遥感在农业方面的应用

▪ 传统的作物估产基本上是农学模式和气象模式，采 用人工区域调查方法。它们把作物生长与主要制约 和影响产量的农学因子或气候因子之间用统计分析 的方式建立起关系。这类模式计算繁杂、速度慢、 工作量大、成本高，某些因子种类往往难以定量化， 不易推广应用。
▪ 遥感估产则是建立作物光谱与产量之间联系的一种 技术,它是通过光谱来获取作物的生长信息。在实际 工作中，常常用绿度或植被指数（由多光谱数据， 经线性或非线性组合构成的对植被有一定指示意义 的各种数值）作为评价作物生长状况的标准。植被 指数中包括了作物长势和面积两方面的信息， 各种 估产模式 ，尤其是光谱模式中植被指数是一个极为
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▪ 作物估产是体现遥感在农业方面综合应用的 最好例证。
▪ 自1974年以来，美国、前苏联、阿根廷、中 国、日本、印度等国先后进行了不同范围、 不同作物的估产工作。美国对世界小麦产量 的估产精度已达90%以上，并扩大到对玉米、 大豆等八种以上作物的估产。我国于1983— 1986年在京津冀进行跨省市的统一网络较大 范围冬小麦遥感估产试验，精度也超过90%。
▪ 农作物估产则是指根据生物学原理，在收集 分析各种农作物不同生育期不同光谱特征的 基础上，通过平台上的传感器记录的地表信 息，辨别作物类型，监测作物长势，并在作 物收获前，预测作物的产量的一系列方法。 它包括作物识别和播种面积提取、长势监测 和产量预报两项重要内容。
▪ 农作物估产的方法
▪ 农作物估产在方法上可分为传统的作物 估产和遥感估产两类。
▪ 灾情监测与预报
▪ 主要用于洪涝灾情监测预报。对某些地区的 暴雨和可能造成的灾情，可结合应用陆地卫 星与气象卫星所获得的资料进行预报。利用 当时的卫星影像与常年卫星影像进行对比， 可获得有关洪水泛滥成灾面积和灾情程度的 较准确的结果。对旱灾的面积和危害程度的 监测预报往往更易通过卫星资料来进行。其 他如土壤的侵蚀、沙化，草原的退化以及由 某些工程引起的环境恶化等，一般也均可通 过卫星和航空遥感来进行监测。
重要的参数。根据传感器从地物中获得的光谱特征 进行估产具有宏观、快速、准确、动态的优点
▪ 农作物估产中所应用的遥感资料大致可分为三类：
▪ 一是气象卫星资料，主要为美国第三代业务极轨气 象卫星（NOAA系列）装载的甚高分辨率辐射仪 （AVHRR）资料，其资料特点是周期短、覆盖面积 大、资料易获取、实时性强、价格低廉，空间分辨 率低但时间分辨率较高；二是陆地卫星(Landsat)资 料，应用较多功能是专题制图仪(TM)资料，它重复 周期长、价格高，但其空间分辨率高[5]；三是航空 遥感和地面遥感资料，主要用于光谱特征及估产农 学机理的研究中，其中高光谱数据可提供连续光谱， 可消除一些外部条件的影响而成为遥感数据处理、 地面测量、光谱模型和应用的强有力的工具 。
星遥感影像的绿度值，了解大面积作物的分布和长势，并根 据该作物在某一些地区的生长日历(拔节、开花等)和气象卫 星所提供的资料，对某一作物地区可能发生的气象灾害、土 壤水分的保证率和流行性病虫害等发生早期警报。②大面积 估产。如利用陆地卫星进行某一作物的生态分区，收集每一 生态分区内历年该作物的产量以及有关的气象资料建立产量 模式，同时进行与卫星同步的高空、低空和地面光谱观测， 然后根据卫星影像所提供的信息进行某一作物的产量估测。 ③较小面积的估产。如在一个县或一个地区范围内，利用陆 地卫星影象进行统计分层（即分区），每层根据成数抽样的 原则，选取一定数目的在卫星影象和航空像片上都有明显标 志的样区，然后利用航空像片在该样区内进行有关作物面积 和长势等的调查，以此来推算该层的总面积和总产量。这种 方法称为框图面积取样估产，精度可达95～97％。在地块零 碎、多种作物混作的地区则精度为75～80％。但卫星影像总 的都对宏观农业管理有利。
▪ 作物病虫害监测与预报
▪ 作物和树木等绿色植物受病虫危害后，其叶 绿素都要受到不同程度的破坏，因而其近红 外波段（相当于MSS6，MSS7）的光谱反射 受到明显影响，并在红外彩色或假彩色影像 上与健康植物的分异十分明显。故可利用低 空红外遥感对作物病虫害进行监测及预报。
▪ wk.baidu.com物估产 ▪ 目前主要应用于：①大面积作物环境监测。如通过NOAA卫
▪ 遥感估产的基本原理
▪ 任何物体都具有吸收和反射不同波长电 磁波的特性，这是物体的基本特性。人眼正 是利用这一特性，在可见光范围内识别各种 物体的，遥感技术也是基于同样的原理，利 用搭载在各种遥感平台(地面、气球、飞机、 卫星等)上的传感器(照相机、扫描仪等)接收 电磁波，根据地面上物体的波谱反射和辐射 特性，识别地物的类型和状态。
▪ 遥感在农业方面的应用主要是在进行农用土 地资源调查、作物估产和气象灾害、作物病 虫害的监测、预报等方面。
▪ 农业已成为遥感技术最大的应用部门之一。
▪ 土地资源调查
▪ 包括对土壤、地形、植被（如森林、草原）、表层 地质、气候、水文和地下潜水等各种农业自然要素 的调查。如在土壤调查中利用砂质土和粘质土对可 见光光谱的反射,前者较强,后者较弱，以及二者因 不同的水分状况、有机质含量、盐分含量和表面粗 糙度而产生不同的光谱反射等特性，通过对黑白片 上不同灰阶的影像灰度和图形特征进行专业解译， 就可勾绘出不同的专业图件，如土壤解译图、森林 解译图、草原类型解译图等。航空像片由于其直观 性和几何精度较好，且影像的光学纠正与精绘技术 较成熟，已成为土地资源调查的常规手段。70年代 以后，陆地卫星开始运用于中小比例尺的土地资源 调查与清查。因价格便宜，取得影像较易，而为不 少发展中国家所应用。制图比例尺逐渐扩大到 1:50000至1:25000。
遥感在农业方面的应用
-----------以农业估产为例
▪ 遥感（Remote Sensing）即遥远的感知，指在一定 距离上，应用探测仪器不直接接触目标物体，从远 处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示 出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。摄 影照相便是一种最常见的遥感,照相机并不接触被摄 目标,而是相隔一定的距离,通过镜头把被摄目标的 影像记录在底片上,经过化学处理,相片便重现被摄 目标的图像。从拍摄目标到再现目标所用的手段,便 是一种遥感技术。遥感与其他技术结合，在农业应 用中具有科学、快速、及时的特点。这对于充分利 用农业资源、指导农业生产、农产品供需平衡等方 面有着重要的意义。