第十章 基础空间数据库建立
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图幅接边要在规定的限差范围内进行。
3、数据分层 在完成图形数据采集之后，应进行数据分层，可能
采用不同于目标数据库的分层方案。 数据分层时要考虑拓扑关系的处理。许多GIS软件
不能管理和维护不同要素层之间的拓扑干系，拓扑关系 只能在同一个数据层中进行管理和维护。这时，应先进 行拓扑编辑和处理，然后进行数据分层。
④ 检查多边形是否闭合，按背景要素进行闭合处理。 ⑤ 将图面预处理中发现的重大问题及处理意见记录在
图历薄中。 （2）属性表格整理
主要工作有：碎部面积量算表、基础台帐和各种统 计薄的整理、数据项名称、度量单位的统一、关键字段 设计等。
三、资料处理与编辑
1、分幅数字化 基本工作是将地理要素的空间位置和范围转换为一
第十章 基础空间数据库建立
一． 基础空间数据库建设流程 二． 资料处理与编辑 三． 数据库建立
第十章 基础空间数据库建立
教学目标： 了解并学会运用建库工具进行空间数据建库。
本章重点： 1、空间数据库建设方法； 2、空间数据库建库流程； 3、地理空间数据质量及影响因素；
本章难点： 如何进行地理空间数据建库。
目的是为了提高数据检索的效率。 数据字典是关于数据库中的各个表的所有属性字段
的名称、字段值、数据描述的定义数据库。其建立目的 是保证数据的规范性、高效性和可维护性，方便数据管 理。
四、数据库建立
2、图形与属性数据库的建立 3、设立用户密码、规定用户使用权限 4、软件系统与数据的融合检查 5、数据库系统试运行测试
数字高程模型 (DEM)
地 基础空间 理 数据库 空 间
数字正射影像 (DOM) 数字栅格地图 (DRG) 元数据库 (MD)
数
土地利用数据
据
地籍数据
库 专题数据库 规划管理数据
道路交通数据 ……
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取
基本原则： （1）对于无图区域，采用基于解析测图仪的数字测图或全数字测
⑤ 线要素的要素代码不正确 ⑥ 注记的要素代码不正确 ⑦ 注记的字体、大小、颜色、间距不正确。我们使用
自编程序根据要素代码自动纠正。
对于以上错误，都不可能完全避免。因此，数据检 查与错误改正是非常必要的。
对错误的数据检查方法有： ① 在屏幕上用地图要素对应的符号显示数字化的结果，
对照原图检查错误。 ② 结果输出在透明材料上。 ③ 面状要素拓扑检查 ④ 要素代码不同的线要素，用符号区分
❑ 变换方法 精确方法：仿射变换、双线性变换、平方变换、立方 变换等 近似方法：橡皮板变换
❑ 纠正步骤 纠正点—数据采集—函数建立—逐点或网格纠正
数据处理——图像解译
从图像中提取有用信息的过程。 图像解译需要一定的能力： ❖ 研究地理区域的一般知识 ❖ 具有一定的图像处理能力 ❖ 掌握影像分析的经验和技能 ❖ 对影像特征的深入理解
手扶跟踪数字化的精度主要取决于作业员的技术熟 练程度和状态。作业员的经验和技能主要表现在能选择 最佳点位来数字化地图上的点、线、面要素，判断跟踪 仪的十字丝与目标重合的程度等能力。
手扶跟踪数字化方式便于直接针对特定数据进行采 集，数量小，数据处理的软件也比较完备。缺点是工作 量大，自动化程度低，数字化的精度依赖于作业员的操 作技能和状态，速度比较慢。随着自动扫描数字化等方 式的兴起和发展，该作业方式逐步被替代，目前大批量 地图的数字化已不再采用手扶跟踪方式。
遥感图像的解译有目视判读和计算机自动解译 两种方法，其中，自动解译又可分为监督分类 和非监督分类两种。
3、数字高程模型库建立过程 （1）野外实地测量
测距经纬仪、全站仪 （2）现有地形图数字化
自动半自动数据获取 （3）解析航空摄影测量
一般采用一次性采样
3、数字高程模型库建立过程 （4）激光扫描测距仪
激光可以通过地形表面的植被。
等高线获取
解析测图
数字摄影测图 野外实地测量 激光扫描测距仪
数字高程模型插值算法
数字高程 模型库
一、基础空间数据库建设流程
3、数字高程模型库建立过程
DEM数据采集方法和各自特性的比较一览表
获取方式
DEM精度
速度
成本 更新程度
应用范围
地面测量
非常高（cm）
耗时
摄影测量
比较高（cm-m） 比较快
（2）地图扫描数字化 利用扫描仪将地图或航片等扫描形成栅格数据，然
后通过栅格到矢量的转换，形成矢量地图数据。 ① 原图扫描
扫描参数设置： a. 设置扫描模式。二值、灰度、彩色 b. 扫描分辨率设置 c. 其他光学设置。 亮度、对比度、色调等。 d. 设定扫描范围
② 扫描数据处理 a. 二值化 将彩色或灰度扫描影像数据转换成二值化影像，以
立体遥感 Spot,MOMS-2
GPS
地形图手扶 跟踪数字化 地形图屏幕
数字化 激光扫描 干涉雷达
低
比较高（cm-m） 比较低（图上精 度0.2-0.4mm） 比较低（图上精 度0.1-0.3mm）
非常高（cm）
很快 很快 比较耗时 非常快 很快
很高 比较高
低 比较高
低 比较低 非常高
很困难 周期性 很容易 容易
图测制数字地形； （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图，应采用基于
解析测图仪的数字测图、全数字测图或基于正射影像的地物要素采集 重新测制数字地形图地物要素层；
（3）对于地貌变化小而地物变化也不大的地形图，应采用地形图 扫描矢量化或地形图更新的方法；
（4）已有新的大比例地形图时应采用缩编方法。
基础空间数据库包括数字线划图（DLG）、数字高 程模型（DEM）、数字正射影像（DOM）、数字栅格 地图（DRG）以及相应的元数据库（MD）。
数据库建立是一个费时间、费人力、成本高的工 作，通常会耗费员工们大量的精力。
成本-收益比
基础空间数据库建立
地理空间数据库的类型
根据应用性质分： 基础地形要素矢量数据 (DLG)
2、资料预处理的内容 预处理可以消除建库基础资料中的一些模糊或错误
的地方，也可标示出待数字化的内容，以便于数字化处 理。 （1）图面预处理 ① 检查相邻图幅的接边情况，保证图形相接、注记一
致。 ② 添补不完整的线划，将模糊不清或因模拟形式的局
限而中断的各种线状图形进行加工。例如道路中断 部分。
③ 将不清晰或遗漏的图廓角点标绘清楚，以便于图幅 配准。
GPS数据采集
地图矢量化、GPS修测编辑、属性输入
屏幕检查、修改、接边
绘图检查
编辑修改、拓扑关系处理
质量检查、元数据文件
矢量空 间数据
库
航空像片
数字高程数据
遥感影像数据
2
、 遥
影像扫描数字化 数字微纠正、无缝镶嵌
编辑、定向、几何校正、拼接、分块
感
影
数字正射影像图
像
数
地图矢量化、GPS修测编辑、属性输入
交互加入手工处理，解决软件难以处理的任务。
2、数据编辑与图幅接边 （1）数据检查与编辑
分幅数字化完成后，作业员对完成的图幅进行检 查，及时编辑改正发现的错误。 错误类型： ① 注记遗漏、重复或参照比例尺不正确 ② 变形。应采用控制点纠正变形 ③ 线要素的位置不正确 ④ 线要素缺失、采集不完整或重复
GPS数据采集
字 屏幕检查、修改、接边
化
方
绘图检查
法
编辑修改、拓扑关系处理
矢量空 间数据
库
质量检查、元数据文件
数据处理——图像纠正
❑ 纠正原因 地图变形(均匀变形、非均匀变形） 数字化中的位置移动 遥感影像本身存在几何变形 投影方式不同 分幅扫描
❑ 实质 建立纠正图像与标准地图的一一对应关系
4、拓扑编辑与处理 （1）拓扑检查与编辑
消除不合理的悬挂弧段，对多边形边界进行闭合处 理。 （2）多边形生成 多边形生成要在完成拓扑检查和数据分层之后进 行。每个多边形要素层可以使用若干个线要素层来创 建。
5、属性数据录入 键入法和光学识别技术是属性录入的两种基本方
法。 属性数据一般采用批量录入的方式，分要素类批量
便压缩数据和提取线划信息。 b. 细化 c. 矢量化及冗余去除 d. 断线修复 例如，水系遇桥断开，道路被湖面隔离不连续等。
e.要素提取 空间要素、填充晕线和字符符号提取等。
f.符号识别 文字和地图符号识别。
g.属性赋值 线状要素、多边形赋值
③ 交互式地图扫描数字化 扫描数据处理还不能实现全自动化，必须通过人机
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域 （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图 （3）地貌变化小而地物变化也不大的地形图 （4）已有新的大比例地形图
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域
1:500-1:2000: 全站仪、差分GPS等仪器野外实测 1:2000-1:5万： 解析测图仪、全数字测图测制 1:5万- 1:25万： 遥感数据数字化
空间数据是有关空间位置、专题特征以及时间信 息的符号记录。而数据质量则是空间数据在表达这三 个基本要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整 性，以及它们三者之间统一性的程度。只有了解矢量 基础地理数据质量之后才能判断矢量基础地理数据对 某种应用的适宜性。
数据质量是数据对特定用途的分析和操作的适用 程度，但这只是数据使用者的观点，数据质量的概念 对于数据生产领域和数据使用领域有着不同的含义。
录入该要素的各个实体的属性信息，然后使用关键字连 接图形对象与属性记录，其作业效率相对较高。
6、其他处理 （1）坐标系转换 （2）投影转换
正解变换、反解变换和数值变换 （3）几何纠正
纠正由纸张变形所引起的数字化数据的误差。有仿 射变换、相似变换、二次变换等。
四、数据库建立
1、数据字典和数据索引的生成 数据索引是指对土地利用数据库建立的空间索引，
系列x,y坐标，形成点、线、面等几何表示，按照确定的 空间数据结构描述地理要素。 （1）手扶跟踪数字化
将需数字化的图件固定在数字化板上，用鼠标方式 手扶跟踪地图上的各种地理特征，以获取x,y坐标。 ① 原图准备 ② 输入原始参数
③ 输入数字化图幅四角点的坐标和已标识的控制点坐 标。
④ 分层采集数字化原图上的图形。 ⑤ 检查并改正数字化错误。
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域 （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图
解析测图仪、 全数字测图、 正射影像的地物要素采集重测
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域 （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图 （3）地貌变化小而地物变化也不大的地形图
空间数据质量
一． 空间数据质量概念 二． 空间数据质量基本特点 三． 影响数据质量问题的各种因素分析 四． 数据质量元素 五． 空间数据质量模型 六． 数据质量评价方法
一、空间数据质量概述
1、概念 空间数据质量是指空间数据适用于不同应用的能
力。通常用空间数据的误差和正确率来度量。主要包 括属性精度、数据源、点位精度、要素完整性和属性 完整性、数据逻辑一致性、数据现势性等。空间位 置、专题特征以及时间是表达现实世界空间变化的三 个基本要素。
⑤ 等高线依据等高距关系，编制软件检查高程的赋值 是否正确。
⑥ 关闭其他要素代码值的注记来检查注记要素的要素 代码。
⑦ 参照比例尺检查注记要素是否正确，或者观察它在 设定的比例尺下是否有正确的字体大小。
（2）图幅接边处理 数据接边是指把被相邻图幅分割开的同一图形对象
不同部分拼接成一个逻辑上完整的对象。将多个分幅数 据合并成一个大的GIS数据库时，需要进行图幅数据的 边沿匹配处理。
小范围区域，特别是工程项目
大的工程项目，国家范围内的数据 采集
国家范围乃至全球范围内的数据采 集
小范围，特别的项目
周期性
wenku.baidu.com
国家范围内以及军事上的数据采集 ，中小比例尺地形图的数据获取
容易
高分辩率，各种范围
二、资料预处理
1、对建库资料的要求 （1）资料内容 （2）资料精度 （3）资料现势性 （4）资料介质 （5）资料形式
地形图扫描矢量化、 地形图更新
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域 （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图 （3）地貌变化小而地物变化也不大的地形图 （4）已有新的大比例地形图
缩编方法
1
、 地 形 图 数 字 化 方 法
分版地形图
纸质地形图
扫描仪对图形扫描
编辑、定向、几何校正、拼接、分块
GIS的数据质量问题是一个关系到数据可靠性和系 统可信性的重要问题，与系统的成败密切相关。
同时，衡量数据质量的标准会随着具体应用的特 点和要求而变化。这是由于地理信息所表达的现实世 界的无限复杂性和模糊性以及人类认识和表达能力的
3、数据分层 在完成图形数据采集之后，应进行数据分层，可能
采用不同于目标数据库的分层方案。 数据分层时要考虑拓扑关系的处理。许多GIS软件
不能管理和维护不同要素层之间的拓扑干系，拓扑关系 只能在同一个数据层中进行管理和维护。这时，应先进 行拓扑编辑和处理，然后进行数据分层。
④ 检查多边形是否闭合，按背景要素进行闭合处理。 ⑤ 将图面预处理中发现的重大问题及处理意见记录在
图历薄中。 （2）属性表格整理
主要工作有：碎部面积量算表、基础台帐和各种统 计薄的整理、数据项名称、度量单位的统一、关键字段 设计等。
三、资料处理与编辑
1、分幅数字化 基本工作是将地理要素的空间位置和范围转换为一
第十章 基础空间数据库建立
一． 基础空间数据库建设流程 二． 资料处理与编辑 三． 数据库建立
第十章 基础空间数据库建立
教学目标： 了解并学会运用建库工具进行空间数据建库。
本章重点： 1、空间数据库建设方法； 2、空间数据库建库流程； 3、地理空间数据质量及影响因素；
本章难点： 如何进行地理空间数据建库。
目的是为了提高数据检索的效率。 数据字典是关于数据库中的各个表的所有属性字段
的名称、字段值、数据描述的定义数据库。其建立目的 是保证数据的规范性、高效性和可维护性，方便数据管 理。
四、数据库建立
2、图形与属性数据库的建立 3、设立用户密码、规定用户使用权限 4、软件系统与数据的融合检查 5、数据库系统试运行测试
数字高程模型 (DEM)
地 基础空间 理 数据库 空 间
数字正射影像 (DOM) 数字栅格地图 (DRG) 元数据库 (MD)
数
土地利用数据
据
地籍数据
库 专题数据库 规划管理数据
道路交通数据 ……
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取
基本原则： （1）对于无图区域，采用基于解析测图仪的数字测图或全数字测
⑤ 线要素的要素代码不正确 ⑥ 注记的要素代码不正确 ⑦ 注记的字体、大小、颜色、间距不正确。我们使用
自编程序根据要素代码自动纠正。
对于以上错误，都不可能完全避免。因此，数据检 查与错误改正是非常必要的。
对错误的数据检查方法有： ① 在屏幕上用地图要素对应的符号显示数字化的结果，
对照原图检查错误。 ② 结果输出在透明材料上。 ③ 面状要素拓扑检查 ④ 要素代码不同的线要素，用符号区分
❑ 变换方法 精确方法：仿射变换、双线性变换、平方变换、立方 变换等 近似方法：橡皮板变换
❑ 纠正步骤 纠正点—数据采集—函数建立—逐点或网格纠正
数据处理——图像解译
从图像中提取有用信息的过程。 图像解译需要一定的能力： ❖ 研究地理区域的一般知识 ❖ 具有一定的图像处理能力 ❖ 掌握影像分析的经验和技能 ❖ 对影像特征的深入理解
手扶跟踪数字化的精度主要取决于作业员的技术熟 练程度和状态。作业员的经验和技能主要表现在能选择 最佳点位来数字化地图上的点、线、面要素，判断跟踪 仪的十字丝与目标重合的程度等能力。
手扶跟踪数字化方式便于直接针对特定数据进行采 集，数量小，数据处理的软件也比较完备。缺点是工作 量大，自动化程度低，数字化的精度依赖于作业员的操 作技能和状态，速度比较慢。随着自动扫描数字化等方 式的兴起和发展，该作业方式逐步被替代，目前大批量 地图的数字化已不再采用手扶跟踪方式。
遥感图像的解译有目视判读和计算机自动解译 两种方法，其中，自动解译又可分为监督分类 和非监督分类两种。
3、数字高程模型库建立过程 （1）野外实地测量
测距经纬仪、全站仪 （2）现有地形图数字化
自动半自动数据获取 （3）解析航空摄影测量
一般采用一次性采样
3、数字高程模型库建立过程 （4）激光扫描测距仪
激光可以通过地形表面的植被。
等高线获取
解析测图
数字摄影测图 野外实地测量 激光扫描测距仪
数字高程模型插值算法
数字高程 模型库
一、基础空间数据库建设流程
3、数字高程模型库建立过程
DEM数据采集方法和各自特性的比较一览表
获取方式
DEM精度
速度
成本 更新程度
应用范围
地面测量
非常高（cm）
耗时
摄影测量
比较高（cm-m） 比较快
（2）地图扫描数字化 利用扫描仪将地图或航片等扫描形成栅格数据，然
后通过栅格到矢量的转换，形成矢量地图数据。 ① 原图扫描
扫描参数设置： a. 设置扫描模式。二值、灰度、彩色 b. 扫描分辨率设置 c. 其他光学设置。 亮度、对比度、色调等。 d. 设定扫描范围
② 扫描数据处理 a. 二值化 将彩色或灰度扫描影像数据转换成二值化影像，以
立体遥感 Spot,MOMS-2
GPS
地形图手扶 跟踪数字化 地形图屏幕
数字化 激光扫描 干涉雷达
低
比较高（cm-m） 比较低（图上精 度0.2-0.4mm） 比较低（图上精 度0.1-0.3mm）
非常高（cm）
很快 很快 比较耗时 非常快 很快
很高 比较高
低 比较高
低 比较低 非常高
很困难 周期性 很容易 容易
图测制数字地形； （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图，应采用基于
解析测图仪的数字测图、全数字测图或基于正射影像的地物要素采集 重新测制数字地形图地物要素层；
（3）对于地貌变化小而地物变化也不大的地形图，应采用地形图 扫描矢量化或地形图更新的方法；
（4）已有新的大比例地形图时应采用缩编方法。
基础空间数据库包括数字线划图（DLG）、数字高 程模型（DEM）、数字正射影像（DOM）、数字栅格 地图（DRG）以及相应的元数据库（MD）。
数据库建立是一个费时间、费人力、成本高的工 作，通常会耗费员工们大量的精力。
成本-收益比
基础空间数据库建立
地理空间数据库的类型
根据应用性质分： 基础地形要素矢量数据 (DLG)
2、资料预处理的内容 预处理可以消除建库基础资料中的一些模糊或错误
的地方，也可标示出待数字化的内容，以便于数字化处 理。 （1）图面预处理 ① 检查相邻图幅的接边情况，保证图形相接、注记一
致。 ② 添补不完整的线划，将模糊不清或因模拟形式的局
限而中断的各种线状图形进行加工。例如道路中断 部分。
③ 将不清晰或遗漏的图廓角点标绘清楚，以便于图幅 配准。
GPS数据采集
地图矢量化、GPS修测编辑、属性输入
屏幕检查、修改、接边
绘图检查
编辑修改、拓扑关系处理
质量检查、元数据文件
矢量空 间数据
库
航空像片
数字高程数据
遥感影像数据
2
、 遥
影像扫描数字化 数字微纠正、无缝镶嵌
编辑、定向、几何校正、拼接、分块
感
影
数字正射影像图
像
数
地图矢量化、GPS修测编辑、属性输入
交互加入手工处理，解决软件难以处理的任务。
2、数据编辑与图幅接边 （1）数据检查与编辑
分幅数字化完成后，作业员对完成的图幅进行检 查，及时编辑改正发现的错误。 错误类型： ① 注记遗漏、重复或参照比例尺不正确 ② 变形。应采用控制点纠正变形 ③ 线要素的位置不正确 ④ 线要素缺失、采集不完整或重复
GPS数据采集
字 屏幕检查、修改、接边
化
方
绘图检查
法
编辑修改、拓扑关系处理
矢量空 间数据
库
质量检查、元数据文件
数据处理——图像纠正
❑ 纠正原因 地图变形(均匀变形、非均匀变形） 数字化中的位置移动 遥感影像本身存在几何变形 投影方式不同 分幅扫描
❑ 实质 建立纠正图像与标准地图的一一对应关系
4、拓扑编辑与处理 （1）拓扑检查与编辑
消除不合理的悬挂弧段，对多边形边界进行闭合处 理。 （2）多边形生成 多边形生成要在完成拓扑检查和数据分层之后进 行。每个多边形要素层可以使用若干个线要素层来创 建。
5、属性数据录入 键入法和光学识别技术是属性录入的两种基本方
法。 属性数据一般采用批量录入的方式，分要素类批量
便压缩数据和提取线划信息。 b. 细化 c. 矢量化及冗余去除 d. 断线修复 例如，水系遇桥断开，道路被湖面隔离不连续等。
e.要素提取 空间要素、填充晕线和字符符号提取等。
f.符号识别 文字和地图符号识别。
g.属性赋值 线状要素、多边形赋值
③ 交互式地图扫描数字化 扫描数据处理还不能实现全自动化，必须通过人机
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域 （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图 （3）地貌变化小而地物变化也不大的地形图 （4）已有新的大比例地形图
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域
1:500-1:2000: 全站仪、差分GPS等仪器野外实测 1:2000-1:5万： 解析测图仪、全数字测图测制 1:5万- 1:25万： 遥感数据数字化
空间数据是有关空间位置、专题特征以及时间信 息的符号记录。而数据质量则是空间数据在表达这三 个基本要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整 性，以及它们三者之间统一性的程度。只有了解矢量 基础地理数据质量之后才能判断矢量基础地理数据对 某种应用的适宜性。
数据质量是数据对特定用途的分析和操作的适用 程度，但这只是数据使用者的观点，数据质量的概念 对于数据生产领域和数据使用领域有着不同的含义。
录入该要素的各个实体的属性信息，然后使用关键字连 接图形对象与属性记录，其作业效率相对较高。
6、其他处理 （1）坐标系转换 （2）投影转换
正解变换、反解变换和数值变换 （3）几何纠正
纠正由纸张变形所引起的数字化数据的误差。有仿 射变换、相似变换、二次变换等。
四、数据库建立
1、数据字典和数据索引的生成 数据索引是指对土地利用数据库建立的空间索引，
系列x,y坐标，形成点、线、面等几何表示，按照确定的 空间数据结构描述地理要素。 （1）手扶跟踪数字化
将需数字化的图件固定在数字化板上，用鼠标方式 手扶跟踪地图上的各种地理特征，以获取x,y坐标。 ① 原图准备 ② 输入原始参数
③ 输入数字化图幅四角点的坐标和已标识的控制点坐 标。
④ 分层采集数字化原图上的图形。 ⑤ 检查并改正数字化错误。
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域 （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图
解析测图仪、 全数字测图、 正射影像的地物要素采集重测
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域 （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图 （3）地貌变化小而地物变化也不大的地形图
空间数据质量
一． 空间数据质量概念 二． 空间数据质量基本特点 三． 影响数据质量问题的各种因素分析 四． 数据质量元素 五． 空间数据质量模型 六． 数据质量评价方法
一、空间数据质量概述
1、概念 空间数据质量是指空间数据适用于不同应用的能
力。通常用空间数据的误差和正确率来度量。主要包 括属性精度、数据源、点位精度、要素完整性和属性 完整性、数据逻辑一致性、数据现势性等。空间位 置、专题特征以及时间是表达现实世界空间变化的三 个基本要素。
⑤ 等高线依据等高距关系，编制软件检查高程的赋值 是否正确。
⑥ 关闭其他要素代码值的注记来检查注记要素的要素 代码。
⑦ 参照比例尺检查注记要素是否正确，或者观察它在 设定的比例尺下是否有正确的字体大小。
（2）图幅接边处理 数据接边是指把被相邻图幅分割开的同一图形对象
不同部分拼接成一个逻辑上完整的对象。将多个分幅数 据合并成一个大的GIS数据库时，需要进行图幅数据的 边沿匹配处理。
小范围区域，特别是工程项目
大的工程项目，国家范围内的数据 采集
国家范围乃至全球范围内的数据采 集
小范围，特别的项目
周期性
wenku.baidu.com
国家范围内以及军事上的数据采集 ，中小比例尺地形图的数据获取
容易
高分辩率，各种范围
二、资料预处理
1、对建库资料的要求 （1）资料内容 （2）资料精度 （3）资料现势性 （4）资料介质 （5）资料形式
地形图扫描矢量化、 地形图更新
一、基础空间数据库建设流程
1、建设方法选取 （1）对于无图区域 （2）对于地貌变化不大而地物变化很大的老地形图 （3）地貌变化小而地物变化也不大的地形图 （4）已有新的大比例地形图
缩编方法
1
、 地 形 图 数 字 化 方 法
分版地形图
纸质地形图
扫描仪对图形扫描
编辑、定向、几何校正、拼接、分块
GIS的数据质量问题是一个关系到数据可靠性和系 统可信性的重要问题，与系统的成败密切相关。
同时，衡量数据质量的标准会随着具体应用的特 点和要求而变化。这是由于地理信息所表达的现实世 界的无限复杂性和模糊性以及人类认识和表达能力的