天府学院统计学第二次实践作业习题及答案
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统计学第二次实验作业
1.随机抽取的10 家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所
得数据如下:
航空公司编号航班正点率(%) 投诉次数(次)
1 81.8 21
2 76.6 58
3 76.6 85
4 75.7 68
5 73.8 74
6 72.2 93
7 71.2 72
8 70.8 122
9 91.4 18
10 68.5 125
在IBM SPSS 软件中解答下列问题:
(1)绘制散点图,说明二者之间的关系形态.
(2)用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,求出估计的回归方程,并解释回归系
数的意义.
(3)提出假设,检验回归系数的显著性(α = 0.05).
(4)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数.
(5)求航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的置信区间和预测区间.
2. 1997 年—2012 年我国民航客运量时间序列如表1 所示,要求:
(1)在Microsoft Excel 软件中对该时间序列作速度分析;
(2)根据软件显示结果简述发展速度和增长速度的关系是什么?
(3)通过三项移动平均法预测2013 年的民航客运量.
表1. 我国民航客运量
3.某厂三种产品的产量情况如下:
出厂价格(元) 产量
产品计量单位基期报告期基期报告期
A 件8 9 13500 15000
B 个10 11 11000 10200
C 公斤 6 5 4000 4800 试分析出厂价格和产量的变动对总产值的影响. 1,
(1)使用IBM SPSS软件绘制的散点图如下:
由上图可知,投诉次数与航班正点率成负线性相关关系。 (2)
由此可得估计的回归方程为:y ˆ=—4.7x+430.19 回归系数为—4.7,表明当航班正点率每变动一个单位时,投诉次数的平均变动次数为4.7。
(3)首先提出假设:H 0:1ˆβ = 0 ;H 1:1ˆβ ≠ 0
由上题的截图可知,1ˆβ的t 统计量的绝对值为4.959,大于025.0t (10—2)=2.306,因此拒绝原假设H 0, 即表明航班正点率x 对投诉次数y 有显著的影响。 (4)将航班正点率为80%代入回归方程,得:y ˆ=54,因此当航班正点率为80%时,顾客投诉次数大概为54次。 (5)
即航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的预测区间为(7.57185,100.70699);置信区间为(37.65953,70.61931)
2,(1) 民行客运量(万人) 逐年增长量 累计增长量 定基发展速度 环比发展速度 3年移动
1997 5637
1998 5755 118 118 1.02093312 1.02093312
1999 6094 339 457 1.081071492
1.0589053 5828.666667
2000 6722 628 1085 1.192478269 1.103052182 6190.333333 2001 7524 802 1887 1.334752528 1.119309729 6780 2002 8594 1070 2957 1.524569807 1.14221159 7613.333333 2003 8759 165 3122 1.553840695 1.019199441 8292.333333 2004 12123 3364 6486 2.150612028 1.384062108 9825.333333 2005
13827
1704
8190
2.452900479 1.140559268 11569.66667
2006 15968 2141 10331 2.832712436 1.154841976 13972.66667 2007 18576 2608 12939 3.295369878 1.163326653 16123.66667 2008 19251 675 13614 3.415114423 1.036337209 17931.66667 2009 23052 3801 17415 4.08940926 1.197444289 20293 2010 26769 3717 21132 4.748802555 1.161244144 23024 2011 29317 2548 23680 5.200816037 1.095184729 26379.33333 2012 31936 2619 26299 5.665424871 1.089333834 29340.66667
平均增长量1753.266667
平均发展速度 1.122575343
平均增长速度0.122575343
(2)平均增长速度 =平均发展速度-1
(3)预测 2013 年的民航客运量:=SUM(G4:G17)/14=
14511.7619
3.