基于大数据的汇聚节点选取方法
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图1
维度一-基于大数据分析的重心算法求解机房的位置和数 量，此为满足业务发展的最优配置。维度二-以汇聚机房业务 安全性测算所需汇聚节点建设优先级，此为满足业务传送的 保证配置。
2 基于大数据的汇聚节点选取方法在实际中的应用
此方法维度一在无锡市的实践过程中，首先需要对无锡 地市日常业务的流量数据进行采集，其中：
[4] 3GPP TS36.300. EVOLVED UNIVERSAL TERRESTRIAL RADIO ACCESS (E-UTRA) AND EVOLVED UNIVERSAL TERRESTRIAL RADIO ACCESS NETWORK (E-UTRAN).[S].EUROPE：3GPP 2018
[5] 孙庆国. eMBMS 原理及 R&S CMWcards 解决方案介绍 [J]. 电信网技术, 2017(1): 85-91.
[6] 张高山, 刘海洋, 李楠, et al. LTE 中 eMBMS 技术探讨[J]. 电信工程பைடு நூலகம்术与标准化, 2011, 24(1):85-88.
作者简介：曾红霞（1990-），女，硕士，研究方向：移动通信；王林波 （1989-）男，硕士，研究方向：混凝土结构、隧道工程及隧道通信。
（1）无线流量数据来源：每基站 GPS 坐标和每日平均流量。 （2）家客流量数据来源：从 Radius 读取用户每日带宽，从 GMIS 读取小区用户清单和小区 GPS 坐标，按用户归类到小 区，计算小区总带宽。 （3）集客流量数据来源：按集客专线 IP 地址统计其日均流 量，与专线名称和 GPS 匹配。 以综合业务接入区为单位，采用区域接入最优综合成本 法确定中远期机房理论覆盖范围和半径。机房为一定面积内 的一定数量用户提供接入服务，成本考虑分为四部分：节点机 房及相关配套成本、局端设备成本、管线成本、用户终端成本。 采用同心圆的模型将现网和中远期机房覆盖投影至地图。 全业务流量地图结合现有节点机房的坐标以及节点机房 覆盖半径，可以得出节点机房在流量地图上的覆盖情况总图。 最后，针对需增补汇聚机房的区域进行重心法选址。以 综合业务接入区规划的微格为最小单位，将无线、家客和集客
参考文献：
图 3 E-UTRAN 侧 MBSFN 区域管理流程
4 结语
本文根据 MBSFN 区域特点及管理要求，提出的 MBSFN 区 域管理策略及 CELL-MA-SAMBMS 配置流程明确了 CELL-MA、 CELL-SAMBMS 对应关系；给出的 MBSFN 区域管理流程实现 了 O&M、eNodeB、MCE、核心网间 MBSFN 区域管理配置信息的 交互；实现了 MBSFN 传输中高效且可靠的 MBSFN 区域管理， 保障了 LTE 系统中视频承载的高效和广播服务的实时传输。
２５７
信息通信
业务进行微格归属，确定每个微格内的业务流量和业务重要 性权重。
根据区域内所有微格采集的地理坐标、业务流量、权重等 信息，采用重心法对区域内所有离散微格进行建模，以区域内 随机的初始机房位置为起点，进行迭代计算，不断逼近考虑地 理坐标和业务流量权重后的所有微格重心，确定最优的理论 机房位置。
关键词：流量收敛；大数据流量投影；全局安全性；重心法
中图分类号：TP391
文献标识码：A
文章编号：1673-1131（2019）01-0257-02
0 引言
机房，作为构建基础资源网络的功能单位，重要程度等同 于人体之细胞，是整体构建网络的基础。其选取方法讲究整 体着眼、个别突破、逐层推导。
1 基于大数据的汇聚节点选取方法简介
代入公式，得到最优覆盖半径
即梁溪区的密集区域机房中远期目标覆盖半径 0.899 公 里，覆盖面积约 2.539 平方公里。
２０１９ 年第 １ 期 （总第 １９３ 期）
信息通信
INFORMATION & COMMUNICATIONS
２０１９ （Ｓｕｍ． Ｎｏ １９３）
基于大数据的汇聚节点选取方法
陈 东 1，张振鹏 1，冯 李 2 （1.中国移动通信集团江苏有限公司，江苏 南京 210012；2.苏州大学文正学院，江苏 苏州 215104）
[1] 赵梦媛. 网络直播在我国的传播现状及其特征分析[J]. 西 部学刊, 2016(16):29-32.
[2] 陈小荣. LTE eMBMS 原理及容量分析 [J]. 信息通信, 2018,18（7): 103-104.
[3] 周峰. LTE eMBMS 无线技术研究与关键问题分析[J]. 电 信科学, 2014 (12): 9-14
摘要：作为各类汇聚曾传输设备（如 PTN、OTN 等）的安装载体，汇聚节点的位置、以及数量对于是否能够更加合理的收敛本
业务区内的业务流量、以及节约光缆资源起到决定性影响。该次方法基于“大数据流量投影的精确选点”及“汇聚节点安全
性测算”两个维度进行汇聚机房的规划选点，使所选的汇聚节点更加便于流量收敛、更具有全局安全性以及更节省光缆资源。
采用重心法测算公式如下： ①照现有综合业务区的微格的分布，选定一个初始规划 的节点机房位置，机房位置的经纬度表示为 X0 和 Y0； ②任意微格到初始规划节点机房位置的管线长度标记为 dj，代入下列公式，通过对 Xd 和 Yd 迭代计算得出最优机房的 经纬度。
陈东等：基于大数据的汇聚节点选取方法
机房自有率+22 万元配套）；根据现网的线缆长度取样分析，该 区域的现网直折比 k0=0.75，形状系数 k1 按照正方形取定为 0.54，线路单价 k2 为 1.3 万元/公里，用户密度 取定 5000 户/ 平方公里，分光比 W 按照 64 取定；
汇聚节点在整个通信网络中起到承上启下的作用，作为各 类汇聚设备（如 PTN、OTN 等）的安装载体，汇聚节点的位置、数 量对于是否能合理的收敛业务流量、节约光缆资源起到决定性影 响。本次方法基于“大数据流量投影的精确选点”及“汇聚节点安 全性测算”两个维度进行规划选点，使所选的汇聚节点更加便于 流量收敛、更具有全局安全性以及更节省光缆资源。以下将详细 介绍基于大数据选取汇聚节点的二维判定法。具体如下所示：
维度一-基于大数据分析的重心算法求解机房的位置和数 量，此为满足业务发展的最优配置。维度二-以汇聚机房业务 安全性测算所需汇聚节点建设优先级，此为满足业务传送的 保证配置。
2 基于大数据的汇聚节点选取方法在实际中的应用
此方法维度一在无锡市的实践过程中，首先需要对无锡 地市日常业务的流量数据进行采集，其中：
[4] 3GPP TS36.300. EVOLVED UNIVERSAL TERRESTRIAL RADIO ACCESS (E-UTRA) AND EVOLVED UNIVERSAL TERRESTRIAL RADIO ACCESS NETWORK (E-UTRAN).[S].EUROPE：3GPP 2018
[5] 孙庆国. eMBMS 原理及 R&S CMWcards 解决方案介绍 [J]. 电信网技术, 2017(1): 85-91.
[6] 张高山, 刘海洋, 李楠, et al. LTE 中 eMBMS 技术探讨[J]. 电信工程பைடு நூலகம்术与标准化, 2011, 24(1):85-88.
作者简介：曾红霞（1990-），女，硕士，研究方向：移动通信；王林波 （1989-）男，硕士，研究方向：混凝土结构、隧道工程及隧道通信。
（1）无线流量数据来源：每基站 GPS 坐标和每日平均流量。 （2）家客流量数据来源：从 Radius 读取用户每日带宽，从 GMIS 读取小区用户清单和小区 GPS 坐标，按用户归类到小 区，计算小区总带宽。 （3）集客流量数据来源：按集客专线 IP 地址统计其日均流 量，与专线名称和 GPS 匹配。 以综合业务接入区为单位，采用区域接入最优综合成本 法确定中远期机房理论覆盖范围和半径。机房为一定面积内 的一定数量用户提供接入服务，成本考虑分为四部分：节点机 房及相关配套成本、局端设备成本、管线成本、用户终端成本。 采用同心圆的模型将现网和中远期机房覆盖投影至地图。 全业务流量地图结合现有节点机房的坐标以及节点机房 覆盖半径，可以得出节点机房在流量地图上的覆盖情况总图。 最后，针对需增补汇聚机房的区域进行重心法选址。以 综合业务接入区规划的微格为最小单位，将无线、家客和集客
参考文献：
图 3 E-UTRAN 侧 MBSFN 区域管理流程
4 结语
本文根据 MBSFN 区域特点及管理要求，提出的 MBSFN 区 域管理策略及 CELL-MA-SAMBMS 配置流程明确了 CELL-MA、 CELL-SAMBMS 对应关系；给出的 MBSFN 区域管理流程实现 了 O&M、eNodeB、MCE、核心网间 MBSFN 区域管理配置信息的 交互；实现了 MBSFN 传输中高效且可靠的 MBSFN 区域管理， 保障了 LTE 系统中视频承载的高效和广播服务的实时传输。
２５７
信息通信
业务进行微格归属，确定每个微格内的业务流量和业务重要 性权重。
根据区域内所有微格采集的地理坐标、业务流量、权重等 信息，采用重心法对区域内所有离散微格进行建模，以区域内 随机的初始机房位置为起点，进行迭代计算，不断逼近考虑地 理坐标和业务流量权重后的所有微格重心，确定最优的理论 机房位置。
关键词：流量收敛；大数据流量投影；全局安全性；重心法
中图分类号：TP391
文献标识码：A
文章编号：1673-1131（2019）01-0257-02
0 引言
机房，作为构建基础资源网络的功能单位，重要程度等同 于人体之细胞，是整体构建网络的基础。其选取方法讲究整 体着眼、个别突破、逐层推导。
1 基于大数据的汇聚节点选取方法简介
代入公式，得到最优覆盖半径
即梁溪区的密集区域机房中远期目标覆盖半径 0.899 公 里，覆盖面积约 2.539 平方公里。
２０１９ 年第 １ 期 （总第 １９３ 期）
信息通信
INFORMATION & COMMUNICATIONS
２０１９ （Ｓｕｍ． Ｎｏ １９３）
基于大数据的汇聚节点选取方法
陈 东 1，张振鹏 1，冯 李 2 （1.中国移动通信集团江苏有限公司，江苏 南京 210012；2.苏州大学文正学院，江苏 苏州 215104）
[1] 赵梦媛. 网络直播在我国的传播现状及其特征分析[J]. 西 部学刊, 2016(16):29-32.
[2] 陈小荣. LTE eMBMS 原理及容量分析 [J]. 信息通信, 2018,18（7): 103-104.
[3] 周峰. LTE eMBMS 无线技术研究与关键问题分析[J]. 电 信科学, 2014 (12): 9-14
摘要：作为各类汇聚曾传输设备（如 PTN、OTN 等）的安装载体，汇聚节点的位置、以及数量对于是否能够更加合理的收敛本
业务区内的业务流量、以及节约光缆资源起到决定性影响。该次方法基于“大数据流量投影的精确选点”及“汇聚节点安全
性测算”两个维度进行汇聚机房的规划选点，使所选的汇聚节点更加便于流量收敛、更具有全局安全性以及更节省光缆资源。
采用重心法测算公式如下： ①照现有综合业务区的微格的分布，选定一个初始规划 的节点机房位置，机房位置的经纬度表示为 X0 和 Y0； ②任意微格到初始规划节点机房位置的管线长度标记为 dj，代入下列公式，通过对 Xd 和 Yd 迭代计算得出最优机房的 经纬度。
陈东等：基于大数据的汇聚节点选取方法
机房自有率+22 万元配套）；根据现网的线缆长度取样分析，该 区域的现网直折比 k0=0.75，形状系数 k1 按照正方形取定为 0.54，线路单价 k2 为 1.3 万元/公里，用户密度 取定 5000 户/ 平方公里，分光比 W 按照 64 取定；
汇聚节点在整个通信网络中起到承上启下的作用，作为各 类汇聚设备（如 PTN、OTN 等）的安装载体，汇聚节点的位置、数 量对于是否能合理的收敛业务流量、节约光缆资源起到决定性影 响。本次方法基于“大数据流量投影的精确选点”及“汇聚节点安 全性测算”两个维度进行规划选点，使所选的汇聚节点更加便于 流量收敛、更具有全局安全性以及更节省光缆资源。以下将详细 介绍基于大数据选取汇聚节点的二维判定法。具体如下所示：