工业互联网创新应用与智能变革36小时
信息化支撑目标实现的技术路线和实现方案
信息化支撑目标实现的技术路线和实现方案以智能制造为核心的制造业是一个以质量取胜的行业,没有质量就不可能有未来,而现在最主要的是要创造出新时代的竞争力。
在企业竞争中,技术进步和创新对企业发展至关重要。
随着工业4.0、大数据等新兴信息技术在生产制造领域应用场景日益广泛,其对企业产业变革具有深刻的影响。
因此,加快推动企业信息化发展已成为未来几年制造业工作的重要方向。
而在众多数字化应用中,数字化是非常重要的一环。
数字化技术可以提高制造效率并且降低制造成本。
例如,智能制造可以通过工业互联网、物联网来实现生产过程中设备、数据和知识信息互联互通、实时在线交换和共享,实现业务协同和提高经营效率。
信息化不仅能够提升企业管理水平和运行效率(见图1),还可以改善企业财务状况、提高工作效率、降低成本以促进经济效益的增长。
更好地满足用户需求,为各行业提供价值与服务的智能化手段可以让管理变得更简单更有效。
近年来在工业和信息化部大力支持下开展了一系列深入研究信息化工作:一是开展了“智慧工厂”建设工作;二是组织工业互联网试点示范工作并开展试点应用;三是推动多部门协同创新;四是统筹规划产业信息化发展模式。
其中就包括“推进企业网络互联互通提升智能化水平”作为重要内容之一了。
为促进产业互联网和制造业融合发展和数字化转型战略实施作出了积极贡献同时也给行业提出了新挑战,对于实现智能制造提供了广阔的空间。
本文主要就人工智能应用领域及技术路线进行探讨分析,并提出未来发展思路及实现方案。
在此我们将分享相关内容作为本文献给您!##*本文根据中国联通首席信息官王冠雄先生在第四届(2018)互联网峰会上关于《创新驱动高质量发展》主题演讲中所作分享部分进行摘要整理而来。
请参阅原文内容(见图2)文章主要针对目前制造业信息化现状及其未来挑战提供一些思考,供行业参考及思考空间,希望对业界的人士有所帮助;同时对于 IT行业工作者也有启发与指导作用。
欢迎在下面提出宝贵的建议~欢迎交流!__通信技术1、工业自动化、智能化水平显著提升随着工业机器人的应用普及,越来越多的企业将智能化生产作为企业转型升级的重要方向。
富士康工业互联网行业
富士康工业互联网行业互联网的发展在近几十年中改变了世界,带来了前所未有的机遇和挑战。
互联网行业在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。
作为全球最大的电子制造服务外包(EMS)公司,富士康正积极投身于工业互联网的发展,并在这个领域取得了重要的突破和成就。
一、富士康与工业互联网的结合富士康是全球最大的电子行业合作伙伴,为全球制造业提供高质量的电子产品和服务。
而工业互联网则是通过物联网技术和大数据分析,将传统制造业与互联网技术深度融合,实现智能化、数字化生产和管理,提高效率和降低成本。
富士康积极推动“智能制造2030”战略,将其制造业经验与互联网技术相结合,以应对行业发展和市场需求的挑战。
公司加大研发投入,建立了全球先进的研发中心和实验室,与全球合作伙伴共同探索工业互联网的应用和创新。
二、富士康在工业互联网领域的创新与应用1. 云计算和大数据分析富士康在工业互联网领域的创新主要体现在云计算和大数据分析方面。
公司建立了全球最大的云计算平台,实现了数据的实时采集和分析处理。
通过大数据分析,富士康能够更好地掌握产品生命周期数据,提高生产效率和产品质量。
2. 物联网和智能制造富士康利用物联网技术和智能制造设备,实现了工厂生产线的智能化和自动化。
公司通过传感器、RFID等技术,实现了对设备和生产过程的实时监测和控制,提高了生产效率和品质。
3. 人工智能和机器学习富士康将人工智能和机器学习技术应用于生产和供应链管理,实现了智能调度和优化。
公司利用机器学习算法,实现了对供应链和生产过程的精准预测和优化,降低了成本和风险。
三、富士康在工业互联网行业的优势与挑战1. 优势作为全球最大的电子制造服务外包公司,富士康具有独特的产业优势和资源。
公司拥有先进的生产设备和技术,雄厚的研发实力和全球化的供应链网络,可以实现产品的快速迭代和量产。
2. 挑战在工业互联网行业,富士康面临着来自技术创新、市场竞争和政策环境等方面的挑战。
技术创新的速度和成本是一个重要的挑战,需要富士康不断加大研发投入和创新能力。
人工智能赋能新型工业化三年行动计划
人工智能赋能新型工业化三年行动计划好嘞,咱们今天聊聊这个“人工智能赋能新型工业化三年行动计划”,听起来是不是有点高大上?别担心,咱们用简单的语言把它说得明明白白,让你轻松理解。
想象一下,这就像是在厨房里做一顿美味的饭,咱们需要的材料、火候、调料全都要掌握得当,才能做出色香味俱全的菜肴。
新型工业化就像是这道菜,而人工智能就是那个神奇的调料,让一切都变得更加鲜美可口。
想象一下,你每天上班的地方,机器像个勤快的小蜜蜂,忙得不亦乐乎。
可是,它们可不是真的小蜜蜂,而是先进的设备和系统。
你看看,这些机器可不是什么冷冰冰的东西,它们能根据你的需求,自动调整工作方式,真是聪明得很。
比如说,某个生产线出点小故障,这时候机器自己就能检测出来,像个会自我修复的小伙伴,真是让人刮目相看。
这一来,生产效率嗖嗖上升,咱们的产品质量也是棒棒的。
而且啊,这个计划还有个特别的地方,就是它不仅关注工厂内部,还放眼整个产业链。
就像咱们出去吃饭,菜的好坏不仅看厨师的手艺,还得看食材的新鲜和搭配的合理。
整个产业链也需要这种“新鲜感”,而人工智能就像是那把神奇的钥匙,把供应商、制造商和消费者紧紧连在一起。
想想看,以前咱们下单可能要等上好几天,现在通过智能系统,一键下单,立马就能知道货什么时候到,简直就像有了个贴心的“助理”。
人工智能还可以帮助咱们预测市场需求,听起来是不是有点神奇?以前靠经验摸索,像是在黑暗中找路,现在有了数据支持,咱们就像装了导航,一路畅通无阻。
能提前知道消费者喜欢什么,生产就能更有针对性,这样一来,库存压力也减轻了。
哎呀,这真是“双赢”的局面,消费者开心,企业也轻松,真是皆大欢喜。
实施这个计划,咱们还得面对不少挑战。
毕竟,改变总是需要时间的。
就像是冬天过后,万物复苏,得耐心等待花开的那一天。
企业可能要投入资金,更新设备,员工也得学习新技能。
没错,转型可不是件容易的事,但只要咱们齐心协力,就一定能迎来美好的春天。
咱们还得说说人才培养的问题。
2022年工业互联网平台创新领航应用案例
2022年工业互联网平台创新领航应用案例着工业互联网(IndustrialInternetofThings,简称IIoT)的发展,企业开发高效、稳定、有效的在线应用方案变得越来越重要,基于此,2022年工业互联网平台创新领航应用案例将成为当下大势所趋。
一、2022年工业互联网平台创新领航应用案例
1.备智能化管理
随着工业互联网技术的发展,以及虚拟化、程序化、大数据技术的应用,企业能够采用设备智能化管理的模式,实现快速响应,提高设备使用效率,降低能源消耗等。
例如,可以通过智能监测系统实时监测设备参数,实现实时调节和控制,从而提高设备稳定性和可靠性。
此外,可以在智能管理平台上对设备进行远程维护和操作,以提高设备的运行效率。
2.数据分析平台应用
企业通过大数据分析平台可以获取来自设备和企业过程的实时
数据,并对数据进行深入分析,从而有效分析生产、营销和服务等各个环节的模式,针对企业发展问题提出有效的解决方案,从而改善企业的管理和运营能力。
3.于物联网的应用
企业可以利用物联网的技术,通过虚拟网络技术和设备网络技术将设备和系统连接起来,实现跨越设备、系统和部门之间的无缝连接,实现实时监测和控制,从而提高企业生产、服务和市场推广等效率。
二、总结
2022年工业互联网平台创新领航应用案例是当前企业发展变革的重要趋势,希望通过建立智能化的管理模式、利用大数据分析平台和物联网技术,有效提升企业的生产效率,降低能耗,优化企业的运营和管理模式,为企业的发展带来新的变革。
G工业互联网在汽车行业的应用与发展报告
G工业互联网在汽车行业的应用与发展报告在当今数字化时代,工业互联网正以前所未有的速度和深度改变着各个行业,汽车行业也不例外。
G 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,为汽车行业带来了巨大的变革和机遇。
本报告将深入探讨 G 工业互联网在汽车行业的应用现状,并对其未来发展趋势进行展望。
一、G 工业互联网概述G 工业互联网是指通过新一代信息技术,如 5G 通信、大数据、云计算、人工智能等,将工业生产中的设备、生产线、工厂、供应商、客户等紧密连接起来,实现工业生产的智能化、数字化和网络化。
它打破了传统工业生产中的信息孤岛,使数据能够在各个环节自由流通和共享,从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力。
二、G 工业互联网在汽车行业的应用1、智能制造在汽车生产制造环节,G 工业互联网实现了生产设备的互联互通和智能化控制。
通过安装传感器和智能终端,实时采集设备的运行状态、生产参数等数据,并上传至云端进行分析和处理。
基于这些数据,企业可以实现生产过程的优化调度、设备的预测性维护、质量的实时监控等,大大提高了生产效率和产品质量。
例如,某汽车工厂采用了 G 工业互联网技术,对冲压、焊接、涂装、总装等生产线进行了智能化改造。
通过实时监测设备的运行状况和工艺参数,及时发现并解决潜在的问题,使生产线的故障率降低了30%,生产效率提高了 20%。
2、供应链管理汽车行业的供应链复杂且冗长,涉及众多零部件供应商和物流企业。
G 工业互联网为供应链管理提供了高效的解决方案。
通过建立供应链协同平台,实现了供应商、制造商和物流企业之间的信息共享和协同运作。
供应商可以实时了解汽车厂的生产计划和零部件需求,提前做好生产准备和配送安排。
制造商可以实时跟踪零部件的供应情况和物流进度,及时调整生产计划。
物流企业可以根据实时的物流信息,优化运输路线和配送方案,提高物流效率和降低成本。
3、智能驾驶与车联网G 工业互联网在智能驾驶和车联网领域也发挥着重要作用。
工业互联网数字化转型促进中心建设工作指南
省工业互联网数字化转型促进中心建设工作指南(暂行)第一章总则第一条为深入贯彻党中央、国务院关于加快数字化发展战略部署,全面推进制造业数字化转型,按照《国务院关于支持深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》《省制造业数字化转型行动方案(2022—2025年)》等文件要求,加快推动数字技术创新赋能,统筹推进公共服务创新载体布局,建设一批工业互联网数字化转型促进中心,特制定本工作指南。
第二条本指南所称工业互联网数字化转型促进中心(以下简称“促进中心”)的定位是:聚焦全省制造业数字化转型需求,集聚基础平台、服务商、人才、金融等资源要素,打造区域数字化转型创新载体,形成从技术创新、产业孵化到应用推广的全方位数字化服务体系,为企业和社会提供数字化转型公共服务,加速实现以用带产、以产促用的服务闭环。
第三条省工业和信息化厅(以下简称“省工业和信息化厅”)负责促进中心的指南发布、宣贯培育、组织申报、遴选认定、动态管理等工作。
各市、县(市、区)工业和信息化局(以下简称“各地工业和信息化主管部门”)会同有关部门负责本地促进中心的初审和推荐,并协助省工业和信息化厅开展促进中心的发展指导和建设管理工作。
第四条促进中心的认定遵循公开、公平、公正、资源原则,对认定的促进中心实行动态管理。
第五条促进中心建设应当遵循以下原则:系统谋划,聚焦产业。
立足省制造业数字化发展新基础、新形势、新要求,聚焦电子信息、石化、装备等重点行业,以公共服务为引领,强化数字技术赋能应用,结合各市产业特色统筹推进促进中心建设,分级分类打造一批工业互联网数字化转型普惠公共服务载体。
需求牵引,突出成效。
以市场需求为导向,以提升先进技术应用成效为目标,引导建设主体充分运用新一代信息技术架构、技术、设施、方法,提升促进中心建设的科学性、先进性与可操作性,增强数字化转型创新载体效能,保障促进中心可持续运营。
市场主导,政府引导。
建立市场化合作运营机制,强化行业数字化转型服务能力,注重产业生态构建和创新技术输出,确保促进中心服务的实际成效与可推广性。
现代工业和工业互联网的升级和革命
现代工业和工业互联网的升级和革命一、工业革命的概念与发展1.工业革命的定义:工业革命是指从手工业向机器制造业转变的过程,通过技术创新和生产方式的变革,实现生产力的飞跃。
2.第一次工业革命:以纺织业和蒸汽机的发明为标志,使生产力得到极大的提升,人类社会进入蒸汽时代。
3.第二次工业革命:以电力和内燃机的应用为核心,促进了重工业和化学工业的发展,人类社会进入电气时代。
4.第三次工业革命:以计算机和互联网的普及为标志,信息技术和通信技术的融合,使人类社会进入信息时代。
二、现代工业的特点1.高度自动化:现代工业生产过程中,机器人和自动化设备广泛应用,降低人力成本,提高生产效率。
2.信息化:计算机辅助设计和制造(CAD/CAM)技术,使设计周期缩短,生产过程更加精确。
3.网络化:工业互联网的普及,实现设备、工厂、企业之间的互联互通,提高生产管理和调度效率。
4.绿色环保:现代工业注重可持续发展,采用清洁能源和环保材料,减少生产过程中的环境污染。
三、工业互联网的升级和革命1.工业互联网的定义:工业互联网是指将互联网技术应用于工业生产领域,实现设备、工厂、企业之间的互联互通,提高生产效率和产品质量。
2.工业互联网的技术架构:主要包括物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的应用。
3.工业互联网的核心价值:通过数据分析和智能优化,实现生产过程的优化,降低成本,提高产品质量和竞争力。
4.工业互联网的应用领域:智能制造、智能服务、智能管理等,涵盖制造业、能源、交通、医疗等多个行业。
四、现代工业和工业互联网的发展趋势1.个性化定制:消费者需求日益多样化,现代工业生产向个性化定制方向发展,满足消费者个性化需求。
2.服务化转型:制造业企业从传统的产品销售向提供综合服务转型,提高附加值。
3.智能化升级:继续加大对人工智能、机器人等智能技术的研究和应用,提高生产效率和产品质量。
4.绿色可持续发展:注重环保,采用清洁能源和绿色材料,实现生产过程的绿色化、低碳化。
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》的通知
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2024.09.19
•【文号】工信厅联通装函〔2024〕361号
•【施行日期】2024.09.19
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】通信业
正文
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指
引(2024年版)》的通知
工信厅联通装函〔2024〕361号各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关中央企业:
为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署,按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求,打造智能制造“升级版”,现将《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》印发给你们,请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作,加快推进制造业数字化转型、智能化升级。
附件:智能制造典型场景参考指引(2024年版)
工业和信息化部办公厅
2024年9月19日。
互联网与传统产业的融合创新如何利用互联网改造传统行业
互联网与传统产业的融合创新如何利用互联网改造传统行业随着互联网的快速发展,传统产业面临着巨大的挑战和机遇。
互联网与传统产业的融合创新成为了当今经济发展的重要趋势。
通过利用互联网技术,传统行业可以实现更高效的生产、更精准的营销、更便捷的服务,从而提升竞争力和市场份额。
本文将探讨互联网与传统产业融合创新的意义、方式以及案例分析。
一、互联网与传统产业融合创新的意义互联网与传统产业的融合创新具有以下几个重要意义:1. 提升效率:互联网技术可以实现信息的快速传递和共享,使得传统产业的生产、管理和运营更加高效。
通过互联网,企业可以实现生产过程的数字化、自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。
2. 拓展市场:互联网为传统产业提供了更广阔的市场空间。
通过互联网平台,企业可以将产品和服务推广到全球范围,实现跨地域、跨国界的销售和合作。
同时,互联网还可以帮助企业了解市场需求,精准定位目标客户,提供个性化的产品和服务。
3. 创新模式:互联网与传统产业的融合创新可以打破传统行业的束缚,开创新的商业模式。
通过互联网技术,企业可以实现线上线下的融合,提供全方位的购物体验和服务。
同时,互联网还可以促进产业链的整合和创新,形成新的产业生态系统。
二、互联网与传统产业融合创新的方式互联网与传统产业的融合创新可以通过以下几种方式实现:1. 电子商务:通过建立电子商务平台,传统企业可以将产品和服务推广到互联网上,实现线上线下的融合。
通过电子商务,企业可以实现在线销售、在线支付、在线客服等功能,提供更便捷的购物体验。
2. 大数据分析:通过收集和分析大数据,企业可以了解市场需求、消费者行为和竞争对手情报,从而制定更科学的营销策略和产品创新方向。
大数据分析可以帮助企业实现精准营销、个性化推荐和定制化服务。
3. 云计算和物联网:云计算和物联网技术可以帮助传统产业实现生产过程的数字化、自动化和智能化。
通过云计算和物联网,企业可以实现设备的远程监控和管理,提高生产效率和产品质量。
产业互联网时代的新质生产力创新
产业互联网时代的新质生产力创新随着产业互联网时代的到来,传统产业正经历着巨大的变革和革新。
在这个新时代中,企业需要更多地了解和应用新兴科技,以激活新的生产力,提高竞争力。
本文将就产业互联网时代的新质生产力创新展开讨论。
一、互联网+传统产业随着互联网技术的不断发展和普及,传统产业也开始转型,融合互联网技术,实现生产和管理的数字化、网络化。
这就是互联网+传统产业的典型案例。
通过互联网技术的应用,传统产业可以实现生产过程的可视化、自动化和智能化,从而提高生产效率和品质。
二、产业互联网的定义与特点产业互联网是互联网技术与传统产业相结合的产物,它包括工业互联网、农业互联网、金融互联网等不同领域。
产业互联网的特点在于数据驱动、智能化决策和自动化运行,可以实现生产的个性化定制和智能化管理。
三、传统产业的创新之路传统产业在产业互联网时代面临着转型的压力和机遇。
要实现生产力创新,传统产业需要加强对新技术的学习和应用,重视人才培养和团队建设,打破传统的思维定势,勇于创新和实践。
四、生产力创新的重要性在产业互联网时代,生产力创新是企业生存和发展的关键。
通过生产力创新,企业可以提高生产效率,降低生产成本,加强产品品质,提高市场竞争力,实现可持续发展。
五、数字化转型的路径选择数字化转型是传统产业实现生产力创新的必由之路。
企业可以借助云计算、大数据、人工智能等新技术,实现生产过程的数字化管理和智能化决策。
通过数字化转型,企业可以提高生产效率,降低成本,提高产品品质和交付速度。
六、产业互联网的应用案例产业互联网的应用案例层出不穷。
例如,在智能制造领域,通过传感器、物联网技术和数据分析,企业可以实现生产过程的精细化管理和优化,提高生产效率和品质。
在智能仓储领域,通过物流管理系统的应用,企业可以实现仓储的自动化和智能化,提高仓储效率和配送速度。
七、人才培养的重要性在产业互联网时代,人才是企业最宝贵的资源。
要实现生产力创新,企业需要培养一支具备新技术和新思维的人才队伍。
商务部关于印发《支持苏州工业园区深化开放创新综合试验的若干措施》的通知
商务部关于印发《支持苏州工业园区深化开放创新综合试验的若干措施》的通知文章属性•【制定机关】商务部•【公布日期】2024.11.07•【文号】商资发〔2024〕282号•【施行日期】2024.11.07•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】商务综合规定正文商务部关于印发《支持苏州工业园区深化开放创新综合试验的若干措施》的通知商资发〔2024〕282号中央组织部、中央宣传部、中央政法委、中央网信办、中央台办、中央编办、中央港澳办,江苏省人民政府,外交部、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、民政部、司法部、财政部、人力资源社会保障部、自然资源部、生态环境部、交通运输部、文化和旅游部、国家卫生健康委、应急管理部、中国人民银行、国务院国资委、海关总署、市场监管总局、金融监管总局、中国证监会、国家统计局、国家知识产权局、国家医保局、国家数据局、国家移民局、国家铁路局、中国民航局、国家外汇局、国家药监局、最高人民法院,国铁集团:《支持苏州工业园区深化开放创新综合试验的若干措施》已经国务院同意,现印发给你们,请认真抓好贯彻落实。
商务部2024年11月7日支持苏州工业园区深化开放创新综合试验的若干措施在苏州工业园区开展开放创新综合试验,是实施创新驱动发展战略、构建开放型经济新体制、推动开发区转型升级创新发展的重要举措。
现就支持苏州工业园区深化开放创新综合试验,提出如下措施。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,完整准确全面贯彻新发展理念,充分发挥苏州工业园区在开放创新、综合改革方面的试验示范作用,统筹发展和安全,牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜培育发展新质生产力,更好服务构建新发展格局。
力争通过五年努力,苏州工业园区系统性、整体性、协同性改革取得明显突破,建立权责清晰、规范高效的现代开发区管理体制机制,形成具有全球竞争力的开放创新生态,实现科技创新、产业创新、制度创新的新突破,基本建成开放创新的世界一流高科技园区,为全国开发区高质量发展作出示范引领。
制造业的工业互联网实践案例
制造业的工业互联网实践案例随着科技的不断发展和互联网技术的日益成熟,工业互联网在制造业中的应用也越来越广泛。
工业互联网的实践案例众多,下面将介绍几个成功的实践案例,以展示工业互联网在制造业中的重要作用。
案例一:泰克斯公司的工业互联网应用泰克斯公司是一家全球领先的电气化解决方案供应商,通过工业互联网技术,实现了对生产线的智能化管理。
泰克斯公司在生产线上使用了传感器和智能设备,实现了对各个环节的监测和控制。
通过实时收集和分析生产数据,泰克斯公司能够及时发现问题并进行调整,提高了生产效率和产品质量。
同时,工业互联网还使得泰克斯公司能够与供应商和客户实现无缝连接,优化供应链和提升客户满意度。
案例二:德国宝马公司的智能制造宝马公司作为全球知名的汽车制造商,利用工业互联网技术实现了智能制造的转型。
宝马公司在车间内部搭建了物联网平台,将生产线上的设备和工人连接起来,实现了信息的实时传递和共享。
通过大数据分析和机器学习算法,宝马公司能够对生产过程进行优化,在提高生产效率的同时确保产品质量。
此外,宝马公司还通过工业互联网实现了与供应商和经销商的紧密合作,形成了一个全球化的供应链网络。
案例三:中国航天科技集团的智能工厂中国航天科技集团是中国航天事业的主要承担者,利用工业互联网技术建设了智能工厂。
航天科技集团通过在生产线上使用传感器和智能设备,实现了对生产数据的采集和分析。
通过对数据的分析,航天科技集团能够实时监测生产过程,预测设备故障并进行预防性维护。
此外,航天科技集团还应用人工智能技术,实现了生产线上的自动化控制和优化,提高了生产效率和产品质量。
案例四:中国移动的工业互联网平台中国移动是中国最大的移动通信运营商,也在工业互联网领域有着积极的实践。
中国移动通过搭建工业互联网平台,为制造业企业提供了一站式的解决方案。
该平台集成了物联网、云计算、大数据等技术,帮助企业实现生产线的信息化、智能化和自动化。
通过与中国移动合作,制造业企业能够实现设备的远程监控、生产计划的优化和供应链的协同管理,提高了企业的生产效率和竞争力。
工业互联网标准体系(2.0)
6 工业互联网安全
工业互联网安全标准化工作应紧密围绕工业互联网各 安全防护对象,从防护对象、防护措施和防护管理三个维度 来开展。目前在工业互联网安全方面,联盟依托产业发展现 状,在联盟标准的制定与实施层面持续开展工作,目前已发 布《工业互联网安全总体要求》和《工业互联网平台安全防 护要求》两项联盟标准,并依据上述标准开展试点应用与培 训宣贯工作,促进产业对于工业互联网安全防护意识与防护 水平不断提升。
用友网络科技股份有限公司:杨宝刚、梁栋 智能云科信息科技有限公司:朱志浩、张晓、余涛、白 鸥 富士康科技集团:高子和、蒋逸文、王雷、夏芳华 工业和信息化部电子第一研究所:何小龙、周剑、陈杰、 邢腾飞、张健、李君、肖琳琳 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所:刘丹、闫晓风、 赵艳岭、谢素芬 北京机械工业自动化研究所:谢兵兵 浙江中控技术股份有限公司:俞文光、陆卫军、黄文君 江苏徐工信息技术股份有限公司:杨勇、张启亮、郭辉 上海威派格智慧水务股份有限公司:杨峰、丁凯 中国物品编码中心:李健华、张旭 北京和利时智能技术有限公司:朱毅明 万向集团公司研究院:陈军、马吉军、杨晨、谢超、蒋 海军 上海宝信软件股份有限公司:丛力群、欧阳树生 中国电子信息产业集团电子六所:张尼、卢凯 树根互联技术有限公司:刘震、文博武、彭卓 比亚迪股份有限公司:罗小平 北京六方云科技有限公司:李江力 网神信息技术(北京)股份有限公司:李鸿彬、崔君荣
安全体系是工业互联网的保障,通过构建涵盖工业全 系统的安全防护体系,增强设备、网络、控制、应用和数据 的安全保障能力,识别和抵御安全威胁,化解各种安全风险, 构建工业智能化发展的安全可信环境,保障工业智能化的实 现。
新模式新业态是我国工业互联网的特色应用。我国工 业企业、信息通信企业、互联网企业积极开展工业互联网应 用探索和模式创新,形成了智能化生产、个性化定制、网络 化协同、服务化延伸等诸多新模式新业态。
5G全连接工厂建设
一、5G全连接工厂发展的重要意义(一)企业数字化转型发展加速随着以5G、大数据、云计算、区块链、人工智能等为代表的新一代信息技术加快普及与应用,数据已成为驱动经济社会发展的关键要素,正推动着实体经济发展模式、生产方式深刻变革。
工业互联网作为新一代信息通信技术与工业深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,为数字化转型提供了路径和方法论,企业数字化转型已成为企业发展的必然选择。
1.企业数字化转型以单“点”为主我国加速推动数字化转型,在“十四五”规划纲要中对数字产业化和产业数字化作出了重要部署,2021年政府工作报告中指出“加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐”。
在一系列政策的引导下,产业界纷纷加入数字化转型的浪潮,加快推进5G、工业互联网等新型基础设施建设,积极探索“5G+工业互联网”融合应用,在十大重点行业培育形成20大典型应用场景,取得阶段性成效。
但是工业互联网网络、平台、安全三大体系分别建设,企业也是以生产单一环节的数字化改造为主,“5G+工业互联网”的典型应用场景也是将5G技术应用在企业生产的单一场景,没有形成统一的建设方案,难以满足企业自身发展的需求,还可能因为单“点”的转型带来更多的信息孤岛。
此外,传统生产企业IT、OT分别由不同的团队进行建设和运营,IT与OT中间存在一个物理或虚拟的“墙”进行隔离,且相互之间的技术壁垒尚未打破,融合发展需进一步探索。
可见企业在数字化转型的道路上处于起步阶段。
2.企业数字化转型面对诸多需求和挑战当前全球百年变局与世纪疫情交织叠加,产业链供应链加速重构,我国工业和信息化发展正面临新一代技术革命和产业变革的历史机遇,企业对数字化转型寄予厚望,希望针对转型发展进行整体战略规划和设计实施,通过5G、工业互联网等解决当前生产运营管理中存在的一系列问题,满足高端化、智能化、绿色化发展的更高需求,并希望在最短的时间获得最大的利益。
数字化赋能新质生产力的内在逻辑与实现路径
数字化赋能新质生产力的内在逻辑与实现路径目录一、内容概述 (2)1. 数字化转型背景 (2)2. 数字化赋能新质生产力 (2)二、数字化赋能新质生产力的内在逻辑 (4)1. 技术创新推动生产方式变革 (5)2. 数据驱动提升生产效率 (6)3. 网络化协同优化资源配置 (7)4. 智能化生产提升产品质量 (8)5. 开放创新构建新的生产体系 (10)三、数字化赋能新质生产力的实现路径 (12)1. 加强新一代信息基础设施建设 (13)2. 推动工业互联网创新发展 (14)3. 培育智能制造产业生态 (15)4. 加速制造业数字化转型 (16)5. 构建开放协同的创新体系 (17)四、数字化赋能新质生产力的挑战与对策 (18)1. 数据安全与隐私保护 (20)2. 技术更新与人才培养 (21)3. 法律法规与标准规范 (22)4. 跨部门跨领域协同合作 (23)五、结论 (25)1. 数字化赋能新质生产力的重要意义 (26)2. 未来发展趋势与展望 (27)一、内容概述随着科技的飞速发展,数字化技术已经成为推动社会进步的重要力量,尤其在当前的新质生产力转型过程中,数字化对生产力发展的影响日益凸显。
本文档旨在深入探讨数字化如何赋能新质生产力,分析其内在逻辑,并提出相应的实现路径。
1. 数字化转型背景互联网及信息技术的普及使得数据成为企业的核心资产,数据的收集、存储、处理和分析对企业决策至关重要。
消费者需求的多样化要求企业提高生产效率和灵活性,以满足不断变化的市场需求。
企业运营效率的提升和成本降低的压力不断增大,需要通过数字化转型来优化资源配置和提高管理效率。
国家政策的支持和市场竞争的推动也是数字化转型的重要外部因素。
政府纷纷出台政策鼓励企业上云、用数、赋智,以提升数字化能力,实现产业升级和创新。
2. 数字化赋能新质生产力随着科技的飞速发展,数字化已逐渐成为推动新旧动能转换、提升生产效率的关键力量。
这种赋能作用体现在多个层面,不仅改变了传统生产模式,更在深层次上重塑了企业的运营理念和竞争优势。
工业互联网时代的人才培养与管理
工业互联网时代的人才培养与管理随着工业互联网的不断发展,人工智能、物联网和大数据等新兴技术已经成为产业发展的新生力量。
越来越多的企业开始重视工业互联网的应用,然而,有效的人才培养和管理却成为制约企业发展的一个重要因素。
本文将探讨工业互联网时代下的人才培养与管理,为企业解决人才瓶颈问题提供思路与方案。
一、工业互联网时代对人才培养的要求1.多元化技能在工业互联网时代,企业对人才要求的不再是一种或几种特定的技能,而是对多元化技能有了新的要求,因为工业互联网坚持“技术变革和工业变革的双管齐下”。
新兴技术的应用,要求员工掌握不同领域的知识和技能,例如网络安全、机器学习、云计算、大数据等等。
这需要企业建立多元化的人才团队,培养能够跨越不同领域和技能的人才。
2.创新精神在工业互联网时代,企业对人才要求的另一个方面是创新精神。
工业互联网的发展需要不断创新,需要员工具备创新的思维、能力和实践。
这需要企业具备创新文化和创新激励机制,激发员工的创新热情和潜力。
3.快速适应能力工业互联网时代的市场变化速度越来越快,企业需要人才具备快速适应能力。
在变革和不确定性的环境下,企业需要快速调整策略和技术应用,需要人才能够快速适应变化和不断学习新的知识和技能。
二、工业互联网时代的人才培养策略1.制定多元化的培训计划在工业互联网时代,企业需要建立多元化的培训计划。
根据员工所需的不同技能和知识,制定相应的培训计划,并根据员工岗位和实际工作内容,制定个性化的培训计划。
同时,还需要重视新技术的培训,提高员工应对新技术的能力。
2.建立从业务到技能的晋升路径在工业互联网时代,企业需要建立从业务到技能的晋升路径。
通过培训和实践,让员工掌握更多的技能,逐步晋升到技能岗位,进一步提高自己的技能和知识水平。
在员工业绩优异时,可建立透明的绩效评价机制,以表彰表现出色的员工。
3.激励员工的创新思维和能力在工业互联网时代,企业需要激励员工的创新思维和能力。
工业互联网标准体系(2.0)
6 工业互联网安全
工业互联网安全标准化工作应紧密围绕工业互联网各 安全防护对象,从防护对象、防护措施和防护管理三个维度 来开展。目前在工业互联网安全方面,联盟依托产业发展现 状,在联盟标准的制定与实施层面持续开展工作,目前已发 布《工业互联网安全总体要求》和《工业互联网平台安全防 护要求》两项联盟标准,并依据上述标准开展试点应用与培 训宣贯工作,促进产业对于工业互联网安全防护意识与防护 水平不断提升。
编写说明
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益 成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基 石,对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。“工业互联 网、标准先行”,标准化工作是实现工业互联网的重要技术基础。
为指导当前和未来一段时间工业互联网标准化工作,解决标准缺 失、滞后、交叉重复等问题,落实国务院“关于深化’互联网+先进 制造业’发展工业互联网的指导意见”,由工业和信息化部指导,在 紧密结合《工业互联网标准体系框架(版本 1.0)》、全面总结工业 互联网标准化需求基础上,工业互联网产业联盟(以下简称“联盟”) 组织撰写《工业互联网标准体系(版本 2.0)》,修订了工业互联网 标准体系框架及重点标准化方向,梳理了已有工业互联网标准及未来 要制定的联盟标准,形成统一、综合、开放的工业互联网标准体系。
4
平台 接口模型》等平台架构类标准;在数据采集方面,联 盟已发布或正在制定制造资源/能力集成接入要求、工业设 备接入技术要求等标准;在应用开发环境和工业微服务方 面,已发布或正在制定《工业互联网平台 应用接口管理要 求》、《工业互联网平台 微服务框架》等标准;在工业互 联网平台测试与评估方面,发布或正在制定《工业互联网平 台 可信服务评估评测要求》、《工业互联网平台 测试验 证》等标准。
工业互联网的价值传递与创新发展研究
工业互联网的价值传递与创新发展研究工业互联网已经成为当今的一个热门领域,它为传统制造业注入新动力,开创了生产方式与模式的新时代。
正是因为这种新兴的技术,我们才能够实现工业的智能化、数字化、绿色化等多重转型。
工业互联网的价值传递与创新发展是一项远大而具有挑战性的研究,值得我们深入探讨。
一、工业互联网的资本价值工业互联网的最大特色是基于互联网技术的信息化智能生产系统,它通过产业协同、智慧制造、网络协作等方式,将生产线上的每一个环节都纳入到一个高效的生产体系中来。
这不仅提高了生产效率,更为重要的是,它创造了巨大的资本价值。
首先,在工业互联网中,智慧制造成为了生产链上的一道重要工序,节约了大量人力物力,在生产效率和生产成本方面大为提升。
其次,工业互联网能够通过数据分析、智能监控等方式,实现对生产过程的全程跟踪,从而实时发掘生产效率、生产质量的漏洞,这些漏洞产生的巨大经济效益值得我们倍加珍惜。
二、工业互联网对行业变革的推动工业互联网不仅从生产效率和成本控制方面为企业带来实惠,更为重要的是,它对于全行业的变革起到了重要的推动作用。
工业互联网将传统制造业的生产方式进行品质、效率等方面的重塑,更为重要的是,它为企业带来了智慧制造、智能维护、智能运营等新型业务;同时,工业互联网还挖掘了创新业务、开拓新市场等方面的潜在价值,推动了企业的发展和变革。
三、工业互联网对于技术创新的推动随着云计算、大数据技术在企业应用中逐步深入,工业互联网反过来也促进了技术创新的快速发展。
智能制造、智慧工厂、5G等新技术的推进,为工业互联网不断发展壮大打下了坚实的基础。
而工业互联网为企业营造出优质企业生态环境的同时,也为企业技术创新开辟了更广阔的发展空间。
在这个过程中,更多的研究者和开发人员可以专注于技术创新,为企业发展献力献策。
四、工业互联网的贡献与风险随着工业互联网的推进,它的存在带来了新的技术、新的业务和新的生产方式等多重变革,显然这对企业和行业的贡献不可忽视。
中国工业互联网研究院_企业报告(业主版)
中国工业互联网研究院采购电子 验收单公示
北京天佑长青科技 有限公司
中国工业互联网研究院采购电子 验收单公示
北京美佳成华科技 有限公司
中国工业互联网研究院采购电子 验收单公示
北京中安云科科技 有限公司
中国工业互联网研究院采购电子 验收单公示
北京辰森智宇科技 有限公司
中国工业互联网研究院采购电子 验收单公示
中标单位
中标金额(万元) 公告时间
TOP2
中国工业互联网研究院智能安全 北京德风新征程科 生产应用与数据能力平台采购项 技股份有限公司 目中标公告
TOP3
中国工业互联网研究院 2022 全 北 京 清 尚 视 觉 文 化 国中小企业数字化转型大会会务 创意产业有限公司 服务采购项目(二次)中标公告
TOP4
TOP3 TOP4
中国工业互联网研究院智能制造 北京远舢智能科技 平台一期硬件(第 1 部分)采购 有限公司 项目中标公告
中国工业互联网研究院采购电子 验收单公示
北京云升尚品科技 有限公司
TOP5 TOP6 TOP7 TOP8 TOP9 TOP10
中国工业互联网研究院智能制造 北京天佑长青科技 平台一期硬件(电子竞价部分) 有限公司 采购项目成交公告
2022-12-13 2022-10-19 2023-05-12 2022-11-22 2022-11-23 2022-11-10 2022-12-15 2023-05-12 2023-05-09
(2)计算机设备(13)
重点项目
项目名称
中标单位
中标金额(万元) 公告时间
TOP1
中国工业互联网研究院工业互联 网资产态势与安全监测系统通用
1.1 总体指标 ...........................................................................................................................1 1.2 需求趋势 ...........................................................................................................................1 1.3 项目规模 ...........................................................................................................................2 1.4 行业分布 ...........................................................................................................................3 二、采购效率 .................................................................................................................................9 2.1 节支率分析 .......................................................................................................................9 2.2 项目节支率列表 ..............................................................................................................10 三、采购供应商 ...........................................................................................................................13 3.1 主要供应商分析 ..............................................................................................................13 3.2 主要供应商项目 ..............................................................................................................14 四、采购代理机构........................................................................................................................15 4.1 主要代理机构分析 ..........................................................................................................15 4.2 主要代理机构项目 ..........................................................................................................16 五、信用风险 ...............................................................................................................................20 附录 .............................................................................................................................................20
工业互联网平台白皮书
工业互联网平台白皮书一、引言在当今数字化、智能化的时代浪潮下,工业互联网平台正以其强大的创新驱动力和变革影响力,重塑着全球工业的发展格局。
它不仅为企业带来了更高效的生产运营模式,更在推动产业升级、提升竞争力方面发挥着关键作用。
二、工业互联网平台的定义与内涵工业互联网平台是一种基于云计算、大数据、物联网等新一代信息技术,将工业生产全要素、全产业链、全价值链连接起来,实现工业资源优化配置和智能化协同的综合性服务平台。
它涵盖了从设备连接、数据采集与分析、应用开发到业务创新的全流程,通过将物理世界与数字世界深度融合,打破了传统工业中的信息孤岛,为企业提供了更加全面、精准和实时的决策支持。
三、工业互联网平台的架构与功能(一)边缘层负责连接各类工业设备和传感器,实现数据的采集和初步处理。
这就像是为工业互联网平台搭建了感知外界的“触角”,能够实时获取设备的运行状态、生产参数等关键信息。
(二)平台层承担着数据存储、管理和分析的重任。
通过大数据技术和人工智能算法,对海量数据进行挖掘和分析,提取有价值的信息和知识,为上层应用提供数据支撑。
(三)应用层则是根据不同行业和企业的需求,开发和部署各类创新应用。
这些应用涵盖了生产管理、质量控制、供应链优化、设备维护等多个领域,帮助企业实现降本增效、创新发展。
四、工业互联网平台的关键技术(一)云计算技术为平台提供了强大的计算和存储能力,使其能够处理海量的工业数据,并支持大规模的应用部署。
(二)大数据技术帮助企业从海量的数据中发现潜在的规律和趋势,为决策提供科学依据。
(三)物联网技术实现了设备之间的互联互通,让工业生产中的每一个环节都能实时“交流”。
(四)人工智能技术在质量检测、故障预测、生产优化等方面发挥着重要作用,提高了工业生产的智能化水平。
(五)区块链技术保证了数据的安全性和可信度,为工业互联网平台的健康发展提供了保障。
五、工业互联网平台的应用场景(一)制造业通过对生产过程的实时监控和优化,提高生产效率、降低生产成本,同时实现产品的个性化定制。
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《工业互联网创新应用与智能变革》
主讲:韩迎娣
【课程背景】
在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合,形成万物智联。
在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能商业等各类工业化及商业化应用。
对于工业互联网创新发展来说,企业如何利用新技术搭建属于自己的工业互联网平台帮助企业创新发展,突破应用瓶颈。
课程将以工业互联网产业发展及创新应用为切入点,还原应用环境中的实际案例,帮助学员认知工业互联网是什么?主要价值体现在哪些方面?工业互联网应用及管理人员如何根据所学来做数字化管理,释放数据能效?如何提升企业在工业数字化方面的创新能力?使学员学之解惑,学之能用
【课程收益】
➢识别工业互联网、工业大数据、物联网
➢理解物联网、工业互联网产业发展路径
➢工业互联网数字化场景应用、技术创新及案例分析
➢工业互联网商业应用场景解析
➢工业互联网平台基础知识结构
➢工业互联网平台的技术进展及发展态势
➢工业互联网平台行业应用及平台商业模式分析
➢工业互联网的商业模型训练
➢敏捷项目管理、用户故事地图训练
➢工业大数据分析与应用
➢如何让数据驱动工业数字化应用及决策
➢工业互联网未来发展趋势与商业洞察
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、技术副总等高管人员【课程时间】
【课程大纲】
第一期:12小时
一、认识产业互联网、工业互联网
1、认识产业互联网
➢什么是产业互联网?
➢产业互联网VS消费互联网
➢产业互联网VS工业互联网、互联网+、智能+➢什么是工业互联网?
➢工业互联网的发展历程
➢工业互联网应用现状
➢工业互联网的特征与特点
2、认识“工业4.0”
➢工业4.0概念
➢工业4.0变革三个特征
➢工业4.0的智慧工厂
➢物联网支撑下的工业4.0变革
➢数字化能力的突破与成长
案例:
二、工业互联网,万物智联
1、物联网概述
➢什么是物联网
➢物联网特征与特点
➢物联网在工业领域的价值潜力
2、工业互联网应用
➢工业互联网应用现状
➢工业互联网创新应用难点
➢工业互联网加速制造业转型
➢中外工业互联网应用对比
3、工业互联网图谱
➢工业互联网产业链结构
➢工业互联网产业链图谱
➢工业互联网的产融结合
4、工业互联网的标准体系
➢工业互联网标准体系架构
➢工业互联网重点标准化领域和方向
5、基于工业互联网平台的万物智联
案例:
三、工业互联网数字化场景及案例分析
1、工业企业数字化转型
➢企业信息化现状
➢企业经营环境的变化
➢工业企业的核心竞争力
➢工业互联网平台能力图谱
2、大数据为工业互联网赋能
3、工业互联网的数据系统
4、数字化应用场景与场景逻辑
5、工业互联网的云平台
6、工业互联网的SAAS平台与应用场景
➢产品设计
➢制造执行系统
➢数字双胞胎
➢智能机器人
7、工业大数据、云计算与数据算法关系
8、无数据,不AI
9、工业互联网的智能化目标
案例:
四、工业互联网的商业应用
1、智能制造
➢数字化工厂
➢设备和用户价值深度挖掘
➢重构未来商业模式
➢人工智能
2、智能零售变革的数字化供应链
➢重构运营决策流,实现柔性供给
➢基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态➢基于C2B模式的供应链
➢极致效率为目标的数字化趋势
➢数字化供应链突破效能的典型场景
3、数字化供应链架构
➢细分:差异化供应链管理
➢协同:实现端到端的可视化
➢计划:网络与数据的高效计划
➢采购:从供应链支持者向业务价值创建者转型➢物流:进一步数字化
➢供应链控制塔
➢数字化供应链中台
案例:
第二期:12小时
一、工业互联网一期知识盘点
二、工业大数据驱动经营决策系统
1、工业大数据的数据接入
➢工业大数据的数据采集
➢工业大数据挖掘流程与逻辑
➢工业大数据基本算法逻辑
➢工业大数据挖掘特性
2、工业大数据的数据建模
➢工业大数据建模逻辑
➢数据+模型=能力?
3、工业大数据驱动生产过程
4、让数据驱动经营决策
案例:
三、工业互联网平台态势与技术进展
1、工业互联网平台的整体态势
➢工业互联网驱动工业数字化转型
➢全球工业互联网平台保持活跃态势
➢国内工业互联网平台蓬勃发展
2、工业互联网平台的应用路径
➢工业互联网平台价值规律初步显现
➢大中小企业基于平台创新
➢垂直行业平台应用走向纵深
3、工业互联网平台的产业生态、技术进展与商业初探
➢聚焦核心能力成为工业互联网平台产业重要趋势
➢传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局
➢开源加快工业互联网平台基础技术创新
➢功能重心由接入数据向用好数据演变
➢加快完善工业数据合作机制,创新数据共享模式
➢数据管理与分析从定制开发走向成熟商业
➢工业互联网平台发展初步形成的六类商业模式
➢构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值路径案例:
四、工业互联网平台的行业应用
1、机械行业
➢机械行业业务需求
➢机械行业典型应用案例
2、家电行业
➢家电行业业务需求
➢家电行业典型应用案例
3、电力行业
➢电力行业业务需求
➢电力行业典型应用案例
五、工业互联网平台的商业模式场景分析
1、海尔(COSMOPlat)
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
2、航天云网(INDICS)
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
3、树根互联(根云)
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
4、华为
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
5、富士康(BEACON)
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
6、用友(精智)
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
第三期:12小时
一、前两期知识点回顾
二、工业互联网商业应用模型构建
1、商业模型构建的四个视角
2、什么是商业模式画布
3、商业模式画布的作用
4、商业模式画布的九大模块
➢目标客户的定位——谁是你的用户➢价值主张的制定——打造感性故事➢分销渠道的设计——谁帮你讲故事➢客户关系的建立——黏住他的刚需➢盈利模式的选择——赚与不赚选择
➢关键资源的把控——提炼新价值点➢交易结构的设计——多赢共赢模式➢合作伙伴的锚定——找准利益相关➢成本结构的控制——少花钱多办事练习:商业模式画布
三、工业互联网平台的用户故事地图
1、工业互联网平台核心场景
2、工业互联网平台场景角色
3、工业互联网平台场景角色与用户关系
4、用户故事地图
练习:用户故事地图
四、敏捷项目管理
1、什么是敏捷项目管理?
2、迭代逻辑
➢场景驱动
➢运营驱动
➢数据驱动
➢竞争策略
3、敏捷工作模式
➢让计划赶得上变化
➢拉动价值,持续改进
案例:
五、工业互联网未来发展趋势洞察
1、工业信息化变革核心驱动力
2、工业互联网平台障碍与挑战
3、工业互联网发展的趋势与机遇
4、从互联网+到智能+
➢智能经济:未来已来
➢智能技术:核心驱动力
➢智能商业:先行者的脚步
5、智能+推动创新发展
➢智能制造:数据赋能制造业
➢智能零售:消费新动能
6、企业在经营各环节实现智能决策。