概率统计基础知识资料

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概率统计基础知识--简略版

概率统计基础知识--简略版

(a)A-B
(b)A-B( A B )
事件运算性质:
—— 交换律:A B B A ,A B B A —— 结合律 A B C A B C 运算相同:
A B C A B C
—— 分配律 A B C A B A C 运算不同:
事件H=“两次抽到的结果一致” ={(0,0), (1,1)} 若这批产品10000件中合格品与不合格品各占一半,且产品分布均匀随机,则 • P(A)=? • P(B)=? • P(C)=? • P(H)=? 若批产品总数10000件中不合格品有2000件,结果会怎样呢?
2016/4/16 中级概率1 19
在一个随机现象中有两个事件A与B,若 事件A与B没有相同的样本点,则称A与B互不 相容。
可推广到三个或更多个事件间的互不相容
—— 相等:A=B即AB且B A 两个随机事件A与B,若样本A与B含有相同的 样本点,则称事件A与B相等。
投掷骰子2次:A={(x,y):x + y =奇数} B={(x,y):x与y的奇偶性不同} 则: A=B= (1,2),(1,4),(1,6),(2.1),(2,3),(2,5) (3,2),(3,4),(3,6)…
2016/4/16
中级概率1
25
三、概率的性质及其运算法则 概率的性质:(可由概率的定义看出)
—— 性质1:对任意事件A,有0≤P(A)≤1;
—— 性质2: P ( A) 1 P ( A)
—— 性质3:若AB 则P(A-B)=P(A)-P(B)
三、概率的性质及其运算法则 概率的性质:(可由概率的定义看出) —— 性质4:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)

高考数学概率统计知识点总结(文理通用)

高考数学概率统计知识点总结(文理通用)

概率与统计知识点及专练(一)统计基础知识:1. 随机抽样:(1).简单随机抽样:设一个总体的个数为N ,如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.常用抽签法和随机数表法.(2).系统抽样:当总体中的个数较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取1个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样(也称为机械抽样).(3).分层抽样:当已知总体由差异明显的几部分组成时,常将总体分成几部分,然后按照各部分所占的比进行抽样,这种抽样叫做分层抽样.2. 普通的众数、平均数、中位数及方差: (1).众数:一组数据中,出现次数最多的数(2).平均数:常规平均数:12nx x x x n ++⋅⋅⋅+=(3).中位数:从大到小或者从小到大排列,最中间或最中间两个数的平均数(4).方差:2222121[()()()]n s x x x x x x n =-+-+⋅⋅⋅+-(5).标准差:s3 .频率直方分布图中的频率:(1).频率 =小长方形面积:f S y d ==⨯距;频率=频数/总数; 频数=总数*频率(2).频率之和等于1:121n f f f ++⋅⋅⋅+=;即面积之和为1: 121n S S S ++⋅⋅⋅+=4. 频率直方分布图下的众数、平均数、中位数及方差: (1).众数:最高小矩形底边的中点(2).平均数:112233n n x x f x f x f x f =+++⋅⋅⋅+ 112233n n x x S x S x S x S =+++⋅⋅⋅+(3).中位数:从左到右或者从右到左累加,面积等于0.5时x 的值(4).方差:22221122()()()nn s x x f x x f x x f =-+-+⋅⋅⋅+-5.线性回归直线方程:(1).公式:ˆˆˆy bx a=+其中:1122211()()ˆ()n ni i i ii in ni ii ix x y y x y nxybx x x nx====---∑∑==--∑∑(展开)ˆˆa y bx=-(2).线性回归直线方程必过样本中心(,) x y(3).ˆ0:b>正相关;ˆ0:b<负相关(4).线性回归直线方程:ˆˆˆy bx a=+的斜率ˆb中,两个公式中分子、分母对应也相等;中间可以推导得到6. 回归分析:(1).残差:ˆˆi i ie y y=-(残差=真实值—预报值)分析:ˆie越小越好(2).残差平方和:2 1ˆ() ni iiy y =-∑分析:①意义:越小越好;②计算:222211221ˆˆˆˆ()()()() ni i n niy y y y y y y y =-=-+-+⋅⋅⋅+-∑(3).拟合度(相关指数):2 2121ˆ()1()ni iiniiy y Ry y==-∑=--∑分析:①.(]20,1R∈的常数;②.越大拟合度越高(4).相关系数:()()n ni i i ix x y y x y nx y r---⋅∑∑==分析:①.[1,1]r∈-的常数;②.0:r>正相关;0:r<负相关③.[0,0.25]r∈;相关性很弱;(0.25,0.75)r∈;相关性一般;[0.75,1]r∈;相关性很强7. 独立性检验:(1).2×2列联表(卡方图): (2).独立性检验公式①.22()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++②.上界P 对照表:(3).独立性检验步骤:①.计算观察值k :2()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++ ②.查找临界值0k :由犯错误概率P ,根据上表查找临界值0k③.下结论:0k k ≥即认为有P 的没把握、有1-P 以上的有把握认为两个量相关;0k k <:即认为没有1-P 以上的把握认为两个量是相关关系。

高中数学统计与概率知识点

高中数学统计与概率知识点

高中数学统计与概率知识点一、统计学基础1. 数据收集- 普查与抽样调查- 数据的类型(定量数据与定性数据)2. 数据整理与展示- 频数分布表- 直方图- 饼图- 条形图3. 中心趋势的度量- 平均数(算术平均数)- 中位数- 众数4. 离散程度的度量- 极差- 四分位距- 方差与标准差5. 相关性分析- 相关系数- 散点图二、概率论基础1. 随机事件- 事件的定义- 必然事件与不可能事件- 互斥事件与独立事件2. 概率的计算- 单次试验的概率- 多次试验的概率- 条件概率- 贝叶斯定理3. 随机变量- 离散随机变量与连续随机变量 - 概率分布- 概率密度函数与概率分布函数4. 期望值与方差- 随机变量的期望值- 随机变量的方差5. 常见概率分布- 二项分布- 泊松分布- 正态分布三、统计与概率的应用1. 假设检验- 零假设与备择假设- 显著性水平- 第一类错误与第二类错误 - t检验与卡方检验2. 回归分析- 线性回归- 相关系数与决定系数3. 抽样与估计- 抽样误差- 置信区间- 最大似然估计四、综合练习题1. 选择题- 统计图表解读- 概率计算- 假设检验2. 填空题- 计算平均数、中位数、众数 - 计算方差、标准差- 概率分布的应用3. 解答题- 解释统计概念- 概率问题的求解- 应用统计方法解决实际问题五、附录1. 公式汇总- 统计学公式- 概率论公式2. 重要概念索引- 术语解释- 概念间的关系3. 参考资料- 推荐阅读书籍- 在线资源链接请根据需要对上述内容进行编辑和调整。

这篇文章是为了提供一个关于高中数学统计与概率的知识点概览,适用于教育目的。

每个部分都包含了关键的子标题和简短的描述,以便于理解和使用。

中考数学统计与概率基础知识

中考数学统计与概率基础知识

中考数学统计与概率基础知识概率与统计是数学中的一个重要分支,也是中考数学中的一项重要内容。

通过学习概率与统计的基础知识,我们能够更好地理解和应用数学在实际生活中的意义。

本文将从概率与统计的概念、统计数据的描述与分析以及概率的计算等方面介绍中考数学中的基础知识。

一、概率与统计的概念1. 概率的定义概率是指某一事件发生的可能性大小。

概率的取值范围为0-1,其中0表示不可能发生,1表示必然发生。

一般情况下,概率用一个介于0和1之间的实数表示。

2. 统计的定义统计是指通过收集、整理和分析数据,以了解和描述一定现象或现象的规律性。

统计可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息,为决策提供依据。

二、统计数据的描述与分析1. 数据的收集在进行统计分析之前,首先需要进行数据的收集。

数据的收集可以通过实地调查、问卷调查、实验观测等方式进行。

收集到的数据应具有代表性,以确保统计结果准确可靠。

2. 数据的整理收集到的数据需要进行整理,包括数据的录入、分类、排序等。

通过数据的整理,可以更好地进行后续的统计分析。

3. 数据的分析数据的分析包括描述性统计和推论性统计两个方面。

描述性统计主要是对数据的基本特征进行描述,包括频数、众数、中位数、均值等。

推论性统计则是通过样本数据的分析来推断总体的特征。

三、概率的计算1. 随机事件随机事件是在一定的条件下可能发生也可能不发生的事件。

在计算概率时,首先要确定随机事件的样本空间和样本点,并根据事件发生的可能性来计算概率。

2. 概率的计算方法概率的计算主要通过以下两种方法进行:频率法和几何法。

频率法是指通过大量实验或观测数据来计算概率。

几何法是指通过对几何模型进行分析和推理来计算概率。

四、概率与统计的应用1. 随机抽样随机抽样是统计中常用的一种方法,通过从总体中随机选择一部分个体作为样本,来推断总体的特征。

使用随机抽样的方法可以减小误差,提高结果的可靠性。

2. 概率统计模型概率统计模型是利用统计学原理和概率理论来描述和分析一定现象的数学模型。

概率与统计的基础知识

概率与统计的基础知识

概率与统计的基础知识统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的学科。

概率是统计学的基础,它被用来描述和分析在不同情况下事件发生的可能性。

本文将介绍概率与统计的基础知识,包括概率的定义、概率的计算方法、统计的概念以及统计的应用。

一、概率的定义概率是描述事件发生可能性的数值,它介于0到1之间。

0表示事件不可能发生,1表示事件一定发生。

根据概率的定义,我们可以得出以下公式:P(A) = n(A) / n(S)其中,P(A)表示事件A发生的概率,n(A)表示事件A包含的有利结果的数量,n(S)表示样本空间中可能结果的总数。

二、概率的计算方法1. 经典概率经典概率又称为古典概率,适用于样本空间中所有可能结果都是等可能发生的情况。

在这种情况下,事件A发生的概率可以通过以下公式计算:P(A) = n(A) / n(S)2. 相对频率概率相对频率概率是通过实验的结果来估计概率的方法。

通过多次实验,统计事件A发生的次数,然后将次数除以总实验次数,即可得到相对频率概率。

3. 主观概率主观概率是个体主观判断下对事件发生概率的估计。

它是依据经验、直觉和专业知识来进行的估计。

三、统计的概念统计是利用数据进行推断、决策和预测的过程。

在统计学中,数据被分为两种类型:定性数据和定量数据。

1. 定性数据定性数据是用于描述某种特征或属性的数据。

它通常用文字或符号进行表示,如性别、颜色、态度等。

2. 定量数据定量数据是用于表示数量或度量的数据。

它通常用数字进行表示,如身高、体重、温度等。

统计中的两个重要概念是总体和样本。

总体是指研究对象的全体,而样本是指从总体中随机选取的一部分。

四、统计的应用统计学在各个领域都有广泛的应用,以下是几个常见的应用领域:1. 生物统计学生物统计学是将统计学应用于生物学研究的领域。

它可以帮助研究人员分析生物实验数据、评估药物疗效以及研究遗传变异等。

2. 经济统计学经济统计学是将统计学应用于经济学研究的领域。

统计和概率(全)(知识点习题与答案解析

统计和概率(全)(知识点习题与答案解析

统计与概率一、统计的基础知识1、统计调查的两种基本形式: 普查:对调查对象的全体进行调查;抽样调查:对调查对象的部分进行调查;总体:所要考察对象的全体;个体:总体中每一个考察的对象;样本:从总体中所抽取的一部分个体;样本容量:样本中个体的数目(不带单位);平均数:对于n 个数12,,,n x x x L ,我们把121()n x x x n+++L 叫做这n 个数的平均数; 中位数:几个数据按大小顺序排列时,处于最中间的一个数据(或是最中间两个数据的平均数)叫做中位数; 众数:一组数据中出现次数最多的那个数据; 方差:2222121()()()n S x x x x x x n ⎡⎤=-+-++-⎣⎦L ,其中n 为样本容量,x 为样本平均数; 标准差:S ,即方差的算术平方根; 极差:一组数据中最大数据与最小数据的差称为这组数据的极差; 频数:将数据分组后落在各小组内的数据个数叫做该小组的频数; 频率:每一小组的频数与样本容量的比值叫做这一小组的频率; ★ 频数和频率的基本关系式:频率 = —————— 各小组频数的总和等于样本容量,各小组频率的总和等于1; 扇形统计图:圆表示总体,扇形表示部分,统计图反映部分占总体的百分比,每个扇形的圆心角度数=360°× 该部分占总体的百分比;会填写频数分布表,会补全频数分布直方图、频数折线图;频数 样本容量 各 基 础 统 计量频数的分布与应用 2、 3、二、概率的基础知识 必然事件:一定条件下必然会发生的事件;不可能事件:一定条件下必然不会发生的事件;2、不确定事件(随机事件):在一定条件下可能发生,也可能不发生的事件;3、概率:某件事情A发生的可能性称为这件事情的概率,记为P(A);P(必然事件)=1,P(不可能事件)=0,0<P (不确定事件)<1;★概率计算方法:P(A)= ————————————————例如注:对于两种情况时,需注意第二种情况可能发生的结果总数例:①袋子中有形状、大小相同的红球3个,白球2个,取出一个球后再取出一个球,求两个球都是白球的概率; P =110②袋子中有形状、大小相同的红球3个,白球2个,取出一个球后放回..,再取出一个球,求两个球都是白球的概率;P =4251、确定事件 事件A 发生的可能结果总数 所有事件可能发生的结果总数运用列举法(常用树状图)计算简单事件发生的概率…………概率初步单元测评一、选择题1.下列事件是必然事件的是( )A.明天天气是多云转晴B.农历十五的晚上一定能看到圆月C.打开电视机,正在播放广告D.在同一月出生的32名学生,至少有两人的生日是同一天2.下列说法中正确的是( )A.可能性很小的事件在一次实验中一定不会发生B.可能性很小的事件在一次实验中一定会发生C.可能性很小的事件在一次实验中有可能发生D.不可能事件在一次实验中也可能发生3.下列模拟掷硬币的实验不正确的是( )A.用计算器随机地取数,取奇数相当于下面朝上,取偶数相当于硬币正面朝下B.袋中装两个小球,分别标上1和2,随机地摸,摸出1表示硬币正面朝上C.在没有大小王的扑克中随机地抽一张牌,抽到红色牌表示硬币正面朝上D.将1、2、3、4、5分别写在5张纸上,并搓成团,每次随机地取一张,取到奇数号表示硬币正面朝上4.在10000张奖券中,有200张中奖,如果购买1张奖券中奖的概率是( )A.B. C.D.5.有6张背面相同的扑克牌,正面上的数字分别是4、5、6、7、8、9,若将这六张牌背面向上洗匀后,从中任意抽取一张,那么这张牌正面上的数字是3的倍数的概率为( )A. B.C.D.6.一个袋子中有4个珠子,其中2个是红色,2个蓝色,除颜色外其余特征均相同,若在这个袋中任取2个珠子,都是红色的概率是( )A.B. C.D.7.有5条线段的长分别为2、4、6、8、10,从中任取三条能构成三角形的概率是( )A.B.C.D.8.一个均匀的立方体六个面上分别标有1,2,3,4,5,6,下图是这个立方体表面的展开图,抛掷这个立方体,则朝上一面的数恰好等于朝下一面的数的的概率是( ) A.B.C.D.9.四张完全相同的卡片上,分别画有圆、矩形、等边三角形、等腰梯形,现从中随机抽取一张,卡片上画的恰好是中心对称图形的概率为( )A.B.C.D.10.把一个沙包丢在如图所示的某个方格中(每个方格除颜色外完全一样),那么沙包落在黑色格中的概率是( )A.B.C.D.11.如果小明将飞镖随意投中如图所示的圆形木板,那么镖落在小圆内的概率为( )A.B.C.D.12.中央电视台“幸运52”栏目中的“百宝箱”互动环节,是一种竞猜游戏,游戏规则如下:在20个商标中,有5个商标牌的背面注明了一定的奖金额,其余商标的背面是一张苦脸,若翻到它就不得奖.参加这个游戏的观众有三次翻牌的机会,某观众前两次翻牌均得若干奖金,已经翻过的牌不能再翻,那么这位获奖的概率是( )A.B.C.D.二、填空题13.“抛出的蓝球会下落”,这个事件是事件.(填“确定”或“不确定”)14.10张卡片分别写有0至9十个数字,将它们放入纸箱后,任意摸出一张,则P(摸到数字2)=______,P(摸到奇数)=_______.15.一只布袋中有三种小球(除颜色外没有任何区别),分别是2个红球,3个黄球和5个蓝球,每一次只摸出一只小球,观察后放回搅匀,在连续9次摸出的都是蓝球的情况下,第10次摸出黄球的概率是_______.16.有五张卡片,每张卡片上分别写有1,2,3,4,5,洗匀后从中任取一张,放回后再抽一张,两次抽到的数字和为_______的概率最大,抽到和大于8的概率为_______.17.某口袋中有红色、黄色、蓝色玻璃共72个,小明通过多次摸球试验后,发现摸到红球、黄球、蓝球的频率为35%、25%和40%,估计口袋中黄色玻璃球有个.18.口袋里有红、绿、黄三种颜色的球,其中红球4个,绿球5个,任意摸出一个绿球的概率是,则摸出一个黄球的概率是_______.三、解答题19.一个口袋中有10个红球和若干个白球,请通过以下实验估计口袋中白球的个数,从口袋中随机摸出一球,记下其颜色,再把它放回口袋中,不断重复上述过程,实验中共摸200次,其中50次摸到红球.20.一张椭圆形桌旁有六个座位,A、E、F先坐在如图所示的座位上,B、C、D三人随机坐到其他三个座位,求A与B不相邻而座的概率.21.你喜欢玩游戏吗?现请你玩一个转盘游戏.如图所示的两个转盘中指针落在每一个数字上的机会均等,现同时自由转动甲乙两个转盘,转盘停止后,指针各指向一个数字,用所指的两个数字作乘积.请你:⑴列举(用列表或画树状图)所有可能得到的数字之积⑵求出数字之积为奇数的概率.22.请你依据右面图框中的寻宝游戏规则,探究“寻宝游戏”的奥秘:⑴用树状图表示出所有可能的寻宝情况;⑵求在寻宝游戏中胜出的概率.答案与解析一、选择题1.D2.C3.D4.A5.D6.D7.D8.A9.B 10.B 11.D 12.B二、填空题13.确定 14.;15.16.6; 17. 1818.三、解答题19.设口袋中有个白球,,口袋中大约有30个白球20.21.解:⑴用列表法来表示所有得到的数字之积⑵由上表可知,两数之积的情况有24种,所以P(数字之积为奇数)=.22.解:⑴树状图如下:⑵由⑴中的树状图可知:P(胜出)一、选择题1.下列事件属于必然事件的是( )A .打开电视,正在播放新闻B .我们班的同学将会有人成为航天员C .实数a <0,则2a <0D .新疆的冬天不下雪 2.在计算机键盘上,最常使用的是( )A.字母键B.空格键C.功能键D.退格键3.在一个不透明的口袋中,装有若干个除颜色不同其余都相同的球,如果口袋中装有4个红球且摸到红球的概率为13,那么口袋中球的总数为( )A.12个 B.9个 C.6个 D.3个4.掷一枚质地均匀的正方体骰子,骰子的六个面上分别刻有1~6的点数,掷得面朝上的点数为奇数的概率为( )A.16 B.13 C.14 D.125.小明准备用6个球设计一个摸球游戏,下面四个方案中,你认为哪个不成功( )A.P (摸到白球)=21,P (摸到黑球)=21B.P (摸到白球)=21,P (摸到黑球)=31,P (摸到红球)=61C.P (摸到白球)=32,P (摸到黑球)=P (摸到红球)=31D.摸到白球、黑球、红球的概率都是316.概率为0.007的随机事件在一次试验中( )A.一定不发生B.可能发生,也可能不发生C.一定发生D.以上都不对7.一个密闭不透明的盒子里有若干个白球,在不允许将球倒出来数的情况下,为估计白球的个数,小刚向其中放入8个黑球,摇匀后从中随机摸出一个球记下颜色,再把球放回盒中,不断重复,共摸球400次,其中88次摸到黑球,估计盒中大约有白球( ) A.28个 B.30个 C.36个 D.42个8.在一个不透明的布袋中,红色、黑色、白色的玻璃球共有40个,除颜色外其它都完全相同,小明通过多次试验后发现其中摸到红色、黑色的频率分别为15%和45%,则口袋中白色球的个数很可能是( ) A.6 B.16 C.18 D.249.如图1,有6张写有汉字的卡片,它们的背面都相同,现将它们背面朝上洗匀后如图2摆放,从中任意翻开一张是汉字“自”的概率是( )A.12 B.13 C.23 D.1610.如图,一个小球从A 点沿轨道下落,在每个交叉口都有向左或向右两种机会相等的结果,小球最终到达H 点的概率是( )A.12B.14C.16D.18二、填空题图1图211.抛掷两枚分别标有1,2,3,4,5,6的正六面体骰子,写出这个试验中的一个随机事件:_______,写出这个试验中的一个必然发生的事件:_______.12.在100张奖券中,有4张中奖,小勇从中任抽1张,他中奖的概率是 .13.小强与小红两人下军棋,小强获胜的概率为46%,小红获胜的概率是30%,那么两人下一盘棋小红不输的概率是_______. 14.在4张小卡片上分别写有实数0,π,13,从中随机抽取一张卡片,抽到无理数的概率是________. 15.在元旦游园晚会上有一个闯关活动,将5张分别画有等腰梯形,圆,平行四边形,等腰三角形,菱形的卡片任意摆放,将有图形的一面朝下,从中任意翻开一张,如果翻开的图形是中心对称图形就可以过关,那么一次过关的概率是 .16.小红和小明在操场上做游戏,他们先在地上画了半径为2m 和3m 的同心园,如图,然后蒙上眼睛在一定距离外向圈内掷小石子,掷中阴部分小红胜,否则小明胜,未掷入圈内不算,获胜可能性大的是 .17.不透明的口袋里装有白、黄、蓝三种颜色的乒乓球(除颜色外其余都相同),其中白球有2个,黄球有1个,现从中任意摸出一个白球的概率是61,则口袋里有蓝球___个. 18.飞机进行投弹演习,已知地面上有大小相同的9个方块,如图2,其上分别标有1,2,3,4,5,6,7,8,9九年数字,则飞机投弹两次都投中9号方块的概率是_____;两次投中的号数之和是14的概率是______.三、解答题19.“元旦这一天,小明与妈妈去逛超市,他们会买东西回家.”这是一个随机事件吗?为什么? 20.并求该厂生产的电视机次品的概率.21.某鱼塘捕到100条鱼,称得总重为150千克,这些鱼大小差不多, 做好标记后放回鱼塘,在它们混入鱼群后又捕到102条大小差不多的同种鱼,称得总重仍为150千克,其中有2条带有标记的鱼.(1)鱼塘中这种鱼大约有多少千克? (2)估计这个鱼塘可产这种鱼多少千克?22.一个密码柜的密码由四个数字组成,每个数字都是0-9这十个数字中的一个,只有当四个数字与所设定的密码相同时,才能将柜打开,粗心的刘芳忘了其中中间的两个数字,他一次就能打开该锁的概率是多少?23.将正面分别标有数字6,7,8,背面花色相同的三张卡片洗匀后,背面朝上放在桌面上. (1)随机地抽取一张,求P (偶数).(2)随机地抽取一张作为个位上的数字(不放回),再抽取一张作为十位上的数字,能组成哪些两位数?恰好为“68”的概率是多少?24.一枚均匀的正方体骰子,六个面上分别标有数字1,2,3,4,5,6,•连续抛掷两次,朝上的数字分别是m 、n ,若把m 、n 作为点A 的横、纵坐标,那么点A (m ,n )在函数y =2x 的图像上的概率是多少?参考答案:一、1,C ;2,B ;3,A ;4,D ;5,C ;6,B ;7,A ;8,B ;9,A ;10,B.二、11,两个骰子的点数之和等于7 两个骰子的点数之和小于13;12,251;13,54%;14,12;15,53;16,小红;17,9;18,181、581. 三、19,是.可能性存在.20,0.8、0.92、0.96、0.95、0.956、0.954、0.05. 21,(1)1.5千克.(2)1021002=5100,5100×[(1500+150-2×1.5)÷(100+102-2)]=7573.5(千克).22,1100.点拨:四位数字,个位和千位上的数字已经确定,假设十位上的数字是0,则百位上的数字即有可能是0-9中的一个,要试10次,同样,假设十位上的数字是1,则百位上的数字即有可能是0-9中的一个,也要试10次,依次类推,要打开该锁需要试100次,而其中只有一次可以打开,所以一次就能打开该锁的概率是1 100.23.(1)P(偶数)=23.(2)能组成的两位数为:86,76,87,67,68,78,恰好为“68”的概率为16.24.根据题意,以(m,n)为坐标的点A共有36个,而只有(1,2),(2,4),(3,6)三个点在函数y=2x图像上,所求概率是336=112,即点A在函数y=2x图像上的概率是112。

概率统计基础知识

概率统计基础知识

X P
x1 p1
x2 p2
… …
xn pn
11
[例]掷两颗骰子,其样本空间为:
(1,1) (1,2) (1,3)
(1,4) (1,5)
(1,6)
(2,1) (2,2) (2,3)
Ω=
(2,4) (2,5)
(2,6)
(3,1) (3,2) (3,3) (3,4 (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4 (4,5) (4,6)
2 2 2
= 1.91
σ(X) = 1.91
1/2
= 1.41
19
四 常用分布
(一)常用的离散分布
1、二项分布 二项分布可用来描述由n次随机试验组成的随机现象,它满足如下条件: 重复进行n次随机试验 n次试验相互独立,即一次试验结果不对其它试验结果产生影响
每次试验结果仅有两个可能结果
每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p 概率函数为:
∫b
σ = σ(X) = [Var(X)]
[x- E(X)] p(x)dx
2
若X是连续分布
方差的量纲是X的量纲的平方,为使表示分布散步大小的量纲与X的量纲相同,常对方差开平方, 记它的平方根为σ,并称它为X的标准差:
1/2
由于σ与X的量纲相同,在实际使用中更常使用标准差σ来表示分布散步大小,但它的计算通常 是要通过现计算方差,然后开方获得。
6
[例] 1 历史上抛硬币试验中正面出现频率
试验者 德●摩根 蒲丰 皮尔逊 皮儿孙 微尼
抛的次数n 2048 4040 12000 24000 30000
出现正面次数k 1061 2048 6019 12012 14994

概率论与数理统计基础知识

概率论与数理统计基础知识

从集合的角度看

B
A

事件是由某些样本点所构成的一个集合.一个事件发 生,当且仅当属于该事件的样本点之一出现.由此可 见,样本空间Ω作为一个事件是必然事件,空集Ø作 为一个事件是不可能事件,仅含一个样本点的事件称 为基本事件.
2. 几点说明
⑴ 随机事件可简称为事件, 并以大写英文字母
A, B, C,
基本事件 实例
由一个样本点组成的单点集.
“出现1点”, “出现2点”, … , “出现6点”.
必然事件 随机试验中必然会出现的结果. 实例 上述试验中 “点数不大于6” 就是必然事件. 不可能事件 随机试验中不可能出现的结果. 实例 上述试验中 “点数大于6” 就是不可能事件. 必然事件的对立面是不可能事件,不可能事 件的对立面是必然事件,它们互称为对立事件.
说明 1. 随机试验简称为试验, 是一个广泛的术语.它包 括各种各样的科学实验, 也包括对客观事物进行的 “调查”、“观察”或 “测量” 等. 2. 随机试验通常用 E 来表示. 实例 “抛掷一枚硬币,观 察正面,反面出现的情况”.
分析 (1) 试验可以在相同的条件下重复地进行; (2) 试验的所有可能结果: 字面、花面; (3) 进行一次试验之前不能 确定哪一个结果会出现. 故为随机试验.
将下列事件均表示为样本空间的子集. (1) 试验 E2 中(将一枚硬币连抛三次,考虑正反 面出现的情况),随机事件: A=“至少出现一个正面” B=“三 次出现同一面” C=“恰好出现一次正面” (2) 试验 E6 中(在一批灯泡中任取一只,测试其 寿命),D=“灯泡寿命不超过1000小时”
(1)由S2= {HHH, HHT, HTH, THH,HTT,THT, TTH,TTT}; 故: A={HHH, HHT, HTH, THH,HTT,THT, TTH}; B={HHH,TTT} C={HTT,THT,TTH} (2) D={x: x<1000(小时)}。

概率与统计知识点总结

概率与统计知识点总结

概率与统计知识点总结概率与统计是数学中的重要分支,广泛应用于各个领域。

它们是研究随机现象的规律性和统计规律的数学方法。

本文将对概率与统计的基础知识点进行总结,并介绍其应用领域。

一、概率1. 概率的基本概念概率是事件发生的可能性大小的度量。

其中,随机试验是指具有不确定性的实验,样本空间是指该实验的所有可能结果的集合,事件是样本空间的子集。

2. 概率的计算规则概率的计算通常使用频率来估计,频率是指在大量重复试验中某一事件发生的次数与总试验次数之比。

根据频率计算概率的规则有加法规则和乘法规则。

3. 条件概率与独立事件条件概率是指事件A在事件B发生条件下发生的概率,表示为P(A|B)。

独立事件是指两个事件互不影响,其概率的乘积等于各自概率的积。

4. 事件的组合与排列组合是指从n个不同元素中取出m个元素(m≤n)的方式数,用C(n,m)表示。

排列是指从n个不同元素中按一定顺序取出m个元素(m≤n)的方式数,用P(n,m)表示。

二、统计1. 统计的基本概念统计是指通过收集、整理和分析数据来描述和推断总体的方法。

其中,总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取的一部分。

2. 数据的表示与整理数据可以使用表格、图表等形式进行表示。

常用的图表有条形图、饼图、折线图等。

数据的整理包括频数分布、频率分布等。

3. 统计指标统计指标是对数据进行度量和描述的工具,常用的统计指标有均值、中位数、众数、标准差等。

均值是指一组数据的算术平均值,中位数是指一组数据中居于中间位置的数值,众数是指一组数据中出现频次最高的数值。

4. 抽样与推断抽样是从总体中随机抽取样本的方法。

通过对样本的分析,可以对总体进行推断。

常用的推断方法有参数估计和假设检验。

三、概率与统计的应用领域1. 自然科学概率与统计在物理学、化学、生物学等自然科学中有广泛应用。

例如,在物理学中,概率与统计可以用来描述微粒的运动规律;在化学中,可以用来研究物质反应的速率与产率;在生物学中,可以用来研究生物种群的数量与分布。

第一章概率统计基础知识

第一章概率统计基础知识
一定面积下平均点数 X一定面积下出现的点数
例题
抽取1个产品
每个产品平均缺陷2个 抽取的产品出现X个(与的大小有关)
例题
抽取100个产品
平均50个瑕疵点 抽取的100个产品有X个缺陷点
泊松分布运算
P( X x) E( X ) Var ( X )
二项分布概率公式
b(n,p) P(x)
E(X)=np Var(x)=np(1-p)
例题
过程不合格品率0.1,抽取6个产品,出现1 个不合格品的概率 平均出现几个不合格品 方差是多少
例题
X服从b(100,0.1),则X的均值和标准 差为
(二)泊松分布
一定面积下出现的点数
独立时间和互不相容事件
不相容事件:无共同样本点 独立事件:相互独立
例题
5个部件工作独立,正常工作的概率为90%, 系统正常工作的概率 系统不工作的概率
例题
从一批产品中抽取10个产品,抽到0个不合 格品的概率为40%,抽到1个不合格品的概 率为30%, 抽到2个以上的概率
放回取样
10个产品 2个不合格品 取4个产品 1个不合格品 所有取法:
10
4
1个不合格品的取法 概率
10 2 (10 2)
1
1
41
10 2 (10 2) P( A) 4 10
4 1
放回取样
10个产品 2个不合格品 取4个产品 2个不合格品 所有取法:

Var ( x)
1

2
例题
指数分布 =0.004 P(200X500) E(X) Var(x)

统计和概率的基础知识

统计和概率的基础知识

统计和概率的基础知识统计学和概率论是现代数学中的重要分支,它们不仅在学术研究中有着广泛的应用,也在实际生活中起着重要的作用。

统计学涉及数据的收集、整理、分析和解释,而概率论则研究随机事件的规律性和概率分布。

本文将介绍统计学和概率论的基础知识,包括概率的定义、统计推断、假设检验以及抽样等相关概念。

一、概率的定义与计算方法概率是描述随机事件发生可能性的数值,通常用0到1之间的数表示。

在概率论中,事件发生的概率被定义为事件发生的次数与试验总次数之比。

例如,将一枚硬币抛掷10次,正面朝上的次数为6次,则正面朝上的概率为6/10=0.6。

计算概率的方法主要有频率法和古典概型法。

频率法是基于大量实验数据的统计计算,通过实验的频率来估计事件发生的概率。

古典概型法则是根据事件的可能性来计算概率,例如一个公平的骰子投掷,每个面的概率都是1/6。

二、统计推断与参数估计统计推断是通过已知样本数据来对总体特征进行推断和估计。

在实际问题中,我们往往无法直接获得总体的所有数据,只能通过样本来进行分析。

统计推断分为参数估计和假设检验两个主要部分。

参数估计是通过样本数据对总体的未知参数进行估计。

常见的点估计方法有最大似然估计和矩估计。

最大似然估计通过寻找参数值,使得样本出现的概率最大化。

矩估计则是基于样本矩和总体矩的对应关系进行估计。

三、假设检验与显著性水平假设检验是用来检验对总体或总体参数的某一假设是否成立的统计方法。

在进行假设检验时,我们需要提出原假设和备择假设。

原假设是对总体参数的某种假设,备择假设则是原假设的对立假设。

显著性水平是进行假设检验时使用的重要参数,通常用α表示。

显著性水平是我们允许犯错误的程度,例如α=0.05表示我们允许犯错的概率为5%。

在假设检验中,当计算得到的p值小于显著性水平时,我们拒绝原假设,否则则接受原假设。

四、抽样与抽样分布抽样是统计学中重要的概念,它是指从总体中选择一部分个体进行观察和研究。

小学统计与概率知识点

小学统计与概率知识点

小学统计与概率知识点一、引言统计与概率是数学教学中的重要组成部分,对于小学生而言,掌握基本的统计与概率知识有助于培养他们的逻辑思维和解决问题的能力。

本文旨在概述小学阶段应掌握的统计与概率知识点,以便教师和家长指导孩子学习。

二、统计学基础1. 数据的收集- 简单调查方法- 数据记录方式2. 数据的整理与展示- 表格的使用- 图表的绘制(条形图、饼图)3. 数据的分析- 平均数的计算- 频率和频数的概念- 极值(最大值、最小值)的确定三、概率基础1. 概率的概念- 可能性的描述- 概率的定义2. 简单概率的计算- 单一事件的概率- 独立事件的概率- 简单实验的概率计算(例如:抛硬币、掷骰子)3. 概率的性质- 概率的加法原则- 概率的乘法原则- 概率的互补原则四、应用实例1. 生活中的统计应用- 天气预测的统计数据- 班级成绩的统计分析2. 生活中的概率应用- 游戏和玩具的概率问题- 日常决策中的概率考量五、教学建议1. 教学方法- 通过实践活动引导学生学习- 利用教具和多媒体辅助教学2. 评价与考核- 设计与生活实际相结合的题目- 重视过程评价,鼓励学生的探究与发现六、结论统计与概率的学习对于小学生的数学素养和逻辑思维能力的培养至关重要。

通过本文的概述,教育者和家长应能够更有效地指导孩子掌握这些基础知识点,为他们的未来学习打下坚实的基础。

七、附录A. 常见统计图表模板B. 概率计算公式汇总C. 教学活动案例请注意,本文为知识点概述,具体的教学内容和活动应根据学生的实际情况和教学进度灵活调整。

教师和家长应鼓励学生通过实际操作和探究来深化对统计与概率知识的理解。

总结概率与统计的考点梳理

总结概率与统计的考点梳理

总结概率与统计的考点梳理概率与统计是一门重要的数学学科,在各个领域都有广泛的应用。

为了帮助大家更好地理解和掌握概率与统计的知识,本文将对其考点进行梳理和总结。

一、概率基础知识概率是研究随机事件发生可能性的数学工具,它是数学中的一种测度。

概率的基础知识包括样本空间、随机事件、事件的概率、事件的互斥与独立等。

掌握这些基本概念是理解和运用概率原理的基础。

二、概率统计的基本原理概率统计是通过观察样本数据来推断总体的性质和规律。

它包括参数和统计量、抽样分布和估计等内容。

熟悉概率统计的基本原理对于进行实证研究和数据分析至关重要。

三、概率分布概率分布是概率统计中的重要内容,常见的概率分布有离散概率分布和连续概率分布。

离散概率分布包括二项分布、泊松分布等,而连续概率分布则包括正态分布、指数分布等。

对于每种概率分布,了解其概率密度函数或概率质量函数的性质和特点,并能正确地运用相应的分布进行问题求解是非常重要的。

四、参数估计参数估计是指通过样本数据对总体参数进行估计。

常用的参数估计方法有矩估计和最大似然估计。

在实际问题中,我们需要根据给定的样本数据来估计总体的参数,从而做出合理的推断和决策。

五、假设检验假设检验是概率统计的重要工具,用于判断总体参数是否符合某种假设。

在假设检验中,我们需要先提出原假设和备择假设,然后根据样本数据推断总体参数,最后对原假设进行接受或拒绝的判断。

熟练掌握假设检验的方法和步骤对于进行科学研究和数据分析具有重要意义。

六、回归分析回归分析是利用统计模型研究自变量与因变量之间关系的方法。

简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等是常见的回归分析方法。

通过回归分析可以得出自变量对因变量的影响程度和方向,为实证研究提供有力的依据。

七、抽样与抽样分布抽样是指从总体中取得样本的过程,它是概率统计的基础。

抽样分布是指统计量的概率分布。

通过抽样与抽样分布的理论,我们可以利用样本数据对总体进行推断和研究。

以上是概率与统计的一些重要考点的梳理和总结。

概率与统计的基础知识点总结

概率与统计的基础知识点总结

概率与统计的基础知识点总结概率与统计是数学中非常重要的分支,它们涵盖了很多基础知识点。

本文将对概率与统计的基础知识点进行总结,包括概率的定义与性质、统计的基本概念、常见概率分布及应用等。

一、概率的定义与性质概率是描述随机现象发生可能性的数值。

一般用P(A)表示事件A发生的概率,取值范围在0到1之间。

概率的性质包括互斥事件概率、对立事件概率、加法法则、乘法法则和全概率公式等,这些性质为我们计算概率提供了基础。

互斥事件概率指的是互不相容的事件A和B同时发生的概率为0。

对立事件概率是指事件A与其非事件发生的概率之和为1。

加法法则是指两个事件相加的概率等于每个事件概率的和减去两个事件同时发生的概率。

乘法法则是指两个事件同时发生的概率等于两个事件概率的乘积。

全概率公式是指将所有可能性发生的概率加起来等于1。

二、统计的基本概念统计是通过对观察数据进行分析和推断,以求得总体特征及其不确定性的一门学科。

在统计学中,有几个基本概念需要了解。

样本是指从总体中抽取的一部分观察数据。

样本空间是指所有可能的抽样结果的集合。

频数是指在某个区间内观察到的样本数量。

频率是指频数与总样本数之比。

均值是指一组数据的平均值,可以用于描述数据集中程度。

标准差是指数据偏离均值的度量,它反映了数据的波动程度。

三、常见概率分布及应用常见的概率分布有正态分布、泊松分布和二项分布等,它们分别适用于不同的实际问题。

正态分布是应用最广泛的一种分布,它的概率密度函数呈钟形曲线。

正态分布在自然科学、社会科学等领域有广泛的应用,如身高体重的测量、学习成绩的评估等。

泊松分布是用于描述单位时间或单位空间内随机事件发生次数的分布。

它适用于描述稀有事件的发生概率,如电话接线员接到电话的次数、化学反应发生的次数等。

二项分布是用于描述重复进行的一系列相互独立的是/非试验的概率分布。

它适用于有固定次数试验,且每次试验结果只有两种可能的情况,如硬币的正反面、商品的合格不合格等。

高中概率统计考点归纳

高中概率统计考点归纳

高中概率统计考点归纳一、概率的基本概念与性质概率的定义:概率是一个衡量事件发生可能性的数值,通常用P(A)表示事件A发生的概率。

概率的取值范围为0到1之间,其中P(A) = 0表示事件A不可能发生,P(A) = 1表示事件A必然发生。

举例:抛掷一枚硬币,正面朝上的概率为0.5,反面朝上的概率也为0.5。

概率的性质:非负性:对于任意事件A,有P(A) ≥0;归一性:对于必然事件S,有P(S) = 1;可加性:对于互斥事件A和B(即A和B不能同时发生),有P(A ∪B) = P(A) + P(B)。

举例:一个袋子中有3个红球和2个白球,随机抽取一个球为红球的概率是3/5,为白球的概率是2/5。

由于红球和白球是互斥事件,所以抽取到红球或白球的概率是3/5 + 2/5 = 1。

二、古典概型与几何概型古典概型:在有限个等可能的基本事件中,通过计算事件包含的基本事件个数与总基本事件个数的比值来求概率。

举例:抛掷两颗骰子,求点数之和为7的概率。

总的基本事件个数为6×6=36,点数之和为7的基本事件有(1,6)、(2,5)、(3,4)、(4,3)、(5,2)、(6,1),共6种。

因此,点数之和为7的概率为6/36=1/6。

几何概型:在某一度量(长度、面积、体积等)下,通过计算事件占有的度量与样本空间占有的度量的比值来求概率。

举例:在长度为1的线段上随机取一点,求该点位于线段前1/3部分的概率。

样本空间为整个线段,其长度为1;事件空间为线段前1/3部分,其长度为1/3。

因此,该点位于线段前1/3部分的概率为1/3。

三、条件概率与全概率公式条件概率:在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率,记为P(A|B)。

计算公式为P(A|B) = P(AB) / P(B),其中P(AB)表示事件A和B同时发生的概率。

举例:一个班级中有40名学生,其中25名男生和15名女生。

已知某学生是女生,求该学生数学成绩优秀的概率。

概率与统计的基础知识

概率与统计的基础知识

概率与统计的基础知识概率与统计是数学中重要的分支,它们研究的是随机现象的规律性和不确定性问题。

概率论主要关注各种可能事件发生的可能性大小,而统计学则专注于数据的收集、分析和解释。

两者相辅相成,是现代科学研究和实践中不可或缺的工具。

本文将介绍概率与统计的基础知识,分别从概率的基本原理和统计的概念与应用等方面展开论述。

一、概率的基本原理概率是描述随机事件发生可能性的一种数学工具。

它可以用来计算某个事件发生的概率大小。

概率的基本原理包括古典概率和统计概率两种。

1. 古典概率古典概率是基于古典概率论的理论基础。

它适用于对于事物属性已知、样本空间有限且各样本等可能出现的情况。

古典概率的计算公式为:P(A) = m / n,其中A为事件,m为事件A的样本数,n为样本空间的总样本数。

2. 统计概率统计概率是基于统计学理论的概率推断方法。

它适用于对于事物属性未知、样本空间无限大的情况。

统计概率的计算方法一般通过频率来估计。

当事件发生的次数在大量试验中逐渐趋近于一个固定值时,这个固定值即为事件的统计概率。

二、统计的概念与方法统计学是研究收集、分析和解释数据的科学。

它通过利用样本数据做出对总体特征的推断,从而对实际问题进行分析和决策。

1. 数据的收集与整理统计的第一步是数据的收集与整理。

数据可以是定量数据也可以是定性数据。

定量数据指可以用数值来度量的观察值,如身高、体重等;定性数据指描述性质的观察值,如性别、颜色等。

在收集数据时,应做到全面、准确和可靠。

2. 描述统计与推论统计描述统计是以图表、指标等方式对收集到的数据进行总结和描述,以便直观地反映数据的分布特征。

推论统计则是通过样本数据推断总体特征,并对研究对象进行推断和预测。

3. 参数估计与假设检验参数估计是根据样本数据对总体参数的取值区间进行估计,判断总体参数的值是否落在该区间之中。

假设检验是根据样本数据对研究对象的某个特征提出假设,并在一定的显著性水平下进行判断。

初中概率与统计知识点总结

初中概率与统计知识点总结

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10-环78 9 10初中概率与统计知识点总结一、统计的基础知识1、统计调查的两种基本形式:调查方式 概念 适用范围 备注 全面调查(普查) 对调查对象的全体进行调查; 零错误、零失误或对象较少 抽样调查 对调查对象的部分进行调查; 调查具有破坏性或对象较多 保证随机性 2.各基础统计量总体:所有考察对象的全体叫做总体。

个体:总体中每一个考察对象叫做个体。

样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。

样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量。

样本平均数:样本中所有个体的平均数叫做样本平均数。

总体平均数:总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,在统计中,通常用样本平均数估计总体平均数。

(1)平均数的概念①平均数:一般地,如果有n 个数,,,,21n x x x 那么,)(121n x x x nx +++=叫做这n 个数的平均数,x 读作“x 拔”。

②加权平均数:如果n 个数中,1x 出现1f 次,2x 出现2f 次,…,k x 出现k f 次(这里n f f f k =++ 21),那么,根据平均数的定义,这n 个数的平均数可以表示为nf x f x f x x kk ++=2211,这样求得的平均数x 叫做加权平均数,其中k f f f ,,,21 叫做权。

(2)平均数的计算方法①定义法:当所给数据,,,,21n x x x 比较分散时,一般选用定义公式:)(121n x x x nx +++=②加权平均数法:当所给数据重复出现时,一般选用加权平均数公式:nf x f x f x x kk ++=2211,其中n f f f k =++ 21。

③新数据法:当所给数据都在某一常数a 的上下波动时,一般选用简化公式:a x x +='。

其中,常数a 通常取接近这组数据平均数的较“整”的数,a x x -=11',a x x -=22',…,a x x n n -='。

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若某实验E满足 1.有限性:样本空间Ω={ω1, ω 2 , … , ωn }; 2.等可能性:P(ω1)=P(ω2)=…=P(ωn). 则称E为古典概型也叫等可能概型。
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1.1.2 概率的定义及其运算
古典概型中的概率: 设事件A中所含样本点个数为N(A) ,以N(Ω)记样 本空间Ω中样本点总数,则有
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1.1.1 随机事件及其运算
事件的运算规律 1、交换律:AB=BA,AB=BA 2、结合律:(AB)C=A(BC),(AB)C=A(BC) 3、分配律:(AB)C=(AC)(BC), (AB)C=(AC)(BC) 4、对偶(De Morgan)律:
A B A B, AB A B
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1.1.1 随机事件及其运算
样本空间 实验的所有可能结果所组成的集合称为样本空间,记
为Ω 样本点
试验的每一个结果或样本空间的元素称为一个样本 点,记为ω 基本事件
由一个样本点组成的单点集
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1.1.1 随机事件及其运算
随机事件 试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件”,
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1.1.2 概率的定义及其运算
一般地,把n个球随机地分配到m个盒子中去(nm) ,则每盒至多有一球的概率是:
解:设A-----取到一红一白
N () C52
N ( A) C31C21
P(A)
C31C
1 2
C52
3 5
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1.1.2 概率的定义及其运算
一般地,设盒中有N个球,其中有M个白球,现从 中任抽n个球,则这n个球中恰有k个白球的概率是
p
C C k nk M NM CNn
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P( A) N ( A) N ()
P(A)具有如下性质:
(1) 0 P(A) 1;
(2) P()=1; P( )=0
(3) AB=,则 P( A B )= P(A) +P(B)
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1.1.2 概率的定义及其运算
例1.1.4甲有三个子女的家庭,设每个孩子是男是女 的概率相等,则至少有一个男孩的概率是多少?
ABC ABC ABC
A3 :“恰有两人命中目标”:
ABC ABC ABC
A4 :“最多有一人命中目标”: BC AC AB
A5 :“三人均命中目标”: A6 :“三人均未命中目标”:
ABC
A B C
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1.1.2 概率的定义及其运算
从直观上来看,事件A的概率是指事件A发生的可能 性。 古典概型与概率
简称“事件”.记作A、B、C等 任何事件均可表示为样本空间的某个子集. 称事件A发生当且仅当试验的结果是A中的元素 两个特殊事件: 必然事件Ω 、不可能事件Φ .
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1.1.1 随机事件及其运算
例1.1.2 对于试验E2:将一枚硬币连抛三次,考虑正面 出现的次数 ,以下随机事件:
Ω1={0,1,2,3} -----必然事件Ω A=“至少出一个正面” ={1,2,3}; 而对试验E5:在一批灯泡中任取一只,测其寿命。 Ω2={x:0≤x≤ ∞(小时)}。 B=“灯泡寿命超过1000小时”
第一部分 概率统计基础知识
随机事件及其概率 随机变量及其分布 随机变量的数字特征 数理统计的基本概念 参数估计 假设检验 方差分析
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1.1 随机事件及其概率
随机事件及其运算 概率的定义及其运算 条件概率 全概率公式与贝叶斯公式 事件的独立性
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n个事件A1, A2,…, An同时发生,记作 A1A2…An
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1.1.1 随机事件及其运算
4.差事件:A-B称为A与B的差事件,表示事件A 发生而B不发生
5.事件的互斥:AB= 表示事件A、B不能同时 发生
6.事件的互逆 AB= , 且AB= 记作B A,称为A的对立事件 ; 易见A B AB
2
1.1.1 随机事件及其运算
随机试验(简称“试验”) 随机试验的特点 1.可在相同条件下重复进行; 2.试验可能结果不止一个,但能确定所有的可能结果; 3.一次试验之前无法确定具体是哪种结果出现。 随机试验可表为E
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例1.1.1随机试验例:
E1: 抛一枚硬币,分别用“H” 和“T” 表示出正面和反面; E2:将一枚硬币连抛三次,考虑正面出现的次数; E3:掷一颗骰子,考虑可能出现的点数; E4: 记录某网站一分钟内受到的点击次数; E5:在一批灯泡中任取一只,测其寿命。
={x6/12
7
1.1.1 随机事件及其运算
事件之间的关系
1.包含关系 “ A发生必导致B发生”记为AB
A=B AB且BA.
2.和事件: “事件A与B至少有一个发生”,记作
n
AB
Ai
n个事件A1, A2,…, An至少有一个发生,记作 i1
3.积事件:A与B同时发生,记作 AB=AB
16
1.1.2 概率的定义及其运算
例1.1.6:将3个球随机的放入3个盒子中去,问:
(1)每盒恰有一球的概率是多少?
(2)空一盒的概率是多少?
解:设A:每盒恰有一球,B:空一盒
N() 33 N (A) 3! P( A) 2
9
P(B) 1 P{空两盒} P{全有球}
1
3 33
2 9
2 3
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可推广 Ak Ak , Ak Ak .
k
k
k
k
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1.1.1 随机事件及其运算
例1.1.3甲、乙、丙三人各向目标射击一发子弹,以A、
B、C分别表示甲、乙、丙命中目标,试用A、B、C的
运算关系表示下列事件:
A1 :“至少有一人命中目标”:
A B C
A2 :“恰有一人命中目标”:
解:设A--至少有一个男孩,以H表示某个孩子是男孩
T是女孩
N(Ω)={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,TTH,THT N(A)={HHH,HHT,HT,THT,TTH} H,HTT,TTH,THT
P(A) N}(A) 7 N() 8
2020/6/12
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1.1.2 概率的定义及其运算
例1.1.5:设盒中有3个白球,2个红球,现从 盒中任抽2个球,求取到一红一白的概率。
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