数学建模之排队论教学内容

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数学建模:排队论2

数学建模:排队论2

无顾客
无顾客
n
无顾客 1 个顾客
n
1 个顾客 无顾客
n
1 个顾客 1 个顾客
n
9
上述四种情况发生概率分别为:
情况
时刻 t 顾客数
区间[ t,t + △t ) 到达顾客 离开顾客
概率
A
n
无顾客 无顾客 pn (t )(1 t )(1 t )
B
n+1
无顾客 1 个顾客 pn1(t )(1 t )t
时刻 t 顾客数
0 1 0
区间[ t,t + △t )
时刻 t + △t
到达顾客 离开顾客 顾客数
无顾客
无顾客
0
无顾客 1 个顾客
0
1 个顾客 1 个顾客
0
16
上述三种情况发生概率分别为:
情况
时刻 t 顾客数
区间[ t,t + △t ) 到达顾客 离开顾客
A
0
无顾客
无顾客
B
1
无顾客 1 个顾客
D
0
12
dpn (t ) dt
pn1(t )
pn1(t )
(
)
pn (t )
解上述方程的解是很困难的。这里只研究系统达到平
稳状态的情况,即系统运行了无限长时间之后,状态
概率分布不再随时间变化,显然此时 dpn (t ) 0
dt
13
由此可得,当 n≥1 时:
pn1 pn1 ( ) pn 0,n 1
第四节 单服务台负指数分 布排队系统
讨论单服务台的排队系统,并设定: 顾客到达过程服从泊松分布。 顾客服务时间服从负指数分布。
2

【数学建模】排队论讲义

【数学建模】排队论讲义

设 T X1 X 2 ,则TX的k 密度函数为
bk (t)
k (kt)k 1
(k 1)!
e k t
,
t 0
1
1
E(T ) ,
D(T ) k 2
如k个服务台串联(k个服务阶段), 一个顾客接受k个服务共需的服务时间T, T 爱尔朗分布。
‹# ›
1.2 随机过程的有关概念
随机过程(Random process)的定义
1.2 随机过程的有关概念
随机过程的基本类型
二阶矩过本程节内容结束
平稳过程 平稳独立增量过程 常见随机过程 马尔可夫过程? Poisson过程? 生灭过程?
马尔可夫过程 离散
马尔可夫链
• 定义对:任意{非X负(整n数),若n 满足0,如1,下2,性...质,}:只要
就有
t1 t2
{X“(n将)} 来”的情况与“过去”无关,
只是通过“现在”与“过去”发生联系,若 “现在”已知,“将来”与“过去”无关。
‹# ›
时齐的马氏链:马氏链{X (n),n 0,1,2,...}
若满足P:{X nm j X n i} Pij (m)
则称{X (n),n 0,1,2,...}
为时齐马尔
排队论
一.概率论及随机过程回顾 二.排队论的基本知识 三.单服务台负指数分布排队系统分析 四.多服务台负指数分布排队系统分析 五.一般服务时间M/G/1模型分析 六.经济分析___排队系统的最优化
一、概率论及随机过程回顾
1.1、随机变量与概率分布
• 随机变量 • 离散型随机变量 • 概率分布和概率分布图 • 数学期望和方差 • 常见离散型随机变量的概率分布 • 二点分布? • 二项式分布? • Poisson分布?

数学建模.排队论讲解

数学建模.排队论讲解

P1
(m 1)
(m n 1) (m n)
P2
Pn 1
Pn
Pn 1
2



由状态转移图,可以建立系统概率平衡方程如下: P 1 mP 0, Pn 1 (m n 1)Pn 1 [(m n) ]Pn , 1 n m 1 Pm Pm 1 ,
E (T ) 1
n!
e

1.5 排队系统的常用分布
同样,对顾客服务时间常用的概率分布也是负指数分布, 概率密度为: t
f (t ) e
(t 0)
其中 表示单位时间内完成服务的顾客数,也称平均服务率. 3)爱尔朗分布:
(k ) k t k 1 kt 分布密度函数: f k (t ) (k 1)! e (t 0, k , 0)
N k k
模型的各数量指标参数如下: 1)系统里没有顾客的概率 1 1 N 1 P
0
1 1
1 1 N
2.2 系统容量有限的 M / M / 1/N / 模型
n P P0,n N 2)系统里有n个顾客的概率 n
3)在系统里的平均顾客数
3)服务时间的分布——在多数情况下,对每一个顾客的服务 时间是一随机变量,其概率分布有定长分布、负指数分布、 爱尔朗分布等.
1.3 排队系统的符号表示(Kendall符号)
根据不同的输入过程、排队规则和服务台数量,可以形成 不同的排队模型,为方便对模型的描述,通常采用如下的符 号形式:
X /Y / Z / A/ B /C
式中 表示平均到达率与平均服务率 之比,称为服务强度.
2.1 标准的 M / M / 1 模型

数模排队理论最全PPT资料

数模排队理论最全PPT资料
• 系统损失概率P损,即效劳系统满员的概率,或 者说,效劳员都忙着,排队位置满座的概率。
排队系统的运行指标
– 队长L系,即系统内顾客数的数学期望。 – 排队长L队,系统内排队顾客数的数学期望。 – 逗留时间W系,顾客在系统内逗留时间的数学期望。 – 排队时间W队,系统内顾客排队等待效劳时间的数学期望。这里
• 排队论的应用: • 广泛用于解决 局的通信线路的占线问题; • 车站、码头、机场等交通的枢纽的堵塞和疏导; • 故障机器的停机待修; • 水库的储存调节等有形无形的排队现象的问题。 • 本章内容 • 排队论的根本知识; • 常见的排队模型; • 讨论排队论系统的经济分析与最优化问题。
排队论的根本概念
数模排队理论
排队论的根本概念
• 在现实世界中,经常会发生为了获得某种效劳而 排队的现象
• 顾客到商店去买东西 • 病人到医院去看病 • 汽车去加油站加油 • 旅客到车站购票 • 当要求效劳的对象的数量超过效劳机构的容量就
会出现排队现象。 • 出现排队现象的原因:顾客到达人数和效劳时间
队模型算法
• 多通道损失制系统
• 模型:设系统内有n个效劳员,顾客来到效劳系统 时如果效劳员正在忙,顾客不能立即得到效劳, 那么顾客离去,另求效劳。
• 多通道损失制系统的各项效率指标:
• 损失概率P损,其中ρ=λ/μ, λ为单位时间来的顾客
数即顾客流强度,μ为单位时间内一个效劳台效劳
的顾客数即效劳台能力.
• 问题的解决: • 增加效劳设施能减少排队现象,但这样势
必增加投资且可能出现因供大于求而使得 设施经常闲置、导致浪费,这通常不是一 个最经济的解决问题的方法。 • 作为管理人员来说,研究排队问题就是把 排对的时间控制在一定的限度内,在效劳 质量的提高和本钱的降低之间取得平衡, 找到最适当的解。

数学建模:第五章 排 队 论

数学建模:第五章 排  队  论
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令 T0 = 0 Tn :第 n 个顾客到达时刻, Xn:第 n 个顾客与第 n-1 个顾客到达的时间间隔。 则有
T0 T1 Tn
X n Tn Tn1 , n 1,2,
18
一般假定 { Xn }是独立同分布的,并记其分布函数 为 A( t )。关于{ Xn }的分布,排队论中经常用到的 有以下两种: ➢定长分布(D):顾客相继到达时间间隔为确定 的常数。
Wq(t):时刻 t 到达系统的顾客在系统中的等待时间。
pn(t):时刻 t ,系统中有 n 个顾客的概率。
44
pn(t)
过渡状态
平稳状态
t
45
上述指标一般都是和系统运行的时间有关的随机变量 ,求这些随机变量的瞬时分布一般都是很困难的。 相当一部分排队系统,在运行了一定时间后,都会趋 于一个平稳状态(或称平衡状态),平稳状态下这些 指标和系统所处的时刻无关。
19
➢Poisson流(M):顾客相继到达时间间隔的密度 函数为:
e t
a(
2. 排队
损失制排队系统
有限排队
队长有限排队系统
排队
混合制排队系统 等待时间有限排队系统
逗留时间有限排队系统 无限排队(等待制排队系统)
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(1)有限排队
有限排队:排队系统中的顾客数是有限的,即系统 的空间是有限的,当系统被占满时,后面再来的顾 客将不能进入排队系统。
顾客相继到达时间 单个服务台
间隔为负指数分布
顾客源无限
M / M / 1 / ∞ / ∞ / FCFS
服务时间为负指数
分布
系统容量为无限
先到先服务
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X/Y/Z/A/B/C
省略后三位

排队论(讲义)ppt课件

排队论(讲义)ppt课件

概率关系着对时间的数量分配。一个事件A的概率 P(A)是对应事件A要发生可能性 的数量分配。概率有很多不同的定义,常用的有三种:
(1)古个典数定。义:P(A)=NA/N 其中N是可能结果的总个数,NA是事件A在其中发生的结果的
例1. 求抛两个骰子并且决定和为7的概率p。
总共有36种可能的结果,所以N= 36
排队论 Queueing Theory
主讲:周在莹
;.
1
CONTENUNIT 1 排队模型
UNIT 2 排队网络模型
UNIT 3 应用之:QUICK PASS系统
结束语
;.
PREPARATION 概率论和随机过程
Part 1.概率论基础
1。 概率的定义
独立性: 如果P(AB)=P(A)P(B),事件A和B叫做相互独立的事件 独立性的概念可以推广到三个或多个事件。
;.
3 全概率公式和贝叶斯定理 全概率公式:给定一组互斥事件E1,E2,,…,En,这些事件的并集包括所有可能的
结果,同时给任一个任意事件A,那么全概率公式可以表示为: n
P(A)=∑P(A|Ei)P(Ei) i=1
在离散型随机变量中,只有几何分布具有无后效性。这两种分布可以分别用来描 绘离散等待时间和连续等待时间。
在排队理论中,指数分布是很重要的。
;.
6 k-爱尔朗分布 概率密度: f(x)= (λkx)n-1λke-λkx /(n-1)! x≥0,λ>0.
0 x<0 数字特征: E[X]=1/λ; Var[X]=1/(kλ2 )
;.
5 (负)指数分布
它是一种连续型的概率分布,它的概率密度为
f(x)= λe-λx x≥0
0

数学建模讲座 排队论模型

数学建模讲座 排队论模型

(2)
μ—— 排队系统的输出率
C自动扶梯——自动扶梯的 通过能力
d自动扶梯——自动扶梯的 净宽度
C楼梯——楼梯的通过能力
d楼梯——楼梯的净宽度
输出时间 t1表达式为:
t1

w
n
(3)
通过上面的假设和分析,每一组楼梯和自动 扶梯所组成的服务系统是一个定长输入、定 长输出的单通道排队系统,由n组楼梯和自动 扶梯布置在站台形成的乘客排队系统则是一 个定长输入、定长输出、多通道的排队系统 即:d/d/n排队系统。
load);L_q=R*W_q; W_s=W_q+T;L_s=W_s*R; End
例2: Model: S=3;R=15;T=10/60;load=R*T; Pwait=@peb(load,S); W_q=Pwait*T/(S-load); L_q=R*W_q; W_s=W_q+T;L_s=W_s*R; END
q w n
l
输入的时间 t0 2 n v
其输入率λ的具体表达式为:
2wv
(1)
l
λ——排队系统的输入率 W——列车到站后下车或换乘的人数 v——下车乘客在站台上的行走速度 l——站台的有效长度 n——站台上楼梯和自动扶梯的组数
排队规则:乘客到达楼梯和自动扶梯口处, 若楼梯和自动扶梯没被占用时,乘客立即使 用楼梯和自动扶梯,若楼梯和自动扶梯被占 用,不能为乘客提供服务时,乘客就会在此 等候楼梯和自动扶梯的服务,而且服务次序 为先到先服务。
3.@pfs(load,S,K)
该函数的返回值是当到达负荷为load ,顾客数为K,平行服务台 数量为S时,有限源的Poisson服务系统等待或返修顾客数的 期望值

数模排队论

数模排队论

如何考虑随机因素,设计合理方案,建立数学模 型,一方面提供服务的服务机构即公交公司的线
路设计合理,能够赢得顾客,获得利益;另一方 面被服务的顾客能够在被服务的过程中,排队等 候的时间最短,这都是上述问题要解决的,也是 排队论的主要研究内容.
二、排队论的基本知识
1.背景介绍
排队论是研究排队现象的理论和应用的学科,是 专门研究由于随机因素影响而产生的拥挤现象的科学. 20世纪初丹麦数学家、电气工程师爱尔朗把概率论应 用于电话通话问题,从而开创了这门应用数学科学. 20世纪30年代中期,费勒引进了生灭过程,排队论 才被数学界承认为一门重要的学科.20世纪40年代排 对论在运筹学这个新领域中成了一个重要的部分.20 世纪50年代初肯德尔对排对论作了系统的研究,他用
(iii) 顾客流的概率分布.或称相继顾客到达的时间 间隔的分布.这是求解排队系统有关运行指标问题 时,首先需要确定的指标.顾客流的概率分布一般 有定长分布、二项分布、泊松流(最简单流)、爱尔 朗分布等若干种. (2).排对规则 指服务台从队列中选取顾客进行 服务的顺序.一般可以分为损失制、等待制和混 合制等3大类. (i)损失制 指如果顾客到达排队系统时,所有 服务台都被先到的顾客占用,那么他们就自动 离开系统永不再来.
5分钟,车辆满载率不应超过120%,一般也不要
低于50%. 试根据这些材料和要求,为该线路设计一个 便于操作的全天(工作日)的公交车调度方案 包括两个起点站的发车时刻表;一共需要多少 辆车;这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和 公交公司双方的利益;等等.
2.问题分析:
对于第一个问题,关于公交车的调度方案,
(ii)服务方式. 这是指在某一时刻接受服务的顾客数, 它有单个服务和成批服务两种. (iii)服务时间的分布.在多数情况下,对每一个顾客的 服务时间是一随机变量.

排队论(讲稿)PPT课件

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概况2
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概况3
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第12章 排队论
第1节 基本概念 第2节 到达间隔的分布和服务时间的分布 第3节 单服务台负指数分布排队系统的分析 第4节 多服务台负指数分布排队系统的分析 第5节 一般服务时间M/G/1模型 第6节 经济分析——系统的最优化 第7节 分析排队系统的随机模拟法
(1) 队长:系统中的顾客数,期望值记作Ls; 排队长:系统中排队等待服务的顾客数,期望值记作Lq;
系统 中 在队列中正 等在 待服务 顾客 数 服务的顾 的 客顾 数客数
(2) 逗留时间:顾客在系统中的停留时间,期望值记作Ws; 等待时间:顾客在系统中排队等待的时间,期望值记作Wq, [逗留时间]=[等待时间]+[服务时间]
在实际应用中,大多数系统会很快趋于稳态,而无需等到t→∞以 后。
❖ 求稳态概率Pn时,不需要求t→∞时Pn(t)的极限, 而只需令导数dPn(t)/dt=0即可。
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清华大学出版社
第12章 排队论
第1节 基本概念 第2节 到达间隔的分布和服务时间的分布 第3节 单服务台负指数分布排队系统的分析 第4节 多服务台负指数分布排队系统的分析 第5节 一般服务时间M/G/1模型 第6节 经济分析——系统的最优化 第7节 分析排队系统的随机模拟法
服务机构
修理技工 发放修配零件的管理员 医生(或包括手术台) 交换台 打字员 仓库管理员 跑道 货码头(泊位) 水闸管理员 我方高射炮
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清华大学出版社
1.2 排队系统的组成和特征
❖ 排队系统由三个基本部分组成:
①输入过程 ②排队规则 ③服务机构

数学建模之排队论模型

数学建模之排队论模型
研究排队问题的目的,是研究排队系统的运行效率,估计服务质量,确定系统参数的最 优值,以决定系统的结构是否合理,设计改进措施等。所以,必须确定用来判断系统运行优 劣的基本数量指标,这些数量指标通常是:
(1)队长 指排队系统中的顾客数,它的期望值记为 Ls1)有请求服务的人或物,如候诊的病人、请求着陆的飞机等,我们将此称为“顾客”。 (2)有为顾客提供服务的人或物,如医生、飞机跑道等,我们称此为“服务员”。由顾 客和服务员就组成服务系统。 (3)顾客随机地一个一个(或者一批一批)来到服务系统,每位顾客需要服务的时间 不一定是确定的,服务过程的这种随机性造成某个阶段顾客排长队,而某些时候服务员又空 闲无事。 为了叙述一个给定的排队系统,必须规定系统的下列组成部分: 1.输入过程 即顾客来到服务台的概率分布。排队问题首先要根据原始资料,由顾客到 达的规律、作出经验分布,然后按照统计学的方法(如卡方检验法)确定服从哪种理论分布, 并估计它的参数值。我们主要讨论顾客来到服务台的概率分布服从泊松分布,且顾客的达到 是相互独立的、平稳的输入过程。所谓“平稳”是指分布的期望值和方差参数都不受时间的 影响。 2.排队规则 即顾客排队和等待的规则。排队规则一般有即时制和等待制两种。所谓即 时制就是服务台被占用时顾客便随即离去;等待制就是服务台被占用时,顾客便排队等候服 务。等待制服务的次序规则有先到先服务、随机服务、有优先权的先服务等,我们主要讨论 先到先服务的系统。 3.服务机构 服务机构可以是没有服务员的,也可以是一个或多个服务员的;可以对单
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独顾客进行服务,也可以对成批顾客进行服务。和输入过程一样,多数的服务时间都是随机 的,且我们总是假定服务时间的分布是平稳的。若以ξn 表示服务员为第 n 个顾客提供服务 所需的时间,则服务时间所构成的序列{ξn},n=1,2,…所服从的概率分布表达了排队系 统的服务机制,一般假定,相继的服务时间ξ1,ξ2,…是独立同分布的,并且任意两个顾 客到来的时间间隔序列{Tn}也是独立的。
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(3)混合制.这是等待制与损失制相结合的一 种服务规则,一般是指允许排队,但又不允许队 列无限长下去。具体说来,大致有三种:
① 队长有限。当排队等待服务顾客人数超过 规定数量时,后来顾客就自动离去,另求服务。
如水库的库容、旅馆的床位等都是有限的。
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2. 排队规则
② 等待时间有限。即顾客在系统中的 等待时间不超过某一给定的长度T,当等待 时间超过T时,顾客自动离去,不再回来。
如易损坏的电子元器件的库存问题, 超过一定存储时间被自动认为失效。
又如顾客到饭馆就餐,等了一定时间后 不愿再等而自动离去另找饭店用餐。
20
2. 排队规则
③ 逗留时间(等待时间与服务时间之和) 有限。
例如用高射炮射击敌机,当敌机飞越高射 炮射击有效区域的时间为t时,若在这个时 间内未被击落,也就不可能再被击落了。
2
8 排队论
• 8-1 前言 • 8-2 基 本 概 念 • 8-3 输入过程和服务时间分布 • 8-4 泊松输入—指数服务排队模型 • 8-5 M/M/1 无限源系统 • 8-6 系统容量有限的排队系统 • 8-7 顾客源有限的排队系统
3
前言
排队是我们在日常生活和生产中经 常遇到的现象。 例如,上、下班搭乘公共汽车; 顾客到商店购买物品; 病员到医院看病; 旅客到售票处购买车票; 学生去食堂就餐等就常常出现排队和等待 现象。
图8-6 随机服务系统
11
前言
面对拥挤现象,人们总是希望尽量设法 减少排队,通常的做法是增加服务设施。
但是增加的数量越多,人力、物力的支 出就越大,甚至会出现空闲浪费。
如果服务设施太少,顾客排队等待的时 间就会很长,这样对顾客会带来不良影响。
12
前言
顾客排队时间的长短与服务设施规模的 大小,就构成了设计随机服务系统中的一对 矛盾。
16
2. 排队规则
(2)等待制。指当顾客来到系统时,所有服务台 都不空,顾客加入排队行列等待服务。
例如,排队等待售票,故障设备等待维修等。 等待制中,服务台在选择顾客进行服务时,常有 如下四种规则:
①先到先服务(FCFS )。按顾客到达的先后顺 序对顾客进行服务,这是最普遍的情形。
②后到先服务(LCFS)。仓库中迭放的钢材, 后迭放上去的都先被领走,就属于这种情况。
不难注意到,损失制和等待制可看成是 混合制的特殊情形,如记c为系统中服务台 的个数,则当K=c 时,混合制即成为损失制; 当K=∞时,混合制即成为等待制。
17
2. 排队规则
③随机服务(RAND) 。即当服务台空 闲时,不按照排队序列而随意指定某个顾客 去接受服务,如电话交换台接通呼叫电话就 是一例。
④优先权服务(PR)。如老人、儿童先 进车站;危重病员先就诊;遇到重要数据需 要处理计算机立即中断其他数据的处理等, 均属于此种服务规则。
18
2. 排队规则
顾客源
顾客到达 排队结构 服务规则 服务机构
离去
排队规则
图1 排队系统示意图
14
1. 输入过程
输入即为顾客的到达,可有下列情况:
1)顾客源可能是有限的,也可能是无限的。 2)顾客是成批到达或是单个到达。 3)顾客到达间隔时间可能是随机的或确定的。 4)顾客到达可能是相互独立或关联的。所谓独 立就是以前顾客的到达对以后顾客的到达无影响。 5)输入过程可以是平稳的(stationary)或说 是对时间齐次的(Homogeneous in time),也可以 是非平稳的。输入过程平稳的指顾客相继到达的间 隔时间分布和参数(均值、方差)与时间无关;非 平稳的则是与时间相关,非平稳的处理比较困难。
6
前言
上述各种问题虽互不相同,但却都有 要求得到某种服务的人或物和提供服务 的人或机构。 排队论里把要求服务的对象统称为“顾 客”, 提供服务的人或机构称为“服务台”或 “服务的 服务系统。顾客为了得到某种服务而到 达系统、若不能立即获得服务而又允许 排队等待,则加入等待队伍,待获得服 务后离开系统,见图8-1至图8-5。
1
第8章 排队论(Queuing Theory)
排队论(queuing),也称随机服务系统理论,是 运筹学的一个主要分支。
1909年,丹麦哥本哈根电子公司电话工程师A. K. Erlang的开创性论文“概率论和电话通讯理论” 标志此理论的诞生。排队论的发展最早是与电话, 通信中的问题相联系的,并到现在是排队论的传统 的应用领域。近年来在计算机通讯网络系统、交通 运输、医疗卫生系统、库存管理、作战指挥等各领 域中均得到应用。
如何做到既保证一定的服务质量指标, 又使服务设施费用经济合理,恰当地解决顾 客排队时间与服务设施费用大小这对矛盾。
这就是随机服务系统理论——排队论所 要研究解决的问题。
13
§8-2 排队系统的基本概念
一、排队系统的组成与特征
排队系统一般有三个基本组成部分:1.输 入过程;2.排队规则;3.服务机构。
4
前言
除了上述有形的排队之外,还有大量 的所谓“无形”排队现象。
如几个顾客打电话到出租汽车站要求 派车,如果出租汽车站无足够车辆、则 部分顾客只得在各自的要车处等待,他 们分散在不同地方,却形成了一个无形 队列在等待派车。
5
前言
排队的不一定是人,也可以是物: 例如,通讯卫星与地面若干待传递的 信息; 生产线上原料、半成品等待加工; 因故障停止运转的机器等待修理;码头 的船只等待装卸货物; 要降落的飞机因跑道不空而在空中盘 旋等等。
图8-1 单服务台排队系统
8
前言
图8-2 单队列——S个服务台并联的排队系统
图8-3 S个队列——S个服务台的并联排队系统
9
前言
图8-4 单队——多个服务台的串联排队系统
图8-5 多队——多服务台混联网络系统
10
前言
通常任一称一由排般图队8系的-6统表都排示是的队一系个统系随为机一统聚随散,机服聚务都散系服可统务。系由统下。 面“聚图”表加示顾以客描的到述达,。“散”表示顾客的离去。
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2. 排队规则
这是指服务台从队列中选取顾客进行服务的顺序。 可以分为损失制、等待制、混合制3大类。 (1)损失制。这是指如果顾客到达排队系统时,
所有服务台都已被先来的顾客占用,那么他们就 自动离开系统永不再来。
典型例子是,如电话拔号后出现忙音,顾客 不愿等待而自动挂断电话,如要再打,就需重新 拔号,这种服务规则即为损失制。
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