总体参数的区间估理解

解：1) x=152, n= 346 p=x/n=152/346=0.44 2) Z0.01/2=normsinv(1-0.01/2)=2.58

z / 2
p(1 p) 0.44(1 0.44) 2.58 0.069 n 346
上限=0.44+ 0.069=0.509 下限=0.44- 0.069=0.371 99%的置信区间为（ 0.371, 0.509 ）
如果做了多次抽样（如100次），大概有99
次找到的区间包含总体中认为“其他地方有 更高的补偿”的人所占比率的真值，有1次找 到的区间不包括该真值。
置信区间
样本统计量 (点估计)
置信下限
置信上限
我们用95%的置信水平得到某班学生考试成绩的置信 区间为60-80分，如何理解？




错误的理解：60-80区间以95%的概率包含全班同学平均成绩的真值； 或以95%的概率保证全班同学平均成绩的真值落在60-80分之间。 正确的理解：如果做了多次抽样（如100次），大概有95次找到的区间 包含真值，有5次找到的区间不包括真值。 真值只有一个，一个特定的区间“总是包含”或“绝对不包含”该真值。 但是，用概率可以知道在多次抽样得到的区间中大概有多少个区间包含 了参数的真值。
参数区间估计的含义：

估计总体参数的区间范围，并给出区间估 计成立的概率值。
p(1 2 ) 1
1-α(0<α<1)称为置信度；α是区间估计的显著性水平，其取

值大小由实际问题确定，经常取1%、5%和10%。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ何理解？
例如抽取了100个样本，根据每一个样本均
构造了一个置信区间，，这样，由100个样 本构造的总体参数的100个置信区间中，有 95%的区间包含了总体参数的真值，而5%的 置信区间则没有包含。这里，95%这个值被 称为置信水平（或置信度）。 一般地，将构造置区间的步骤重复很多次， 置信区间包含总体参数真值的次数所占的比 例称为置信水平。
如果还是不能理解，则对有关区间估计结果最好的回答： 该班同学平均成绩的置信区间是60-80分，置信度为95%。
区间估计的内容
置信区间
均 值 2 已知 2 未知
比例
方差
区间估计与点估计的区别
例题
在一项关于社会人力资源的调查中询问了346
名找工作的人为什么如此频繁地变动工作.其 中152人的回答是:其他地方有更高的补偿”, (1)试估计所有工作的人当中认为”其他地方 有更高的补偿”的人所占比率的点估计 (2)求总体比率的99%的区间估计