统计术语大全
统计术语知识点总结
统计术语知识点总结1. 总体和样本总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的一部分。
统计学中常使用样本来推断总体的性质和特征。
在进行统计分析时，样本的代表性和可靠性至关重要。
2. 参数和统计量参数是用来描述总体特征的指标，如总体均值、总体方差等。
而统计量是描述样本特征的指标，如样本均值、样本方差等。
统计学中常使用统计量来估计参数，并进行假设检验。
3. 随机变量和概率分布随机变量是随机实验结果的数字描述，可以是离散的也可以是连续的。
概率分布描述了随机变量的取值和取值的概率分布规律。
常见的概率分布有正态分布、泊松分布、指数分布等。
4. 抽样误差和非抽样误差抽样误差是由于样本抽取过程中引入的误差，通常是由于样本代表性不足或抽样方法不当引起的。
而非抽样误差是由于调查过程中产生的误差，如测量误差、回答错误等。
5. 描述统计和推断统计描述统计是对样本数据进行总结和描述，如计算均值、标准差、频数分布等。
推断统计是从样本推断总体的特征，如参数估计、假设检验等。
6. 假设检验假设检验是用来对总体参数进行推断的统计方法。
通常包括设立原假设和备择假设、选择统计检验方法、计算检验统计量、确定显著性水平、做出判断等步骤。
7. 回归分析回归分析是用来研究两个或两个以上变量之间关系的统计方法。
线性回归分析和多元回归分析是常见的回归方法，用来建立变量之间的数学模型。
8. 相关分析相关分析是用来研究两个变量之间相关程度和方向的统计方法。
通过计算相关系数来描述两个变量之间的关系强度和方向。
9. 抽样方法抽样方法是用来从总体中抽取样本的方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、群体抽样等。
不同的抽样方法适用于不同研究情境。
10. 贝叶斯统计贝叶斯统计是一种对参数进行推断的统计方法，它基于贝叶斯定理，将先验概率和样本信息相结合，得到后验概率分布，并进行参数估计和假设检验。
以上是统计学中常见的一些术语，通过对这些术语的理解和掌握，读者可以更好地运用统计学方法进行数据分析和研究。
统计学名词解释(超全)
统计学名词解释(超全)统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。
总体：就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
参数：是描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本：是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
变量：指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。
总体参数：描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本统计量：是根据样本数据计算出来的样本指标，用来描述样本的数量特征。
普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查：是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据部分单位（样本）的调查数据，从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。
统计分组：根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。
统计表：指显示统计整理结果的表格，就是把通过整理的调查数据，使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据，并按一定顺序排列而形成的表格。
时期数据：反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。
时点指标：反应现象整体在某一的点（瞬间）上所处状况的总量指标。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
时间序列：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间顺序排列而成的序列。
发展水平：时间序列中的每一项指标数值，都称为发展水平，它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。
均匀发展水平：将不同时间的发展水平加以均匀而得到的均匀数。
发展速度：是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标，是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。
环比发展速度：是时间序列中敷陈期发展水平与前期发展水平之比，表明现象逐期发展变化的方向和程度。
定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定时期发展水平（最初发展水平）之比，说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。
常用统计术语
常用统计术语一、总体与样本在统计学中，总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中选取的一部分个体。
总体的特征称为参数，样本的特征称为统计量。
总体参数常用符号表示，如总体均值用μ表示，总体方差用σ²表示。
二、抽样与抽样误差抽样是指从总体中选取样本的过程，目的是通过样本推断总体的特征。
抽样误差是指由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。
三、描述统计与推断统计描述统计是对收集到的数据进行整理、总结和描绘的过程，常用的描述统计指标有平均数、中位数、标准差等。
推断统计是根据样本数据对总体进行推断的过程，通过样本推断总体的特征。
四、频数与频率频数是某个数值在数据中出现的次数，频率是某个数值在数据中出现的相对比例。
频率可以通过频数除以总样本量得到，通常以百分数或小数形式表示。
五、参数估计与假设检验参数估计是通过样本数据对总体参数进行估计的过程，常用的参数估计方法有点估计和区间估计。
假设检验是根据样本数据对总体参数进行推断的过程，常用的假设检验方法有单样本检验、双样本检验等。
六、相关与回归相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法，常用的相关系数有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
回归分析是研究自变量与因变量之间关系的统计方法，常用的回归模型有线性回归、多项式回归等。
七、方差分析与卡方检验方差分析是用于比较两个或多个样本均值之间差异的统计方法，常用的方差分析方法有单因素方差分析、多因素方差分析等。
卡方检验是用于比较观察频数与期望频数之间差异的统计方法，常用的卡方检验有卡方拟合优度检验、卡方独立性检验等。
八、正态分布与偏态分布正态分布是一种对称的连续概率分布，符合正态分布的数据呈钟形分布，均值、中位数和众数相等。
偏态分布是一种不对称的概率分布，偏态分布的数据在均值两侧的分布不对称。
九、标准化与归一化标准化是将数据按照一定的比例进行缩放，使得数据具有相同的尺度，常用的标准化方法有Z-score标准化、Min-Max标准化等。
统计学专业术语
统计学专业术语1. 均值啊，这就像是一群小伙伴分糖果，要让大家拿到的差不多一样多的那个数。
比如说咱班同学的考试成绩，把所有人的分数加起来再除以人数，得到的那个分数就是均值啦，能大概反映出咱班整体的水平呢。
2. 中位数，嘿，这个就有趣了。
想象一下一群人按身高排队，站在最中间的那个人的身高就是中位数。
像公司员工的工资，有高有低的，中位数就能让你知道工资处于中间位置的是多少，不会被那些特别高或者特别低的工资给带偏咯。
3. 众数呢？它就像一群人里最受欢迎的那个明星。
比如说统计大家最喜欢的颜色，红色被最多人选择了，那红色就是众数啦。
这在市场调研里可太有用了，知道大家最喜欢啥，商家就好办事儿了。
4. 标准差，这可有点像大家在操场上做广播体操时的整齐程度。
要是标准差小呢，就说明数据都比较集中，像那些训练有素的班级做体操，动作幅度都差不太多。
比如测量同一款产品不同批次的质量指标，标准差小就表示质量比较稳定。
5. 方差呀，这和标准差是好兄弟。
方差就像是描述数据分散程度的放大镜，它的值越大，数据就越分散。
就好比你看一群鸟儿在天上飞，有的飞得高，有的飞得低，方差就能告诉你它们飞得有多分散。
拿学生的考试成绩来说，如果方差大，那就说明成绩差距比较大。
6. 概率，这就像是抽奖的时候你中奖的可能性。
你去参加那种抽小礼品的活动，总共100个签，只有10个是能中奖的，那你中奖的概率就是十分之一啦。
生活里到处都有概率的事儿，像天气预报说明天下雨的概率是多少多少。
7. 样本，这就像是从一锅汤里舀出来的一小勺汤。
比如说要知道一片森林里树木的平均高度，不可能把每棵树都量一遍，那就选一些树来量，这些被选的树就是样本啦。
就像调查一个城市居民的消费水平，不可能访问所有人，只能选一部分人来问。
8. 总体，这就是那锅完整的汤啦。
对应前面森林的例子，那整片森林里所有的树就是总体。
我们研究样本，最终目的还是为了了解总体的情况呢。
像做全国人口普查之前，会先做小范围的抽样调查，这里全国人口就是总体。
统计专业术语
统计专业术语
统计学：作为一门学科，统计学涉及收集、整理、分析和解释数据的方法和技巧。
样本：被用于进行统计分析的数据子集。
总体：指整个群体或研究对象的集合，统计学中的分析结果通常是关于总体的。
抽样：从总体中选择以获得样本的过程。
标本误差：样本结果与总体结果之间的差异。
均值：一组数值的平均值，通过将所有数值相加并除以数值的总数来计算得到。
中位数：将一组数值按顺序排列后，位于中间位置的数值。
众数：一组数值中出现次数最多的数。
方差：度量一组数值离其均值的差异程度。
标准差：方差平方根，度量一组数值的离散程度。
相关性：指两个变量之间的关联程度。
回归分析：用于预测一个变量与其他变量之间关系的统计方法。
假设检验：用于评估统计推断中的假设的方法，通常将一个观察结果与一个预期结果进行比较。
置信区间：对一个估计值的不确定性进行度量的区间。
显著性水平：用于判断一个结果是否足够令人信服的概率阈值。
p值：表示观察到的统计数据在假设为真的情况下出现的概率。
设计效应：抽样过程中的某些因素对样本结果的影响。
统计显著性：指在统计学中观察到的差异超出了偶然误差的程度。
SPSS：一种常用的统计软件，用于数据分析和统计建模。
R语言：一种开源统计计算和图形化工具，广泛用于统计学和
数据分析。
这只是统计学中的一些常见专业术语，还有许多其他概念和方法，可以进一步探索和研究。
统计学概论主要术语
第1章统计学研究什么？主要术语1. 统计学(statistics)：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3. 推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4. 变量(variable)：每次观察都会得到不同结果的某种特征。
5. 分类变量(categorical variable)：又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。
6. 顺序变量(rank variable)：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
7. 数值变量(metric variable)：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
8. 分类数据(categorical data)：只能归于某一类别的非数字型数据。
9. 顺序数据(rank data)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
10. 数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的数据。
11. 总体（population）：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
12. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分元素的集合。
13. 样本量（sample size）：构成样本的元素的数目。
14. 简单随机抽样（simple random sampling）：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素组成一个样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
15. 分层抽样（stratified sampling）：也称分类抽样，在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
16. 系统抽样（systematic sampling）：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本。
统计学术语
统计学术语1. 平均数：平均值，又称平均算术，是统计学中分析数据及描述数据特征的常用统计量。
2. 中位数：中位数是一组有序数据中居于中间位置的数据项。
3. 众数：一组数据中出现次数最多的数据项即为众数。
4. 极差：极差是最大值减去最小值的结果，用来表示一组数据范围大小的统计量。
5. 标准差：标准差是一组数据离均值偏差程度的反映，用来衡量一组数据离散程度。
6. 方差：方差是一组数据平均分布情况的反映，用来衡量一组数据离散度。
7. 协方差：协方差是一组数据关联和变化特征的反映，用来统计数据间的线性相关程度。
8. 相关系数：相关系数是对数据关联程度的反映，用来统计数据间的线性相关性。
9. 相关分析：相关分析是统计学中的研究方法，用来研究两个或两个以上变量之间的关系和联系。
10. 误差估计：误差估计是统计学及其应用中经常使用的统计量，用来研究某统计量的估计值和真实值之间的差异。
11. 测度：测度是衡量变量本质特征的方法，可以用来研究变量的取值范围大小、数据的分布特点等。
12. 抽样技术：抽样技术是指在样本中抽取部分数据进行定量研究的方法，使用的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多方抽样等。
13. 模拟：模拟是指根据现实中或实验中的相关数据，以近似真实环境的方式模拟出理论模型，计算机模拟是应用最广泛的一种数学模拟方法。
14. 回归分析：回归分析是指研究两变量或多变量之间相互关系，并用线性等数学模型对该关系进行拟合和估计的统计学分析方法。
15. 分类分析：分类分析是对对象进行分组的统计学分析方法，可以使用适当的统计方法进行分类比较，以揭示不同群体之间的差异。
16. 抽象数量分析：抽象数量分析是指使用抽象的统计模型分析实验数据的方法，准确确定模型参数，有效地估计观察值。
17. 分位数：分位数是一组有序数据中，从最小到最大排列后比例所处位置的数值，它可以用来衡量数据中位置分布的特点。
18. 箱线图：箱线图是一种用来表示数据分布特征的统计图，可以观察分布的中位数、四分位数等重要信息。
统计术语大全
统计术语大全-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1统计术语Aacceptance region接受区域adjusted校正的allocation配置、布局alternative hypothesis备择假设* analysis of variance方差分析* analysis of covariance协方差分析ANOCOVA＝Analysis of covariance* ANOVA＝Analysis of variancearithmetic mean算术平均值association关联性* assumed mean假定平均值* asymmetric distribution非对称分布autoregressive自回归（的）averages平均量Bbar chart条线图Bartlett\'s test巴特利特检验* Bayes, -ian贝叶斯的、贝叶斯beta function贝塔函数between（间）内bias偏倚biased question有偏质问* binomial distribution二项分布binomial theorem二项定理bioassay生物鉴定法bivariate normal distribution二元正态分布blind test盲检法Bonferroni\'s inequality Bonferroni不等式bootstrap自助法Box-Cox transformation Box-Cox 变换Ccanonical correlation典型相关case control study案例对照研究categorization分类categorize分类category类别causality因果关系central limit theorem中心极限定理Chebyshev\'s inequality切比雪夫不等式χ2-statisticχ2统计量χ2-test χ2检验classification分类cluster analysis聚类分析coding编码coefficient of concordance一致性系数coefficient of determination可决系数cohort同辈common factors公共因子，公因数communality公因子方差、公共因子方差comparison比较component成分* conditional probability条件概率* confidence coefficient置信系数* confidence interval置信区间* confidence limits置信界限* confound, -ing混杂、混杂法* confounding design混杂设计* consumer\'s price index消费物价指数consumer\'s risk用方风险* contribution基值confirmatory 确定的consistent, consistency一致（的）、一致性contingency table列联表continuous distribution连续分布control（group）控制、控制（群）convergence in probability概率收敛convergence in law （distribution）依法则收敛（依分布收敛）correction校正、修正correction factor校正因子correction for continuity连续校正correlation相关correlation coefficient相关系数correlation ratio相关比correlogram相关图covariate共变向量covariation共变criterion variable基准变量critical region判别区域* cross-section横截面* cross-tabulation交叉表* cumulative frequency累积频率cumulative distribution function累积分布函数* cumulative relative frequency累积频率curvilinear曲线（的）D* data数据* data analysis数据分析* degree of freedom自由度density密度density function密度函数* dependent variable应变数* descriptive statistics描述性统计deviate偏差deviation偏、偏差（cf. standard -- , mean --）dichotomous question二分搜索法discriminant analysis判别分析discriminant function判别函数discrimination判别discrete distribution离散分布distribution 分布.（Don\'t Know）dose-response curve（relationship）用量反应曲线（关系）double blind test二重盲检法* downward trend下降倾向drop out脱落例Durbin-Watson statistic（ratio）Durbin-Watson统计量（比）Eefficient, efficiency有效的、有效性* Engel\'s coefficient恩格尔系数entropy熵epidemiology流行病学* error误差error margin误差幅度error of the first kind（type I error）第1类误差error of the second kind（type II error）第2类误差error term误差项estimable可估的estimate估计量* estimation估计estimator估计量event事件exact probability test直接概率法* expectation期望* expected frequency期待度数experimental design试验设计* explanatory variable说明变量exploratory探索的exponential distribution指数分布Fface sheet factor因子* factor analysis因子分析* factor loadings因子输入量（系数）factorial effects析因效应factorial experiment析因试验fiducial probability置信概率filter, -ing滤子finite population有限总体Fisher information费希尔信息* fitting拟合fixed-effect model固定效应模型follow-up study追迹研究force of mortality死力fractional factorial design分步实施计划设计free-answer question自由回答法* frequency频率* frequency distribution频率分布F statistic（ratio, test） F 统计量（F 比、F 检验）GGauss, Gaussian高斯（的）* genetic algorithm遗传算法geometric distribution几何分布geometric mean几何平均值goodness of fit拟合优度Greco-Latin square 正交拉丁方Hharmonic mean调和平均hazard function故障率函数heteroscedastic, -ity异方差（性）* histogram直方图homoscedastic, -ity同方差（性）hypergeometric distribution超几何分布hypothesis假说I* independence独立* independent variable独立变量infinite population无限总体input入力inspection检查interaction相互作用intercept切片* interval estimation区间推定* interval scale间隔尺度interviewee被调査者interviewer 调査员interviewing method面试调查法item项JJacknife刀切法KKaplan-Meier estimate Kaplan-Meier估计* Kendall\'s rank correlation coefficients肯德尔等级相关系数Kullback-Leibler information number库尔贝克-莱布勒信息函数* kurtosis峰度Llag时间滞后large sample大样本Latin square拉丁方law of large numbers大数定律（strong -, weak- ：强定律、弱定律）least significant difference, LSD.最低显着性差异* least square最小二乘法* level of significance显着水平life table生命表likelihood似然linear discriminant function线形判别函数local control局部控制logistic function逻辑斯蒂函数logit analysis（transformation）分对数分析（变换）log-linear model对数线性模型log-log对数log-normal distribution对数正态分布longitudinal经度的，纵的loss function损失函数MMahalanobis\' generalized distance Mahalanobis广义距离mail survey邮送调査main effect主效应marginal边缘（的）Markov, -ian马尔科夫（的）mathematical statistics数理统计学* maximum最大（pl. maxima）maximuim likelihood estimate（estimation）最大似然估计（估计法）McNemar\'s test McNemar测试* mean平均（值）* mean deviation平均偏差mean effect平均效应* median中位数meta-analysis元分析* minimum最小（pl. minima）missing value缺区值* mode众数model, -ing模型（建模）moment矩moving average移动平均multicolinear, -ity多重共线（性）multidimensional scaling （MDS）多维换算multiple answer重复回答multiple choice多重选择multiple comparison多重比较* multiple correlation coefficient多重相关系数* multiple regression多重回归multi-stage sampling多阶段抽样* multivariate analysis多变量分析Multivariate analysis of variance多元方差分析multivariate normal distribution 多变量正态分布*MANOVA ＝Multivariate analysis of variance* multiway table多路表N* n×m tableｎ×ｍ表* nominal scale额定尺度non-central无心nonparametric 非参数的normal approximation正态近似* normal distribution正态分布normal equation正规方程null hypothesis原假设Oobservational error观测误差* observed frequency观测频率observed value观测值OC（operating characteristic）curve作用特性曲线odds奇odds ratio奇数比one-sided单侧1-way layout 1 元布局法open-ended question可扩充解答法optimum allocation最佳分配法ordered classification顺序化* ordinal scale序数尺度orthogonal polynomial正交多项式outlier边际值output输出、结果Ppaired comparison成对比较法panel survey固定样本调查parameter系数partial confounding部分混杂（法）* partial correlation coefficient偏相关系数Pearson\'s product moment correlation coefficient皮尔逊矩相关系数percentile百分数periodic周期的periodogram周期图phi coefficientφ系数pie chart饼状图plot点图* point estimation点估计* Poisson distribution泊松分布pooled variance estimate联合方差估计* population总体population correlation coefficient 总体相关系数* population mean总体平均值* population variance总体方差posterior probability（distribution）后验概率（分布）power（function）幂（函数）pre-coding预编码predicted value预测值* prediction预测predictive预测（的）presentation表示、表现（法）primary sampling unit第 1 次抽样的单位principal component, -- analysis主成分（分析）prior probability（distribution）先验概率（分布）* probability概率* probability distribution概率分布probability proportionate sampling概率比例抽样probit analysis概率单位分析process过程producer\'s risk生产者风险projection pursuit投影寻踪proportion比例proportional hazard model比例风险模型prospective study远景调查Qquartile四分位（数）quartile deviation四分位偏差* quality质qualitative定性的qualitative data定性的数据* quantity量quantitative定量的、计量的quota system定额系统R* radar chart雷达图* random随机的random-effect model随机效应模型randomization概率化、随机化* randomness随机性random number随机数random sampling随机抽样random walk随机游动* range范围（区域）* rank 秩* rank correlation coefficients等级相关系数ranking method秩评定法* rank-size rule秩规模规则rank test秩检验rating method比率法* ratio scale比率尺度* regression回归* regression coefficient回归系数regression diagnosis回归诊断* regression equation（line）回归方程（直线）* rejection region拒绝区域* relative frequency相对频率relative risk相对风险reliability（coefficient）信赖性（系数）* residual残差response curve（surface）相应曲线（曲面）retrospective study追溯调查risk风险risk factor风险因素robust, -ness稳健的（性）* run取遍S* sample样本* sample mean样本均值* sample size样本量（大小）* sample variance样本方差* sampling抽样sampling error抽样误差sampling interval抽样间隔sampling unit抽样单位* scales尺度* scattergram, scatter plot（diagram）点状图Scheffe\'s test Scheffe检验score得分seasonality季节性secondary sampling unit第 2 次单位抽样serial correlation序列相关self-adminstration自管理semi-log半对数sigmoid拟 S 型、S 状signal to noise ratio SN（信噪）比signed rank test带符号的秩检验* significance, significant显着（的）* significance probability显着概率simple random sampling简单随机抽样* simple regression简单回归single replication 1 次重复size proportionate allocation比例布局法skewed斜的* skewness失真slope斜率spectral window谱窗spectrogram 谱图spectrum谱* Spearman\'s rank correlation coefficients斯皮尔曼等级相关系数* spurious correlation伪相关square平方* standard deviation, .标准方差*standard error标准误差* standard score标准得分start number起始编号* stationary平稳的* statistic（for inference）统计量（统计推论的）statistical统计的statistically significant统计显着的stem-and-leaf presentation茎叶表现stereotype陈腔滥调stochastic process随机过程* stratification分层stratified sampling分层抽样* stratum（[pl.] strata）层Student(\'s)学生（的）studentized range学生化范围study研究sub-sampling二次抽样sufficiency充分性sufficient statistic充分统计量supervisor管理者survival analysis生存时间分析survey调查systematic sampling系统抽样Ttaxonomy分类（学）tail尾* test检验* test of goodness of fit拟合良好性检定* test of independence无关性检验3-way layout 3 元布局法threshold阈值tie结tie correction结修正*time series时间序列total variation全变差treatment处理* trend趋势trend analysis趋势分析trial尝试* t-statistic, -test, -ratio t 统计量（t 检验、t 比）two-sided双边的* 2-sample t-test 2 样本 t 检验2-stage sampling 2 阶段抽样法two-by-two contingency table２×２列联表2-way layout 2 元布局法* 2-way table 2 重表two-stage sampling 2 阶段抽样法Uunbiased estimator无偏估计量unbiased variance无偏方差uncorrelated不相关（的）uniform distribution均匀分布uniform random numbers均匀随机数uniqueness唯一性updating更新* upward trend向上趋向Vvalidity有效性variate变量* variance方差variance ratio方差比varimax rotation varimax旋度varimax solution varimax解variation变差variability变异性Wweighted sampling加权抽样Welch\'s test Welch检验within（级）间with probability 1（）以概率 1 wording措辞XYYates\' correction Yates修正Z* Zipf\'s law Zipf法则* z transformation z 变换。
统计术语
统计术语平均数（mean）：是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
它是反映数据集中趋势的一项指标。
解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
加权平均数（weighted average）：将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。
某集市出售一种蔬菜相关问答：1肉牛的肥育类型有哪些？2放牧肥育指的是什么？3成年牛的肥育方法是什么？4肉牛肥育技术是什么？5犊牛肥育指的是什么？6育成牛的肥育方法有哪些优点？7舍饲肥育有哪些优点？8肉牛肥育技术原理是什么？9肉牛肥育化学技术有哪些？10提高母牛繁殖率的措施有哪些？，上午每千克4元，成交200千克；下午每千克3元，成交50千克，求这种蔬菜这一天的平均价格。
按照简单的算术平均：(4+3)/2=3.5(元/千克)，这显然并不能正确反映这一天这种蔬菜的平均价格；正确的算法应该是：(4*200+3*50)/(200+50)=4*(200/250)+3*(50/250)=4*(4/5)+3*(1/5)=16/5+3/5=19/5=3.8(元/千克)，即这一天这种蔬菜的平均价格是每千克3.8元。
就是说在这个问题里，4与3在计算平均值时权重是不一样的，数4/5，1/5分别称为它们的权数，式子4*(4/5)+3*(1/5)就称为它们的加权平均。
权重（weight）：有很多成分要算平均，但是每个成分对整体的影响不同，所以有权重。
离散度（Dispersion）标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。
说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。
我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。
检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。
但是真实值不得而知。
统计术语(Word最新版)
统计术语通过整理的统计术语相关文档，渴望对大家有所扶植，感谢观看！第一节统计术语一、增长类相关 1.百分数与百分点：百分数表示两个量的比例关系，百分点表示百分数的变更。
2.斜率≠增长率。
3.增长了，增长到，翻番：①增长（了）r倍=是原来的r+1倍。
②增长到n倍=就是原来的n倍。
③翻n番代表变成2的n次方倍。
4. 几成相当于特殊之几。
二、比例类相关（一）比重 1. 产销率，产销率=销量/产量。
2. 增长贡献率=部分增量/总体增量。
三次产业贡献率是指三次产业对国内生产总值增长速度的贡献率，等于各产业增量与GDP的增量之比。
（二）倍数注：倍数与增长率可以相互转化，若2021年粮食产量与2021年之间的倍数关系为n，2021年的同比增长率为r，则有n=r+1。
（三）平均数平均数=总数÷个数平均数一般用后面的量除以前面的量。
三、其他相关术语（一）顺差、逆差顺差：在一个时期内，一个国家（或地区）的出口商品额大于进口商品额，叫作对外贸易顺差（又称出超）。
逆差：在一个时期内，一个国家（或地区）的出口商品额小于进口商品额，叫作对外贸易逆差（又称入超）。
（二）三大产业（三）GDP（国内生产总值）（四）GNP（国民生产总值）（五）恩格尔系数（六）基尼系数衡量一个国家或地区人民收入差距。
基尼系数介于0～1，基尼系数越大，表示不同等程度越高。
（七）特定历史时期表述“新中国成立初”指“1949年”之后的几年。
“改革开放以来”指：“1978年”至今。
新中国成立以来的十二个“五年支配”：12.“十二五”时期：2021-2021。
其次节速算技巧一、计算类【留意】计算留意：（1）A.0.11、B.0.21、C.0.31、D.0.41 答：0相当于没有意义，选项首位不同，“首位”指的是有效数字。
（2）假如选项出现13.17和13.18，此类选项不能用套路，要么放弃要么硬算，考试的时候没有时间计算到四位，建议放弃。
(3) 不建议抄数。
一般统计术语与用于概率的术语
一般统计术语与用于概率的术语统计学是研究数据收集、分析和解释的学科，而概率论则是研究随机现象的可能性的学科。
在统计学和概率论中，有许多常用的术语被广泛应用于描述和解释数据和概率的特征。
本文将介绍一些常见的一般统计术语和用于概率的术语，并对其进行解释和应用。
一般统计术语：1. 样本（Sample）：指代从总体中选取的一部分数据，用于对总体进行分析和推断。
2. 总体（Population）：指代研究对象的全体，可以是人群、产品、事件等。
3. 参数（Parameter）：指代总体的特征或属性，如总体的平均值、标准差等。
4. 统计量（Statistic）：指代从样本中计算得出的数值，用于对总体参数进行估计。
5. 抽样（Sampling）：指从总体中选择样本的过程，以代表总体进行研究。
6. 假设检验（Hypothesis testing）：通过对样本数据进行统计推断，判断总体参数是否符合某个假设。
7. 置信区间（Confidence interval）：用于估计总体参数真值的范围，通常以置信水平表示。
8. 方差（Variance）：衡量数据分散程度的统计量，是各观察值与均值之差的平方和的平均值。
9. 标准差（Standard deviation）：方差的正平方根，用于度量数据的离散程度。
10. 相关性（Correlation）：用于描述两个变量之间关系的统计指标，可为正相关、负相关或无关。
用于概率的术语：1. 随机变量（Random variable）：描述随机试验结果的数学变量，可以是离散型或连续型。
2. 概率（Probability）：用于度量随机事件发生的可能性，取值范围为0到1。
3. 概率分布（Probability distribution）：描述随机变量可能取值的概率情况。
4. 期望值（Expected value）：随机变量的平均值，表示随机变量的平均水平。
5. 方差（Variance）：度量随机变量取值在期望值附近的离散程度。
统计学相关术语
统计学相关术语关键信息项：1、统计学术语定义名称：＿___________________解释：＿___________________2、术语应用场景场景描述：＿___________________具体示例：＿___________________3、术语的重要性对数据分析的影响：＿___________________在决策中的作用：＿___________________11 术语定义111 均值（Mean）均值是一组数据的算术平均值。
计算方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
例如，对于数据集合{2, 4, 6, 8, 10}，均值为(2 ＋ 4 ＋ 6 ＋ 8 ＋ 10) ／ 5 ＝ 6。
112 中位数（Median）将一组数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则中间的那个数就是中位数；如果数据个数是偶数，则中间两个数的平均值就是中位数。
例如，对于数据集合{1, 3, 5, 7, 9}，中位数是 5；对于数据集合{2, 4, 6, 8}，中位数是(4 ＋ 6) ／ 2 ＝ 5。
113 众数（Mode）一组数据中出现次数最多的数。
例如，对于数据集合{1, 2, 2, 3, 3, 3}，众数是 3。
114 方差（Variance）用来衡量一组数据的离散程度。
方差越大，说明数据的离散程度越大；方差越小，说明数据越集中。
115 标准差（Standard Deviation）方差的平方根，与原始数据的单位相同，更直观地反映数据的离散程度。
12 术语应用场景121 市场调研在市场调研中，均值可用于了解消费者对某产品的平均评价得分；中位数可用于确定大多数消费者的评价水平；众数可帮助发现最常见的消费者意见。
122 质量控制在生产过程中，通过计算产品质量指标的方差和标准差，来判断生产过程是否稳定，是否需要进行调整。
123 教育评估学生考试成绩的分析中，利用这些术语来评估学生的整体表现、成绩的分布情况等。
统计学术语
统计学中的专业术语arithmetic mean 算术平均数abscissa(X-axis) 横坐标（X-轴）a priori 事前假设alpha（α）error α错误alpha level α水平alternative hypothesis 备择假设addition rule 加法定理additive effect 累加效应analysis of variance(ANOV A) 方差分析adjusted residual 调整后残差binomial test 二项测验between-subjects variable 被试间变量between-groups variance 组间方差binomial distribution 二项分布bar graph 条形图box-and-whisker plot 箱线图bimodal 双峰biased estimate 有偏估计beta（β）error β错误biased estimate 有偏估计binomial estimate 二项估计Cohen’s Kappa Cohen的kappa系数Gramer’s coefficient Gramer系数cause and effect 原因和结果comparison 比较confounding 混淆constant 常量correlation 相关continuous variables 连续变量class 组（分组）cumulative frequency 累积频数cumulative percentage 累积百分比chartjunk 统计图中的画蛇添足class intervals or class widths 组距或组宽coefficient of determination r2决定系数coefficient of nondetermination 非决定系数correlation 相关correlation coefficient 相关系数correlation matrix 相关矩阵covariance 协方差covariance sum of squares 协方差平方和curvilinear relation 曲线关系deviation score 离差分数classical definition of probability 概率的古典定义conditional probabilities 条件概率continuous variable 连续变量carry-over effect 滞留效应counterbalancing 对抗平衡central limit theorem 中心极限定理conceptual hypothesis 概念假设conditional conclusion 条件性结论confidence interval 置信区间directional hypothesis 方向性假设discrete variable 离散变量data 数据discontinuous or discrete variables 非连续或间断变量dependent variable（DV）因变量descriptive statistics 描述统计direct replication 直接复制definitional equation 定义性公式dot chart 点图direct difference method 直接差异法degrees of freedom 自由度effect size 效应大小error term 误差estimate of s（s=arrange/6）估计标准差experiment 实验experimental variable 实验变量extraneous variable 无关变量exploratory data analysis 探索性数据分析extreme scores 极端值error sum of squares 误差平方和empirical definition of probability 概率的经验定义experiment wise error 同一实验中多重t检验误差frequency distribution 频数分布fourth moment about the mean 四级动差figure 数字frequency curve or line graph 频数分布曲线或线性图factorial design 因素设计factor 因素F-ratio F值graph 统计图gambler’s fallacy 赌徒谬误goodness-of-fit-test 拟合优度检验general linear model 广义线性模型homogeneity 同质性histogram 直方图homoscedasicity 方差齐性homogeneity of variance 方差齐性interval scale 等距量表independent variable（IV）自变量inferential statistics 推论统计intact group 完整组intercept（a）截距（a）independent groups 独立组independent or independence 独立或独立性interaction 交互作用joint probability 联合概率kurtosis 峰度kurtosis（s4）峰度leptokurtic distribution 尖峰分布Lake Wobegon Effect Lake Wobegon效应least squares method 最小平方法leptokurtic 尖峰的linear relation 线性关系levels of a factor 单因素的水平measurement 测量mesokurtic distribution 中峰分布measures of central tendency 集中趋势的测量median 中位数mode 众数multimodal 多峰mesokurtic 中峰的man-who statistics 基于特例的统计解释误差marginal probabilities or unconditional probabilities 边缘概率或无条件概率mutually exclusive 互不相容multiplication rule for independent events 独立事件的乘法定律multiplication rule for dependent events 非独立事件的乘法定理main effect 主效应modus tollens 证伪法nondirectional hypothesis 无方向性假设null hypothesis 虚无假设negative skew 负偏态nominal scale 称名量表nuisance variable 干扰变量normal distribution 正态分布negative relationship 负相关nondetermination 非决定性percentages 百分比proportions 比例population 总体percentile rank 百分等级platykurtic distribution 偏锋分布positive skew 正偏态positive skew 正偏态positive skew 正偏态positive skew 正偏态platykurtic 低峰的pictographs 图片统计图Pearson r（product-moment correlation coefficient）皮尔逊相关系数（积矩相关系数）positive relationship 正相关post hoc fallacy 事后错误partitioning the sum of squares 平方和分解partition 方差分解parametric test 参数检验power of a test 统计检验力point estimation 点估计probabilities 概率ordinal scale 顺序量表operational definition 操作定义outliers 极端数据outlier 异常值ordinate （Y-axis）纵坐标（Y轴）omnibus statistical test 复合统计检验one-way ANOV A 单因素方差分析omega squared（w²）w²one-tailed probability 单尾概率variable 变量random sample 随机样本ratio scale 比率量表real limits of a number 数的实限rules of priority 优先规则random assignment 随机分派replication 复制research design 研究设计range 全距regression line 回归线regression sum of squares 回归平方和regression to the mean 对平均数的回归residual variance 残差robust 检验的强劲性random 随机reject Hοrules 拒绝的原则sample 样本statistics 统计学statistic 统计量subject variable 被试变量systematic replication 系统复制skew 偏态stem-and-leaf-plot 茎叶分布图semi-interquarile range 四分位差standard deviation 标准差second moment about the mean 二级动差skew（s3）偏态sum of square（ss）平方和standard scores 标准分数standard deviation 标准差standard normal distribution 标准正态分布standardized residual 标准残差transformations to z-scores z分数转化scatter plot 散点图Spearman correlation 斯皮尔曼相关系数spurious correlation 虚假相关slop（bx，by）斜率standard error of estimate 估计标准误sample space 样本空间self-fulfilling prophecies 自我实现预言sequential sampling 序列取样simple random sampling 简单随机取样法statistical generalization 统计概括subjective probability 主观概率standard error the difference between means 平均数差异的标准误student’s t-distribution t分布student’s t-ratio t比率sampling distribution 抽样的分布sampling error 抽样误差significance level 显著性水平standard error of the mean 平均数的标准误statistical hypothesis 统计假设statistical significance 统计显著temporal directionality 原因和结果的持续时间third variable problem 第三变量问题truncated range 相关范围缩小效应T-score T分数truncating 削峰third moment about the mean 三级动差table 统计表t critical 临界t值t observed 观测t值two-factor or two-way ANOV A 两因素方差分析total variance 总方差two-way ANOV A 双因素方差分析treatment variance 处理方差treatment population 处理总体two-tailed probabilities 双尾概率type I（α）error I型或α型错误typeⅡ（β）error Ⅱ型错误unexplained or unaccounted for variation 无法解释的变量unbiased estimate 无偏估计unbiased estimate 无偏估计variance(s2) 方差validity 效度within-subjects variable 被试内变量within-groups variance 组内方差x²test x²检验z-score z分数Z critical 临界z值Z observed 观测z值。
(完整版)统计学名词解释
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。
5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值：一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。
统计学名词大全
统计学名词大全统计学名词大全统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的学科。
它广泛应用于各个领域，包括经济学、社会科学、医学和自然科学等。
以下是一些常见的统计学名词，供参考：1. 总体（Population）：指研究对象的全体。
在统计学中，总体是指研究对象的全部个体或观测值的集合。
2. 样本（Sample）：指从总体中抽取的一部分个体或观测值的集合。
样本是总体的一种代表性子集，用来进行统计分析。
3. 参数（Parameter）：指总体的特征量。
参数是用来描述总体的数值，如总体的均值、方差等。
4. 统计量（Statistic）：指样本的特征量。
统计量是用来描述样本的数值，如样本的均值、方差等。
5. 随机变量（Random Variable）：指在随机试验中可能取不同数值的变量。
随机变量可以是离散的，也可以是连续的。
6. 概率（Probability）：指某一事件发生的可能性。
概率是一个介于0和1之间的数，表示事件发生的程度。
7. 频数（Frequency）：指数据中某个数值出现的次数。
频数用来描述数据的分布情况。
8. 频率（Frequency）：指频数与总体或样本大小之比，表示某个数值出现的频繁程度。
9. 经验分布函数（Empirical Distribution Function）：指样本中小于或等于某一数值的观测值的比例。
经验分布函数用来描述样本数据的累计分布情况。
10. 中心极限定理（Central Limit Theorem）：指在一定条件下，大样本的样本均值近似服从正态分布。
中心极限定理是统计学中重要的定理，用于推断总体参数。
11. 置信区间（Confidence Interval）：指对总体参数的估计范围。
置信区间是一个区间，包含真实参数的概率较高。
12. 假设检验（Hypothesis Testing）：指对总体参数的假设进行推断。
假设检验包括建立原假设和备择假设，以及通过样本数据来判断何种假设是合理的。
统计术语
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。
计量资料亦称定量资料、测量资料。
.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。
计数资料亦称定性资料或分类资料。
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。
等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。
等级资料又称有序变量。
如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。
统计术语
统计术语平均数（mean）：是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
它是反映数据集中趋势的一项指标。
解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
加权平均数（weighted average）：将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。
某集市出售一种蔬菜相关问答：1肉牛的肥育类型有哪些？2放牧肥育指的是什么？3成年牛的肥育方法是什么？4肉牛肥育技术是什么？5犊牛肥育指的是什么？6育成牛的肥育方法有哪些优点？7舍饲肥育有哪些优点？8肉牛肥育技术原理是什么？9肉牛肥育化学技术有哪些？10提高母牛繁殖率的措施有哪些？，上午每千克4元，成交200千克；下午每千克3元，成交50千克，求这种蔬菜这一天的平均价格。
按照简单的算术平均：(4+3)/2=3.5(元/千克)，这显然并不能正确反映这一天这种蔬菜的平均价格；正确的算法应该是：(4*200+3*50)/(200+50)=4*(200/250)+3*(50/250)=4*(4/5)+3*(1/5)=16/5+3/5=19/5=3.8(元/千克)，即这一天这种蔬菜的平均价格是每千克3.8元。
就是说在这个问题里，4与3在计算平均值时权重是不一样的，数4/5，1/5分别称为它们的权数，式子4*(4/5)+3*(1/5)就称为它们的加权平均。
权重（weight）：有很多成分要算平均，但是每个成分对整体的影响不同，所以有权重。
离散度（Dispersion）标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。
说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。
我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。
检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。
但是真实值不得而知。
统计学基础专业词汇
population---总体sampling unit---抽样单元sample---样本observed value---观测值descriptive statistics---描述性统计量random sample---随机样本simple random sample---简单随机样本statistics---统计量order statistic---次序统计量sample range---样本极差mid-range---中程数estimator---估计量sample median---样本中位数sample moment of order k---k阶样本矩sample mean---样本均值average---平均数arithmetic mean---算数平均值sample variance---样本方差sample standard deviation---样本标准差sample coefficient of variation---样本变异系数standardized sample random variable---标准化样本随机变量sample skewness coefficient---样本偏度系数sample kurtosis coefficient---样本峰度系数sample covariance---样本协方差sample correlation coefficient---样本相关系数standard error---标准误差interval estimator---区间估计statistical tolerance interval---统计容忍区间statistical tolerance limit---统计容忍限confidence interval---置信区间one-sided confidence interval---单侧置信区间prediction interval---预测区间estimate---估计值error of estimation---估计误差bias---偏差unbiased estimator---无偏估计量maximum likelihood estimator---极大似然估计量estimation---估计maximum likelihood estimation---极大似然估计likelihood function---似然函数profile likelihood function---剖面函数hypothesis---假设null hypothesis---原假设alternative hypothesis---备择假设simple hypothesis---简单假设composite hypothesis---复合假设significance level---显著性水平type i error---第一类错误type ii error---第二类错误statistical test---统计检验significance test---显著性检验p-value---p值power of a test---检验功效power curve---功效曲线test statistic---检验统计量graphical descriptive statistics---图形描述性统计量numerical descriptive statistics---数值描述性统计量classes---类(组)class---类(组)class limits; class boundaries---组限mid-point of class---组中值class width---组距frequency---频数frequency distribution---频数分布histogram---直方图bar chart---条形图cumulative frequency---累积频数relative frequency---频率cumulative relative frequency---累积频率sample space---样本空间event---事件complementary event---对立事件independent events---独立事件probability [of an event A]---[事件A的]概率conditional probability---条件概率distribution function [of a random variable x]---[随机变量X的]分布函数family of distributions---分布族parameter---参数random variable---随机变量probability distribution---概率分布distribution---分布expectation---期望p-quantile---p分位数median---中位数quartile---四分位数one-dimensional probability distribution---一维概率分布one-dimensional distribution---一维分布multivariate probability distribution---多维概率分布multivariate distribution---多维分布marginal probability distribution---边缘概率分布marginal distribution---边缘分布conditional probability distribution---条件概率分布conditional distribution---条件分布regression curve---回归曲线regression surface---回归曲面discrete probability distribution---离散概率分布discrete distribution---离散分布continuous probability distribution---连续概率分布continuous distribution---连续分布probability [mass] function---概率函数mode of probability [mass] function---概率函数的众数probability density function---概率密度函数mode of probability density function---概率密度函数的众数discrete random variable---离散随机变量continuous random variable---连续随机变量centred probability distribution---中心化概率分布centred random variable---中心化随机变量standardized probability distribution---标准化概率分布standardized random variable---标准化随机变量moment of order r---r阶[原点]矩means---均值moment of order r = 1---一阶矩mean---均值variance---方差standard deviation---标准差coefficient of variation---变异系数coefficient of skewness---偏度系数coefficient of kurtosis---峰度系数joint moment of order r and s---(r,s)阶联合[原点]矩joint central moment of order r and s---(r,s)阶联合中心矩covariance---协方差correlation coefficient---相关系数multinomial distribution---多项分布binomial distribution---二项分布poisson distribution---泊松分布hypergeometric distribution---超几何分布negative binomial distribution---负二项分布normal distribution, gaussian distribution---正态分布standard normal distribution, standard gaussian distribution---标准正态分布lognormal distribution---对数正态分布t distribution, student's distribution---t分布degrees of freedom---自由度f distribution---f分布gamma distribution---伽玛分布，t分布chi-squared distribution---卡方分布，x²分布exponential distribution---指数分布beta distribution---贝塔分布，β分布uniform distribution, rectangular distribution---均匀分布type i value distribution, gumbel distribution---i型极值分布type ii value distribution, gumbel distribution---ii型极值分布weibull distribution---韦布尔分布type iii value distribution, gumbel distribution---iii型极值分布multivariate normal distribution---多维正态分布bivariate normal distribution---二维正态分布standard bivariate normal distribution---标准二维正态分布sampling distribution---抽样分布probability space---概率空间analysis of variance (anova)---方差分析covariance---协方差correlation coefficient---相关系数linear regression---线性回归multiple regression---多元回归logistic regression---逻辑回归principal component analysis (pca)---主成分分析cluster analysis---聚类分析factor analysis---因子分析bayesian statistics---贝叶斯统计time series analysis---时间序列分析non-parametric statistics---非参数统计survival analysis---生存分析data mining---数据挖掘machine learning---机器学习big data---大数据decision tree---决策树random forest---随机森林support vector machine (svm)---支持向量机neural network---神经网络deep learning---深度学习outlier detection---异常值检测cross validation---交叉验证moment---矩conditional probability---条件概率joint distribution---联合分布marginal distribution---边缘分布bayes' theorem---贝叶斯定理central limit theorem---中心极限定理law of large numbers---大数定律likelihood function---似然函数consistent estimator---一致性估计point estimation---点估计interval estimation---区间估计decision theory---决策理论bayesian estimation---贝叶斯估计sequential analysis---序列分析stochastic process---随机过程markov chain---马尔可夫链poisson process---泊松过程random sampling---随机抽样stratified sampling---分层抽样systematic sampling---系统抽样cluster sampling---簇抽样nonparametric test---非参数检验chi-square test---卡方检验t-test---t 检验f-test---f 检验。
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统计术语Aacceptance region接受区域adjusted校正的allocation配置、布局alternative hypothesis备择假设* analysis of variance方差分析* analysis of covariance协方差分析ANOCOVA＝Analysis of covariance* ANOVA＝Analysis of variancearithmetic mean算术平均值association关联性* assumed mean假定平均值* asymmetric distribution非对称分布autoregressive自回归（的）averages平均量Bbar chart条线图Bartlett\'s test巴特利特检验* Bayes, -ian贝叶斯的、贝叶斯beta function贝塔函数between（间）内bias偏倚biased question有偏质问* binomial distribution二项分布binomial theorem二项定理bioassay生物鉴定法bivariate normal distribution二元正态分布blind test盲检法Bonferroni\'s inequality Bonferroni不等式bootstrap自助法Box-Cox transformation Box-Cox变换Ccanonical correlation典型相关case control study案例对照研究categorization分类categorize分类category类别causality因果关系central limit theorem中心极限定理Chebyshev\'s inequality切比雪夫不等式χ２-statisticχ２统计量χ２-testχ２检验classification分类cluster analysis聚类分析—coding编码coefficient of concordance一致性系数coefficient of determination可决系数cohort同辈common factors公共因子，公因数communality公因子方差、公共因子方差comparison比较component成分* conditional probability条件概率* confidence coefficient置信系数* confidence interval置信区间* confidence limits置信界限* confound, -ing混杂、混杂法* confounding design混杂设计* consumer\'s price index消费物价指数consumer\'s risk用方风险* contribution基值confirmatory确定的consistent, consistency一致（的）、一致性contingency table列联表continuous distribution连续分布control（group）控制、控制（群）convergence in probability概率收敛convergence in law （distribution）依法则收敛（依分布收敛）correction校正、修正correction factor校正因子correction for continuity连续校正correlation相关correlation coefficient相关系数correlation ratio相关比correlogram相关图covariate共变向量covariation共变criterion variable基准变量critical region判别区域* cross-section横截面* cross-tabulation交叉表* cumulative frequency累积频率cumulative distribution function累积分布函数* cumulative relative frequency累积频率curvilinear曲线（的）D* data数据* data analysis数据分析* degree of freedom自由度density密度—density function密度函数* dependent variable应变数* descriptive statistics描述性统计deviate偏差deviation偏、偏差（cf. standard -- , mean --）dichotomous question二分搜索法discriminant analysis判別分析discriminant function判別函数discrimination判別discrete distribution离散分布distribution分布D.K.（Don\'t Know）dose-response curve（relationship）用量反应曲线（关系）double blind test二重盲检法* downward trend下降倾向drop out脱落例Durbin-Watson statistic（ratio）Durbin-Watson统计量（比）Eefficient, efficiency有效的、有效性* Engel\'s coefficient恩格尔系数entropy熵epidemiology流行病学* error误差error margin误差幅度error of the first kind（type I error）第1类误差error of the second kind（type II error）第2类误差error term误差项estimable可估的estimate估计量* estimation估计estimator估计量event事件exact probability test直接概率法* expectation期望* expected frequency期待度数experimental design试验设计* explanatory variable说明变量exploratory探索的exponential distribution指数分布Fface sheetfactor因子* factor analysis因子分析* factor loadings因子输入量（系数）factorial effects析因效应factorial experiment析因试验fiducial probability置信概率filter, -ing滤子finite population有限总体Fisher information费希尔信息* fitting拟合fixed-effect model固定效应模型follow-up study追跡研究force of mortality死力fractional factorial design分步实施计划设计free-answer question自由回答法* frequency频率* frequency distribution频率分布F statistic（ratio, test） F 统计量（F 比、F 检验）GGauss, Gaussian高斯（的）* genetic algorithm遗传算法geometric distribution几何分布geometric mean几何平均值goodness of fit拟合优度Greco-Latin square正交拉丁方Hharmonic mean调和平均hazard function故障率函数heteroscedastic, -ity异方差（性）* histogram直方图homoscedastic, -ity同方差（性）hypergeometric distribution超几何分布hypothesis假说I* independence独立* independent variable独立变量infinite population无限总体input入力inspection检查interaction相互作用intercept切片* interval estimation区间推定* interval scale间隔尺度interviewee被调査者interviewer调査员interviewing method面试调查法item项JJacknife刀切法KKaplan-Meier estimate Kaplan-Meier估计* Kendall\'s rank correlation coefficients肯德尔等级相关系数Kullback-Leibler information number库尔贝克-莱布勒信息函数* kurtosis峰度Llag时间滞后large sample大样本Latin square拉丁方law of large numbers大数定律（strong -, weak- ：強定律、弱定律）least significant difference, LSD.最低显著性差异* least square最小二乘法* level of significance显著水平life table生命表likelihood似然linear discriminant function线形判别函数local control局部控制logistic function逻辑斯蒂函数logit analysis（transformation）分对数分析（变换）log-linear model对数线性模型log-log对数log-normal distribution对数正态分布longitudinal经度的，纵的loss function损失函数MMahalanobis\' generalized distance Mahalanobis广义距离mail survey邮送调査main effect主效应marginal边缘（的）Markov, -ian马尔科夫（的）mathematical statistics数理统计学* maximum最大（pl. maxima）maximuim likelihood estimate（estimation）最大似然估计（估计法）McNemar\'s test McNemar测试* mean平均（值）* mean deviation平均偏差mean effect平均效应* median中位数meta-analysis元分析* minimum最小（pl. minima）missing value缺区值* mode众数model, -ing模型（建模）moment矩moving average移动平均multicolinear, -ity多重共线（性）multidimensional scaling（MDS）多维换算multiple answer重复回答—multiple choice多重选择multiple comparison多重比较* multiple correlation coefficient多重相关系数* multiple regression多重回归multi-stage sampling多阶段抽样* multivariate analysis多变量分析Multivariate analysis of variance多元方差分析multivariate normal distribution多变量正态分布*MANOVA ＝Multivariate analysis of variance* multiway table多路表N* n×m tableｎ×ｍ表* nominal scale额定尺度non-central无心nonparametric非参数的normal approximation正态近似* normal distribution正态分布normal equation正规方程null hypothesis原假设Oobservational error观测误差* observed frequency观测频率observed value观测值OC（operating characteristic）curve作用特性曲线odds奇odds ratio奇数比one-sided单侧1-way layout 1 元布局法open-ended question可扩充解答法optimum allocation最佳分配法ordered classification顺序化* ordinal scale序数尺度orthogonal polynomial正交多项式outlier边际值output输出、结果Ppaired comparison成对比较法panel survey固定样本调查parameter系数partial confounding部分混杂（法）* partial correlation coefficient偏相关系数Pearson\'s product moment correlation coefficient皮尔逊矩相关系数percentile百分数periodic周期的periodogram周期图phi coefficientφ系数—pie chart饼状图plot点图* point estimation点估计* Poisson distribution泊松分布pooled variance estimate联合方差估计* population总体population correlation coefficient总体相关系数* population mean总体平均值* population variance总体方差posterior probability（distribution）后验概率（分布）power（function）幂（函数）pre-coding预编码predicted value预测值* prediction预测predictive预测（的）presentation表示、表现（法）primary sampling unit第 1 次抽样的单位principal component, -- analysis主成分（分析）prior probability（distribution）先验概率（分布）* probability概率* probability distribution概率分布probability proportionate sampling概率比例抽样probit analysis概率单位分析process过程producer\'s risk生产者风险projection pursuit投影寻踪proportion比例proportional hazard model比例风险模型prospective study远景调查Qquartile四分位（数）quartile deviation四分位偏差* quality质qualitative定性的qualitative data定性的数据* quantity量quantitative定量的、计量的quota system定额系统R* radar chart雷达图* random随机的random-effect model随机效应模型randomization概率化、随机化* randomness随机性random number随机数random sampling随机抽样—random walk随机游动* range范围（区域）* rank秩* rank correlation coefficients等级相关系数ranking method秩评定法* rank-size rule秩规模规则rank test秩检验rating method比率法* ratio scale比率尺度* regression回归* regression coefficient回归系数regression diagnosis回归诊断* regression equation（line）回归方程（直线）* rejection region拒绝区域* relative frequency相对频率relative risk相对风险reliability（coefficient）信赖性（系数）* residual残差response curve（surface）相应曲线（曲面）retrospective study追溯调查risk风险risk factor风险因素robust, -ness稳健的（性）* run取遍S* sample样本* sample mean样本均值* sample size样本量（大小）* sample variance样本方差* sampling抽样sampling error抽样误差sampling interval抽样间隔sampling unit抽样单位* scales尺度* scattergram, scatter plot（diagram）点状图Scheffe\'s test Scheffe检验score得分seasonality季节性secondary sampling unit第 2 次单位抽样serial correlation序列相关self-adminstration自管理semi-log半对数sigmoid拟S 型、S 状signal to noise ratio SN（信噪）比signed rank test带符号的秩检验* significance, significant显著（的）—* significance probability显著概率simple random sampling简单随机抽样* simple regression简单回归single replication 1 次重复size proportionate allocation比例布局法skewed斜的* skewness失真slope斜率spectral window谱窗spectrogram谱图spectrum谱* Spearman\'s rank correlation coefficients斯皮尔曼等级相关系数* spurious correlation伪相关square平方* standard deviation, S.D.标准方差* standard error标准误差* standard score标准得分start number起始编号* stationary平稳的* statistic（for inference）统计量（统计推论的）statistical统计的statistically significant统计显著的stem-and-leaf presentation茎叶表现stereotype陈腔滥调stochastic process随机过程* stratification分层stratified sampling分层抽样* stratum（[pl.] strata）层Student(\'s)学生（的）studentized range学生化范围study研究sub-sampling二次抽样sufficiency充分性sufficient statistic充分统计量supervisor管理者survival analysis生存时间分析survey调查systematic sampling系统抽样Ttaxonomy分类（学）tail尾* test检验* test of goodness of fit拟合良好性检定* test of independence无关性检验3-way layout 3 元布局法threshold阈值—tie结tie correction结修正*time series时间序列total variation全变差treatment处理* trend趋势trend analysis趋势分析trial尝试* t-statistic, -test, -ratio t 统计量（t 检验、t 比）two-sided双边的* 2-sample t-test 2 样本t 检验2-stage sampling 2 阶段抽样法two-by-two contingency table２×２列联表2-way layout 2 元布局法* 2-way table 2 重表two-stage sampling 2 阶段抽样法Uunbiased estimator无偏估计量unbiased variance无偏方差uncorrelated不相关（的）uniform distribution均匀分布uniform random numbers均匀随机数uniqueness唯一性updating更新* upward trend向上趋向Vvalidity有效性variate变量* variance方差variance ratio方差比varimax rotation varimax旋度varimax solution varimax解variation变差variability变异性Wweighted sampling加权抽样Welch\'s test Welch检验within（级）间with probability 1（w.p.1）以概率 1wording措辞XYYates\' correction Yates修正Z* Zipf\'s law Zipf法則* z transformation z 变换—欢迎下载11。