某电力公司非结构化数据管理系统设计PPT(19张)
某电力公司培训管理系统与HR模块集成案例PPT(共 51张)
在线学习系统
ERP
按需
EL011 获取对应处室培训工程师
在线学习系统
ERP
按需
EL012 取人员邮箱信息
在线学习系统
ERP
按需
EL013 查询培训大纲数据
在线学习系统
ERP
按需
实时性
10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s 10ms-1s
业务域
一级业务活动 二级业务活动
三级业务活动
培训大纲管理 岗位培训大纲流程
培训需求流程
四级业务活动 公司年度培训需求汇总流程
公司年度培训计划编制流程
核电生产领 域
培训管理
培训计划管理
培训实施 运行处的培训 实施
授权管理 运行处的授权 管理
培训计划管理流程
培训管理流程 公司员工授权办理流程
按需
EL005 培训大纲编码与大纲名称查询帮助
在线学习系统
ERP
按需
EL006
在线学习系统
ERP
大纲创建（new）时获取大纲缩写流水号
按需
EL007 岗位信息检查
在线学习系统
ERP
按需
EL008 岗位查询帮助
在线学习系统
ERP
按需
EL009 获取各处室主任信息
在线学习系统
ERP
按需
EL010 获取培训中心-培训计划管理工程师
运行处员工岗位培训实施计划业务流程
培
运行人员岗位授权考核授权表维护管理流程
考试、问卷管理
数据查询平台
电能管理系统介绍PPT课件
01
总结词
提升客户体验
03
总结词
加强能源管理、提高竞争力
05
02
详细描述
在商业领域，电能管理系统通过对商场、酒 店等场所的能耗进行监测和控制，实现节能 减排，降低企业的运营成本。
04
详细描述
商业场所通过电能管理系统可以优化 环境温度和照明等设施，提供舒适的 购物或休闲环境，提升客户满意度。
06
详细描述
能效管理
电能管理系统将更加注重能效管理，通过对电力设备的运行状态、能耗情况等进行实时监 测和优化控制，降低能源消耗和排放。
循环经济
电能管理系统将积极推动循环经济的发展，通过废旧设备的回收和再利用，减少资源浪费 和环境污染。同时，系统本身也将采用环保材料和节能技术，降低自身的能耗和排放。
THANKS FOR WATCHING
详细描述
在工业领域，电能管理系统可以实时监测电气设备的运 行状态，及时发现并排除潜在的安全隐患，确保生产过 程的安全稳定。
总结词
优化生产流程
详细描述
电能管理系统能够收集和分析生产过程中的能耗数据， 帮助企业了解生产流程中的能源瓶颈，从而优化生产流 程，提高生产效率。
商业领域的应用
总结词
节能减排、降低运营成本
感谢您的观看
03
智能分析和预测功能
电能管理系统将具备更强大的智能分析和预测功能，能够对电力负荷、
电力需求和电力供应进行精准预测，为电力调度和决策提供有力支持。
集成化发展趋势
系统集成
模块化设计
电能管理系统将实现与其他能源管理 系统、楼宇自动化系统等的集成，形 成统一的能源管理平台，实现能源的 优化配置和高效利用。
详细描述
非结构化数据管理系统
非结构化数据治理系统范围本标准规定了非结构化数据治理系统的功能性要求和质量要求.本标准适用于非结构化数据治理系统产品的研制、开发和测试.2符合性对于非结构化数据治理系统是否符合本标准的规定如下：a〕非结构化数据治理系统假设满足本标准根本要求中的所有要求,那么称其满足本标准的根本要求;b〕非结构化数据治理系统在满足所有根本要求的前提下,假设满足某局部扩展要求,那么称其满足本标准的根本要求和该局部扩展要求；c〕非结构化数据治理系统假设满足本标准根本要求和扩展要求中的所有要求,那么称其满足本标准的所有要求.3标准性引用文件以下文件对于本文件的应用是必不可少的.但凡注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件. 但凡不注日期的引用文件,其最新版本〔包括所有的修改单〕适用于本文件.GB 18030—2005信息技术中文编码字符集GB/T AAAAA-AAAA非结构化数据访问接口标准4术语和定义以下术语和定义适用于本文件.4.1非结构化数据unstructured data没有明确结构约束的数据,如文本、图像、音频、视频等.4.2非结构化数据治理系统unstructured data management system对非结构化数据进行治理、操作的大型根底软件,提供非结构化数据存储、特征抽取、索引、查询等治理功能.5缩略语以下缩略语适用于本文件.IDF：逆向文件频率〔Inverse Document Frequency〕MFCC：梅尔频率倒谱系数〔Mel Frequency Cepstrum Coefficient〕PB：千万亿字节〔Peta Byte〕SIFT：尺度不变特征转换〔Scale-invariant Feature Transform〕TF：词频〔Term Frequency〕6功能性要求6.1总体要求非结构化数据治理系统的总体要求如下：a〕应包括存储与计算设施、存储治理、特征抽取、索引治理、查询处理、访问接口、治理工具七个根本组成局部；b〕宜包括转换加载、分析挖掘、可视展现三个扩展组成局部.6.2存储与计算设施6.2.1根本要求存储与计算设施根本要求如下：a〕应支持磁盘、磁盘阵列、内存存储、键值存储、关系型存储、分布式文件系统等一种或多种存储设施；b〕应支持单机、并行计算集群、分布式计算集群等一种或多种计算设施.6.2.2扩展要求无.6.3存储治理6.3.1根本要求存储治理根本要求如下：a〕应提供涵盖原始数据、根本属性、底层特征、语义特征的概念层存储建模功能；b〕应提供逻辑层的存储建模功能；c〕支持整型、浮点型、布尔型、字符串、日期、日期时间、二进制块等根本数据类型；d〕支持向量、矩阵、关联等数据类型；e〕应支持根据建好的逻辑层存储模型创立存储实例；f〕应支持在创立好的存储实例上插入、修改、删除非结构化数据；g〕应支持删除存储实例；h〕应支持非结构化数据操作的原子性.6.3.2扩展要求存储治理扩展要求如下：a〕应支持全局事务的定义并保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性；b〕应支持数据类型的多值结构和层次结构；c〕应支持在不同的存储设施上创立存储实例并实现自动映射；d〕应支持PB级数据存储.6.4特征抽取6.4.1根本要求6.4.1.1特征抽取总体要求特征抽取根本要求的总体要求如下：a〕应支持从非结构化数据中抽取名称、类型、创立者和创立时间等根本属性;b〕应支持文本、图像、音频、视频中至少一种非结构化数据特征的抽取.6.4.1.2文本特征抽取文本特征抽取根本要求如下：a〕应支持从文本中抽取词；b〕应支持从文本中抽取停用词；c〕应支持从文本中抽取TF-IDF特征;d〕应支持从文本中抽取关键词.6.4.1.3图像特征抽取图像特征抽取根本要求如下：a〕应支持从图像中抽取颜色空间、主导颜色、色彩内容、颜色结构、颜色布局等颜色特征;b〕应支持从图像中抽取均匀纹理、边缘直方图等纹理特征；c〕应支持从图像中抽取区域形状、轮廓形状等形状特征.6.4.1.4音频特征抽取音频特征抽取根本要求如下：a〕应支持从音频中按静音抽取片段；b〕应支持从音频中抽取音频波谱特征;c〕应支持从音频中抽取MFCC特征.6.4.1.5视频特征抽取视频特征抽取根本要求如下：a〕应支持从视频中按镜头抽取片段;b〕应支持从视频中抽取关键帧.6.4.2扩展要求6.4.2.1特征抽取总体要求应支持文本、图像、音频、视频中两种及以上非结构化数据特征的抽取.6.4.2.2文本特征抽取文本特征抽取扩展要求如下：a〕应支持从文本中抽取人名、地名、机构名、时间等内容；b〕应支持从文本中抽取主题词；c〕应支持从文本中抽取摘要；d〕应支持从文本中抽取语义特征.6.4.2.3图像特征抽取图像特征抽取扩展要求如下:a〕应支持从图像中抽取SIFT局部区域描述特征;b〕应支持从图像中抽取语义特征.6.4.2.4音频特征抽取音频特征抽取扩展要求如下：a〕应支持从音频中抽取音频指纹特征；b〕应支持从音频中抽取旋律特征；c〕应支持从音频中抽取音色和响度特征;d〕应支持从音频中抽取语义特征.6.4.2.5视频特征抽取视频特征抽取扩展要求如下：a〕应支持从视频中抽取运动特征;b〕应支持从视频中抽取语义特征.6.5索引治理6.5.1根本要求应提供索引建立、维护和删除功能.6.5.2扩展要求索引治理扩展要求如下：a〕应支持B+树索引、倒排索引、全文索引和高维索引多种索引类型；b〕应支持PB级数据索引.6.6查询处理6.6.1根本要求查询处理根本要求如下：a〕应支持范围查询、全文查询、样例查询、语义查询和跨媒体查询多种查询方式;b〕应提供查询结果排序和批量返回功能.6.6.2扩展要求查询处理扩展要求如下：a〕应提供查询相关性反应功能;b〕应支持PB级数据查询.6.7访问接口6.7.1根本要求访问接口根本要求如下：a〕应依从GB/T AAAAA-AAAA中第4章规定的查询语言访问接口要求;b〕应依从GB/T AAAAA-AAAA中第5章规定的应用程序访问接口要求.6.7.2扩展要求应依从GB/T AAAAA-AAAA中第6章规定的Web效劳访问接口要求.6.8治理工具6.8.1根本要求治理工具根本要求如下：a〕应提供安装部署工具；b〕应提供逻辑层模型定义工具；c〕应提供查询分析工具.6.8.2扩展要求应提供任务治理工具.6.9转换加载6.9.1根本要求转换加载根本要求如下：a〕应支持常用格式的文本数据转换加载；b〕应支持常用格式的图像数据转换加载；c〕应支持常用格式的音频数据转换加载；d〕应支持常用格式的视频数据转换加载.6.9.2扩展要求应提供面向医疗、工业限制、金融等特定应用领域的非结构化数据转换加载工具集.6.10分析挖掘6.10.1根本要求分析挖掘根本要求如下：a〕应支持分析模型定义；b〕应支持分析模型执行；c〕应支持挖掘模型定义；d〕应支持挖掘模型执行.6.10.2扩展要求应提供数据挖掘工具集.6.11可视展现6.11.1根本要求可视展现根本要求如下：a〕应支持文本数据展现；b〕应支持图像数据展现；c〕应支持音频数据展现；d〕应支持视频数据展现；e〕应提供柱状图可视化方法；f〕应提供折线图可视化方法；g〕应提供饼图可视化方法.6.11.2扩展要求可视展现扩展要求如下：a〕应提供标签云可视化方法；b〕应提供关系图可视化方法；c〕应提供基于地图的可视化方法.6.12统计信息6.12.1时间统计信息6.12.1.1根本要求应提供系统平均数据插入时间的统计信息.6.12.1.2扩展要求应提供系统平均查询响应时间的统计信息.6.12.2容量统计信息6.12.2.1根本要求应提供系统可支持的数据量的统计信息.6.12.2.2扩展要求应提供系统可支持的并发用户数的统计信息. 7质量要求7.1信息平安性7.1.1根本要求信息平安性根本要求如下：a〕应支持创立、删除用户；b〕应支持用户设置密码；c〕应支持创立、删除角色；d〕应支持用户角色的授予、收回、查看；e〕应提供权限体系；f〕应支持用户和角色权限的授予、收回、查看;g〕应支持数据加密.7.1.2扩展要求应支持用户审计.7.2易用性7.2.1根本要求易用性根本要求如下：a〕应提供完整的用户手册；b〕应提供联机帮助；c〕应提供图形化治理界面；d〕应提供模型定义和数据操作的交互工具.7.2.2扩展要求应提供向导工具.7.3维护性7.3.1根本要求维护性根本要求如下：a〕应支持非结构化数据的导入与导出；a〕应支持数据多副本；b〕应支持日志机制；c〕应支持存储实例的备份与恢复；d〕应提供故障恢复工具.7.3.2扩展要求应支持系统模块的热插拔.7.4兼容性7.4.1根本要求兼容性根本要求如下：a〕应支持多种操作系统运行环境；b〕应支持GB 18030的强制局部.c〕应支持C++或Java主流编程语言.7.4.2扩展要求无.。
非结构化数据处理技术在运营管理中的运用课件(PPT 52页)
6
系统间会话
业务标识设计：为业务全程分析埋下“线索”、染 色
短连接： 资源共用、容 量大、连接耗 时，关注异常 波动
长连接： 资源专用、效 率高，关注超 时及挂起状态
业务流程
单系统交易
请求： 请求发起端， 超时、成功 率
连接 网络转发、 动态分配， 后端状态
8
8
Ø 数据管理如何实现 Ø 哪些是结构化数据 Ø 哪些是非结构化数据
结构化数据及其采集使用：交易流水......
A Composit系e统W名称eb Application, Involving J2EE, Integrat是io否n含有M下id列d内le容ware and Legacy Systems
业务数据的翻新与备份
2
银行数据全生命周期管理目标
- 数据特性识别 - 使用规划设计 - 备份需求确认 - 使用周期确定 - 技术手段落实
-数据采集管理 -数据加工处理 -备份计划管理 -备份操作执行 -介质归档管理 -备份周期管理
数据规划
数据生产
- 在线生产数据监控采集 - 近线查询数据归档处理 - 离线归档数据备份分析 - 数据分析结果综合运用
文件系统
• 监测系统的变化 • 配置 • 密码文件 • 关键性脚本与代
码
12
非结构化数据：运行产生的网络报文【动态】
非结构化数据：运行产生的各类日志【静态】
运行过程中产生的各类日志为非结构化特性
• 日志的结构化程度很低 • 日志的字段标示等非标准化 • 跨日志关联性高，但搜索线索难以自动化 • 日志生成的形式多种多样（文件名不定）
• 难以采集、归档、查询 • 非标准日志难以定期清理 • 难以保证日志的完整性 • 难以做上下文关联分析
非结构化大数据管理系统的设计及其应用案例(PDF 31页)
不同 并发
10 20 100
R910，cpu：6*4 1.8GHZ，硬盘：SSD盘，内存128GB 检索响应时间（秒）
0.1T
avg
90%
1T
avg
90%
2T
avg
90%
0.035
0.043
0.235
0.307
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
0.566
0.654
0.091
0.097
0.491
0.666
0.746
1.132
0.37
0.823
– Hadoop无缝集成
基本概念
•自动分裂视图 数据库 数据库子库
线性扩展
内存索引+WAL
SubIndex
Memory
MemIndex
FileSystem
WAL
FileIndex
创新的多引擎机制
• 统一的调用接口 • 可扩展的引擎接口 • 跨媒体的支持
– 全文 – 图像 – 音视频
架构设计-部署图
数据库管理
带#的是分裂库， weibo_1自动分裂产生，针 对分裂字段的查询可以提高
效率
数据库检索
系统监控
异常感知
运行时间（分钟）
Hybase性能测试
平 均 解 析 入 库 速 平均每天完成ZIP文件解析入库 记录数
度（GB/h）
大小（GB）
60:26:44
54 GB/h
3272GB
708881687
CKM任务管理器
数据分析层
挖掘
文本挖掘 服务器
机器数据 挖掘服务
器
推荐引 擎服务
器
Hadoop/MapReduce
电力行业非结构化信息管理
1.1 企业非结构化信息管理现状数据的有效利用是每个企业高效运作的基础。
提到信息管理，最典型的处理受到是数据库应用，但实际上数据库技术只擅长管理并操作结构化数据。
有统计表明，企业数据每年以200% 的速度增长，其中80%的数据以文件、邮件、图片等非结构化数据存放在企业内计算机系统中的各个角落，这些非常宝贵的信息资源亟待被有效管理并循环利用。
而数据库只解决了20%的结构化数据管理问题，因此，企业或机构中80%的非结构化信息的管理是企业信息资源管理的核心。
如何方便，快捷，安全地管理企业内部的信息内容就将涉及到企业搜索引擎领域的应用。
企业搜索就是为企业内外部各类非结构化数据处理提供的一个综合应用平台层，将各类数据信息与用户的需求直接连接，而无须用户了解其间的任何过程信息。
对于用户来说，使用企业搜索就如同看电视一样简单，只要告诉它你想看什么，它即会立即返回你需要的任何内容，以你最希望看到的方式展示出来。
企业搜索引擎除了与互联网搜索工具一样能完成采集、检索等基本功能外，企业搜索对相关核心技术的要求更高，如采集的效率更快，全面性更强，深度更深，而且能够定向定量采集；检索则更加注重个性化检索，以信息内容为核心的相关度排序方式、个性化推送，甚至还包括自动分类、聚类、语义分析等对信息的组织和有序化技术。
企业搜索并不是简单的将互联网搜索技术拿到企业内部来用，而是对企业内外部数据的高效获取和有效组织的技术和过程，它不仅仅包括互联网搜索的相关技术，还包括一系列对于非结构化数据的组织、分析和安全管理技术等。
业界提出了不少方法以实现这些功能，例如：关键字搜索、标签解决方案、交叉过滤和语言方法等等。
通过这些方法可以在一定程度上提高计算机对非结构化信息的处理能力，但由于这些方法都需要一定程度的人工干预。
事实上，为了保证各类业务的成功运营，真正需要做的是使计算机能够自动、实时和智能地处理业务运营所必需的各类信息，这就需要计算机系统可以理解当今存储的非结构化信息究竟是什么，理解当前进行处理的信息究竟代表什么含义。
管理信息系统的系统设计.ppt
管理信息系统的系统设计.ppt 幻灯片 1：管理信息系统的系统设计制作人姓名幻灯片 2：目录一、系统设计的目标与任务二、系统总体结构设计三、代码设计四、数据库设计五、输入输出设计六、处理流程设计七、系统设计的原则与评价幻灯片 3：系统设计的目标与任务系统设计的目标是在系统分析提出的逻辑模型的基础上，科学合理地进行物理模型的设计，以满足新系统的功能需求。
其主要任务包括：1、总体设计，将系统划分成若干个子系统，并确定各子系统的功能和相互关系。
2、详细设计，包括代码设计、数据库设计、输入输出设计、处理流程设计等。
幻灯片 4：系统总体结构设计系统总体结构设计是根据系统分析的结果，对整个系统的划分、设备的配置、数据的存储以及整个系统实现的可能性等进行初步的设计。
1、子系统的划分按业务处理功能划分按业务先后顺序划分按数据拟合程度划分按业务处理过程划分2、系统设备的配置硬件设备的选择软件设备的选择幻灯片 5：子系统划分示例以一个企业的管理信息系统为例，可将其划分为生产管理子系统、销售管理子系统、财务管理子系统、人力资源管理子系统等。
生产管理子系统负责产品的生产计划、生产过程控制等；销售管理子系统负责销售订单处理、客户管理等；财务管理子系统负责财务核算、资金管理等；人力资源管理子系统负责员工的招聘、培训、绩效考核等。
幻灯片 6：代码设计代码是代表事物名称、属性、状态等的符号。
1、代码的作用便于数据的存储和检索提高处理的效率和精度提高数据的一致性和准确性2、代码的类型顺序码区间码助记码幻灯片 7：顺序码示例比如员工编号 001、002、003 等，按照顺序依次排列。
幻灯片 8：区间码示例身份证号码的前六位代表地区，就是一种区间码。
幻灯片 9：助记码示例用 TVB 代表电视机，用 CMB 代表招商银行，便于记忆和理解。
幻灯片 10：数据库设计数据库设计是指在给定的应用环境中，通过合理的逻辑设计和有效的物理设计，构建较优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足用户的各种应用需求。
管理信息系统的系统设计ppt课件
的需要。但编码太长，留空太多，也是一种浪费。 4．代码要系统化、标准化，结合事物的实际意义，以
便于理解及交流。
2024/2/19
15
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
Question
以我校为例，如何对学生的基本信息进行以 下处理？(已经获知表名xsjbb)
1、排序 2、统计某一班级，专业，学院，年级的人
数 3、如何分类
2024/2/19
13
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
2024/2/19
3
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
系统设计的原则
可靠性:系统的可靠性指系统硬件和软件在运行过 程中抵抗异常情况的干扰及保证系统正常工作的能 力。衡量系统可靠性的指标是平均故障间隔时间和 平均维护时间。
代码设计Байду номын сангаас
代码代表事物名称、属性、状态等的符号，一般用数字、字母或 它们的组合来表示。代码设计是科学管理的体现。
可以减少对信息进行重复采集、加工、存储的情况，最大程度地 消除因对信息的命名、描述、分类和编码不一致所造成的误解和 分歧，减少诸如：一名多物，一物多名，对同一名称的分类和描 述不同，以及同一信息内容具有不同代码等混乱现象，做到使事 物名称和术语含义统一化、规范化，并确立代码与事物或概念之 间的—一对应关系，以保证信息的可靠性、可比性和适用性,信 息分类编码是利用计算机辅助企业管理必要的前提条件。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SAP产品包括非结构化数据管理模块 SAP各业务模块可以访问SAP外部的非结构化数据存储库，已经做过POC
推
荐 为了实现非结构化数据的集中存储，统一访问的目标，建议SAP使用非结构化数据时，使 方 用企业级非结构化数据管理系统的存储库，而无需使用SAP非结构化数据管理模块的存储库
非结构化数据管理系统－现状分析
现状 业务需求 提升点
已经建立了数字档案馆、知识管理系统、非结构化数据 管理系统和非结构化数据存储系统等应用； 各应用系统与非结构化数据存储系统存在接口，可以访 问非结构化数据
非结构化数据需要集中存储； 需要提供统一的非结构化数据访问途径；
非结构化数据要集中存储和管理； 提供统一的查询访问界面，实现智能查询，从而达到 知识共享的目的
主流的非结构化数据管理系 统建构于J2EE基础之上， 可以与其他各业务系统进行 双向集成。
集成的接口方式包括
JCA Java API EJB调用 WebService Socket 文件导入导出 FTP等
营销系统 生产系统 ERP系统 XX系统
非结构化数据 存储库
议程
业务系统
非结构化数据管理业务场景_项目文档举例
除了简单的上传、下载之外，还需要提供文档分类管理。例如项目中有的附件 与WBS相关联，有的附件与项目相关联；另外项目还需要集中检索、共享、关联、 断开等功能。
XX基建项目 基建项目首层WBS
变电建筑
变电设备
电缆
排管
通信
…
土建主要 生产工程
通信线路 安装
通信设备 安装
可研报告
工程图纸 施工合同
江苏省电力公司信息化登高项目 | 2019年5月26日星期日
非结构化数据管理业务场景_物资文档举例
以物资文档为例，在流程中会挂接多类文档，可以按流程实例汇总出所有相关 的附件。
…
发布中标通知
中标签收
发起采购合同
…
中标通知
采购合同
江苏省电力公司信息化登高项目 | 2019年5月26日星期日
归档
数字档案馆
江苏省电力公司信息化登高项目 | 2019年5月26日星期日
议程
非结构化数据管理系统的定义 非结构化数据管理的需求 非结构化数据管理系统的目标架构 非结构化数据管理系统的实施路径
非结构化数据管理系统目标架构
企业
应用
企业门户 知识管理 生产系统 营销系统 ERP系统
OA系统
非结构化数据管理系统的定义 非结构化数据管理的需求 非结构化数据管理系统的目标架构 非结构化数据管理系统的实施路径
关键决策点 实施方案
非结构化数据管理系统—关键决策点(1/4)
方案A
采用国网方案
作为试点之一，采用国网非结构化数据管 理平台
国网开发的系统何时上线
国网开发系统的功能是否完整，能否满足 业务部门的需求
非结构化数据管理业务场景_档案馆归档举例
部分系统的非结构化数据资料，往往需要由档案部门统一归档。非结构化数据 管理平台的文档分类与数字档案馆分类应当一致，同时数字档案馆也应当直接使 用非结构化数据管理平台，而非另外保存。
各业务应用系统
SAP 生产管理 管控系统 安全监督 综合计划
电力交易 企业门户 协同办公 经济法律 科技管理
非结系构统化数据一般在非结构化数据管理系统进行集中存储，提供统一查 询接口，支持业务的开展和知识共享。非结构化数据包括所有格式的 ：
办公文档 技术文档 文本 图片 XML文件 HTML文件 各类报表 图像 音频文件 视频文件等
议程
非结构化数据管理系统的定义 非结构化数据管理的需求 非结构化数据管理系统的目标架构 非结构化数据管理系统的实施路径
系统
用户管理
管理
授权服务
备份恢复
身份认证
权限管理
内容发布
个性化定
非
制
结
构
格式转换
化
数
内容生命 周期管理
据
管
存储管理
分布式缓
理
存管理
服
数务 据
单件采集 批量采集 影像采集
采集
搜索引擎
事件订阅 服务
版本管理
智能检索 内容分类 归档管理
扫描
光学识别
其他
非结构 化数据
数据库
技术文档
文本
图片
视音频
网页
邮件
非结构化数据管理系统与业务系统的集成
采用主流非结构化数据管理软件，提供的 功能丰富，技术难度降低，开发工作量小， 快速上线，风险较小
方案B
改造完善现有系统
不购买非结构化数据管理软件，对现有系 统进行改造和完善
推
荐 出于技术风险、实施难度、实施周期、开发工作量等因素考虑，为快速满足业务部门的业 方 务需求，建议采用方案A。
案
非结构化数据管理系统—关键决策点(3/4)
非结构化数据管理系统－为实现对技术文档、图纸 和课件等非结构化数据利用，我们建议建立非结构 化数据管理系统，实现知识的继承和再利用
各种文件 技术文档 音频视频 业务知识
信息采集
数字化提取
存储和管理
LOTUS 1-2-3
非结构化信息
WAN
集中存储，统一查询，实现知识共享
远程查询
6
研究人员 客户服务部门 信息中心 业务部门
江苏电力信息化登高项目 数据架构规划设计
－非结构化数据管理系统设计
数据架构小组 2010年5月
议程
非结构化数据管理系统的定义 非结构化数据管理的需求 非结构化数据管理系统的目标架构 非结构化数据管理系统的实施路径
非结构化数据管理系统的定义
非结构化数据管理系统的定义
非结构化数据管理系统可以定义为：协助组织和个人，借助信息技 术，实现内容的创建、储存、分享、应用、检索，并在企业个人、 组织、业务、战略等诸方面产生价值的过程。而非结构化数据管理 系统就是能够支撑非结构化数据管理的一种工具或一套工具的软件
方案B
自主开发
整合各非结构化系统的非结构化数据，进 行集中存储
自开发非结构化数据管理系统，满足业务 部门的需求
推
荐 方
出于风险考虑，为快速满足业务部门的业务需求，建议采用方案B。
案
非结构化数据管理系统—关键决策点(2/4)
方案A
采用主流工具开发
购买主流非结构化数据管理软件，如 filenet, content manager
案
非结构化数据管理系统—关键决策点(4/4)
档案馆的非结构化数据是否纳入到企业级非结构化数据管理系统
档案馆系统的非结构数据管理目前是自成一体的 各非结构化数据应该归档到档案馆