如何有效阅读所需的参考文献分析

在现在各种文献资料以及非常多了，每天都会出现很多新的帖子，新的文章。有一些资料也是可以通过书转word体现出来的。那么怎么样才可以不错过一些比较好的文章资料呢。下面是一些参考方法：1、使用搜索查找相关内容的资料，相当于对你所需要的标题进行关键字搜索。2、搜索到一些相关的讨论帖子，对好资料的认识不能只是停留在自己比较感兴趣的模块，不要忘记了还有其他的相关模块，在了解了感情去的模块后，也要去关注一下其他模块的精华部分，人气比较高的帖子等。这些相关的模块精华部分想当与所要研究的问题的综述、评论等，通过参考这些相关模块的资料可以更好地对所要研究的问题进行比较全面地了解。3、把握好最新的动态，每天定时浏览新帖子，对比较感兴趣的帖子要多看看，多思考，甚至要将其收藏起来，保证不会遗漏新的参考资料。

不论标题通过什么途径获得，都必须依据当今有关的领域发展方向来研究问题，研究一个问题应该要以导师，同学为榜样，养成良好习惯，每周都抽取固定的时间去图书馆或者在网络上阅读最新的书刊，可以通过书转word记录在电脑里。要持续不断，要坚持下来。假如有些时候耽误了阅读，那么在下次一定要补上来。要养成做好阅读记录的习惯，最好随身携带一本记录本，记录所阅读过的重要的书刊刊物，每次都过后最好写下读后感，记录做好越详细越好，坚持下来不要漏掉每一期的刊物。现如今，许多的文献资料都可以在网络上阅读查找得到，对优秀文献的阅读就显得更简便容易了。

通过大量的对文献进行阅读，了解掌握文献，对所研究领域文献进行综合评价，用挑剔的角度来对文献进行评价，这样才能使得自己有所进步，不管对文献提出的批判性的问题是否正确，都要试着去做，提出问题后要懂得去继续查找相关资料，阅读到有用的纸质图书材料可以通过书转word记录在电脑里，继续阅读相关文献，不可盲从，一定要多加了解相关知识，在研究问题的时候如果没有去仔细思考，没有去见解，那么研究出来的结论必定是泛泛而谈，只有经过不断地努力，不断地进行思考，不断地反省，最终了解认识到，自己之前所提出的具有批判性的问题是否正确，并从中吸取经验教训。通过对文献资料提取正确的有用的资料参考，对于今后研究相关问题，是否具有独立完成的能力具有关键性的作用。

带参考文献

面包的研究前景专业班级：07级食品质量与安全姓名：陈晓静 200706020056 摘要：通过调查我国面包行业的生产现状，可知我国面包生产行业普遍存在一些问题，如营养价值较低且营养不够均衡，面包的货架期都较短，市场占有率较低等。针对这些问题科学地进行分析研究，总结指出我国面包行业的发展尚有很广阔的研究发展前景：开发低热量且营养价值高的面包，通过添加某种营养成分或者采取改良添加剂的措施以延长面包的货架期，改善面包的色泽和口感。关键词：面包，低热量，营养，货架期，改良剂

引言面包是焙烤食品中历史悠久、消费量大、品种繁多的一类食品。在欧美等许多国家，面包是人们的主食，如同我国的馒头、米饭一样，是饮食生活中不可缺少的食品。随着全球经济一体化的发展和人们生活水平的提高，以往人们并不看重的西方面包业渐渐打开了中国市场，并且其发展越来越快，现在在人们的饮食生活中已经占有一定的重要位置，成为人们喜爱的方便食品之一。近年来，随着人们的生活水平不断提高，膳食结构由温饱型向小康型过渡，人们不再为温饱发愁，饮食除了饱腹之外，更重要的是要追求健康、营养，而低纤维高能量饮食会带来肥胖、糠尿病等文明疾病的高发。为此，过去那种低纤维高热量的食品不再受到青睐，而高纤维低热量的健康营养面包反而备受关注，成为当今的营养食品。但是，现有粗粮面包在拥有众多益处的同时，却面临着品种单一、长期食用营养不均衡的尴尬境地。因此，为了应对市场的变化，满足广大消费者的消费需求，并发挥我国特产丰富的优势，开发出可以长期食用而又营养均衡的杂粮面包，是我们针对这一市场空缺的不二选择。另外，面包老化直接影响到面包的货架期，如何延缓面包老化是研究者面临的重要课题。面包的老化主要表现为在面包存放过程中会发生面包皮干裂、质地变硬易掉渣、风味损失等。解决面包老化延长面包货架期也是刻不容缓的[1]【食品加工与保藏原理。著作者：曾庆孝：化学工业出版社 2002 1 面包的生产特点和基本现状 1.1我国面包的行业特点[2]【米面制品加工技术，叶敏：化学工业出版社 2006-8-1。.209 】我国面包行业特点是企业众多但平均规模小。目前，全国大大小小有五六千家焙烤企业，面包、糕点产品发展迅速，并逐步形成独特的中西饮食文化交融的新型行业。从焙烤经营场地来看，20世纪70年代初期，饼屋为数甚少，街头闹市难以看到装饰华丽的饼屋。随着我国对外开放和饮食文化的国际化，合资企业、外资独资企业相继投资经营饼屋，是全国饼屋数量急剧膨胀，西式饼屋、中西风格相结合的饼屋、东方风格饼屋等犹如雨后春笋。据不完全统计，目前各类饼屋

(完整版)课题研究心得体会(8篇)

首先我很高兴能和大家一起分享一下关于个人课题研究过程中的一些感受，有许多不成熟的想法还请各位批评指正。相对于国家级、省级、市级、区级和校级等集体课题，“个人课题”是由教师个人自主申报，独立主持，为了自身的专业发展，研究个人在教育教学中具体而微观的教育问题的课题，也属于教育科学研究课题范围。我主要负责的是后期资料的整理和结题报告的撰写，很高兴能够参加到我们这个课题的大家庭里，大家群策群力，为课题的顺利开展都做出了自己的贡献。华东师大博士生导师叶澜教授认为“没有教师的生命质量的提升，就很难有高的教育质量；没有教师的精神解放，就没有学生的精神解放；没有教师的主动发展,，就很难有学生的主动发展；没有教师的教育创造，就很难有学生的创造精神。”而个人课题项目，最重要的意义就是引导教师自我解决教育中遇到的问题、难题，促进教师专业化成长。教师在个人课题研究中，紧密联系日常工作，积少成多，使科研进入常态化。只有这样，教师自身生命质量的提高才能更好的让学生得到发展。

走上工作岗位十年的时间，在这十年的教学中，我不断地摸索教学方式，不断地尝试改变传统的教学方式，对新的教学模式（课题学习）慢慢的有了一点点理解。课题学习作为新课程教学内容的一部分，它有一些这样的特征，首先它有一个主问题，在这个主问题的引导下，学生可以根据问题的要求，去搜集资料组成小组，寻找资源，最后解决问题。一、课题学习的的意义 1、课题学习有助于学生感受英语，体验英语，把英语与实际生活联系起来，真正的做到学以致用，用英语知识来解释生活中的现象，提高我们的生活品质。因为我们的学校在农村，现在学生家长买地下六合彩的现象还比较严重，由此我设计了研究性课题，让学生在研究性课题中理解，收到了较好的效果。 2、课题学习有利于向学生渗透英语思想方法在初中英语教学中，我认为适时适度地向学生渗透英语思想方法和用英语思维解决问题是很有必要的。课题学习中蕴涵着大量的英语思想、英语方法，需要我们去挖掘。面对生活、生产中的实际问题，通过抽象、概括、分析、综合将生活问题转化为英语问题。 3、课题学习有利于培养学生的探究能力和接受性学习相比，课题学习具有更强的问题性、实践性、参与性和开放性。通过学生自主独立地发现问题、实验、操作、调查、信息搜集与处理、表达与交流等探索活动，获得知识、技能、情感与态度的发展，特别是探索精神和创新能力发展有很大的帮助。

年大数据行业现状及发展趋势分析24

中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告（2015-2020年）报告编号：1579399

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/6a16253675.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息报告名称：中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告（2015-2020年）报告编号：1579399 ←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥6750 元可开具增值税专用发票网上阅读：https://www.360docs.net/doc/6a16253675.html,/R_QiTaHangYe/99/DaShuJuDeXianZhuangHeFaZhanQuShi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍产业现状大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。市场容量继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全

参考文献写作格式要求

4.8 参考文献学术研究应精确、有据、坦诚、创新和积累。而其中精确、有据和积累需要建立在正确对待前人学术成果的基础上。对学位论文中包含的其他人已经发表或撰写过的材料，或为获得其它教育机构的学位证书而使用过的材料，或与作者一同工作的指导教师和同事对本研究所做的任何贡献，均应在论文中做出明确的标引和说明。因此，凡有直接引用他人成果（文字、数字、事实以及转述他人的观点）之处，均应加标注说明列于参考文献中，以避免论文抄袭现象的发生。研究生学位论文参考文献著录及标引按照国家标准《文后参考文献著录规则》（GB7714）和中国博硕士学位论文编写与交换格式。 4.8.1正文中标注（1）标注格式：引用参考文献标注方式应全文统一，标注的格式为[序号]，放在引文或转述观点的最后一个句号之前，所引文献序号用小4号Times New Roman体、以上角标形式置于方括号中，如：“…成果[1]”。（2）序号：标注的序号可选择如下两中方式之一：根据在正文中被首次引用出现的先后次序递增，或者按第一作者姓的英文字母或拼音字母的英文字母顺序递增。如一篇论著在论文中多处引用时，以第一次出现的序号为准；当某一论述同时引证多篇参考文献时，应采用[1，2，…]的格式，标注方括号中的序号按增序排列。（3）当提及的参考文献为文中直接说明时，其序号应该与正文排齐，如“由文献[8, 10-14]可知：”。

4.8.2参考文献著录标准及格式参考文献著录应项目齐全、内容完整、顺序正确、标点无误。具体要求如下：（1）著录格式：参考文献的序号左顶格，并用数字加方括号表示，如［1］，［2］，…，每一参考文献条目的最后不用加结束符。在参考文献中的标点符号都采用“半角标点符号＋空格”形式。（2）排列顺序：根据正文中首次引用出现的先后次序递增，或者按第一作者姓的英文字母或拼音字母的英文字母顺序递增，与正文中的指示序号一致。（3）作者姓名：只有3位及以内作者的，其姓名全部列上，中外作者一律姓前名后，外国人的名可用第一个字母的大写代替，如：William E.(名) Johns （姓）在参考文献中应写为Johns W.E.；有3位以上作者的，只列前3位，其后加“，等”或“，et al”。（4）参考文献类型及标识：根据GB3469规定，对各类参考文献应在题名后用方括号加单字母方式加以标识。以纸张为载体的传统文献类型及标识，见表1。表1 传统文献的类型标识（文献标识符）

语文课题心得体会3篇

兴趣作为学生学习语文的出发点及动力 ,在语文教学中有着不可替代的基础性地位。下面是为大家准备的语文课题心得体会，希望大家喜欢! 我参与了我校《农村小学中高年级语文个性化作业设计》课题的研究。我是语文教研组长，在研究过程中我负责的工作主要有：参与课题研究、教学实践等工作。在参与课题研究过程中，对于我来说，感受良多。下面我将从几个方面谈谈自己做课题这个过程中的体会：一、在课题研究中提高了科研理论水平和教学能力通过这次课题研究，填补了我科研活动零的空白。课题研究，不能只是根据个人的喜好而制定出来的，它需要科学理论做依据，有实践经验做支撑，这就迫使自己认真地去学习，研究。在课题研究前期，我们在课题主持人的组织下，通过听讲座，了解模式的框架;在教研组活动上，学习了与课题有关的资料，案例。自己也查阅了专家的学术著作，这些都极大地丰富了我的知识量，提高了自身素质。随着理论素养的提升，教学实践能力也不断增强。尤其体现在文本解读的深度和教学设计的效度上。课堂上，我努力实践有效教学，突出年段教学特点，引导学生初读感知、熟读感悟、美读抒情、读后延伸，提高阅读教学效益，与学生共享成长。二、课题研究需要好的研究氛围。我庆幸，能成为课题组研究成员之一，能参与到这支高素质的团队中来。就拿我们高年级个性化作业设计来说，从作业设计的环节，内容的修改到设计名称的敲定，设计的定稿，经过多次修改。这需要我们课题组通过备课，说课，听课，评课，反复地进行讨论、分析。我们正是靠在这样的研究氛围中不断地修正观点与思路，不断地产生碰撞与求索，研究工作才得以顺利开展，取得预期的研究成果。有了这次课题研究的经验，我们已经形成了一支科研能力较强的队伍，我们一定会勇于接受更多的挑战，为我们共同的教学事业而努力。 3月日，我有幸参加了赤壁市小学语文课题研究活动，成为了赤壁市小语青研中心的一员。整个活动下来，很受感动。感动市教育局周青、江清秀两位教研员对小语工作的执着与孜孜不倦，感动课题组长们对小语工作的艰辛付出，感动小语工作者们的敬业精神与无私奉献。通过学习，使我对我们的语文课题有了一个整体认识，对今后的语文课堂教学也有了一个全新的认识。活动中，江老师的精彩主持，两位老师的片段教学，三位组长有针对性的课题阶段性总结，以及其他教师代表发言，都给我留下了深刻的印象。下面我将从几个方面谈谈自己的体会：一、在课题研究中肯定可以提高科研理论水平和教学能力。通过这次活动，我明白课题研究不能只是根据个人的喜好而制定出来的，它需要科学理论做依据，有实践经验做支撑，这就迫使我们教师自己认真地去学习，研究。听了几位课题

工业大数据分析技术与前沿技术趋势

工业大数据分析技术与前沿技术趋势工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点，这导致工业大数据的分析不同于其他领域的大数据分析，通用的数据分析技术往往不能解决特定工业场景的业务问题。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强，这样才能满足日常工业生产需要，而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。工业数据的分析需要融合工业机理模型，以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析，从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。因此，工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。本节主要对时序模式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析技术等三种典型的工业大数据分析技术进行介绍。 1 时序模式分析技术伴随着工业技术的发展，工业企业的生产加工设备、动力能源设备、运输交通设备、信息保障设备、运维管控设备上都加装了大量的传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、位移传感器、重量传感器等，这些传感器在不断产生海量的时序数据，提供了设备的温度、压力、位移、速度、湿度、光线、气体等信息。对这些设备传感器时序数据分析，可实现设备故障预警和诊断、利用率分析、能耗优化、生产监控等。但传感器数据的很多重要信息是隐藏在时序模式结构中，只有挖掘出背后的结构模式，才能构建一个效果稳定的数据模型。

工时序数据的时间序列类算法主要分六个方面：时间序列的预测算法如ARIMA，GARCH 等；时间序列的异常变动模式检测算法，包含基于统计的方法、基于滑动窗窗口的方法等；时间序列的分类算法，包括SAX 算法、基于相似度的方法等；时间序列的分解算法，包括时间序列的趋势特征分解、季节特征分解、周期性分解等；时间序列的频繁模式挖掘，典型时序模式智能匹配算法（精准匹配、保形匹配、仿射匹配等），包括MEON 算法、基于motif 的挖掘方法等；时间序列的切片算法，包括AutoPlait 算法、HOD-1D 算法等。工业大数据分析的一个重要应用方向是对机器设备的故障预警和故障诊断，其中设备的振动分析是故障诊断的重要手段。设备的振动分析需要融合设备机理模型和数据挖掘技术，针对旋转设备的振动分析类算法主要分成三类：振动数据的时域分析算法，主要提取设备振动的时域特征，如峭度、斜度、峰度系数等；振动数据的频域分析算法，主要从频域的角度提取设备的振动特征，包括高阶谱算法、全息谱算法、倒谱算法、相干谱算法、特征模式分解等；振动数据的时频分析算法，综合时域信息和频域信息一种分析手段，对设备的故障模型有较好的提取效果，主要有短时傅里叶变换、小波分析等。 2 工业知识图谱技术工业生产过程中会积累大量的日志文本，如维修工单、工艺流程文件、故障记录等，此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验，利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取（故障类型抽取）、事件线索抽取（故障现象、征兆、排查路线、结果分析），通过专家知

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成；五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

２数据统计分析数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等．数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现．三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计；传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

参考文献

前言 1 旋耕机的特点及在农业生产中的应用旋耕机是一种由动力驱动的耕地机械，由拖拉机动力输出带动装有刀片的滚辘旋转而进行工作的。它具有如下作业特点：碎土性能强，作业后地面平整。在旱地作业时，拖拉机动力输出轴带动旋耕刀转动，对土壤进行切削，被切削出来的土块相互撞击而碎裂。土块碎裂后，覆盖均匀平整，地面不会出现犁沟。纵向结构尺寸及入土行程均较短，地头相应缩小，因而生产率较高。能充分发挥拖拉机的功率。耕地作业时，拖拉机驱动轮可能会打滑，致使牵引力减少，而旋耕机刀轴转动时，刀片的切削方向与拖拉机的前进方向相反，因而土壤对刀片的切削反作用力，是与拖拉机前进方向一致的，所以，拖拉机与旋耕机配套作业时，因旋耕机的旋转，本身就会产生一个推动机器前进的力量，这就能充分发挥拖拉机的功率。能够一次完成耕耙作业，减少了作业的次数，节约了能耗和时间，在夏收种农忙季节里，可以及时完成生产任务，不悟农时。旋耕机主要用于农田栽植、播种前的耕整地作业。耕后，地表平整、松软、细碎，能够满足精耕细作的农艺要求。在潮湿地或水田上工作时，可减少拖拉机轮子的下陷和打滑丢转的现象，所以，目前在南方水田地区，旋耕机已被广泛使用，并已成为系列产品。在我国南方，旋耕机多用于冬种小麦的耕整地；水稻插秧或抛秧前的水耕水耙；花生播种前的旱耕旱耙，以及城市郊区蔬菜地的耕耙作业、果园的中耕除草等。 2 我国旋耕机械发展趋势浅析目前，我国与大中型拖拉机配套的旋耕机配套的旋耕机保有；量约15万台，与手扶拖拉机和小四轮拖拉机配套的旋耕机约200万台。旋耕机在南方水稻生产机械化应用中已占80%的比例，北方的水稻生产、蔬菜种植和旱地灭茬整地也广泛采用了旋耕机械。近年来，我国北方进行种植业结构调整，大力推行改水，水稻种植面积迅速增加，扩大了对旋耕机械的市场需求。如黑龙江垦区原以旱田种植小麦和黄豆为主，并以传统的旱地铧式犁、圆盘耙、和耢地机等作为耕整地机具。1993年该地区拥有旋耕机仅1600多台，而当年水稻种植面积为100万hm2，显然不适应水稻生产的发展。近十年来，黑龙江垦区大量购进手扶拖拉机和上海一50等中型轮式拖拉机及配套的旋耕机。旋耕机生产企业应把握农村产业结构调整这个机遇，开发新产品。现有旋耕机产品虽然在理论上可以配套58.8~73.5kw的拖拉机，但实际上因受传动系统强度及结构尺寸、机架尺寸、机架结构强度的限制，配套合理范围仅达48kw的拖拉机；耕深亦局限在旱耕12~16cm，水耕14~18cm。因此，现有旋耕机产品在品种上尚有大型和深耕型的缺陷，20实际90年代以来，为适应市场需要，有些企业试图开发大型旋耕机，但因水平有限，仅采用原有产品外延放大和堆砌材料的方法，没有着重结构的改进和参数的优化，因而走了弯路。结合各种因素分析，今后旋耕机应向一下几个方向发展。第一，随着水稻集约化、规模化生产的发展，水田耕整用宽幅高速型旋耕机成为发展方向。水田土壤含水率高，抗剪切、抗压强度特别低，附着力、外摩擦力也接近为零，切土部件与土壤之间存在润滑水膜。因此，大块水田使用大型拖拉机旋耕机组水耕时，为充

课题研究心得体会

《信息技术环境下培养学生自主学习意识和能力的研究》课题研究心得体会贵州省六盘水市第一中学缪晓艳刘宗国人类已经进入21世纪，以计算机技术、微电子技术和通信技术为特征的现代信息技术，在社会各个领域中已得到了广泛应用，正在影响和改变着我们现有的学习、工作、生活、生产的方式与思维方式，并向教育提出了严峻的挑战。信息的获取、分析、处理和应用的能力，将成为现代人最基本的素质、能力和文化水平的标志。现代教育观认为，学科教学的目的不仅在于传授基本知识和基本技能，更重要的是在于培养能力。这已成为人们的共识。在教学过程中，培养和发展学生的能力被提到教育的重要位置。因此，重视在教学中使学生自觉学习能力、动手能力和想象能力，使其成为高素质的人才，对现代教师来说是刻不容缓的。以下是我在教学中和这次课题研究中得到的信息技术环境下培养学生自主学习的意识和能力的一些心得体会，供大家一起参与。一、培养学生获取知识的能力： l、根据帮助信息自主获取知识：许多软件中都设置有帮助信息，且绝大多数定义为功能键Fl。通过帮助信息，可以更好地掌握该软件的使用。另外，有的软件还有readme．txt文件，可了解该软件的运行环境、特点、安装、操作、使用等。我在教学过程教会学生使用功能键F1和帮助菜单，并且适时提示、启发或引导使学生在软件中所提供的信息下自主学习使用该软件。 2、根据提示信息获取知识在执行命令或操作软件时，软件常会予以提示，它将对下一步操作或命令的功能给以提示。例如：当用户没有保存就关窗口时，软件会提示“是否保存某文件的更改？”，在教学过程中帮助学生正确地理解计算机所提供的提示信息，使其主动获得更多的知识。

现代通信技术及发展前景

现代通信技术及发展前景信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门都可称作信息部门。信息技术能够延长或扩展人的信息功能。信息技术可能是机械的，也可能是激光的；可能是电子的，也可能是生物的。信息技术主要包括传感技术，通信技术，计算机技术和缩微技术等。传感技术的任务是延长人的感觉器官收集信息的功能；通信技术的任务是延长人的神经系统传递信息的功能；计算机技术则是延长人的思维器官处理信息和决策的功能；缩微技术是延长人的记忆器官存贮信息的功能。当然，这种划分只是相对的、大致的，没有截然的界限。如传感系统里也有信息的处理和收集，而计算机系统里既有信息传递，也有信息收集的问题。目前，传感技术已经发展了一大批敏感元件，除了普通的照像机能够收集可见光波的信息、微音器能够收集声波信息之外，现在已经有了红外、紫外等光波波段的敏感元件，帮助人们提取那些人眼所见不到重要信息。还有超声和次声传感器，可以帮助人们获得那些人耳听不到的信息。不仅如此，人们还制造了各种嗅敏、味敏、光敏、热敏、磁敏、湿敏以及一些综合敏感元件。这样，还可以把那些人类感觉器官收集不到的各种有用信息提取出来，从而延长和扩展人类收集信息的功能。通信技术的发展速度之快是惊人的。从传统的电话，电报，收音机，电视到如今的移动电话，传真，卫星通信，这些新的、人人可用的现代通信方式使数据和信息的传递效率得到很大的提高，从而使过去必须由专业的电信部门来完成的工作，可由行政、业务部门办公室的工作人员直接方便地来完成。通信技术成为办公自动化的支撑技术。计算机技术与现代通信技术一起构成了信息技术的核心内容。计算机技术同样取得了飞

电大论文关于小学生课外阅读情况的调查报告范文

关于小学生课外阅读情况的调查报告兵团电大红山分校马丽莎士比亚说：“书籍是全世界的营养品，生活里没有书籍，就好像没有阳光，智慧里没有书籍，就好像鸟儿没有翅膀。”而小学生正处于人生的起步时期，因此要打好人生的底色，夯实知识的基础，除了靠老师课堂上有限的传授外，更需要学生依靠课外阅读去开辟广阔的学习空间。语文新课程标准提出，“要培养学生广泛的阅读兴趣，扩大阅读面，增加阅读量，提倡少做题，多读书，读好书，读整本的书。”并明确规定小学阶段的课外阅读量不少于145万字。既然阅读如此重要，现在小学生的阅读状况如何呢？为了对小学生课外阅读的现状有真实全面的了解，2012年10月15日至20日，我对乌市第三小学600多名学生的课外阅读现状作了书面问卷调查。调查结果及分析如下：一、调查目的：了解小学生课外阅读情况。二、调查对象及方法： 1、调查对象：乌市第三小学四年级学生 2、调查方法：采用问卷调查。三调查分析： 1.从调查结果来看，小学生课外阅读的时间普遍偏少。无论是学习日还是双休日，绝大部分学生平均每天只能保证10分钟左右的课外阅读时间。而学习日内坚持课外阅读30分钟的仅占23%，双休日内坚持课外阅读30分钟的也仅占40%。每天坚持课外阅读1小时的则更少，学习日内仅占2%，双休日内也仅占10%。 2．阅读量不大调查结果显示，小学生的课外阅读量不大，学习日内每天只能坚持阅读300字至1000字，双休日也只能坚持每天阅读500字至2000字。每天的阅读量达到5000字至10000字的学生还尚未出现。由此可见，大多数学生还未养成自觉阅读的良好习惯。 3．阅读内容不精通过调查，我发现大多数学生的课外阅读以教辅类书籍为主，如《字词句段篇章》《同步作文》及其他教辅类报刊等。此外，还有相当一部分学生只满足于浅表性阅读，满足于儿童动漫书籍阅读，满足于缺乏精神营养的快餐式阅读，而对那些真正能滋养心灵的经典书籍却很少问津。 4．阅读方式单一在调查所列的六种阅读方式中，学生普遍选择独立阅读形式，而其他几种阅读方式所占比例极低。选择阅读占14%，合作阅读占8.5%，教师指导阅读占6%，探究阅读占4%，家长指导阅读所占比例最低，仅占2.5%。 5．阅读效果不佳笔者以《语文课程标准》的具体指标为调查项目，通过数据整理，发现小学生的阅读效果不佳。如背诵新课标推荐的70首必背古诗文，学生能背10首的占65%，能背20首的占30%，能背30首的占10%，能背40首的仅占5%，能背50至70首的则为0；对于《安徒生童话》《格林童话》《伊索寓言》，学生仅读其中的少数篇目，无人涉猎整部书籍。可见，学生的阅读效果离新课标的要求甚远。

参考文献

参考文献 [1]沈本贤、程丽华等，石油炼制工艺学［M]，中国石化出版社，2009，292～293 [2]Topse H, Clausen B S,Massoth F E. Hydrotreating Catalysis. Springer: Berlin,1996 [3]Gates B C, Katzer J R,Schuit G C A. Chemistry of Catalytic Processes. New York [4]D L. Sullivan, John G. Ekerdt. Mecha nisms of Thiophene Hydrodesulfurization on Model Molybdenum Catalysts [J]. Journal of Catalysis. 1998, 178(1)：226～233 [5] 刘大壮,孙培勤.催化工艺开发[M].北京：气象出版社，2002.5. [6]Daage M ，Chianelli R R Structure-function relations in molyrbdenum sulfide satalysts：The“rim-edg e”model[J]．CataL，1994，149：414～427． [7] Absi—Halabi M，StanislausA，A1-Mughn T，et a1．Hydroprocessing of vacuum residues：Relationbetween catalystactivity，deactivationan dpore sizedistribution[J]．Fuel，1995，74：1211～1215． [8] 朱华元，何鸣元，宋家庆等．催化剂的大分子裂化性能与渣油裂化[J].炼油设计，2000，30(8)：47～50． [9] Kresge C T, Leonowice M E, Roth W J, et a1. Orderedmesoporous molecular sieves synthesized by a liquid-crystaltemplate mechanism[J]. Nature, 1992, 359: 710～711. [10] Mobil, Zhin C H, et al. Hydrothermal stability of a disordered mesoporous molecular sieve [J]. Studies in Surface Science and Catalysis，1998, 106: 45～48. [11] Cui J, Yue Y H, Sun Y,et al. Characterization and reactivity of Ni, Mo-supported MCM-41 catalysts for hydrodesulfurization [J]. Studies in Surface Science and Catalysis, 1997, 105: 69～78. [12] Ryoo R, Kim J M, Shin C H, et al. Synthesis and hydrothermal stability of a disordered mesoporous molecular sieve [J]. Studies in Surface Science and Catalysis，1997, 105: 42～45. [13] Angelici R J．Theoretical study of ethanethiol adsorption on HZSM-5 zeolite[J].Polyhedron，1997,16（18）：3073～3088. [14] 安高军，柳云骐，柴永明等.柴油加氢精制催化剂制备技术[J].化学进展, 2007,19(2/3)：243～249. [15] Oyama S. T, Clark P, Teixeira da Silva V. L. S, Lede E. J, and Requejo F G..

课题研究心得体会3篇

课题研究心得体会3篇一、学会自己选题教育教学过程中的实际问题，就存在于实际的教育教学情境之中，教师要时时关注教育教学情境，寻找具体问题。 1、在与学生的交流中发现问题。我们教师要多和学生交流，在交流的过程中，了解学生的学习情况、生活情况、特长爱好和存在的问题。在这个过程中，我们会获取很多有价值的信息，这些信息可以作为课题研究的来源。 2、在反思中提炼问题。这是一个很重要的可以为自己提供研究材料的有效途径，反思每天中自己遇到问题后，解决问题的思路、方法等。 3、在与教师的交流中解决问题。在教师间的相互交流中，可以发现自己未曾注意的问题，进一步探讨解决问题的有效途径和方法，激发自己的研究意识，将有价值的问题作为课题研究的来源。二、教师素质与课题研究的关系 1、教师的课题研究意识是前提。教师的研究意识越强烈，就越有可能积极参与课题的研究。如果教师缺乏研究意识，就会对教育教学实践中存在的有价值的问题熟视无睹，错失提升教育教学的认识深度和研究能力的大好时机。当然研究意识并不会凭空

而生，除了要有敏锐的问题意识之外，还要真正体验到课题研究带来的自身专业发展与教育教学水平的提高。 2、教师的教育理论学习是基础。一个总感到有许多课题需要研究，并能很好地进行研究的教师，往往是教育理论知识较为扎实、不断更新教育理念的教师。教师有教育理论的指导，则会很快发现问题，并进行研究，找到解决问题的方法。三、本课题研究应该注意的问题课题“农村小学生阅读习惯与其口语表达能力关系研究”，就其名称分析，我作为一名参研教师，在阅读教学中应注重培养学生良好的阅读习惯，引导学生多读书，好读书，读好书，积累知识，丰富语汇。在口语交际课和语文活动中，培养学生认真倾听，灵活应对，顺畅表达的能力，努力探索口语表达训练方法、策略，着力提高学生的阅读能力和口语表达能力。一、明确“研究性学习法”的目的。如果辅导教师连“研究性学习法”的目的是什么都不清楚的话，研究性学习法的课题研究就可能变成一种“形式运动”。我是这么认为的，“研究性学习法”就是在教师指导下，让学生主动参与，通过观察、社会实践、科学研究等方法而获取知识的一种学习方法。利用这种学习方法可以让学生变被动学习为主动学习，可以培养学生的观察、动手，独立思考、信息分析处理等多项能力。研究性学习法的研究结果并不重要，重要的是培养学生的学习能力。

大数据技术进展与发展趋势

大数据技术进展与发展趋势在大数据时代，人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同，对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术，一般而言，机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现，如图4所示。因而与传统的OLAP相比较，基于机器学习的大数据分析具有自己独特的特点[24]。图4 基于机器学习的大数据分析算法目标函数和迭代优化过程（1）迭代性：由于用于优化问题通常没有闭式解，因而对模型参数确定并非一次能够完成，需要循环迭代多次逐步逼近最优值点。（2）容错性：机器学习的算法设计和模型评价容忍非最优值点的存在，同时多次迭代的特性也允许在循环的过程中产生一些错误，模型的最终收敛不受影响。（3）参数收敛的非均匀性：模型中一些参数经过少数几轮迭代后便不再改变，而有些参数则需要很长时间才能达到收敛。这些特点决定了理想的大数据分析系统的设计和其他计算系统的设计有很大不同，直接应用传统的分布式计算系统应用于大数据分析，很大比例的资源都浪费在通信、等待、协调等非有效的计算上。传统的分布式

计算框架MPI（message passing interface，信息传递接口）[25]虽然编程接口灵活功能强大，但由于编程接口复杂且对容错性支持不高，无法支撑在大规模数据上的复杂操作，研究人员转而开发了一系列接口简单容错性强的分布式计算框架服务于大数据分析算法，以MapReduce[7]、Spark[8]和参数服务器ParameterServer[26]等为代表。分布式计算框架MapReduce[7]将对数据的处理归结为Map和Reduce两大类操作，从而简化了编程接口并且提高了系统的容错性。但是MapReduce受制于过于简化的数据操作抽象，而且不支持循环迭代，因而对复杂的机器学习算法支持较差，基于MapReduce的分布式机器学习库Mahout需要将迭代运算分解为多个连续的Map 和Reduce 操作，通过读写HDFS文件方式将上一轮次循环的运算结果传入下一轮完成数据交换。在此过程中，大量的训练时间被用于磁盘的读写操作，训练效率非常低效。为了解决MapReduce上述问题，Spark[8] 基于RDD 定义了包括Map 和Reduce在内的更加丰富的数据操作接口。不同于MapReduce 的是Job 中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，这些特性使得Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的大数据分析算法。基于Spark实现的机器学习算法库MLLIB 已经显示出了其相对于Mahout 的优势，在实际应用系统中得到了广泛的使用。近年来，随着待分析数据规模的迅速扩

参考文献检索大全

毕业论文撰写与文献资源利用前言毕业设计和毕业论文是大学生培养过程中最后一个重要的环节。毕业论文是高等学校应届毕业生针对某一问题，综合运用自己所学专业的基础理论、基本知识和基本技能，进行探讨和研究后写出的阐述解决某一问题、发表自己学术见解的文章。通过完成毕业论文，培养学生综合运用所学的基础理论、专业知识和基本技能，分析与解决实际问题的能力，完成从学校到社会的顺利过渡。本次讲座的中心内容：毕业论文的内容和格式可以利用哪些文献资源撰写毕业论文文献资源的类型及其分布如何利用文献资源撰写毕业论文如何获得和毕业论文相关的文献毕业论文的撰写步骤一.选题： ●指导老师命题：在指导教师公布的命题范围内可根据自已的兴趣或工作单位的实际情况选取其中的一个题目。 ●自选题目：根据自已的工作性质或工作单位要求，自选题目，经过指导教师认可，认为可作出合格的毕业论文，则可作这方面题目。 ●选题原则上每人一题，二人或二人以上合作课题的要明确每个人独立完成的任务和应撰写的论文或设计报告。二.聚材—查阅文献、收集资料 ●与论题相关、丰富全面、准确可靠三.拟定写作提纲 ●体现作者的总体思路；确定每部分的篇幅，突出重点；有利于论文前后呼应，浑然一体；有利于及时调整，避免大返工。四.拟定初稿五.修改、定稿毕业论文内容和格式封面（题目、学生姓名、指导教师姓名等）中、外文摘要关键词正文目录（含页码）引言正文结论致谢参考文献相关标准：《大连理工大学大学生毕业设计（论文）工作管理办法》《2007届本科毕业论文模版》中、外文摘要中、外文摘要是毕业论文的内容不加注释和评论的简短陈述。主要包括：研究工作的目的、主要设计、实验方法，本人主要完成的成果。要求400汉字左右，并译成外文，中、外文对

课题研究学习心得体会5篇

课题研究学习心得体会5篇课题研究学习心得体会5篇引导语：某些事情让我们心里有了一些心得后，常常可以将它们写成一篇心得体会，这样可以帮助我们总结以往思想、工作和学习。那么你知道心得体会如何写吗？以下是整理的课题研究学习心得体会，希望对大家有所帮助。课题研究学习心得体会篇1 上周五，学校请来了石明晶书记为我们做了一场“课题研究----选题与立项”的培训。通过培训，我真正懂得了课题研究的过程和好处。一个教师要作好课题研究会对教学有很大的帮助，有利于教学的顺利进行，有价值、有意义的课题总是在深入揭示教育理论与教育实践之间矛盾的基础上提出的，为了选取有研究价值的课题，就需要学习、钻研教育理论，收集与分析有关的教育研究资料；需要对以往的教育、教学工作经验进行回顾；对面临的各种教育现象细心观察、思索，对大大小小的教育实际问题进行整理、辨析；还要对主观条件作出正确的分析、估价，所以课题的研究，又是教师自我提高的过程。下面我对进行课题研究应如何选题发表一些简单的看法：选题必须有价值。一是所选择的研究课题是否符合社会发展、教育事业发展的需要，是否有利于提高教育质量，促进青少年全面发展。二是所选的研究课题是根据教育科学本身发展的需要，是为了检验、修正、创新和

发展教育理论，建立科学的教育理论体系的需要。选题必须有科学的现实性。选题的现实性，集中表现为选定的问题要有科学性，指导思想及目的的明确，理论根据充实、合理。选题必须具体明确。选定的问题一定要具体化，界限要清，范围宜小，不能太笼统。课题是否具体、适度，往往影响全局的成败。那种大而空、笼统模糊、针对性不强的课题往往科学性差。只有对选题有清晰透彻的了解，才能为建构指导研究方向的参照系提供最重要的依据。因此不宜把课题选得太宽、太大、太复杂。选题要新颖，有独创性。选定的问题应是前人未曾解决或尚未完全解决的问题，通过研究应有所创新，有新意和时代感。选题要有可行性。所谓可行性，指的是选题是能被研究的，存在现实可能性。一个国家，一个民族，一个社会，如果没有挑战的意识和准备，那么就面临着失败乃至落后，因为在一次又一次的挑战之后，我们才能明白得更多，理解得更多，也学得更多，在挑战的浪潮中洗礼与充实自我，以至向成功一步步靠近，最后到达成功的殿堂。课题研究学习心得体会篇2 如何展开课题研究，这是一直困扰着我们一线教师的难题。如何确立课题，确立了课题又该如何开展？在讲座中李教授向我们介绍了

大数据未来五年发展趋势统计分析报告

大数据未来五年发展趋势统计分析报告随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么,大数据行业整体市场规模如何,大数据行业前景如何?下面跟随物联网解决方案供应商及其蓝牙模块、iBeacon厂家云里物里科技一起来看下。 (一)大数据行业整体市场规模及预测整体来看，2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234亿元，和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 (二)大数据在各行业应用状况 (1)企业哪些方面需要大数据? 根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。 (2)多少企业应用到了大数据?

大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。 (3)这些企业如何使用大数据? 根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。 (三)各行业大数据的发展水平如何? 我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。