回归分析模型

Trip distribution model (出行分布模型 )
增长系数法：是通过对现有的矩阵乘以系数实现的 （增长系数由未来的出行产生量除以出行现状的产生 量计算得出的）。在无法获悉路网交通小区间距离、 出行时间或综合费用等信息时，常常使用该方法。
重力模型：主要的原理——两个地区之间的空间交流 量与出行产生量/吸引量的乘积成正比，与两地之间的 交通阻抗成反比。该模型需要流量矩阵、阻抗矩阵 （反映小区间的距离、时间或出行费用等），还有估 算的未来出行产生量和吸引量。重力模型较清楚地表 达了空间交流量与交通小区间阻抗的相互关系。
EMME/2
EMME/2（城市与区域规划）系统最初是加拿大的 Montreal大学的交通研究中心开发，后为INRO咨 询公司继承，并成为该公司的支柱产品之一。该 系统为用户提供了一套内容丰富、可进行多种选 择的需求分析及网络分析与评价模型。
EMME/2的交通分配模型包括路段子区域模型、变 需求分配模型、出行特性模型、可选择HOV车道 和重型车辆模型等。
递增分配法(Incremental assignment method) ：逐步分配交通流量。 在每一步分配中，根据全有全无分配法分配一定比例的总流量。 每步分配后，根据路段流量重新计算出行时间。当采用多次递增 法时，该分配法类似于平衡分配法。
容量限制法：是一种近似的平衡法，首先进行全有全无流量分配， 再根据拥挤函数（反映路段的能力）重新计算路段的出行时间， 并且进行多次迭代。
系统优化分配（SO）：是一种使整个路网的出行时间达 到最小的分配方法。
Transportation planning simulation software introduction(交通规划仿真软件介绍)
EMME/2 TRIPS Transtar 交运之星 VISSUM and VISSIM AIMSUN NG PARAMICS TransCAD
Logit model：
Pi
eUi
m
eUi
i 1
Ui m
第i种运输方式的效用值 可供旅客选择的产品种类
Pi 第i种方式被旅客选中的概率
m
Pi 1;0 Pi 1, 2
i 1
第i种运输产品的效用值 通常表示为包括在乘时问、非在乘 时间、票价等因素的线性组合，即
Ui WjC j j
式中，Wj 第j种特性的权重； C j第j种特性的特征值。
This is the basic form of Logit Model
Traffic assignment Model (网络分配模型)
全有全无分配法（AON）：将O-D对间的所有交通流量都分配到 O-D对间最短路径上。
STOCH 分配法：将每个O-D对间的交通流量分配到O-D对间的多 条可选路径上。分配到某条路径上的流量比例是选择该路径的概 率，路径的选择概率是由logit路径选择模型计算的。
"Four-phase" Transportation Planning Model
Trip Generation Trip Distribution Mode Selection Traffic Assignment
Trip Generation / attraction modelFra Baidu bibliotek
(出行产生/吸引模型)
Mode Split model （方式划分模型）
回归模型：用于预测集计的方式分担率。一般地， 回归模型用于预测一种出行方式的出行率和出行数 量。该模型建立出行比率（或出行量）与出行者社 会经济特性、各种可择方式特性之间建立统计关系。
Logit模型：将出行决策者（个人、家庭等）选择 一种出行方式的概率表述为各种运输方式的效用值 分式，
http://www.inro.ca/
EMME/2
（1）数据库建立功能 （2）城市信息系统功能 （3）多种交通方式 （4）方便的数据处理功能 （5）交通分配功能 （6）公共交通分配 （7）需求模型 （8）函数与表达式功能 （9）检验与计算功能 （10）数据的输入输出功能 （11）网络及模型计算功能 （12）注释与说明功能 （13）宏功能
Discrete Choice model(离散选择法)： 离散选择法是使 用非集计的家庭或单个出行者的数据估算它们的出行 概率。再将所得的结论集计起来即为预测的出行产生 量。
Generation / attraction balance model (产生/吸引平衡模型)
保持出行产生量不变：保持出行产生量不变，调 整出行吸引量，使得吸引总量与产生总量相等。 保持出行吸引量不变：保持出行吸引量不变，调 整出行产生量，使出行产生总量与吸引总量相等。 总量系数：同时调整出行产生量和出行吸引量， 使产生量和吸引量之和等于出行总量乘以用户给定 系数之积。 用户指定的出行总量：同时调整出行产生量和吸 引量，使产生量和吸引量之和等于用户给定的值。
Regression analysis model(回归分析模型)：普遍采用两 种回归分析模型。第一种，使用以交通小区为标准的 集计数据，将每个家庭的平均出行量作为因变量，小 区特征属性的平均值作为说明变量（自变量）。第二 种，使用以单个的家庭或出行者为标准的非集计数据， 以每个家庭或出行者的出行量作为因变量，家庭和出 行者的特征属性作为说明变量（自变量）
TRIPS
TRIPS 是交通（TRansport）改善（Improvement）规 划（Planning）系统（System）的缩写。
Traffic assignment Model (网络分配模型)
用户平衡法(UE)：通过多次迭代过程达到收敛结果，即 使出行者改变路径也不可能再改进出行时间。在每次迭代 中，计算路网的路段流量，当路段通行能力不足时，将限 制路段流量和出行时间（依赖于流量）。
随机用户平衡法（SUE）：是一种综合的用户平衡法，假 定出行者没有较完整的路网属性信息，对出行费用的理解 方式也不尽相同。SUE允许使用吸引小的路径上也加载流 量。