自动控制原理实验报告线性系统的频域分析讲述

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武汉工程大学实验报告

专业 自动化 班号 组别 指导教师 姓名 同组者

实验名称 线性系统的频域分析 实验日期 2016/4/4 第 5 次实验

一、实验目的

1.掌握用MATLAB 语句绘制各种频域曲线。 2.掌握控制系统的频域分析方法。

二、实验内容

1.典型二阶系统

2

2

22)(n

n n

s s s G ωζωω++= 绘制出6=n ω,1.0=ζ,0.3,0.5,0.8,2的bode 图,记录并分析ζ对系统bode 图的影响。 解: 程序如下:

num=[0 0 36];den1=[1 1.2 36];den2=[1 3.6 36]; den3=[1 6 36];den4=[1 9.6 36];den5=[1 24 36]; w=logspace(-2,3,100); bode(num,den1,w) grid hold

bode(num,den2,w)

bode(num,den3,w) bode(num,den4,w) bode(num,den5,w)

-100-80-60-40-200

20M a g n i t u d e (d B

)10

10

10

10

10

10

P h a s e (d e g )

Bode Diagram

Frequency (rad/sec)

分析:随着.0=ζ的增大

,伯德图在穿越频率处的尖峰越明显,此处用渐近线代替时误差越大. 2.系统的开环传递函数为

)

5)(15(10

)(2+-=

s s s s G

)

106)(15()

1(8)(2

2++++=

s s s s s s G )

11.0)(105.0)(102.0()

13/(4)(++++=

s s s s s s G

绘制系统的Nyquist 曲线、Bode 图,说明系统的稳定性,并通过绘制阶跃响应曲线验证。 解: 程序如下 奈氏曲线:

(1) num1=[0,0,10];den1=conv([1,0],conv([1,0],conv([5,-1],[1,5]))); w=logspace(-1,1,100);

nyquist(num1,den1,w)

-80-60

-40

-20

20

40

60

80

Nyquist Diagram

Real Axis

I m a g i n a r y A x i s

(2) num2=[8,8];den2=conv([1,0],conv([1,0],conv([1,15],[1,6,10]))); w=logspace(-1,1,100);

nyquist(num2,den2)

-0.25

-0.2-0.15-0.1-0.0500.050.1

0.150.20.25Nyquist Diagram

Real Axis

I m a g i n a r y A x i s

(3) num3=[4/3,4];den3=conv([1,0],conv([0.02,1],conv([0.05,1],[0.1,1])));

w=logspace(-1,1,100); nyquist(num3,den3)

Nyquist Diagram

Real Axis

I m a g i n a r y A x i s

分析:系统1,2 不稳定,系统3稳定。 伯德图:

num1=[0,0,10];den1=conv([1,0],conv([1,0],conv([5,-1],[1,5]))); num2=[8,8];den2=conv([1,0],conv([1,0],conv([1,15],[1,6,10]))); num3=[4/3,4];den3=conv([1,0],conv([0.02,1],conv([0.05,1],[0.1,1]))); bode(num1,den1) grid hold

bode(num2,den2) bode(num3,den3)

-300-200

-100

100

M a g n i t u d e (d B

)10

-2

10

-1

10

10

1

10

2

10

3

P h a s e (d e g )

Bode Diagram

Frequency (rad/sec)

分析:系统1,2 不稳定,系统3稳定。

阶跃响应曲线

(1)num1=[0,0,10];den1=conv([1,0],conv([1,0],conv([5,-1],[1,5]))); step(num1,den1) grid

0.511.522.53

3.54

4.58

Step Response

Time (sec)

A m p l i t u d e

(2) num2=[8,8];den2=conv([1,0],conv([1,0],conv([1,15],[1,6,10]))); step(num2,den2)

grid

1

2

3

4

5

6

7

4

Step Response

Time (sec)

A m p l i t u d e

(3) num3=[4/3,4];den3=conv([1,0],conv([0.02,1],conv([0.05,1],[0.1,1]))); step(num3,den3) grid

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