统计学案例上市公司年报数据分析

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统计学原理统计描述案例

统计学原理统计描述案例
2010-10-28 10
二、案例设计的工作过程
(一)数据整理与描述 1.编制按各财务指标的变量数列 . (1)将数据顺序排列。 )将数据顺序排列。 (2)计算描述统计指标。 )计算描述统计指标。 3)分析描述统计指标——比较平均数 众数、 比较平均数、 (3)分析描述统计指标——比较平均数、众数、中 位数的大小;偏度系数的大小、方向等。 位数的大小;偏度系数的大小、方向等。 当偏度系数不大时, (4)确定组数和组距 )确定组数和组距——当偏度系数不大时,用斯 当偏度系数不大时 特吉斯经验公式确定组数;偏度系数较大、 特吉斯经验公式确定组数;偏度系数较大、分 布明显偏态时,以平均数为中心, 布明显偏态时,以平均数为中心,以K倍标准 倍标准 差为组距。 差为组距。 ),显 (5)整理成频数分布和直方图(或其他图形),显 )整理成频数分布和直方图(或其他图形), 示总体分布特征。 示总体分布特征。
纺织、服装、 纺织、服装、皮毛 木材、 木材、家具 造纸、 造纸、印刷 石油、 石油、化学 橡胶、 橡胶、塑料 金属、非金属 金属、 机械、仪表、 机械、仪表、设备 通讯、 通讯、电子 其他 合
这是一个品质标志分组的分布数列。 这是一个品质标志分组的分布数列。从该数列 品质标志分组的分布数列 中可以知道上市公司的行业结构。 中可以知道上市公司的行业结构。1999年560个制 年 个制 造业上市公司中, 造业上市公司中,制造业上市公司中传统产业占 了较大比重。 了较大比重。 2010-10-28 8
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4.分别按品质标志和数量标志对总体进行分 . 通过计算派生指标, 类,通过计算派生指标,以深入认识总体 各指标在不同类别间的差异, 各指标在不同类别间的差异,包括总体结 强度,比例关系等。 构、强度,比例关系等。 5.分别对总体各指标进行相关分析,了解各 .分别对总体各指标进行相关分析, 指标间的依存关系, 指标间的依存关系,在相关关系成立的基 础上进行回归分析,从而更深层次地认识 础上进行回归分析, 总体的规律与特征。 总体的规律与特征。 6.在上述研究分析的基础上给出关于对对象 . 的定性认识结论。 的定性认识结论。

财务数据分析报告实例(3篇)

财务数据分析报告实例(3篇)

第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司近三年的财务数据进行深入分析,评估公司的财务状况、经营成果和现金流量,为管理层提供决策依据。

报告将从以下几个方面进行分析:盈利能力分析、偿债能力分析、运营能力分析、成长能力分析以及综合分析。

二、公司概况某公司成立于2005年,主要从事某行业产品的研发、生产和销售。

公司总部位于我国某一线城市,拥有员工200余人。

经过多年的发展,公司已成为该行业的领军企业,市场份额逐年提升。

三、财务数据以下为某公司近三年的财务数据:(一)盈利能力分析1. 毛利率毛利率是衡量企业盈利能力的重要指标。

以下是某公司近三年的毛利率情况:年份毛利率(%)2019年 30.02020年 28.52021年 27.0分析:从数据可以看出,某公司近三年的毛利率呈逐年下降趋势。

这可能与市场竞争加剧、原材料价格上涨以及产品售价下降等因素有关。

2. 净利率净利率是企业净利润与营业收入的比例,以下是某公司近三年的净利率情况:年份净利率(%)2019年 15.02020年 12.52021年 10.0分析:与毛利率相似,某公司近三年的净利率也呈逐年下降趋势。

这表明公司盈利能力有所减弱。

(二)偿债能力分析1. 流动比率流动比率是衡量企业短期偿债能力的重要指标。

以下是某公司近三年的流动比率情况:年份流动比率2019年 2.02020年 1.82021年 1.5分析:从数据可以看出,某公司近三年的流动比率呈下降趋势。

这表明公司短期偿债能力有所减弱。

2. 速动比率速动比率是衡量企业短期偿债能力的另一个重要指标。

以下是某公司近三年的速动比率情况:年份速动比率2019年 1.52020年 1.22021年 0.9分析:与流动比率相似,某公司近三年的速动比率也呈下降趋势。

这进一步说明公司短期偿债能力有所减弱。

(三)运营能力分析1. 存货周转率存货周转率是衡量企业存货管理效率的重要指标。

以下是某公司近三年的存货周转率情况:年份存货周转率(次)2019年 6.02020年 5.52021年 5.0分析:从数据可以看出,某公司近三年的存货周转率呈下降趋势。

四川省部分上市公司2016年报数据分析

四川省部分上市公司2016年报数据分析

该项指标中,均值为0.3009,偏度为正,分布为右偏态;峰度为2.86<3不足 峰度.
每股收益指标中,五粮液每股收益1.787元,为最高;共计48家公司每股收 益为正。 (4) 每股净资产BPS
每股净资产描述统计量 统计量 标准误 偏差 Bootstrap 标准误
a
95% 置信区间 下限 上限 56 56
本例中,均值 2.755 亿,中位数 0.78 亿,标准差 10.15 亿,说明 56 家公 司的总资产分布为右偏态。
四川五粮液上市公司的净利润远高于其他公司,达到了 70.56 亿,接近于 第二名的 4 倍多。东方电气公司该年发生巨额亏损,亏损了 17.59 亿。此外, 共计 48 家公司实现盈利,8 家公司发生亏损,22 家公司净利润高于 1 亿元。 由于上净利润直方图,在极值的影响下,不能直观的了解到其他数据的分 布情况,于是得到去除极值之后净利润直方图如下:
2.四川省上市公司业绩指标间的回归分析
回归分析是用函数关系近似描述相关关系的表现形式,它反映的是变量之间的一种变 动规律。一般地,选择哪种形式的回归模型可以通过:观察散点图;根据专业知识和经验 判断。本分析报告中,除以上两点外,还可以根据相关系数判断,由于皮尔生积矩相关系 数是对两变量线性相关程度的侧度,所以对显著相关程度以上的变量可建立线性回归函数 来模拟变量间的关系,即:
偏度
该项指标中,均值为36.8675亿,偏度为正,峰度>3,分布为右偏态,并具有过度的峰 度。
该指标中,五粮液企业所有者权益合计482亿,远高于其他企业,共有4家公司所有者 权益合计高于100亿;共有36家公司所有者权益合计高于10亿。
(6)营业收入
营业收入描述统计量 营业收入 有效的 N (列 表状态) N 全距 极小值 极大值 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 均值 标准误 56 51236201590.65 5367611.26 51241569201.91 3972570395.954 5 1156461435.583 90 8654164945.943 40 74894570911595 560000.000 4.050 .319 18.239 .628 56

一个经典的公司财务报表分析案例完整

一个经典的公司财务报表分析案例完整

一个经典的公司财务报表分析案例(可以直接使用,可编辑实用优秀文档,欢迎下载)一个经典的公司财务报表分析案例一、中色股份概况中国有色金属建设股份(英文缩写NFC,简称:中色股份,证券代码:000758)1983年经国务院批准成立,主要从事国际工程承包和有色金属矿产资源开发。

1997年4月16日进行资产重组,剥离优质资产改制组建中色股份,并在深圳证券交易所挂牌上市。

中色股份是国际大型技术管理型企业,在国际工程技术业务合作中,凭借完善的商务、技术管理体系,高素质的工程师队伍以及强大的海外机构,公司的业务领域已经覆盖了设计、技术咨询、成套设备供货,施工安装、技术服务、试车投产、人员培训等有色金属工业的全过程,形成了“以中国成套设备制造供应优势和有色金属人才技术优势为依托的,集国家支持、市场开发、科研设计、投融资、资源调查勘探、项目管理、设备供应网络等多种单项能力于一身”的资源整合能力和综合比较优势。

在有色金属矿产资源开发过程中,中色股份把环保作为首要考虑因素,贯彻于有色金属产品生产的各个环节,使自然资源得到更加合理有效利用,促进社会经济发展,使人与自然更加和谐。

目前,中色股份旗下控股多个公司,涉及矿业、冶炼、稀土、能源电力等领域;同时,通过入股民生人寿等稳健的实业投资,增强企业的抗风险能力,实现稳定发展。

多年来,中色股份重视培植企业的核心竞争能力,形成了独具特色的社会资源整合能力和大型有色工业项目的管理能力,同时确立了以伊朗为基地的中东地区,以哈萨克斯坦为中心的中北亚地区,以赞比亚为中心的中南非洲地区以及越南、老挝、蒙古、朝鲜、印尼、菲律宾等周边国家的几大主要市场区域。

通过不断的开拓进取,资产总额和盈利能力稳步增长,成为“深证100指数”股、“沪深300综合指数”股。

二、资产负债比较分析资产负债增减变动趋势表(一)增减变动分析从上表可以清楚看到,中色股份的资产规模是呈逐年上升趋势的。

从负债率及股东权益的变化可以看出虽然所有者权益的绝对数额每年都在增长,但是其增长幅度明显没有负债增长幅度大,该公司负债累计增长了20.49%,而股东权益仅仅增长了13.96%,这说明该公司资金实力的增长依靠了较多的负债增长,说明该公司一直采用相对高风险、高回报的财务政策,一方面利用负债扩大企业资产规模,另一方面增大了该企业的风险。

统计学数据分析报告范文(3篇)

统计学数据分析报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来,统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。

本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析,揭示企业销售状况,为企业的决策提供数据支持。

2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据,包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。

3. 分析目的通过对销售数据的统计分析,本报告旨在:(1)了解企业销售的整体状况;(2)分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况;(3)识别销售过程中的优势和不足,为企业制定营销策略提供依据。

二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析:1. 描述性统计:计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等;2. 交叉分析:分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况;3. 相关性分析:分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系;4. 回归分析:建立销售额与相关影响因素的回归模型,预测未来销售趋势。

三、数据分析结果1. 描述性统计(1)销售额:2019年至2021年,企业销售额逐年增长,2019年销售额为1000万元,2021年销售额为1500万元。

(2)销售量:2019年至2021年,企业销售量逐年增长,2019年销售量为1000件,2021年销售量为1500件。

(3)客户数量:2019年至2021年,企业客户数量逐年增长,2019年客户数量为1000户,2021年客户数量为1500户。

2. 交叉分析(1)产品类别:分析不同产品类别的销售情况,发现A类产品销售额占比最高,达到40%,其次是B类产品,占比30%。

(2)销售渠道:分析不同销售渠道的销售情况,发现线上销售渠道销售额占比最高,达到60%,其次是线下销售渠道,占比40%。

3. 相关性分析(1)销售额与销售量:通过计算相关系数,发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系(相关系数为0.85)。

(2)销售额与客户数量:通过计算相关系数,发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系(相关系数为0.65)。

财务分析报告数据案例(3篇)

财务分析报告数据案例(3篇)

第1篇一、前言财务分析是企业管理者了解企业财务状况、评估企业经营成果和预测未来发展趋势的重要手段。

通过对企业财务数据的分析,可以帮助企业发现问题、制定策略、提高效益。

本报告以某公司为例,对其财务数据进行分析,旨在揭示企业财务状况,为企业管理者提供决策依据。

二、公司概况某公司成立于2000年,主要从事电子产品研发、生产和销售。

公司位于我国某沿海城市,占地面积约5万平方米,员工人数约500人。

近年来,公司业绩稳步增长,市场份额不断扩大。

三、财务分析报告(一)盈利能力分析1. 毛利率毛利率是衡量企业盈利能力的重要指标。

根据某公司财务报表,2019年毛利率为30%,较2018年提高了2个百分点。

这表明公司在产品定价和成本控制方面取得了一定的成效。

2. 净利率净利率是企业盈利能力的最终体现。

2019年,某公司净利率为10%,较2018年提高了1个百分点。

这说明公司在提高毛利率的同时,还通过加强成本控制,提高了净利润。

3. 营业收入增长率营业收入增长率是衡量企业成长性的重要指标。

2019年,某公司营业收入同比增长15%,表明公司市场竞争力较强,业务发展良好。

(二)偿债能力分析1. 流动比率流动比率是企业短期偿债能力的指标。

2019年,某公司流动比率为2.5,较2018年提高了0.3。

这表明公司短期偿债能力较强。

2. 速动比率速动比率是企业短期偿债能力的另一个指标。

2019年,某公司速动比率为1.8,较2018年提高了0.2。

这说明公司短期偿债能力良好。

3. 资产负债率资产负债率是企业长期偿债能力的指标。

2019年,某公司资产负债率为45%,较2018年降低了5个百分点。

这表明公司在控制负债规模方面取得了一定的成效。

(三)运营能力分析1. 存货周转率存货周转率是企业存货管理效率的指标。

2019年,某公司存货周转率为8次,较2018年提高了1次。

这说明公司在存货管理方面取得了一定的成效。

2. 应收账款周转率应收账款周转率是企业应收账款管理效率的指标。

财务报告分析的典型案例(3篇)

财务报告分析的典型案例(3篇)

第1篇一、引言财务报告是企业财务状况、经营成果和现金流量的综合反映,是企业经营决策的重要依据。

通过对企业财务报告的分析,可以了解企业的经营状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等关键财务指标。

本文以某科技公司年度财务报告为例,对其财务报告进行分析,旨在为读者提供财务报告分析的典型案例。

二、企业概况某科技公司成立于2008年,主要从事信息技术研发、软件开发、系统集成及技术服务等业务。

经过多年的发展,公司已成为行业内的领军企业,拥有多项自主知识产权,业务范围遍布全国。

以下是该公司2019年度的财务报告分析。

三、财务报表分析1. 资产负债表分析(1)资产结构分析从资产负债表可以看出,该公司2019年末总资产为10亿元,较上年增长20%。

其中,流动资产占比为70%,非流动资产占比为30%。

流动资产中,货币资金、应收账款和存货分别为2亿元、3亿元和2.5亿元,分别占流动资产的20%、30%和25%。

非流动资产中,固定资产和无形资产分别为1亿元和0.5亿元,占非流动资产的33%和17%。

(2)负债结构分析2019年末,该公司总负债为5亿元,较上年增长10%。

其中,流动负债占比为80%,非流动负债占比为20%。

流动负债中,短期借款和应付账款分别为1亿元和2亿元,占流动负债的20%和40%。

非流动负债中,长期借款为0.5亿元,占非流动负债的25%。

(3)所有者权益分析2019年末,该公司所有者权益为5亿元,较上年增长10%。

其中,实收资本为3亿元,资本公积为0.5亿元,盈余公积为0.5亿元,未分配利润为1亿元。

2. 利润表分析(1)营业收入分析2019年,该公司营业收入为8亿元,较上年增长15%。

其中,主营业务收入为7亿元,其他业务收入为1亿元。

(2)营业成本分析2019年,该公司营业成本为5亿元,较上年增长10%。

其中,主营业务成本为4.5亿元,其他业务成本为0.5亿元。

(3)毛利率分析2019年,该公司毛利率为31.25%,较上年增长1.25个百分点。

财务报告分析实际案例(3篇)

财务报告分析实际案例(3篇)

第1篇一、引言财务报告是企业对外披露财务状况、经营成果和现金流量的重要手段,是企业投资者、债权人、政府监管机构等利益相关者了解企业情况的重要途径。

通过对财务报告的分析,可以了解企业的经营状况、盈利能力、偿债能力、发展潜力等,为投资决策提供依据。

本文将以某公司2019年度财务报告为例,进行财务报告分析。

二、案例背景某公司是一家从事电子产品研发、生产和销售的高新技术企业,成立于2000年,注册资本1亿元。

公司主要从事智能手机、平板电脑等电子产品的研发、生产和销售,产品远销国内外市场。

截至2019年底,公司拥有员工1000余人,资产总额达到20亿元。

三、财务报告分析1. 资产负债表分析(1)资产结构分析根据某公司2019年度资产负债表,公司资产总额为20亿元,其中流动资产为10亿元,非流动资产为10亿元。

流动资产主要包括货币资金、应收账款、存货等,非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。

从资产结构来看,公司流动资产占比较高,说明公司具有较强的短期偿债能力。

但同时也应关注流动资产中存货的占比,以判断公司存货管理能力。

(2)负债结构分析某公司2019年度负债总额为8亿元,其中流动负债为5亿元,非流动负债为3亿元。

流动负债主要包括短期借款、应付账款等,非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。

从负债结构来看,公司流动负债占比较高,说明公司短期偿债压力较大。

但公司非流动负债占比相对较低,表明公司长期偿债能力较好。

2. 利润表分析(1)营业收入分析某公司2019年度营业收入为15亿元,较上年增长10%。

这表明公司在市场竞争中具有一定的优势,产品销售情况良好。

(2)毛利率分析某公司2019年度毛利率为20%,较上年提高2个百分点。

这说明公司在产品定价和成本控制方面取得了一定的成果。

(3)期间费用分析某公司2019年度期间费用为2亿元,较上年增长5%。

期间费用主要包括销售费用、管理费用和财务费用。

从费用构成来看,销售费用占比最高,说明公司在市场推广方面投入较大。

统计学数据分析案例

统计学数据分析案例

统计学数据分析案例在统计学中,数据分析是一项重要的工作。

通过对数据的收集、整理、分析和解释,我们可以发现数据背后的规律和趋势,为决策提供支持和参考。

下面,我们将通过几个实际案例来展示统计学数据分析的应用。

案例一,销售数据分析。

某公司在过去一年的销售数据显示,不同产品的销售额有所不同。

为了更好地了解产品销售情况,我们对销售额进行了统计分析。

通过对比不同产品销售额的均值、中位数和标准差,我们发现其中一款产品的销售额波动较大,而另一款产品的销售额相对稳定。

结合市场情况和产品特点,我们提出了针对性的销售策略建议,以优化产品组合和提高销售效益。

案例二,用户行为数据分析。

某互联网平台收集了大量用户的行为数据,包括浏览量、点击量、购买量等。

我们通过对用户行为数据的分析,发现了不同用户群体的行为特点。

通过构建用户行为模型,我们可以预测用户的行为偏好和购买意向,为平台运营和营销活动提供了有力的数据支持。

案例三,医疗数据分析。

在医疗领域,数据分析对于疾病预测、诊断和治疗具有重要意义。

通过对患者的临床数据进行统计分析,我们可以发现不同疾病的发病规律和影响因素。

同时,结合医学知识和统计模型,我们可以建立疾病预测和诊断模型,为临床决策提供科学依据。

通过以上案例,我们可以看到统计学数据分析在不同领域的广泛应用。

通过对数据的深入挖掘和分析,我们可以发现隐藏在数据背后的规律和价值,为决策和实践提供有力支持。

因此,数据分析不仅是统计学的重要内容,也是现代社会决策和管理的重要工具。

希望通过本文的案例分析,能够加深对统计学数据分析的理解,提高数据分析能力,为工作和生活带来更多的价值和意义。

财务报告分析的事例(3篇)

财务报告分析的事例(3篇)

第1篇一、背景介绍某上市公司是一家从事高科技产业研发、生产和销售的企业,成立于1998年,总部位于我国东部沿海地区。

公司主要从事通信设备、电子产品、计算机软硬件等产品的研发、生产和销售。

经过多年的发展,公司已成为我国高科技产业的领军企业之一。

本文以该公司2019年度财务报告为分析对象,对其财务状况进行分析。

二、财务报告分析1. 财务报表分析(1)资产负债表分析从该公司2019年度资产负债表来看,公司资产总额为100亿元,较上年增长10%;负债总额为50亿元,较上年增长8%;所有者权益为50亿元,较上年增长12%。

公司资产负债率为50%,较上年下降2个百分点。

分析:公司资产总额和所有者权益的增长速度高于负债总额的增长速度,说明公司财务状况良好,资产负债结构合理。

(2)利润表分析2019年,公司实现营业收入80亿元,同比增长15%;营业利润20亿元,同比增长18%;净利润15亿元,同比增长20%。

公司毛利率为25%,较上年提高1个百分点。

分析:公司营业收入、营业利润和净利润均实现较快增长,说明公司经营状况良好。

毛利率的提高,表明公司产品竞争力较强。

(3)现金流量表分析2019年,公司经营活动产生的现金流量净额为10亿元,同比增长30%;投资活动产生的现金流量净额为5亿元,同比增长20%;筹资活动产生的现金流量净额为3亿元,同比增长10%。

分析:公司经营活动产生的现金流量净额大幅增长,说明公司经营活动产生的现金流入充足。

投资活动产生的现金流量净额也实现增长,表明公司投资力度加大。

筹资活动产生的现金流量净额增长,说明公司资金状况良好。

2. 财务比率分析(1)盈利能力分析① 毛利率:公司毛利率为25%,较上年提高1个百分点,说明公司产品竞争力较强。

② 净利率:公司净利率为18.75%,较上年提高2.5个百分点,说明公司盈利能力有所提高。

(2)偿债能力分析① 流动比率:公司流动比率为2.0,较上年提高0.5,说明公司短期偿债能力较强。

关于上市公司财务分析报告案例

关于上市公司财务分析报告案例

关于上市公司财务分析报告案例财务分析是企业管理中至关重要的一个环节,通过对财务报表数据的分析,可以帮助企业领导者了解公司的财务状况、经营绩效,并根据分析结果做出相应的决策。

对上市公司进行财务分析报告,可以为投资者提供有效的参考信息,帮助他们做出投资决策。

接下来,我将以上市公司为例,进行一份财务分析报告。

一、公司概况选取的上市公司为A股市场上家知名的制造业公司,主要从事电子产品的研发、生产和销售。

公司成立于2005年,于2024年在A股市场上市。

公司产品有一定的市场认知度,且在同行业相对具备一定的竞争优势。

截至2024年年底,公司总资产规模达到500亿元人民币。

二、财务分析1.偿债能力分析通过对公司的资产负债表进行分析,在了解公司的资产总额和负债总额后,可以计算出公司的资产负债率。

资产负债率较低的公司表明财务风险较小,具备一定的偿债能力。

此外,还可以计算出公司的流动比率和速动比率,用以评估公司的流动性。

2.经营能力分析通过对公司的利润表进行分析,可以计算出公司的各项财务指标,如毛利率、净利率、营业利润率等。

毛利率反映了公司的生产和销售能力,净利率反映了公司的盈利水平,营业利润率反映了公司的盈利能力。

这些指标可以帮助投资者判断公司的经营能力。

3.盈利能力分析通过对公司的现金流量表进行分析,可以了解公司的盈利情况。

投资者可以通过计算公司的现金流量比率和经营活动产生的现金流量净额,来判断公司的盈利水平。

同时也可以分析公司的盈利增长率,以预测公司的未来盈利情况。

4.投资价值分析投资价值分析是投资者最为关注的一个方面。

通过对公司的财务数据和经营情况进行综合评估,可以得出公司的估值,并根据估值结果判断公司的投资价值。

此外,还可以通过比较公司的市盈率、市净率和市值与净资产比等指标,来评估公司的股价合理性。

三、结论与建议根据上述财务分析结果,我对该上市公司的财务状况做出如下结论和建议:1.鉴于公司的资产负债率较低,具备较强的偿债能力,投资者可以考虑长期持有该公司的股票;2.公司的毛利率和净利率较高,营业利润率稳定,表明公司的生产和销售能力和盈利水平较好,具备较强的经营能力;3.公司的现金流量比率和盈利增长率表现较好,说明公司的盈利能力较强,值得投资者考虑;4.综合考虑公司的财务数据和经营情况,该上市公司具备较好的投资价值,投资者可以考虑买入其股票。

财务报告数据分析统计(3篇)

财务报告数据分析统计(3篇)

第1篇一、引言财务报告是企业经济活动的真实写照,是投资者、债权人、政府等利益相关者了解企业财务状况、经营成果和现金流量的重要依据。

通过对财务报告数据的分析统计,可以揭示企业的经营状况、盈利能力、偿债能力、发展潜力等关键信息。

本报告将基于某企业的财务报告,对其财务数据进行深入分析统计,旨在为企业的决策提供数据支持。

二、企业概况(以下内容根据实际企业情况进行填写)某企业成立于XX年,主要从事XX行业,经过多年的发展,已成为该领域的知名企业。

企业占地面积XX平方米,员工人数XX人,年产值XX亿元。

企业主要产品包括XX、XX等,市场占有率逐年上升。

三、财务报表分析1. 资产负债表分析(1)资产结构分析根据资产负债表,我们可以看到企业的资产总额为XX亿元,其中流动资产XX亿元,非流动资产XX亿元。

流动资产占比为XX%,非流动资产占比为XX%。

流动资产主要包括现金及现金等价物、应收账款、存货等,非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。

(2)负债结构分析企业的负债总额为XX亿元,其中流动负债XX亿元,非流动负债XX亿元。

流动负债占比为XX%,非流动负债占比为XX%。

流动负债主要包括短期借款、应付账款等,非流动负债主要包括长期借款、长期应付款等。

(3)所有者权益分析企业的所有者权益为XX亿元,占资产总额的XX%。

所有者权益主要包括实收资本、资本公积、盈余公积等。

2. 利润表分析(1)营业收入分析企业的营业收入为XX亿元,同比增长XX%,显示出良好的市场竞争力。

(2)营业成本分析企业的营业成本为XX亿元,同比增长XX%,成本控制能力较强。

(3)毛利率分析企业的毛利率为XX%,较去年同期有所提高,表明企业盈利能力增强。

(4)净利润分析企业的净利润为XX亿元,同比增长XX%,盈利能力显著。

3. 现金流量表分析(1)经营活动现金流量分析企业的经营活动现金流量为XX亿元,同比增长XX%,表明企业的经营活动产生的现金流入稳定。

上市公司财务报表分析案例

上市公司财务报表分析案例

上市公司财务报表分析案例某上市公司是一家电子制造企业,主要产品包括手机、电脑和电视等消费电子产品。

以下是该公司2019年的财务报表分析案例:1. 资产负债表分析:该公司的总资产为100亿人民币,较上一年度增长了10%。

其中,流动资产占总资产的60%,长期资产占总资产的40%。

流动负债占总资产的30%,长期负债占总资产的35%。

净资产占总资产的35%。

该公司的负债率为65%,较上一年度略有增加。

这可能是由于公司的资本支出增加,导致长期债务增加。

然而,净资产比率为35%,说明公司依然具有一定的偿债能力。

此外,公司的流动比率为2,表明公司有足够的流动性来偿付债务。

2. 利润表分析:公司的营业收入为50亿人民币,较上一年度增长了5%。

净利润为5亿人民币,较上一年度增长了10%。

毛利率为20%,较上一年度略有下降。

这可能是由于成本上升,例如人工成本和原材料成本的增加。

净利润率为10%,较上一年度略有上升。

这说明公司在管理成本和营业收入方面取得了一定的成果。

3. 现金流量表分析:公司的经营活动现金净流入为2亿人民币,较上一年度略有增加。

这说明公司的主要经营活动产生了正向现金流入。

投资活动现金净流出为4亿人民币,较上一年度略有增加。

这可能是由于公司进行了更多的资本支出和投资。

筹资活动现金净流入为2亿人民币,较上一年度增加了一倍。

这说明公司通过发行债券或股票等融资活动获得了更多的资金。

综上所述,该上市公司在2019年取得了一定的财务增长。

然而,负债率的增加和毛利率的下降需要引起关注。

公司应该进一步优化资本结构,控制成本,并继续提高销售额和利润率。

此外,公司还应该更加关注现金流量管理,确保资金的合理运用和正常流动。

最后,公司还应该密切关注行业竞争环境的变动,及时调整经营策略,保持竞争优势。

公司年度数据总结分析(3篇)

公司年度数据总结分析(3篇)

第1篇一、概述2022年,我国经济形势复杂多变,市场竞争日益激烈。

本年度,公司紧紧围绕年度目标,积极应对市场变化,努力提升经营效益。

现将2022年度公司数据总结分析如下:一、经营业绩1. 营业收入:2022年,公司实现营业收入XX亿元,同比增长XX%。

其中,主营业务收入XX亿元,同比增长XX%。

这主要得益于公司产品结构的优化、市场拓展力度的加大以及产品价格的稳定。

2. 利润总额:2022年,公司实现利润总额XX亿元,同比增长XX%。

其中,主营业务利润XX亿元,同比增长XX%。

这主要得益于公司成本控制能力的提升、经营效率的提高以及产品盈利能力的增强。

3. 净利润:2022年,公司实现净利润XX亿元,同比增长XX%。

这表明公司在市场竞争中具有较强的盈利能力。

二、关键业务分析1. 主营业务:2022年,公司主营业务收入XX亿元,同比增长XX%。

其中,产品A收入XX亿元,同比增长XX%;产品B收入XX亿元,同比增长XX%。

这表明公司产品在市场上具有较高的竞争力。

2. 新业务:2022年,公司新业务收入XX亿元,同比增长XX%。

这主要得益于公司加大新业务研发力度,拓展新市场,提升新业务的市场占有率。

三、成本费用分析1. 成本结构:2022年,公司成本结构得到优化,原材料采购成本同比下降XX%,人工成本同比下降XX%,管理费用同比下降XX%。

这主要得益于公司加强成本控制,提高资源利用效率。

2. 费用控制:2022年,公司费用控制效果显著,销售费用同比下降XX%,管理费用同比下降XX%,财务费用同比下降XX%。

这表明公司在费用管理方面具有较强的控制能力。

四、风险与挑战1. 市场竞争:市场竞争日益激烈,公司面临来自国内外企业的压力。

2. 原材料价格波动:原材料价格波动对公司成本控制带来一定压力。

3. 人才流失:公司面临人才流失的风险,需要加强人才队伍建设。

五、未来展望1. 持续优化产品结构,提升产品竞争力。

2. 拓展市场,提高市场占有率。

数据总结报告案例范文模板(3篇)

数据总结报告案例范文模板(3篇)

第1篇一、报告概述报告名称:2023年度公司销售数据总结报告报告日期:2023年11月报告编写人:市场分析部报告目的:本报告旨在全面总结2023年度公司销售数据,分析销售业绩,找出存在的问题,为下一年的销售策略调整提供数据支持。

二、销售数据概况1. 销售总额:2023年度公司销售总额为XX亿元,较去年同期增长XX%,达到历史新高。

2. 销售区域分布:- 国内市场:XX亿元,占比XX%,同比增长XX%;- 国际市场:XX亿元,占比XX%,同比增长XX%。

3. 产品类别销售情况:- A类产品:XX亿元,占比XX%,同比增长XX%;- B类产品:XX亿元,占比XX%,同比增长XX%;- C类产品:XX亿元,占比XX%,同比增长XX%。

三、销售数据分析1. 销售增长分析:- 整体增长原因:市场需求增加、产品升级、品牌影响力提升等因素共同推动了销售总额的增长。

- 区域增长分析:国内市场得益于政策支持和消费升级,国际市场则受益于全球化布局和品牌出海。

2. 产品类别销售分析:- A类产品:销售增长主要得益于新产品的推出和市场份额的扩大。

- B类产品:销售增长相对稳定,但市场份额有所下降,需进一步分析原因。

- C类产品:销售增长缓慢,需加大研发投入和市场推广力度。

3. 销售渠道分析:- 线上渠道:线上销售增长迅速,占比达到XX%,成为公司销售的重要增长点。

- 线下渠道:线下销售增长放缓,需加强渠道建设和管理。

四、存在的问题1. 市场竞争加剧:随着行业竞争的加剧,公司面临更大的压力,市场份额有所下降。

2. 产品同质化严重:部分产品存在同质化现象,缺乏核心竞争力。

3. 销售团队建设不足:销售团队整体素质有待提高,销售策略执行力度不够。

五、改进措施1. 加强市场调研:深入了解市场需求,把握行业趋势,为产品研发和销售策略提供依据。

2. 提升产品竞争力:加大研发投入,推出具有创新性和差异化的产品,提升产品竞争力。

3. 优化销售团队:加强销售团队建设,提升团队素质,提高销售策略执行力度。

统计学数据分析报告案例

统计学数据分析报告案例

统计学数据分析报告案例1. 背景介绍本报告基于一份由一家电子商务公司提供的销售数据,旨在通过统计学方法对销售数据进行分析,为公司提供业务决策参考。

数据包括产品类别、销售时间、销售地区、销售额等信息,其中销售时间从2020年1月至2021年12月。

2. 数据概览2.1 数据清洗在分析之前,我们首先对数据进行清洗。

数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值、修正错误数据等。

在本次数据清洗中,我们发现有一小部分数据存在缺失值,我们选择删除这些数据以保证分析的准确性。

2.2 数据统计经过数据清洗后,我们得到了干净的数据集,包含了销售日期、销售地区、销售类别和销售额等信息。

以下是对清洗后数据的基本统计:•总销售额:100,000,000元•平均每月销售额:8,333,333元•共有5个产品类别,分别为A、B、C、D、E•最畅销的产品类别为B,销售额占总销售额的40%•销售额最高的月份为2021年8月,销售额为10,000,000元3. 销售额分析3.1 产品类别销售额占比我们对各个产品类别销售额的占比进行分析,以了解产品类别在销售中的分布情况。

以下是销售额占比的结果:•产品类别A:20%•产品类别B:40%•产品类别C:15%•产品类别D:10%•产品类别E:15%由以上分析可见,产品类别B是最畅销的产品类别,占据了销售额的40%;而产品类别A占比较低,只有20%。

3.2 月销售额趋势分析我们对每个月销售额进行分析,以了解销售额的月度变化趋势。

以下是销售额趋势分析的结果:•2020年1月至12月的销售额逐渐增加,呈现上升趋势•2021年1月至8月的销售额继续增长,达到顶峰•2021年9月至12月的销售额开始下降,呈现下降趋势综上所述,通过对销售额的月度分析,我们可以看出销售额整体呈现上升趋势,但在2021年8月达到顶峰后开始下降。

3.3 地区销售额分析我们对销售地区的销售额进行分析,以了解不同地区在销售中的贡献情况。

新希望财务报告分析案例(3篇)

新希望财务报告分析案例(3篇)

第1篇一、前言新希望是中国领先的农业企业之一,主要从事饲料、养殖、食品加工和农产品贸易等业务。

本文通过对新希望近三年的财务报告进行分析,旨在揭示其财务状况、经营成果和现金流状况,为投资者提供决策依据。

二、新希望财务报告分析1. 财务状况分析(1)资产分析新希望的总资产在过去三年呈上升趋势,从2019年的912.48亿元增长到2021年的1250.46亿元。

这表明公司规模不断扩大,业务拓展顺利。

在资产结构方面,流动资产占比最高,为62.89%,其次是固定资产占比为25.48%,无形资产占比为11.63%。

(2)负债分析新希望的负债在过去三年也呈上升趋势,从2019年的647.80亿元增长到2021年的855.29亿元。

负债比率从2019年的70.89%上升到2021年的68.55%。

这表明公司负债水平较高,但负债比率有所下降,财务风险可控。

(3)所有者权益分析新希望的所有者权益在过去三年呈上升趋势,从2019年的264.68亿元增长到2021年的395.17亿元。

所有者权益比率从2019年的29.11%上升到2021年的31.45%。

这表明公司盈利能力较强,股东权益得到保障。

2. 经营成果分析(1)营业收入分析新希望的营业收入在过去三年呈稳步增长趋势,从2019年的848.80亿元增长到2021年的1171.53亿元。

这表明公司主营业务发展良好,市场竞争力较强。

(2)净利润分析新希望的净利润在过去三年也呈稳步增长趋势,从2019年的46.94亿元增长到2021年的70.79亿元。

这表明公司盈利能力较强,为股东创造了良好的回报。

(3)毛利率分析新希望的毛利率在过去三年呈波动趋势,2019年为16.52%,2020年为15.80%,2021年为15.89%。

这表明公司在市场竞争中具有一定的议价能力,但毛利率水平有待提高。

3. 现金流状况分析(1)经营活动现金流新希望的经营活动现金流在过去三年呈波动趋势,2019年为负数,2020年为正数,2021年为负数。

【最新】企业数据分析报告案例

【最新】企业数据分析报告案例

【最新】企业数据分析报告案例在当今竞争激烈的商业环境中,企业数据分析已成为决策制定和业务优化的关键驱动力。

通过深入挖掘和分析数据,企业能够洞察市场趋势、客户需求、内部运营状况等重要信息,从而制定更明智的战略和策略。

接下来,将为您介绍一个最新的企业数据分析报告案例,展示数据分析如何为企业带来价值和变革。

一、企业背景本次案例的主角是一家中型制造企业,主要生产消费电子产品。

在过去几年中,该企业面临着市场份额下降、生产成本上升、客户满意度降低等诸多挑战。

为了扭转局面,企业管理层决定引入数据分析来寻找问题的根源和解决方案。

二、数据收集与整理首先,数据分析团队收集了来自多个渠道的数据,包括企业内部的生产管理系统、销售数据库、客户服务记录,以及外部的市场调研数据、竞争对手分析报告等。

这些数据涵盖了生产流程、销售业绩、客户反馈、市场趋势等多个方面。

在收集完数据后,团队对数据进行了清洗和整理,去除了重复、错误和不完整的数据,确保数据的准确性和一致性。

同时,将不同来源的数据进行整合和关联,建立了一个统一的数据仓库,以便进行后续的分析。

三、数据分析方法与工具为了深入挖掘数据中的潜在信息,团队采用了多种数据分析方法和工具。

其中包括:1、描述性统计分析:对数据的集中趋势、离散程度、分布形态等进行描述,如均值、中位数、标准差、频率分布等,以了解数据的基本特征。

2、相关性分析:研究不同变量之间的线性关系,找出哪些因素对企业的业绩和客户满意度有显著影响。

3、聚类分析:将客户按照购买行为、偏好等特征进行分类,以便制定个性化的营销策略。

4、预测分析:运用时间序列模型和回归分析等方法,对未来的销售趋势、市场需求进行预测。

在工具方面,团队使用了常见的数据分析软件,如 Excel、SPSS、Python 等,以及一些数据可视化工具,如 Tableau、PowerBI 等,以便更直观地展示分析结果。

四、数据分析结果与发现通过深入分析,团队发现了以下几个关键问题:1、生产线上存在一些瓶颈环节,导致生产效率低下,产品交付延迟。

财务报告数据分析案例(3篇)

财务报告数据分析案例(3篇)

第1篇一、背景介绍随着我国经济的快速发展,科技行业在国民经济中的地位日益重要。

某科技公司作为一家专注于软件开发和信息技术服务的企业,近年来业绩稳步增长。

为了更好地了解公司的财务状况,评估其盈利能力,本文将通过对该公司财务报告的分析,探讨其盈利能力的变化趋势及影响因素。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源本文所采用的数据来源于某科技公司近三年的财务报告,包括资产负债表、利润表和现金流量表。

2. 分析方法(1)比率分析法:通过计算一系列财务比率,分析公司的盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力。

(2)趋势分析法:对比分析公司连续三年的财务数据,观察其盈利能力的变化趋势。

(3)比较分析法:将公司的财务数据与同行业其他公司进行对比,分析其盈利能力的相对水平。

三、财务报告数据分析1. 盈利能力分析(1)毛利率毛利率是指公司销售商品或提供服务所获得的收入与销售成本之间的差额,反映了公司主营业务盈利能力。

某科技公司近三年的毛利率如下:年份毛利率(%)2019年 60.002020年 62.502021年 64.00从上述数据可以看出,某科技公司的毛利率逐年上升,表明公司主营业务盈利能力较强。

(2)净利率净利率是指公司净利润与营业收入之间的比率,反映了公司整体盈利能力。

某科技公司近三年的净利率如下:年份净利率(%)2019年 20.002020年 22.002021年 24.00从上述数据可以看出,某科技公司的净利率逐年上升,表明公司整体盈利能力较强。

(3)净资产收益率净资产收益率是指公司净利润与净资产之间的比率,反映了公司股东权益的回报水平。

某科技公司近三年的净资产收益率如下:年份净资产收益率(%)2019年 15.002020年 17.002021年 19.00从上述数据可以看出,某科技公司的净资产收益率逐年上升,表明公司股东权益的回报水平不断提高。

2. 偿债能力分析(1)资产负债率资产负债率是指公司负债总额与资产总额之间的比率,反映了公司偿债能力。

财务统计及分析报告(3篇)

财务统计及分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述本报告旨在对某公司2021年度的财务状况进行详细分析,通过对公司财务数据的统计和解读,揭示公司财务风险、盈利能力、运营效率等方面的状况,为公司管理层提供决策依据。

二、公司概况某公司成立于20XX年,主要从事XX行业产品的研发、生产和销售。

公司总部位于我国XX地区,下设多个分公司,业务遍布全国。

近年来,公司业绩稳步增长,市场份额不断扩大。

三、财务数据统计1. 营业收入2021年,公司实现营业收入XX亿元,同比增长XX%。

其中,主营业务收入XX亿元,同比增长XX%;其他业务收入XX亿元,同比增长XX%。

2. 净利润2021年,公司实现净利润XX亿元,同比增长XX%。

其中,主营业务净利润XX亿元,同比增长XX%;其他业务净利润XX亿元,同比增长XX%。

3. 资产总额截至2021年底,公司资产总额为XX亿元,同比增长XX%。

其中,流动资产XX亿元,同比增长XX%;非流动资产XX亿元,同比增长XX%。

4. 负债总额截至2021年底,公司负债总额为XX亿元,同比增长XX%。

其中,流动负债XX亿元,同比增长XX%;非流动负债XX亿元,同比增长XX%。

5. 股东权益截至2021年底,公司股东权益为XX亿元,同比增长XX%。

四、财务分析1. 盈利能力分析(1)毛利率2021年,公司毛利率为XX%,较去年同期提高XX个百分点。

这主要得益于公司产品结构的优化和成本控制能力的提升。

(2)净利率2021年,公司净利率为XX%,较去年同期提高XX个百分点。

这表明公司在提升盈利能力方面取得了显著成效。

2. 运营效率分析(1)应收账款周转率2021年,公司应收账款周转率为XX次,较去年同期提高XX次。

这表明公司应收账款回收速度加快,运营效率有所提升。

(2)存货周转率2021年,公司存货周转率为XX次,较去年同期提高XX次。

这表明公司在存货管理方面取得了较好效果,降低了存货风险。

3. 偿债能力分析(1)资产负债率截至2021年底,公司资产负债率为XX%,较去年同期下降XX个百分点。

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统计教学案例二上市公司年报数据分析案例经统计调查取得数据后,需要通过统计整理、综合指标计算和相关回归分析等方法技术对总体数据进行处理,以认识总体变量分布状态(如正态分布)、特征表现(如结构相对数、平均数和标准差)、相关关系(如相关系数)和变化规律(如回归模型),从而了解事物或现象的本质及其依存因素。

其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的揭示,他们的计算既是对总体基本特征的描述,又是对事物或现象进一步定量研究的基础;相关和回归是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析,用以测定不同特征相互联系的紧密程度,揭示变化形式和规律。

本章案例主要通过对总体静态数据处理过程的介绍,帮助读者掌握统计整理、指标描述和相关回归分析技术结合运用的技术和经验。

本章由1个大型案例构成,案例以沪深股市制造业上市公司为对象,系统介绍了静态数据总体的统计处理过程,包括分布描述、分类研究和相关因素分析。

上市公司年报数据分析案例的教学目的:数据整理是统计分析的基础工作,在总体规模很大,数据量浩瀚、分布未知的情况下,如何对总体数据进行整理分类,描述总体分布及进一步分析总体各特征间的相互关系是对总体正确认识的关键。

由于具体的工作过程和教科书的知识点讲授顺序并不完全一致,因此本案例通过对1999年沪深股市制造业上市公司年报数据分析过程的介绍,给读者以处理总体静态数据的思路和技巧,从而训练读者解决实际问题的能力。

案例的背景分析和数据资料一、案例的现实意义上市公司的经营业绩和其股票价格、市场价值息息相关,因此反映上市公司经营业绩的定期公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为社会各界密切关注的重要信息之一。

对所有上市公司的财务报告进行统计整理和分析,把握上市公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋势,无论是对投资选择,还是政府的决策和监督,都是不可或缺的。

本案例探讨的就是面对大量的财务报告数据信息如何进行统计整理和分析,这对于投资者、投资咨询人员或是理论界研究者,都具有实际的指导意义。

通过本案例的学习讨论,有助于大家掌握统计描述和相关回归分析的方法,同时积累使用这些方法的实际经验和教训。

二、案例所依托的总体及其现状和研究目的(一)案例所依托的客体本案例所依托的客体是1999年上市公司年报中的有关财务指标。

1999年末,沪、深两市共有上市公司949家。

这些上市公司分布在13个行业部门。

根据中国证监会的《上市公司分类指引》中规定的分类方法,其中制造业共有578家,占60.91%。

总股本1938亿元,占62.73%,制造业是上市公司最集中的行业。

截止2000年4月30日,已公布年报的有560家。

所以本案例研究的总体范围确定为如期公布年报的制造业560家上市公司。

(二)案例研究的目的和任务1.上市公司年报财务数据统计分析的目的通过对制造业1999年报有关数据进行系统的统计整理、描述和回归分析,揭示1999年制造业上市公司主要财务指标的总体分布、分行业的经营业绩水平和重要特征,从中掌握认识总体分布特征和数量变化的技巧和方法,提高用统计思想和方法解决实际问题的能力。

2.上市公司年报财务数据统计分析的任务对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、综合、分析、归纳、推断,显示上市公司财务报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性,寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。

3.上市公司年报财务数据统计分析的对象本案例所引用资料取自《上海证券报》,包括了制造业560家上市公司。

共选有8个财务指标:总资产、净利润、主营业务收入、股东权益、每股收益、每股净资产和股东权益比率。

其中,前4个为反映资产、收益方面的总量指标,后4个为反映盈利能力、业绩水平的相对指标。

4.数据的初步分析——制造业上市公司行业结构在制造业中,生产不同产品的企业或公司,具有不同的规模,占有不等的资源要素,他们的总股本、净利润、净资产收益率必然存在很大的差异。

为了深入认识总体,首先要对制造业按其经济活动的特点进行行业分类。

根据《上市公司分类指引》,制造业进一步分为10个行业种类,编码为C0、C1、C2、…、C9。

分类统计属于定名测定。

从上述资料经计数整理后即可得到如表一的分布数列。

表2—1 制造业上市公司行业分布代码行业分类上市公司数比重(%)C0 食品、饮料48 8.57C1 纺织、服装、皮毛45 8.04C2 木材、家具 2 0.36C3 造纸、印刷16 2.86C4 石油、化学130 23.21C5 橡胶、塑料10 1.79C6 金属、非金属96 17.14C7 机械、仪表、设备151 26.96 C8 通讯、电子51 9.11C9 其他11 1.96合计560 100.00 这是一个品质标志分组的分布数列。

从该数列中可以知道上市公司的行业结构。

1999年560个制造业上市公司中,27%是机械、仪表、设备制造业(包括汽车、船舶、摩托车、家电等);23%是石化类行业;而冶金、钢铁等金属非金属类公司占17%;通讯电子章9%。

所以,制造业上市公司中传统产业占了较大比重。

这些行业中大部分是国有或国有控股企业,是国企改革中率先建立现代企业制度进入资本市场的排头兵。

行业的分布也体现了国家的产业政策导向,在1999年新发行的A股中,大盘股和高科技股明显增多,有力地支持了国企改革和高科技企业的发展,推动了上市公司的行业结构优化。

方案设计一、案例设计的思路本案例研究的总体对象是某一特定时间的静态数据集,为了对它有一个全面和透彻的认识,一般应对其进行基本的特征描述和揭示各特征间主要的相互关系。

根据这一目的,本案例按照如下顺序对数据进行处理:1.分别对总体个单位的数量标志按值的大小作升序排列,以大概认识个变量的变化范围及其一般水平。

2.分别计算总体个变量的特征值,进一步抽象认识个变量的分布特征,包括算术平均数、众数、方差、峰度度、偏度等。

3.分别根据特征指标绘制各变量的分布图,以形成对各变量分布的直观认识。

4.分别按品质标志和数量标志对总体进行分类,通过计算派生指标,以深入认识总体各指标在不同类别间的差异,包括总体结构、强度,比例关系等。

5.分别对总体各指标进行相关分析,了解各指标间的依存关系,在相关关系成立的基础上进行回归分析,从而更深层次地认识总体的规律和特征。

6.在上述研究分析的基础上给出关于对对象的定性认识结论。

二、案例设计的工作过程 (一)数据整理和描述1.编制按各财务指标的变量数列 (1) 将数据顺序排列。

(2) 计算描述统计指标。

在Excel “工具”的“数据分析”中,“描述统计”提供了所分析数据的主要描述指标和有关信息。

其内容是;平均——算术平均数,即x =nx ∑标准误差——抽样平均误差,即nσ 中值——中位数,即Me ;模式——众数,即Mo ;标准偏差——标准差,即σ; 样本方差——方差,即2σ峰值——峰度,即44σm偏斜度——偏度,即33σm ;区域——全距,即最大值减最小值; 求和——标志总量; 计数——总体单位总数;最大(K )——第K 个最大值; 最小(K )——第K 个最小值;置信度——“数据分析”中默认概率为95%(也可自行选择)的1/2误差范围。

(3)分析描述统计指标——比较平均数、众数、中位数的大小;偏度系数的大小、方向等。

(4)确定组数和组距——当偏度系数不大时,用斯特吉斯经验公式确定组数;偏度系数较大、分布明显偏态时,以平均数为中心,以K 倍标准差为组距。

(5)整理成频数分布和直方图(或其他图形),显示总体分布特征。

2.制造业公司主要财务指标的分布(1)总资产分布数列和直方图总资产描述统计1平均标准误差中值模式标准差;样本方差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数置信度(95%)158315.18970.94695296.9212291.34.51E+1030.190774.705128217859812256.6921908468865645256017620.89 总资产描述统计2平均标准差中值模式标准差;样本差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数置信度(95%)144640.7 6388.948 95410.48 149424.9 2.23E=10 9.916375 2.885238 955269.6 21671.49 976941.1 79118478 547 12549.92从描述统计1看,560家公司的总资产呈高度偏态。

总资产最大值是上海石化219亿元,最小值是ST黔凯涤1.2亿元,相差近200倍。

将6个总资产100亿和7个2亿元以下的数据作为极值舍去,计算得到描述统计2,此时的标准差和偏度系数都降低了,说明数据间的差异小了。

但仍呈偏态,不能用斯特吉斯经验确定组数。

不论何种分布,均值和方差其分布的两个主要特征值。

根据切比雪夫定理,可以平均数为中心,以K倍的标准差为组距,因为此时平均数 K倍的标准差所涵盖的数据范围不小于1-1/2K。

本例中,均值14.5亿元,中位数9.5亿元,标准差15亿元,说明560家公司的总资产分布为右偏态。

若以1个标准差为组距,则中位数以下部分的描述势必过于概括。

所以考虑用1/2标准差,即7.5亿元为组距,由于100亿元以上只有7家,将105亿元以上并为一组,组数=15。

分组后变量数列及直方图如表二和图一所示。

表2—2 560家上市公司总资产分组统计分组(万元)频数频率(%)75000以下75000~150000 150000~225000 225000~300000 300000~375000 375000~450000 450000~525000 525000~600000 600000~675000 675000~750000 750000~825000 825000~900000 900000~975000 975000~1050000 1050000以上2091926433181542462131637.3234.2911.435.893.212.680.710.360.711.070.360.180.540.181.07合计560 100.00从图表中可以知道,制造业中,总资产8866亿元,平均规模在15亿元左右。

82%的上市公司总姿产在22.5亿元以下,100亿元以上的只有1%。

在各行业中,总资产规模最大的是C8——通信电子行业20.3亿元,最低的是C2——木材家具业6.38亿元,另外,C4——石油化工、C5——橡胶塑料、C6——金属非金属的总资产规模在平均之上。

频数05010015020025075001500002250003000003750004500005250006000006750007500008250009000009750001050000其他图2—1 560家制造业公司总资产分布(2)净利润分布数列和直方图净利润描述统计平均 标准误差 中值 模式标准偏差; 样本方差 峰值 偏斜度 区域 最小值 最大值 求和 计数 置信度 (95%)6669.48 516.2828 4120.164 # N/A 12217.48 1.49E+08 11.33344 2.485572 112886.5 -37417.9 75468.6 3734913 5601014.092净利润分布呈右偏态。

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