智能公共交通系统研究
智能交通中的智能公交系统技术研究
智能交通中的智能公交系统技术研究随着城市人口的不断增长和交通拥堵的加剧，智能交通系统越来越为人们所关注。
在众多的智能交通系统中，智能公交系统是一项十分重要的技术研究，不仅能够提高公交运行效率和公交服务质量，还能够减少城市交通拥堵和污染。
在本文中，将就智能公交系统技术研究展开讨论。
一、智能公交系统的定义智能公交系统是基于计算机与通信技术，对公共交通网络进行综合管理和优化的系统。
通过对公交线路、车辆运行状态、运力资源、乘客需求等数据的采集、处理和分析，实现了公交运营的智能化管理、信息化服务、运营优化和安全管理。
智能公交系统包括车载系统、调度系统、监控系统、信息发布系统和数据分析系统等部分。
二、智能公交系统的应用（一）车载系统车载系统是智能公交系统的核心部件之一，它能够实现车辆运行状态、位置、速度等信息的实时监控和采集。
在车载系统中还集成了车载终端、车载控制器、车载传感器、车载通讯等设备，能够实现车辆自主导航、车辆安全控制、驾驶员辅助等功能。
（二）调度系统调度系统是智能公交系统的另一个核心部件，它能够对公交线路、车辆运行状态、运力资源、乘客需求等采集的数据进行处理和分析，以便提高公交运行的效率和服务质量。
在调度系统中还集成了调度终端、调度控制器、调度算法等设备，能够实现运行计划的优化、调度决策的自动化等功能。
（三）监控系统监控系统是智能公交系统的安全保障部分，它能够对公交车辆、场站、车站等进行实时监控，发现异常情况及时处理和报警。
在监控系统中还集成了视频监控设备、气象监测设备、安全控制设备等，能够实现安全管理、应急指挥等功能。
（四）信息发布系统信息发布系统是智能公交系统的服务部分，它能够为乘客提供公交线路、车次、车辆位置、到站时间等实时信息，并支持手机APP、微信公众号等多种形式的信息发布渠道。
在信息发布系统中还集成了语音广播设备、LED屏幕、公交云平台等，能够实现信息展示、全程引导、客流管控等功能。
智能交通系统的研究及应用
智能交通系统的研究及应用一、研究背景智能交通系统（ITS）是一种基于现代通信技术、计算机技术和控制技术，以提高道路运输效率、安全性和舒适性为目的的交通管理系统。
ITS的发展使得我们可以实现针对交通情况的高效控制，同时也可以提高交通的智能化水平，以最大程度地降低交通事故发生的可能性和交通拥堵的程度，从而促进城市的可持续发展。
二、研究现状智能交通系统的研究已经取得了一定的成果。
在现有的智能交通系统中，智能交通信号控制系统可以实现实时监控车辆的位置、速度等信息，并根据这些信息智能控制红绿灯长度和相位，从而达到减轻交通拥堵的目的；智能公交系统可以根据车辆位置信息实时调整公交车次和发车路线，提高公交车的运营效率；交通信息服务系统可以通过移动终端为用户提供实时的路况信息和出行路线规划等服务。
三、应用现状随着智能交通系统技术的不断发展，其应用范围也不断拓展。
我们可以在不同领域看到智能交通系统的应用，例如：1. 城市交通管理城市交通是智能交通系统应用的主要领域之一。
在城市交通管理中，智能交通系统可以通过实时监测车辆行驶信息、路况和天气等信息来进行交通流量分析、交通管制和路网优化等措施，从而提高城市道路的通行能力，减少交通拥堵和事故发生的可能性。
2. 公共交通服务智能交通系统还可以应用于公共交通服务，例如智能公交系统、轨道交通系统等，可以根据乘客的实时需求和交通状况进行快速而准确的公交调度和路线规划，提高公交运营效率，加强公共交通服务质量。
3. 车辆智能化管理随着汽车的智能化程度不断提高，智能交通系统也可以应用于车辆智能化管理领域。
例如，车联网技术可以实现车辆的智能管理，车辆可以通过与其他车辆、交通信号灯等设施进行实时通信，获取相关信息，从而实现更安全、高效的驾驶和出行。
四、未来展望智能交通系统的应用前景非常广阔，未来的发展主要体现在以下几个方面：1. 推动智慧城市建设，实现“智慧交通”智能交通系统作为智慧城市建设重要组成部分之一，未来将有更多的城市将其应用于城市交通管理中，实现“智慧交通”，从而实现城市绿色发展和可持续发展。
公共交通系统的智慧化服务研究
公共交通系统的智慧化服务研究现代都市的发展离不开公共交通系统，公共交通系统已经成为现代化城市的重要组成部分。
然而，公共交通系统的服务和管理仍然存在很多问题，如交通拥堵、不良行驶习惯等等。
面对这些问题，智慧化的服务模式被广泛建议和推崇。
本文将从四个方面分别探讨公共交通系统智慧化服务的实现。
一、公交车站的智慧化服务交通拥堵是公共交通系统面临的最大问题之一。
尤其是在公交车站，人群汇聚，不良行驶习惯很容易导致交通事故的发生。
智慧化服务可以为解决这一问题提供一种新的途径。
比如在公交车站设置可视化智能监管系统。
该系统可以通过摄像头实时监测车站附近的道路情况，提供实时交通情报，让公交车可以根据路况调整行驶路线，进一步缓解交通拥堵。
除了可视化监管系统，智慧化公交车站还可以嵌入智能公告牌系统。
这个系统可以实时显示到站时间、剩余座位以及历史到站时间和车速等信息，为乘客提供更准确、更便捷的出行足迹。
通过智能公告牌系统，乘客可以预估到到站时间和开车时间等信息，避免在车站等待时间过长影响出行效率。
二、智慧化公交车辆智慧化公交车辆利用现代科技实现全面管理，是实现公交系统智慧化的核心。
以深圳公交为例，深圳的公交车辆已经安装了GNSS（全球定位系统）和GPRS网络设备，乘客可以通过智能手机轻松地查询公交车到站时间和线路信息，无需担心车站复杂而繁琐的查询手续。
使用GNSS定位技术，公交车辆的实时位置信息可以通过移动网络传送到乘客的手机中。
这可以帮助乘客计算公交车的行驶距离和耗时，并在路线上帮助乘客选择最佳路线。
除了GNSS和GPRS技术，还有不少智慧化技术被应用于公交车之中。
比如车辆预警系统，可以在车辆降低时提醒司机，避免事故的发生。
最新的公交车辆还配备了化烟器和化雾器，使其在车辆突然气味污染和大面积喷射事故中能够起到警示作用，让路人根据事故情况进一步保护自己的安全。
三、公交数字化管理专业数字化智能系统是公共交通系统智慧化服务的关键。
智能化公共交通系统的研究与应用
智能化公共交通系统的研究与应用公共交通系统是现代城市交通的重要组成部分，直接影响着城市的交通质量和居民的出行体验。
在过去数十年中，公共交通发展取得了巨大的进步和成就，但是也面临着很多问题和挑战。
与此同时，信息技术、人工智能和大数据等新兴技术的不断发展，为公共交通的智能化转型提供了强有力的支撑。
本文将就智能化公共交通系统的研究与应用进行探讨。
一、智能化公共交通系统的意义智能化公共交通系统是指在公共交通系统中集成了现代信息技术、人工智能和大数据等技术，运用先进的计算机和通信技术，通过数据采集、传输、处理和分析等过程，实现公共交通运营、管理和服务的智能化。
其主要意义有以下几点：1.提高车辆运营效率和服务质量。
通过智能化技术，能够对车辆和设备的运行状态进行监测和管理，提高运行效率和减少故障率。
同时，通过调整车辆和线路的运营计划，优化运行效率，缩短乘客等候时间，提高服务质量和乘客满意度。
2.推进公共交通服务信息化和数字化。
通过智能化技术，能够实现公共交通信息和数据的自动化采集、传输、处理和分析，以及实时显示和发布，为乘客提供更为准确、可靠和便捷的信息服务。
同时，也方便了城市管理和监管部门的数据分析和决策制定。
3.优化交通组织和管理。
通过智能化技术，能够实现多维度的数据分析和建模，以及智能决策和控制，优化公共交通的运行组织和管理，实现交通信息共享、协同管控和智能预测等。
4.促进可持续城市交通发展。
通过智能化技术，能够建立更为科学和精准的公共交通服务评价体系，实现能源和环保的节约和减排，推进绿色出行的形成。
二、智能化公共交通系统的技术支持智能化公共交通系统的实现，需要借助于多种信息技术和数据分析工具，其中主要包括以下方面：1.大数据技术。
通过大数据分析和处理，能够实现公共交通运行状态和乘客出行信息的自动化采集和分析，构建智能化的决策支持模型。
同时，也能够实现基于数据的乘客服务方式的个性化和精细化。
2.人工智能技术。
基于人工智能的智慧公交管理系统研究与开发
基于人工智能的智慧公交管理系统研究与开发智慧公交是指利用先进的科技手段和人工智能技术，对公交系统进行智能化管理和运营，从而提升公交服务的质量和效率。
基于人工智能的智慧公交管理系统是在传统公交管理系统的基础上，通过引入人工智能算法和技术，实现更加智能化的公交管理，为城市交通提供更加便捷和高效的服务。
一、智慧公交管理系统的需求分析智慧公交管理系统的开发需求主要包括以下几个方面：1. 实时信息管理：通过人工智能技术，实现对公交车辆行驶位置、乘客人数、到站时间等实时信息的监控和管理，可以及时调度和安排公交车辆，提高运营效率和减少等待时间。
2. 建立乘客出行模型：通过收集和分析乘客的出行数据，利用人工智能算法建立乘客出行模型，预测乘客出行需求，合理安排公交线路和车辆，避免公交拥挤和滞留现象的发生。
3. 公交车辆维护管理：利用人工智能技术监控公交车辆的运行状态和维护信息，及时检测故障和异常，提前进行维修保养，确保公交车辆的正常运行和服务质量。
4. 智能调度和导航：通过人工智能算法对公交路线进行优化调度，实现车辆的最优路径规划，减少拥堵和耗时，提高公交运营效率。
5. 乘客服务与体验：通过人工智能技术提供乘客个性化的出行信息推荐和导航服务，提高乘客的出行质量和满意度。
二、智慧公交管理系统的研究与开发1. 数据采集与处理：通过公交车辆上安装的传感器和设备，采集车辆行驶数据、乘客人数和车内环境数据等信息，并通过云端服务器进行实时处理和分析。
2. 人工智能算法的应用：利用机器学习和深度学习算法，对大规模的公交数据进行分析和挖掘，建立预测模型和优化算法，为公交管理提供决策依据和支持。
3. 系统架构设计：采用分布式架构和云计算技术，将公交数据存储在云端服务器上，并通过公交管理系统的前端界面展示和管理。
4. 界面设计与用户体验：通过友好的界面设计和交互方式，为公交管理人员和乘客提供方便快捷的操作界面和服务体验。
5. 安全与隐私保护：在系统开发过程中，注重用户信息的隐私保护和数据的安全性，确保系统的稳定性和可靠性。
智能交通系统的应用研究
智能交通系统的应用研究智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）是一种高科技的交通管理系统，它利用先进的信息技术，包括智能传感器、通信技术、计算机技术等，对交通流、车辆、驾驶员等进行全面监控，从而实现交通信息的采集、处理、传递和应用，提高交通的效率和安全性。
近年来，随着信息技术的不断发展和城市化程度的加深，智能交通系统在城市交通管理中的应用前景越来越广阔。
一、智能交通系统的技术支撑智能交通系统的核心技术是信息技术，其中包括传感器技术、通信技术和计算机技术。
传感器技术可以实时采集交通流量、车速、车辆位置和道路状况等信息；通信技术可以将采集到的信息传递给中心控制系统，并提供给驾驶员和乘客参考；计算机技术则可以对采集到的信息进行处理和分析，提供决策支持和智能交通控制。
二、智能交通系统的应用场景智能交通系统的应用场景非常广泛，从城市交通管理到车辆智能驾驶都有涉及。
在城市交通管理中，智能交通系统可以实现道路拥堵监测、交通信号控制、智能停车、公交车道优先等，提高交通效率和安全性。
在车辆智能驾驶领域，智能交通系统可以实现车辆自动驾驶、自适应巡航、车道保持等，提高驾驶员的安全和舒适性。
三、智能交通系统带来的益处智能交通系统的应用可以带来多重益处。
首先，它可以提高交通系统的效率和安全性，减少交通事故和拥堵问题；其次，它可以提高城市管理的智能化水平，为城市管理和规划提供决策支持；再次，它可以提高驾驶员和乘客的出行体验，提供更便捷、舒适、安全的交通服务；最后，它还可以促进城市可持续发展，减少交通对环境的污染和能源消耗。
四、智能交通系统的发展趋势智能交通系统已经成为城市交通管理的重要工具，在未来的发展中将会出现以下几个趋势。
首先，智能交通系统将进一步集成各种信息技术，提高数据的精度和智能化水平；其次，智能交通系统将逐步向大数据、云计算、人工智能等高科技方向发展；再次，智能交通系统将会成为城市智慧交通的重要组成部分，与城市规划、公共交通等领域相互融合，形成全面的智慧城市建设模式。
公共交通系统智能调度技术研究
公共交通系统智能调度技术研究随着城市化进程的加速，公共交通运输成为城市中不可或缺的一部分。
如何更好地优化公共交通系统，提高其效率和服务质量，成为城市管理者必须面对的大问题。
而智能调度技术作为公共交通优化的关键，逐渐引起人们的关注和重视。
一、智能调度技术的定义和作用智能调度技术是指采用计算机、通信、传感器等现代技术手段，对公共交通运输进行动态调度，从而优化公共交通系统的运行效率和客户满意度的管理方法。
其主要作用是实现公共交通信息的精准化、实时化、开放化和智能化，从而提高公共交通的服务水平和运营效益。
二、智能调度技术的先进性和应用情况智能调度技术是一种高新技术，它已经在世界各地得到了广泛的应用，比如悉尼的出租车智能调度系统、香港的智能交通管制系统、纽约市的智能公交调度系统等等。
我国也在不断推进智能交通建设，并取得了一系列的成果。
例如，北京市建设了智能公共交通调度指挥系统，通过实时监测和分析公共交通运行状况，为调度部门提供精准的数据支持和决策依据。
上海市也正在构建基于大数据的公共交通智能调度平台，该平台将通过实时监测和深度分析公共交通系统运行数据，推动公共交通信息化管理和应用的深入发展。
三、智能调度技术的核心技术智能调度技术是一项复杂的系统工程，其核心技术主要包括：1.数据传输技术。
采用无线通信技术，实现公共交通信息的实时监测和传输。
2.智能调度算法。
通过多指标综合评价模型，建立公共交通智能调度算法，实现实时的运行计划和调度。
3.人机交互界面技术。
提供可视化的调度界面，使得智能调度系统的运营人员能够更好地掌握公共交通车辆和乘客的调度情况。
四、智能调度技术的未来发展趋势随着智能调度技术的不断升级和优化，其未来发展趋势将呈现以下几个方面：1.数据共享和互通。
利用物联网、云计算等技术手段，实现城市公共交通信息的全面共享和互通。
2.智能化运行管理。
通过车联网、智能识别、智能派单等技术手段，实现公共交通的智能化运行管理。
智能交通系统技术及应用研究
智能交通系统技术及应用研究第一章引言智能交通系统（Intelligent transportation system，ITS）是运用现代信息技术、智能控制技术、传输技术、计算机技术等高新技术来实现智能化交通管理，提高交通运输效率和安全性的系统。
随着城市化进程的加速，交通拥堵日益严重，交通事故频发，传统交通管理方式已经难以满足现代交通的需要。
智能交通系统的出现，可以有效地提高交通管理效率和运输安全性，具有重要的实用价值。
本文主要通过对智能交通系统的技术和应用进行研究，分析智能交通系统的发展现状和未来发展趋势，以期为相关研究提供启示和指导。
第二章智能交通系统的技术1. 传感技术传感技术是智能交通系统中的核心技术之一，通过传感器实时采集道路交通状态、车辆状态、交通信号等数据信息，为交通管理和服务提供基础数据支持。
常见的传感器包括电子眼、磁敏传感器、雷达传感器、激光雷达、摄像头、空气质量传感器等。
2. 通信技术通信技术是智能交通系统实现信息采集、处理和共享的重要手段，通过无线通信、卫星通信、移动通信等技术，将交通数据信息及时传输到交通中心、车辆、行人等终端设备上。
3. 控制技术控制技术是智能交通系统实现交通流控制、交通管理和车辆控制的核心手段，包括交通灯控制技术、电子收费技术、交通安全监控技术、自动驾驶技术等。
4. 数据挖掘和分析技术数据挖掘和分析技术是智能交通系统实现数据处理和决策分析的核心手段，通过机器学习、数据挖掘、数据可视化等技术，实现交通数据的分析和挖掘，提供基础数据支持和决策分析。
第三章智能交通系统的应用1. 交通管理智能交通系统通过传感技术、通信技术、控制技术和数据挖掘等技术手段，实现了道路交通状态监测、拥堵预测、路口信号控制、智能公交优先等交通管理功能，大大提高了交通运输效率。
2. 交通安全智能交通系统通过交通安全监测、违法举报、交通预警、交通事故预测等应用，提高了交通安全管理效率，降低了交通事故发生率。
智能交通系统的应用和发展研究
智能交通系统的应用和发展研究智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）是基于现代通信、计算机、传感器等技术，将信息与通信技术与道路交通运输管理系统相结合，以实现交通运输的安全、高效、智能化的一种系统。
随着科技的不断发展，智能交通系统在城市交通管理、交通规划、交通运输服务等领域都有着重要的应用和发展研究。
首先，智能交通系统在交通管理方面的应用和发展研究主要包括交通信号控制、交通态势感知与分析、交通流预测与优化等。
通过采用先进的交通监测设备和实时数据处理技术，智能交通系统可以准确地感知城市道路的交通状况，并根据实时数据进行智能调控，实现交通流的优化。
例如，智能交通信号控制系统可以根据实时交通数据自动调整交通信号灯的时长，优化交通流量，减少拥堵。
其次，智能交通系统在交通规划方面的应用和发展研究主要包括交通规划模型与仿真、交通模式选择分析、交通规划决策支持系统等。
通过使用交通规划仿真技术和建立精准的交通规划模型，智能交通系统可以预测未来交通需求和交通模式选择，帮助决策者做出科学合理的交通规划决策。
例如，智能交通模拟系统可以用于评估和比较不同交通规划方案的效果，从而为决策者提供决策参考。
再次，智能交通系统在交通运输服务方面的应用和发展研究主要包括交通信息服务、智能公共交通系统、出行导航服务等。
通过提供实时的路况信息、交通出行建议等服务，智能交通系统可以帮助交通用户快速获得最优的交通出行方案，提高出行效率并减少交通耗时。
例如，智能导航系统可以根据实时交通状况为用户提供最短、最快的行驶路线，并根据目的地的就近性、拥堵情况等因素进行智能推荐。
总的来说，智能交通系统的应用和发展研究在实现交通安全、高效、智能化方面具有重要意义。
通过采用先进的技术手段，智能交通系统可以提高交通管理的精确度和效率，优化交通规划的科学性和合理性，提高交通运输服务的便利性和满意度。
未来，随着技术的发展和应用的不断推广，智能交通系统的应用将进一步深化，为城市交通管理和交通运输服务带来更加显著的效益。
智能交通系统的应用案例调研报告
智能交通系统的应用案例调研报告一、引言智能交通系统是指利用现代科技手段对交通流量进行监测、调控和管理的系统，旨在提高交通运输效率，缓解交通拥堵，保障交通安全。
本报告将重点对智能交通系统的应用案例进行调研，并分析其在实际情境中的成效。
二、智能交通系统在城市管理中的应用在城市管理中，智能交通系统发挥着重要的作用。
以北京市为例，其采用了智能交通系统进行城市交通管理，利用视频监控、智能信号灯等技术手段实现了交通流量的精确监测和调控，并结合智能导航系统为出行提供实时路况信息。
这一应用案例使得北京市的交通拥堵情况明显得到改善，为城市管理者提供了科学决策的依据。
三、智能交通系统在公共交通中的应用智能交通系统在公共交通中也发挥着重要的作用。
例如，上海市利用智能交通系统对公交车进行定位和调度，实现了公交车的精准到站和优化路线规划，提升了公交出行的便利性和准时性。
此外，还有一些城市采用智能交通卡技术，实现了公共交通支付的便利和一卡通行的智能管理。
这些应用案例极大地提高了公共交通的服务质量，推动了城市可持续发展。
四、智能交通系统在道路安全中的应用智能交通系统在道路安全中具有重要的应用价值。
例如，深圳市采用了智能交通系统对交通违法行为进行实时监控和智能处罚，有效减少了交通违法现象的发生，并提高了驾驶员的遵守交通规则的意识。
此外，许多城市还利用智能交通系统对交通事故进行监测和预警，实现了快速响应和救援，最大限度地减少了交通事故的发生和伤害。
五、智能交通系统在环境保护中的应用智能交通系统还在环境保护中发挥着积极的作用。
例如，广州市运用智能交通系统对车辆尾气排放进行监测和管理，实现了对高排放车辆的自动识别和处罚，有效减少了城市空气污染。
此外，一些城市还结合智能交通系统和公共自行车系统，推动了非机动车和公共交通的联动发展，减少了对私家车的依赖，缓解了交通压力，进一步保护了环境。
六、总结和展望综上所述，智能交通系统在城市管理、公共交通、道路安全和环境保护等方面都具有重要的应用价值，并在实际情境中取得了显著的成效。
智能城市建设中的智能交通系统研究
智能城市建设中的智能交通系统研究第一章：引言随着人口的不断增长和城市化进程的加速，智能城市建设已成为各国政府和学术界关注的焦点。
在智能城市建设过程中，智能交通系统作为重要组成部分发挥着至关重要的作用。
智能交通系统利用信息技术和通信技术，集成交通监测、信号控制、智能导航和交通管理等功能，旨在提高城市的交通安全性、效率和环境友好性。
本文将对智能交通系统的研究进行探讨，并提出发展智能交通系统的策略。
第二章：智能交通系统的概念及原理智能交通系统是指利用智能技术和信息技术改善交通运输系统的安全性、效率和可靠性。
该系统包括交通检测、信号控制、交通信息服务、智能导航和交通管理等组成部分。
其中，交通检测系统通过传感器和监控设备对交通流量、速度和车辆行驶状态等信息进行采集和处理，为其他组成部分提供数据支持。
信号控制系统利用实时交通信息调整信号灯的时长和时序，优化交通流动性。
交通信息服务通过向驾驶员提供实时路况、导航和交通报警等信息，帮助其做出智能决策。
智能导航系统根据驾驶员的需求和实时交通信息，提供最佳路线规划和导航服务。
交通管理系统综合运用交通检测、信号控制和交通信息服务等技术，对城市的交通运输进行管理和调度。
第三章：智能交通系统的应用智能交通系统在城市交通管理、公共交通、出行安全和环境保护等方面有着广泛的应用。
在城市交通管理方面，智能交通系统可以通过实时交通信息和信号控制优化城市交通流量，减少交通拥堵。
在公共交通方面，智能交通系统可以通过公交车到站提醒、实时公交信息查询等功能，提升公共交通的服务质量和便捷性。
在出行安全方面，智能交通系统可以通过交通事故预警和违章交通行为监测等功能，减少交通事故发生的可能性。
在环境保护方面，智能交通系统可以通过优化交通流动性和减少交通拥堵，减少汽车尾气排放对环境的污染。
第四章：智能交通系统的挑战与机遇尽管智能交通系统具有广泛的应用前景，但其发展仍面临着一些挑战。
首先，智能交通系统需要大量的传感器和监控设备支持，投资成本较高。
智能城市的智慧交通系统研究
智能城市的智慧交通系统研究第一章：引言随着世界信息化和智能化的发展，城市化进程加快，城市人口迅速增长，城市交通问题愈发突出。
传统的交通方式难以满足人们对于便捷、高效、安全的需求，新兴的智慧交通系统成为了解决城市交通问题的重要途径。
智能城市的智慧交通系统建设，对于提高城市交通运输效率、改善环境质量、提高城市综合竞争力等具有重要的意义。
本文将围绕智能城市的智慧交通系统，从研究现状、技术原理、应用与前景等方面进行深入的探讨。
第二章：智慧交通系统研究现状智慧交通系统的核心是实现对城市交通系统的实时监测和控制。
目前，智慧交通系统的研究主要集中在以下几个方面：1.交通信息采集：采集城市交通网络中的交通流量、速度、密度等数据，并通过物联网等技术手段进行实时监测。
2.交通信息处理：利用大数据、云计算等技术对采集到的交通信息进行处理和分析，提取有用信息并进行智能决策。
3.交通信息传递：通过物联网、无线通信等技术手段将交通信息传递到各级交通管理部门和个人用户。
4.交通决策与控制：利用智能算法、控制技术等手段对交通信息进行处理和决策，对交通流量进行优化调度，实现城市交通的智能化控制。
近年来，智慧交通系统的研究成果不断涌现，各种技术手段都被广泛应用和推广，例如物联网、云计算、大数据、人工智能等技术已被应用到智慧交通系统中。
第三章：智慧交通系统技术原理智慧交通系统是通过一系列技术手段实现对城市交通运输系统的实时监测和控制。
其核心技术包括以下几个方面：1.物联网技术：应用物联网技术实现对交通设备、交通信息等的实时监测和互联互通，建立物联网共享平台。
2.云计算技术：利用云计算技术，实现交通数据的存储、计算、分析等工作，提高数据处理效率和成本效益。
3.大数据技术：利用大数据技术实现对交通数据的挖掘和分析，实现对交通流量、拥堵及相关事件的预测和优化。
4.人工智能技术：利用人工智能技术对交通信息进行分析和决策，实现交通流量优化和调度。
面向智慧城市的智能交通系统研究
面向智慧城市的智能交通系统研究智慧城市是当今城市发展的重要方向之一，为了解决城市交通拥堵、能源消耗以及环境污染等问题，智能交通系统的研究及应用成为迫切需要解决的问题。
智能交通系统是指利用先进的技术和信息管理手段，对城市中的交通流量、交通设施和交通参与者进行综合管理和优化调度的一套系统。
本文将探讨面向智慧城市的智能交通系统的研究现状和发展趋势。
智能交通系统致力于提高城市交通的效率、安全性和环保性，通过科技手段的应用，实现城市交通的智能化、精细化管理。
其中的关键技术包括交通信息采集与处理、交通数据分析与预测、交通优化调度和智能驾驶等。
这些技术的研究与应用，为智慧城市的交通管理提供了有力的支持。
第一，交通信息采集与处理是智能交通系统的基础。
通过交通监控摄像头、车载传感器、无线通信设备等手段，获取实时的交通信息，包括交通流量、道路状况、停车位情况等。
这些信息经过处理和分析后，形成交通状态的数据集。
而在智慧城市的场景下，还需要考虑到多种数据源的集成与融合，如人工智能、物联网、云计算等技术的应用，以实现更加全面准确的交通信息采集。
第二，交通数据分析与预测是智能交通系统的关键。
通过对交通数据的分析，可以了解交通状况和拥堵原因，并提供相应的优化策略。
同时，基于历史交通数据和实时数据，结合数据挖掘和机器学习等技术，可以预测交通流量、交通事故等事件的发生概率，为交通管理者提供决策支持。
预测模型的准确性和实时性是提高交通系统效率的关键点。
第三，交通优化调度是智能交通系统的目标。
通过对交通数据的分析和预测，可以进行交通信号灯的优化调度，使城市的交通流畅度得到提升。
在智慧城市中，交通优化还可以与其他领域进行整合，如公共交通、共享出行等，以实现多模式出行的协同调度，提高城市交通的整体效率。
第四，智能驾驶是智慧交通系统的重要组成部分。
通过自动驾驶技术和车辆间的通信技术，实现车辆之间的协作和交互，可以减少交通事故的发生，提高道路的安全性。
基于物联网技术的智能城市公共交通系统研究
基于物联网技术的智能城市公共交通系统研究第一章：绪论随着城市化进程的不断推进，城市公共交通系统已经成为了城市居民生活中不可或缺的一部分。
然而，当前大多数城市公共交通系统还存在汽车拥堵、车辆调度不灵活、乘客难以获取实时信息等问题。
同时，随着物联网技术的快速发展，人们开始寻求一种更加智能化、高效化的城市公共交通解决方案。
本文旨在探讨基于物联网技术的智能城市公共交通系统的研究。
第二章：物联网技术在公共交通领域的应用物联网技术是连接物体与互联网的技术，它可以在不同的领域为应用带来更加智能化、高效化的解决方案。
在公共交通领域，物联网技术可以实现以下应用：1.动态调度系统：通过实时监测公交车辆的位置、速度、行驶路线等信息，利用物联网技术实现公交车辆动态调度，从而提高公交车辆在路上的运行效率。
2.智能导航系统：利用物联网技术实现公交车辆和乘客的精准定位，提供乘客最优路径的导航服务。
3.无线支付系统：利用物联网技术实现乘客的快捷支付功能。
4.智能售票系统：利用物联网技术实现售票自动化，提高售票效率。
5.智能监控系统：利用物联网技术实现对公交车辆和公交站点的实时监控，提高公交系统的安全性。
第三章：智能城市公共交通系统的设计在设计智能城市公共交通系统时，需要考虑以下几个方面：1.系统设计：包括公交车辆、公交站点、调度中心等各个部分的整体设计。
2.物联网设备的选型：根据公交系统的实际情况选择相应的物联网设备，如GPS定位装置、公交车辆监测设备、公交站点信息发布器等。
3.系统软件的开发：基于物联网技术设计智能城市公共交通系统需要涉及到大量的数据采集、传输、存储和处理，因此需要开发相应的软件支持。
4.数据分析：对公交系统中产生的各种数据进行分析，寻找规律并制定相应的优化方案。
第四章：智能城市公共交通系统的应用实例目前，全球多数大城市已经开始探索基于物联网技术的智能城市公共交通系统。
以下是一些典型的案例：1.深圳市智能公共交通系统（SZ TranSys）：通过安装GPS设备和传感器，实现对公交车辆的动态调度和路况预测，从而提高公交系统的运营效率。
基于物联网的智能城市公共交通系统优化研究
基于物联网的智能城市公共交通系统优化研究智能城市是全球城市发展的趋势和重要方向之一，而智能城市公共交通系统的优化则是建设智能城市的重要组成部分。
物联网技术作为智能城市建设的核心技术之一，为公共交通系统的优化提供了强有力的支持和保障。
一、智能城市公共交通系统的优化必要性分析随着城市化进程的加快，城市人口的急剧增长，传统的城市交通方式已无法满足人民群众出行的需求。
而公共交通系统的优化就是为了解决这一问题，提供更加便捷、高效、环保的交通服务。
1. 提高交通效率：通过物联网技术的应用，智能城市公共交通系统可以实现智能调度、优化路线规划、减少拥堵，提高交通效率，缩短交通时间。
2. 提升服务质量：智能城市公共交通系统可以实现精细管理，实时监控车辆运行情况，及时调度车辆，提供更好的运行服务，提升服务质量。
3. 降低环境污染：通过优化公共交通系统，提高公共交通的利用率，减少私人车辆的使用，可以有效减少尾气排放，降低环境污染，改善城市空气质量。
4. 提升交通安全：智能城市公共交通系统可以实现车辆实时监控和定位，及时发现交通事故和异常情况，提高交通安全，减少交通事故的发生。
二、智能城市公共交通系统优化的技术手段1. 无线通信技术：物联网技术的核心技术之一是无线通信技术，通过无线通信技术可以实现车辆与车辆、车辆与服务器之间的实时数据交流和信息传递，实现车辆的实时监控和调度。
2. 定位技术：利用GPS、北斗卫星定位技术，可以实时获取车辆的位置信息，并通过物联网技术将位置信息传输到服务器，实现车辆调度和精确的路线规划。
3. 数据分析技术：通过物联网技术收集到的大量车辆运行数据，可以应用数据分析技术，如大数据分析、人工智能等，深入分析交通状况、人流情况，提供精准的决策支持，优化公共交通系统。
4. 人机交互技术：智能城市公共交通系统要实现智能调度和优化，离不开人机交互技术的支持。
人机交互技术包括语音识别、手势识别等，可以提升用户体验，方便乘客获取信息和使用交通工具。
智能城市公共交通系统
智能城市公共交通系统智能城市是指通过应用各类先进信息技术，使城市管理和公共服务更加高效、便捷、智能化的一种城市模式。
而公共交通系统，则是智能城市建设中一个重要的组成部分。
本文将探讨智能城市公共交通系统的定义、特点、利益以及可能面临的挑战。
一、智能城市公共交通系统的定义智能城市公共交通系统是指利用先进的信息技术、智能设备和数据分析手段，为城市居民提供高效、便捷、智能的公共交通服务的系统。
这一系统的核心目标是优化城市交通资源的利用，提升公共交通的准确性、可靠性和用户体验。
二、智能城市公共交通系统的特点1. 实时信息服务：智能城市公共交通系统通过互联网、移动应用等方式，向用户提供公交车实时到达时间、交通拥堵情况、换乘线路推荐等实时信息服务，帮助用户做出准确、高效的出行决策。
2. 智能调度与管理：通过智能监控设备和数据分析技术，智能城市公共交通系统能够对公交车辆进行实时调度和管理，提高公交运行的准点率和运营效率，同时降低污染排放和能源消耗。
3. 电子支付与智能票务：智能城市公共交通系统支持电子支付和智能票务，用户可以通过手机、智能卡等方式完成支付和乘车，提高支付便捷性和票务管理效率。
4. 多模式交通接驳：智能城市公共交通系统将公交、地铁、有轨电车、自行车等不同交通模式有机地结合起来，为城市居民提供多样化、便捷的交通接驳服务，提高出行的灵活性和效率。
三、智能城市公共交通系统的利益1. 减少道路拥堵：智能城市公共交通系统通过提供实时交通信息和智能调度管理，可以减少交通拥堵，提高道路通行效率，减少车辆排放。
2. 提高出行效率：智能城市公共交通系统为用户提供实时公交信息和票务服务，帮助用户规划最佳出行路线，缩短出行时间。
3. 便捷的支付方式：智能城市公共交通系统支持电子支付和智能票务，用户不再需要携带零钱或实体车票，方便快捷地完成支付和乘车。
4. 促进可持续发展：智能城市公共交通系统通过提高公共交通的效率和便捷性，可以鼓励居民减少私家车使用，推广绿色出行方式，减少环境污染和能源消耗。
智能交通系统研究
智能交通系统研究智能交通系统作为一种新兴的技术，在近年来得到了广泛的研究和应用。
它利用现代通信、传感、计算机等技术，实现了交通管理的智能化，为城市交通提供了更加高效、安全和便捷的服务。
本文将从几个方面来探讨智能交通系统的研究。
1. 智能交通系统的研究意义智能交通系统的研究对于解决城市交通拥堵、提高交通效率、保障交通安全等问题具有重要意义。
随着城市人口和车辆数量的不断增加，传统的交通管理方式已经无法满足需求，而智能交通系统的研究可以为城市交通带来新的解决方案。
2. 智能交通系统的核心技术智能交通系统的核心技术包括车辆检测与跟踪、交通流量预测、智能信号控制等方面。
车辆检测与跟踪技术可以通过摄像头、雷达等设备实时监测道路上的车辆情况，交通流量预测技术可以根据历史数据和实时数据预测道路的交通情况，智能信号控制技术可以根据实际交通流量和需求调整信号灯的控制策略。
3. 智能交通系统的应用智能交通系统的应用主要体现在交通流量管理、交通事故预防、导航服务等方面。
通过对交通流量的精确监测和控制，可以实现交通拥堵的缓解和道路通行效率的提高；通过提前预测交通事故的发生可能性，可以采取相应的措施进行预防；通过导航服务的改进，可以为驾驶员提供更加准确、实时的路径推荐。
4. 智能交通系统的挑战虽然智能交通系统在理论和技术上具有广阔的应用前景，但其实际应用面临着一些挑战。
首先，智能交通系统的建设和维护成本较高，需要投入大量资金和人力资源。
其次，随着车辆和设备的增加，智能交通系统的数据处理和通信压力也会相应增加，对系统的处理能力提出了更高的要求。
再次，智能交通系统需要与相关部门进行紧密的合作和协调，才能实现整体的互联互通。
5. 智能交通系统的发展趋势未来智能交通系统的发展趋势主要体现在数据智能化、网络智能化和服务智能化等方面。
数据智能化包括对交通数据的挖掘和分析，以实现更精确的交通流量预测和信号控制；网络智能化主要体现在交通设备和车辆之间的互联互通，实现实时交通信息的共享和传递；服务智能化则意味着为用户提供更加个性化、智能化的交通服务，如智能导航系统和出行推荐系统等。
智能交通系统以及国内外研究现状
智能交通系统以及国内外研究现状一、引言随着科技的飞速发展和社会的信息化进程，智能交通系统的概念越来越受到广泛。
智能交通系统通过运用先进的信息技术、通信技术以及计算机处理技术，旨在提高交通系统的效率、减少交通拥堵、降低交通事故发生率，以及优化城市交通运营管理。
本文将探讨智能交通系统的基本概念、组成以及国内外的研究现状。
二、智能交通系统概述智能交通系统是一种综合性的交通管理系统，它利用各种先进的技术和设备对交通运营进行实时监控、预测和管理，以提高交通系统的效率和安全性。
这些技术包括但不限于：先进的通信技术、大数据分析、人工智能、传感器技术等。
三、国内研究现状近年来，我国在智能交通系统领域的研究和应用取得了显著的进步。
国内的研究主要集中在以下几个方面：1、智能交通管控：我国在城市交通信号控制、交通诱导、公共交通优化等方面进行了深入的研究和实践，通过引入先进的算法和技术，提高了交通管控的效率和准确性。
2、智能车辆技术：我国在自动驾驶技术、智能网联汽车技术、车载智能设备等方面取得了重要的突破。
其中，自动驾驶技术已经从实验室阶段走向了实际道路测试阶段。
3、大数据和人工智能在交通领域的应用：我国利用大数据和人工智能技术对交通数据进行挖掘和分析，为交通决策提供更准确的数据支持。
例如，通过大数据分析可以对城市交通流量进行预测，为交通规划和调度提供参考。
四、国外研究现状与国内研究相比，国外在智能交通系统领域的研究起步较早，且在某些领域已经达到了领先水平。
以下是一些国外的研究重点：1、无人驾驶汽车：一些发达国家如美国、德国、日本等已经在无人驾驶汽车领域进行了大量的研究和实验，部分公司已经实现了无人驾驶汽车商业化运营。
2、智能公交系统：一些欧洲国家如英国、法国等在智能公交系统方面进行了深入的研究和实践。
通过引入先进的通信技术、传感器技术等，实现了公交车辆的实时监控和调度，提高了公交运营的效率和可靠性。
3、智慧城市交通规划：一些亚洲国家如新加坡、日本等在智慧城市交通规划方面进行了大量的研究和实践。
智能城市中的智慧公共交通系统研究
智能城市中的智慧公共交通系统研究随着城市化进程的加速，越来越多的人涌入城市，导致交通拥堵和环境污染问题日益突出。
为了解决这些问题，智慧公共交通系统作为智能城市建设的重要组成部分，成为当前研究的热点。
本文将对智慧公共交通系统的研究进行探讨。
智慧公共交通系统的概念是建立在互联网、物联网和人工智能技术基础上的，旨在通过有效集成和利用信息技术，提升公共交通的效率、安全和舒适性。
智能城市中的智慧公共交通系统研究涉及到多个方面的内容，包括实时数据采集与处理、智能调度与优化、出行服务与体验等。
首先，实时数据采集与处理是智慧公共交通系统研究的重要环节。
通过在公共交通工具和路网上安装传感器和监测设备，可以实时采集交通流量、车辆位置和乘客需求等数据信息。
这些数据对于交通管理者来说非常重要，可以帮助他们更好地了解城市交通的实际状况，并及时调整交通流向和运力配置。
同时，传感器和监测设备也可以帮助交通管理者及时监测交通事故和故障，提高公共交通的安全性和可靠性。
其次，智能调度与优化是智慧公共交通系统研究的核心内容之一。
通过利用人工智能技术，建立智能调度模型和算法，可以实现对公共交通的实时调度和优化，提高运力利用率和服务效率。
例如，根据实时的交通流量和乘客需求，智能调度系统可以自动优化公交车的行驶路线和发车间隔，减少乘客的等待时间和拥挤程度。
此外，智能调度系统还可以根据乘客的出行需求，实现多模式出行的衔接，提供更加便捷的出行服务。
最后，出行服务与体验是智慧公共交通系统研究的另一个重要方面。
随着智能手机和移动支付等技术的普及，用户对出行服务的需求也在不断提高。
智慧公共交通系统可以通过推送实时交通信息、提供在线购票和电子乘车卡等功能，为用户提供更加便捷和个性化的出行服务。
例如，用户可以通过手机应用实时查询公交车的到达时间和路线，预订出租车、共享单车和网约车等交通工具，实现一站式出行服务。
此外，智慧公共交通系统还可以通过智能座椅、环境监测和物品遗失追踪等功能，提升乘客的出行体验。
智能交通研究报告
智能交通研究报告一、引言智能交通系统是现代交通领域的一个重要发展方向，通过应用先进的信息通信技术，实现交通系统的智能化和自动化。
本报告将就智能交通系统的技术应用和未来发展进行研究分析。
二、智能交通系统的技术应用1.无人驾驶技术无人驾驶技术是智能交通系统的核心之一，通过车载传感器和人工智能技术，实现车辆的自主导航和自动驾驶。
该技术具有减少交通事故、提高道路利用效率等优势，但仍需进一步完善安全性和可靠性。
2.智能交通管理系统智能交通管理系统利用信息通信技术收集、处理和传输交通信息，实现对交通流量、路况和信号控制等的智能化管理。
通过实时监测和智能调度，提高交通流畅度和效率，降低拥堵和交通事故的发生率。
3.智能交通预警系统智能交通预警系统基于大数据和人工智能技术，通过分析历史数据和实时信息，提前预测交通拥堵、事故和恶劣天气等情况，及时发出预警信息，引导驾驶员选择合适的路径和避开危险区域。
4.智能公共交通系统智能公共交通系统通过应用智能化设备和互联网技术，提升公共交通的便利性和效率。
例如，通过车载导航和实时公交信息查询，乘客可以更准确地规划行程，减少等待时间和换乘次数。
三、智能交通系统的发展前景1.优化交通资源配置智能交通系统可以实现对交通资源的精确测算和合理分配，优化道路、停车场和交通信号等资源利用效率，减少交通拥堵和排放污染，提高交通系统的整体效能。
2.提升交通安全性智能交通系统能够实时监测交通情况和道路状态，及时发现、预测和防范交通安全隐患。
通过自动驾驶技术的应用，可避免人为驾驶误操作和疲劳驾驶导致的交通事故。
3.促进可持续发展智能交通系统可以优化交通流量分布，减少拥堵和排放，提高公共交通的运行效率，降低对环境的影响，推动交通行业向可持续发展的方向转型。
4.融合创新应用智能交通系统与5G通信、人工智能、物联网等技术的融合将进一步拓展其应用领域和功能。
未来可能会出现自动驾驶送货车、智能停车场管理系统、智能交通灯控制等新兴应用。
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智能公共交通系统研究1 智能交通系统1.1 智能交通系统的特点1.2 智能交通系统的功能1.3 国内外智能交通系统的发展趋势2 现行公共交通系统2.1 公交系统中存在的问题2.2 智能公交系统的功能和服务2.3 智能公交系统的关键技术及分析3 基于无线传感器网络的智能公交系统可行性分析交通拥挤和公路阻塞逐渐成为经济和社会发展中的全球性问题。
自从20世纪80年代以来，以欧洲、美国和日本为代表的发达国家已经从依靠扩大路网规模来解决日益增长的交通需求，转移到采用高新技术来改造现有道路的运输体系及其管理方式，达到提高路网通行能力和服务质量、改善环保质量、提高能源利用率的目的。
智能交通系统正式在这种条件下产生和发展起来的。
交通传感网是智能交通系统的重要组成，因其美好的应用前景而受到学术界和工业界的高度关注。
经济的高速发展，城市化进展的日益加快，汽车普及率的逐年提高，交通出行的需求增加，导致城市交通拥挤、堵塞日益严重，交通事故频频发生，交通环境越来越恶化，机动车造成的能源短缺和环境污染也日益严重。
结合我国都市人口密度大，土地资源高密度开发，资源与环境矛盾越来越突出的背景，单纯通过提高更多的道路交通基础设施用来满足日益增长的交通需求是不现实的。
智能通系统是解决这一矛盾的有效途径。
无线传感器网络作为一种新兴的检测技术，具有快速部署、自组织等特性，适合大范围、多信号的分布式检测，并可以将信息及时处理发布。
将公共汽车上放置移动节点,站牌、路灯或指定建筑物上放置固定节点,通过移动节点采集公交车辆的实时信息通过无线传感器网络把信息传送给监控管理中心,实现对公交车辆跟踪定位、实时通信、传递交通信息等功能,该系统具有投资少、见效快等优势。
智能交通系统体现了“人-车-路-环境”的密切结合，从而极大提高交通的安全性、系统的工作效率、环境质量以及能源利用率。
智能交通作为一种新型的交通理念和缓解交通工序矛盾的重要手段，在发达国家已被广为接受和实施。
1 智能交通系统智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)应用在城市交通中主要体现在微观的交通信息采集、交通控制和诱导等方面，通过提高对交通信息的有效使用和管理来提高交通系统的效率，主要是由信息采集输入、策略控制、输出执行、各子系统间的数据传输与通信等子系统组成。
智能交通系统(ITS)是指在较完善的基础设施(包括道路、港口和机场等)之上，将先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术和系统综合技术有效地集成，并应用于地面运输系统，从而建立起大范围发挥作用的实时、准确、高效的运输系统。
智能交通系统最初是从系统的角度出发，综合考虑人、车、路和环境等因素的智能化管理，经过若干年的发展，智能交通的概念己经延伸到以下三个方面：1)对整个交通运输系统规划、建设、管理、运行全过程的介入和支持；2)对交通规划决策者、交通行业和企业管理者、出行者全方位的信息服务；3)在有效提高系统决策效率和系统运行效益、改善交通系统安全性的同时，ITS也成为巨大的新兴产业。
1.1 智能交通系统的特点智能交通系统是一个复杂而庞大的系统，它具备以下四方面的特征：1)综合性：智能交通系统是由若干系统组成的综合系统，各个系统具有独立的功能，系统涉及多个管理和技术的领域；2)协调性：智能交通系统各个子系统之间不是相对独立的，而是通过系统之间信息的共享和交流，达到协同工作的目的；3)层次性：组成智能交通系统的各个子系统并不是对等的，而是位于不同层次并存在控制与被控制或者协调关系，并通过这种关系实现设计目的；4)复杂性：由于组成元素之间联系密切，导致智能交通系统结构的复杂性，这种复杂性表现在技术上的复杂性、各个子系统之间协议和接口的复杂性上。
1.2 智能交通系统的功能智能交通系统是在传统的交通工程基础上发展起来的新型交通系统，是现代交通工程的发展方向。
按照智能交通系统的开发目标，其功能不断地扩大和完善，形成了7个基本的子系统。
下图所示的7个子系统相对独立地完成自己的所有任务，为整个系统的完整性提供了基本硬件支撑。
图1 智能交通系统功能模块1)智能交通管理系统(Advanced Traffic Management System，ATMS)系统主要给交通管理者使用，它将对道路系统的交通状况、交通事故、气象状况和交通环境进行实时监视，并将实时处理和评价收集到的信息，以便对交通进行实时有效的控制，如信号灯管理、诱导信息发布、道路管制、事故处理与救援等2)智能交通信息系统(Advanced Traffic Information System，ATIS)是为出行者提供准确实时的地铁、轻轨和公共汽车等公共交通的服务信息。
系统的核心是通过电子出行指南来收集各种公共交通设施的静态和动态服务信息，并向出行者提供当前的公共交通和道路状况等，以帮助出行者选择出行方式、出行时间和出行路线。
3)智能公共交通系统(Advanced Public Transportation System，APTS)通过车辆卫星等定位技术掌握管辖路网内的公交车辆运行和分布信息，并在公交车站及时向乘客显示实时状况，同时经信息处理后提供车次选择、合理换乘、出行时间等咨询服务，大大方便公众的出行。
4)智能车辆控制系统(Advanced Vehicle Control System，AVTS)的目标是辅助驾驶员自动控制车辆行驶，它依靠传感器和信息显示系统，根据交通规则和处理方法的程序库，对于发生某种特殊事件能够及时做出反映，并控制车辆避免碰撞等事故发生。
5)智能商用车辆系统(Commercial Vehicle Operations，CVO)是包括重型载货车自动称重以及出租车等在内的商用车辆更安全、经济、迅速的运输的管理体系。
6)电子收费系统(Electronic Toll Collection，ETC)在高速公路收费站、停车场或车站收费站实现电子自动收费。
7)应急管理系统(Emergency Management System，EMS)是一个特殊的系统，它的基础是ATIS\ATMS和有关救援机构及设施。
它通过ATIS和ATMS将交通监控中心与救援机构联成有机整体，为道路使用者提供车辆故障现场紧急处置、拖车、现场救护和排除事故车辆等服务。
1.3 国内外智能交通系统的发展趋势美国、日本和欧洲在研究和应用智能交通系统上起步较早,并取得了良好的成效。
日本的ITS市场在2007年超过了2万亿日元(约合1328亿元人民币)。
日本ITS 的发展模式可以概括为:自下而上,单点功能突破,再进行系统整合。
美国ITS的研究通过ITS America支持的项目提出全国统一的体系框架。
欧洲ITS的发展模式是先统一标准,再进行系统整合。
由于欧盟作为一个多国家的组织所具有的特殊性,它的ITS发展重点落在标准的制定,促进标准化和一体化发展上。
国内智能交通发展起步较晚,除部分较大的城市外其他城市还处于人工或孤立路口控制的管理方式。
根据我国经济、交通运输特点以及智能交通的发展战略部署,我国将采用分层次、有重点地对智能交通的核心内容进行研究。
目前,北京市的智能交通发展主要围绕2008年奥运会开展的,在坚持对智能交通基础以及关键技术研究的基础上,以交通管理系统、公共交通系统以及公众角度出发的交通综合服务系统的建设为主。
2 现行公共交通系统我国城市交通面临的一个重要问题是车辆数目同有限的道路空间资源的矛盾，在人口众多的城市中公共交通也是人们日常出行中的首要选择。
大力发展智能公交系统(APTS，即智能公共交通系统的简称)是改善我国都市交通运营情况的一个切实有效的途径。
2.1 公交系统中存在的问题根据我国目前智能交通系统的整个发展情况，智能公交系统还处于研究规划阶段。
在日常线路运行中，经常出现道路通行受阻、运行车辆发生故障等情况，这些临时发生的、影响运行的因素在行车时刻表的制定中是很难意料和解决的，导致公交车辆的行车速度下降、行车间隔不均衡，增大了运营调度的难度，调度人员无法实时了解运营车辆情况，难以及时有效地采取调度措施。
另一方面，乘客也无法了解所要乘坐的公交车的达到时间等信息，盲目地在站台进行等候，不能合理地分配出行时间和选择其他路线或运输工具，影响日常的工作生活。
2.2 智能公交系统的功能和服务ITS对公交智能化的功能提出了以下几个功能要求：1)运用车载数据采集技术实现对运营车辆的监视；2)运用有效策略使晚点车辆恢复正常运营；3)运用当前的操作数据及其他数据来源编制运营管理计划；4)要求应答系统为乘客提供个人出行服务；5)提供安全协调监控与紧急救援服务系统的接口；6)综合运用历史数据及其他因素规定司售人员的活动；7)编制运营车辆的维修计划并为修理人员进行工作分配；8)可实现车内收费或路边收费；9)为乘客提供车辆运营消息及可达车辆信息。
2.3 智能公交系统的关键技术及分析智能交通系统中关于车辆的自动定位，早期是利用在道路沿线间隔一定距离设置无线信号杆的定位方式，目前普遍采用的使用全球定位系统(Global Position System, GPS)的定位方式。
使用GPS技术定位，定位精度较高，但是要求移动终端安装GPS接收机，并且每个终端要具备一定的计算处理功能，同时需要部署多个基站，建设和使用GPS的费用都较高，不适合公交系统的广泛使用。
在公交系统中使用GPS定位机制其扩展性比较差，该机制是基于中心调控、全局处理的，某段城市道路等的改建迫使其频繁的更新电子地图和相关基础施舍的配置。
在大都市使用GPS来定位的方案本身存在着无法避免的缺陷：城市的高层建筑以及阴雨天气的遮挡会带来较大的影响。
对智能公交系统设计要求：1)构建、使用、维护该系统的成本较低；2)定位精度要较高；3)为了保证乘客和监控中心及时准确地获得公交车位置等信息，需要频繁定位，因此定位算法要简单；4)可扩展性好，能适应城市道路改建和公交车的替换、更新。
3 基于无线传感器网络的智能公交系统可行性分析无线传感器网络是由大量密集分布的资源有限的传感器节点组成，各节点通过无线协作完成检测任务。
无线传感器网络技术是一种新兴的检测技术，它集了传感技术，无线通信技术和网络技术于一体，具有快速部署、自组织等特性。
构建基于无线传感器网络的智能公交系统是一种经济实用的方法。
首先，无线传感器结构简单、成本低廉，可以大量部署在每辆公交车内，利用无线传感器网络技术构建智能公交系统，其成本比使用GPS和一些基于雷达技术的定位监控系统低。
其次，无线传感器网络是通过无线电波传送信息，因而不容易受到时间、天气和高层建筑物等因素的影响，在夜晚、大雾大雨等能见度非常低的环境下，发挥出无线传感器的优势。