基于模糊控制的智能洗衣机

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人工智能-模糊控制全自动洗衣机 -

人工智能-模糊控制全自动洗衣机 -
图2模糊洗衣机的模糊推理
在模糊洗衣机中,布质和布量是无法通过物理传感器测出的;所以,它们的求取都是采用间接的方法.布质,布量和洗涤的过程有很大的关系.从一般人们的经验知道,布质是绵质,则洗涤会困难一些;布质如果是化学纤维,则困难会小一些.布量多一些,则洗涤过程要长一些,反之短一些.所以,除了肮脏度之外,模糊推理还考虑布质和布量.
模糊控制全自动洗衣机
1.模糊控制简介
模糊控制是一种非线性的控制方法,主要针对那些无法取得数学模型或数学模型相当粗糙的系。首先要对被控对象按照人们的经验总结出模糊规则,采用模糊量,借助单片机对这些信息按照模糊规则转换为控制量,来完成自动控制。
2.应用前景
近年来,模糊控制在家用电器控制中得到较广泛的应用,采用模糊控制的洗衣机,可具有自动识别衣质、衣量、脏污程度、脏污性质、自动决定水量、自动投入恰当的洗涤剂等功能,不仅实现了洗衣机的全面自动化,也大大提高了洗衣的质量。
则把水流定为特弱,洗涤时间定为特长;洗衣推理如表1所示:
表1洗衣机的模糊推理
他给出了洗衣机推理的所有规则。很明显这些规则的前见有三个因素,后件有两个因素。故它们也是一种多输入多输出的推理。对于输入量,即前件,各个因素的模糊量定义不同。布量的模糊量为多中少;水温的模糊量为高中低;而布质的模糊量为棉布偏多,棉布化纤各半,化纤偏多;而输出量,即后件中,水流的模糊量取特强,强,中,弱,特弱;时间的模糊量取特长,长,中,短,特短;在上述的模糊量中,各自的隶属函数都不同。水温,布质和时间的模糊量如图3所示。
对于主要因素推理和顺序因素推理这两种推理,它们之间是有这隐含的推理关系的。主要因素推理是以采用人的思维中的主要因素起到决定作用原理执行的。在这种原理中,抛弃各种次要因素,以见米欧那个的形式产生因素少的推理规则,便于进行处理。顺序因素推理则是把前一种推理的结果作为本次推理的前件,从而推理出新的结果。在洗衣机中,如果考虑浑浊度,洗涤剂投入量,水流,洗涤时间等因素的推理。作为主要因素推理显然有:

以洗衣机模糊控制为例的教学案例设计方法

以洗衣机模糊控制为例的教学案例设计方法

以洗衣机模糊控制为例的教学案例设计方法1. 引言1.1 研究背景洗衣机作为日常生活中常用的家用电器之一,已经成为人们生活中不可或缺的存在。

在洗衣机的发展过程中,传统的控制方法已经不能满足人们对洗衣机功能和性能的需求。

探讨利用模糊控制技术来提升洗衣机的控制精度和性能具有重要意义。

传统的洗衣机控制方法主要依赖于固定的控制规则和逻辑,对于复杂的洗衣过程往往无法做到精准控制。

而模糊控制技术则是一种基于人类模糊逻辑思维方式的控制方法,可以通过模糊集合和模糊推理来实现对系统的精准控制。

将模糊控制技术应用到洗衣机控制中,有望提高洗衣机的洗涤效果,降低能源消耗,提升用户体验。

在这样的背景下,本研究旨在探讨以洗衣机模糊控制为例的教学案例设计方法,通过对洗衣机模糊控制原理的深入研究和实践,为教学案例的设计提供理论支持和实践指导。

希望通过本研究能够促进模糊控制技术在家电领域的应用,提升洗衣机的智能化水平,为人们的生活带来更多便利和舒适。

1.2 研究目的研究目的是为了探讨如何通过洗衣机模糊控制的教学案例设计方法,提高学生对模糊控制原理的理解和掌握。

通过设计一个具体的案例,让学生在实际操作中体会到模糊控制的应用和优势,激发他们的学习兴趣和思维能力。

本研究旨在为教师提供一种有效的教学方法,帮助学生更好地学习和掌握洗衣机模糊控制技术,促进教学效果的提升和学习成果的达成。

通过研究教学案例设计方法,可以进一步完善模糊控制的教学体系,促进学生的综合素质和实践能力的提升,培养学生的创新精神和工程实践能力,为培养高素质工程技术人才提供有益的教学参考和借鉴。

2. 正文2.1 洗衣机模糊控制原理洗衣机模糊控制是一种应用于洗衣机控制系统中的智能控制方法。

其原理主要包括以下几个方面:1. 模糊控制原理:模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,其核心思想是通过模糊化输入和输出变量,以及一系列模糊规则来实现对系统的控制。

在洗衣机控制中,我们可以通过模糊化洗涤时间、水温、转速等变量,以及一系列模糊规则来实现对洗衣机的控制。

基于MATLAB的洗衣机模糊控制设计

基于MATLAB的洗衣机模糊控制设计

基于MATLAB的洗衣机模糊控制设计MATLAB是一种功能强大的数学软件,可以用于模糊控制设计。

在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB来设计一个基于模糊控制的洗衣机控制系统。

首先,我们需要定义洗衣机模糊控制系统的输入和输出变量。

在一个简单的洗衣机系统中,输入变量可以是衣物的脏度和水位,而输出变量可以是洗衣机的清洗时间和水温。

接下来,我们需要建立一个模糊控制器模型。

模糊控制器是一个基于模糊逻辑的控制器,能够处理模糊输入和输出变量。

在MATLAB中,我们可以使用Fuzzy Logic Toolbox来建立一个模糊控制器模型。

我们首先需要定义模糊输入变量的隶属函数。

在这个例子中,我们可以定义脏度变量的隶属函数为"低","中"和"高",水位变量的隶属函数为"低","中"和"高"。

然后,我们需要定义模糊输出变量的隶属函数。

在这个例子中,我们可以定义清洗时间变量的隶属函数为"短","适中"和"长",水温变量的隶属函数为"低","中"和"高"。

接下来,我们需要定义输入和输出变量之间的模糊规则。

在这个例子中,我们可以定义以下规则:规则1:如果脏度是低和水位是低,那么清洗时间是短和水温是低。

规则2:如果脏度是低和水位是中,那么清洗时间是适中和水温是中。

规则3:如果脏度是低和水位是高,那么清洗时间是长和水温是中。

规则4:如果脏度是中和水位是低,那么清洗时间是适中和水温是中。

规则5:如果脏度是中和水位是中,那么清洗时间是适中和水温是中。

规则6:如果脏度是中和水位是高,那么清洗时间是长和水温是高。

规则7:如果脏度是高和水位是低,那么清洗时间是长和水温是中。

规则8:如果脏度是高和水位是中,那么清洗时间是长和水温是高。

基于模糊控制的全自动洗衣机自动控制系统

基于模糊控制的全自动洗衣机自动控制系统

摘要基于模糊控制的全自动洗衣机自动控制系统, 所有的电路都是在单片机的控制下工作的,而本设计中采用以单片机C8051F为核心结合接口芯片及外围电路以实现洗衣机的智能控制。

其中模糊控制器的设计是关键环节,采用传感器检测洗衣过程必需的物理量,进入模糊控制器,通过模糊推理,实现对洗衣机自动识别衣质、衣量,自动识别肮脏程度,自动决定水量,自动投入恰当的洗涤剂等功能的控制。

本设计在洗涤过程中采用了实时模糊控制,提高洗衣质量,节约能源。

硬件结构框图及软件流程图是该系统的重要组成部分,在整个控制过程中,模糊控制软件起了决定性的作用。

关键词:模糊控制;单片机;全自动洗衣机AbstractBased on fuzzy control completely automatic washer automatic control system, All electric circuits are worked under the monolithic integrated circuit control, at present, usually uses monolithic integrated circuit is Motorola Corporation's MC6805 series , but in this design ,it used Intel Corporation’s 8031 to take the control core, 8031 realizes the washer intelligent control, take the monolithic integrated circuit as the core unioning connection chip and the peri phery electric circuit. Fuzzy controller’s design is the essential link. It uses the sensor to examine the essential physical quantity of the wash clothes process, they enter the fuzzy controller, through the fuzzy reasoning, realizes of the washer automatic diagnosing clothes nature, the clothes quantity, the automatic diagnosing dirty degree, automatically deciding the water volume, function , automatic investing appropriate detergent, and so on. In this design , the process of washing uses the real-time fuzzy control, enhanced the quality of washing clothes ,Saves the energy. The hardware architecture diagram and the software flow chart are the important constituent of this system , In entire controlled process, Fuzzily controlled software plays the decisive role.Keywords:fuzzy control; single-chip; full-automatic washer1 绪论1.1 课题简介洗衣机是一种在家庭中不可缺少的家用电器,发展非常快,而全自动式洗衣机因使用方便更加得到大家的青睐, 全自动即进水、洗涤、漂洗、脱水等一系列过程自动完成。

基于模糊控制的智能洗衣机

基于模糊控制的智能洗衣机

5.存在的问题和丌足: 1 2 3
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确立模糊化和逆模糊化的斱法时,缺乏系统的斱法, 主要依靠经验和试凑,总结模糊控制觃则的时候有时 候比较困难; 控制觃则一旦确定,丌能在线调整,丌能很好地适应 环境的变化。缺乏学习能力的模糊洗衣机丌能满足用 户的要求; 模糊洗衣机由于工作时间的原因,自身机械结构会产 生一定磨损,机械摩擦程度也会发生相应地改变; 洗衣过程中,难克存在衣物褪色的问题。褪色的衣物 在洗涤中会影响水的透光度,进而影响控制器对衣物 洗涤的判断。
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A Fuzzy-Control-Based Smart WashingMachine
基于模糊控制的智能洗衣机
1.课题背景及意义 现代洗衣机是利用电能产生机械作用来洗涤 衣物的清洁电器。洗衣机的出现,将人们从诸 如手搓、棒打等重复而又令人疲劳的简单劳劢 中解放出来,提高了清洗衣物的工作效率,继 而提高了人们的生活质量。随着科学技术的丌 断进步,人们对洗衣机的制造水平和性能指标 也日益提升,基于模糊控制的智能洗衣机便是 顺应时代发展的科技产物之一。
国外研究状况:
日本:模糊洗衣机技术起源于日本,而且日本的洗衣机行 业处于世界领先地位。1990年日本松下电器公司推出带模 糊控制的全自劢洗衣机,取名为:“爱妻号”,这是在世 界上家用电器行业中运用模糊理论生产出来的第一种产品。 德国:西门子全自劢洗衣机XQG52-08X268等经典型号强大 的模糊神经网络控制系统丌仅能实现精准洗涤,而且可以 多斱面洞察用户所需,在全过程中进行自我调整。 韩国:三星WF1702NCW/XSC型号的洗衣机,能全程智能感 知衣料及重量,为用户智能编程,为衣物选择最佳的洗涤 时间和用水量。独有的桶干燥技术可以杜绝霉菌滋生,为 衣物营造干净的洗涤空间,也能延长洗衣机的使用寿命。 其他:LG、TCL等都在模糊洗衣机斱面有着自己的特色。

基于模糊理论的智能洗衣机

基于模糊理论的智能洗衣机

目录一、研究背景 (2)二、洗衣机发展历史 (2)三、各国对模糊洗衣机的研究 (3)四、模糊理论简述 (4)五、模糊洗衣机介绍 (5)1、基本原理及结构 (6)2、模糊洗衣机的模糊推理 (6)3、检测 (10)(1)负载检测 (10)(2)浑浊度的检测 (11)(3)布量和布质的检测 (13)(4)水温检测 (14)(5)水位检测 (15)六、总结 (15)参考文献 (16)基于模糊控制的智能洗衣机一、研究背景洗衣机是通过利用电能转化为机械能来洗涤衣物的电器设备,其主要组成部分有箱体、洗涤脱水桶、传动和控制系统等,有的还装有加热装置。

通常我们讲的洗衣机是指以水为主要清洗液体,区别于使用特定的清洗液体或有专人清洗的干洗。

洗衣机的发明,把人们从诸如手搓、棒打等重复而又令人疲劳的简单劳动中解放出来,清洗衣物的效率大大提高,继而提高了人们的生活质量。

伴随着科学技术的不断向前发展,人们对洗衣机的制造水平和性能要求指标也日益提升,基于模糊控制的智能洗衣机便是顺应时代发展的科技产物之一。

二、洗衣机发展历史1858年,美国的汉密尔顿·史密斯在匹茨堡制成了世界上第一台洗衣机,标志着用机器洗衣的开端。

次年在德国出现了一种用捣衣杵作为搅拌器的洗衣机。

1874年,美国人比尔·布莱克斯发明了木制手摇洗衣机。

1880年,美国又出现了蒸气洗衣机,蒸气动力开始取代人力。

随后,水力洗衣机、内燃机洗衣机也相继出现。

1910年,美国的费希尔在芝加哥试制成功世界上第一台电动洗衣机,电动洗衣机的问世,标志着人类家务劳动自动化的开端。

1922年,美国玛塔依格公司改造了洗衣机的洗涤结构,把拖动式改为搅拌式,使洗衣机的结构固定下来,这也就是第一台搅拌式洗衣机的诞生。

1932年,美国本德克斯航空公司宣布,他们研制成功第一台前装式滚筒洗衣机,洗涤、漂洗、脱水在同一个滚筒内完成。

1955年,日本研制出独具风格、并流行至今的波轮式洗衣机。

基于模糊控制的洗衣机控制系统的设计

基于模糊控制的洗衣机控制系统的设计

1.绪论1.1洗衣机的介绍洗衣机目前作为一种在家庭中必不可少的家用用电器,发展的十分迅猛,备受使用者青睐的莫过于智能型模糊洗衣机,它能自动判断洗涤物的质地和重量,自动选择最佳洗涤程序,自动完成进水、洗涤、漂洗、甩干等一系列的过程。

1.11洗衣机的发展背景不管是在以前还是现在,衣服的洗涤都是不可避免的,洗衣机问世以前,它还是一项体力活,需要反复的手搓、敲打、清洗,冬天的时候洗衣服就更受罪了,有条件的可以加点热水,但是马上就冷了,还是只得在冰冷的水中搓洗衣服,总之给人的感觉就是一点都不轻松。

1958年,一个叫汉密尔顿·史密斯的美国人在匹茨堡制成了世界上第一台洗衣机。

1874年,同样也是一个美国人叫比尔·布莱克斯,发明了世界上第一台由人工搅拌的洗衣机,随后,“手洗时代”受到挑战。

1911年,还是聪明的美国人,又发现了世界上第一台电动洗衣机。

1920年,洗衣机的材质开始发现变化,美国的玛伊塔格公司将其木制桶改成铝制,第二年又改变了它的结构,有单层改为外层铝、内层铜的双层结构。

1936年,他们又将洗衣机的筒体改为搪瓷。

与此同时,洗衣机开始在世界各地相继问世。

这时出现喷流式和滚筒式两种洗衣机。

1932年后,一家美国公司成功研制了第一台前装式滚筒洗衣机,洗涤、漂洗、脱水全部在一个滚筒内自动完成,洗衣机的发展进入了一个崭新的时代。

这种滚筒洗衣机,很快在欧洲和美洲得到广泛应用。

第一台自动洗衣机于1937年问世。

这是一种“前置”式自动洗衣机。

靠一根水平的轴带动的缸可容纳4000克衣服。

衣服在注满水的缸内不停地上下翻滚,使之去污除垢。

到了40年代便出现了现代的“上置”式自动洗衣机。

随着工业化的加速,世界各国也加快了洗衣机研制的步伐。

首先由英国研制并推出了一种喷流式洗衣机,它是靠筒体一侧的运转波轮产生的强烈涡流,使衣物和洗涤液一起在筒内不断翻滚,洗净衣物。

1955年,在引进英国喷流式洗衣机的基础之上,日本研制出独具风格、并流行至今的波轮式洗衣机。

基于Matlab的洗衣机模糊控制 - 副本

基于Matlab的洗衣机模糊控制 - 副本

基于MATLAB的洗衣机模型模糊设计控制一、问题描述随着现代社会生活节奏的不断加快和人们生活水平的不断提高,人们对各种方便、快捷的家用电器需求量越来越大,为了提高人们的生活效率,全自动洗衣机应运而生。

洗衣机的技术发展日新月异,产品类型众多,但是从总体来看,人们对洗衣机的基本要求应该是:省时、省电、省水、磨损率小、操作方便、功能完善等。

模糊控制洗衣机不仅实现了洗衣机的全面自动化,也提高了洗衣的质量,具有很强的实用性和较好的发展前景。

本设计就是围绕着智能洗衣机进行研究。

本课题的主要目的就是设计一个比较合理的洗衣机模糊控制器,这种采用模糊控制的洗衣机能够自动检测洗衣桶内水的脏污程度和污渍性质(油污或者泥污);能自动预选洗涤时间,并适时调整这些运行参数,以达到最佳的洗涤效果。

二、解决方案本课题的主要是通过模糊控制来对洗衣机进行控制,通过MATLAB对其仿真。

课题的主要目的是设计一个比较合理的洗衣机模糊控制器,这种采用模糊控制的洗衣机能够自动检测洗衣桶内水的脏污程度和污渍性质(油污或者泥污);能自动预选水位和洗涤时间,并能够进行整个洗涤过程中实施监控,并适时调整这些运行参数,以达到最佳的洗涤效果。

模糊控制器的组成框图如图1所示图1三、实现步骤本设计选用两输入单输出模糊控制器。

控制器的输入为衣物的污泥和油脂,输出为洗涤时间。

将污泥分为3个模糊集:SD(污泥少),MD (污泥中),LD (污泥多);将油脂分为3个模糊集:NG (油脂少),MG (油脂中),LG (油脂多);将输出的洗涤时间分为5个模糊集:VS (很短),S (短),M (中等),L (长),VL (很长)。

1、定义隶属函数污泥含量选用如下隶属函数:()()()()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=⎩⎨⎧-=-==50/5050/10050/50/50x x x x x x x μLDMD SD μμμ污泥1005010050500500≤<≤<≤≤≤≤x x x x采用三角隶属函数可实现污泥的模糊化采用Matlab 仿真,如图2所示。

模糊控制洗衣机本科毕业论文

模糊控制洗衣机本科毕业论文

本科毕业论文模糊控制洗衣机成都电子机械高等专科学校成教院毕业论文(设计)(模糊控制洗衣机)摘要模糊洗衣机是一种智能型的洗衣机,它和传统的洗衣机相比,是一种全新的家用电器。

传统的全自动化洗衣机有两种,一种是机械控制式,一种是单片机控制式。

无论采用什么方式,它们都需要进行人为的洗涤程序选择,衣质和衣量选择,然后才能投入工作。

在本质上讲,这种洗衣机还称不上是全自动的,最多只能称为半自动的。

用MC6805R3控制的模糊洗衣机和传统的洗衣机有很大的区别,它能自动化识别衣质、衣量、自动识别肮脏程度,自动化决定水量、自动投入恰当的洗涤剂,从而全部自动地完成整个洗染过程。

由于洗涤程序是通过模糊推理而决定的,帮有着极高的洗涤效能,从而不但大大提高洗衣机的全自动化程度,也大大提高了洗衣的质量。

用MC6805R3控制的模糊洗衣机可以说是真正的全自动洗衣机。

在整个控制过程中,单片机MC6805R3和模糊控制软件起了决定作用。

关键词:洗衣机分类、智能型、单片机、自动化AbstractOut the washing machine is a wit washing machine, and traditional the washing machine, is a new household appliances. The traditional full automation washing machine has two, the mechanical control, which are monolithic integrated circuits to control type. No matter what, all of them will require artificial washing procedure, the quality and the quantity, then committed to work. in essence, the washing machine is no automatic, semi-automatic, most can be clothing words:Cam、high deputy、automationMc6805r3 blurred with the washing machine and traditional the washing machine, a major difference, it can automatically identify clothes, clothes, dirty automatically identify and automation to decide automatically on water and proper that automatically remove all the process. The washing process by obscure reason, and help with the washing, but efficiency will not significantly improve the washing machine of automation, has greatly improved the quality.Mc6805r3 blurred with the washing machine can say is really an automatic washing machine. In the control, control software mc6805r3 monolithic integrated circuits and vague a decisive role.Keywords :the washing machine, classifying, Intelligent, monolithic integrated circuits, automated目录第一章模糊洗衣机控制系统逻辑结构 (1)第一节电源电路 (1)第二节洗衣机状态检测电路 (1)第三节显示电路 (2)第四节输出控制电路 (2)第二章模糊洗衣机的模糊推理 (5)第三章洗衣机物理量量检测方法 (9)第一节浑浊度的检测 (9)第二节布量和布质的检测 (11)第三节水温检测 (12)第四章布质布量的模糊推理 (13)第一节布量的检测和推理 (13)第二节布质的检测和推理 (14)谢辞 (18)参考文献 (19)第一章模糊洗衣机控制系统逻辑结构单片机MC6805R3对洗衣机的控制系统逻辑结构如图1-1所示。

基于模糊逻辑控制的全自动洗衣机论文

基于模糊逻辑控制的全自动洗衣机论文

基于模糊逻辑控制的全自动洗衣机目录摘要 (1)一引言 (2)二模糊控制器的设计 (3)2.1模糊控制的基本原理 (3)2.2模糊控制器的设计 (3)三模糊洗衣机控制系统电路 (6)3.1电源电路 (7)3.2洗衣机的状态检测电路 (7)3.3显示电路 (8)3.4输出电路 (8)3.5按键及报警电路 (9)3.6单片微型机MC68HC05SR3 (9)四洗衣机物理量检测 (10)4.1浑浊度的检测 (10)4.2布量和布质的检测 (12)4.3水温检测 (12)五模糊洗衣机的模糊推理及控制软件 (13)5.1布量的检测和推理 (16)5.2布质的检测和推理 (17)5.3控制软件 (20)六小结 (21)七参考文献 (21)摘要随着科技的不断进步,工业生产过程已经向大型化、精细化、现代化以及复杂性发展,一般的常规控制方法已经不能满足实际生产的需求。

智能型控制算法应运而生,在众多的算法中,模糊控制算法利用计算机来实现人的控制经验,是模糊理论与计算机技术、自动化技术相结合的产物,由于其良好的控制特性而得到了广泛应用。

本报告叙述的是基于模糊逻辑控制的全自动洗衣机的设计,对模糊控制理论及其智能优化控制策略和方法上做了详尽的研究,建立了一种控制系统。

在系统的构建中,应用单片微型机MC68HC05SR3作为核心控制部分,采用模糊控制算法进行控制。

关键词:模糊控制、自动化技术、单片微型机MC68HC05SR3AbstractThe abstract along with the technical unceasing progress, the industrial production process already to the large scale, the fine refinement, the modernization as well as the complex development, the general convention control method already could not satisfy the actual production the demand.The intelligence control algorithm arises at the historic moment, in the multitudinous algorithms, controls the algorithm to realize human's control experience fuzzily using the computer, is product which the fuzzy theory and the computer technology, the automated technology unify, obtained the widespread application as a result of its good control characteristic. This report is based on fuzzy logic control design, automatic washing machine for fuzzy control theory and intelligent optimization control strategies and methods to do detailed research, establishing a control system. In the system of single-chip microcomputers in the application as part of the core control MC68HC05SR3, using fuzzy control.Key word: Fuzzy control, automated technology,Single-chip microcomputer MC68HC05SR3一引言1965年美国自动控制理论专家L A Zadeh首次提出了模糊集合,1974年英国EH Mamdani首先将模糊控制应用于锅炉和蒸汽机的自动控制。

模糊控制全自动洗衣机的工作原理

模糊控制全自动洗衣机的工作原理

布质、 布量的检测

电状态, 会产生感应电动势图2 反 电势法测量布质、 布量电路输出。 显然, 随着布阻抗大小的不同, 主电 机处于发电机状态的时间长短也不 同。因此, 只要检测出主电机处于 发电机状态的时间长短,就可以反 过来推理出布阻抗的大小。
布质、 布量的检测

主电机发电时间愈长, 布阻抗就愈小; 反 之布阻抗就愈高。主电机发电时间可直 接通过检测起动电容两端输出电势, 并将 此电势半波整流后, 由光电隔离后放大整 形为一矩形脉冲系列的脉冲数而定。脉 冲个数反映布阻抗的大小, 脉冲个数多, 布阻抗小, 反之亦然。
水温的检测



水温检测可用热敏电阻或MTS 102 半导 体温度检测器。洗衣机 水温一般为4~ 40℃, 在该温度范围内 MTS 102 线性好, 温度敏感, 水温检测常选用它。
脏污程度传感器

发光二极管发出的光透过洗涤 液照射到光敏三极管的基极, 使光敏三极管基极电流、集电 极电流发生变化、再将电流变 化转换成电压变化。
脏污程度传感器

脏污程度传感器是安装于洗涤 筒底部,靠近排水阀进水口的 位置。脏污程度传感器是利用 红外发光二极管和光敏三极管 获取洗涤液对光的通透程度来 判定衣物赃物程度的。
布质、 布量的检测

布质和布量的检测是在洗涤之前进行 的。在水位一定时, 不同的布质和布 量的产生的布阻抗不同。布质和布量 检测电路如图2 所示。具体检测布质 和布量时, 首先注入一定的水位, 然后 起动主电机旋转, 接着断电让主电机 以惯性继续运转直到停止。 在主电机 断电惯性旋转时间内, 主电机处于发
布量的检测 (4)脏污程度传感器 (5)水温的检测
水位传感器

基于MATLAB模糊洗衣机设计

基于MATLAB模糊洗衣机设计

模糊控制洗衣机设计1模糊控制结构本次设计的控制对象是应用范围广泛的家用洗衣机,这里简化了模糊自动洗衣机的输入和输出个数。

选用双输入单输出的模糊控制,其中,把负载(衣物量)和污浊度作为输入条件、洗衣机工作时间作为输出结果。

2输入隶属度函数确定1)对于负载(衣物量)(x)而言建立了四个模糊子集,分别为:很少(HS)、少(S)、多(D)、很多(HD)。

其中HS和HD模糊子集选用梯形隶属度函数;S、D选用三角形隶属度函数。

输入1隶属度分布如图1所示。

图1 负载隶属度函数分布2)对于污浊度(y)而言,同样建立了四个模糊子集,分别为:轻脏(QZ)、较脏(JZ)、脏(Z)、很脏(HZ)。

其中QZ和HZ模糊子集选用梯形隶属度函数;JZ、Z选用三角形隶属度函数。

输入2隶属度分布如图2所示。

图2 污浊度隶属度函数分布3输出隶属度函数确定对于洗衣机工作时间(t)来说,建立了五个模糊子集,分别为很短(HD)、短(D)、中等(Z)、长(C)、很长(HC)。

为了保证洗衣机的最低工作时间,其中HD选用梯形隶属度函数,其余则为三角形隶属度函数,输出1的隶属度分布如图3所示。

图3 工作时间的隶属度函数分布4模糊规则建立根据经验(衣服越多,越污浊,则洗涤时间越长。

反之则相反)可以归纳总结出如下16条规则,如表1所示。

表1 模糊控制规则表5输出模糊量清晰化本次选用的清晰化方法为最大隶属度平均值法(mom)6测试分别随机选取三组输入测试1)x=1、y=22)x=5、y=63)x=8、y=97模糊控制程序%模糊控制程序clcclear all;close all;a=newfis('xiyiji');%新建模糊控制f1=1;a=addvar(a,'input','x',[0,10*f1]); %建立模糊输入负载的隶属度函数a=addmf(a,'input',1,'HS','trapmf',[0,0,2*f1,4*f1]);a=addmf(a,'input',1,'S','trimf',[2*f1,4*f1,6*f1]);a=addmf(a,'input',1,'D','trimf',[4*f1,6*f1,8*f1]);a=addmf(a,'input',1,'HD','trapmf',[6*f1,8*f1,10*f1,10*f1]);f2=1;a=addvar(a,'input','y',[0,10*f2]); %建立模糊输入污浊度的隶属度函数a=addmf(a,'input',2,'QZ','trapmf',[0,0,2*f2,4*f2]);a=addmf(a,'input',2,'JZ','trimf',[2*f2,4*f2,6*f2]);a=addmf(a,'input',2,'Z','trimf',[4*f2,6*f2,8*f2]);a=addmf(a,'input',2,'HZ','trapmf',[6*f2,8*f2,10*f2,10*f2]);f3=1;a=addvar(a,'output','t',[0,60*f3]); %建立模糊输时间的隶属度函数a=addmf(a,'output',1,'HD','trapmf',[0,0,10*f3,20*f3]);a=addmf(a,'output',1,'D','trimf',[10*f3,20*f3,30*f3]);a=addmf(a,'output',1,'Z','trimf',[20*f3,30*f3,45*f3]);a=addmf(a,'output',1,'C','trimf',[30*f3,45*f3,60*f3]);a=addmf(a,'output',1,'HC','trimf',[45*f3,60*f3,60*f3]);%建立模糊规则库,共16条规则rulelist = [1 1 1 1 1;1 2 1 1 1;1 32 1 1;1 4 3 1 1;2 1 1 1 1;2 2 2 1 1;2 3 3 1 1;2 4 4 1 1;3 1 2 1 1;3 2 3 1 1;3 34 1 1;3 4 5 1 1;4 1 3 1 1;4 2 4 1 1;4 35 1 1;4 45 1 1];a=addrule(a,rulelist);%showrule(a) % 显示模糊规则a1=setfis(a,'DefuzzMethod','mom'); % 设置清晰化函数为mom writefis(a1,'xiyiji'); % 储存模糊文件a2=readfis('xiyiji'); % 读取模糊文件disp('负载x范围:[0,10],污浊度y范围:[0,10]');x=input('负载:'); %输入负载y=input('污浊度:'); %输入污浊度t=evalfis([x,y],a2); %调用模糊控制函数t=ceil(t); %取整fprintf('工作时间t为%d分钟\n',t); %输出工作时间figure(1); %显示模糊控制器plotfis(a2);figure(2); %显示输入1的隶属度plotmf(a,'input',1);figure(3); %显示输入2的隶属度plotmf(a,'input',2);figure(4); %显示输出1的隶属度plotmf(a,'output',1);。

模糊控制系统在全自动洗衣机的应用实例

模糊控制系统在全自动洗衣机的应用实例

模糊控制系统在全自动洗衣机的应用实例读后感自从这学期学习了智能控制,我对模糊控制的理解更加深刻,模糊控制是智能控制中很重要的一个部分。

在日常生活中,人们的思维中有许多模糊的概念,如大、小、冷、热等,都没有明确的内涵和外延,只能用模糊集合来描述。

人们常用的经验规则都是用模糊条件语句表达,例如,当我们拧开水阀往水桶里注水时,有这样的经验:桶里没水或水较少时,应开大水阀;桶里水较多时,应将水阀关小些;当水桶里水快满时,则应把阀门关得很小;而水桶里水满时应迅速关掉水阀。

其中,“较少”、“较多”、“小一些”、“很小”等,这些表示水位和控制阀门动作的概念都具有模糊性。

即有经验的操作人员的控制规则具有相当的模糊性。

模糊控制就是利用计算机模拟人的思维方式,按照人的操作规则进行控制,实现人的控制经验。

模糊控制可以应用在全自动洗衣机中,传统的洗衣机有如下缺点,控制技术主要是依靠布量传感器的检测方法,衣物轻度污染时洗涤量却很多,很容易使衣物过度洗涤而损坏;严重污染时洗涤时间不够,洗涤量较少,衣物不干净。

将模糊控制引用到全自动洗衣机中后既能去污,又能保护衣物,还能节约时间。

首先发光二极管透过洗涤液向光敏三极管发光,光传感器接收后由微电脑读取数值,这样通过测量洗涤液的污染情况可以间接知道衣物的污染程度,洗涤液越浑浊,衣物越脏;洗涤液不太浑浊,衣物就不太脏。

另外还可以通过判断洗涤液达到相同污染程度所需要的时间判断污染物的类型,泥污会很快使洗涤液变脏,油污需要的时间会比较长。

还可以在布量传感器的基础上加入布质检测,在布量检测的基础上稍加水量,再次检测布量根据前后的差异可以判断布质,类似于柔软,普通柔软,普通硬质,硬质。

将模糊信息转变成非模糊的数值表现,需要元函数进行处理,例如采用三角形元函数时所有元函数底边都为重叠的三角形,但是决定三角形的尖角和底边如何重合是很困难的,这才是决定模糊控制好坏的关键最后,总的来说,虽然模糊控制存在设计尚缺乏系统性,难以获得模糊规则以及隶属函数的设计方法,和难以保证模糊控制系统的稳定性鲁棒性等问题,但是这些只是目前技术上的问题,只要一步步克服后,模糊控制系统的种种优点,例如适用于非线性模型上、简化数学模型、易于实现人机交互、有较佳的适应性和容错性等就会服务于人们生活的方方面面。

《模糊控制洗衣机》课件

《模糊控制洗衣机》课件

模糊控制洗衣机的优势
提高洗涤效果
模糊控制洗衣机能够根据衣物质 地、颜色、污渍程度等因素智能 地调整洗涤程序和洗涤参数,从 而更好地保护衣物,提高洗涤效
果。
节能环保
模糊控制洗衣机能够根据衣物质 地和污渍程度等因素智能地调整 洗涤时间和水位等参数,从而避 免了不必要的能源浪费,达到了
节能环保的效果。
方便易用
此外,还需要进行仿真和实验验证,以评估模糊控制算法的性能和效果。
01
模糊控制洗衣机的 工作原理
模糊逻辑控制器设计
输入变量
模糊化处理后的衣物污渍程度、重量和材质。
输出变量
洗涤时间、水位和洗涤方式。
模糊集合
将输入和输出变量划分为不同的模糊集合,如“轻污”、“中污” 、“重污”,“短时间”、“中时间”、“长时间”等。
模糊控制洗衣机操作简单,用户 只需要选择相应的洗涤模式,洗 衣机就能够自动完成洗涤程序,
无需用户手动调整。
01
模糊控制技术原理
模糊逻辑的基本概念
模糊逻辑是一种处理不确定性、不完全性知识的工具,它突破了传统逻 辑“是”与“非”的绝对界限,为决策提供了一个更广泛的范围。
在模糊逻辑中,变量和命题不再是明确的是或非,而是被赋予了程度或 隶属度,这些程度或隶属度可以是0到1之间的任何值。
《模糊控制洗衣机》 ppt课件
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
目录CONTENTS
• 引言 • 模糊控制技术原理 • 模糊控制洗衣机的工作原理 • 模糊控制洗衣机与其他控制方式的
比较 • 模糊控制洗衣机的应用与案例分析 • 结论与展望
01
引言
模糊控制洗衣机的概念

揭秘模糊控制在洗衣机中的运行机制详解

揭秘模糊控制在洗衣机中的运行机制详解

揭秘模糊控制在洗衣机中的运行机制详解Revealing the Detailed Mechanism of Fuzzy Control in Washing MachinesWashing machines have become an indispensable appliance in modern households, revolutionizing the way we wash our clothes. Behind their seamless operation lies a complex control mechanism, with fuzzy control playing a crucial role. In this article, we will delve into the workings of fuzzy control in washing machines, demystifying its operation.Fuzzy control, a subset of artificial intelligence, is a control system that imitates human decision-making. Unlike traditional control systems that rely on precise numerical inputs, fuzzy control utilizes linguistic variables to handle uncertainty and imprecision. This feature makes it suitable for applications where human-like decision-making is required, such as in washing machines.The main objective of fuzzy control in washing machines is to optimize the washing process by adjusting various parameters, such as water temperature, washing time, and detergent dosage, based on the input variables, such as the type of fabric, dirtiness level,and desired washing outcome. These input variables are transformed into linguistic terms, such as "lightly soiled" or "heavily soiled," using fuzzy sets.The fuzzy control system in a washing machine consists of three main components: the fuzzifier, the inference engine, and the defuzzifier. The fuzzifier converts the crisp input variables into fuzzy sets, assigning membership degrees to each linguistic term. The inference engine applies a set of fuzzy rules, which are predefined by experts or learned through machine learning algorithms, to determine the appropriate control actions. Finally, the defuzzifier converts the fuzzy output into crisp control signals that can be directly applied to the washing machine's actuators.The fuzzy rules in a washing machine's control system are typically defined based on expert knowledge and experience. For example, a rule could state that if the fabric type is delicate and the dirtiness level is high, then the washing time should be increased and the water temperature should be decreased. These rules are represented in the form of "if-then" statements and are combined using fuzzy logic operators, such as "AND" and "OR."One of the advantages of fuzzy control in washing machines is its adaptability to varying conditions. By continuously monitoring the input variables, the fuzzy control system can dynamically adjust the control actions to achieve optimal washing performance. For example, if the dirtiness level suddenly increases during the washing process, the fuzzy control system can increase the detergent dosage and extend the washing time accordingly.In conclusion, fuzzy control plays a vital role in optimizing the washing process in washing machines. By imitating human decision-making and handling uncertainty, it allows for adaptable and efficient control actions. Understanding the detailed mechanism of fuzzy control in washing machines provides valuable insights into the technology behind this everyday appliance.洗衣机中模糊控制的运行机制详解洗衣机已成为现代家庭中不可或缺的家电,彻底改变了我们洗衣服的方式。

基于PLC的投币式模糊控制洗衣机系统设计

基于PLC的投币式模糊控制洗衣机系统设计

基于PLC的投币式模糊控制洗衣机系统设计一、本文概述随着科技的进步和自动化技术的日益成熟,可编程逻辑控制器(PLC)在工业控制领域的应用越来越广泛。

PLC以其高度的灵活性、可靠性和易编程性,成为了现代工业自动化的核心设备。

模糊控制理论作为一种智能控制方法,在处理不确定性和非线性问题上表现出强大的能力。

本文旨在探讨将PLC与模糊控制技术相结合,设计一种新型的投币式洗衣机系统。

该系统不仅具备传统洗衣机的洗涤、漂洗和脱水等基本功能,还能根据衣物的重量和污渍程度进行模糊控制,实现更加智能、高效的洗涤过程。

本文将首先介绍PLC和模糊控制理论的基本原理及其在洗衣机系统中的应用背景。

接着,详细阐述投币式模糊控制洗衣机系统的整体设计方案,包括硬件选型、软件编程和模糊控制算法的实现等。

通过实验验证该系统的性能,包括洗涤效果、能耗和效率等方面的评估。

对系统的优缺点进行分析,并提出改进方案,为未来的研究提供参考。

通过本文的研究,期望能够为投币式洗衣机的智能化改造提供一种新的思路和方法,推动洗衣机行业的技术进步和产业升级。

也为PLC和模糊控制技术在其他领域的应用提供有益的借鉴和参考。

二、系统总体设计基于PLC的投币式模糊控制洗衣机系统设计,其总体设计思路是以可编程逻辑控制器(PLC)为核心,结合模糊控制理论,实现洗衣机的自动化、智能化控制。

系统的设计旨在提高洗衣机的使用效率,降低能耗,同时满足用户对于洗衣效果的不同需求。

系统硬件设计方面,我们选用性能稳定、可靠性高的PLC作为控制器,负责接收投币信号、控制洗衣机的工作流程以及实现模糊控制算法。

同时,配备相应的传感器和执行机构,如水位传感器、温度传感器、电机驱动器等,以实现洗衣机的自动化运行。

在软件设计方面,我们采用模块化编程方法,将洗衣机的各个功能划分为独立的模块,如投币模块、模糊控制模块、电机控制模块等。

每个模块都具有独立的输入输出接口,方便后期维护和升级。

同时,通过PLC的编程软件,实现对各个模块的编程和控制。

智能模糊控制洗衣机的设计

智能模糊控制洗衣机的设计

一种新型的机器人示教盒Ξ
华中师范大学电子与计算机研究所 皮玉华 朱绍文 张君华 李祥凯
〔摘要〕 本文比较了国外两种典型
机器人示教盒的特点, 提出了一种新型的示
教盒并介绍了它的基本电路结构和软件设 计及功能。该示教盒既可实现示教又便于编
Ξ “九五”攻关项目: 高档轻型机器人控制器子课题
一、 基本原理
模糊控制是首先对控制对象按照人们的 经验总结模糊规则, 采用的数量是模糊量, 由 单片机对这些信息按照模糊规则作出决策来 完成自动控制。
在洗涤衣物过程中, 衣物的多少, 面料 的软硬等都是模糊量, 所以首先做大量的实 验, 总结出人为洗涤方式, 从而形成模糊控 制规则。 根据传感器接收的信息, 洗衣机判 断出衣物多少, 面料软硬和脏污程度、 脏污 性质, 推理作出模糊决策。从而完成注水量、 洗涤时间、水流强弱、洗涤方式、脱水时间、 排水等所有功能。 具体工作方式如下:
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控制
智能模糊控制洗衣机的设计
智能模糊控制洗衣机的设计Βιβλιοθήκη 上海交通大学计算机系 贾佩山
〔摘要〕 本文将模糊控制引入洗衣机 控制系统中, 根据洗衣机工作特点, 重点阐 述了其模糊决策系统和主要检测电路, 并给 出该洗衣机的控制程序流程图。
〔关键词〕 模糊控制 传感器
传统的全自动洗衣机有两种: 一种是机 械控制式, 一种是程序控制式。 在严格意义 上这两种洗衣机不能称作全自动。 因为它们 都需要人进行衣质、 衣量判断, 并确定洗衣 时间。 传统洗衣机由于功能的需要和和技术 的局限, 控制键越来越多, 而洗衣的人一般 是家庭妇女、 老人、 保姆等, 这些人的文化 程度相对来说比较低, 很难掌握正确用法, 造 成功能上的浪费。 不但中国如此, 据美国消 费者协会调查表明: “在家用电器中, 一般的 美国人常用的功能键只有 20%~ 30% , 有 80% 的家庭妇女不能掌握其全部用法。”所以 控制简单而且功能完善的家用电器就越来越 受欢迎。随着模糊控制技术应用的广泛开展, 人类的这种愿望就有了实现的机会。 模糊控 制在电器上的应用在世界范围内得到普遍重 视。
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1课题背景及意义现代洗衣机是利用电能产生机械作用来洗涤衣物的清洁电器。

洗衣机主要由箱体、洗涤脱水桶、传动和控制系统等组成,有的还装有加热装置。

洗衣机一般专指使用水作为主要的清洗液体,有别于使用特制清洁溶液及通常由专人负责的干洗。

洗衣机的出现,将人们从诸如手搓、棒打等重复而又令人疲劳的简单劳动中解放出来,提高了清洗衣物的工作效率,继而提高了人们的生活质量。

随着科学技术的不断进步,人们对洗衣机的制造水平和性能指标也日益提升,基于模糊控制的智能洗衣机便是顺应时代发展的科技产物之一。

回顾洗衣机的发展史,1858年,一个叫汉密尔顿·史密斯的美国人在匹茨堡制成了世界上第一台洗衣机,标志着用机器洗衣的开端。

次年在德国出现了一种用捣衣杵作为搅拌器的洗衣机。

1874年,“手洗时代”受到了前所未有的挑战,美国人比尔·布莱克斯发明了木制手摇洗衣机。

1880年,美国又出现了蒸气洗衣机,蒸气动力开始取代人力。

蒸汽洗衣机之后,水力洗衣机、内燃机洗衣机也相继出现。

1910年,美国的费希尔在芝加哥试制成功世界上第一台电动洗衣机。

电动洗衣机的问世,标志着人类家务劳动自动化的开端。

1922年,美国玛塔依格公司改造了洗衣机的洗涤结构,把拖动式改为搅拌式,使洗衣机的结构固定下来,这也就是第一台搅拌式洗衣机的诞生。

1932年,美国本德克斯航空公司宣布,他们研制成功第一台前装式滚筒洗衣机,洗涤、漂洗、脱水在同一个滚筒内完成。

第一台自动洗衣机于1937年问世。

这是一种"前置"式自动洗衣机。

1955年,日本研制出独具风格、并流行至今的波轮式洗衣机。

60年代的日本出现了带干桶的双桶洗衣机,人们称之为“半自动型洗衣机”。

70年代,生产出波轮式套桶全自动洗衣机。

70年代后期,以电脑(实际上微处理器)控制的全自动洗衣机在日本问世,开创了洗衣机发展史的新阶段。

1974年英国学者E.H.Mamdani首次把模糊集合理论成功地应用在锅炉和蒸汽机的控制之中,在自动控制领域中首开模糊控制在实际工程上应用之先河[1]。

到了80年代,以模糊控制和神经网络为代表的智能控制技术广泛地运用到洗衣机的制造过程中。

90年代初,模糊家电风靡日本,给日本企业带来了巨大的商业利润,同时也推动欧美和其它国家,进一步促进了模糊技术的发展[2]。

上个世纪80年代末期到90年代中期先后提出了模糊近似推理、模糊自适应控制、模糊神经元网络和模糊自适应推理系统等。

给模糊技术的应用注入了新的活力,- 1 -开辟了十分诱人的光明前景。

1990年日本松下电器首先设计生产了模糊洗衣机,这是世界上第一个应用模糊控制器的消费产品[3]。

模糊控制是一种非线性的控制方法,主要针对那些无法取得数学模型或数学模型相当粗糙的系统。

首先要对被控对象按照人们的经验总结出模糊规则,采用模糊量,借助微电脑对这些信息按照模糊规则转换为控制量,来完成自动控制。

近年来,模糊控制在家用电器控制中得到较广泛的应用,采用模糊控制的洗衣机,可具有自动识别衣质、衣量、脏污程度、脏污性质、自动决定水量、自动投入恰当的洗涤剂等功能,不仅实现了洗衣机的全面自动化,也大大提高了洗衣的质量,具有很强的实用性和较好的发展前景[4]。

模糊控制洗衣机俗称“傻瓜”洗衣机,是在模糊智能控制下,模仿人的思维进行判断操作的一种新型全自动洗衣机。

模糊控制洗衣机是通过传感器来进行信息量的获取,并将收集到的信息量送到微电脑,经微电脑综合判定后,按照洗涤物的重量、质地选择适当的水位、洗涤时间、洗涤动作等工作参数,执行最佳的洗涤程序。

使用时,操作者只需轻轻地按一下洗衣机的“启动”键,洗衣机便可自动完成洗涤的全过程。

模糊控制洗衣机采用的传感器有以下几种:水位传感器-可以根据洗涤物的多少自动感知、设定并自动控制水位。

布质传感器-可以根据衣物的质地、重量和脏污程度,自动采用洗涤方式。

水温传感器-可以根据环境温度和水温,自动控制洗涤时间。

光电传感器-可以根据洗涤水在洗涤过程中的透光率决定衣物的脏污程度,自动选择最佳的洗衣程序。

模糊控制洗衣机是在普通微电脑洗衣机的基础上发展起来的,它与普通微电脑洗衣机的不同点主要是控制程序和控制精度存在一定的区别。

普通微电脑控制洗衣机采用的是量化固定程序,一经设定,便不能改变;而模糊控制洗衣机则是应用模糊控制器代替人脑来“分析、判断”,其工作程序可以在一定程度上随时变化,其控制精度比普通微电脑洗衣机更高、更适用[5]。

传统洗衣机依赖于人们对被洗涤衣物的多少、衣料、以及衣物的脏污程度的判断,并根据判断来确定洗涤衣物的时间和方式.如果洗衣机操作人员的经验不足,不能掌握其正确的操作方法,就可能造成一些资源的浪费或达不到洗涤干净的目的.随着人民生活水平的提高,人们希望可以省去一些人工操作,即只需把衣物放进洗衣机,按下启动开关,剩下的工作就交给洗衣机去完成.全自动洗衣机能够完成除开启电源、放取衣物之外的全部功能,并保证高质量的洗涤效果.模糊控制器是利用人工操作的经验,通过合成关系,把输入的模糊量与关系矩阵- 2 -合成,推理得出控制量,因此不必建立精确的数学模型.而且实现起来简单可靠、控制过程与人的思维方式一致,正好满足了洗衣机实现全自动功能的需要[6]。

以上所提到的几点这便是模糊控制应用于洗衣机的主要意义。

2 模糊控制洗衣机的研究现状2.1 国内模糊控制洗衣机的研究现状我国古代伟大的哲学家和思想家老子曰“精确兮,模糊所伏;模糊兮,精确所依。

”模糊数学不是将数学变得模模糊糊,而是用数学的方法去描述客观世界中的模糊现象,揭示其本质和规律。

模糊数学在经典数学和充满模糊性的现实世界之间架起一座桥梁。

我国在模糊理论领域的研究处于世界先进水平,先后出版了几十本有关模糊领域的著作。

在工程技术应用方面较为薄弱,已经提出了连续监控系统设计方法和便于工程应用的模糊集成控制方法。

上世纪90年代后期开始出现了模糊家电控制[7]。

国内有关模糊洗衣机研究和制造的主要企业有以下几家:金羚集团有限公司是一家大型家电企业集团、国家大型一档企业、广东省83家重点发展的企业集团之一。

1994年,独力承担完成国家“八五”重点技术开发项目《模糊控制技术在洗衣机上的应用》,研制出中国第一台有自主知识产权的模糊控制全自动洗衣机,获1999年国家科技进步三等奖。

目前金羚洗衣机已通过了7300次无故障运行试验及UL认证。

该公司在国内洗衣机技术创新方面始终处于先进行列。

海尔作为国际知名白电企业,在洗衣机的销量上一直处于前三甲。

例如XQB60-M918许多应用模糊控制技术的经典机型在国内外持续畅销。

如今海尔全自动洗衣机几乎全部采用了智能模糊功能,可对衣物重量与材质对洗衣程序进行模糊控制,以确定水位的高低、时间的长短,自动选择最佳洗衣程序,在精确洗衣的同时,做到了更加省时省电。

创业于1968年的美的集团,也是一家以家电业为主,涉足物流等领域的大型综合性现代化企业集团。

其旗下的众多洗衣机品牌也同样受到了国内外的使用者的一致好评。

美的洗衣机一般外观都很时尚,功能上也比较新潮,近期美的推出幻银系列、逸尚系列波轮洗衣机以及例如MB6001等一系列经典机型,都- 3 -有智能化的洗涤控制系统,能感知衣服的洗净情况,自动调整洗涤时间,同时还有银离子杀菌功能,非常人性化。

诸如荣事达、小天鹅(已被美的收购)等国内著名洗衣机品牌在将模糊控制技术应用于产品研发的过程中都取得了成功,该项技术已经相对成熟。

在学术领域,国内对于模糊洗衣机的研究也有着丰富的成果。

1996年06月路立平在郑州轻工业学院学报上发表的《模糊控制洗衣机混浊度模型及检测》一文中提到,为实现洗衣过程的模糊控制,需要确立洗涤液混浊度的模型及可行的检测方法。

以朗伯定律为基础,提出了基于光电检测法的洗衣机洗涤液混浊度的定义和检测方法;在分析了混浊度检测中可能存在的误差和噪声干扰因素后,又提出了能消除误差的相对混浊度模型。

最后提出了以脉冲驱动、隔直流传输滤除检测系统中的噪声干扰[8]。

2005年06月余剑生在广东技术学院学报上发表的《基于模糊控制的智能洗衣机的设计》一文中,将模糊控制技术应用于全自动洗衣机的控制,给出以PIC16C74为控制器的硬件框图、布量检测电路及模糊控制原理。

传感器检测模块共有6个检测电路,它们分别是衣量检测电路、水位检测电路、温度检测电路、水清度检测电路、电源检测电路、盖控检测电路。

输出控制电路由触发电路和相应的双向晶闸管组成,控制电路共4路。

由双向晶闸管控制主电机的正反转,进水电磁阀控制进水,排水电磁阀控制排水。

模糊控制器主要有衣量、水温、脏污程度三个输入量。

应用结果表明,采用模糊控制技术的智能洗衣机在洗涤效果和节能等方面优于传统洗衣机[9]。

2007年01月刘素芳在山西电子技术学报上发表的《基于模糊控制的洗衣机水位控制的仿真》一文中,在简要介绍MATLAB软件的基础上,结合其模糊逻辑工具箱,介绍了如何利用MATLAB构建洗衣机中有关水位控制系统的仿真模型,叙述了利用模糊逻辑控制模块,引用阀门模块和自建的水箱模块来控制系统仿真过程,并给出了仿真结果和过程参量变化。

通过应用MATLAB建立验证模糊洗衣机中水位控制系统,以及对该系统调试和仿真,可以看出该方法既方便、直观,又节约时间,而且可以实现最佳控制效果[10]。

2009年05月刘贺在重庆工学院学报(自然科学)上发表的《全自动洗衣机的模糊控制分析》一文中,对全自动洗衣机的模糊控制进行了分析,详细介绍了如何定义洗衣机的模糊控制输入、输出量.根据专家知识和手动操作人员长期积- 4 -累的经验,给出了模糊控制的具体规则。

以确定洗衣机洗涤时间为例,利用Matlab进行了仿真研究,采用取小运算对模糊规则进行推理,并采用最大平均法得到反模糊化结果,所得结果与理论计算结果接近相同[11]。

2.2国外模糊控制洗衣机的研究现状在日本,1990年被称为“模糊”元年。

这是因为大多数的家电产品制造商致力于开发诸如洗衣机、吸尘器、摄像机等“模糊”家电产品,且使其大量投入市场,所以“模糊”作为一个新词而十分流行。

1990年2月,日本松下电器公司推出带模糊控制的全自动洗衣机,取名为:“爱妻号”,这是在世界上家用电器行业中运用模糊理论生产出来的第一种家电产品。

日立公司也不甘示弱,同年4月亦推出运用模糊理论的新型全自动洗衣机。

不久,三洋电气公司也宣布推出了模糊全自动洗衣机。

可以说,模糊洗衣机技术起源于日本,而且日本的洗衣机行业处于世界领先地位。

德国的西门子作为行业发展领先者,一直是优良品质、时尚设计和可靠性能的代名词,在秉承延续自身品牌形传统优点的同时,西门子全自动洗衣机更以简捷直观的操作系统,强大丰富的功能系统向用户诠释了西门子简约实用的设计理念。

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