Oracle性能调优

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oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。

⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。

⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三：使⽤索引的优势与代价。

优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤，影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ，　我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

Oracle 9i 数据库性能调优技术-les02

2-2 Copyright © Oracle Corporation, 2002. All rights reserved.
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Statspack
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Installation of Statspack using the spcreate.sql script Collection of statistics execute statspack.snap Automatic collection of statistics using the spauto.sql script Produce a report using the spreport.sql script To collect timing information, set TIMED_STATISTICS = True
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Oracle Enterprise Manager Console
2-9

oracle性能调优汇总

性能调优---------------------方法：一、检查日志是否有错误二、检查参数是否设置正确三、检查系统IO、CPU、内存等利用率，查看哪些占用较高四、检查哪些SQL语句大量占用IO或CPU权衡性能与安全的方面：一、多个控制文件二、一个日志文件组中有多个日志文件三、频繁的执行检查点四、备份数据文件五、频繁的归档六、块检查七、同时执行操作与统计性能调优工具：查看ALTER.LOG中的信息：1、用/ORA- 能查找文件中的错误信息2、要想让ALTER.LOG文件中产生检查点开始与结束信息，得修改参数LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT，将之修改为TRUE。

默认为FALSE。

SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT = TRUE SCOPE=BOTH;在用户UDUMP目录下的文件中产生监控用户执行信息：方法1、监控自己的操作。

在自己的session中设置参数，这样就能在用户udump目录下生成执行的SQL语句信息SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;在pl/sql或者sqlplus中，打开一个sql_window。

（1）先运行：alter session set sql_trace=true;（2）再运行你那个返回结果不正确的SQL（3）再运行：alter session set sql_trace=false;（4）马上登陆到机器上，到$ORACLE_BASE/admin/sid/udump目录下。

（5）找到刚生成的.trc文件(假设文件名是 xxx.trc)，执行命令转储跟踪文件：tkprof xxx.trc aa.txt。

查看aa.txt文件。

这个文件里面有执行计划。

看看执行计划每一步返回的结果集记录数是不是正确。

方法2、SYS用户监控别的用户执行情况方法3、对所有SESSION进行监控SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TURE;安装STATSPACK一、创建表空间，最少100M二、安装在安装时默认创建了一个用户PERFSTAT，所以密码也可以输入这个选择要将快照存放于哪个表空间使用STATSPACK手动执行生成一次快照，间隔一般为10几分钟为益，中间不要有停机。

基于ORACLE的数据库性能调优技术研究的开题报告

基于ORACLE的数据库性能调优技术研究的开题报告1.选题背景随着数据量越来越大和数据库使用的不断增加，数据库性能调优已经成为了数据库管理员必备的一项重要技能。

而ORACLE作为目前大型企业级数据库系统的代表，其在性能调优领域也有着丰富的经验和技术。

因此，本研究拟以ORACLE数据库性能调优技术为研究对象，探究其性能调优的原理、方法和实践经验，旨在为数据库管理员提供一定的指导和参考，提高数据库的性能和稳定性。

2.研究目的本研究旨在：（1）深入探究ORACLE数据库性能调优的原理和方法；（2）了解ORACLE数据库性能调优的实践经验和技巧；（3）结合实际案例，分析ORACLE数据库性能的瓶颈和优化手段；（4）为数据库管理员提供一定的参考和指导，提高数据库性能和稳定性。

3.研究内容本研究拟从以下几个方面展开：（1）ORACLE数据库性能调优概述：介绍ORACLE数据库性能调优的概念、意义和原则；（2）ORACLE数据库性能调优的实践经验：分享ORACLE数据库性能调优的具体实践经验和技巧；（3）ORACLE数据库性能调优的优化手段：总结ORACLE数据库性能调优的优化手段和方法，包括SQL语句优化、索引优化、内存优化、IO优化等；（4）ORACLE数据库性能调优案例分析：结合实际案例，分析ORACLE数据库性能瓶颈的原因和优化手段。

4.研究方法和技术路线本研究将采用文献调研和案例分析相结合的方法，通过对相关文献的查阅和分析，深入掌握ORACLE数据库性能调优的原理和方法；同时，通过分析实际案例，分析ORACLE数据库性能问题的瓶颈，并探讨优化手段和方法，加深对ORACLE数据库性能调优的理解和把握。

基于以上研究内容和方法，本研究的技术路线如下：（1）文献调研，了解ORACLE数据库性能调优的理论框架和相关技术；（2）实践经验分享，总结ORACLE数据库性能调优的实践经验和技巧；（3）优化手段总结，探讨ORACLE数据库性能调优的优化手段和方法；（4）案例分析，通过实际案例分析和总结，加深对ORACLE数据库性能调优的理解和把握。

Maclean Liu的Oracle性能优化讲座第一回-真正读懂Oracle SQL执行计划Execution Plan

E-Rows 是优化器评估返回的行数 A-Rows 是实际执行时返回的行数
alter session set STATISTICS_LEVEL = TYPICAL;

使用DBMS_XPLAN包

Access Path访问路径分析：访问数据是用TableScan还是index (FFS) 对返回的行结果集做例如Join的进一步处理，以便返回行给客户端

SQL语句的执行最终会落实为Oracle执行步骤的组合 =》【SQL执行计划】
Oracle Database
内存
磁盘存储
取出加工結果

2. SQLPLUS AUTOTRACE • 除set autotrace traceonly explain外均实际执行SQL，但仍未必是真实计划 • 必须要有plan_table 3. SQL TRACE • 需要启用10046或者SQL_TRACE • 一般用tkprof看的更清楚些，当然10046里本身也有执行计划信息

Email:liu.maclean@ Blog: Founder of Shanghai Oracle Users Group - SHOUG Over 7 years experience with Oracle RDBMS technology Over 8 years experience with Linux technology

How to Find Maclean Liu?

读懂执行计划有什么用呢？

执行计划贯穿Oracle调优始终了解执行计划的真实执行过程，将有助于优化对于Oracle的原理理解有一定帮助解决部分同学心中多年的疑惑读懂执行计划，SQL调优的第一步

oracle性能优化面试题

oracle性能优化面试题一、概述Oracle性能优化是数据库管理中的重要环节，通过合理的调整和优化，可以提升数据库的运行效率和响应速度，提高系统的稳定性和可用性。

在面试中，常常会涉及到Oracle性能优化相关的问题，下面是一些常见的Oracle性能优化面试题。

二、索引优化1. 请说明什么是索引？索引是一种特殊的数据库对象，它能够加快数据库的查询速度。

索引由一个或多个列组成，它们的值会按照一定的顺序进行排序，并建立索引数据结构以支持快速查找。

2. 如何确定何时创建索引？创建索引需要权衡查询的速度和更新的效率。

一般来说，当查询的频率远远大于更新的频率时，可以考虑创建索引。

同时也需要考虑查询的字段是否经常被使用，以及查询的覆盖度等因素。

3. 请说明常见的索引类型？常见的索引类型包括唯一索引、非唯一索引、主键索引、聚簇索引和非聚簇索引等。

4. 如何选择合适的索引？选择合适的索引需要考虑查询的频率、更新的频率、查询的覆盖度等因素。

同时还需要考虑索引的大小以及对于查询的影响。

三、SQL优化1. 请说明常见的SQL调优手段？常见的SQL调优手段包括使用合适的索引、优化SQL语句的写法、使用合适的连接方式、减少数据库的访问次数等。

2. 如何使用执行计划进行SQL优化？执行计划是Oracle数据库为了优化查询语句而生成的查询执行计划，其中包含了查询的操作步骤、连接方式、访问路径等信息。

可以通过查看执行计划来判断查询是否需要进行优化，并通过优化查询的方式来提升性能。

3. 如何优化大表查询？优化大表查询可以通过分页查询、增加条件过滤、创建合适的索引等方式来进行。

同时也可以考虑对大表进行分区或者分表的方式来提高查询效率。

四、资源优化1. 如何优化内存资源？优化内存资源可以通过调整SGA和PGA的大小来实现。

SGA包括共享池、数据库缓存和重做日志缓冲等，可以通过调整参数来合理分配内存。

PGA是为每个会话分配的私有内存区域，可以通过调整PGA_AGGREGATE_TARGET参数来优化。

Oracle 9i 数据库性能调优技术-les13

•
Pros
– Are less likely to extend dynamically – Deliver small performance benefit – Enable you to read the entire extent map with a single I/O operation
SQL> EXECUTE dbms_stats.gather_table_stats > ('HR','EMPLOYEES'); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> SELECT num_rows, blocks, empty_blocks as empty, 2 avg_space, chain_cnt, avg_row_len 3 FROM dba_tables 4 WHERE owner = 'HR' 5 AND table_name = 'EMPLOYEES'; NUM_ROWS BLOCKS EMPTY AVG_SPACE CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN -------- ------ ----- --------- --------- ----------13214 615 35 1753 0 184
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Database Block Size
Minimize block visits by: • Using a larger block size • Packing rows tightly • Preventing row migration

Oracle 9i 数据库性能调优技术-les16

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Refreshing Materialized Views
The required parameters are: • A comma-delimited list of materialized views to refresh • The refresh method: F-Fast, ?-Force, C-Complete • Refresh after errors
– True: allows the process to continue after an error – False: refresh will stop with errors (default value)
• •
For warehouse refresh, set them to False, 0,0,0. Atomic refresh
SQL> select operation, object_name 2 from v$sql_plan 3 where object_name like 'SALES%'; OPERATION NAME ---------------------- ----------------SELECT STATEMENT TABLE ACCESS SALES_SUMMARY
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Materialized Views
• • •
Instantiations of a SQL query May be used for query rewrites Refresh types:

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。

通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。

3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。

4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。

例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。

请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。

oracle sql优化常用的15种方法

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

Oracle 9i 数据库性能调优技术les12

Index Statistics
• • • • • • •
Index level (height) Number of leaf blocks and distinct keys Average number of leaf blocks per key Average number of data blocks per key Number of index entries Clustering factor Data dictionary view: dba_indexes
•
OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING > 1
– The higher the value the more aggressive dynamic sampling is performed. The upper limit is 10.
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Managing Statistics
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Objectives
After completing this lesson, you should be able to do the following: • Collect system statistics • Collect statistics on indexes and tables • Collect and manage histogram statistics • Copy statistics between databases • Monitor indexes to determine usage

oracle优化原则和方法

在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。

要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。

Oracle 9i 数据库性能调优技术-les14

ORD_NO -----101 102
ORD_DT CUST_CD ----------05-JAN-97 R01 07-JAN-97 N45
Unclustered orders and order_item tables
Clustered orders and order_item tables
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Partitioned Indexes for Scalable Access
Global Nonpartitioned index Global Partitioned Index
Partitioned table
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Selecting the Physical Structure
Factors affecting the selection: • Rows read in groups • SELECT or DML statements
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Cluster Types
Index cluster Hash clusterLeabharlann Hash function
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99-Jan
99-Feb 99-Mar 99-Apr 99-May 99-Jun

Oracle性能调优之Oracle的FreeList和HWM

Oracle性能调优之FreeList和HWM海量Oracle资料下载，请收藏在本文中，我们将以FreeList为线索对Oracle的存储管理的原理进行较深入的讲解，涉及Oracle段区块管理的原理，FreeList算法等。

而与FreeList 密切相关的一个重用特性HWM，与sql性能密切相关，本文也作了原理分析介绍。

在原理探讨的基础上，介绍了常用的存储参数分析方法，并对所涉及的存储优化、HWM的优化和Freelist竞争优化作了详细的说明。

缩略语如下：ASSM：auto segement space managementHWM：high water markDBA：data block addressOLTP：online transaction processOPS：oracle parallel server1.前言Oracle的空间管理和存储参数管理是Oracle管理及优化的重要部分。

FreeList作为Oracle底层存储参数中的核心参数，其行为方式对Oracle的存储管理及性能优化有重大影响，而现有的Oracle文档对此方面的内容比较缺乏。

虽然Oracle 9i已出现了ASSM，但是作为深入调优对FreeList认识仍是必要的。

这些原理分析和性能优化都建立在探讨的基础上，限于篇幅和本人经验可能存在局限、偏差或谬误。

为了准确文中部分结构和字段的说明直接用英文描述。

限于篇幅本文不对同样很重要的block结构作更深入的讨论，对OPS性能有重要影响的free list group本文也未提及，因此本文在单一free list group 下讨论。

对于block的深入讨论、free list group的介绍与优化以及PCTUSED 和PCTFREE等重要参数的优化请参见参考文献和资料。

2.原理探讨FreeList作为一个Oracle存储管理的核心参数。

其行为方式由Oralce内部控制，我们一般不需要掌握和控制。

Oracle数据库性能优化考试

Oracle数据库性能优化考试（答案见尾页）一、选择题1. Oracle数据库性能优化中，哪种方法可以用来分析SQL语句的性能？A. 使用EXPLAIN计划B. 使用SQL Trace工具C. 使用Automatic Workload Repository (AWR)D. 使用Real-Time Monitor (RTM)2. 在Oracle数据库中，如何调整初始化参数以提高查询性能？A. 调整UNDO表空间的大小B. 调整Redo日志文件的大小C. 调整SGA的大小D. 调整PGA的大小3. 在Oracle数据库中，哪种分区策略可以用来提高查询性能？A. 分区索引B. 哈希分区C.范围分区D. 列表分区4. Oracle数据库中的序列是什么？它有什么作用？A. 序列是一组数字，用于生成唯一值B. 序列是Oracle数据库中的一种数据对象，用于生成唯一值C. 序列可以用于生成主键值D. 序列可以用于限制查询结果的数量5. 在Oracle数据库中，如何使用SQLLoader工具将外部文件中的数据导入数据库？A. 使用BULK COLLECT和FORALL语法B. 使用OPEN和FETCH语法C. 使用COPY和PUMP语法D. 使用GET和PUT语法6. 在Oracle数据库中，如何使用保留锁来保护数据一致性和完整性？A. 使用GRANT和REVOKE语句B. 使用ALTER TABLE语句C. 使用LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语句D. 使用ROWID和DBMS_ROWID包7. 在Oracle数据库中，如何使用SQL Developer工具进行性能调试？A. 使用SQL*Plus工具B. 使用JDBC连接C. 使用SQL Developer的Performance ToolsD. 使用SQL Developer的调试器8. 在Oracle数据库中，如何优化分页查询的性能？A. 使用LIMIT子句B. 使用ROW_NUMBER()窗口函数C. 使用ORDER BY子句D. 使用GROUP BY子句9. 在Oracle数据库中，如何调整内存相关的参数以提高数据库性能？A. 调整SHARED_POOL_SIZE参数B. 调整SESSIONS_PER_USER参数C. 调整CPU_COUNT参数D. 调整NETWORKS配置10. 在Oracle数据库中，如何使用STATISTICS_LEVEL参数来控制统计信息的收集？A. 设置为ALLB. 设置为TYPICALC. 设置为BasicD. 不设置此参数11. 在Oracle数据库中，如何调整索引以提高查询性能？A. 创建复合索引B. 删除不必要的索引C. 禁用索引D. 使用Index Organized Tables (IOTs)12. Oracle数据库中的AWR报告提供了关于哪些组件的性能信息的？A. SQL语句B. 索引C. 表D. 磁盘I/O13. 在Oracle数据库中，如何使用SQL调优工具来分析SQL性能？A. 使用SQL TraceB. 使用Automatic Workload Repository (AWR)C. 使用SQL Performance AnalyzerD. 使用Explain Plan14. 在Oracle数据库中，如何调整内存参数以提高性能？A. 调整SGA大小B. 调整PGA大小C. 调整Redo日志文件大小D. 调整数据文件大小15. 在Oracle数据库中，如何使用DBMS_OUTPUT.PUT_LINE包来输出性能数据？A. 调用函数时直接使用DBMS_OUTPUT.PUT_LINEB. 创建一个PL/SQL过程来输出性能数据C. 使用SQL*Plus的PUT_LINE函数D. 使用Utl相传入输出16. 在Oracle数据库中，如何使用保留实例（Real Application Clusters, RAC）来提高性能？A. 配置共享服务器模式B. 配置专用服务器模式C. 配置锁内存参数D. 配置网络配置17. 在Oracle数据库中，如何使用外部脚本或程序来分析性能问题？A. 使用SQL*Loader工具B. 使用UTL_FILE包来读取外部文件C. 使用外部脚本或程序来执行性能分析D. 使用ORADEBUG命令行工具18. 在Oracle数据库中，如何调整备份和恢复策略以提高性能？A. 更改备份频率B. 减少备份的数据量C. 启用归档模式D. 优化恢复过程19. Oracle数据库性能优化中，哪项不是使用索引的目的？A. 加速查询速度B. 提高数据检索效率C. 减少I/O操作D. 增加数据库系统的复杂性20. 在Oracle数据库中，哪种类型的索引可以加速查询速度，并且减少I/O操作？A. 单索引B. 复合索引C. 局部索引D. 全局索引21. Oracle数据库中的分区策略可以用于处理哪种类型的数据？A. 大型数据集B. 小型数据集C. 高并发访问D. 数据库备份和恢复22. 在Oracle数据库中，哪项不是使用归档日志的目的？A. 提供备份和恢复功能B. 减少磁盘空间占用C. 支持读写分离架构D. 保证数据的一致性23. Oracle数据库中的表空间是用来存储哪种类型的对象？A. 索引B. 表C. 视图D. 序列24. 在Oracle数据库中，哪项不是使用联机重做日志的目的？A. 提高数据保护B. 支持故障恢复C. 记录数据更改D. 减轻数据库负载25. Oracle数据库中的锁定机制主要防止哪种类型的并发问题？A. 并发插入B. 并发更新C. 并发删除D. 并发读取26. 在Oracle数据库中，哪项不是使用分区表的优点？A. 提高查询性能B. 改善数据分布C. 增强数据管理灵活性D. 减少数据冗余27. Oracle数据库中的数据压缩技术可以用于减少哪种类型的存储成本？A. 空间B. 时间C. 资源D. 硬件28. 在Oracle数据库中，哪项不是使用数据库实例调整来提高性能的方法？A. 调整内存分配B. 调整CPU分配C. 调整网络配置D. 调整表空间大小29. Oracle数据库性能优化中，如何调整初始化参数以提高数据库性能？A. 调整UNDO表空间大小B. 调整Redo日志文件大小C. 调整数据文件的大小D. 调整表空间的读写比例30. 在Oracle数据库中，为了提高查询性能，应该：A. 创建索引B. 维护统计信息C. 优化SQL查询D. A和C31. Oracle数据库中的锁有几种类型？A. 1种B. 2种C. 3种D. 4种32. Oracle数据库中的归档模式对性能有何影响？A. 影响数据恢复B. 影响数据备份和恢复C. 影响数据库性能D. 没有任何影响33. 在Oracle数据库中，如何减少临时表的使用？A. 使用物化视图B. 使用临时表C. 优化SQL查询D. A和C34. 在Oracle数据库中，如何调整SQL执行计划？A. 使用 Explain PlanB. 使用SQL Trace工具C. 调整初始化参数D. A和B35. 在Oracle数据库中，如何优化大型查询的性能？A. 使用索引B. 分区C. 规范化数据D. A和B36. 在Oracle数据库中，如何处理慢查询？A. 定期检查慢查询日志B. 使用自动共享内存管理C. 优化SQL语句D. A和B和C37. 在Oracle数据库中，如何提高数据导入导出性能？A. 使用SQL*Loader工具B. 使用外部表C. 使用并行处理D. A和B38. Oracle数据库性能优化中，哪种方法可以用来收集和分析查询性能相关的信息？A. 使用TKPROF工具B. 执行SQL脚本C. 使用Automatic Workload Repository (AWR)D. 监控系统日志39. 在Oracle数据库中，为了提高查询性能，以下哪个策略不是常用的方法？A. 为经常访问的列创建索引B. 使用物化视图C. 优化SQL查询语句D. 增加数据库缓冲区大小40. Oracle数据库中的SGA（System Global Area）主要包括哪些组成部分？A. 数据库缓冲区（Database Buffer Cache）B. 重做日志缓冲区（Redo Log Buffer）C. 共享池（Shared Pool）D. 大小沟槽（Large Objects）41. 在Oracle数据库中，如何调整初始化参数以提高数据库性能？A. 使用ALTER SYSTEM命令B. 使用ALTER SESSION命令C. 使用TXN_TIMEOUT初始化参数D. 使用SESSIONS_PER_USER初始化参数42. 在Oracle数据库中，哪种分区策略通常用于大型数据仓库？A. 范围分区B. 列表分区C. 组合分区D. 复杂分区43. Oracle数据库中的锁有两种类型，分别是锁定和锁定。

Oracle的性能优化

千里之行，始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤，可以通
过如下几个方面进行优化：
1. 数据库设计和规范化：合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余，提高查询效率，避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化：在频繁查询的字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。

但是，索引不宜过多，因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化：优化查询语句的执行计划，使用正确的连接方法（如内连接、外连接），避免全表扫描。

4. 硬件升级：增加内存、硬盘和处理器等硬件资源，可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数：根据数据库的特点和应用的需求，调整数据库的配置参数，例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等，以提高性能。

6. 数据库优化：使用合适的数据库特性，如分区表、分区索引、物化视图等，优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优：持续监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，并及时进行适当的调优操作。

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锲而不舍，金石可镂。

总体来说，Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面，通过不断的调整和优化，提高数据库的性能和响应速度。

Oracle性能调优之物化视图用法简介

Oracle性能调优之物化视图⽤法简介⽬录⼀、物化视图简介物化视图分类物化视图分类，物化视图语法和as后⾯的sql分为：(1) 基于主键的物化视图(主键物化视图)(2)基于Rowid的物化视图(Rowid物化视图)本博客介绍⼀下Oracle的物化视图，物化视图(Materialized view)是相对与普通视图⽽已的，普通视图是伪表，功能没那么多，⽽物化视图创建是需要占⽤⼀定的存储空间的，物化视图常被应⽤与调优⼀些列表SQL查询，物化视图的基本语法：create materialized view [视图名称]build immediate | deferredrefresh fase | complete | forceon demand | commitstart with [start time]next [next time]with primary key | rowid //可以省略，⼀般默认是主键物化视图as [要执⾏的SQL]ok，解释⼀下这些语法⽤意：build immediate | deferred (视图创建的⽅式)：(1) immediate：表⽰创建物化视图的时候是⽣成数据的；(2) deferre：就相反了，只创建物化视图，不⽣成数据refresh fase | complete | force (视图刷新的⽅式)：(1) fase：增量刷新，也就是距离上次刷新时间到当前时间所有改变的数据都刷新到物化视图，注意，fase模式必须创建视图⽇志(2) complete：全量更新的，complete⽅式相当于创建视图重新全部查⼀遍(3) force：视图刷新⽅式的默认⽅式，当增量刷新可⽤则增量刷新，当增量刷新不可⽤，则全量刷新，⼀般不要⽤默认⽅式on demand | commit start with ... next ...(视图刷新时间)：(1) demand：根据⽤户需要刷新时间，也就是说⽤户要⼿动刷新(2) commit：事务⼀提交，就⾃动刷新视图(3) start with：指定⾸次刷新的时间，⼀般⽤当前时间(4) next：物化视图刷新数据的周期，格式⼀般为“startTime+时间间隔”⼆、实践：创建物化视图上⾯是物化视图主要语法的简介，下⾯可以实践⼀下，创建⼀个主键物化视图ps:创建⼀个名称为MV_T的物化视图，视图创建完成是⽣成数据的，增量刷新，根据⽤户需要刷新，每隔两天刷新⼀次视图create materialized view MV_Tbuild immediaterefresh faston demandstart with sysdatenext sysdate + 2as select * from sys_user;可能遇到问题：(1)、ORA-12014: 表不包含主键约束条件SQL> create materialized view mv_t2 build immediate3 refresh fast4 on demand5 start with sysdate6 next sysdate + 27 as select * from sys_user;as select * from sys_user;第 7 ⾏出现错误:ORA-12014: 表 'SYS_USER' 不包含主键约束条件这是因为as SQL语句的表没创建主键，⽽是使⽤的是基于表的物化视图，解决⽅法是新建主键(2)、ORA-23413: 表不带实体化视图⽇志SQL> create materialized view mv_t2 build immediate3 refresh fast4 on demand5 start with sysdate6 next sysdate + 27 as select * from sys_user;as select * from sys_user;第 7 ⾏出现错误:ORA-23413: 表 "T_BASE"."SYS_USER" 不带实体化视图⽇志这是因为refresh⽅式⽤fast⽅式，fast增量⽅式必须创建视图⽇志create materialized view log on [表名];删除视图⽇志：drop materialized view log on [表名]假如是基于Rowid的物化视图，就可以⽤这种⽅法：create materialized view log on [表名] with rowid;附录：物化视图常⽤SQL删除物化视图：drop materialized view [视图名称];查看物化视图：select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = [视图名称];查看物化视图列：select sg.segment_name, sg.bytes, sg.blocks from user_segments sg where sg.segment_name = [视图名称];⼿动刷新物化视图：exec dbms_mview.refresh([视图名称]);。

Oracle 9i 数据库性能调优技术-les15

Bitmap Indexes
• • • • •
Used for low-cardinality columns Good for multiple predicates Uses minimal storage space Best for read-only systems Good for very large tables
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Copyright © Oracle Corporation, 2002. All rights reserved.
Reverse Key Index
KEY ----1257 2877 4567 6657 8967 9637 9947 ...
ROWID ------------------0000000F.0002.0001 0000000F.0006.0001 0000000F.0004.0001 0000000F.0003.0001 0000000F.0005.0001 0000000F.0001.0001 0000000F.0000.0001 ...
Oracle Enterprise Manager: Index Management
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Copyright © Oracle Corporation, 2002. All rights reserved.
Index-Organized Tables
Regular table access
15-11
Copyright © Oracle Corporation, 2002. All rights reserved.
Creating and Maintaining Bitmap Indexes
SQL> CREATE BITMAP INDEX departments_idx 2 ON hr.departments(manager_id) 3 STORAGE (INITIAL 200K NEXT 200K 4 PCTINCREASE 0 MAXEXTENTS 50) 5* TABLESPACE indx;

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千里之行，始于足下。

Oracle性能调优
Oracle性能调优是指通过对数据库系统进行各种配置和优化，以提升数据库的响应速度、并发能力和稳定性，以满足用户的需求。

以下是一些常见的Oracle性能调优技巧：
1. 硬件配置：增加服务器的内存、CPU和磁盘等硬件资源，以提高数据库的整体性能。

2. SQL优化：通过检查和优化SQL语句，去除不必要的查询、索引不匹配等问题，以提高查询性能。

3. 索引优化：根据实际查询访问模式，设计合适的索引并定期进行重建和维护，以加快查询速度。

4. 数据库参数优化：调整Oracle数据库的各项参数，如SGA、PGA、缓冲池等，以提升数据库的性能。

5. 分区表和分区索引：将大表分割为多个小表，并使用分区索引来提高查询效率和维护性能。

6. 批处理操作：对于大批量的数据操作，尽量使用批处理操作，减少物理I/O次数，提高处理效率。

7. 数据库统计信息收集：定期收集和更新表的统计信息，以便查询优化器做出更准确的查询计划。