信息论与编码理论基础第六章

因为(x(1)-x(2))≠全0的L维向量，所以(x(1)-x(2))G是G的各行的非0 线性组合。G满行秩，所以(x(1)-x(2))G≠全0的N维向量。所 以u(1)≠u(2)。
§6.1 分组码的概念
预备知识2：有限域上的分组码 当D是素数时，分组码可以充分利用有限域GF(D)的
代数运算，使得编码和译码更加简便。
§6.1 分组码的概念
注1：如果D不是素数， ({0, 1, …, D-1}, (modD)加法, (modD)乘 法)不是有限域，只是有限环。
注2：有限域GF(D)上的线性代数完全类似于实数域上的线性代 数，线性代数的所有内容都在“加法”和“乘法”基础上得 到。
元素的“加法”负元；非0元的“乘法”逆元； 一组向量是否“线性无关”的概念以及所有等价的判别方法； 矩阵的“秩”的概念以及所有计算方法； 方阵是否“可逆”的所有判别方法； 求方阵的“逆阵”的所有算法； 关于对称矩阵的所有结论；等等。 注3：有限域GF(D)与实数域的区别是：传统的“逼近”、“极
§6.1 分组码的概念
对随机变量序列X1X2…进行的信道编码为(N, L)码： (X1X2…XL)→(U1U2…UN)=C(X1X2…XL)。
这个(N, L)码又称为(N, L)分组码。 已经有结论：当设备所确定的编码速率R<C/H(X)时， 存在
(N, L)分组码，使得 实际编码速率 (信息率L/N)任意接近R， 译码错误的概率任意接近0。 问题是：怎样构造这样的分组码？这样的分组码的编码、译
0×0=0×1==0×2=0，1×1=2×2=1，1×2=2。
矩阵
1 1 0 1
2
1
1
0
0 1 1 0
是不是满行秩的？
换句话说，此矩阵的三个行向量是不是在域GF(3)上线性无关 的？再换句话说，能否保证此矩阵的各行的任何非0线性组 合都不是全0的4维向量？再换句话说，此矩阵能否通过一 些可逆行变换变成一个“阶梯阵”？
来自百度文库6.2 线性分组码
线性分组码的代数结构 命题1 不同的信息向量对应不同的码字。
（因为矩阵G是满行秩的，所以变换u=xG是单射） 命题2 生成矩阵G的第1行是信息向量(1, 0, 0, …, 0)的码字； 生成矩阵G的第2行是信息向量(0, 1, 0, …, 0)的码字； … 生成矩阵G的第L行是信息向量(0, …, 0, 0, 1)的码字。
(u1, u2, …, uN)=(x1, x2, …, xL)G 一定的是不单同射值()即。(x1, x2, …, xL)的不同值一定变换为(u1, u2, …, uN) 证明 设u(1)=x(1)G， u(2)=x(2)G ，且x(1)≠x(2)。要证明u(1)≠u(2)。
根据线性性质， u(1)-u(2)=(x(1)-x(2))G，
§6.2 线性分组码
定义 取GF(D)上的一个L行N列的矩阵G，它是满行秩的。 (N, L)分组码定义为 (u1, u2, …, uN)=(x1, x2, …, xL)G
其中(x1, x2, …, xL)是信息向量，(u1, u2, …, uN)是对应的码字。 （1）称此码为D元(N, L)线性分组码。 （2）称矩阵G为此码的生成矩阵。
§6.1 分组码的概念
可逆行变换
1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 2 1 1 00 2 1 10 2 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 2 1
1 1 0 1 2 1 1 0是满行秩的。
0 1 1 0
§6.1 分组码的概念
例：域GF(D)上的一个L行N列的矩阵（L×N阶的矩阵）G， 设它是满行秩的（当然此时有L≤N）。则变换
0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1
1 0 11 0 1 1 1 1 0 0 0 1
0 1 0 1 1 1
§6.1 分组码的概念
例：取D=3，则GF(3)=({0, 1, 2}, (mod3)加法, (mod3)乘法))。 运算规则为：0+0=1+2=0，0+1=2+2=1，0+2=1+1=2，
码计算量会不会太大？（这才是研究分组码的含义）
§6.1 分组码的概念
预备知识1：有限域 设D是一个素数。于是字母表{0, 1, …, D-1}中的所有字母关
于(modD)加法、(modD)乘法构成了一个封闭的代数结构， 称作有限域，又称作Galois域，记作GF(D)： GF(D)=({0, 1, …, D-1}, (modD)加法, (modD)乘法)。 即 （1）({0, 1, …, D-1}, (modD)加法) 构成交换群（Abel群）。 （2）({1, …, D-1}, (modD)乘法) 构成交换群（Abel群）。 （3）分配律成立：a(b+c) (modD) =ab+ac(modD)。
§6.2 线性分组码
命题3 信息向量(x1, x2, …, xL)的码字是： x1数行乘。G的第1行，加x2数乘G的第2行，加…，加xL数乘G的第L 换句话说， 任何一个码字都是生成矩阵G的线性组合。 命题4 当u(1)和u(2)都是码字， u(1)+u(2)也是码字。（线性分组码
信息论与编码理论基础第六章
§6.1 分组码的概念
设信道是一个D元字母输入/ D元字母输出的DMC信道，字母 表为{0, 1, …, D-1}。其信道转移概率矩阵为D×D矩阵
1
p
p
p D 1 1 p
p
D
p
1
D
1
D
1
p D 1
p D 1
1
p
传输错误的概率为 p。信道容量为 C=logD-H(p)-plog(D-1)。
限”的概念消失了。
例：取D=2，则GF(2)=({0, 1}, (mod2)加法, (mod2)乘法)。 运算规则为： 0+0=1+1=0，0+1=1， 0×0=0×1=0，1×1=1。
方阵
1
1
0 1
1
0
是否可逆？回答是肯定的。两种不同的判
0 1 0
别方法都能够证明它是可逆的 ： （1）它经过可逆行变换能够变成单位阵； （2）它的行列式不等于0。（等于1！）
101 1 1 001000010 010
§6.1 分组码的概念
该方阵的逆矩阵是什么？ 怎样计算？做联合可逆行变换：
101100 101100 101100 110010 011110 011110 010001 010001 001111
1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 10 1 0 0 0 1