复杂非线性系统中的混沌第二章优秀课件
物理实验理论课第二讲

lim n n1 4.6692016090209909
n1
n2
在牛顿力学背后隐藏着奇异的混沌,而在混沌深处又隐藏着更
奇异的“秩序”。同时,由于混沌的存在,使其对自然现象两
种对立的描述──确定论和概率论的描述之间的鸿沟正在缩小。
3、研究混沌的意义
(1)“混沌”并不是混乱,更不是继量子论,相对论之后的第 三次突破。混沌的发现,并不会使人类失去未曾拥有的一切。 混沌的发现只是使人们对自然界的认识更加完备,更加深刻。 使人们认识到:由现在的已知来完全地推知未来的确定论的观 点一直只是一种幻想。但混沌现象造成的局域“混乱”并不会 破坏自然界整体所服从的客观规律。
在经济学中的应用
像自然界的所有领域一样,在经济领域同样存在着混沌现象。南美洲热带雨林中的 彩蝶轻展双翅,北美大草原竟掀起了一场风暴,这是极言世界复杂性的蝴蝶效应。对此, 美国赛纳尔公司(Cerner,纽约证交所代码CERN)首席执行官尼尔·帕特森对此有刻骨 铭心的认识。就因为他向公司400名中层经理发出的一份电子邮件竟让公司市值在短短 三天时间内猛烈下跌了两成,逾3亿美元蒸发殆尽。类似的事情在经济学领域中数不胜 数。由此而应运而生了经济混沌和经济波动的非线性动力学理论。
4、混沌在现代科技领域的应用举例
在通信领域的使用
通信在我们的生活中的作用越来越重要,尤其是电子商务的兴起, 对保密通信提出了更高的要求。利用混沌进行保密通信是现在十
分热门的研究课题。混沌信号最本质的特征是对初始条件极为敏 感,并导致了混沌信号的类随机特性。用它作为载波调制出来的
信号当然也具有类随机特性。因而,调制混沌信号即使被敌方截 获,也很难被破译,这就为混沌应用于保密通信提供了有利条件。 因此利用混沌进行保密通信是目前十分热门的研究课题。混沌信 号最本质的特征是对初始条件极为敏感,并由此信号又具有整体 稳定性,当我们用同一个混沌信号去驱动两个相同的系统时,两个 系统的某些部分将产生同步化的行为,这就为混沌应用于保密通 信提供了可行性。
混沌系统理论 ppt课件

D log N(r) 或 log(1/ r)
DlimlogN(r) r0 log1(/ r)
一般地,我们就把这样定义的容量维叫做豪斯道夫 维数,把豪斯道夫维数是分数的物体称为分形,把此
时的D 值称为该分形的分形维数,简称分维。也有人
把该维数称为分数维。
奇怪吸引子
奇怪吸引子又叫分形吸引子,因为它们都是相空间的分形点集, 不能用传统的规则几何图形表示。一个耗散系统的相空间当时间 趋于无穷大时,如果收缩到一个非整数维的点集,这就是一个奇 怪吸引子。
混沌系统理论 ppt课件
蝴蝶效应
1979年12月,洛伦兹在华盛顿的美国科学促进会的一次 演讲中提出:一只南美洲的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,在两 周以后可以引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。
此效应说明,事物发展的结果, 对初始条件具有极为敏感的依赖 性,初始条件的极小偏差,将会 引起结果的极大差异,甚至会呈 现一种混沌状态。
dz d
bz
xy
x -对流的翻动速率 y -比例于上流与下流液体之间的温差 z-是垂直方向的温度梯度
无量纲因子
b-速度阻尼常数
r -相对瑞利数 r = R/RC。
这是一个三维系统,x、y、z为状态变量,σ、r、b为控 制参量。 Nhomakorabea伦兹方程
在r 较小的情况下,系统是稳定的,随着的r 增加,系统 趋于复杂,出现不稳定的极限环,在r =28时达到混沌 状态。所以, σ = 10 ,b = 8/3 ,r = 28 时利用 Matlab编程,得到下图:
xn1axn(1xn)
它经常被用来描述没有世代交叠的昆虫群体的繁殖 演化,称为虫口模型。a为控制参数,虫口数x为状 态变量,xn为第n代虫口数,虫口模型给出第n代虫 口与第n+1代虫口的关系,知道n代虫口就可以按 逻辑斯蒂方程计算第n+1代虫口。
New混沌动力系统ch2

p p 2 4q 2
p (a d ), q ad bc
2.2 非线性系统的线性化和平衡点的类型
只要知道线性系统的系数矩阵的特征值,就可确定向平面上的除平衡点 外的轨道形状。 做非奇异变换
的非奇异矩阵 . 1 1 1 z M x0 z M x M AM z 0
虚线是平衡点的子空间。 轨线从平衡点子空间出发,平行于平衡点子空间移动。
2.2 非线性系统的线性化和平衡点的类型
小 结:六种情况 Im
A+A
(4) (6) (5)
(1)
(3)
(2) Re
结论:平衡点的类型完全由A的特征值所在的位置决定。 系统的整个相平面特性由平衡点的类型决定。
2.2 非线性系统的线性化和平衡点的类型 三、线性近似系统与非线性系统之间的关系
显然是不可能的. 通过将非线性系统的线性化来研究其性质,只能研究局部性质. 即只能研究非线性系统中一个平衡点的邻域内解的性质.
f ( xe ) 0
不失一般性,令
xe 0,当f C 1时,定义
f A x
Df ( xe )
x 0
2.2 非线性系统的线性化和平衡点的类型
f A x
0 k1
1 k2
2.2 非线性系统的线性化和平衡点的类型
(2) 平衡点
ˆ xx 0 ˆ1 ˆ2 x x ˆ f ( x) f [ x 0 ] f x ˆ ˆ ˆ k sin( x ) k x 1 2 2 2 1
鞍 点 ( sa d d le ), 不 稳 定 鞍 点 ( sa d d le ), 不 稳 定
复杂混沌知识点总结图解

复杂混沌知识点总结图解一、基本概念1.1 复杂系统复杂系统是由大量相互作用的元素组成的系统,其整体行为不可简单地通过其组成元素的行为来解释。
复杂系统包括自然界和人类社会中的许多对象,如气候系统、生态系统、神经网络、经济系统、交通网络等。
复杂系统的性质包括非线性、动态演化、自组织、敏感依赖于初始条件和边界条件等。
1.2 混沌现象混沌现象是非线性动力学系统中的一种特殊现象,其特征是对初始条件极其敏感,微小的扰动可能导致系统行为的剧烈变化。
混沌现象的典型表现包括轨道的无限分岔、轨道的随机性、轨道的分形特征等。
1.3 复杂混沌系统复杂混沌系统是指那些既具有复杂性又具有混沌性质的系统。
这类系统的行为通常由一系列非线性微分方程描述,其行为表现为非周期性、随机性、敏感依赖于初始条件等。
1.4 分形分形是一类具有自相似性的几何形状,其形状在各个尺度上都具有相似的结构。
分形具有广泛的应用价值,在复杂混沌系统中常常描述系统的分形特征。
二、数学模型2.1 非线性动力学方程复杂混沌系统的行为通常由一系列非线性微分方程描述,典型的非线性动力学方程包括洛伦兹方程、齐次方程、吸引子方程等。
这些方程描述了系统状态随时间的演化规律,是研究复杂混沌系统的重要数学工具。
2.2 分形维数分形维数是描述分形对象维度的概念,常用的分形维数包括分形维数、盒覆盖维数、信息维数等。
分形维数可以有效地描述复杂混沌系统的分形特征。
2.3 动力学系统动力学系统是对自然界中的各种现象进行建模和分析的数学工具,包括连续动力学系统和离散动力学系统。
动力学系统可以描述系统状态随时间的演化规律,分析系统的稳定性、周期性和混沌性质。
2.4 随机过程随机过程是一类描述随机现象演化规律的数学模型,包括马尔可夫链、随机微分方程、随机分形等。
随机过程可以描述复杂混沌系统中的随机性质。
三、分析方法3.1 常微分方程数值解法常微分方程数值解法是研究复杂混沌系统的重要数值方法,包括欧拉方法、隐式方法、龙格-库塔方法等。
近代物理实验--混沌通信原理及其应用课件PPT

2021/3/10
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注意事项
1.在拔出和插入模块前,一定要关闭实验仪电源。
2. 在调整混沌过程中,把W1(W2、W3)调到最大,再 慢慢调小,出现很小的图形时,按下示波器的自动 按键,使其自动选择合适显示档位。
3.系统地混沌区域较小,一定要仔细调节,一旦出 现混沌态,就不能再大幅度调节W1(W2)否则会失去 混沌态,需重新调节。
2021/3/10
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实验仪器
信号发生器 示波器
2021/3/10
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实验原理-非线性电阻的伏安特性
非线性电阻伏安特性
对欧姆定律不适用的导体和器件 ,即电流和电压不成 正比的电学元件叫做非线性元件。非线性元件表现出 混沌现象
2021/3/10
10
实验原理-混沌波形发生实验
蔡氏电路混沌发生实验
L-C振荡电路
从科学的角度来看,“蝴蝶效应”反映了混沌运
动的一个重要特征:系统的长期行为对初始条件的
2021/3/10
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2021/3/1024 几种混沌的照片2021/3/10
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拓展研究内容: 1.简述混沌理论在通讯中的应用
2021/3/10
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拓展研究内容--混沌与蝴蝶效应:
❖ 1960年,美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预 报”问题时,在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。 他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高技期天气预报 的准确性。但是,事与愿违,多次计算表明,初始条件的极 微小差异,均会导致计算结果的很大不同。
近代物理实验 --混沌通信原理及其应用
2021/3/10
1
研究混沌的意义
❖ 混沌的发现和混沌学的建立,同相对论和 量子论一样,是对牛顿确定性经典理论的重 大突破,为人类观察物质世界打开了一个新 的窗口。
[VIP专享]复杂非线性系统的混沌
![[VIP专享]复杂非线性系统的混沌](https://img.taocdn.com/s3/m/eaef40a9941ea76e58fa0462.png)
文献综述题目复杂非线性系统中的混沌学生姓名孟玉丽专业班级电气07-2班学号2007010229院(系)电气信息工程学院指导教师(职称)完成时间 2011 年 4 月 5日复杂非线性系统中的混沌1混沌理论的产生与发展非线性混沌与分形理论的基本思想起源于20世纪初,形成与20世纪60年代后,发展壮大玉20世纪80年代。
这一理论揭示了有序与无序的统一、确定性与随机性的统一,并成为正确的宇宙观和自然哲学的里程碑。
混沌与分形理论被认为是继相对论、量子力学之后、20世纪在科学领域中人类认识世界和改造世界的最富有创造性的第三次大革命。
1.1混沌理论的产生混沌,通常理解为混乱、无序、未分化,如所谓“混沌者,言万物相混成而未相离”(《易经》),“窈窈冥冥”、“昏昏默默”(《庄子》)。
混沌最初进入科学领域是与以精确著称的数理科学无缘的,混沌主要是一个天文学中与宇宙起源有关的概念,它来源于神话传说与哲学思辨,在现代,混沌被赋予了新的意义,混沌是指在确定性系统中出啊先的类似随即的过程,其来自分先行。
混沌的理论基础可追朔到19世纪末创立的定性理论,但真正得到发展是在20世纪70年代,现在方兴未艾。
300年前,Newton(牛顿)的万有引力定律和他的三大力学定律将天体的运动和地球上物体的运动统一起来,Newton的这一科学贡献曾被视为近代科学的典范,Newton在讨论宇宙起源时就曾使用过混沌概念,他当时的观点与当代有序来源于对称破缺是一致的,18世纪具有彻底牛顿宇宙观的伟大的科学家Laplace(拉普拉斯)曾有传世名言:“如果有以为智慧之神,在给定时刻能够辨别出赋予大自然以生命的全部的力和组成万物的个别位置,而且他有足够深邃的睿智能够分析这些数据,那么他将把禹州中最卫校的院子和庞大的天体的运动都包括在一个公式之中,对他来说,没有什么东西是不确定的,未来就如同过去那样是完全确定无疑的。
” Laplace的这句话可解释为:“如果已知宇宙中每一粒子的位置与速度,那么就可以预测禹州在整个未来中的状况。
[经济学]非线性动力学浑沌说课讲解
![[经济学]非线性动力学浑沌说课讲解](https://img.taocdn.com/s3/m/fc77ec380812a21614791711cc7931b765ce7b48.png)
朱照宣,1987年,牛顿《原理》三百年祭
• “《原理》发表以来的三百年,牛顿力学经历了两 个阶段。前280年是一阶段。那时认为由运动微 分方程所确定的动态总是确定性的。……后20年 则是另一个阶段。以卡姆定理(KAM)为代表的浑 沌理论提示了决定论和随机论之间、牛顿力学和 统计力学之间没有不可逾越的界线。 ……不仅大 量粒子的系统要用统计力学,两个自由度的保守 系统运动也得用统计力学,连掷骰子本身也既是 决定论的又是概率论的。它从根本上为牛顿力学 摘除了‘机械论’的帽子。”(朱照宣 1987, 第12页)
费格尔
(Herbert Feigl,1902-1988)说
“A causes B” or “A is the cause of B” means that wherever and whenever A occurs it is followed (or attended) by B. Since a precise repetition of A may not be feasible (or discoverable), a less stringent formulation would use something like a mathematical limit process: The more the actual condition A' approximates the conceived (ideal) condition A, the more actual effect B' will approximate the (ideal) effect B.
• There are systems whose trajectories do not monotonically approximate any ideal state. They are sensitive dependence to initial conditions.
12.非线性电路混沌
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非线性电路混沌长期以来,人们在认识和描述运动时,大多只局限于线性动力学描述方法,即确定的运动有一个完美确定的解析解.但是自然界在相当多情况下,非线性现象却起着很大的作用。
1963年美国气象学家LORENZ 在分析天气预报模型时,首先发现空气动力学中的混沌现象,该现象只能用非线性动力学来解释。
1975年混沌作为一个新的科学名词首次出现在科学文献中。
此后,非线性动力学迅速发展,并成为有丰富内容的研究领域,该学科涉及非常广泛的科学从电子学到物理学,从气象学到生态学,从数学到经济学等。
混沌通常相应于不规则或非周期性,这是由非线性系统本质产生的。
本实验将引导学生自己建立一个非线性电路,该电路包括有源非线性负阻、LC 振荡器和RC 移相器三部分;采用物理实验方法形容LC 振荡器产生的正弦波与经过RC 移相器三部分;采用物理实验方法研究LC 振荡器产生的正弦波与经过RC 移相器移相的正弦波合成的相图(李萨如图),观测振动周期发生的分岔及混沌现象;测量非线性单元电路的电流—电压特性,从而对非线性电路及混沌现象有一初步了解;学会自己制作和测量一个带铁磁材料介质的电感器以及测量非线性器件伏安特性的方法 [实验原理]1.非线性电路与非线性动力学实验电路如图1所示,图1中只有一个非线性元件R ,它是一个有源非线性负阻器件。
电感器L 和电容C 2组成一个损耗可以忽略的谐振回路;可变电阻R V 和电容器C 1串联将振荡器产生的正弦信号移相输出。
本实验中所用的非线性元件R 是一个三段分段线性元件。
图2所示的是该电阻的伏安特性曲线,从特性曲线显示中加在此非线性元件上电压与通过它的电流极性是相反的。
由于加在此元件上的电压增加时,通过它的电流却减小,因而将此元件称为非线性负阻元件。
图1非线性电路原理图 图2非线性元件伏安特性图1电路的非线性动力学方程为: 1121)(1C C C C U g U U G dtdU C ⋅--⋅= L C C C i U U G dt dU C +-⋅=)(21122 (1)2C L U dtdi L -= 式中,导纳V R G /1=,1C U 和2C U 分别为表示加在电容器C 1和C 2上的电压,L i 表示流过电感器L 的电流,G 表示非线性电阻的导纳。
混沌电路的详解(课堂PPT)

蔡氏电路v1与v2信号输出波形
25
各种演变的相图如下图所示:
蔡氏电路相图中看到的混沌演变(v1-v2相图) 26
Chen氏混沌电路
Chen氏混沌系统是 Chen 等提出的 一种新的吸引子。近年来 ,关于 Chen 氏 系统本身特性的研究以及控制与同步的 研究越来越多。目前 ,关于该系统的电 路实现和同步控制的电路实现的研究报 道不多。
20
蔡氏电路元件参数对运动形态的影响
蔡氏电路的运动形态因元件参数值的不同而有 不同的拓扑性质。以电路元件参数值作为控制参数 可以使蔡氏电路工作在不同的拓扑结构状态。
下面以下图电路为例,讨论R在1.298 kΩ~1.92 kΩ这一范围内变化时电路的状态。
iL
L
17mH
R
1.5k
C2
100nF
C1
10nF
12
(4) 洛伦兹(Lorenz)方程
x (y x)
y
x
y
xz
z
xy
z
(5) 蔡氏电路(Chua’s Cuicut,蔡少棠)方程
x α(y x G(x))
y
x
y
z
z
y
G (x)G bx1 2(G aG b)(x1x1)
(6) 洛斯勒(Rosslor)方程
x (y z)
y
(a) 稳定焦点,v1波形 (b)周期1,v1波形 (c)周期3,v1波形
(b)
(d)单涡旋,v1波形 (e)双涡旋,v1波形
蔡氏电路v1与v2信号输出波形
22
R为1.918 kΩ~1.820kΩ,周期2;R为1.819 kΩ~ 1.818kΩ,周期4;R+1.787kΩ,周期8;R=1.786kΩ, 周期16;R继续减少至1.750kΩ为单涡旋图形,这 是电路第一次进入单涡旋混沌,为洛斯勒形混沌吸 引子。如图(d)所示。
非线性电路研究混沌现象

一、实验目的1.了解混沌的一些基本概念;2.测量有源非线性电阻的伏安特性;3.通过研究一个简单的非线性电路,了解混沌现象和产生混沌的原因。
二、实验原理实验所用电路原理图如图3.7-1所示。
电路中电感L 和电容C 1、C 2并联构成一个振荡电路。
R 是一有源非线性负阻元件,电感L 和电容器C 2组成一损耗可以忽略的谐振回路;可变电阻R 和电容器C 1串联将振荡器产生的正弦信号移相输出。
电路的非线性动力学方程如式(3.7-1)所示2121212d d )(d d )(d d 112C L C C C C L C C C U ti L gU U U G tU C i U U G tU C -=--=+-= (3.7-1)RL图3.7-1 电路原理图 图3.7-2 非线性元件R 的U - I 特性 这里,U C1、U C2是电容C 1、C 2上的电压,i L 是电感L 上的电流,G = 1/R 0是电导,g 为R 的伏安特性函数。
如果R 是线性的,g 是常数,电路就是一般的振荡电路,得到的解是正弦函数。
电阻R 0的作用是调节C 1 和C 2的位相差,把C 1 和C 2两端的电压分别输入到示波器的x ,y 轴,则显示的图形是椭圆。
如果R 是非线性的,它的伏安特性如图3.7-2所示,由于加在此元件上的电压增加时,通过它的电流却减小,因而此元件称为非线性负阻元件。
本实验所用的非线性元件R 是一个三段分段线性元件。
若用计算机编程进行数值计算,当取适当电路参数时,可在显示屏上观察到模拟实验的混沌现象。
除了计算机数学模拟方法之外,更直接的方法是用示波器来观察混沌现象,实验电路如图3.7-3所示。
图中,非线性电阻是电路的关键,它是通过一个双运算放大器和六个电阻组合来实现的。
电路中,LC 并联构成振荡电路,R 0的作用是分相,使A ,B 两处输入示波器的信号产生位相差,可得到x ,y 两个信号的合成图形。
双运放TL082的前级和后级正、负反馈同时存在,正反馈的强弱与比值R 3 /R 0,R 6/R 0有关,负反馈的强弱与比值R 2/R 1,R 5 /R 4有关.当正反馈大于负反馈时,振荡电路才能维持振荡。
非线性振动与混沌简介PPT课件

dt2 dt
三种情况: a. f= = = 0;b. f = =0;c. =0,相
应得出简谐振动、阻尼和受迫振动方程。
★简谐振动的相轨线:闭合圈---周期环---。
★阻尼振动的相轨线:从外向内收缩的螺旋线,最终 停止于中点---不动点吸引子--- 。
★受迫振动:经过暂 态之后趋于一稳定的 闭合圈---周期吸引子 或极限环。
单摆方程
ml
d2x dt 2
l
dx dt
mg
sin
x
F
cos t
按泰勒级数 sin x x 1 x3 6
取前两项近似,
适当代换,得到非线性振动方程(杜芬方程)
d 2x dx x x3 f cost
dt2 dt
讨论 运动的演变
1. 线性近似下的单摆运动
21
第21页/共40页
1. 线性近似下的单摆运动 令 =0,退化为线性方程
§3.2 混 沌
一、混沌现象
混 沌 ➢ 湍流
现 象
雷诺实验
木星大红斑
障碍物后的流体
1
第1页/共40页
湍流
2
第2页/共40页
喷 气 混机 沌尾 现流
燃 烧 的 蜡 烛
象
➢洛仑兹水轮
3
第3页/共40页
➢滴水龙头
混 沌 现 象
➢计算机迭代
x
x2 1的迭代
0.5
5
10 15 20 25 30
o
0.5
对周期点之间的距离之比,以及第相邻两次周期分
岔中的各对周期点之间的距离之比又趋于另一个常
数 ,称为标度因子或普适常数:
= 2.5029078750958928
混沌系统理论 ppt课件
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一则西方寓言: 丢失一个钉子,坏了一只蹄铁; 坏了一只蹄铁,折了一匹战马; 折了一匹战马,伤了一位骑士; 伤了一位骑士,输了一场战斗; 输了一场战斗,亡了一个帝国。
马蹄铁上一个钉子是否会丢失,本是初始条件 的十分微小的变化,但其“长期”效应却是一 个帝国存与亡的根本差别。
这就是军事和政治领域中所谓的"蝴蝶效应"。
混沌理论是系统从有序突然变为无序状态的一种演化
理论,是对确定性系统中出现的内在“随机过程”形成 的途径、机制的研讨。
混沌系统理论
典型系统
分形几何与奇怪吸引子
非周期定态
混
对初值的敏感依赖性
沌
的
确定性随机性
特 点
长期行为的不可预见性
混沌序:貌似无序的高级有序性
,一是能鲜明地表现出混沌的主要特 征,二是数学模型简单,容易处理。
这是混沌系统的典型特征。意思是说, 初始条件的微小差别会在最后的现象中 产生极大的差别,或者说,起初小的误 差可能会引起灾难性后果。 在生活中,人们知道一串事件往往具有一个临界点,那 里小小的变化会被放大.....
在天气这个系统中,对初始条件的敏感依赖性乃 是各种大小尺度的运动互相纠缠所不能逃避的后果。 因此,洛伦兹断言:长期预报注定要失败。因为信息 在传递的过程中,有一种放大作用。
此效应说明,事物发展的结果, 对初始条件具有极为敏感的依赖 性,初始条件的极小偏差,将会 引起结果的极大差异,甚至会呈 现一种混沌状态。
有科学家称之为混沌学。
混沌的定义
科学家给混沌下的定义
混沌 是指发生在确定性系统中的,貌似随机的不规则
运动,一个确定性理论描述的系统,其行为却表现为不 确定性,不可重复、不可预测,这就是混沌现象。混沌 是非线性动力系统的固有特性,是非线性系统普遍存在 的现象。
2.3非线性系统的混沌运动与因果性的识别

1、什么是非线性?“非线性”是指两个变量之间没有象正比例那样的“直线”关系科学上的“非线性” 相比“线性”应该至少存在这样的两个差别:1)体系状态不满足均匀性和叠加性;2)对不同的初始状态条件,体系可有完全不同类型的运动或完全不同的运动结局。
2、乌拉姆:非大象动物3、蝴蝶效应:非线性动力系统中对初始条件的敏感依赖性lorenz蝴蝶效应现象,是指事物发展的结果对初始条件具有极为敏感的依赖性。
初始条件极小的偏差将会引起结果的巨大差异。
“蝴蝶效应”说的是:一只南美洲亚马孙河边热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇几下翅膀,就有可能在两周后引起美国得克萨斯的一场龙卷风。
原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应变化,由此引起连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。
4、Logistic映射与洛仑兹系统Logistic映射的方程X n + 1 = (1 + r) X n这一迭代关系常被称做logistic 映射(map) ,这里的“logistic”源于希腊文“logistikos”,与“逻辑”毫无关系(“逻辑”在希腊文是“logike”) ,意为“工于计算”洛伦兹系统是洛伦兹从纳维- 斯托克斯(Navier - Stokes) 定理出发,大胆简化了描述二维对流的方程组,只剩下三个关键变量,得到有名的罗伦兹方程组:d x/dt= - 10x + 10yd y/dt= 28 x - y - xzdz/dt= -8/3 z + xy其中x 、y 、z 均为无量纲量,分别表征对流强度、对流中升流与降流之间的温差和铅直方向上温度分布的非线性度。
有限的确定性非线性常微分方程系统可被设计成表示受迫耗散流体动力学流. 这些方程的解可以等同于相空间φ的轨线. 对于那些有有界解的系统, 非周期解对初始值的小修正而言通常是不稳定的, 以致略微不同的初始状态会演变为显著不同的状态。
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2.1.3 奇怪吸引子
还有另一大类的系统,它在运动时,其相空间容 积收缩到维数低于原来相空间维数的吸引子上, 即运动特征是相空间容积收缩,这类系统就是耗 散系统。在耗散系统中存在一些平衡点(不动点) 或子空间,随着时间的增加,轨道或运动都向它 逼近,它就是吸引子。在相空间中,耗散系统可 能有许多吸引子,向其中某个吸引子趋向的点的 集合称为该吸引子的吸引盆。在某吸引子的吸引 盆中不会有其它吸引子,与吸引子相反的就是排 斥子。通常耗散系统的简单吸引子有不动点、极 限环和环面。简单吸引子又受系统参数的影响, 随着系统的参数的变化,耗散运动也会出现混沌, 这时的吸引子就变为奇怪吸引子。混沌运动表现 为奇怪吸引子是耗散系统独具的性质 。
基于上述分析,可见混沌的主要特征有: 1、敏感初始条件
2、伸长与折叠 3、具有丰富的层次和自相似的结构 4、非线性耗散系统中存在混沌吸引子
2.1.2 混沌的定义
1990年,美国著名科幻小说家Michael Crichton 推出一力作《侏罗纪公园》。 小说中的混沌:存 在着另一类物理学难以描述的行为。例如与湍流 有关的问题 ,这种方程很难求解,直至混沌理论 的出现。混沌系统的行为对初始条件的变化十分
生物进化史,就是生物从原始的比较均匀的无序结构 发展为高级的不均匀的有序结构的历史。
一个系统要形成耗散结构需要满足四个条件:(1) 系统必须是一个开放系统;(2)系统必须远离平衡 态; (3)系统内部各要素之间存在着非线性的相互作 用; (4)涨落导致有序。
从上述的四个条件看,耗散结构的形成是一个不可 逆过程。在Prigogine看来,Newton和Einstein的最 大失误就是把时间看作是可逆的。他的耗散结构理 论使我们认识到,现实的世界中,时间是不可逆的 ,系统的演化过程和结果与时间相关。
定义2.2 当 x 0是f的一个n周期点时,称
{ x 0 ,f( x 0 ) ,f2 ( x 0 ) , ,fn 1 ( x 0 ) }
为f的n周期轨道。
定义2.3 设(X, )是一紧致的度量空间,f : X X是
连续映射,称f在X上是混沌的,如果:(1)f具有对 初值敏感依赖性,(2)f在X上拓扑传递,(3)f的周 期点在X中稠密。
亦可写成点映射形式:
xn1F (xn, ) , x,n [a,b]
定义2.4 连续映射或点, 映射F :[ a ,b ] R [ a ,b ] ,
(x,) F(x,) 称为是混沌的,如果:
(1)存在一切周期的周期点;
(2)存在不可数子集 S[a,b], S不含周期
点,使得
lim infF n(x,)F n(y,)0, x,yS, x y
复杂非线性系统中的混沌第二 章
2.1 混沌
2.1.1 混沌的特征
混沌运动限于有限区域且轨道永不重复、性态复 杂 。具有通常确定性运动所没有的几何和统计特 征 :局部不稳定而整体稳定、无限自相似、连续 功率谱、奇怪吸引子、分维数、正Lyapunov特征 指数、正测度熵 等。
具有确定性运动的特征:无周期而有序、已发现 的三条通向混沌的道路、Feigenbaum普适常数、 有界性和对初值具有强的敏感性 。
大量的研究表明,在非线性耗散系统中有混沌 并伴有混沌吸引子,在非线性保守(或保面积) 系统中也有混沌,只是没有混沌吸引子(KAM定 理)。可见耗散结构和混沌是非线性科学的两朵 奇葩,是探索世界复杂性的两把金钥匙。 耗散结构 :
图2.1 热扩散实验
包含两种介质(氢气和氦气)的容器。加热一端而冷却另一端。最后, 两种介质分离,热的一端充满一种介质,冷的一端充满另一种介质。 这是一种远离平衡态的有序结构。这种有序结构的出现和维持要从外 部不断供应物质和能量,所以是一种耗费物质和能量的结构,因此称 之为“耗散结构”。实际上,所有生物体都是一种高级的耗散结构。 比如人每天要吃饭,时时要呼吸,就是一种开放系统和耗散结构。
混沌一词最先由T. Y. Li和J. A. Yorke提出。 1975年他们在美国《数学月刊》上发表了 题为“周期3意味着混沌”的文章,并给出 了混沌的一种数学定义,现称为Li-Yorke定 义或Li-Yorke定理 :
考虑一个把区间[a, b]映为自身的、连续的、
单参数映射
F :[ a ,b ] R [ a ,b ], (x, ) F (x, ), xR
敏感 。
如该系统是用以时间为自变量的微分方程来刻划, 则我们研究的目的是试图预言微分方程的解在遥 远的将来或推测在遥远的过去的最终状态。如该 系统是以离散形式进行刻划,即
xn1f(xn)
其中f是集合M到M的映射,则我们希望了解,随 着n变大,序列 x,f(x),f2(x), ,fn(x), 的最终性态。因此我们称
x,f(x),f2(x), ,fn(x),
的集合为x的前向轨道,用表示 O (x),即 O (x) { x,f(x),f2(x), }
如果f是同胚,我们还可以定义x的全轨道 O(x) 为点 f n (x) 的集合 (nZ),x的后向轨道 O (x) ,f n(x ),
n
lim supF n(x,)F n(y,)0, x,yS, x y
n ,
lim supF n(x,)F n(p,)0 , xS , p为周期点
n
,
此定义中前两个极限说明子集的点 xS
相当集中而又相当分散;第三个极限说明子集 不会趋近于任意点。
根据Li-Yorke定义,一个混沌系统应具有三种性质: (1)存在所有阶的周期轨道;(2)存在一个不 可数集合,此集只含有混沌轨道,且任意两个轨 道既不趋向远离也不趋向接近,而是两种状态交 替出现,同时任一轨道不趋于任一周期轨道,即 此集合不存在渐近周期轨道;(3)混沌轨道具有 高度的不稳定性。
可见周期轨道与混沌运动有密切关系,表现在两 个方面:
第一,在参数空间中考察定常的运动状态,系统往 往要在参量变化过程中先经历一系列周期制度, 然后进入混沌状态。这构成所谓“通向混沌的道 路”。
第二,一个混沌吸引子里面包含着无穷多条不稳 定的周期轨道;一条混沌轨道中有许许多多或长 或短的片段,它们十分靠近这条或那条不稳定的
的集合。
定义2.1 如果对某个 x0 M有 fn(x0)x0,但对
于小于n的自然数k,f k(x0)x0,则称 x 0是f的一个
n周期点。
当 x 0 是f 的一个n周期点时,有 fnk(x0)fk(x0) 。
此时 x0
只有n个不同的元素。
O ( x 0 ) { x 0 , x 1 , x 2 , , x n 1 , x 0 , x 1 , x 2 , , x n 1 , x 0 , }