数字图像处理-厦门大学软件学院
数字图像处理课程在线教学实践
她戕科技视界袖曲数字图像处理课程在线教学实践陈淑清黄淋云（莆田学院信息工程学院，福建莆田351100）揖摘要铱在线教学不受学生所在地理位置限制，可以更好地满足学生学习需要遥论文以《数字图像处理》课程为例,对基于超星平台、腾讯会议和QQ群的在线教学实践过程进行总结分析，以期不断提高教学质量遥揖关键词铱在线教学；超星平台；腾讯会议；QQ群中图分类号：G434;TP312.2-4文献标识码：A DOI：10.19694/ki.issn2095-2457.2021.01.20[Abstract]Online teaching is not limited by students'geographical location and can better meet students'learning needs.Taking digital Image Processing course as an example,this paper summarizes and analyzes the online teaching practice process based on chaoxing platform,Tencent conference and QQ group in order to improve the teaching quality continuously.[Key words]Online teaching;Chaoxing platform;Tencent conference;QQ group0引言近几年来,随着网络技术的发展，涌现了许多在线教学平台和在线交流工具软件，为线上教学工作提供了便利［1］。
主流的在线教学模式可以分成两大类叫一是异步教学模式,需要教师提前准备有关材料或录制教学视频，再发布教学平台或其他网络平台上，学生可以随时阅读或观看；另一类是同步教学模式，即在线直播模式，需要教师和学生同时在线。
数字图像处理的“三融合、三驱动、三协同”课程教学创新实践
数字图像处理的“三融合、三驱动、三协同”课程教学创新实践第一篇范文数字图像处理的“三融合、三驱动、三协同”课程教学创新实践在科技飞速发展的今天，数字图像处理技术已经渗透到我们生活的方方面面。
从手机拍照，到卫星遥感；从医学影像，到工业检测，数字图像处理技术正以它强大的功能和应用前景，深刻地改变着我们的生活。
因此，数字图像处理的教学也成为了众多高校和研究机构的重要课程。
然而，如何能够创新和实践数字图像处理的课程教学，以适应这一技术飞速发展的时代需求，是每一位从事该领域教学和研究的人员都需要面对和思考的问题。
三融合首先，数字图像处理的“三融合”是指将理论教学、实践操作和科研创新三者相互融合，形成一个完整的教学体系。
在理论教学中，我们不仅要让学生了解和掌握数字图像处理的基本原理和算法，还要通过实践操作，让学生亲身体验和感受数字图像处理技术的实际应用。
同时，我们还要鼓励学生参与科研项目，从而激发他们的创新思维和科研能力。
三驱动其次，数字图像处理的“三驱动”是指以问题驱动、项目驱动和产业驱动为教学的三种驱动力。
通过问题驱动，让学生在学习过程中，不断遇到问题，解决问题，从而提高他们的学习兴趣和学习效果。
通过项目驱动，让学生参与到实际的科研项目中，提高他们的实践能力和创新能力。
通过产业驱动，让学生了解和掌握数字图像处理技术在产业中的应用，提高他们的产业意识和产业能力。
三协同最后，数字图像处理的“三协同”是指教学与科研的协同、学科与学科的协同以及学校与产业的协同。
教学与科研的协同，可以让学生在教学过程中，了解到最新的科研成果，提高他们的科研素养。
学科与学科的协同，可以让学生了解到其他学科的知识，从而提高他们的综合素质。
学校与产业的协同，可以让学生了解到产业的最新动态，提高他们的产业素养。
第二篇范文探索数字图像处理的“三融合、三驱动、三协同”教学创新实践在当今这个信息化时代，数字图像处理技术已经成为了一个炙手可热的话题。
《数字图像处理》课程简介
面向应用型人才培养--开展信号与信息处理课程群改革与实践《数字图像处理》课程简介中文课程名称数字图像处理C课程编号00005596英文课程名称Digital Image Processing开课系所号25学时40学分 2.5课内总学时32实验总学时0上机总学时8开课学期6课程属性专业选修基本面向应用物理学专业光信息科学与技术专业先修课程信号与系统、数字信号处理、线性代数课程负责人张丽课程团队邓霄、赵彤教材姚敏《数字图像处理》（第二版）．机械工业出版社．2012参考书Rafael C.Gonzalez,Richard E.Woods著，阮秋琦、阮宇智等译.《数字图像处理数字图像处理》（第二版）.北京：电子工业出版社.2005；章毓晋《图象工程（上册）》—图像分析和处理图像分析和处理.北京：清华大学出版社.1999。
主要内容（300字内）一、课程目的：数字图像处理是应用物理专业、光信息科学与技术、自动化专业、计算机科学与技术等电子与信息类本科专业的选修课程。
本课程通过学生系统掌握数字图像处理的基本概念、原理和实现方法，学习图像分析的基本理论、典型方法和实用技术，具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统，为学习图像处理新方法奠定理论基础，为在工程实践、计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的基础。
二、章节简介：1、绪论2、图像获取3、图像变换4、图像增强5、图像复原6、彩色图像处理三、教学重点：1、图像变换；2、图像增强；3、图像复原。
四、教学难点：1、图像增强的频域与空域处理方法；2、图像复原方法。
备注撰稿人：课程群教学团队。
数字图像处理_福建师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
数字图像处理_福建师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.傅里叶变换有下列哪些特点？答案:有频域的概念_有关于复数的运算_从变换结果可完全恢复原始数据2.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术答案:正确3.依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为基于阈值的分割方法、基于边界的分割方法和基于____的分割方法三大类。
答案:区域4.均值滤波方法对高斯噪声的抑制效果较好，而___________方法对椒盐噪声的抑制效果较好。
答案:中值5.采样所获得的图像总像素的多少，通常称为______。
答案:分辨率6.依据图像的保真度，图像压缩可以分为有损压缩和无损压缩。
答案:正确7.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、分辨率和饱和度。
答案:错误8.数字图像处理中用图像的饱和度来表现图像画质的清晰程度。
答案:错误9.拉普拉斯算子主要用于答案:已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区10.存储一幅大小为1024×1024,256个灰度级的图像,需要 Mbit答案:811.图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。
答案:错误12.当计算机显示器显示的颜色偏蓝时,提高红色和绿色分量可以对颜色进行校正。
答案:正确13.以下算子中最适合滤除椒盐噪声的是（）。
答案:中值14.一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环，如果要将圆环变细，可使用（）答案:最大值滤波器15.自适应滤波器（）答案:适合消除脉冲噪声_可以根据滤波器模板所覆盖像素集合的统计特性调整模板尺寸_其输出由退化图像的方差所决定16.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:()答案:图像直方图应有两个峰17.图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是灰度值的()答案:不连续性和相似性18.属于区域算法的分割方法有（）答案:阈值分割_分裂合并19.图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃变化或_变化的那些象素的集合。
教育部、国务院学位委员会关于批准2012年全国优秀博士学位论文的决定
教育部、国务院学位委员会关于批准2012年全国优秀
博士学位论文的决定
文章属性
•【制定机关】教育部,国务院学位委员会
•【公布日期】2012.12.28
•【文号】教研[2012]1号
•【施行日期】2012.12.28
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】高等教育
正文
教育部、国务院学位委员会关于批准2012年全国优秀博士学
位论文的决定
（教研[2012]1号）
2012年全国优秀博士学位论文评选工作已经全部完成。
现批准《资本流动视角下外部不平衡的原因和治理研究》等90篇学位论文为全国优秀博士学位论文；《清末民初小说内外的女学生》等278篇学位论文为全国优秀博士学位论文提名论文。
评选全国优秀博士学位论文是贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》，提高研究生培养质量，鼓励创新，促进高层次创新人才脱颖而出的重要措施。
各学位授予单位要通过优秀论文评选工作，在研究生中大力倡导科学严谨的学风和勇攀高峰的精神，鼓励研究生刻苦学习，勇于创新；要采取切实可行的措施，加强学科建设，完善质量保障和监督机制，全面提高我国研究生培养质量，为建设创新型国家做出新的贡献。
附件：1.2012年全国优秀博士学位论文名单（分单位）
2.2012年全国优秀博士学位论文提名论文名单（分单位）
教育部
国务院学位委员会
2012年12月28日附件1：
附件2：。
《数字图像处理》教学大纲
《数字图像处理》课程教学大纲Digital Image Processing一、课程说明课程编码：045236001 课程总学时（理论总学时/实践总学时）：51（42/9），周学时：3，学分：3，开课学期：第6学期。
1．课程性质：专业选修课2．适用专业：电子信息与技术专业3．课程教学目的和要求《数字图像处理》是信号处理类的一门重要的专业选修课，通过本课程的学习，应在理论知识方面了解和掌握数字图像的概念、类型，掌握数字图像处理的基本原理和基本方法：图像变换、图像增强、图像编码、图像的复原和重建。
并通过实验加深理解数字图像处理的基本原理。
4．本门课程与其他课程关系本课程的先修课程为：数字信号处理和应用5．推荐教材及参考书推荐教材：阮秋琦，《数字图像处理学》（第二版），电子工业出版社，2007年参考书（1）姚敏等，《数字图像处理》，机械工业出版社，2006年（2）何东健，《数字图像处理》（第二版），西安电子工业出版社，2008年（3）阮秋琦，《数字图像处理基础》，清华大学出版社，2009年（4） (美)Rafael C. Gonzalez著，阮秋琦译，《数字图像处理》（第二版），电子工业出版社，2007年6．课程教学方法与手段主要采用课堂教学的方式，通过多媒体课件进行讲解，课外作业，答疑辅导。
并辅以适当的实验加深对数字图像处理的理解。
7．课程考核方法与要求本课程为考查课课程的实验成绩占学期总成绩的50%，期末理论考查占50%；考查方式为笔试。
8．实践教学内容安排实验一：图像处理中的正交变换实验二：图像增强实验三：图像复原详见实验大纲。
二、教学内容纲要与学时分配（一）数字图像处理基础(3课时)1．主要内容：图像处理技术的分类，数字图像处理的特点，数字图像处理的主要方法及主要内容，数字图像处理的硬件设备，数字图像处理的应用，数字图像处理领域的发展动向2．基本要求：了解图像处理技术的分类和特点，数字图像处理的主要方法及主要内容，熟悉数字图像处理的硬件设备。
数字图像处理系统毕业设计论文
毕业设计说明书基于ARM的嵌入式数字图像处理系统设计学生姓名：张占龙学号： 0905034314学院：信息与通信工程学院专业：测控技术与仪器指导教师：张志杰2013年 6月摘要简述了数字图像处理的应用以及一些基本原理。
使用S3C2440处理器芯片，linux内核来构建一个简易的嵌入式图像处理系统。
该系统使用u-boot作为启动引导程序来引导linux内核以及加载跟文件系统，其中linux内核与跟文件系统均采用菜单配置方式来进行相应配置。
应用界面使用QT制作，系统主要实现了一些简单的图像处理功能，比如灰度话、增强、边缘检测等。
整个程序是基于C++编写的，因此有些图像变换的算法可能并不是最优化的，但基本可以满足要求。
在此基础上还会对系统进行不断地完善。
关键词：linnux 嵌入式图像处理边缘检测AbstractThis paper expounds the application of digital image processing and some basic principles. The use of S3C2440 processor chip, the Linux kernel to construct a simple embedded image processing system. The system uses u-boot as the bootloader to boot the Linux kernel and loaded with file system, Linux kernel and file system are used to menu configuration to make corresponding configuration. The application interface is made using QT, system is mainly to achieve some simple image processing functions, such as gray, enhancement, edge detection. The whole procedure is prepared based on the C++, so some image transform algorithm may not be optimal, but it can meet the basic requirements. On this basis, but also on the system constantly improve.Keywords:linux embedded system image processing edge detection目录第一章绪论 (1)1.1 数字图像处理概述 (1)1.2 数字图像处理现状分析 (5)1.3 本文章节简介 (8)第二章图像处理理论 (8)2.1 图像信息的基本知识 (8)2.1.1 视觉研究与图像处理的关系 (8)2.1.2 图像数字化 (10)2.1.3 图像的噪声分析 (10)2.1.4 图像质量评价 (11)2.1.5 彩色图像基本知识 (11)2.2 图像变换 (13)2.2.1 离散傅里叶变换 (13)2.2.2 离散沃尔什-哈达玛变换（DWT-DHT） (20)2.2.3 离散余弦变换（DCT） (21)2.2.4 离散图像变换的一般表达式 (23)2.3 图像压缩编码 (24)2.3.1 图像编码的基本概念 (24)2.4 图像增强和复原 (24)2.4.1 灰度变换 (24)2.4.2 图像的同态增晰 (26)2.4.3 图像的锐化 (27)2.5 图像分割 (27)2.5.1 简单边缘检测算子 (27)2.6 图像描述和图像识别 (28)第三章需求分析 (28)3.1 系统需求分析 (28)3.2 可行性分析 (28)3.3 系统功能分析 (29)第四章概要设计 (29)4.1 图像采集 (30)4.2 图像存储 (31)4.3 图像处理（image processing） (31)4.4 图像显示 (32)4.5 网络通讯 (32)第五章详细设计 (32)5.1 Linux嵌入式系统的构建 (33)5.1.1 启动引导程序的移植 (33)5.1.2 Linux内核移植 (33)5.1.3 根文件系统的移植 (34)5.2 图像处理功能的实现 (34)5.2.1 彩色图像的灰度化 (34)5.2.2 灰度图的直方图均衡化增强 (35)5.2.3 图像二值化 (35)5.2.4 边缘检测 (36)第六章调试与维护 (36)附录 A (37)参考文献 (43)致谢 (44)第一章绪论1.1 数字图像处理概述数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
厦门大学软件工程专业表
课
中断技术、接口电路、外部设备等。
程
重点掌握组成 PC 系统的主要部件和
常用接口的使用方法
面向对 象程序 TX11 设计 (Java)
学
本课程借助 Java 语言讲授面向
Object-Oriented
科 通
对象程序的基本概念，基本理论， 进行面向对象思维、方法的训练。 高级语言
Programming With Java
IT 职业
A Course of
系
Lectures for IT 通 计算机导论、
最新研究方向、IT 产品发展趋势、 IT 管理与技术人员职业规范，培养
TS10 战略系 Profession
识 学科入门指导 学生的工程、行业、市场、职业意
列讲座 Strategy
课
识，为后续专业课程的学习打下基
程
础，毕业后能够尽快适应 IT 职业的
面向对 TX12 象设计
与 UML
本课程为软件工程专业高年级
学生开设的必修课程。本课程的主
要目的就是使学生对面向对象的软
学
件工程方法有一个系统的学习，理
Methods of
科
解掌握统一建模语言的各要素，并
Object-Oriented Software Design
通 修
面向对象与 Java 语言
最终能将这一全新的开发方法运用 与以后的软件开发实践中。本课程
With UML
课
主要介绍面向对象的基本概念、面
程
向对象软件开发方法、UML 对象建模
的基本概念、方法、技术等。本课
程适 合 于 从 事 软 件 开 发 和 设
计以及项目管理者学习。
数字图像处理实验报告
《数字图像处理》实验报告专业：软件工程*名：***学号： S********* 指导老师：***2019年 12 月 28 日信息学部软件学院目录实验一、BMP文件的读写 (1)1 实验目的与实验内容 (1)2 实验原理 (1)3 实验关键代码 (1)4 实验运行结果 (3)5 总结 (4)实验二、图像缩放 (4)1 实验目的及内容 (4)2 实验原理 (5)3 实验关键代码和运行结果 (6)4 结果分析 (8)实验三、直方图均衡 (9)1 实验目的及内容 (9)2 实验原理 (9)3 实验关键代码和实验结果 (10)4 思考题 (11)5结果分析 (12)实验四、图像滤波 (12)1 实验目的及内容 (12)2 图像滤波的原理 (12)3 实验关键代码及结果 (13)实验五、图像的灰度映射 (17)1 实验目的及内容 (17)2 实验关键代码及结果 (17)3 不同参数的变换结果 (20)附录一 (17)实验要求：用 c/c++语言编程实现以下功能实验环境：Windows10开发工具：CodeBlocks实验一、BMP文件的读写1 实验目的与实验内容1.1灰度 BMP 图像的读写：(1) 读入 lena.bmp 文件；(2) 通过文件内容得出文件大小，位图数据起始字节，图像长、宽以及每像素的位数等信息；(3) 提取出原图像中的位图数据，另存为 lena.raw, 并通过 photoshop 打开该文件，查看所读取的数据。
(4)仅取原始图像左上角 1/4 的数据，另存一个 lenas.bmp 图像，在photoshop 中打开查看效果。
1.2 彩色 BMP 图像读写(1) 读入文件 lena_C.bmp 文件；(2) 通过文件内容得出文件大小，位图数据起始字节，图像长、宽以及每像素的位数等信息；(3) 提取出原图像中的位图数据，另存为 lena_C.raw, 并通过 photoshop 打开该文件，查看所读取的数据。
2023年全国数字媒体技术专业大学排名(168个大学)
2023年全国数字媒体技术专业大学排名(168个大学)(该排名仅供参考，具体以官方为准)数字媒体技术专业就业方向该专业的毕业生从事的主要是与数字媒体技术相关的影视、娱乐游戏、出版、图书、新闻等文化媒体行业，以及国家机关、高等院校、电视台及其他数字媒体软件开发和产品设计制作企业。
在广播电视、广告制作等信息传媒领域从事多媒体信息的采集、编辑等方面的技术工作以及多媒体产品的开发与制作工作。
在企事业单位、学校从事计算机网络、教学多媒体信息系统的运行、管理与维护工作;音视频设备的操作与维护工作。
数字媒体技术专业是干什么的这个专业的范围比较广，未来的就业的可以分为两个方向，第一个方向的是艺术方向，主要做一些比如说校庆UI交互设计，影视后期制作，动画设计，平面设计，游戏制作建模等等。
如果想走这个方向的最好是要有一定的美术功底的。
那如果像以目前的市场来看，从事美术的方向，比如说做手绘师，平均的月收入基本上在5k左右。
但是如果计算机也学的很好的话，能做游戏前端的开发工程师的月薪立刻就会上升到20k左右。
另外一个方向的就是计算机的方向。
如果从事计算机方向的主要就是做编程、大数据，人工智能这些领域。
走计算机方向，最好数学要比较好，未来能否拿到高收入取决于技术是否过硬，这个领域是需要终身学习的。
推荐转入计算机专业继续读研，未来的岗位，比如说像算法工程师，开发工程师，测试工程师收入水平都比较高。
整体来说，数字媒体技术专业的是一个凭实力说话的专业，方向很广，给的机会和空间也很大，是一个师傅领进门修行在个人的专业。
能不能获得高收入，全凭个人的能力。
同样是学这个专业出来的，有的同学拍电影拍的好的可以当导演，有的学生的做动画可以达到全国特奖。
那有的学生如果编程水平高，没毕业就开发了小程序和App。
从这个角度可以看出，学这个专业越早给自己定位，就越能抢得到这个就业的竞争优势。
最后来说下数字媒体技术专业在全国院校的一个概况。
该专业的是一个比较新的专业，目前很多高校，还在一个摸索过程中教学，课程体系的也在不断的改进。
专业课简介
介绍了数据挖掘算法的理论基础。通过课程学习，学生应该 掌握数据仓库与数据挖掘领域的基本理论、基本原理和实现 技术，对数据仓库及其实现技术与应用有一个整体的、系统
的掌握，以适应计算机科学技术新的发展趋势，并为实际应
用打下坚实的基础
计算机图形学是软件学院软件工程专业的一门选修课程 。诞生于20世纪60年代的计算机图形学是研究如何使用计算 机生成图形的一门学科。该课程教授内容主要包括二维图形 到三维实体转化算法，从静态图片生成实时动画，从线框图 到真实感显示，从产品设计、工程分析到动画、广告、影视 艺术制作等，通常本课程的学习使学生掌握这些计算机图形 学的技术原理。
编程的方法和技术，在此基础上培养起学生编写操作系统程
序的能力。在课程教学中，着重强调对操作系统底层编程能
力的培养，并进行具体的编程实践，进而培养学生理论联系
实际的能力。
本课程全面深入地介绍了数据仓库的基本概念和体系结
构，而且详细阐述了数据仓库的实现技术；在数据挖掘部分
数据库技术、软件工程 、管理信息系统
课程编码 课程名称（中）
厦门大学软件学院软件工程专业课程简介（本
课程名称（英）
课程类别
2010
需求分析
学科方向性
2010
软件测试
学科方向性
2010
编译技术
Compiler Techniques
学科方向性
2010 Linux 内核与编程 Linux Kernel and Programming 学科方向性
TX10
计算机硬件基础
Foundation of Computer Hardware
学科通修课程
TX11
面向对象程序设计 Object-Oriented Programming
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《数字图像处理》实验-山东大学
《数字图像处理》试验指导书任课教师陈振学山东大学控制科学与工程学院2008．3实验一、直方图均衡化图像增强的计算机实现一、实验目的：1）熟悉直方图均衡化处理的理论基础；2）掌握直方图均衡化处理的计算机实现方法；3）学习VC++ 6。
0 的编程方法；4）验证直方图均衡化处理理论；5）观察直方图均衡化处理的结果。
二、实验要求：1）学习VC++确6.0 编程的步骤及流程；2）录入已给出的程序；3）编译并改错；4）阅读给出的程序，并加注释及书写文档；5）提交注释后的程序及文档；6）写出本次实验的体会。
直方图均衡化处理编程指南本程序将在Microsoft Visual C++6.0 开发环境下构建，所以，在开始之前，请确定您所使用的计算机已经正确安装了Microsoft Visual C++6.0（具体的安装方法请详见Microsoft Visual C++6.0 用户手册，低于6.0 的版本是否可以运行在此不做讨论）。
下面，请用该指南构建一个直方图均衡化处理的程序。
一、创建对话框资源利用Microsoft Visual Studio 的对话框编辑器来设计对话框并创建对话框资源。
步骤如下：1、Visual C++6.0 启动步骤：①安装好Visual C++6.0；②按路径开始——程序——Microsoft Visual Studio 6.0——Microsoft Visual C++ 6.0启动VC；③出现VC 界面后，按路径“File---New”进入创建项目对话框；2、在弹出的对话框中单击 Projects 选项卡，并单击MFC AppWizard (exe)，在右侧的Project name 一栏中输入工程文件名，在此我们输入HistDemoA（也可以输入自己的工程文件名，但为了统一起见，建议初学者输入和本文相同的名字，以便于后面的理解），如下图所示：图 1完成后，单击OK 按钮。
3、在弹出的MFC AppWizard 中，选择Dialog based，如下图所示，图 2其它各项均接受默认的设置。
数字图像采集与处理 教学大纲
数字图像采集与处理一、课程说明课程编号：090143Z10课程名称：数字图像采集与处理/Digital Image Capturing and Processing课程类别：专业课学时/学分：40/2.5 （其中实验学时：8 ）先修课程：多媒体技术基础、模拟电子技术、数字电子技术、传感器与检测技术适用专业：测控技术与仪器、自动化、电气工程及自动化教材、教学参考书：1.刘文耀. 数字图像采集与处理.北京：电子工业出版社.2007年；2.阮秋琦. 数字图像处理学. 北京：电子工业出版社. 2013年；3.章毓晋. 图像处理和分析教程. 北京：人民邮电出版社. 2009；4.冈萨雷斯(著)，阮秋琦(译).数字图像处理(第三版).北京：电子工业出版社.2011年二、课程设置的目的意义本课程是为测控技术与仪器、自动化、电气工程及其自动化专业高年级本科生开设的专业选修课。
本课程的设置目的是让学生系统学习图像信号采集、处理等方面基本概念，掌握有关图像采集器件、图像处理基础技术知识，并学习有关图像量测、压缩编码、物体识别等应用扩展知识。
使学生具备获取、处理图像、从图像中获取有用的信息的基本技能，并为学习机器视觉、模式识别等知识奠定基础。
三、课程的基本要求知识：了解图像分类与表示；掌握图像成像系统组成、成像设备的工作原理，了解人类视觉知识；掌握图像离散化、傅立叶分析基本概念；掌握图像信号采样、图像增强、几何变换、图像分割、图像压缩、二值图像处理等基本概念；掌握模式匹配、图像量测、物体识别等知识；了解图像处理在工业中的应用实例等。
能力：通过学习图像信号采集、处理等方面基本概念，要求学生了解图像采集器件及技术特点、深入掌握图像处理基础技术知识，学会必要的算法编程技术，并了解有关应用扩展知识，具备获取、处理、识别图像的基本技能。
最终具备将数字图像处理中的各种方法及实现算法用于解决实际的工程问题的能力。
素质：培养学生分析图像、发现特征、制定问题解决方案等方面的技术素质，参考人脑处理识别图像信息方式，实现到视觉处理算法机器实现的科研思维。
数字图像处理参考教材[1]
![数字图像处理参考教材[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ad679c83b9d528ea81c77936.png)
数字图像处理参考教材（Digital Image Processing ，Computer Image Processing）I.通用教材I.1 容观澳，计算机图像处理， 清华大学版，2000， Pages 351清华较早教材，基本概念和方法详细，知识系统。
特点： 1） 着重本领域的基本概念、基本方法和系统知识。
2） 理论结合实验，避开过多数学推导，3） 重点算法，免编程。
内容：1） 有关图像的数学、视觉、光学以及二维变换的基本理论2） 图像改善：重点图像增强，图像复原，图像重建3） 图像的上网、传输、压缩；4） 图像的理解、分割、描述5） 图像的硬件系统设计。
I.2 李介谷等，数字图像处理，上海交大版，1988， Pages 278图像处理的一些模型和算法，主要内容；数字图像的特征、品质及视觉；图像的增强处理；图像复原；图像重建；图像分析和理解；图像信息的编码和压缩。
特点：基本理论和技术介绍详细、全面。
I.3 阮秋琦，数字图像处理学，电子工业版，2001， Pages 562北方交大教材，主要内容：图像处理中的正交变换；图像增强和图像编码；图像复原和图像重建；图像分析和模式识别。
偏重于基本理论和方法，强调“编码”，有较多习题，附一套实验演示软件。
I.4 黄贤武等，数字图像处理与压缩编码技术，电子科大版，2000，Pages 538主要加重了图像数据压缩技术的份量-这是多媒体处理技术的关键技术之一。
对图形模式识别技术、无损压缩编码技术、预测编码、图像的变换编码、神经网络压缩编码技术、分形图像压缩编码等都有相当有深度的介绍。
是苏州大学的教材。
I.5 章毓晋，图像工程（上、下册），清华版，1999， Pages 563上册是图像处理和分析（本科），下册是图像理解与计算机视觉（研究生）。
上册介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和使用技术。
第一部分：图像基础，描述了图像工程的定义（一种系统研究各种图像理论、技术及其应用的交叉学科），图像技术的整体概况，数字图像的采集、表达和象素的关系；图像的各种变换技术；第二部分：图像处理：图像增强、图像复原、由投影重建图像；图像压缩编码；第三部分：图像分析的基本原理和技术：图像分割、目标表达和描述、特征测量、形态学方法等。
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厦门大学实验教学大纲
课程编号：课程类型：学科方向性选修课程
课程名称：数字图像处理课程英文名称：Digital Image Processing
课程总学时：32 实验学时：10
总学分：2
适用对象：软件工程
先修课程：无
实验指导教材及参考书：
数字图像处理（第二版）（英文版），Gonzalez等著，电子工业出版社。
主要仪器设备及软件：
Matlab, Visual C++
一、课程性质、目的和任务
本课程着重阐述了数字图像处理的基本原理、典型方法和实用技术。
通过本课程的学习，要求学生能够建立一个比较完整的图像处理的理论体系，了解和掌握图像处理领域的基本理论、常用的图像处理和分析技术、以及该技术的应用领域和发展前景，并能够使用这些技术解决图像处理过程中所遇到的各种问题，为将来学习模式识别、计算机视觉、遥感信息处理及相关课程打好基础。
二、教学基本要求
要求学生掌握的基本知识有：
1、图像数字化和显示、灰度直方图、点运算、代数运算和几何运算等图像处理基本知识；
2、傅立叶变换、离散余弦变换等常见的图像变换技术；
3、图像增强、图像恢复和重建、图像分割、图像压缩编码的基本原理和技术；
4、了解近年来国际上数字图像处理的最新研究成果和应用实例；
5、熟练使用Matlab、VC++等图像处理编程工具。
三、教学内容及要求
本课程的主要内容：
1、数字图像基础
2、空间域图像增强
3、频域中的图像增强
4、图像复原
5、彩色图像处理
6、图像压缩
7、图像分割
四、学时分配
五、考核方式
现场验收结果评分+实验报告大纲编制人：龙飞。