抽样调查-Ch2 基本概念-026

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抽样调查ppt优秀课件

04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取方法，可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当，可能会导致结果出现偏差，影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小，可能会导致结果不稳定，误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多，如样本选取、数据处理和分析等，可能会影响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前，需要明确调查的目的和范围，以便有针对性地收集所需的信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围，设计调查方案和问卷，确保问卷内容能够准确反映调查目的，并考虑到受访者的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查，并确保调查对象在自愿的前提下参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选，确保数据的真实性和完整性，然后将数据录入数据库进行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。

抽样调查

一、抽样调查的概念和程序
抽样调查的主要特点：
（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位；
（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定；（3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体；（4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。
四、样本的规模
1、抽样的精确度一般来说，在其他条件不变的情况下，置信度越高，即推断的可靠程度越高，所要求的样本规模就越大；置信区间越小，即样本值与总体值之间误差范围越小，所要求的样本规模就越大。在简单随机抽样中，样本规模与置信度、抽样误差之间的关系为： N＝(Z)2(P)(1-P)/(SE)2
三、随机抽样的具体方法
（五）多段随机抽样
三段抽样，从行政村到自然村．整群随机
１０个行政村所属的１００个自然村，两个临近５０个群体，抽１０个群体
三、随机抽样的具体方法
（五）多段随机抽样
四段抽样，从自然村到户．简单随机抽烟，编制１０个群体，２０个自然村，１０００户的名单，编号，每个群体抽５０户，１０个群体，抽出５００户．
三、随机抽样的具体方法
（三）类型随机抽样：
又称分层随机抽样。具体做法是按照总体已有的基本特征，将总体分成几个不同的部分（每一部分叫一层），然后，根据各类型（或层次）所包含的抽样单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，再分别在每一部分中随机抽样
例：要了解某市800个私营企业的生产经营情况，决定分类抽取100个作为样本进行调查。首先分类，第一产业80个，占10％；第二产业320个，占40％；第三产业400个，占50％。
分层抽样
个体群间差异小

抽样调查概述

市场调查
抽样调查概述
❖ 抽样调查的涵义和特点 ❖ 抽样调查的基本概念 ❖ 抽样调查的程序
一、抽样调查的涵义和特点
１.涵义：抽样调查是一种非全面性的调查，是指从调查总体中抽取一部分单位作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，以此来推断总体的有关情况。
☺ ☺
☺ ☺☺
总体
☺☺
样本
☺☺
2.特点以部分推断总体准确程度高存在抽样误差经济性时效性强应用范围广泛
3.重复抽样和不重复抽样
❖重复抽样又被称作重置抽样、有放回抽样
抽出个体
特点
登记特征
放回总体
பைடு நூலகம்
继续抽取
同一总体单位有可能被重复抽中，而且每次抽取都是独立进行
❖不重复抽样又称作不重置抽样、不放回抽样
抽出个体
登记特征
继续抽取
特点
同一总体中每个单位被抽中的机会并不均等，在连续抽取时，每次抽取都不是独立进行
二、抽样调查的基本概念
1.总体和样本
❖ 总体是指市场调查所研究的对象的全体，是由具有某种共同性质的许多个体组成的。
❖ 样本是由从总体中抽取的部分个体所组成样本有大样本和小样本之分。
2．抽样单元和抽样框
❖ 抽样单元是指对总体进行划分后得到的每一部分。
❖ 抽样框是指在抽样时所必须掌握的所有的总体单位的有关资料，如企业名单、地图等。构成抽样框的基本要素就是抽样单元。
4.抽样技术
指抽样调查时采用一定的方法，抽选具有代表性的样本,以及各种抽样操作技巧和工作程序的总称。
三、抽样调查的程序
❖ 确定调查的总体 ❖ 确定抽样框 ❖ 搜集样本资料 ❖ 计算样本资料和推断总体
市场调查

抽样调查基本概念、组织方式与过程

pn1,qn0,pq1 nn
14 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
4.样本交替标志的方差和标准差
x xf n1 1 n0 0 p
f
n

方差
2
xx f
1 p2 n1 0 p2 n0
f
n
p(1 p)
标准差 p(1 p)
15 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（五）抽样单元、抽样框、抽样比
1.全及总体（总体） 2.抽样总体（样本） 3.全及指标（总体指标） 4.抽样指标（样本指标） 5.抽样框 6.抽样单元 7.抽样比
7 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（一）全及总体
1.是所要研究对象的全体 2.是客观存在的，由许多性质相同的基本单位
组成的整体,就是统计总体 3.一般用N表示总体中包含的基本单位数，X表
18 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
第二节抽样误差
一、抽样误差的概念二、抽样平均误差概念、意义和作用三、影响抽样平均误差的因素四、抽样平均误差的计算五、抽样极限误差
19 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
一、抽样误差
1.用样本指标推断总体指标所产生的偏差，如：
xX 或pP
2.是随机变量。从同一总体抽取同样容量的样本，计算得出的样本指标 X 不尽相同，故是随机变量，所以抽样误差也一定是随机变量。
3 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
一、抽样调查的概念
1.是专门组织的非全面调查 2.按随机性原则从总体中抽取个体单位 3.根据样本的调查结果推断总体相应特征 4.是统计推断的基本方法
4 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
二、抽样调查的特点
1.遵循随机性原则抽取调查单位 2.根据样本推断总体 3.产生以抽样误差为主的调查误差 4.抽样误差可以事先计算并加以控制

抽样调查的意义与基本概念

抽样调查的意义与基本概念引言抽样调查是一种常用的研究方法，用于从总体中选择一部分样本进行研究，以推断总体的特征和规律。

在各个领域的研究中广泛使用，包括社会学、心理学、市场调研等。

本文将介绍抽样调查的意义以及其基本概念，帮助读者理解和应用这一研究方法。

抽样调查的意义抽样调查作为一种研究方法，具有以下几个重要意义：1. 代表性抽样调查通过从总体中抽取一部分样本，以代表总体的特征和规律。

通过良好的样本选择方法，确保样本能够有效代表总体，从而使得研究结果具有较高的代表性。

这对于研究人员来说非常重要，因为很多时候，研究人员无法对整个总体进行研究，而只能通过抽样调查获取代表性样本来进行研究。

2. 精确性通过抽样调查，研究人员可以获取大量的、详细的数据，并通过统计分析等方法对这些数据进行深入研究。

这使得研究结果更加精确，能够更好地揭示总体的特征和规律。

相较于其他研究方法，抽样调查通常可以提供更加准确的数据，从而使得研究结论更加可靠。

3. 经济高效相对于对整个总体进行研究，抽样调查的成本和工作量通常较小。

通过从总体中抽取一部分样本进行研究，可以节省时间和资源，同时还能够获得较高的研究效果。

这使得抽样调查成为一种经济高效的研究方法，尤其适用于大规模研究或者研究资源有限的情况下。

抽样调查的基本概念在进行抽样调查时，研究人员需要了解和应用一些基本概念。

下面将介绍几个常用的抽样调查概念。

1. 总体总体是研究对象的全体，是研究人员希望推断和研究的对象。

总体可以是人群、组织、产品等。

在抽样调查中，总体的属性和规模对于样本的选择和研究结果的推断都具有重要影响。

2. 样本样本是从总体中选取的一部分个体或单位，用于代表总体进行研究和推断。

样本应该具有代表性，能够反映总体的特征和规律。

样本选择的方法和样本的大小对于研究结果的精确度和对总体的推断有着重要的影响。

3. 抽样误差抽样误差是指样本数据与总体数据之间的差异。

由于样本只是总体的一部分，因此样本数据与总体数据之间会存在差异。

统计学原理-抽样调查PPT参考课件

其全面资料的事物；
2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；
3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
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三、抽样调查的基本概念
示意图：
a
k
2k-a k
k 2k+a
k
4k-a
4k+a
(k为抽取间隔)
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25轻抽样的
工作量；
2. 如果用有关标志排队，还可以缩小抽样
误差，提高抽样推断效果。
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机械抽样，实际上是一种特殊的类型抽样。因为，如果在类型抽样中，把总体划分为若干相等部分，每个部分只抽一个样本，在这种情况下，则类型抽样就成了机械抽样。
❖ 是由部分推断总体的一种研究方法
❖ 可以对抽样误差进行控制(概率论)
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二、抽样调查的适用范围
抽样调查方法是市场经济国家在调查方法
上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。
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一般适用于以下范围： 1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解
均值 E （ X ）数字特征
方差 E[x-E(x)]2
方差的平方根即抽样分布的标准差就是推断的抽样误差。
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抽样分布
抽样分布：样本统计量所有可能值的概率分布。
2020/2样计/17 本量样计样计样计样计统本量样计本量样计本量样计本量统样计本量统样计本量统样计本量统样计本量统样计本量统本量统本量统本量统统统统

抽样调查的基本概念

• （四）抽样单位分级
• 多阶段抽样中，抽样单位可以分级。如粮食产量调查中省抽县、县抽乡、乡抽村、村抽农户或地块。
• 初级抽样单位（Primary Sampling Unit) ：如县；
• 次级抽样单位（Secondary Sampling Unit)：如乡；
• ……
第一节总体与样本
• 二、调查单位与抽样单位 • （五）调查单位与抽样单位的规模及形式 • 规模：可以相同，可以不同；（整群抽样
• 二者应该一致，但实践中往往不一致。
• 样本来自于调查总体。调查结论适合调查总体。
第一节总体与样本
• 二、调查单位与抽样单位 • 注意二者有时一致，有时不一致。 • （一）调查单位（Survey Unit） • 调查单位是调查项目的承担者，是我们通过调
查想获取观察值的单位。在绝大多数情况下，调查单位是总体中最基本的单位。 • （二）抽样单位（Sampling Unit） • 抽样单位（抽样单元）：是调查总体中每次可能被抽中的单位。
抽样调查方法与技术
基本概念
第一节总体与样本
• 一、目标总体与调查总体
• 目标总体（Target Population）：符合研究目的的所有具有相同性质或特征的个体所组成的集合。
• 调查总体（抽样总体）（Sampling Population）：实践中可以构造并据以从中抽取样本的总体。（与目标总体比较，有总体不及或总体过度的现象）
（一）估计量和估计值
1、定义估计量（Estimator）：是以样本指标为基础构造的，用以估计总体指标的规则和形式。是抽样估计不可缺少的因素。
估计值（Estimate）：估计量根据某一样本得到的具体结果。
2、优良估计量的标准

抽样调查方法范文

抽样调查方法范文抽样调查是一种在整体人群中选取一部分个体进行研究的方法，通过对选取的个体的观察和测量来推断整体人群的特征和规律。

在许多领域中，抽样调查是一种常用的数据收集方法，如社会学、心理学、市场调研、医学研究等。

本文将介绍抽样调查的基本概念、常见的抽样方法以及其优缺点。

一、抽样调查的基本概念1.总体和样本：总体是指需要研究的整体人群，样本是从总体中选取的一部分个体。

2.抽样：从总体中选取样本的过程称为抽样。

抽样应该是无歧义的、随机的和可重复的。

3.抽样误差：由于样本的随机抽取，样本本身可能并不完全代表总体，从而引入了抽样误差。

4.抽样框：抽样框是指总体所包含的基本单位的列表或其他描述性信息。

抽样框必须准确、完整、明确、可用于选择样本。

二、常见的抽样方法1.简单随机抽样：从总体中按照等概率随机抽取固定大小的样本，每个个体被选中的概率相等。

简单随机抽样是一种基本的抽样方法，其优点是易于实施和分析，但在总体较大时可能不够高效。

2.系统抽样：从总体中随机选择一个个体作为初始个体，然后按照一定的间隔选择其他个体，直到达到所需样本大小。

系统抽样相对于简单随机抽样来说，在样本容量和误差控制方面更具效率。

3.分层抽样：将总体按照其中一种特征（如年龄、性别、地区等）分成若干个层次，然后在每个层次上进行简单随机抽样。

分层抽样可以更好地代表总体的特征，并且增强了估计的准确性。

4.整群抽样：将总体划分成若干个群组（如学校、公司等），然后随机选择部分群组作为样本，再在选中的群组中进行抽样。

整群抽样适用于群体之间有较大差异的情况，但需要更高的样本容量和分析复杂度。

5.分布式抽样：将样本容量分摊到多个相对独立的抽样单元中进行，并对其结果进行汇总和分析。

分布式抽样可以更好地分担抽样的压力和负担。

三、抽样调查的优缺点1.优点：(1)抽样调查节约时间和成本，相比于调查整个总体，只需要对样本进行调查即可推断总体情况。

(2)抽样调查对于总体中的个体施加较小的负荷，减少了对受调查者的困扰。

抽样调查技术概述

抽样调查技术概述一、抽样调查的基本概念抽样调查是以总体中的一部分样本作为调查对象，通过对样本进行调查，从而推断总体的特征和参数的统计方法。

在抽样调查中，通过合理地选择样本，可以减少数据收集的成本和工作量，同时也可以提高数据的准确性和可靠性。

二、抽样调查的步骤抽样调查一般包括以下几个步骤：1.确定调查目标和研究问题：在进行抽样调查之前，需要明确调查的目标和具体研究问题，以便制定合适的调查方案和样本设计。

2.确定总体和样本：根据调查的目标和研究问题，确定所要调查的总体，即研究对象的总体范围。

然后根据总体的特征和参数，设计合适的样本规模和抽样方法。

3.抽样：按照设计好的样本规模和抽样方法，从总体中随机选择出符合条件的样本。

抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。

5.数据分析和推断：对收集到的数据进行整理、汇总和分析。

根据样本的调查结果，推断总体的特征和参数，包括平均数、比例、方差等。

6.结果解释和报告：根据数据分析的结果，对调查结果进行解释和解读，并将研究结果报告给相关人员或组织。

三、常用的抽样方法1.简单随机抽样：是指从总体中随机抽取样本，使得每个个体被选入样本的概率相等。

简单随机抽样是最基础的抽样方法，也是最常用的方法之一2.系统抽样：是按照一定的规则，从总体中按顺序选择样本。

例如，每隔一定的间隔选择一个个体作为样本。

3.整群抽样：是将总体划分为若干个群体（或称为簇），然后随机选取部分群体作为样本。

整群抽样常用于调查地理区域性的问题。

4.分层抽样：是将总体划分为若干个层次，然后根据每个层次的特点选择样本。

分层抽样可以确保每个层次的特征得到足够的覆盖，提高了样本的代表性。

5.多阶段抽样：是将总体划分为若干个阶段，在每个阶段进行抽样。

多阶段抽样常用于总体很大或分布复杂的情况下，可以通过减少抽样层次降低抽样误差。

四、抽样调查的优缺点抽样调查作为一种常用的数据收集方法，具有以下一些优点：1.节约成本和时间：相比于全面调查，抽样调查可以减少调查的成本和工作量，节约时间和人力资源。

抽样调查中的基本概念

这个定理告诉我们：在大样本情况下样本成数p近似服从
正态分布，记作
p
～N
P
，P（1－ n P）

。
统计学
2、总体的分类
按单位标志的性质不同：分为变量总体和属性总体两种。
如果构成总体的每个单位标志的具体表现是用标志值表示，这种总体就是变量总体。
如果构成总体的每个单位的具全表现是用文字表示，这种总体就是属性总体。
通常用符号N表示总体中的单位数量。
抽样调查中的基本概念
(二)样本（也称样本总体）
它是从全及总体中随机抽取出来的，用来代表全及总体的那一部分单位的集合体。
(一)总体参数
1、什么是总体参数？
在抽样调查中，用来反映总体数量特征的总体指标，也称为总体参数。
研究目的一经确定，总体也就唯一地确定了。所以总体指标的数值是客观存在的、确定的、未知的，需要用样本资料去估计推断的。分析一个总体常常可运用多个总体指标，通常所需要估计的总体参数有总体平均数、结构相对指标、总体方差或总体标准差等。
方差： P P(1 P)
标准差： P P(1 P)
X
1 0 合计
表7-1 属性总体平均数和方差计算表
F
F
X
F
F
(X X )2
(X X )2 F
F
P
P
（1−P)2
Q2P
Q
0
（0−P)2
P2Q
1
P
—
PQ
抽样调查中的基本概念
(二)样本统计量
1、什么是样本指标
根据样本资料计算的指标称为样本指标，又称为样本统计量
B
n N
N2
抽样调查中的基本概念

抽样调查的基本概念与理论依据

➢ 考虑顺序的重复组合：
AA BA CA
DA
AB BB CB
DB
AC BC CC
DC
AD BD CD
DD
➢ 不考虑顺序的不重复抽样数目 AB BC CD AC BD AD
六、抽样调查的理论基础
➢大数法则：关于大量的随机现象具有稳定性质的法则。
➢中心极限定理：如果总体变量存在有限的平均数和方差，那么不论这个总体变量的分布如何，随着抽样单位数n的增加，抽样平均数的分布便趋近于正态分布。
基于理论上的要求，抽样极限误差通常需要以抽样平均误差为标准单位来衡量，把
极限误差除以抽样平均误差，得出相对数 t
，表示极限误差范围为抽样平均误差的若干
倍。 t 称为概率度。这一变换称为概率
的标准化过程。
例1、已知种子平均每千粒重量的抽样平均
误差为4克，那么就以概率度 t =8÷4=2来
表示误差的可能范围。即以来规定误差
80、80
80
20
400
合计
—
960
—
2000
举例说明抽样平均误差的意义：设有4个工人，各人的工资水平分别是40、 50、70、80元，现采用不重复抽样方法随机从中抽取2人。
序号
样本变量（x）样本平均数
1（A、B）
40、50
45
2 （A、C
40、70
55
）
3 （A、D
40、80
60
）
4 （B、A） 50、40
五、影响抽样误差大小的因素是：
➢总体被研究标志的变异程抽度样。误差的大小与样本单位
抽样误在差其也他愈条小件；不总变体的标情志况的下变数误，异的差总程平要体度方减标愈根少志大成二的，反分变则比之异抽：一程样如，度误果则愈差抽样小也样本，愈则

统计学抽样调查

引言
简要介绍调查的目的、背景和意义。
结果
详细呈现调查结果，包括图表、数据和解释。
结论
总结调查的主要发现，提出建议和展望。
报告的撰写技巧
语言简练准确
使用简洁明了的语言，避免专业术语过多。
数据可视化
利用图表、图像等形式展示数据，提高可读性。
逻辑清晰
按照逻辑顺序组织内容，使读者易于理解。
客观公正
对不同因素对总体变异的影响进行分析，判断因素之间的交互作用。
方差分析应用
结果解释与结论
举例说明方差分析在实践中的应用，如实验设计、市场调研等。
解释方差分析的结果，得出结论并提出相应的建议。
05
抽样调查报告的撰写
报告的结构与内容
方法
描述抽样方法、样本规模、调查工具和数据分析方法。
讨论
对结果进行解释和讨论，探讨可能的原因和影响。
统计学抽样调查
汇报人： 202X-01-04
目录
• 抽样调查的基本概念 • 抽样调查的设计与实施 • 抽样调查的误差控制 • 抽样调查的数据分析 • 抽样调查报告的撰写
01
抽样调查的基本概念
定义与特点
定义
抽样调查是一种统计学方法，通过对总体中的一部分进行调查，来推断总体的特征和规律。
特点
抽样调查具有经济性、高效性和代表性，能够以较小的样本量来推算总体的数据，节省资源和时间。
避免主观臆断，以客观事实为基础进行分析。
报告的审核与发布
审核
由专家或同行对报告进行审核，确保数据的准确性和分析的可靠性。
发布
选择合适的发布渠道，如学术期刊、政府机构或企业报告等。
反馈

抽样调查的概念和作用

3.对普查和全面调查资料的质量检查和修正。 3.对普查和全面调查资料的质量检查和修正。对普查和全面调查资料的质量检查和修正例如，为了检查人口普查资料的正确性，在普查完毕后要抽取5 例如，为了检查人口普查资料的正确性，在普查完毕后要抽取5 10％％—10％的居民户对一些重要的指标进行详细的复查，用复查结果修正 10 的居民户对一些重要的指标进行详细的复查，普查资料。比如，我国建国以来的四次人口普查所公布的人口资料，普查资料。比如，我国建国以来的四次人口普查所公布的人口资料，都是经过抽样调查修正普查数据后的结果。是经过抽样调查修正普查数据后的结果。 4.当被调查总体中的单位无限多时，事实上不可能进行全面调查， 4.当被调查总体中的单位无限多时，事实上不可能进行全面调查，只能当被调查总体中的单位无限多时进行抽样调查。进行抽样调查。例如，江河、湖泊、海洋中的鱼尾数，大气或海洋的污染程度等。例如，江河、湖泊、海洋中的鱼尾数，大气或海洋的污染程度等。抽样调查比起全面调查有以下的优点：抽样调查比起全面调查有以下的优点：全面调查有以下的优点首先，抽样调查节约费用，快速及时。首先，抽样调查节约费用，快速及时。由于抽样调查需要调查的单位少，搜集整理和汇总工作量少，所以同全面调查相比较，位少，搜集整理和汇总工作量少，所以同全面调查相比较，能大大节约物力，能快速地进行汇总和分析，人、财、物力，能快速地进行汇总和分析，尤其对于急需的有关信息可以及时地得出所要结果。以及时地得出所要结果。其次，抽样调查能够提高资料的准确性和可靠性。其次，抽样调查能够提高资料的准确性和可靠性。由于抽样误差的大小取决于样本容量的大小，也取决于抽样的组织形式，因此，大小取决于样本容量的大小，也取决于抽样的组织形式，因此，在抽样调查时，调查时，可以通过抽样单位数的多少和抽样组织形式的变化来调节和控制抽样误差，同时可以用较少的费用，制抽样误差，同时可以用较少的费用，对所需要的工作人员进行严格的业务培训，提高它们的业务素质，减少调查登记误差，业务培训，提高它们的业务素质，减少调查登记误差，更进一步提高资料的准确性和可靠性。料的准确性和可靠性。

第一节抽样调查的基本概念

第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。

抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。

随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。

非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。

非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。

与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。

2、高效。

3、准确。

二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。

2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。

3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。

4、运用抽样调查对全面调查进行验证。

5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。

三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。

样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。

2、总体指标和样本指标。

总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。

样本指标是根据样本各单位标志值计算。

常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。

3、重复抽样和不重复抽样。

从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。

●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。

抽样调查的基本概念和基本过程

抽样调查的基本概念和基本过程抽样调查是一种统计学方法，用于从总体（即研究对象的总体）中选择出一部分样本，以便通过样本的研究来推断总体的特征。

抽样调查的基本概念是根据一些规则和程序从总体中选择样本，并根据样本的结果进行总体特征的推断。

1.确定研究目标和总体：首先需要明确研究目标是什么，需要从哪个总体中获取数据。

总体可以是人群、组织或地域。

2.制定调查计划：制定调查计划是为了确定调查的具体内容、调查方式、调查对象和调查时间等。

调查计划应该充分考虑到研究目标和总体的特点。

3.确定抽样方法：抽样方法是选择样本的关键步骤，常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

选择合适的抽样方法是保证样本的代表性和可靠性的前提。

4.确定样本容量：样本容量的确定要综合考虑总体大小、误差容限、置信水平等因素。

一般来说，样本容量越大，样本结果的可靠性越高。

6.数据处理和分析：收集到样本数据后，需要进行数据清洗、整理和归类等处理工作，然后利用统计学方法对数据进行分析，得出研究结论。

7.结果推断：根据样本数据的分析结果，可以推断总体的特征。

在进行结果推断时，要充分考虑误差和置信度，避免过度泛化或夸大研究结论。

8.结果报告：将最后的研究结果以报告或论文的形式呈现，向利益相关方传递研究成果。

需要注意的是，在进行抽样调查时，样本选择的随机性和代表性是关键因素。

通过合适的抽样方法和样本容量的选择，可以确保样本的代表性和统计推断的准确性。

同时，调查过程中还需要注意保护调查对象的隐私和数据安全。

抽样调查是一种常用的研究方法，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。

通过抽样调查，研究人员可以从总体中获取有效的数据，减少成本和时间，同时也提高了研究的可行性和可靠性。

抽样调查的概念与设计.pptx

➢ 或加强对抽样调查的组织领导，也可提高抽样调查的工作质量。
四、抽样调查的作用
1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。
2、在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
3、可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。
选择纳税大户作为中国富人的代表
判断抽样适用的情况：
优点：
p118
缺点
3、配额随机抽样
➢ 调研人员如果对调研总体的结构特征有较为详细的了解，在不具备采用随机抽样条件的情况下，可以尝试配额抽样方法。
➢ 根据总体各类单位的所占比例（如性别、年龄、教育程度），确定在各类总体单位中抽取样本单位的具体数量。
方，根据大体人口比例随机选择普查小区；在没有统计资料的地方，随机抽出农村的路段。在每个人口普查小区或农村路段内都要给访谈人员指定地点。
抽样设计的五个步骤
1) 定义目标总体（如上述案例中正在上学的年龄在8-17
2)
岁的年轻人）
2) 确定抽样框架（例如上述案例中的所有县及县内的城市和城镇）
3) 选择一种抽样技术（如上述案例中的三阶段分层概率
类型：具体抽样框、抽象抽样框、阶段式抽样框
4.抽样误差
抽样误差是调研所得出的对总体某个特征的推断与总体该特征最终实际结果之间的差距。
【思考】
抽样调查中是否一定存在抽样误差，能否控制？
【分析提示】
➢ 抽样误差是客观存在和不可避免的，但误差的大小是可以控制的。
➢ 可通过选定不同的抽样方法及样本数目来控制误差；
成。该样本代表了所有8-17岁正在上学的人口总体。研究内容包括他们的愿望和烦恼，他们的家庭和学校，以及他们对涉及范围很广的各种论题的观点。

经济学概念中的抽样调查讲解

第二十五章
抽样调查
第二十五章
抽样调查
第一节
抽样调查基本概念
第二节
几种基本的概率抽样方法
第三节
估计量和样本量
第一节
抽样调查基本概念
第一节
抽样调查基本概念
抽样调查基本概念★★★
概率抽样和非概率抽样★★★
抽样调查的一般步骤★
抽样调查中的误差★★★
第一节
抽样调查基本概念
考点1 抽样调查基本概念
1、总体与样本
第三节
量对总体的估计也就越准确，这个估计量也就越有效。
第三节
估计量和样本量
考点1 估计量的性质
估计量的一致性
估计量的一致性，是随着样本量的增大，估计量的值如果
稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性，可称为一致
估计量。
第三节
估计量和样本量
考点2 抽样误差的估计
抽样误差虽然无法避免，但它是可计算的
抽样误差的影响因素
几种基本的概率抽样方法
考点3 系统抽样
系统抽样的估计效果与总体单位排列顺序有关。
有关标识排列
含义
如果排列顺序与调查内容有关，称为按有关标识排列，其
抽样精度一般比简单随机抽样的精度高。
示例
汽车尾气排放情况的调查中，按汽车价格排列，价格与尾
气排放量有相关性。
第二节
几种基本的概率抽样方法
考点4 整群抽样
每个单位最多只能被抽中一
次，不会由于样本单位被重
复抽中而提供重叠信息，比
放回抽样有更低的抽样误差
有放回简单随机抽样
从总体中随机抽出一个样本
单位，记录观测结果后，将
其放回到总体中去，再抽取
第二个，如此类推，一直到

抽样调查是什么意思有什么特点

抽样调查是什么意思有什么特点抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。

那么你对抽样调查了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是抽样调查的内容，希望大家喜欢!抽样调查的概念抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。

抽样调查的特点抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。

经济性好、实效性强、适应面广、准确性高抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。

它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。

与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。

通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差(也称登记误差或调查误差)，一种是代表性误差(也称抽样误差)。

但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内;另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。

特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。

因此，抽样调查的结果是非常可靠的。

抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。

(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。

而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。