排队论

合集下载

排队论

排队论

排队长度:等待服务的顾 客数量
平均等待时间:顾客在系统 中等待服务的平均时间
平均排队长度:系统中平均 排队的顾客数量
服务台数量:系统中的服 务台数量
利用率:服务台被利用的 程度
排队系统的稳定性:系统是 否处于稳定状态,即平均等 待时间和平均排队长度是否
收敛
排队系统的分析方法
01
排队论的基本概 念:顾客到达、 服务时间、等待
服务台:提供服务的地方
队列:等待服务的顾客队列
顾客到达时间:顾客到达服 务台的时间 服务台容量:服务台可以同 时服务的顾客数量 排队系统状态:当前系统中 顾客和服务员的状态
排队系统的参数
顾客到达率:单位时间内到 达系统的顾客数量
服务速率:单位时间内服务 台能够服务的顾客数量
排队规则:先进先出(FIFO) 或后进先出(LIFO)
谢谢
排队论
演讲人
排队论的基本概念 排队论的基本原理Biblioteka 目录CONTENTS
排队论的应用实例
排队论的基本概念
排队系统的定义
1
排队系统:由顾 客和服务台组成 的系统,顾客需 要等待服务台的
服务。
2
服务台:提供某 种服务的设施, 如收银台、售票
窗口等。
3
顾客:需要接受 服务台的服务的 人,如顾客、乘
客等。
4
时间均服从指数分布
M/G/1模型:单服务台、单 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布
M/G/c模型:单服务台、多 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布
M/G/∞模型:单服务台、 无限队列、顾客到达服从泊 松分布、服务时间服从指数
分布
G/M/1模型:多服务台、单 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布

《运筹学排队论》课件

《运筹学排队论》课件
资源分配
合理分配服务器资源,以提高系统的吞吐量 和响应时间。
最优服务策略问题
总结词
研究如何制定最优的服务策略,以最大化系 统的性能指标。
服务顺序策略
确定服务器的服务顺序,以最小化顾客的等 待时间和平均逗留时间。
服务中断策略
在服务器出现故障时,选择最优的服务中断 策略,以最小化对顾客的影响。
服务时间分布策略
等待队长
指在某一时刻,正在等待服务的顾客总数。
逗留时间与等待时间
逗留时间
指顾客从到达系统到离开系统所经过的时间 。包括接受服务和等待的时间。
等待时间
指顾客到达系统后到开始接受服务所经过的 时间。
忙期与空闲期
要点一
忙期
指系统连续有顾客到达并接受服务的时间段。在这个时间 段内,系统内的顾客数可能会超过系统的容量。
03
02
交通运输
分析铁路、公路、航空等交通系统 的调度和运输效率。
计算机科学
研究计算机网络、云计算、分布式 系统的性能和优化。
04
排队论的基本概念
服务器
提供服务的设施或 人员。
等待时间
顾客到达后到开始 接受服务所需的时 间。
顾客
需要接受服务的对 象。
队列
顾客按到达顺序等 待服务的排列。
服务时间
顾客接受服务所需 的时间。
《运筹学排队论》ppt课件
目录
• 排队论简介 • 排队系统的组成 • 排队模型的分类 • 排队模型的性能指标 • 排队论的优化问题 • 排队论的发展趋势与展望
01
排队论简介
排队论的定义与背景
1
排队论(Queueing Theory)是运筹学的一个重 要分支,主要研究排队系统(Queueing Systems)的行为特性。

排队论

排队论

f ( w n 1)

n!
e w
w0
f ( w ) Pn f ( w n 1) n0 ( w ) n w (1 ) n e ( )e ( ) w n0 n!
熊燕华
6.
忙期和闲期
系统忙的概率为ρ ,则闲的概率为1-ρ 。可以 认为在一段时间内,忙期和闲期的长度比为 ρ :(1-ρ ) 由于顾客到达间隔服从无记忆性的负指数分布, 且与服务时间无关。闲期I(系统从空闲开始到新 的顾客到达时刻)服从参数为λ 的负指数分布,则 E[I]=1/λ E[B]= ρ/(1-ρ) E[I]=1/(μ-λ )=Ws
熊燕华
L S n Pn
n0


1
Little公式
Ls=Lq+λ/μ Ws=Wq+1/μ
L q (n 1) Pn n 1

Ws=E(W)=1/(μ-λ) Wq=Ws-1/μ=ρ/(μ-λ)
Ws=Ls/λ
Wq=Lq/λ
熊燕华

定理: 对于存在平稳分布的任何排队系统,下列 关系成立:
熊燕华
七、随机过程知识准备

系统的状态
系统中的顾客数,即如果系统中有n个顾客即说系统 状态为n。在平稳过程中,在时刻t、系统状态为n的概率 Pn(t)是不变的,即Pn(t) =Pn是不随时间变化的统计平衡 状态解。
注:本章研究的均为平稳过程,即输入、输出过程 的概率分布、参数均不随时间变化,与所选取的时
第八章 排队论
基本概念 单服务台泊松到达负指数服务时间排队模型 多服务台泊松到达负指数服务时间排队模型 其他排队模型 经济分析
熊燕华

排队论

排队论
负指数分布 Poisson分布
(t )n et P( X (t ) n) n!
E ( X (t )) t
e t f T (t ) 0 1 E (T )
for t 0 for t 0
服务时间的概率 = t 1/ : 平均服务时间
在t时间内已经服务n个顾客 的概率 平均服务率=

队列

队列容量

有限/无限 先来先服务(FCFS);后来先服务; 随机服务; 有优先权的服务;

排队规则

3.服务机构

服务机构
服务设施, 服务渠道与服务台 服务台数量:1台和多台 服务时间分布:

指数, 常数,
排队模型分类-Kendall记号
Kendall 记号: X/Y/Z/ A/B/C 顾客到达时间间隔分布/服务时间分布/服务台数 目/排队系统允许的最大顾客容量/顾客总体数量/ 排队规则 M/M/1///FCFS M/M/1 / M: 指数分布 (Markovian) D: 定长分布 (常数时间) Ek: k级Erlang 分布 GI:一般相互独立的时间间隔分布 G: 普通的概率分布 (任意概率分布)
0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 NUMBER IN SYSTEM 26 28 30 32 34 36 38 40
Probability
74.94% 0.2506 1.2294 1.9788 0.2734 0.4401 0.7494 0.1007
排队模型的记号
系统状态 = 排队系统顾客的数量。 N(t) = 在时间 t 排队系统中顾客的数量。 队列长度 = 等待服务的顾客的数量。 Pn(t) = 在时间t,排队系统中恰好有n个顾客的概率。 s = 服务台的数目。

交通流理论—排队论

交通流理论—排队论

组成
排队系统的组成 (1) 输入过程:就是指各种类型的"顾客(车辆或行人)"按怎样的规律到 达。有各式各样的输入过程,例如: D—定长输入:顾客等时距到达。 M—泊松输入:顾客到达时距符合负指数分布。 Ek—爱尔朗输入:顾客到达时距符合爱尔朗分布。
组成
排队系统的组成
(2)排队规则:指到达的顾客按怎样的次序接受服务。 例如: • 损失制:顾客到达时,若所有服务台均被占,该顾客就自动消失,永不再来。 • 等待制:顾客到达时,若所有服务台均被占,他们就排成队伍,等待服务,
离去 1
到达
离去 2
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
(组1)成单通道服务系统
到达
离去
服务台的排列方式1
服务台
单通道单服务台系统
(2)多通道服务系统
(2) 多通道服务系统
离去
1
到达
离去 2
3
离去
可通的多通道系统
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
2
到达
M/M/1系统及其应用
其他参数
平均非零排队长度:
qw
1
1
(qw q ) (辆)
即排队不计算没有顾客的时间,仅计算有顾客时的平均排队长度, 即非零排队。如果把有顾客时计算在内,就是前述的平均排队长度。
M/M/1系统及其应用
其他参数
系统中顾客数超过k的概率:
P(n k) 1 P(n k)
k
1- Pi 1 (1 (1 ) ... k (1 )) i 0

排队论的基本原理

排队论的基本原理

排队论的基本原理排队论是一门研究排队系统的数学理论,它主要研究排队系统中顾客到达、排队、服务和离开等过程的规律性和性能指标。

排队论的基本原理包括到达过程、排队规则、服务机制和排队系统性能指标等内容,下面将逐一介绍。

首先,到达过程是指顾客到达排队系统的时间间隔和规律。

在排队论中,到达过程通常用到达率λ来描述,它表示单位时间内平均到达的顾客数。

到达过程的规律性对于排队系统的性能有着重要的影响,合理的到达过程模型可以帮助我们更好地设计和优化排队系统。

其次,排队规则是指顾客在排队系统中等待和被服务的规则。

常见的排队规则包括先来先服务(FCFS)、最短作业优先(SJF)、最短剩余服务时间优先(SRTF)等。

不同的排队规则对于系统的性能指标会产生不同的影响,因此在实际应用中需要根据具体情况选择合适的排队规则。

服务机制是指顾客在排队系统中接受服务的方式和规则。

服务机制通常包括单一服务台、多个服务台、顾客限制、服务时间限制等内容。

合理的服务机制可以有效地提高系统的服务效率和顾客满意度,因此在设计排队系统时需要充分考虑服务机制的选择和优化。

最后,排队系统性能指标是评价排队系统性能优劣的重要指标。

常见的性能指标包括顾客平均等待时间、系统平均等待时间、系统繁忙度、系统利用率等。

这些指标可以帮助我们全面地了解排队系统的运行情况,从而进行合理的优化和改进。

在实际应用中,排队论的基本原理可以帮助我们更好地理解和分析排队系统,从而提高系统的效率和服务质量。

通过合理地设置到达过程、排队规则和服务机制,以及监控和优化系统性能指标,可以有效地改善排队系统的运行效果,满足顾客的需求,提升服务水平。

综上所述,排队论的基本原理是研究排队系统中各个环节的规律性和性能指标,通过合理地设置和优化这些环节,可以有效地提高排队系统的运行效率和服务质量,满足顾客的需求,实现经济效益和社会效益的双赢。

希望本文对排队论的基本原理有所帮助,谢谢阅读!。

运筹学排队论2

运筹学排队论2
现将上式参数 引入时间因素 t ,即将
换为 t ,得到
pn
(t)
(t)n
n!
et
,
t
0,
n
0,1,2,.
表示长为t的时间区间内到达n个顾客的概率为 pn (t) ,且服从泊松分布.这称为泊松流或泊松过 程或简单流. 设t时间内到达的顾客数为随机变量N(t),则有
E[N(t)] t, D[N(t)] t.
服务台
2.C个服务台,一个公共队伍
服务台1 服务台2 服务台C
3.C个服务台,C个队伍
服务台1 服务台2 服务台C
二.排队系统的三个组成部分
1.输入过程:指顾客按怎样的规律到达. ⑴顾客的总体数或顾客源:指可能到达服务机
构的顾客总数.顾客总体数可以是有限的,也可 以是无限的; ⑵顾客到达的类型:顾客是单个到达还是成批 到达; ⑶顾客相继到达时间间隔的分布,如按泊松 分布,定长分布还是负指数分布.
排队论的创始人是丹麦哥本哈根市电话局的 工程师爱尔朗(A.K.Erlang),他早期研究电话 理论,特别是电话的占线问题,就是早期排队 论的内容.
§2 排队论的基本概念
一.排队现象的共同特征:为了获得某种服务而 到达的顾客,如不能立即得到服务而又允许排 队等候,则加入等待的队伍,获得服务后离开.我 们把包含这些特征的系统称为排队系统. 排队系统的几种情况: 1.单服务台排队系统
例9.1 某仓库全天都可以进行发料业务,假设 顾客到达的时间间隔服从均值为1的负指数分 布现在有一位顾客正好中午12:00到达领料, 试求:
(1)下一个顾客将在下午1:00前到达的概率; (2)在下午1:00与2:00之间到达的概率: (3)在下午2:00以后到达的概率。

排队论公式推导过程

排队论公式推导过程

排队论公式推导过程排队论是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法。

在咱们生活中,排队的现象随处可见,比如在超市结账、银行办业务、餐厅等座位等等。

咱们先来说说排队论中的一些基本概念。

想象一下,你去一家热门的奶茶店买奶茶,顾客就是“输入”,奶茶店的服务员就是“服务台”,制作奶茶的过程就是“服务时间”,而排队等待的队伍就是“队列”。

排队论中的一个重要公式就是 M/M/1 排队模型的平均排队长度公式。

咱们来一步步推导一下。

假设平均到达率为λ,平均服务率为μ。

如果λ < μ,系统是稳定的,也就是队伍不会无限长下去。

首先,咱们来求一下系统中的空闲概率P₀。

因为没有顾客的概率,就等于服务台空闲的概率。

P₀ = 1 - λ/μ接下来,咱们算一下系统中的平均顾客数 L。

L = λ/(μ - λ)那平均排队长度 Lq 怎么算呢?这就要稍微动点脑筋啦。

Lq = λ²/(μ(μ - λ))推导过程是这样的:咱们先考虑一个时间段 t 内新到达的顾客数 N(t),它服从参数为λt的泊松分布。

在这个时间段内完成服务离开的顾客数 M(t) 服从参数为μt 的泊松分布。

假设在时刻 0 系统为空,经过时间 t 后系统中的顾客数为 n 的概率Pn(t) 满足一个微分方程。

对这个微分方程求解,就能得到上面的那些公式啦。

我记得有一次,我去一家新开的面包店,人特别多,大家都在排队。

我站在那里,心里就琢磨着这排队的情况,不就和咱们学的排队论很像嘛。

我看着前面的人,计算着大概的到达率,再瞅瞅店员的动作,估计着服务率。

那时候我就在想,要是店家能根据这些数据合理安排人手,大家等待的时间就能大大缩短啦。

总之,排队论的公式推导虽然有点复杂,但只要咱们耐心琢磨,就能搞明白其中的道理。

而且这些公式在实际生活中的应用可广泛啦,能帮助我们优化各种服务系统,让大家的生活更加便捷高效!。

排队论

排队论

1.基 本 概 念
3.服务台情况。服务台可以从以下3方面 来描述: (1) 服务台数量及构成形式。从数量上说, 服务台有单服务台和多服务台之分。从构成形 式上看,服务台有: ①单队——单服务台式; ②单队——多服务台并联式; ③多队——多服务台并联式; ④单队——多服务台串联式; ⑤单队——多服务台并串联混合式,以及 多队——多服务台并串联混合式等等。 见前面图1至图5所示。
Q——任一顾客在稳态系统中的等待
时间。
1.基 本 概 念
N,U,Q都是随机变量。
对于损失制和混合制的排队系统,顾客 在到达服务系统时,若系统容量已满, 则自行消失。这就是说,到达的顾客不 一定全部进入系统,为此引入:
1.基 本 概 念
e ——有效平均到达率,即每单位时间
内进入系统的平均顾客数(期望值); 这时就是期望每单位时间内来到系统 (包括未进入系统)的平均顾客数(期 望值) 对于等待制的排队系统,有e = 。
排队问题
前 言
排队论(Queuing Theory), 又 称 随 机 服 务 系 统 理 论 (Random Service System Theory),是一门 研究拥挤现象(排队、等待)的科 学。具体地说,它是在研究各种 排队系统概率规律性的基础上, 解决相应排队系统的最优设计和 最优控制问题。
1.基 本 概 念
(三)排队系统的描述符号与分类
为了区别各种排队系统,根据输入 过程、排队规则和服务机制的变化对排 队模型进行描述或分类,可给出很多排 队模型。为了方便对众多模型的描述, 20世纪50年代肯道尔(D.G.Kendall) 提出了一种目前在排队论中被广泛采用 的“Kendall记号”,完整的表达方式 通常用到6个符号并取如下固定格式: A/B/C/D/E/F 各符号的意义为:

运筹学排队论

运筹学排队论

降低平均服务时间
降低服务时间旳可变性
增长服务人员
降低平均到达人数
经过顾客预约等方法来降低到达旳可变性
集中使用服务资源
更加好地计划和调度
23
处理排队问题旳措施
2.其他措施
服务场合提供娱乐设施
医生等待室放报纸杂志
自动维修间用收音机或电视
航空企业提供空中电影
等待电梯处放镜子
超级市场把冲动性商品摆放在收款台附
排队论
1
2

排队论,又称随机服务系统理论(,是一
门研究拥挤现象(排队、等待)旳科学。详细
地说,它是在研究多种排队系统概率规律性
旳基础上,处理相应排队系统旳最优设计和
最优控制问题。
•排队论是1923年由丹麦工程师爱尔朗
(A.K.Erlang)在研究电活系统时创建旳.
3
案例-1 银行排队系统
4
案例-2 医院排队系统
用更快旳服务人员、机器或采用不同旳设施布局和政
策来影响顾客旳到达时间和服务时间。
9
1 排队论旳基本问题
1.1 排队论旳主要研究内容
• 数量指标
– 研究主要数量指标在瞬时或平稳状态下旳
概率分布及其数字特征,了解系统旳基本
运营特征。
• 统计推断
– 检验系统是否到达平稳状态;检验顾客到
达间隔旳独立性;拟定服务时间分布及参
数。
• 系统优化
– 系统旳最优设计和最优运营问题。
10
1.2排队论旳经济含义
• 排队问题旳关键问题实际上就是对不同
原因做权衡决策。管理者必须衡量为提
供更快捷旳服务(如更多旳车道、额外
旳降落跑道、更多旳收银台)而增长旳

42交通流理论排队论

42交通流理论排队论
Ek代表爱尔朗分布的输入或服务。 于是泊松输入、负指数分布服务,N个服务台的排 队系统可以写成M/M/N;
泊松输入、定长服务、单个服务台的系统可以写 成M/D/1。
同样可以理解M/ Ek /N,D/M/N…等符号的含义。
如果不附其它说明,则这种符号一般都指先到先 服务,单个服务通道的等待制系统。
3)排队系统的主要数量指标
d n
w d 1
四、M/M/N系统
1 .计算公式 在 M / M / N 排队系统中,服务通道 有 N 条,所以也叫“多通道 服务”系统。 设 为进入多通道服务系统 车辆的平均到达率,排 队行列从每个服务台 接受服务后的平均输出 率为 ,则每个服务台的平均 服务时间是 1 / 。 仍记 / ,则 / N 称为 M / M / N 系统的服务强度或交通 强度,亦可称 为饱和度。和 M / M / 1相仿,当 / N 1时系统是稳定的,否则 不稳定,排 队长度将趋向于无穷大 。
M / M / N 系统根据车辆排队方式 的不同,可分为: 1)单路排队多通道服务 :指排成一个队等待数 条通道服务的情况,排 队 中头一车辆可视哪条通 道有空就到哪里去接受 服务;
2)多路排队多通道服务 的一队车辆服务,车辆 组成的系统,其计算公
:指每个通道各排一个 不能随意换队。此种情 式亦相同。
例:有一公路与铁路的交叉口,火车通过时,栅栏关闭的时
间 tr= 0.1h。已知公路上车辆以均一的到达率=900(辆/h)
到达交叉口,而栅栏开启后排队的车辆以均一的离去率u= 1200(辆/h)离开交叉口。试计算由于关闭栅栏而引起的:
单个车辆的最长延误时间tm, 最大排队车辆数Q, 排队疏散时间t 0, 排队持续时间t j 受限车辆总数n,

排队理论(queueing theory)

排队理论(queueing theory)

[编辑]
排队系统模型的基本组成部分
排队系统又称服务系统。服务系统由服务机构和服务对象(顾客)构成。服务对象到来的时 刻和对他服务的时间(即占用服务系统的时间)都是随机的。图 1 为一最简单的排队系统模型。 排队系统包括三个组成部分:输入过程、排队规则和服务机构。
[编辑]
输入过程
输入过程考察的是顾客到达服务系统的规律。它可以用一定时间内顾客到达数或前后两个顾 客相继到达的间隔时间来描述,一般分为确定型和随机型两种。例如,在生产线上加工的零件按 规定的间隔时间依次到达加工地点,定期运行的班车、班机等都属于确定型输入。随机型的输入 是指在时间 t 内顾客到达数 n(t)服从一定的随机分布。如服从泊松分布,则在时间 t 内到达 n 个顾客的概率为
在单队单服务台的情况下:
, 多队多服务台可看作是多个单队单服务台。在单队 k 个服务台的情况下:

三、超市收银台的优化设计
作为顾客来说,超市收银台越多越好越方便,而就超市经营者来说,增加收银台就要增加投 资。所以应该合理的规划收银台的数量,使得既不会因为收银台的数量过多而造成资源闲置浪
费,也不会因为收银台的数量过少而造成严重的排队现象。因此可对超市收银台进行管理和优化 设计。
Ls = Ls(C)
化简得:
(5)
通过计算机模拟依次算出 LS(1),LS(2),LS(3)…相邻两项之差,看常数落在哪两者之间,从而确 定使顾客损失费用和公司服务成本之和达到最优化服务台个数 C 的最优解 C * 。
1.对超市布局进行合理规划,为顾客营造出温馨,简便的购物环境。让顾客在尽量短的时间 内买到自己想买的商品,提高单位时间内进出超市的客流量,这样既节省了顾客的时间,也使超 市增加了顾客的流量,从而使超市的经营效率得到了提高。对于大型的超市在恰当的位置增加导 购员使一种很好的方法。对于第一次来消费的顾客,导购员的指导就会大量的减少他们的漫无目 的的逗留时间。收银台前的管理也是非常重要的,尽量让等待的顾客按顺序排队,避免过分的拥 挤和混乱。

排队论的基本原理

排队论的基本原理

排队论的基本原理:
排队论(Queuing Theory)是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法,其基本原理主要包括以下几个方面:
1.排队系统的组成:排队系统通常由输入过程、排队规则和服务机构三个部分组成。

输入过程是指顾客到达服务系统的随机方式,排队规则是指顾客到达后按照怎样的规则排队等待服务,服务机构则是指服务的提供方式。

2.概率论和随机过程:排队论中需要用到概率论和随机过程的数学知识,如概率分布、
期望、方差等。

这些知识用于描述顾客到达和服务时间的统计规律。

3.状态分析:排队论中的状态分析主要是指对排队系统的状态进行描述和分类,如空
闲状态、忙状态等。

通过对状态的分析,可以确定系统的各种性能指标,如等待时间、队长等。

4.最优化原理:排队论中的最优化原理是指通过调整系统参数,如服务时间、服务速
率等,使得系统的性能指标达到最优。

最优化原理的目的是在满足一定约束条件下,使系统的某种性能指标达到最优。

5.可靠性理论:可靠性理论是排队论中的一个重要组成部分,它研究的是系统可靠性
的概念、指标和计算方法。

可靠性理论可以帮助我们分析系统的可靠性、故障率和可用性等方面的问题,为系统的设计和优化提供依据。

运筹学中的排队论分析与应用

运筹学中的排队论分析与应用

运筹学中的排队论分析与应用运筹学是一门研究如何最优化决策的学科。

在现代社会中,许多场景下都存在排队现象,例如银行、超市、机场等场所。

排队论作为运筹学的一个重要分支,专门研究如何通过合理的排队策略来优化服务效率与用户体验。

本文将介绍排队论的基本原理、应用场景以及如何利用排队论进行实际问题的分析与解决。

一、排队论的基本原理排队论是研究排队系统的理论与方法,其基本原理包括排队模型、排队规则以及排队指标。

1. 排队模型排队模型是对排队系统进行抽象和建模的过程,常用的排队模型有M/M/1、M/M/c、M/G/1等。

其中,M表示顾客到达过程符合泊松分布,而服务过程符合指数分布;1表示一个服务台,c表示多个服务台;G表示总体服从一般分布。

2. 排队规则排队规则是指在排队系统中,顾客到达和离开的规则。

常用的排队规则有先到先服务(First-Come-First-Serve,简称FCFS)、最短作业优先(Shortest Job First,简称SJF)、优先级法则等。

3. 排队指标排队指标是对排队系统性能的度量,常用的排队指标包括平均等待时间、平均逗留时间、系统繁忙度等。

这些指标可以帮助我们评估排队系统的效率,并进行比较和优化。

二、排队论的应用场景排队论的应用场景非常广泛,几乎可以涵盖各个行业。

下面以几个典型的应用场景为例,介绍排队论在其中的分析与应用。

1. 银行排队银行是排队论的典型应用场景之一。

通过排队论的分析,银行可以确定合理的柜台数量和工作人员配置,以减少客户的等待时间和提高服务效率。

此外,银行还可以考虑引入预约系统、自助服务等方式,进一步优化排队系统。

2. 售票窗口排队售票窗口也是一个常见的排队场景,如电影院、火车站等。

利用排队论,可以根据顾客到达的速率和服务时间的分布,预测等待时间,并提前安排足够的窗口进行服务,以提高售票效率和用户体验。

3. 交通信号灯优化交通信号灯的优化也可以借助排队论的方法。

通过对道路上车辆到达和通过的流量进行统计和分析,可以调整信号灯的信号周期和配时方案,以减少交通拥堵和减少等待时间。

排队论模型

排队论模型

排队论模型1. 引言排队论是运筹学中的一个重要分支,研究的是排队系统中顾客的到达、等待和服务过程。

在现实生活中,我们经常会遇到排队的场景,如银行、超市、医院等。

通过排队论模型的分析,可以帮助我们优化服务过程,提高效率和顾客满意度。

本文将介绍排队论模型的基本概念和常用模型。

2. 基本概念2.1 排队系统排队系统是指顾客到达一个系统,并等待被服务的过程。

一个排队系统通常包含以下几个要素:•到达过程:顾客到达系统的时间间隔可以是随机的,也可以是确定的。

•排队规则:系统中的顾客通常按照先来先服务原则排队。

•服务过程:系统中的服务员或服务设备为顾客提供服务,服务时间也可以是随机的或确定的。

•系统容量:排队系统中通常有一定的容量限制,即同时能够容纳的顾客数量。

2.2 基本符号在排队论中,通常使用以下符号来表示不同的概念:•λ:到达率,表示单位时间内系统的平均到达顾客数量。

•μ:服务率,表示单位时间内系统的平均服务顾客数量。

•ρ:系统利用率,表示系统的繁忙程度,计算公式为ρ = λ / μ。

•L:系统中平均顾客数,包括正在排队等待服务的顾客和正在接受服务的顾客。

•Lq:系统中平均等待队列长度,即正在排队等待服务的顾客数。

•W:系统中平均顾客逗留时间,包括等待时间和服务时间。

•Wq:系统中平均顾客等待时间,即顾客在排队等待服务的平均时间。

3. 常用模型3.1 M/M/1模型M/M/1模型是排队论中最简单的模型之一,其中M表示指数分布。

M/M/1模型满足以下几个假设:•顾客到达率λ满足均值为λ的指数分布。

•服务率μ满足均值为μ的指数分布。

M/M/1模型的特点是顾客到达率和服务率是独立的,且符合指数分布。

根据排队论的理论分析,可以计算出系统的性能指标,如系统利用率、平均顾客数、平均等待队列长度等。

3.2 M/M/c模型M/M/c模型是M/M/1模型的扩展,其中c表示服务员的数量。

M/M/c模型满足以下假设:•顾客到达率λ满足均值为λ的指数分布。

运筹学 排队论

运筹学 排队论

运筹学排队论引言排队论是运筹学中的一个重要分支,它研究的是如何优化排队系统的设计和管理。

排队论广泛应用于各个领域,如交通流量控制、银行业务流程优化、生产线调度等,对于提高效率和降低成本具有重要意义。

本文将介绍排队论的基本概念、排队模型以及应用案例,帮助读者了解运筹学中排队论的基本原理和应用方法。

什么是排队论排队论是一门研究排队现象的数学理论,它通过定义排队系统的各个要素,如顾客到达率、服务率、队列容量等,建立数学模型分析和优化排队系统的性能指标。

排队论主要研究以下几个方面:•排队系统的模型:包括单服务器排队系统、多服务器排队系统、顾客数量有限的排队系统等。

•排队系统的性能指标:包括平均等待时间、系统繁忙率、系统容量利用率等。

•排队系统的优化方法:包括服务策略优化、系统容量规划等。

排队论的基本概念到达过程排队论中的到达过程是指顾客到达排队系统的时间间隔的随机过程。

常用的到达过程有泊松过程、指数分布等。

到达过程的特征决定了顾客到达的规律。

服务过程排队论中的服务过程是指服务器对顾客进行服务的时间间隔的随机过程。

常用的服务过程有指数分布、正态分布等。

服务过程的特征决定了服务的速度和效率。

排队模型排队模型是排队论中的数学模型,用于描述排队系统的性能和行为。

常用的排队模型有M/M/1模型、M/M/s模型等。

这些模型分别表示单服务器排队系统和多服务器排队系统。

性能指标排队系统的性能指标用于评估系统的性能,常见的性能指标有平均等待时间、系统繁忙率、系统容量利用率等。

这些指标可以帮助决策者优化排队系统的设计和管理。

排队模型与分析M/M/1模型M/M/1模型是排队理论中最简单的排队系统模型,它是一个单服务器、顾客到达过程和服务过程均为指数分布的排队系统。

M/M/1模型的性能指标可以通过排队论的公式计算得出。

M/M/s模型M/M/s模型是排队理论中的多服务器排队模型,它是一个多个服务器、顾客到达过程和服务过程均为指数分布的排队系统。

排队论讲解

排队论讲解

排队论是一种研究排队系统的数学理论,它主要用于研究系统在不同的服务策略下的性能指标,如平均等待时间、平均服务时间、系统吞吐量等。

排队系统是指由顾客和服务台组成的系统,顾客按照先来先服务的原则依次到达服务台,并在服务台得到服务。

排队论的基本模型包括M/M/s、M/M/c、M/G/s、M/G/c等模型,其中M表示顾客到达的随机变量是泊松分布,G表示服务时间的随机变量是几何分布,c表示服务台的容量限制,s表示系统的服务速度。

M/M/s模型是指服务台的服务速度s是固定的,即服务台的服务速度不受顾客到达的影响,这种模型主要用于研究系统的平均等待时间和平均服务时间。

M/M/c模型是指服务台的容量限制c是固定的,即服务台的服务速度受到顾客到达的影响,这种模型主要用于研究系统的排队长度和服务率。

排队论的应用非常广泛,包括电话系统、银行系统、航空系统、医疗系统等。

在实际应用中,排队论可以帮助企业优化服务流程,提高服务质量,减少顾客等待时间,提高顾客满意度,从而提高企业的竞争力和经济效益。

排队论的应用还在不断地拓展和深化,例如近年来出现的排队论模型包括多服务台排队模型、排队网络模型、排队论与动态优化模型等。

这些模型可以更好地模拟实际系统中的复杂排队情况,提高系统的服务质量和效率。

排队论方法讲解

排队论方法讲解

排队论方法讲解
排队论是一种运用概率统计方法来分析和解决队列问题的学科。

队列问题是指在等待某个服务或进入某个系统时,人们形成的一种有序排列状态。

排队论主要关注等待时间、排队长度、服务效率等问题。

以下是排队论的一些常见方法:
1. 假设法:假设不同的排队系统具有不同的概率分布,分析不同系统中的各种运行参数,如平均等待时间、服务时间等。

2. 累积等待时间法:计算各客户平均等待时间的总和,再除以系统中客户的总数,用以评价该排队系统是否合理。

3. 平衡方程法:通过统计每个元素在系统中的进入量、离开量、排队量等,建立系统的平衡方程式来求解系统的各项参数。

4. 级数求和法:将排队论中的一些重要参数(如平均等待时间、利用率等)表示成一个级数之和的形式,从而求出这些参数的近似值。

5. Monte Carlo模拟方法:采用随机数模拟的方法,模拟排队系统的服务过程,从而得出系统的性能指标。

以上是排队论的一些常见方法,具体应用时需要考虑具体情况和问题,选择合适的方法进行分析。

排队论

排队论

后到先服务LCFS,
有优先权服务PS, 随机服务RF。
(c)混合制排队
队长有限 等待时间有限 逗留时间(等待时间与服务时间之和)有限
排队系统的三大要素描述 三、服务机制 主要包括服务设施的数量、连接形式、服务方式及服务时间 分布等. 服务设施的数量:一个或多个,分别称为单服务台与多服 务台排队系统; 连接形式:串联、并联、混联和网络等; 服务方式:单个或成批服务; 服务时间的分布:其中服务时间分布是最重要因素, 记服务台服务时间为V, 其分布函数为B(t), 密度函数为b(t), 常见的分布有: (1) 定长分布(D)
特别的,当t 1, 有E ( N (1)) , 可看成单位时间内到达顾客的平均数.
Poisson过程有如下性质:
(1) 在[t, t+△t] 时间内没有顾客到达的概率为
P0 (t ) e t (1 t ) o(t ) 1 t
(1) 在[t, t+△t] 时间内恰好有一个顾客到达的概率为 P (t ) 1 P0 (t ) (t ) t 1
无限状态生灭过程 定义:设{N(t),t ≥0 }是一个随机过程(其中N(t)表示时刻 t 系统中的顾客数)。若N(t)的概率分布具有如下性质: 1. 假设N(t) = n ,则从时刻 t 起到下一个顾客到达时刻止的 时间服从参数为 n 的负指数分布,n = 0,1,2,…。 2. 假设N(t) = n ,则从时刻 t 起到下一个顾客离去时刻止的 时间服从参数为 n 的负指数分布,n = 1,2,…。 3. 同一时刻只有一个顾客到达或离去。 则称{N(t),t ≥0 }是一个生灭过程。
Erlang输入(Ek) 顾客相继到达时间间隔{Xn}相互独立,具有相同的Erlang分布密度 函数
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

排队论简介研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法,又称随机服务系统理论,为运筹学的一个分支。

日常生活中存在大量有形和无形的排队或拥挤现象,如旅客购票排队,市内电话占线等现象。

排队论的基本思想是1910年丹麦电话工程师A.K.埃尔朗在解决自动电话设计问题时开始形成的,当时称为话务理论。

他在热力学统计平衡理论的启发下,成功地建立了电话统计平衡模型,并由此得到一组递推状态方程,从而导出著名的埃尔朗电话损失率公式。

自20世纪初以来,电话系统的设计一直在应用这个公式。

30年代苏联数学家А.Я.欣钦把处于统计平衡的电话呼叫流称为最简单流。

瑞典数学家巴尔姆又引入有限后效流等概念和定义。

他们用数学方法深入地分析了电话呼叫的本征特性,促进了排队论的研究。

50年代初,美国数学家关于生灭过程的研究、英国数学家D.G.肯德尔提出嵌入马尔可夫链理论,以及对排队队型的分类方法,为排队论奠定了理论基础。

在这以后,L.塔卡奇等人又将组合方法引进排队论,使它更能适应各种类型的排队问题。

70年代以来,人们开始研究排队网络和复杂排队问题的渐近解等,成为研究现代排队论的新趋势。

排队系统模型的基本组成部分服务系统由服务机构和服务对象(顾客)构成。

如果服务对象到来的时刻和对他服务的时间(即占用服务系统的时间)都是随机的,则这个服务系统称为派对系统。

图1为一最简单的排队系统模型。

排队系统包括三个组成部分:输入过程、排队规则和服务机构。

输入过程对于排队系统,顾客到达时输入。

输入过程考察的是顾客到达服务系统的规律。

它可以用一定时间内顾客到达数或前后两个顾客相继到达的间隔时间来描述,一般分为确定型和随机型两种。

例如,在生产线上加工的零件按规定的间隔时间依次到达加工地点,定期运行的班车、班机等都属于确定型输入。

随机型的输入是指在时间t内顾客到达数n(t)服从一定的随机分布。

如服从泊松分布,则在时间t内到达n个顾客的概率为其中λ>0为一常数。

令第i 个顾客到达的时刻为Τi(i=1,2,…),Τ0≡0,并令ti=Τi-Τi-1,则相继到达的顾客的间隔时间ti 是相互独立同分布的,其分布函数为负指数分布,即式中λ为单位时间顾客期望到达数,称为平均到达率;1/λ为平均间隔时间。

在排队论中,讨论的输入过程主要是随机型的。

排队规则排队规则分为等待制、消失制和混合制三种。

1, 等候制顾客到达后,如果服务机构已经占满,当允许顾客等待时,再到的顾客便排队等待。

常见的有以下几种排队方式: (1) 先到先服务 这是最普遍的情形。

例如:医院候诊的患者。

(2) 后到先服务 许多存储系统中运用这种规则,例如:加工钢板总是先从上面取来加工。

(3) 随即服务 当一名顾客接受服务完毕离去时,随机的从等候的顾客中选择一名进行服务,等待中的每位顾客被选中的概率是相等的。

例如电话订票服务。

(4) 优先服务 对于不同的顾客,规定不同的优先权,具备较高优先权的顾客,优先接受服务。

例如;急诊病人、加急电报等。

2, 消失制当服务机构已全部占满时,再到的顾客不能进入服务系统,顾客自动消失。

例如:当旅店客满时,再来的顾客只好离去。

3, 混合制等待制的排队方式可以认为队伍长度没有限制。

当允许排队、但服务机构的空间和时间有限时,队伍长度必然有一定的限制,这种情形成为混合制。

(1) 等待空间有限 (2) 等待时间有限 (3)逗留时间有限服务机构可以是一个或多个服务台。

多个服务台可以是平行排列的,也可以是串连排列的。

服务时间一般也分成确定型和随机型两种。

例如,自动冲洗汽车的装置对每辆汽车冲洗(服务)时间是相同的,因而是确定型的。

而随机型服务时间v 则服从一定的随机分布。

如果服从负指数分布,则其分布函数是A(t)= 1-t e λ- , t ≥0 0 , t<0式中μ为平均服务率,1/μ为平均服务时间。

排队系统的分类如果按照排队系统三个组成部分的特征的各种可能情形来分类,则排队系统可分成无穷多种类型。

因此只能按主要特征进行分类。

一般是以相继顾客到达系统的间隔时间分布、服务时间的分布和服务台数目为分类标志。

现代常用的分类方法是英国数学家D.G.肯德尔提出的分类方法,即用肯德尔记号 X/Y/Z 进行分类。

X 处填写相继到达间隔时间的分布;Y 处填写服务时间分布;Z 处填写并列的服务台数目。

各种分布符号有:M-负指数分布;D-确定型; Ek-k 阶埃尔朗分布;GI-一般相互独立分布;G-一般随机分布等。

例如,M/M/1表示顾客相继到达的间隔时间为负指数分布、服务时间为负指数分布和单个服务台的模型。

D/M/C 表示顾客按确定的间隔时间到达、服务时间为负指数分布和C 个服务台的模型。

至于其他一些特征,如顾客为无限源或有限源等,可在基本分类的基础上另加说明。

排队系统问题的求解1.评价排队系统优劣有 6项数量指标研究排队系统问题的主要目的是研究其运行效率,考核服务质量,以便据此提出改进措施。

通常评价排队系统优劣有 6项数量指标。

①系统负荷水平ρ :它是衡量服务台在承担服务和满足需要方面能力的尺度;②系统空闲概率P o :系统处于没有顾客来到要求服务的概率;③队长:系统中排队等待服务和正在服务的顾客总数,其平均值记为L s ;④队列长:系统中排队等待服务的顾客数,其平均值记为Lq ;⑤逗留时间:一个顾客在系统中停留时间,包括等待时间和服务时间,其平均值记为W s ;⑥等待时间:一个顾客在系统中排队等待时间,其平均值记为Wq 。

2.各项指标之间的关系B(t)=1-t e*μ- , t ≥0 0 , t<0设λ为单位时间内顾客的到达数(即为客户平均到达率),μ为单位时间内被服务完毕离去的平均顾客数(即单个服务台的平均服务率),则1/λ为相邻两个顾客到达的平均间隔时间,1/μ即为每个顾客的平均服务时间,因此有L s=λW s 即系统中平均的顾客数等于单位时间内平均到达的顾客数乘以每个顾客在系统中的平均停留时间;即平均队列长为单位时间内平均到达的顾客数乘以得到服务前的平均等待时间;W s=W q+1/μ即每位顾客在系统中的平均停留时间等于顾客在系统中的平均等待时间加上平均服务时间,因此,L s=Lq+λ/μ排队论的案例分析汽车售后服务当今排队论研究的内容包括3个方面:系统的性态、系统的优化和统计推断,根据资料的合理建立模型,其目的是正确设计和有效运行各个服务系统,使之发挥最佳效益。

利用排队论的知识来解决汽车售后服务中的排队论问题。

1.排队模型的建立假设客户平均到达率为λ,单个服务台的平均服务率(表示单位时间被服务完的顾客数)为μ,整个服务机构的平均服务率为cμ,系统的服务强度ρ=λ/cμ(ρ<1)时才不会排成无限的队列,P n(c)为c个服务台任意时刻系统中有n个顾客的概率;当到达率为λ,服务率为cμ的过程达到稳态时,可得(1)(2)当系统达到平衡状态时,每位顾客在系统中的等待时间w的均值为:(3)排队逗留的人数:(4)2.排队系统的最优化在排队系统中,顾客希望服务台越多、服务效率越高、逗留时间越短越好,使自己的损失达到最小,为此4S店就要增加服务人员数,而4S店也不可能无限投入,因此就需要优化设计,目的就是使顾客损失费用和公司运营成本最低。

假设服务台的个数为Cc,每个服务台单位时间所需的成本费为Cs,每个顾客在系统中逗留单位时间的费用为Cw,总成本为Z(c),则目标函数:minZ(c) = Cs C + C w L s其中Ls为逗留的人数公式(4),C只能取整数。

设C * 是使目标函数Z(c)取最小值的点C * 满足。

Ls = L s(C)化简得:(5)通过计算机模拟依次算出LS(1),L S(2),L S(3)…相邻两项之差,看常数落在哪两者之间,从而确定使顾客损失费用和公司服务成本之和达到最优化服务台个数C的最优解C * 。

3.模型的求解由已知易得:由上表知只有维修机组个数C * = 4时满足公式(5),从而使得每一位客户来店等待维修时间最短,且公司成本最低的最优维修机组个数为4。

4.模型的分析当顾客平均到达率上升引起服务强度增加致使平均队长L太大,甚至由于服务强度ρ > 1使队长趋向无限时,在平均服务率不变的情况下就只能增加服务台。

下面考虑有两个服务台且平均服务率相等的情况。

两个服务台的排队有两种形式分别由下面两图表示:左图一个队是一个M/M/2模型;右图两个队,且入队后不能换队,是两个M/M/1模型。

可以知道,两个服务台的两种服务形式平均队长L,等待时间W之比为:就人们最关心的等待时间而言有,而当较大时,M/M/2模型的形式比2个M/M/1模型节省较多的等待时间。

同理可证:在有多个并列服务台的排队系统中,排成单队比排成并列多队的方案具有明显的优越性.对于设置多个服务台的随机过程,应该让顾客排成一个队。

5.接待派工程序的设计由上知,在设置4个并列维修机组的排队系统中,排成单队比排成并列4队的方案具有明显的优越性.具体的接待、派工程序如下:服务月工作安排在最优条件下,各维修机组基本上一直处于繁忙状态,但该4S店4月份与9月份来店保养客户比平均每天来店保养客户多31%及43%,因此为了在不增加员工数量且遵守国家法定工作时间的条件下完成服务月活动,只能提高各维修机组的工作效率。

由已知易得:4月份每小时客户平均到达率λ = 18.77(辆/h),设每个维修机组提高效率后每小时修理的汽车数量为μ,由MATLAB计算得当μ = 4.6时即可满足条件,此时每个维修机组提高的效率为P=21.8%.同理9月份当μ = 5时即可满足条件,此时每个维修机组提高的效率P=32.4%。

因此,该4S店需提高的工作效率如下:各维修机组在4月份、9月份需提高的工作效率结论应用排队论一方面可以有效地解决售后服务系统中人员和设备的配置问题,为公司提供可靠的决策依据;另一方面通过系统优化,找出客户和公司两者之间的平衡点,既减少排队等待时间,又不浪费公司人力物力,从而使公司和客户之间达到双赢。

排队是一种司空见惯的现象,因此排队论可以用来解决许多现实问题。

参考文献徐光辉:《随机服务系统》,科学出版社,北京,1980。

深荣芳:《运筹学》,机械工业出版社。

张杰、周硕:《运筹学模型》,东北大学出版社,2005。

相关文档
最新文档