模糊数学习题

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模糊综合评价法及例题

模糊综合评价法及例题

指标
很好

一般

疗效
治愈
显效
好转
无效
住院日
≤15
16~20
21~25
>25
费用(元) ≤1400 1400~1800 1800~2200 >2200
表2 两年病人按医疗质量等级的频数分配表
指标
很好 质量好 等级一般 差
疗效 住院日 费用
01年 02年
01年 02年
01年 02年
160 170
180 200
•模糊概念 秃子悖论: 天下所有的人都是秃子
设头发根数n n=1 显然 若n=k 为秃子 n=k+1 亦为秃子
模糊概念:从属于该概念到不属于该概念之间 无明显分界线
年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、 高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、 阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。
共同特点:模糊概念的外延不清楚。 模糊概念导致模糊现象 模糊数学就是用数学方法研究模糊现象。
模糊综合评价
▪ 假设评价科研成果,评价指标集合U={学术水 平,社会效益,经济效益}其各因素权重设为
W {0.3,0.3,0.4}
模糊综合评价
▪ 请该领域专家若干位,分别对此项成果每一因素进行单因素 评价(one-way evaluation),例如对学术水平,有50%的 专家认为“很好”,30%的专家认为“好”,20%的专家认为 “一般”,由此得出学术水平的单因素评价结果为
• 术语来源 Fuzzy: 毛绒绒的,边界不清楚的 模糊,不分明,弗齐,弗晰,勿晰
模糊数学的产生与基本思想
•产生 1965年,L.A. Zadeh(扎德) 发表了文章《模糊集 》
(Fuzzy Sets,Information and Control, 8, 338-353 )

东北大学模糊数学试题

东北大学模糊数学试题

东北大学考试试卷(A B 卷) 2007 — 2008学年 第2学期课程名称:模糊数学┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ 2分 共计10分) 12345{,,,,}U u u u u u =,F 模糊集(0.5,0.1,0,1,0.8)A =,(0.1,0.4,0.9,0.7,0.2)B =,(0.8,0.2,1,0.4,0.3)C =。

则_________A B ⋃=___________A B ⋂=()____________A B C ⋃⋂=_________c A =2. 设论 域{,,,,}U a b c d e =,有{}0.70.8{,}0.50.7{,,}0.30.5{,,,}0.10.3{,,,,}00.1d c d A c d e b c d e a b c d e λλλλλλ<≤⎧⎪<≤⎪⎪=<≤⎨⎪<≤⎪≤≤⎪⎩F 集A =_________________5小题,每题12分) 设[0,10]U =为论域,对[0,1]λ∈,若F 集A 的λ截集分别为 [0,10]0[3,10]00.6[5,10]0.61[5,10]1A λλλλλλ=⎧⎪<≤⎪=⎨<<⎪⎪=⎩,求出:(1)(),[0,10]A x x ∈;(2)SuppA ;(3)KerA 2. 设F 集112340.20.40.50.1A x x x x =+++,212340.20.50.30.1A x x x x =+++,312340.20.30.40.1A x x x x =+++, 12340.60.30.1B x x x =++,21230.20.30.5B x x x =++,试用格贴近度判断12,i B B A 与哪个最接近。

3.设120.100.80.70.20.40.90.50,0.30.10.600.40.310.50.2R R ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,求12121,,cR R R R R ⋃⋂4.设12345{,,,,}U u u u u u =,在U 上存在F 关系,使10.800.10.20.810.400.900.41000.10010.50.20.900.51R ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,求ˆR,并由此进行聚类分析,画出聚类分析图。

模糊数学例题大全

模糊数学例题大全

模糊数学例题大全标题:模糊数学例题大全模糊数学,又称为模糊性数学或者弗晰数学,是一个以模糊集合论为基础的数学分支。

它不仅改变了过去精确数学的观念,而且广泛应用于各个领域,从物理学、生物学到社会科学,甚至。

下面,我们将通过一些具体的例题来展示模糊数学的应用。

例1:模糊逻辑门在经典的逻辑门中,我们使用AND、OR和NOT等操作符来处理布尔值(0或1)。

然而,在现实世界中,很多情况并不是绝对的0或1。

例如,我们可以将“温度高”定义为大于25度,但24度是否算高呢?模糊逻辑门提供了更广泛的定义方式,允许我们使用模糊集合来描述这些边界情况。

例2:模糊聚类分析在统计学中,聚类分析是一种将数据集分类成几个组的方法,其中同一组内的数据点相似度高。

然而,在某些情况下,我们无法用精确的数值来描述数据点的相似度。

这时,模糊聚类分析就派上用场了。

它允许我们使用模糊矩阵来表示数据点之间的相似度,从而更准确地分类数据。

例3:模糊决策树在机器学习中,决策树是一种用于分类和回归的算法。

然而,在某些情况下,我们无法用精确的规则来描述决策过程。

这时,模糊决策树就派上用场了。

它允许我们在决策节点使用模糊规则来代替传统的布尔值规则,从而更好地模拟人类的决策过程。

例4:模糊控制系统在控制系统中,我们通常需要设计一个控制器来控制系统的行为。

然而,在某些情况下,系统的输入和输出并不是绝对的0或1。

这时,模糊控制系统就派上用场了。

它允许我们使用模糊集合来描述系统的输入和输出,从而更准确地控制系统的行为。

例5:模糊图像处理在图像处理中,我们通常需要分类、识别或分割图像中的对象。

然而,在某些情况下,图像中的对象边界并不清晰。

这时,模糊图像处理就派上用场了。

它允许我们使用模糊集合来描述图像中的对象边界,从而更准确地分类、识别或分割图像中的对象。

以上只是模糊数学众多应用的一小部分。

这个领域仍在不断发展,为解决各种复杂的现实问题提供了新的工具和方法。

通过学习模糊数学,我们可以更好地理解和处理那些边界模糊、难以用传统数学方法描述的问题。

模糊数学考试习题

模糊数学考试习题

模糊数学考试习题第一篇:模糊数学考试习题一、填空(每空3分)1.经典集合是论域U到集合的映射.2.模糊集合是论域U到集合的映射.3.经典集合的关系矩阵是.4.模糊集合的模糊关系矩阵是.5.模糊的不确定性即使时间过去了(或者实际作了一次试验)仍然是6.模糊数学把数学的应用范围从精确现象扩大到领域.7.模糊矩阵运算关于交的分配律.8.模糊集的隶属函数是专家给出的.9.模糊集强调的是集合边界的定义.10.模糊聚类方法给出的分类结果不是说事物绝对的属于或绝对的不属于类.11.集合U、V的直积U⨯V的子集R称为U到V的关系.12.U⨯V的一个模糊子集R称为U到V的关系.~13.经典集合的值域是.14.模糊集合的值域是.15.经典集合YI c的排中(互补)律.16.模糊集合YI c的排中(互补)律.17.模糊集的隶属函数是存在.18.模糊聚类方法给出的分类结果.19.模糊模式识别的最大隶属原则有个.20.模糊集的λ截集将模糊集的隶属函数转化为普通集合的二、简述题(每小题15分)1.简述模糊集的一种表示方法,并进行说明.2.简述模糊聚类的编网法.3.写出三种模糊分布函数.4.简述模糊集的一种运算,并进行说明.5.简述模糊聚类的最大树法.6.简述分解定理与扩张原理。

三、举一应用模糊数学方法解决实际问题的例子(25分)第二篇:数学考试一、聪明的你来填一填:(每空0.5分,共12分)1.在()里填上合适的单位:一块玻璃的厚度大约是3()骑自行车每小时行驶15()李明体重35()一辆汽车载重5()2、在()里填上合适的数:5厘米=()毫米2千米=()米()米=50分米4000千克=()吨6千克=()克8吨=()千克1600千克-600千克=()吨14厘米 + 26厘米 =()分米3、在○里填上“>、<或=”:70厘米○90毫米5千米○4500米990克○1千克1500千克○2吨4、把序号填在下面的括号内:5、括号里最大能填几?()×6<498×()<63()×5<446、用0、1、2组成最大的三位数是(),最小的三位数是(),他们的差是()。

模糊数学考试题

模糊数学考试题

模糊数学考试题一、选择题(每题1分,共30分)1. 模糊集合最早由哪位数学家引入?A. George KlirB. Lotfi ZadehC. Zadeh LotfiD. George Boole2. 模糊逻辑的基本操作是?A. 与、或、非B. 加、减、乘、除C. 并、交、差D. 集合的包含与被包含3. 模糊集合的隶属函数的取值范围是?A. [0,1]B. [0,∞)C. (0,1)D. (0,∞)4. 以下哪个是模糊推理的方法?A. BP神经网络B. 遗传算法C. 最大似然估计D. 模糊推理算法5. 模糊数学最初的应用领域是?A. 人工智能B. 控制理论C. 图像处理D. 统计学...二、填空题(每题2分,共20分)1. 模糊数学是基于()集合理论的一种数学理论。

2. 模糊逻辑中,非真即()。

3. 模糊集合的隶属函数可用()函数来表示。

4. 模糊数学中,我们用模糊关系来描述()。

5. 模糊数学最重要的应用之一是在()理论中。

...三、问题解答题(每题15分,共60分)1. 简述模糊集合的定义和特点。

模糊集合是指在给定的范围内,每个元素都具有一定的隶属度,是介于完全属于和完全不属于之间的中间状态。

模糊集合的隶属度用隶属函数表示。

与传统集合不同,模糊集合的元素可以部分属于集合,这种模糊边界的概念反映了现实世界中存在的不确定性和模糊性。

2. 简述模糊逻辑的基本原理。

模糊逻辑是基于模糊集合理论的一种逻辑系统。

它以真值不再是二值(0或1)为基础,而是用模糊集合的隶属度来表示概率。

模糊逻辑中,逻辑运算包括模糊与、模糊或、模糊非等。

与传统逻辑相比,模糊逻辑更能应对真实世界中存在的不确定性和模糊性。

3. 简述模糊推理的基本方法。

模糊推理是根据给定的模糊规则和事实,通过运用模糊逻辑的方法进行推理推断。

模糊推理的基本方法包括模糊匹配、模糊推理和模糊控制。

其中,模糊匹配是将模糊规则中的条件与已知事实进行匹配;模糊推理是根据匹配的程度和隶属度进行推理;模糊控制是将推理的结果转化为对系统的控制动作。

模糊数学习题

模糊数学习题

(2.1) 给出下列各个集合的幂集(1) A={1} (2) B={a ,b} (3) C={a ,b ,c} (4) D={1,Ф} (2.2) 设A={a ,b},B={m ,n},C=Ф,求:(1)A ⨯B (2)A ⨯C (2.3) X={1,2,3,4,5,6,7},∈A F (X),其隶属度)(x A μ如下:1.0)1(=A μ, 3.0)2(=A μ, 8.0)3(=A μ, 1)4(=A μ, 8.0)5(=A μ,3.0)6(=A μ,0)7(=A μ(1) 分别别用查德法、向量法、序偶法表示A ; (2) 求c A ;(3) 指出A 的意义。

(2.4) 已知模糊集 “老年” O 和“年轻”Y 的隶属函数分别为⎪⎩⎪⎨⎧>-+≤≤=--时。

当时。

,当50,])550(1[5000)(12x x x x O μ ⎪⎩⎪⎨⎧≤<-+≤≤=-时。

当时。

,当20025,])525(1[2501)(12x x x x Y μ 试写出模糊集“不老”和“既不老又不年轻”的隶属函数。

(2.5) 设∈C B A ,,F (X),如下表:求;)(;)(;;ccB A B A B A B A ⋂⋃⋂⋃C B A C B A C B A cc cc⋃⋂⋃⋃⋂⋃)(;)(;)( (2.6) 设X=[0,1],x x A =)(μ,x x c A -=1)(μ;试证(F (X),c,,⋂⋃)不满足互补律。

(2.7) 已知∈B A ,F (X),试证)()(C B A C B A ⋃⋃=⋃⋃ (2.8) 设},,,,{54321x x x x x X =,543213.08.017.02.0x x x x x A ++++=543216.011.017.0x x x x x B ++++=,求B A B A ⋃⋂; (2.9) 任取Fuzzy 集],[X F A ∈ 若存在X x ∈0, 使)1,0()(0∈=a x A μ,证明:对任意][X F B ∈,X B A B A =Φ= ,至少有一个不成立。

模糊数学(扩张原理)

模糊数学(扩张原理)

扩张原理1
设f: UV,由f可以诱导出一个映射:
f:F(U)F(V), A|f(A) 隶属函数
f
(
A)(v)
f
(u)v
A(u)
f 1(v)
0
f 1(v)
吉林大学计算机科学与技术学院
15
扩张原理1
设f: UV,由f可以诱导出另一个映射:
f-1:F(V)F(U), B|f-1 (B) 隶属函数f-1(B)(u)=B(v), v=f(u)
模糊数学 10
1
题4-1
2
题4-4
3
题4-5
4
题4-11
设T是从U到V的模糊变换,A是U 上的普通子集,证明
T (A)(v) T (u,v),v V uA
5
题4-11 证明
设T是从U到V的模糊变换,A是U 上的普通子集,证明
T (A)(v) T (u,v),v V uA
T (A)(v) (A(u) T (u, v)) ( (A(u) T (u, v))) ( (A(u) T (u, v)))
uU
uA
uA
对于u A, A(u) 0,故 (A(u) T (u, v)) 0 uA
对于u A, A(u) 1,故 (A(u) T (u, v)) T (u,v)
uA
uA
6
第五章 扩张原理
7
映射
设有映射f:UV,由它可以诱导出 一个新映射,仍记做f,
f: P(U)P(V), 即A|B=f(A),其中 f(A) ={v|存在u∈A, 使得f(u)=v,v∈V} 这个映射把一个普通集合映射为另
f=(0A∨)(91)==1∨f(u)=9A(u)=A(-3) ∨A(3)

模糊数学方法及其应用第版答案

模糊数学方法及其应用第版答案

A%
o
R
=
(1,
0.5,
0.8,
0,
0.4,
0.7)
o
⎜ ⎜ ⎜
1 0
0 1
0 0
0⎟ ⎟ = (1, 0.4, 0.7, 0)
0⎟
⎜0 1 0 0⎟ ⎜⎜⎝ 0 0 1 0⎟⎟⎠
⎛1 1 1 0 0 0⎞
f
−1 ( B) %
=
T%R'
(B) %
=
B %
o
R'
=
(1,
0.4,
0.7, 0)
o
⎜ ⎜ ⎜
解:利用波达数的计算方法可知:
a 的波达数为 4 + 2 +1+ 0 + 0 + 2 + 3 + 2 = 14 b 的波达数为 5 + 5 + 0 +1+1+1+1+ 0 = 14 c 的波达数为 2 + 0 + 2 + 3 + 3 + 5 + 2 + 4 = 17 d 的波达数为 3 +1+ 4 + 4 + 5 + 4 + 4 + 5 = 30 e 的波达数为1+ 4 + 5 + 5 + 4 + 0 + 0 +1 = 20
%
x1 x2 x3 x4 x5 x6
⎛1 0 0 0⎞
⎜ ⎜
1
0
0
0 ⎟⎟
⎜1 0 0 0⎟
解法 2,根据模糊映射 f (x) ,可以得到模糊关系矩阵 R = ⎜

模糊数学习题解答

模糊数学习题解答

3. 证明: (2) 设n m ij n m ij b B a A ××==)(,)(,则ij ij ij ij ij ij ij ij a b a b b a b a B A =∧⇔=∨⇔≤⇔⊆。

即A B A B B A B A =∩⇔=∪⇔⊆(4) 设,则,。

故,)(n m ij a A ×=,)()(n m ij a A ×=λλm n ij T c A ×=)()(λ11)(=⇔≥⇔=λλji ji ij a a c 00)(=⇔<⇔=λλji ji ij a a c T T A A )()(λλ=5. 证明:先用归纳法证A B B A k k o o =,事实上,k =1时成立,设k=n 时成立,即A B B A n n o o =, k=n+1时,B A B B B A B A n n n o o o o o ==+1,A B A B B n n o o o 1+==,故有A B B A k k o o =再证。

事实上,k =1时成立,设k=n 时成立,即k k k B A B A o o =)(n n n B A B A o o =)( k=n+1时, B B A A B A B A B A B A B A n n n n n n o o o o o o o o o o ===+)()()(111++=n n B A o 。

故有k k k B A B A o o =)(6. 证明:用归纳法。

m =1时成立,设m=n 时成立,m=n +1 时,11)()()()()(++∪∪∪=∪∪∪∪=∪∪=∪n n n n A A I A I A A I A I A I A I L o L o 故m=n +1 时成立。

所以有m m A A I A I ∪∪∪=∪L )(8. 证明:设,由A, B 都是模糊自反矩阵,,所以,,n n ij n n ij b B a A ××==)(,)(1,1==ii ii b a 1=∨ii ii b a 1=∧ii ii b a 1)()(=∧≥∧∨ii ii ki ik b a b a ,又,因此有1)(≤∧∨ki ik b a 1)(=∧∨ki ik b a 。

模糊数学例子

模糊数学例子

模糊识别作业一各个湖水评价等级(由极贫营养到极富营养)其隶属函数依次如下:44110341)(≥<<≤⎪⎩⎪⎨⎧-=x x x x x A μ ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧--=0192331)(xx x B μ 2323441≥<<≤<x x x⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧--=087110194)(C x x x μ 其他234234<<≤<x x ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧--=0550660323)(D xx x μ 其他66011011023<<≤<x x其他66066011001550101)(>≤<⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=x x x x B μ试借助最大隶属原则,依据湖水总磷含量确定各个湖湖水的等级。

模糊识别作业二现有茶叶等级标准样品五种:EBA,其中放映茶叶质量的因素CD论域为U,{}条索=U。

假设各个等级的模糊色泽汤色香气滋味净度集为:5.0(=A4.05.03.0)4.06.03.0(B=2.02.02.0)2.01.02.02.0(=C2.0)2.01.01.00(=D1.02.0)1.01.01.00(E1.0=1.01.0)1.01.0现有一样品,其模糊集为:4.0(L=2.0)6.01.05.04.0试依据择近原则确定该样本属于哪一等级。

模糊聚类分析作业一下表表示的是某地区12个县从1981—1990年的降水量,试根据以下数据,按降水量将12个县进行分类。

通过数据标准化,构建模糊相似矩阵,合成模糊等价矩阵,基于模糊等价矩阵,选取适当的λ值,进行模糊聚类分析,给出分类结果。

模糊聚类分析作业二下表是2002年安徽省各地市工业企业效益指标利用C均值进行聚类分析,给出分类结果。

模糊综合评价作业一下表反映的是上海,北京,天津,云南的科技技术进步情况,请进行综合评价,确定这四个地区的排名。

根据相对偏差模糊矩阵评价方法进行综合评价,确定排名。

模糊数学练习题

模糊数学练习题
A A A
2.设“年老”的隶属函数为:
0 B (x) 1 5 2 1 ( ) x 50 0 x 50
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
50 x 100
1)作出隶属函数曲线; 2)求 A B , A B , A , B 的隶属函数 ; 3)对x=30,40,45,分别求出对上述模糊集合 的隶属度;
3.设模糊集合为:
A 0 .2 a 0 b 0 .1 c 0 .6 d 1 e 0 .4 f 0 .8 g
求截集 A
0 .3
, A0 .5 , A0 .8
及A的支集;
4.设X={0,1,2,3,4,5},Y={0,1,2,…,25} 有映射f:X→Y,f(x)=x2, 对于X上的两个模糊集合:
a1 a2 a3 b1 b2 b3
8.试写出下列模糊规则的关系矩阵表达式: 1)如果x为A或者B,则y为C; 2)如果x为A且B,则y为C; 3)如果x为A且y为B,则z为C或D;
A A X a1 B C 0 .1 b1 0 .9 c1 a2 0 .4 b2 0 .6 c2 a3 0 .7 b3 0 .3 c3 CZ BY
1)求“若x为A且y为B,则z为C”的模糊关系矩阵; 2)若 A 1 0 .4 1 , B 0 .7 0 .4 0 .1 ,求 C ;
模糊数学基础练习题:
1.设“年轻”的隶属函数为:
1 A (x) 1 x 25 2 1 ( 5 ) 0 x 25
25 x 100
1)作出隶属函数曲线; 2)求 (3 0 ), ( 4 0 ), (5 0 ) ; 3)写出“很年轻”的隶属函数,并作出曲线; 4)对x=30,40,50,求出属于“很年轻”的隶属度;

模糊数学试卷6

模糊数学试卷6

河南理工大学 2006-2007 学年第 1 学期《模糊数学》试卷(B 卷)考试方式 闭卷 本试卷考试分数占学生总评成绩的 80 %复查总分 总复查人一、填空题(本题共5小题,每小题4分,共20分)1、模糊数学和模糊控制的概念是由美国加利福尼亚大学著名控制论专家 ,首先提出,并被誉为2、设},,,{21n x x x U =,且∑==ni ii x x A A 1~~)(, ∑==ni ii x x B B 1~~)(, 则=~~B A ,=~~B A , =CA ~。

3、设,5.01.06.005~⎥⎦⎤⎢⎣⎡=A ,9.04.02.08.0~⎥⎦⎤⎢⎣⎡=B 则=~~B A , =~~B A , =CA ~。

4、设⎥⎦⎤⎢⎣⎡=5.08.0107.04.0A , ⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=3.006.04.07.01B , 则=B A 。

5、模糊矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=7.09.01.06.08.014.06.04.05.06.00A ,则=5.0A 。

二、计算题(本题共5小题,共60分)1. (本题12分)设6种商品的集合为{}654321,,,,,u u u u u u U =, U上的滞销商品模糊集为654321~4.05.06.001.01u u u u u u A +++++=, 脱销商品模糊集为654321~05.0006.01.00u u u u u u B +++++=, 畅销商品模糊集为 654321~5.04.04.018.00u u u u u u C +++++=.(1)求不滞销商品模糊集~D ;(2)求~D 与~C 的关系;(3)求既脱销又畅销的商品模糊集。

2.(本题9分)设论域{}54321,,,x x u u u U =,且54321~3.05.018.07.0u u u u u A ++++=,54321~7.08.09.06.05.0u u u u u B ++++=,试求~A 和~B 的内积和外积。

模糊数学例题大全综述

模糊数学例题大全综述

E D R 0.36 0.4 0.6 0.8 1
结论:对比原来的高电压,现在需要电压调至和高电压差 不多,或者是近似高。
贴近度
例:设论域U { x1 , x2 , x3 , x4 }上的三个模式为 A (0.9,0.1,0.6,0.3), B (0,0.3,0.4,0.8),
1 0 * R0.5 1 1 1
1 0 1 1 1 1 0 0 0 0.3 R* 0.8 0 1 1 0 0.5 0 1 1 1 0.5 0 0 1 1 0.4 0.8 0.5 0.5 1 0.2 0.4 0.4 0.2 1 0.5 0.3 0.4 0.5 1 0.6 0.4 0.3 0.6 1
0.4 0.8 0.5 0.5 1 0.2 0.4 0.4 0.2 1 0.5 0.3 0.4 0.5 1 0.6 0.4 0.3 0.6 1
故此时{x1, x3}为一类,{x2}, {x4}, {x5}各为一类。
2019年4月2日
13
选取 = 1,则此时R*的截矩阵变为
故此时{x1, x3, x4, x5}为一类,{x2}为一类。
2019年4月2日
11
选取 = 0.6,则此时R*的截矩阵变为
1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1
1 0.3 R* 0.8 0.5 0.5 0.4 0.8 0.5 0.5 1 0.2 0.4 0.4 0.2 1 0.5 0.3 0.4 0.5 1 0.6 0.4 0.3 0.6 1
2019年4月2日
3
例3:设模糊子集 A 0.5 0.6 1 0.7 0.3

2013-2014模糊数学练习题

2013-2014模糊数学练习题

1、设模糊集合123456
0.50.70.20.80.40.6A u u u u u u =+++++,计算截集A 0.3与A 0.6. 2、设论域U = {u 1, u 2, u 3, u 4},设{}{}{}{}1234123131
,,,00.3,,0.30.5,0.50.80.81
u u u u u u u A u u u λλλλλ⎧≤≤⎪<≤⎪⎪=<≤⎨⎪<≤⎪⎪⎩
,试计算模糊集合A . 3、设X = Y = {1, 2, 3, 4, 5},模糊集合A = “重”=
0.10.20.40.70.912345++++模糊集合B = “轻”= 0.90.70.60.40.112345
++++。

(1)若A(很)轻,则B 重;问若A 很轻,则B 如何?
(2)若A 轻,则B 重,否则B 不重。

问若A 不很轻,则问B 如何?
4、某企业生产茶叶,茶叶的质量有3个指标确定,茶叶的级别分别为一级,二级,三级,外等。

其中,根据上述4个等级给定的单因素评判矩阵如下:
⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=12.026.022.040.023.025.032.020.027.013.024.036.01R 设三个指标的权重为A = (0.3, 0.42, 0.28),采用模型M(∧, ∨)对该产品进行模糊综合评价,并按最大隶属度原则判断该产品属于哪一级?
5、模糊推理(重点的书上例7,8)、模糊决策(重点是ppt 上模糊二元对比决策例题)、模糊综合评价(一级模糊综合评价方法)、模糊聚类分析(按等价关系聚类)、模糊模式识别PPT 上出现的所有例题。

模糊数学期末考试题

模糊数学期末考试题

模糊数学期末考试题1、11.11点40分,时钟的时针与分针的夹角为()[单选题] *A.140°B.130°C.120°D.110°(正确答案)2、11、在第二、四象限内两条坐标轴夹角平分线上的点,它们的横坐标与纵坐标是()[单选题] *A.相等B.互为相反数(正确答案)C.零D.以上结论都不对3、3.如果两个数的和是正数,那么[单选题] *A.这两个数都是正数B.一个为正,一个为零C.这两个数一正一负,且正数的绝对值较大D.必属上面三种情况之一(正确答案)4、26.已知(x﹣a)(x+2)的计算结果为x2﹣3x﹣10,则a的值为()[单选题] * A.5(正确答案)B.﹣5C.1D.﹣15、43、长度分别为3cm,5cm,7cm,9cm的四根木棒,能搭成(首尾连结)三角形的个数为[单选题] *A.1B.2C.3(正确答案)D.46、23.若A、B是火车行驶的两个站点,两站之间有5个车站,在这段线路上往返行车,需印制()种车票.[单选题] *A.49B.42(正确答案)C.21D.207、3、把方程x2-8x+3=0化成(x+m)2=n的形式,则m、n的值是()[单选题] *A、4,13B、-4,19C、-4,13(正确答案)D、4,198、? 是第()象限的角[单选题] *A. 一(正确答案)B. 二C. 三D. 四9、已知2x=8,2y=4,则2x+y=()[单选题] *A 、32(正确答案)B 、33C、16D、410、8、下列判断中:1.在平面内有公共原点而且互相垂直的两条数轴,就构成了平面直角坐标系;2.坐标平面内所有的点与所有实数之间是一一对应的;3.在直角坐标平面内点(x,y)与点(y,x)表示不同的两点;4.原点O的坐标是(0,0),它既在x轴上,又在x轴上。

其中错误的个数是()[单选题] *A.1B.2(正确答案)C.3D.411、已知二次函数f(x)=2x2-x+2,那么f(2)的值为()。

模糊数学作业

模糊数学作业

模糊聚类分析班级:信计10-1班 姓名:万丽 学号:201011011011题目:设有四种产品,给它们的指标如下:u 仁(37,38,12,16,13,12)u2= (69, 73, 74, 22, 64, 17) u3=(73, 86,49,27,68,39) u4= (57, 58, 64, 84, 63, 28)试用最大最小法建立相似矩阵,并用传递闭包法,最大树法及编网法进行模糊聚 类。

并求最佳聚类。

解:一、构造模糊相似矩阵*37 38 12 16 13 12、 由题设知特性指标矩阵 为U * =69 73 74 22 64 17 7386 49 27 68 39<57 58 64 84 63 28」 采用最大值规格化法,IJ ij采用最大值规格化法, u 'j,其中:M j = maX J r j ,J 2j ,...J nj )•此处n = 6.M ;显然,M j =73,M 2 =86,M 3 =74,M 4 =84,M 5 = 68,M 6 =39. 此处只写出J 12的做法,其他元素同理可得。

u ;2二血二塑丸.44M 2 86用最大最小法构造模糊相似矩阵:数据规格化后,矩阵变0.51 0.44 0.16 0.19 0.19 0.31'0.95 0.85 1.00 0.26 0.94 0.44 1.00 1.00 0.66 0.32 1.00 1.00.0.78 0.67 0.86 1.00 0.92 0.72」将t(R)中元素从大到小编排, 有:1 0.77 0.72 0.41(U ik U jk )r j 盅,此处,'、'(U ik U jk )k 40.51 0.44 0.16 0.19 0.19 0.31 1.8---------------------- = ------- =0.41 0.95 0.85 1.00 0.26 0.94 0.44 4.44其他元素求法相同。

模糊数学期末试卷

模糊数学期末试卷

长春理工大学研究生期末考试试题科目名称:模糊数学命题人:适用专业:计算机审核人:开课学期:2014 ―― 2015 学年第学期□开卷□闭卷一、填空题:(2*15=30分)1. 设A ,B是论域U上的模糊子集,A=B<=> ________________ .2. 设论域u={甲、乙、丙}, U中三个模糊子集为A二(编程能力强)、B=(编程能力一般)、C 二(编程能力差)。

它们的隶属函数为A =( 0.8,0.3,0.1 八B =( 0.2,0.6,0.1 )、C 二(0,0.1,0.8 ),〜〜〜〜那么甲乙丙各应属于的类别为,,。

3. 设给定论域U上的模糊子集A,对任意入€ [0,1],成普通集合A {卩「A(U) 一入,卩€ U}为A的入的水平截集,若入、卩€ [0,1]且入兰□,则___________________ 。

4. 设P= , Q= ________________ .则P U Q= __________ ,P A Q=5. 设X=.贝y = ___________ , = ____________ 。

6. 设论域U={ }, A=(0.6,0.3,0.8). 求D( A)= ___________________7. 设论域U ={论以2以3,人} , /A = (0. 8,0. 5,0. 3,0. 7) , B = ( 0. 4,0. 7,0. 5,0. 2),贝UA B ___________ , A o B ________________ , (A,B)二______________8. 若模糊概念a, b在不同论域U, V上的模糊集为A ,B,似然推理“若u是a,则u是b”的真值为(A - B )(x, y) _______________________________二、证明题(4*5=20分)1. 设A,B F(U),则(A B) =A, B.A F(U) A2. 设〜,证明分解定理~ = A..;40,1]3. 在模糊矩阵运算中,若R?S,则对任意入,有?AD (A ) - A4.设~是有限论域U 上的模糊子集,证明海明模糊度的两种定义是等价的:2、:(-,1-2 卫,F ),其中 F =(0.5 , 0.5 , 0.5,…,0.5 )三、简述题(5*5=25分)1、简述Fuzzy 度的Delaca 公理的内容。

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(2.1) 给出下列各个集合的幂集
(1) A={1} (2) B={a ,b} (3) C={a ,b ,c} (4) D={1,Ф} (2.2) 设A={a ,b},B={m ,n},C=Ф,求:
(1)A ⨯B (2)A ⨯C (2.3) X={1,2,3,4,5,6,7},∈A F (X),其隶属度)(x A μ如下:
1.0)1(=A μ, 3.0)2(=A μ, 8.0)3(=A μ, 1)4(=A μ, 8.0)5(=A μ,3.0)6(=A μ,0)7(=A μ
(1) 分别别用查德法、向量法、序偶法表示A ; (2) 求c A ;
(3) 指出A 的意义。

(2.4) 已知模糊集 “老年” O 和“年轻”Y 的隶属函数分别为
⎪⎩⎪
⎨⎧>-+≤≤=--时。

当时。

,当50,])550(1[5000)(1
2x x x x O μ ⎪⎩

⎨⎧≤<-+≤≤=-时。

当时。

,当20025,])525(1[2501)(1
2x x x x Y μ 试写出模糊集“不老”和“既不老又不年轻”的隶属函数。

(2.5) 设∈C B A ,,F (X),如下表:
求;)(;)(;;c
c
B A B A B A B A ⋂⋃⋂⋃
C B A C B A C B A c
c c
c
⋃⋂⋃⋃⋂⋃)(;)(;)( (2.6) 设X=[0,1],x x A =)(μ,x x c A -=1)(μ;试证(F (X),c
,,⋂⋃)不满足互补律。

(2.7) 已知∈B A ,F (X),试证)()(C B A C B A ⋃⋃=⋃⋃ (2.8) 设},,,,{54321x x x x x X =,5
43213
.08.017.02.0x x x x x A ++++=
5
43216
.011.017.0x x x x x B ++++=
,求B A B A ⋃⋂; (2.9) 任取Fuzzy 集],[X F A ∈ 若存在X x ∈0, 使)1,0()(0∈=a x A μ,证明:对任意
][X F B ∈,X B A B A =Φ=Y I ,至少有一个不成立。

(2.10) 设A,][X F B ∈, I i X F A i ∈∈],[, 证明: (1))()(i i
i i
A A A A Y I I Y =;
(2))()(i i
i i
A A A A I Y Y I =;
(3)c
i i
c i i
A A I Y =)(;
(4)c
i i
c i i
A A Y I =)(;
(2.11) 设5
43213
.07.016.05.0x x x x x A ++++=
;求(1);,,7.07.03.0•A A A (2)Supp A ,Ker A ;
(2.12) 设X=[0,100],∈B A ,F (X);
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤<≤<-≤≤=时;当时当时,当10070,1;7035,3535;3500)(x x x x x A μ ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤<≤<-≤≤=时;
当时当时,当10085,0;8530,4585;
3001)(x x x
x x B μ
对任意的]1,0[∈λ,求λλB A , (2.13) 古代史分期中,记
东汉
西汉秦战国春秋西周商夏奴隶社会1
.03.04.05.07.09.011][+++++++=
取λ=0.5的截集作为奴隶社会的划分界限,问奴隶社会应包含哪些朝代? (2.14) 设∈A F (R)的隶属函数2
2
)(x A e x -=μ,给定λ=0.5,求)(x A λχ。

(2.15) 设},,,,{54321x x x x x X =,5
43213
.07.016.05.0x x x x x A ++++=。

(1) λ=0.3,0.5,0.6,0.7,1;将A 分解为普通集合;
(2) 用分解定理,用普通集合构造A ; (3) 分解定理求)(4x A μ。

(2.16) 设},,,,{54321x x x x x X =,},,{321y y y Y =,121)()(,:y x f x f Y X f ==→且,
2543)()()(y x f x f x f ===,5
43218
.07.02.05.04.0x x x x x A ++++=
;求)(~A f 。

(2.17) 设X={1,2,……,10},Y={1,2,……,100},5
4
.046.038.02111+
+++=
A , 2)(,:x x f Y X f =→且,求)(~
A f 。

(2.18) },,,{t z y x X =,},,,{d c b a Y =,Y X f →:
(1) 若Y X f →:1,t z y x A 9.07.05.03.0+++=
; 求(a ))(~
1A f ;(b) )](~
[~
11
1A f f -;
(2) 若Y X f →:2,t z y x A 8
.06.04.02.0+++=
; 求(a ))(~
2A f ;(b) )](~
[~
21
2A f f -;
},z y ,f b a 8.01+ 试求
)(~A f ,)](~
[~1A f f - 和 )
(~B A f Y ,
)(~
B A f I
(2.20) 设U={王平,李兵,刘海,张浩},V={语文,算术,英语,常识},他们的成绩单如下: 用分数表示掌握所学知识的程度,试构造从U 到V 的一个模糊关系R :“掌握所学知识的程度”。

(2.21) 设X={2,4,6,8,10,12,14},写出如下关系:
(1) X 上的“相等”关系1R ;
(2) X 上的“小于”关系2R ; (3) X 上的“大得多”关系3R 。

(2.22) 已知⎪⎪⎭⎫
⎝⎛=8.04.03.05.0~
A ;⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=7.03.05.08.0~B ,求B A A B A B A c ~
~,~,~~,~~ο⋂⋃ (2.23) 已知⎪
⎪⎭⎫ ⎝⎛=6.05.03.02.017.0~A ;⎪⎪⎪⎭⎫
⎝⎛=2.06.018.05.02.0~B ;⎪
⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=7.06.02.0~C ;()3.05.01.0=D 求(1)B A ~~ο (2)D C ~~ο (3)C D ~
~ο (2.24) 试问⎪⎪⎭


⎛=7.02
.05.08.0~
R 是否满足互补律,为什么? (2.25) 已知模糊矩阵A 、B 、C ,求证:如果A ⊆B ,那么A •C ⊆ B •C (2.26) 设谋F 集合的隶属函数为00
e 0x A x
2≥<⎩

⎧x x -)=(,讨论其是否是凸F 集合。

(2.27) 证明定理:A 为凸F 集合,当且仅当∀λ∈[0, 1],截集合A λ为凸集合。

(2.28) 证明定理:若A 、B 为凸F 集合,则A ⋂B 也为凸F 集合。

(2.29) 已




10
6
.098.08178.066.054.042.0A ~+
+++++=, 72
.065.057.040.138.024.012.0~+
+++++=B 。

计算B A ~~+、B A ~~-、B A ~~⨯、B A ~~÷。

(2.30) 已知。

求=2~
2~x 312~3
2
2
1+-+-⎰⎰x x x (3.1)
设X={1,2,3},Y={2,4,6,8},Y y X x ∈∈,,反映“x 比y 小得多”的模糊关系:
)8,3(6.0)
6,3(3.0)
4,3(1.0)
8,2(5.0)
6,2(4.0)
4,2(2.0)
8,1(1)
6,1(7.0)
4,1(5.0)
2,1(2.0+
+
+
+
+
+
+
+
+
=
R
试写出R 的矩阵表示。

(3.2) 论域X={1,2,……,10},定义:[大]=10
1
918178.066.054.042.0++++++=
A [小]= 5
2
.044.036.028.011++++=
B 求:C=[不大],D=[不小],E=[或大或小],F=[不大也不小]。

(3.3) 论域X={1,2,……,10},定义:[大]=10
1
918178.066.054.042.0++++++=
A [小]= 5
2
.044.036.028.011+
+++=
B 求:C=[不很大],D=[不很小],E=[或很大或很小]。

(3.4) 设U =V ={1,2,3},A = “小的数”=0.9/l + 0.5/2 + 0.3/3,B = “大的数”=0.1/1 + 0.7/2 + l.0/3,C = “比1大一些的数”=0.1/l+ 0.9/2 + 0.2/3。

试给出“若A 则B 否则C”及“若A 则B”的矩阵表示。

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