数学建模 席位分配问题(课堂PPT)

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n1
对B的相对不公平值;
7
3 模型构成
建立了衡量分配不公平程度的数量指标 rA , rB
制定席位分配方案的原则是使它们的尽可能的小。
若A、B两方已占有席位数 n1, n2 ,

用相对不公平值讨论当席位增加1个时, 应该给A还是B方。
不失一般性,若 p1 p2 , 有下面三种情形。 n1 n2
8
情形1 情形2
20个席位的分配结果
系别 人数 所占比例
分配方案
甲 100 100/200 (50/100)•20=10

60
60/200 (30/100)•20=6

40
40/200 (20/100)•20=4
席位数 10 6 4
现丙系有6名学生分别转到甲、乙系各3名。
系别 人数 所占比例
分配方案
席位数
甲 103 103/200=51.5% 51.5 %•20 =10.3
从 ni 1 开始,即每方至少应得到1席,
(如果有一方1席也分不到,则把它排除在外。)
12
5 举例
甲、乙、丙三系各有人数103,63,34,有21个
席按位Q,值如法何:分配Q?i ni(npii21) i1,2,3
n11,n21,n31
103 2 Q 1 1 (1 1 ) 5304.5,
103 2 Q 1 2 ( 2 1 ) 1 768 . 2
.5
34 2 Q 3 1 (1 1 ) 5 78
103 2
Q1
888 3(3 1)
.4
63 2
Q2
661 2(2 1)
.5
34 2 Q 3 1 (1 1 ) 5 78
甲 1 4 6 7 10 11 13 16 17 19 20 乙 1 5 8 12 14 18 丙 1 9 15 21
表示每个席位代表的人数,总人数一定时, 此值越大,代表的人数就越多,分配的席位 就越少。
则A吃亏,或对A是不公平的。
定义“相对不公平度”

p1 n1
p2 n2
,则称rA(n1,n2)p1
n1p2 p1 n1
n2
对A的相对不公平值;

p1 n1
p2 ,则称rB(n1,n2)p2
n2
n2p1 p2 n2
计算对A的相对不公平值
r A (n 1 ,n 2 1 ) p 1n 1 p 1 p 2 n 1 (n 2 1 ) 1 p 1 ( p n 2 2 n 11 )9
若 r B (n 1 1 ,n 2 ) rA (n 1 ,n 2 1 )则,这一席位给A单位,否则给B单位。
rB(n11,n2)1p2(pn11n 21) rA(n1,n21)1p1(pn22n 11)
r B (n 1 1 ,n 2 ) r A (n 1 ,n 2 1 ),
p1n2 p2n1
p2(n11) p1(n2 1)
p2
p2
2
1
n2(n21) n1(n11)
(*)
结论:当(*)成立时,增加的一个席位应分配给A
单位,反之,应分配给B单位。
10
若A、B两方已占有席位数为 n1, n2 ,

Qi

100
10
100/10=10

60
6
60/6=10

40
4
40/4=10
系别 人数 席位数 每席位代表的人数 公平程度
甲 103 10
103/10=10.3

乙 63 6
63/6=10.5

丙 34 4
34/4=8.5

4
系别 人数 席位数
甲 103 乙 63 丙 34
一般地,
单位 人数
11 7 3
惯例分配方法(Halmiton方法) :按比例分配完取整数 的名额后,剩下的名额按惯例分给小数部分较大者。
存在不公平现象(Alabama悖论),能否给出更公平
的分配席位的方案?
3
2 建模分析
目标:建立公平的分配方案。
反映公平分配的数量指标可用每席位代表的人数来衡量。
系别 人数 席位数 每席位代表的人数
情形3
p1 p2 , n1 1 n2
说明即使给A单位增加1席,仍对A 不公平,所增这一席必须给A单位。
p1 p2 , n1 1 n2
说明当对A不公平时,给A单 位增加1席,对B又不公平。
计算对B的相对不公平值
r B (n 1 1 ,n 2 ) p 2n 2 p 2 p 1 n 2 (n 1 1 ) 1 p 2 ( p n 1 1 n 21 ) p1 p2 , 说明当对A不公平时,给B单 n1 n2 1 位增加1席,对A不公平。
甲:11,乙:6,丙:4 14
模型分析
►存在公平的分配方法么?
1)比例加惯例法(H法)——悖论 2)Q值法——存在不合理 3)其它方法:D’hondt方法 理想化原则——不存在完全“合理”的分配 方法
15
练习
系 人数Pi 比例分配 A 9215 92.15 B 159 1.59
C 158 1.58 D 157 1.57 E 156 1.56 F 155 1.55 总和 10000 100
席位数
A p1 n1
B p2 n2
每席位代表的人 数
103/11=9.36 63/7=9
34/3=11.33
每席位代表的人
p1 数 n1
p2 n2
公平程度
中 好 差

p1 p2 n1 n2
席位分配公平
5
但通常不一定相等,席位分配的不公平程度用以 下标准来判断。
1) p1 p2 称为“绝对不公平准 ”。 标
参照惯例分配 92 2
Q值法 92 2
2
2
2
2
1
1
1
1
100
100
16
d’Hondt方法
有k个单位,每单位的人数为 pi ,总席位数为n。 做法:
用自然数1,2,3,…分别除以每单位的人数, 从所得的数中由大到小取前 n 个,(这 n 个数来自各个单位人数用自然数相除 的结果),这n 个数中哪个单位有几个 所分席位就为几个。
系别 人数 所占比例
分配方案
甲 103 103/200=51.5% 51.5 %•21 =10.815
乙 63 63/200=31.5% 31.5%•21=6.615
丙 34 34/200=17.0% 17.0%•21=3.570
席位数
11 7 3
现象2 总席位增加一席,丙系反而减少一席。(不公平!)
17
/1 /2 /3 /4 /5 /6 /7 /8 /9 /10
A 103 61.5 34.3 25.75 20.6 17.2 14.7 12.875 11.4 10.3
B 63 31.5 21 15.75 12.6 10.5 9
C 34 17 11.3 8.5 6.8
21席 位
18
构造分析方法建模
10
乙 63 63/200=31.5% 31.5%•20=6.3
6
丙 34 34/200=17.0% 17.0%•20=3.4
4
Halmiton(1790)
现象1
丙系少了6人,但席位仍为4个。(不公平!)
先按整数分配 再按余数较大2者
分配
由于在表决提案时可能出现10:10的平局,再设一 个席位。
21个席位的分配结果(Halmiton方法)
n1 n2
此值越小分配越趋于公平,但这并不是一个好的衡量标准。
单位 人数p 席位数n 每席位代 绝对不公 表的人数 平标准
A
120 10
12
12-10=2
B
100 10
10
C
1020 10
102
102-100=2
D
1000 10
100
C,D的不公平程度大为改善!
来自百度文库
6
2) 相对不公平
p n p1 p2 n1 n2
pi2 ni(ni 1)
i1,2
则增加的一个席位应分配给Q值较大的一方。
这样的分配席位的方法称为Q值法。
11
4 推广 有m方分配席位的情况
设 A i 方人数为 p i ,已占有 n 个i 席位,i1 ,2,,m
当总席位增加1席时,计算 Qi ni(npii21) i1,2,,m 则1席应分给Q值最大的一方。
2.3 公平的席位分配
1 问题的提出(美国宪法 1788)
某校有200名学生,甲系100名,乙系60 名,丙系40名,若学生代表会议设20个席位, 问三系各有多少个席位?
按惯例分配席位方案,即按人数比例分配原则
m 表示某单位的席位数
mq p N
p 表示某单位的人数 N 表示总人数
q 表示总席位数 1
►进行量化处理,需要构造度量 ►构造度量遵循原则: 1)严谨,公平,有公信力; 2)尽量简单,便于操作; 3)能准确反映各方差异。 ►扎实的数学功底及开创性思维
19
63 2 Q 2 1 (1 1 ) 1 984 . 5 ,
63 2 Q 2 1 (1 1 ) 1 984 . 5 ,
34 2 Q 3 1 (1 1 ) 5 78
34 2
Q 3 1 (1 1 ) 5 78
13
103 2
Q1
1 768 2(2 1)
.2
63 2
Q2
661 2(2 1)
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