二分法(C语言版)
C语言_二分检索法
为了提高查找效率，在一个数组中查找某个数据是否存在时，可以先将数组数据排序,将排序后的数列的中点设置为比较的对象，如果要找的元素的值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。
即假如有序序列中第一个元素或最后一个元素是要检索的数据,则输出该元素，否则比较的结果排除掉数组一半的元素，再在余下的一半数组元素中取中间的一个元素进行比较，并根据比较的结果再次排除一半的数组元素，以此类推，直至最终找到为止。
这就是二分查找（Binary Search），由于二分查找法每次都根据比较结果排除一半的数据，因此也称为“折半查找法”。
二分查找的先决条件是：查找表中的数据元素必须有序。
在二分法中，只能对递增的数组进行查找。
算法步骤：1、首先是确定整个查找区间的中间位置，mid=(left+right)/2；2、用待查数据的值与中间位置的数据值进行比较：若相等，则查找成功；若大于，则在后半区域继续进行二分查找；若小于，则在前半区域继续进行二分查找。
（这步是循环的过程）3、用二分查找法对确定后的区域再次进行范围缩小的查找，直到查找到结果为止。
/*折半查找递归函数，如果查找成功，函数返回关键字所在位置，否则返回-1*//*p为有序数列，a、b分别为查找区间的起点和终点，key为查找关键字int half(int*p,int a,int b,int key)//a：查找的数组开始元素下标，b：查找数组结束元素下标{int midindex=0;if(a==b){if(key==*(p+a)){return(a);}else{return(-1);}}else{midindex=(a+b)/2;if(key<*(p+midindex)){return(half(p,a,midindex,key));}else if(key>*(p+midindex)){return(half(p,midindex,b,key));}else{return(midindex);}}}这是折半查找的递归算法。
C语言二分查找算法及实现代码
C语言二分查找算法及实现代码二分查找算法，又称折半查找算法，是一种效率很高的查找算法。
该算法通过将待查找的元素与已知的中间元素进行比较，从而确定待查找元素在左半部分还是右半部分，接着再将待查找元素与新的中间元素进行比较，继续确定待查找元素在左半部分还是右半部分，如此递归循环，直到找到待查找元素或确定该元素不存在为止。
二分查找算法的前提条件是待查找的数组或有序表必须是有序的。
下面是C语言的二分查找算法的实现代码：```c#include <stdio.h>int binarySearch(int arr[], int target, int left, int right) if (left <= right)int mid = left + (right - left) / 2;if (arr[mid] == target)return mid;} else if (arr[mid] < target)return binarySearch(arr, target, mid + 1, right);} elsereturn binarySearch(arr, target, left, mid - 1);}}return -1;int maiint arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);int target = 6;int result = binarySearch(arr, target, 0, n - 1);if (result == -1)printf("Element not found in array.\n");} elseprintf("Element found at index %d.\n", result);}return 0;```以上代码实现了一个二分查找算法的例子。
二分法c语言
二分法c语言二分法又称为折半法，是指一种在有序数列中查找某一特定元素的搜索算法，该算法可以大大减少搜索所需的时间。
这种算法可用于C语言中，并可以极大地提高搜索效率。
在C语言中实现二分法算法的原理非常简单：先从有序数列中间位置开始查找，然后根据查找的值大小，把数列分为两部分，在相应的一部分中继续查找，直到找到要查找的元素为止。
这里需要指出的是，假设要查找的元素不存在，那么该算法在C语言中运行的时间是O(logN)，其中N是要查找的元素的数量。
在C语言中，实现二分法的代码非常简单，如下所示：int BinarySearch(int A[], int n, int v){int left = 0;int right = n - 1;while (left <= right){int mid = (left + right) / 2;if (A[mid] == v)return mid;else if (A[mid] > v)right = mid - 1;elseleft = mid + 1;}return -1;}该算法有两个参数，一个是A[],数组存放要查找的数据；另一个参数是v，是要查找的数据值。
在算法初始化的时候，给left和right参数赋值，left赋值为0，right赋值为要查找数据的长度减1，即n-1。
之后，在while循环中，不断判断以及更新left和right的值，直到查找到目标值，返回值为mid，或者left>right 时，返回值为-1。
以上是C语言中实现二分法的一般思路以及代码实现，从实现过程可以看出，二分法在查找有序数组中的元素时，能够在O(logN)的时间内完成，比顺序查找算法快得多。
因此，二分法在编程中可以作为一种非常有效的查找算法，极大地提高搜索效率。
与二分法相比，顺序查找算法在查找有序数组中的元素时，其时间复杂度为O(n)，比二分查找算法高得多。
而从实现代码来看，顺序查找算法只需要两个for循环，而二分查找算法则需要while 循环，所以写起来就要复杂得多。
ACM_C语言二分法
例题2：
hdu4282 Description 找到三个正整数X,Y,Z其中(X < Y, Z > 1) 并且 X^Z + Y^Z + XYZ = K 其中K是已知的； Input 这里有多组输入数据，每次数据输入一个数字K，(0 < K < 2^31)，K=0的时候输入结束。 Output 输出总共有几种X,Y,Z存在的情况。
900
思路：
1.首先确定范围：n个工程队伍承包m条路，且n<=m，现在求修完 最短时间，那么这道题目所求的就是这n个工程队伍同时开工，谁最 后结束才真正意味这路程修完了，修完的时间取决于最后一个竣工 的，要想修完的时间最短，那么最后一个竣工的时间必须尽量短。 一个队伍最多修路就是承包这m段路，其余队伍都不承包，那么总 路程就是m条路的和，总时间即也为和。 上限可以确定为m条路的和，下限呢？每条路只能给一个队伍，而 不能分开给，所以如果n==m的时候，让每个队伍修一段路，竣工时 间就是最长的那段路竣工的时间，下限可以确定为m条路中最长的 路。 2.循环结构：while(low<high){不断缩小范围找到可行解;} 3.选择结构：利用一个check函数，判断这个长度是否满足可以让n 个队伍承包m条路。如果该长度太短，那么队伍就不够了，如果长 度太长，那么继续缩小长度范围。一直到恰好为止。
二分区间表：
二分过程：
循 环 次 数 ：
二分要不断把区间缩小为原来的二分 之一， 再分为这二分之一的二分之一， 不断缩小区间，找到满足的情况；
利用计算机能够麻木快速的计算
来完美的使用二分……
前提：在有序的情况下（局限性）
…
现在要求精确到0.01，如果要求更精确，小数点后几位， 那么会继续计算下去，一次类推，总共计算了多少次呢？ 答案：log 2 (n)，计算机里log(n)就表示log2 (n)， 所以时间复杂度是O(log(n))
C语言二分法求解方程根的两种方法
C语⾔⼆分法求解⽅程根的两种⽅法本⽂实例为⼤家分享了C语⾔⼆分法求解⽅程根的具体代码，供⼤家参考，具体内容如下对于⼆分法求根，其实和弦截法思想很像，甚⾄更简单。
原理：先看如下的图A,B两个点为跟的⼀个边界，通过⼀直缩⼩跟的边界，从⽽获取跟的值。
（1）知道函数（即⽅程的式⼦），这个好说，题上都有（2）循环的输⼊A,B的横坐标的值，即x1，x2的初值，直到f（x1）与f（x2）的乘积为负数才停⽌。
（必须保证⽅程的跟在（x1，x2）区间）这样的x1，x2的初值才有意义。
（3）令xx=（x1+x2）/2;（即中值），若f(xx)*f(x1)>0此刻证明了x1要被xx替代了，即区间变成了（xx，x2）；。
若f(xx)*f(x2)>0此刻证明了x2要被xx替代了，即区间变成了（x1，xx）；⼤家可以⽤上⾯的图试⼀下就知道了，很好理解的。
（4）那么什么时候结束呢，这就是⼀个精度的问题了，看你把精度设成什么样⼦，最精准的⽅程跟的函数值是0，那么就⽤f（xx）与0⽐较，相差在⾃⼰设置的精度（⼀般是10的-6次⽅，C语⾔中写作：1e-6）以内，则可以把xx近似当做是⽅程的跟。
下⾯⽤代码实现：第⼀种是直接的，第⼆种是可移植性的（即使⽅程改变需要修改的地⽅很少，⽽前者则需要修改很多），第⼆种⽤函数指针实现。
第⼀种：#include <stdio.h>#include <iostream>#include <string.h>#include <math.h>using namespace std;double f(double x){return (x*x*x-3*x*x+3*x-1);}int main(){double x1,x2,xx;//x1,x2代表区间左右边界，xx代表⽅程跟的值do{scanf("%lf%lf",&x1,&x2);}while(f(x1)*f(x2)>0);//保证f(x1)和f(x2)是异号，这样才可以进⾏下⼀步的精准区间，否则，重新输⼊x1，x2的值do{xx=(x1+x2)/2;if(f(xx)*f(x1)>0)x1=xx;elsex2=xx;}while(fabs(f(xx))>=1e-7);//le-6代表1*10的-6次⽅，它的值将影响到跟的准确度的问题printf("%.2lf\n",xx);return 0;}第⼆种：#include <stdio.h>#include <iostream>#include <string.h>#include <math.h>using namespace std;double f(double x){return (x*x*x-3*x*x+3*x-1);}double erfen(double x1,double x2,double (*p)(double))//double (*p)(double)为形参，相当于函数别名{double xx;do{xx=(x1+x2)/2;if((*p)(xx)*(*p)(x1)>0)x1=xx;elsex2=xx;}while(fabs((*p)(xx))>=1e-7);//le-7代表1*10的-6次⽅，它的值将影响到跟的准确度的问题return xx;}int main(){double x1,x2;double f(double);double (*p)(double);p=f;do{scanf("%lf%lf",&x1,&x2);}while((*p)(x1)*(*p)(x2)>0);//保证f(x1)和f(x2)是异号，这样才可以进⾏下⼀步的精准区间，否则，重新输⼊x1，x2的值 printf("%.2lf\n",erfen(x1,x2,f));return 0;}以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
c语言二分法
c语言二分法二分法，也叫二乘分解法，是C语言中一种常用的分法。
这种分法是由Java语言创始人J.C.P.Gordon在上世纪90年代提出的。
这也是一种非常古老和实用的分法，可以很好地解决多变量分立时所带来的问题，并能够在系统中实现任意位置，多类并行等复杂问题。
二分法很简单，但是却非常实用，它使C++程序能够有不同的状态变量。
在设计中尽量使用二分法，其前提是有一个合理的变量数量范围。
C++中定义了一些变量和它的类之间的关系，通过把这些关系用等价积分来表示。
1.变量的定义在C++程序中，如果有一个类中有一个变量，它的名字就叫做变量。
如果是多个变量，那么它应该是一个属性值，也就是变量的名字。
这里需要用到变量矩阵。
一般情况下，矩阵中只能显示一个变量。
在C++中，变量定义是唯一一个变量:code()定义变量的类formula_1/2+1=0(+1)=(1−1).2=0(0).这两个值是我们定义变量类型的默认值。
我们定义变量1.类型变量属性“()”可以在下面实例化：这个变量就叫做变量B.C++代码将变量定义为：定义在一个类中表示变量和它类之间存在连接关系。
c++语言允许变量可以写成不同数目；并且，在定义变量时可以把变量定义为字符串。
但是不允许变量之间传递变量信息；变量必须为整数，并且这个变量本身不能是整数；变量要能由0到1分别是和两等等状态。
2.积分的计算当你要计算某个变量或类的等价积分时，它要加上一些属性。
这些属性包括：变量的类型，值，和状态变量，位置等。
C++是一个大的内存和存储库，因此定义了一些东西给它和它所定义的变量。
变量中定义了一个等价积分，它应该用变量的属性和类来积分；使用变量来积分时，用等距离积分来表示变量和类之间的关系。
二分法所需要的积分取决于变量和它所能得到的等价积分值之间的关系。
3.状态码和参数之间关系的转换在C++4.3中定义了一些状态码，在这些新出现的数据中，定义了几个新的参数。
这些新的参数与状态码之间存在着联系，这些状态码必须有相应的值才能存在。
C语言二分查找算法及实现代码
C 语⾔⼆分查找算法及实现代码⼆分査找也称折半査找，其优点是查找速度快，缺点是要求所要査找的数据必须是有序序列。
该算法的基本思想是将所要査找的序列的中间位置的数据与所要査找的元素进⾏⽐较，如果相等，则表⽰査找成功，否则将以该位置为基准将所要査找的序列分为左右两部分。
接下来根据所要査找序列的升降序规律及中间元素与所查找元素的⼤⼩关系，来选择所要査找元素可能存在的那部分序列，对其采⽤同样的⽅法进⾏査找，直⾄能够确定所要查找的元素是否存在，具体的使⽤⽅法可通过下⾯的代码具体了解。
1234567891011121314151617181920212223242526272829#include <stdio.h>binarySearch(int a[], int n, int key){ int low = 0; int high = n - 1; while(low<= high){ int mid = (low + high)/2; int midVal = a[mid]; if(midVal<key)low = mid + 1;else if(midVal>key)high = mid - 1;else return mid; } return -1;}int main(){int i, val, ret;int a[8]={-32, 12, 16, 24, 36, 45, 59, 98};for(i=0; i<8; i++)printf("%d\t", a[i]);printf("\n 请输⼈所要查找的元素："); scanf("%d",&val); ret = binarySearch(a,8,val); if(-1 == ret)printf("查找失败 \n");elseprintf ("查找成功 \n"); return 0;}-32 12 16 24 36 45 59 98请输⼊所要查找的元素：12查找成功在上⾯的代码中，我们成功地通过⼆分査找算法实现了查找功能，其实现过程如下图所⽰。
二分查找 c语言
二分查找 c语言【原创版】目录1.二分查找算法的定义2.二分查找算法的基本原理3.二分查找算法的实现步骤4.二分查找算法的优势与应用场景5.C 语言中实现二分查找算法的示例代码正文一、二分查找算法的定义二分查找算法（又称折半查找算法）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。
它的基本思想是将待查找的元素与有序数组的中间元素进行比较，根据比较结果进行下一步查找，直到找到目标元素或确定目标元素不存在为止。
二、二分查找算法的基本原理1.有序数组中，中间元素将数组分为两个部分，左侧部分所有元素均小于中间元素，右侧部分所有元素均大于中间元素。
2.如果待查找的元素小于中间元素，则在左侧部分继续查找；反之，在右侧部分继续查找。
3.随着查找的进行，待查找的元素范围逐渐缩小，最终可得到目标元素或确定目标元素不存在。
三、二分查找算法的实现步骤1.确保数组是有序的。
2.确定初始的左右指针，分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
3.比较待查找元素与中间元素的大小，根据比较结果更新左右指针。
4.重复步骤 3，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
四、二分查找算法的优势与应用场景1.时间复杂度：二分查找算法的时间复杂度为 O(logn)，相较于顺序查找的 O(n) 时间复杂度更优秀。
2.适用场景：在数据量较大且数据有序的情况下，二分查找算法能够显著提高查找效率。
五、C 语言中实现二分查找算法的示例代码```c#include <stdio.h>int binary_search(int arr[], int len, int target) {int left = 0;int right = len - 1;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (arr[mid] == target) {return mid;} else if (arr[mid] < target) {left = mid + 1;} else {right = mid - 1;}}return -1; // 目标元素不存在}int main() {int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15};int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);int target = 11;int result = binary_search(arr, len, target);if (result!= -1) {printf("找到目标元素，索引为：%d", result);} else {printf("目标元素不存在");}return 0;}```通过以上内容，我们可以了解到二分查找算法的基本原理、实现步骤以及在 C 语言中的应用。
c语言二分法求根号近似值
c语言二分法求根号近似值在C语言中，可以使用二分法来近似计算平方根的值。
二分法是一种迭代的方法，通过逐步逼近目标值来计算近似值。
下面是一个使用二分法计算平方根近似值的示例代码：#include <stdio.h>double squareRoot(double x) {double low = 0.0; // 下界double high = x; // 上界double mid; // 中值// 设置精度double precision = 0.000001;// 使用二分法逼近平方根while (high - low > precision) {mid = (low + high) / 2;if (mid * mid > x) {high = mid;} else {low = mid;}}return mid;}int main() {double num = 16.0;double sqrtValue = squareRoot(num);printf("平方根的近似值为: %.6f\n", sqrtValue);return 0;}在上述代码中，squareRoot 函数使用二分法来逼近平方根的值。
low 和 high 分别表示下界和上界，初始时 low 为0，high 为待求平方根的数值。
mid 表示中值，通过不断更新 low 和 high 直至其差小于指定的精度 precision 来逼近平方根的值。
在main 函数中，我们使用示例数值16 来计算平方根的近似值，并将结果打印输出。
请注意，这个二分法的实现是简化的示例，并不考虑负数或复数的情况。
实际应用中，可能需要进行额外的边界检查和异常处理。
数值分析算法C语言程序
数值分析算法C语言程序数值分析是研究数学问题的近似解法的一门学科，其中包括了各种数值方法和算法。
本文将介绍数值分析中的常见算法，并给出相应的C语言程序。
1.二分法（Bisection Method）二分法是一种求函数零点的简单且常用的方法。
该方法的基本思想是通过不断将区间进行二分，并比较中点处函数值的正负来找到零点所在的区间。
```c#include <stdio.h>double f(double x)return x * x - 2;double bisection(double a, double b, double eps)double c;while ((b - a) > eps)c=(a+b)/2;if (f(c) == 0)break;}else if (f(a) * f(c) < 0)b=c;}elsea=c;}}return c;int maidouble a = 0.0;double b = 2.0;double result = bisection(a, b, eps);printf("The root is: %lf\n", result);return 0;```2.牛顿迭代法（Newton's Method）牛顿迭代法是一种高效的求函数零点的方法。
该方法的基本思想是通过对函数进行线性逼近，不断逼近函数的零点。
```c#include <stdio.h>#include <math.h>double f(double x)return x * x - 2;double df(double x)return 2 * x;double newton(double x0, double eps) double x = x0;double deltaX = f(x) / df(x);while (fabs(deltaX) > eps)deltaX = f(x) / df(x);x = x - deltaX;}return x;int maidouble x0 = 2.0;double result = newton(x0, eps); printf("The root is: %lf\n", result); return 0;```3.高斯消元法（Gaussian Elimination）高斯消元法是一种用于求解线性方程组的方法。
C语言二分查找算法及实现代码
C语言二分查找算法及实现代码二分查找算法（Binary Search Algorithm）也被称为折半查找算法，是一种常见的查找算法。
它的原理是将有序数组（或有序列表）从中间划分为两部分，然后将待查找元素与中间元素进行比较，如果相等则返回元素的索引；如果待查找元素较大，则在右半部分继续查找；如果待查找元素较小，则在左半部分继续查找，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。
二分查找算法的时间复杂度为O(log n)，其中n是数组的长度。
相比于顺序查找算法的时间复杂度O(n)，二分查找算法具有更高的效率。
下面是用C语言实现二分查找算法的代码：```c#include <stdio.h>int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) while (left <= right)int mid = (left + right) / 2;if (arr[mid] == target)return mid;}else if (arr[mid] < target)left = mid + 1;elseright = mid - 1;}}return -1;int mai//假设有一个有序数组int arr[] = {2, 7, 14, 19, 26, 33, 41, 55, 68, 77}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 数组长度int target = 33; // 目标元素int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, target); if (result == -1)printf("目标元素不存在\n");}elseprintf("目标元素的索引是%d\n", result);}return 0;以上代码中，binarySearch函数接收一个有序数组、左右索引和目标元素作为参数。
C语言二分法查找算法代码
算法：当数据量很大适宜采用该方法。
采用二分法查找时，数据需是排好序的。
基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。
验证代码#include<iostream>using namespace std;#define ARRAY_SIZE20int main(){int array[ARRAY_SIZE];int cnt;for(cnt=0;cnt<ARRAY_SIZE;cnt++){array[cnt]=cnt+1;}for(cnt=0;cnt<ARRAY_SIZE+3;cnt++){cout<<DichotomySearch(cnt,array,ARRAY_SIZE);}return0;}int DichotomySearch(int dat,int array[],int N){int low,high;low=0;high=N;//high=N 而不是N-1,这里主要是搜索最右边的值时low最大值是low=(low+high)/2迭代而来，low的初值比high小，（low+high）/2永远不可能等于high，也就是temppos=(low+high)/2不可能到达最右边的位置,换成N完美解决int temppos=0;while(1){temppos=(low+high)/2;if(array[temppos]==dat)return temppos;else if(array[temppos]>dat)high=temppos;else low=temppos;if(low==high)//一下是可能出现的情况，比如搜索的值并不在这个数组里面的情况{if(array[low]==dat)return low;else return-1;}if(low==ARRAY_SIZE-1){if(array[low]==dat)return low;else return-3;}if(low>high)return-2;}}。
C语言二分查找算法
C语言实现二分查找算法1.1/*二分算法*/#include<stdio.h>#define N 100int Found(int a[],int x,int y){int h,r,m;h=0;r=y-1;m=(h+r)/2;while(h<=r&&x!=a[m])if(x<a[m]) {r=m-1;m=(h+r)/2;}else {h=m+1;m=(h+r)/2;}if(h>r) return -1; /*查找失败，返回－1*/return m; /*查找成功，返回有效下标m */} // Search_Binvoid main(){int m,a[N],i,x,n;printf("请输入m=:\n");scanf("%d",&m);printf(" 请按从小到大的顺序输入一组数:\n");for(i=0;i<m;i++)scanf("%d",&a[i]);printf("请输入要查找的数:\n");scanf("%d",&x);n=Found(a,x,m);if(n==-1)printf("查找失败");elseprintf("\n位置是%d\n",n);}1.2#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef int DATATYPE; /*假定顺序表元素的类型为整型*/#define maxsize 1024 /*假定顺序表的最大长度为1024*/typedef struct{DATATYPE data[maxsize]; /*顺序表元素数组，第一个结点是data[0] */ int len; /*线性表中实际存放的数据个数*/} SEQLIST;/******************************************************************** *********/void ListInit (SEQLIST *L)//将表L清空(初始化）{L->len=0;}/******************************************************************** *********/int ListLength(SEQLIST L)//返回线性表L的元素个数{return(L.len);}int ListInsert(SEQLIST *L, int i, DATATYPE x)//在顺序表L的第i个位置插入元素x，成功：1，失败：0{int j;if ((L->len)>=maxsize){printf("overflow\n");return 0;} //溢出elseif((i<1)||(i>L->len+1)){printf("error\n");return 0;} //非法位置else{for(j=L->len-1;j>=i-1;j--)L->data[j+1]=L->data[j]; //结点后移L->data[i-1]=x; //插入xL->len=L->len+1; //表长加1return(1); //成功}}void Listinput(SEQLIST *L,DATATYPE x){int i,n;printf("请输入要输入的数据个数：");scanf("%d",&n);for(i=0;i<n;i++){printf("请输入第%d个数据：",i+1);scanf("%d",&(L->data[i]));L->len++;}printf("输入成功！！");}int Listsearch(SEQLIST *L,DATATYPE K){ int low=0,mid,high=L->len-1;while (low<=high){ mid=(low+high)/2; //整除if (K==L->data[mid])return mid;if (K<L->data[mid])high=mid-1;else low=mid+1;}return -1; //查找失败}main(){SEQLIST list;int i,xuanze,p;DATATYPE x;char flag='Y';ListInit (&list);while(1){printf(" 1、创建顺序表数组\n");printf(" 2、查找数据\n");printf(" 0、退出\n");printf("\n");printf("请选择:");scanf("%d",&xuanze);switch(xuanze){case 1:{Listinput(&list,x);break;}case 2:{while(toupper(flag)=='Y'){printf("\n请输入要查找的数据:");scanf("%d",&p);Listsearch(&list,p);if(Listsearch(&list,p)==-1)printf("查找失败!!\n");else printf("查找成功!!\n");printf("是否继续查找(y/n):");scanf("%s",&flag);}break;}case 0:{return ;break;}default:{printf("谢谢使用！！");break;}}system("cls");}}。
C语言二分法查找代码
int i;
head = (struct data *)malloc(sizeof(struct data));
head->next = NULL;
p = head;
for(i = 0; i < N; i ++) {
q = (struct data *)malloc(sizeof(struct data));
q = q->next;
if(p->value > q->value) {
data_exchange(p, q);
}
}
}
}
//data exchange
void data_exchange(struct data *a, struct data *b) {
int temp;
temp = a->value;
q->value = rand() % 100;
q->next = NULL;
p->next = q;
p = q;
}
return head;
}
//data output
void data_out(struct data *data_head) {
struct data *p;
printf("this chain is:");
void bubble_sort(struct data *data_head) {
struct data *p, *q;
for(p = data_head->next; p->next != NULL; p = p->next) {
c语言用二分法求三次方程的根
c语言用二分法求三次方程的根一、引言在数学中，三次方程是一类高阶多项式方程，其形式为 ax^3 + bx^2 + cx + d = 0，其中 a、b、c 和 d 是已知系数，x 是待求解的变量。
求解三次方程的根是一项重要的数学问题，它在科学、工程和计算机科学等领域中具有广泛的应用。
本文将介绍一种用C语言编写的求解三次方程的根的算法，该算法基于二分法。
我们将详细探讨二分法的原理和步骤，并给出具体的C语言实现。
二、二分法原理二分法，也称为二分查找或折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。
它的基本思想是将目标值与数组的中间元素进行比较，如果两者相等，则返回中间元素的索引；如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找；如果目标值大于中间元素，则在数组的右半部分继续查找。
通过每次折半查找，可以将查找范围缩小一半，直到找到目标值或查找范围为空。
三、二分法求解三次方程的步骤要使用二分法求解三次方程的根，我们需要首先将方程转化为一个单变量方程。
考虑到三次方程是高阶多项式方程，我们可以尝试以 x 为变量，并对 x 的取值范围进行二分查找。
具体步骤如下：1.定义三次方程的系数 a、b、c 和 d；2.定义二分查找的左边界和右边界，初始时左边界为一个负数，右边界为一个正数；3.在每次迭代中，计算中间点的值，并将其代入三次方程中得到结果；4.根据中间点的符号与目标根的符号关系，更新左边界或右边界；5.重复步骤3和步骤4，直到找到目标根或查找范围为空。
四、具体实现下面是用C语言实现二分法求解三次方程的根的代码：#include <stdio.h>#include <math.h>// 定义三次方程的系数double a, b, c, d;// 定义二分查找的左边界和右边界double left = -1000.0, right = 1000.0;// 计算三次方程的值double equation(double x) {return a * pow(x, 3) + b * pow(x, 2) + c * x + d; }// 使用二分法求解三次方程的根double solve() {double epsilon = 1e-6; // 精度double mid;while (fabs(right - left) > epsilon) {mid = (left + right) / 2;if (equation(mid) * equation(left) <= 0) {right = mid;} else {left = mid;}}return mid;}int main() {// 输入三次方程的系数printf("请输入三次方程的系数：\n");scanf("%lf %lf %lf %lf", &a, &b, &c, &d);// 求解三次方程的根double root = solve();// 输出结果printf("方程的根为：%lf\n", root);return 0;}五、优化和扩展上述代码只能求解一个根，要求多个根时，可以根据求解到的根将方程除以 (x - root)，然后继续进行二分查找。
经典c语言二分法
经典c语言二分法二分法的时间复杂度为O(logn)，是一种高效的查找算法，在处理大型数据集时非常实用。
本文将通过C语言实现二分法的基本原理和应用，以帮助读者更深入地理解这一经典算法。
1. 二分法的基本原理在有序数组中查找目标元素时，二分法的基本思路是不断地将当前查找范围缩小为一半，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在于数组中。
具体步骤如下：（1）首先确定查找范围的起始位置start和结束位置end，初始化为数组的第一个和最后一个元素的下标。
（2）计算当前查找范围的中间位置mid，即mid = (start + end) / 2。
（3）比较目标元素与数组中间位置的元素的大小关系，如果相等则找到目标元素，返回对应的下标；如果目标元素比中间位置的元素大，则将查找范围缩小为[mid+1, end]；如果目标元素比中间位置的元素小，则将查找范围缩小为[start, mid-1]。
（4）重复步骤（2）和（3），直到找到目标元素或者确定目标元素不存在于数组中。
二分法的核心思想就是不断地将查找范围缩小为一半，通过对比目标元素和中间位置的元素的大小关系进行迭代，最终找到目标元素的位置。
2. 二分法的C语言实现接下来我们将通过C语言来实现二分法的基本原理。
首先我们定义一个简单的有序数组作为示例，然后编写二分法查找目标元素的函数。
```c#include <stdio.h>// 二分法查找目标元素的函数int binarySearch(int arr[], int n, int target) {int start = 0;int end = n - 1;while (start <= end) {int mid = (start + end) / 2;if (arr[mid] == target) {return mid; // 找到目标元素，返回下标}else if (arr[mid] < target) {start = mid + 1; // 缩小查找范围为[mid+1, end] }else {end = mid - 1; // 缩小查找范围为[start, mid-1]}}return -1; // 目标元素不存在于数组中}int main() {int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);int target = 13;int result = binarySearch(arr, n, target);if (result != -1) {printf("目标元素%d的下标为%d\n", target, result); }else {printf("目标元素%d不存在于数组中\n", target);}return 0;}```上述代码中，我们首先定义了一个有序数组arr作为示例，然后编写了二分法查找目标元素的函数binarySearch。
c语言用二分法求三次方程的根
c语言用二分法求三次方程的根C语言是一门广泛应用于计算机编程领域的语言，它具有简单易学、高效快速等特点，因此在计算机编程领域中得到了广泛的应用。
在C语言中，二分法是一种常用的算法，可以用来求解各种问题，其中包括求解三次方程的根。
下面我们来介绍一下如何用C语言的二分法来求解三次方程的根。
首先，我们需要了解一下什么是三次方程。
三次方程是指形如ax^3+bx^2+cx+d=0的方程，其中a、b、c、d都是已知的常数，x 是未知数。
我们的目标是求出方程的根，也就是方程中未知数x的值。
接下来，我们来介绍一下如何用C语言的二分法来求解三次方程的根。
具体步骤如下：1. 首先，我们需要定义一个函数，用来计算三次方程的值。
函数的输入参数为x，输出参数为三次方程的值。
函数的定义如下：double f(double x){double result;result = a*x*x*x + b*x*x + c*x + d;return result;}其中，a、b、c、d都是三次方程中的常数。
2. 接下来，我们需要定义一个函数，用来判断三次方程的根是否在给定的区间内。
函数的输入参数为区间的左右端点a和b，输出参数为布尔值。
函数的定义如下：bool check(double a, double b){if(f(a)*f(b) < 0)return true;elsereturn false;}如果三次方程在区间[a,b]内的两个端点的函数值异号，那么说明方程在该区间内有根，返回true；否则返回false。
3. 然后，我们需要定义一个函数，用来求解三次方程的根。
函数的输入参数为区间的左右端点a和b，输出参数为方程的根。
函数的定义如下：double solve(double a, double b){double mid;while(fabs(b-a) > eps){mid = (a+b)/2;if(check(a,mid))b = mid;elsea = mid;}return (a+b)/2;}其中，eps是一个很小的数，用来控制二分法的精度。
用循环实现二分法查找过程（C语言）
/ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ是该加还是减
else if(arr[middle] < key ) low = middle + 1;
}
return (-1);
}
int middle = len/2;
while(high >= low)
{ middle = (high + low)/2;
if(arr[middle] == key) return middle;
else if(arr[middle] > key) high = middle - 1;
//前提是假设数组是从小到大排序，否则不确定
请您及时更换请请请您正在使用的模版将于2周后被下线请您及时更换
用循环实现二分法查找过程（ C语言）
今天去实习面试，被问了一道二分法的程序，思路有，但是不知道怎么实现，想了老半天，还是没写完，请大家做个参考，说不定你也会被问到哦~
int binarysearch(int arr[],int len,int key) { int high,low; high = len - 1;//假设数组是从小到大排列的 low = 0;