2018年车联网行业市场调研分析报告

2018年车联网行业市场调研分析报告

报告编号：1

目录

第一节开启汽车网联革命，铺垫智能驾驶未来 (8)

一、车联网作为两化融合先锋，汽车大国领先布局 (10)

二、“两端一云”构筑车联网通信实体，全面支撑五大应用场景 (12)

1、车内通信 (13)

2、车与车通信 (13)

3、车与互联网通信 (16)

三、车联网成为产业发展热点，全球政策加持不断 (17)

四、标准先行奠定产业基础，中国抢占发展先机 (20)

第二节中国LTE-V2X横空出世有望后发先至，5G到来恰逢其时成就车联网标准统一 (25)

一、国外成熟V2X通信标准：专用短距通信技术（DSRC） (25)

二、国内自主研制全新V2X通信技术：4G／5G通信技术（LTE－V2X） (26)

三、车联网成为5G标准重点场景之一 (32)

四、5G技术在车联网应用中机遇与挑战并存 (37)

第三节北斗导航助推车联网发展，成就大众应用突破点 (40)

一、北斗技术支撑车联网及智能驾驶，获政策支持实现领先应用 (41)

二、车联网成为北斗突破GPS实现大规模应用重点领域 (43)

第四节车联网市场空间广阔，云管端全面发力 (48)

一、我国积极参与市场竞争，中国车联网蓄势待发 (49)

二、典型的全球车联网企业及应用分析 (51)

1、“云”——互联网巨头苹果进军车联网 (52)

2、“管”——中国移动利用5G助力车联网 (54)

3、“端”——传统福特积极打造智能出行 (55)

第五节智能网联汽车铺垫智能驾驶未来 (58)

第六节关键技术全面突破在即，智能驾驶未来驶来 (61)

一、环境感知技术：实现ADAS与自动驾驶的核心技术 (61)

1、视觉传感器：Mobileye垄断ADAS视觉传感系统 (61)

2、激光雷达：小型化、低成本化，从传统激光雷达到新型固态激光雷达 (63)

3、毫米波雷达：弥补激光雷达的不足，目前无可替代 (65)

4、高精电子地图技术：车联网真正实现的必要保证 (67)

二、汽车TSP系统：直面用户需求，但爆发性不足 (68)

三、车联网与大数据结合：“云”端大有所为 (70)

第七节现存问题亟待解决，打破坚冰即可快速发展 (74)

一、车联网数据安全问题 (74)

二、通信容量和速率问题 (74)

三、智能交通系统的建设 (75)

四、法律和伦理道德问题 (75)

第八节车联网行业相关企业分析 (77)

一、海格通信 (77)

二、高鸿股份 (77)

三、盛路通信 (79)

四、高新兴 (81)

五、大唐电信 (83)

六、移为通信 (84)

七、四维图新 (85)

八、天泽信息 (87)

九、欧菲科技 (87)

十、路畅科技 (88)

图表目录

图表 1：联网汽车的前身 (8)

图表 2：车联网生态情况 (9)

图表 3：车联网产业相关公司 (9)

图表 4：美国车联网发展进程 (10)

图表 5：日本ITS系统为驾驶员提供的信息 (11)

图表 6：中国积极推进“车联网” (12)

图表 7：车联网应用场景 (12)

图表 8：车与车通信网络 (13)

图表 9：能被V2V技术解决的轻型车祸比率 (14)

图表 10：能被V2V技术解决的轻型车祸比率 (15)

图表 11：车与应用平台通信网络 (16)

图表 12：智能网联汽车技术逻辑结构 (20)

图表 13：智能网联汽车产品物理结构 (22)

图表 14：智能网联汽车标准体系框架 (23)

图表 15：主动安全功能延时要求 (26)

图表 16：C-V2X技术提高道路交通安全性示意图 (27)

图表 17：C-V2X技术扩大车辆感知危险范围示意图 (27)

图表 18：Direct Communication和Network Communication (28)

图表 19：Direct Communication和Network Communication (29)

图表 20：LTE-V2X构造图 (29)

图表 21：LTE-V的两种通信方式 (30)

图表 22：DSRC技术与LTE-V技术构造比较 (31)

图表 23：5G通信增强自动驾驶感知能力 (32)

图表 24：C-V2X技术发展方向 (33)

图表 25：5GAA 成员构成 (34)

图表 26：LTE-V通信单元 (34)

图表 27：搭载LTE-V设备的汽车 (35)

图表 28：基于D2D 模式的V2V 通信时延分析 (37)

图表 29：5G 车联网的安全认证 (38)

图表 30：GPS 车辆管理系统的构成 (40)

图表 31：北斗卫星导航系统示意图 (41)

图表 32：“两客一危”车辆示意图 (42)

图表 33：北斗双向短报文系统 (43)

图表 34：智能驾驶对高精度定位要求 (44)

图表 35：海格通信北斗高精度“平台+服务”解决方案 (45)

图表 36：智能驾考系统评判软件结构 (46)

图表 37：拖拉机自动驾驶车载系统示意图 (46)

图表 38：全球联网汽车销售量预测 (48)

图表 39：车载信息娱乐服务全球市场收入预测 (49)

图表 40：2013-2017年机动车新注册登记情况 (49)

图表 41：2008-2017年国内汽车保有量走势 (50)

图表 42：车联网产业链示意图 (51)

图表 43：车联网涉及企业示意图 (51)

图表 44：苹果CarPlay车载系统示意图 (52)

图表 45：CarPlay和Android Auto用户量 (53)

图表 46：中国移动“和车队”示意图 (55)

图表 47：SYNC AppLink示意图 (55)

图表 48：福特汽车自动驾驶汽车示意图 (56)

图表 49：5G V2X 应用场景 (59)

图表 50：汽车生态系统进化 (59)

图表 51：EyeQ芯片与智能驾驶 (62)

图表 52：传统机械式激光雷达外形展示 (64)

图表 53：S3系列工作原理 (65)

图表 54：全球车载毫米波雷达出货量预测 (66)

图表 55：HD Live地图 (68)

图表 56：OnStar使用界面 (68)

图表 57：车联网大数据的商业应用 (71)