《医学统计学》学习指南
《医学统计学》完整课件课件
双变量正态分布
描述两个变量之间的联合分布情况,以及它们之间的相关系数和协方差
回归模型
用自变量解释因变量的变化,建立自变量和因变量之间的线性回归模型
用于描述自变量对因变量的影响程度和方向的指标
通过残差分析、异常值检测等方法,对回归模型的拟合效果进行评估
当存在多个自变量时,建立多个自变量与因变量之间的线性回归模型,并对模型进行优化和评估
散点图
用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线和曲线关系。
线图
用线段的升降来表示变量的连续变化情况。
实验设计的基本原则与方法
设立对照组,以消除非处理因素的干扰。
对照原则
随机选择实验对象,减少人为误差。
随机原则
多次实验,提高实验的可靠性和精确度。
重复原则
使实验组和对照组的条件基本相同,减少误差。
数据的收集
数据的整理是将原始数据转化为有序、规范的数据形式的过程。包括数据清洗、分类、分组、汇总、图表制作等环节。其中,数据清洗是数据整理的关键步骤,可以去除无效数据、纠正错误数据、删除重复数据等。
数据的整理
03
描述性统计学
散布程度分析
描述数据的离散程度
数据的描述性统计分析
频数分析
统计每个数据出现的次数
单样本t检验的实例
单样本假设检验
两样本的方差分析
07
相关与回归分析
确定关系
相关关系
等级相关
偏相关
两变量间的关系类型
01
02
03
04
描述性统计量
通过计算相关系数等指标,定量描述两个变量之间的相关程度
两变量间的线性相关分析
相关系数
用于衡量两个变量之间的线性相关程度的指标,其绝对值的大小表示相关程度的大小
《医学统计学》教学大纲(医学检验)
《医学统计学》课程教学大纲(Medical Statistics)一、课程基本信息课程编号:14232080课程类别:专业必修课适用专业:医学检验技术学分:理论教学学分:2学分,实验学分:0.5学分总学时:40学时(其中讲授学时:24学时;实验(上机)学时:16学时)先修课程:医学基础课程后续课程:医学检验、预防医学选用教材:李康主编:医学统计学(第6版)[M].北京:人民卫生出版社,2013必读书目:[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京:人民卫生出版社,2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京:人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2011选读书目:[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京:人民卫生出版社,2005[2] 康晓平,实用卫生统计学 [M].北京:北京大学医学出版社,2002[3] Belinda Barton,Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国:WILEY Blackwell,2014二、课程教学目标通过本门课程的学习,要使学生学会人群健康研究的统计学方法,学会数值变量和分类变量资料的分析,配对资料的分析,直线相关和直线回归,非参数统计方法,病例随访资料分析。
其目的使大家具备新的推理思维,结合专业问题合理设计试验,科学获取资料,提高科研素质。
本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。
通过实验实习,使学生加深对理论的理解。
三、课程教学内容与教学要求1.绪论教学要求:掌握:同质与变异,总体、个体和样本,变量的分类,统计量与参数,抽样误差,频率与概率等基本概念。
理解:统计工作的基本步骤,医学统计学的主要内容。
了解:学习统计学的目的和要求。
医技等专业《医学统计学》教学大纲
《医学统计学》教学大纲课程编号:01003课程名称:医学统计学英文名称:Medical Statistics课程类型:专业课或专业基础课总学时:56学时讲课学时:28学时实验(上机)学时:28学时(理论课与实习课比例为1:1)学分:3分适用对象:成教临床医学、护理、医技等专业本专科生选修课程:基本要求医学统计学(Health Statistics)是应用统计学的基本原理和方法,研究医疗卫生及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学.医学统计学是成教临床医学、护理、医技等专业的专业课程,又是后续学习流行病学、预防医学等课程的专业基础课程.基本内容包括(1) 基本理论与方法:包括研究设计(调查设计、实验设计)、统计描述(计量资料的统计描述、分类资料的统计描述、统计图表)、统计推断(t检验、方差分析、χ2检验、秩和检验等)、直线相关与回归、多元统计分析等.(2) 健康统计:包括医学人口统计、疾病统计、健康体检统计等.(3) 医疗服务统计:病案统计、医院统计、医疗服务的需求与利用、医疗保健制度与管理的统计分析等.从素质教育入手,教学中侧重案例式教学,通过案例提出问题、分析问题、解决问题,通过案例分析教学,掌握医学统计学的基本知识、基本技能、基本概念和基本方法,培养学生的统计逻辑思维方法和统计分析问题的能力,着重培养学生的独立思考、独立分析、自学能力和自我解决问题能力及医学科研能力.通过学习《医学统计学》课程,使学生掌握统计资料类型及其统计分析方法,增强科研工作中解决实际问题的能力,对毕业生产实习的科研实践与论文撰写及今后工作中科研工作与论文撰写均有较大影响和提高作用.全部教材以5章、7~9章、11章为基本、重点教学内容,1~4章为熟悉内容,6、10、12章作为了解内容,供学生自学.其中安排27学时理论讲授.学生应当通过听理论课和自学,掌握上述各章的基本内容,并通过实习课学会应用理论知识分析实验结果,并争取学习一定的实验方法.本大纲根据罗家洪主编案例版《医学统计学》(科学出版社)第1版教材编写,本着从实际出发的原则,对部分章节中的案例不断补充新的科研成果,以便于同学学习. 由于当代社会科技的突飞猛进,知识更新不断加快,教师可在完成大纲基本要求的前提下,结合本专业的发展适当介绍相关研究领域的某些新理论、新进展,供同学参考.教学方法采用案例式教学,理论讲授与实习实际练习相结合,全部教学均采用多媒体教学.期末使用的考核方法为闭卷考试,采用填空题15%、是非题10%、选择题10%、应用分析题65%.本课程总成绩中平时成绩与期末考试成绩所占的百分比例为30:70,平时成绩中平时出勤、课题纪律、平时作业等占2/3,找错占1/3.本课程考核为教考分离:上课教师一律不参加出考题、监考、改卷与登记成绩,上课教师仅打出平时成绩.期末考试考题、监考、改卷与登记成绩及其补考均由其他不上课教师完成.第一章绪论目的及要求:1.掌握统计资料的类型及其相应的分析方法,统计学的几个基本概念.2. 熟悉统计工作的基本步骤.3. 了解医学统计学的概念及主要内容.学时安排:理论课:3学时教学内容:1. 基本概念:统计学、医学统计学、统计软件包、随机事件与必然事件、同质与变异、总体与样本、抽样研究与抽样误差、参数与统计量、概率、小概率事件.2. 统计工作的基本步骤:研究设计、搜集资料、整理资料与分析资料.3. 统计资料的类型:计量资料、计数资料和等级资料.第二章计量资料的统计描述目的及要求:一、掌握1.描述计量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的概念、计算方法及其适用条件.2.描述计量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的概念、计算方法及其适用条件.3.正态分布的概念与特征、正态曲线的概念和正态曲线下的面积分布规律;医学参考值的计算及其应用.二、熟悉1.计量资料频数分布表的编制方法、分布规律和用途.2.用统计图描述计量资料的基本方法.三、了解1. 计量资料频数分布表的概念.2. 质量控制的警戒限和控制限.学时安排:理论课:3学时教学内容:1. 基本概念:频数表、正态分布、偏态分布、集中趋势、离散趋势、平均数、中位数、百分位数、四分位数间距、标准差、变异系数、正态曲线、参考值范围.2. 频数表的编制及其园图.3. 平均数(均数、几何级数、中位数)的计算及其应用.4. 离散趋势指标(极差、离均差平方和、方差、标准差、变异系数、四分位数间距)的计算及其应用.5.正态分布及其应用.第三章分类资料的统计描述目的及要求:一、掌握1.常用相对数的种类、意义、计算、特点.2.应用相对数的注意事项.3. 计算标化率时一般选择“标准”的方法,标化死亡比(SMR)的意义.二、熟悉1. 绝对数和相对数的概念.2. 标准化法的概念、计算步骤,三、了解1.标准化法的意义和基本思想,常用标准化法的方法.2.医学人口统计常用指标学时安排:理论课:3学时教学内容:1.基本概念:绝对数、相对数、率、构成比、相对比、率的标准化法.2.常用相对数的意义、计算公式、特点及其应用.3.应用相对数的注意事项.4.率的标准化法(直接法、间接法)及其注意事项.5. 医学人口统计常用指标第四章统计图表目的及要求:一、掌握1.统计表的列表原则和基本要求.2.根据资料性质和分析目的正确选择统计图.二、熟悉1.统计表的用途和种类;统计图制作的原则和要求.三、了解1.统计表与统计图的概念、结构及其分类.学时安排:理论课:1学时教学内容:1.统计表的列表原则和基本要求.2.统计图的制图原则和基本要求.3. 常用统计图的绘制及其应用条件.第五章总体均数估计与假设检验目的及要求:一、掌握1.抽样误差及标准误的概念;标准差与标准误的区别与联系.2.可信区间的概念及总体均数可信区间的估计;总体均数可信区间与参考值区间的区别.3.假设检验的概念、基本思想、基本步骤及两类错误.4.t检验和z检验的应用条件与基本步骤,根据不同资料的类型或性质选择适当的t检验或z检验.二、熟悉1.假设检验的注意事项.2.假设检验与可信区间的区别与联系.三、了解1. t分布的概念、图形特征.2. 总体均数的点值估计.3. 两样本方差齐性检验和t’检验.学时安排:理论课:6学时教学内容:1.基本概念:均数的抽样误差、总体均数的可信区间、假设检验、t 检验、完全随机设计、配对设计、Ⅰ类错误、Ⅱ类错误.2.均数的抽样误差与总体均数估计.3.t分布及其特点.4.假设检验的概念、基本思想、基本步骤.5.单样本、配对、完全随机设计t、z检验步骤及其应用条件.6.两个独立样本方差齐性检验、几何级数t检验步骤及其应用条件.7.假设检验的注意事项.第六章方差分析目的及要求:一、掌握1.方差分析的基本概念和基本思想.2.完全随机设计和随机区组设计的方差分析的应用条件及其计算方法.二、熟悉1. 完全随机设计和随机区组设计的多个样本均数的两两比较.三、了解1.多个方差齐性检验;2.变量变换的目的和应用.学时安排:理论课:0学时教学内容:1.基本概念:总变异、组间变异、组内变异、F值、方差分析、随机区组设计、总体均数的可信区间、假设检验、t检验、完全随机设计、配对设计、重复测量、析因设计、正交设计、主效应、交互作用.2.完全随机设计的方差分析步骤及其应用条件.3.随机区组设计的方差分析步骤及其应用条件.4. 多个样本均数的两两比较5. 多个方差齐性检验6. 变量变换第七章χ2检验目的及要求:一、掌握1.χ2检验的基本思想.2.完全随机设计四格表资料χ2检验的适用条件、基本步骤和注意事项.3.完全随机设计行×列表资料χ2检验的适用条件、基本步骤和注意事项.二、熟悉1.配对χ2检验的优劣性检验和相关性分析的基本步骤.2.四格表确切概率法的基本步骤.三、了解1.χ2检验的用途.2.四格表确切概率法的基本思想及其应用.学时安排:理论课:3学时教学内容:1.基本概念:四格表资料、行×列表资料、四格表确切概率法、2χ检验、校正2χ检验、2χ值.2. 完全随机设计四格表资料的2χ检验步骤及其注意事项.3. 完全随机设计行×列表资料的2χ检验步骤及其注意事项.4. 配对2χ检验步骤及其应用条件.5. 四格表确切概率法步骤及其应用条件.第八章秩和检验目的及要求:一、掌握1.参数检验与非参数检验的概念.2.秩和检验的基本思想、适用条件和优缺点.3.配对设计资料的秩和检验(Wilcoxon符号秩和检验).4.单样本资料的秩和检验(Wilcoxon符号秩和检验).5.完全随机设计两样本资料的秩和检验(Wilcoxon秩和检验).二、熟悉1.完全随机设计多个样本资料的秩和检验(Kruskal-Wallis H检验).2.随机区组设计资料的秩和检验(Friedman M检验).三、了解1.完全随机设计和随机区组设计的多个样本之间的两两比较.学时安排:理论课:3学时教学内容:1.基本概念:参数检验、非参数检验.2.秩和检验的基本思想、适用条件和优缺点.3.配对设计资料的秩和检验(Wilcoxon符号秩和检验).4.单样本资料的秩和检验(Wilcoxon符号秩和检验).5.完全随机设计两样本资料的秩和检验(Wilcoxon秩和检验).6.完全随机设计多个样本资料的秩和检验(Kruskal-Wallis H检验).7.随机区组设计资料的秩和检验(Friedman M检验).8.完全随机设计和随机区组设计的多个样本之间的两两比较.第九章简单线性相关与回归目的及要求:一、掌握1.线性相关的概念、计算、注意事项及其应用.2.回归系数的估计、线性回归的应用前提、注意事项及其应用.二、熟悉1.秩相关的概念、计算、优缺点.2.线性回归的概念及其统计推断.三、了解1.了解回归分析的假设检验.2.多重线性回归的概念及其统计描述.多重线性回归的应用.多重线性回归的假设检验、注意事项.2.复相关系数与偏相关系数,自变量筛选.3.多重线性相关的统计描述.4.二分类Logistic回归模型、自变量筛选、参数估计与假设检验.二分类Logistic的应用.学时安排:理论课:3学时教学内容:1.基本概念:散点图、相关分析、相关系数、等级相关分析、回归系数.2.相关系数的计算及其假设检验.3.等级相关系数的计算及其假设检验.3.回归系数的计算及其假设检验.4.直线相关与回归的联系与区别.第十章调查设计目的及要求:一、掌握1.调查计划的制定、基本的抽样调查方法.2.拟定预期分析指标及其调查表.二、熟悉1.调查表的制定与考评、常用调查方法.2.样本含量估计.三、了解1.调查的组织实施与质量控制.学时安排:理论课:0学时教学内容:1.调查设计基本步骤和内容.2. 调查问卷或调查表设计.3. 基本抽样方法.4. 样本含量估计.5. 常用定性调查方法.第十一章实验设计目的及要求:一、掌握1.实验设计的特点、基本要素和基本原则.2.影响样本含量估计的因素.二、熟悉1.实验设计的概念、基本步骤.2.常用的样本含量估计方法.3.常用的实验设计方案:完全随机设计、配对设计、随机区组设计.4.临床试验的特点及基本原则.三、了解1.析因设计、正交设计.2.医学伦理学原则.3.药品临床试验管理规范.学时安排:理论课:3学时教学内容:1.基本概念:实验研究、实验设计、处理因素、受试对象、实验效应、对照原则、重复原则、随机化、随机抽样、随机分组、均衡性原则、盲法、双盲.2.实验设计的概念、特点、分类、基本要素、基本原则.3.实验设计的基本步骤.4.样本含量估计.5.常用的实验设计方案.6.临床试验设计.第十二章剂量反应目的及要求:一、掌握1.半数效量(ED50)、半数致死量(LD50)的概念.2.概率单位法估计ED50和LD50的方法,实验设计的基本要求.3.寇氏法估计ED50和LD50的方法,实验设计的基本要求.二、熟悉1.剂量反应的概念.2.加权直线回归法估计ED50和LD50的方法,实验设计的基本要求.三、了解1.剂量反应的频数分布特征. 学时安排:理论课:0学时教学内容:1.基本概念:剂量反应、半数致死量(LD50)、半数有效量(ED50)、概率单位法、寇氏法、相对效力比、相对毒力比、治疗指数、毒物蓄积系数.2.概率单位法计算LD50步骤及其应用条件.3.寇氏法计算LD50步骤及其应用条件.4.加权直线回归法计算LD50步骤及其应用条件.5.剂量反应的应用.昆医成教临床医学、护理、医技等专业本专科生《医学统计学》教学进度表注:(1)理论课27学时,实习课27学时,共计54学时(2) 理论课教材为罗家洪主编的《医学统计学》(临床医学、口腔、法医等本科生用)第一版(科学出版社出版).实习课教材为罗家洪主编的《医学统计学学习指导》(临床医学、口腔、法医等本科生用)第一版(科学出版社出版).(3) 不分组总学时为: 28+28=56 分组总学时为:复习思考题:学习辅导相应章节的是非题、选择题和应用题.主要参考书(黑体,小四号字)1. 罗家洪,徐天和主编.医学统计学(第一版).北京:科学出版社,2006.82.罗家洪,万崇华主编.医学统计学学习辅导(第一版).昆明:云南民族出版社,2005昆医成教临床医学、护理、医技等专业本专科生《医学统计学》教学大纲3.万崇华,罗家洪主编.卫生统计学学习辅导(第二版).昆明:云南民族出版社,20054. 倪宗瓒主编.医学统计学(第一版).北京:高等教育出版社,20035.徐天和总编.唐军主编.《中国医学统计百科全书》(单变量推断统计分册).北京:人民卫生出版社,20046.徐天和总编.徐勇勇主编.《中国医学统计百科全书》(医学研究统计设计分册).北京:人民卫生出版社,20047.徐天和总编.田考聪主编.《中国医学统计百科全书》(描述性统计分册).北京:人民卫生出版社,20048.徐勇勇主编.医学统计学(第二版).北京:高等教育出版社,20039.赵耐青主编.医学统计学(第一版).北京:高等教育出版社,200410.方积乾主编.卫生统计学(第五版).北京:人民卫生出版社,200311.杨树勤主编.卫生统计学(第一版).北京:人民卫生出版社,197812.杨树勤主编.卫生统计学(第二版).北京:人民卫生出版社,198613.杨树勤主编.卫生统计学(第三版).北京:人民卫生出版社,199714.杨树勤主编.医学百科全书医学统计学.北京:人民卫生出版社,198315. 胡良平,李子建主编.医学统计学基础与典型错误辨析.北京:军事医学科学出版社,200316. 刘丹红主编. 医学统计学.北京:科学技术文献出版社,200517.金丕焕主编.医用统计方法(第二版).上海:上海医科大学出版社,1993 18.郭祖超主编.医用数理统计方法(第三版).北京:人民卫生出版社,1988 19.马斌荣主编.医学统计学(第三版).北京:人民卫生出版社,200220.徐天和总编.柳青主编.《中国医学统计百科全书》(多元统计分册).北京:人民卫生出版社,2004执笔人:罗家洪教研室主任:罗家洪二级学院(部)领导审核签名:11。
《医学统计学》理论教学大纲( 麻醉、口腔、影像、检验、 药检、药剂、体育等专业适用)(徐园园)
《医学统计学》理论教学大纲(供五年制本科麻醉学、医学影像学等专业使用)Ⅰ前言医学统计学是现代预防医学科学的重要组成部分,是研究数据搜集、整理与分析的科学,是认识社会和自然现象数量特征的重要工具。
根据麻醉、口腔、影像、检验、药检、药剂、体育等专业培养目标的要求,通过教学使学生能够运用医学统计学的原理和方法,分析环境中主要致病因素对人群健康的影响,提出改善和利用环境因素的卫生要求和措施,同时为今后工作后的临床资料的收集、整理和分析打下坚实的基础。
医学统计学的教学必须贯彻理论联系实际的原则,采用医学中的实例,讲述基本概念及基本原理,必须贯彻启发性教学原则,把预防医学思维方法的训练作为课堂教学的内容,对于统计学部分的公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项,不必追究公式的数学原理和推导过程。
本课程通过讲授、课堂实习、课堂讨论,使学生熟悉医学统计学的基本理论、掌握医学统计学方法的应用,通过课后复习、完成作业,加深对基本理论和概念的理解,进一步掌握基本方法。
本大纲供五年制或四年本科麻醉学、口腔医学、医学影像学、医学检验、药物制剂、社会体育专业(方向)学生使用,现将大纲使用中有关问题说明如下:一为了使教师和学生更好地掌握教材,大纲每一章节均由教学目的、教学要求和教学内容三部分组成。
教学目的注明教学目标,教学要求分掌握、熟悉和了解三个级别,教学内容与教学要求级别对应,并统一标示(核心内容即知识点以下划实线,重点内容以下划虚线,一般内容不标示)便于学生重点学习。
二教师在保证大纲核心内容的前提下,可根据不同教学手段,讲授重点内容和介绍一般内容。
三总教学参考学时为36学时,理论与实验学时之比1.25:1。
即讲授20学时,实习16学时。
四教材:《预防医学》,北京大学医学出版社,王正伦,1版,2004年。
II 正文第八章医学统计方法概述一教学目的在了解医学统计学的意义和其应用方面基础上,掌握统计工作的基本步骤、统计学常用术语、统计学基本概念和常见资料分类。
《医学统计学》课程教学大纲
《医学统计学》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程简介医学统计学是统计原理、方法和医学相结合的一门应用学科。
医学统计学教学分课堂讲授与SPSS软件操作两部分。
理论部分对学生有三种要求,即:掌握的内容、熟悉的内容和了解的内容。
掌握部分要求教师在课堂上讲深讲透,使学生深刻理解、记忆并融会贯通;熟悉内容教师要详细讲解,使学生充分理解;了解内容教师可作一般介绍也可鼓励学生自学,以扩大学生知识面。
本教学大纲是根据李晓松主编的《医学统计学》(全国高等学校医学规划教材)编写而成,供五年制本科口腔医学专业使用。
通过讲课、自学论等方式进行教学。
医学统计学的教学必须贯彻理论联系实际的原则,采用临床医学中的实例,讲述基本概念及基本原理,必须贯彻启发性教学原则,把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容,对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项,不必追究公式的数学原理和推导过程。
课堂自习与课堂讲授中的掌握内容密切相关,该部分内容要求学生在教师的指导下独立思考,加强练习,充分发挥主观能动性,加深统计学原理的理解,最终达到提高学生运用医学统计学原理对研究课题设计和分析的能力。
三、教学目标与要求通过本课程的学习,培养学生树立统计观念、统计意识和统计思想,使学生正确地运用统计学方法和理念,去寻求医学现象背后的规律,并理解和解释医学中的有关现象和问题。
教学过程中采用医学中的实例,讲述基本概念及基本原理,注意贯彻启发式教学原则,把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容,对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项,不必追究公式的数学原理和推导过程。
四、教材及参考书(一)教材名称及性质李晓松编著.《医学统计学》.第3版.高等教育出版社,2014年(二)参考书[1]金丕焕编著.《医用统计方法》.第3版.复旦大学出版社,2009年[2]孙振球编著.《医学统计学》.第4版.人民卫生出版社,2014年[3]方积乾编著. 《卫生统计学》.第7版.人民卫生出版社,2012年五、课程考核方式(一)考核方式过程考核(考勤、作业等),课终考核(闭卷)(二)成绩评定办法成绩构成:课终考核成绩×60% + 过程考核成绩×40%六、课外学习要求课堂自习与课堂讲授中的掌握内容密切相关,该部分内容要求学生在教师的指导下独立思考,加强练习,对任课老师布置的课后习题,认真、独立完成,并在老师规定的时间内提交作业。
《医学统计学课件》-从零开始学习医学统计学
正态分布的应用
正态分布是医学统计学中经常应用的概念,它如何揭示数据的分布规律以及 在样本量和假设检验中的作用?让我们一探究竟。
概率分布理论
概率分布理论是医学统计学的基础,掌握它能帮助我们更好地理解随机事件发生的规律性,从而做出更准确的 推断和决策。
均数、中位数、众数的比较
了解均数、中位数和众数的概念及其在医学数据分析中的应用,掌握如何选 择适当的指标来描述数据集的中心趋势。
学习假设检验的基本原理,探索如何使用统计方法对医学数据进行与方差的应用
了解标准差与方差的概念,并学习如何应用它们来揭示数据的变异程度,为 后续的数据分析提供基础。
单组、双组和多组数据分析
学会使用统计方法对单组、双组和多组数据进行分析,解读数据背后的医学 意义,为临床实践提供依据。
《医学统计学课件》-从 零开始学习医学统计学
这份课件将带你从零开始学习医学统计学,掌握假设检验、数据分析、正态 分布等关键知识,助你成为医学统计学的专家。
医学统计学的定义与意义
医学统计学作为一门重要的学科,它的定义与意义是什么?让我们深入了解, 并揭示统计分析在医学领域的重要作用。
假设检验的基本原理
《医学统计学》完整课件超级经典
2023
《医学统计学》完整课件超级经典
contents
目录
医学统计学基础知识医学统计方法及应用医学统计软件与应用
01
医学统计学基础知识
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学是统计学的一个重要分支,是运用统计学的理论和方法,研究医学领域中的数据收集、整理、分析和推断的一门学科。
医学统计学的特点
假设检验是医学统计学中常用的一种方法,用于检验假设是否成立。
医学统计学的基本概念
概率
图表
假设检验
统计量
02
医学统计方法及应用
频数分布
集中趋势
变异程度
描述性统计方法
t检验
用于比较两组或多组数据的均值是否存在显著差异,包括独立样本t检验和配对样本t检验。
卡方检验
用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异,包括独立样本卡方检验和配对样本卡方检验。
软件特点
医学统计软件具有专业性、易用性、多功能性和交互性等特点。
软件发展
医学统计软件行业发展迅速,不断推陈出新,为医学研究提供更多更好的工具。
01
02
03
软件简介
SPSS是医学统计学中最常用的统计分析软件之一,其全称是Statistical Package for the Social Sciences,即社会科学统计软件包。
功能特点
SPSS具有界面友好、操作简便、易学易用、功能强大等特点,可以处理大规模数据,进行各种统计分析,如描述性统计、回归分析、方差分析等。
应用领域
SPSS在医学领域应用广泛,如医学研究、医学教育、医学管理等。
SPSS在医学统计中的应用
软件简介
Excel是Microsoft公司开发的电子表格软件,具有强大的数据处理和分析功能,也是医学统计学中常用的软件之一。
2024版图文《医学统计学》PPT课件
图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法,在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
特点以医学为背景,以数据为基础,运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计,再到现代多元统计分析的发展历程。
现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。
样本中所包含的个体数目。
0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。
随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致选择偏倚。
变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。
定量数据包括连续型数据和离散型数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
统计量与参数统计量描述样本特征的量,如样本均数、样本标准差等。
参数描述总体特征的量,如总体均数、总体标准差等。
通常情况下参数是未知的,需要通过样本统计量进行估计。
03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况,包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。
用矩形的面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数密度,宽度则表示组距。
适用于连续变量,可直观地展示数据的分布规律,如偏态、峰态等。
专业基础课-《医学统计学》课程教学大纲
《医学统计学》教学大纲适用对象:药学专业本科生(学分:2 学时:36)一、课程的性质和任务医学统计学是开展医学研究的重要手段,是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法,是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。
医学统计学的主要内容包括医学统计学的基本概念、基本原理和基本方法及研究设计的部分内容。
本课程通过讲授、课堂实习、课堂讨论等教学方式,使学生熟悉统计的基本理论、掌握统计方法的应用,加深对基本理论和基本概念的理解。
目的让学生建立统计学的观念,培养统计学的思维,学会从不确定性、机遇、风险和推断的角度去思考医学问题,以提高自身的科学素质和科学研究能力。
二、相关课程的衔接本门课程的先修课程是:高等数学、计算机基础。
三、教学的基本要求1、掌握医学统计学的基本原理、基本概念和基本统计方法。
理论课着重讲授教材的重点、难点,启发和帮助学生自己阅读教材和参考资料,培养学生独立思考能力及自学能力。
2、掌握医学资料的正确整理方法,统计图表的绘制及注意事项,常用统计指标的计算方法、选用原则。
初步掌握使用计算机软件计算常用统计指标。
3、培养学生正确的统计思想,培养学生分析医学资料的初步技能,为同学今后从事医学教学、科研、临床等工作打下坚实的基础。
四、教学方法与重点、难点教学方法:理论课以课堂讲授为主,计算机平台软件操作为辅,采用多媒体与板书结合的教学方法。
重点:医学统计学的基本原理、基本概念和基本统计方法。
难点:统计资料的分析方法五、建议学时分配六、教学方式本课程采用多媒体理论教学与上机实习相结合的方式。
主要讲授医学统计学基本原理和概念,培养学生统计学思维,通过分析各种临床案例,结合统计学软件进行上机实习过程的学习,集课堂教学、实践教学和网络教学为一体,教学环节包括课堂讲授、学生自学、上机实验以及期末考核。
课程大部分内容的讲授需要采用多媒体课件或者网络机房进行教学,并实时演示相关软件操作和网络数据库检索流程等课程的重点内容。
优秀课件《医学统计学》
优秀课件《医学统计学》一、引言医学统计学是医学与统计学相结合的一门交叉学科,旨在通过统计学方法对医学数据进行科学分析,为临床医学、预防医学和基础医学研究提供可靠的数据支持。
随着医学研究的不断深入,医学统计学在医学领域的应用日益广泛,已成为医学专业学生和研究人员必备的基本技能。
本课件旨在介绍医学统计学的基本原理、方法及应用,帮助读者掌握医学统计学的基本知识,提高医学研究的质量和效率。
二、医学统计学的基本概念1.统计学定义:统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。
2.医学统计学定义:医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学现象的数量规律性的一门学科。
3.统计学基本概念:总体、样本、参数、统计量、误差、概率等。
4.常用统计指标:均数、中位数、众数、标准差、变异系数、相对数等。
三、医学统计学的基本方法1.描述性统计:对数据进行整理、概括和展示,包括频数分布、图表展示、统计量计算等。
2.推断性统计:根据样本数据对总体进行推断,包括参数估计、假设检验、相关分析等。
3.实验设计:合理设计实验,提高数据质量和研究效率,包括随机化、对照、重复等原则。
4.多变量分析:分析多个变量之间的关系,包括线性回归、方差分析、聚类分析等。
四、医学统计学的应用1.临床研究:通过统计学方法分析临床数据,评价治疗效果、诊断方法等。
2.预防医学:分析疾病发生、发展和流行的规律,制定预防策略和措施。
3.基础医学研究:探索生物医学现象的数量规律,为揭示生命现象提供依据。
4.药物研发:评价药物疗效和安全性,指导新药研发。
五、医学统计学软件与应用1.常用医学统计学软件:SPSS、SAS、R、Stata等。
2.软件操作流程:数据录入、数据处理、统计分析、结果输出等。
3.软件在医学研究中的应用:数据分析、图表制作、实验设计、预测模型等。
六、医学统计学的发展趋势2.精准医学:基于个体差异的统计分析,为精准医疗提供数据支持。
3.跨学科研究:与其他学科如生物信息学、流行病学等交叉融合,拓展医学统计学的研究领域。
《医学统计学》完整课件超级经典
诊断试验评估
通过统计学方法,对诊断试验的 灵敏度、特异度和准确度等进行 评估,为临床诊断提供依据。
预后因素分析
研究影响患者预后的因素,利用 统计学方法分析各因素之间的关 系,为临床治疗提供指导。
生物医学统计应用
基因组学研究
运用统计学方法,分析基因组数据, 研究基因变异与疾病之间的关系,为 新药研发和个性化治疗提供依据。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象是人体各种变量的数量特征、变异及其分布。
研究内容
医学统计学主要包括描述性统计、推断性统计、实验设计、回归与相关分析、方差分析、卡方检验、 非参数检验等内容。
02
医学统计学基本概念
变量的测量与数据类型
按测量的尺度分类:定量变量、分类变量、有序分类变量 按数值特征分类:离散变量、连续变量 研究变量的测量误差
蛋白质组学研究
通过统计学分析,研究蛋白质表达和 修饰与疾病之间的关系,揭示疾病发 生发展的机制。
生物信息学分析
利用统计学方法,对生物医学数据进 行挖掘和分析,发现新的疾病标记物 和治疗靶点。
环境与健康统计应用
环境因素对健康的影响
研究环境因素对人类健康的影响,利用统计 学方法分析环境因素与疾病之间的关系,为 环境卫生政策和措施提供依据。
随机变量、离散随机变量的概率分布 、连续随机变量的概率分布
03
医学统计学基本方法
推论性统计分析
总结词
推论性统计分析是医学统计学中的基础内容,主要用于 对研究样本的统计推断,从而获得总体特征的估计。
详细描述
推论性统计分析主要包括参数估计和假设检验。参数估 计是根据样本数据获得总体参数的估计值,而假设检验 则是利用样本数据对总体参数进行假设检验,以判断假 设是否成立。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
《医学统计学》课程
——学习指南
第一章医学统计学概论
教学要求:
1.能够了解“医学统计学”的概念以及统计工作的一般步骤。
2.能够解释并举例说明医学统计学中所涉及的基本概念。
3.能够识别医学资料的类型。
教学重点、难点:
重点:
1.统计学中的几个基本概念。
2.医学研究中常见的资料类型。
难点:
1.小概率事件与小概率原理。
第二章计量资料的统计描述
教学要求:
1.能够了解频数分布表的编制方法及分布图的绘制,并以此描述资料的频数分布特征。
2.能够了解正态分布的概念、特征及应用,掌握标准正态分布的基本规律。
3.能够掌握各种平均数指标的计算,特点及其适用条件。
4.能够掌握各种离散趋势指标的计算,特点及其适用条件。
教学重点、难点:
重点:
1. 集中趋势与离散趋势指标的特点与适用范围。
2. 正态分布的基本概念和特征。
难点:
1. 95%参考值范围的计算。
第三章计数资料的统计描述
教学要求:
1.能够识别常用相对数指标的概念和计算方法,并能举例说明。
2.能够理解应用相对数的注意事项。
3.能够了解动态数列的作用和常用指标。
4.能够了解Simpson悖论的原理和标准化率的计算方法。
教学重点、难点:
重点:
1.常用相对数指标的类型与计算方法。
2.应用相对数指标的注意事项。
难点:
1.应用相对数指标的注意事项。
第四章统计表与统计图
教学要求:
1.了解统计表的基本结构和绘制的基本要求。
2.了解统计图的基本结构、绘制的基本要求。
3.能够选用正确的统计图描述数据资料。
4.能够运用统计软件绘制常用的统计图。
教学重点、难点:
重点:
1.错误统计表的修改。
2.常用统计图绘制及其图形选择。
难点:
1.统计图的正确选用。
第五章参数估计
教学要求:
1.掌握样本均数(率)抽样误差基本概念及计算。
2.掌握总体均数(率)置信区间的概念和估计方法。
3.了解t分布的分布特征和应用。
4.了解标准误和标准差的区别。
教学重点、难点:
重点:
1. 抽样误差的概念和计算。
2. 单个总体均数置信区间和两个总体均数差的置信区间的估计方法。
难点:
1. 单个总体均数置信区间基于的理论分布。
2. 两个总体均数差的置信区间的估计方法的理论分布。
第六章计量资料两组均数的比较——t检验
教学要求:
1.能够阐述假设检验的基本思想和检验步骤。
2.能够阐述t检验的作用和基本思想。
3.能够识别单样本t检验、两相关样本t检验、两独立样本t检验的资料类型,完成t检验步骤,对结论作出合理的解释。
4.能够了解t检验的应用条件。
5.能够理解假设检验的注意事项。
教学重点、难点:
重点:
1.假设检验的基本思想。
2.t检验的基本思想和步骤。
难点:
1.假设检验中需注意的问题。
第七章计量资料多组均数的比较——方差分析
教学要求:
1. 能够描述方差分析的基本思想与步骤。
2. 能够运用不同设计类型资料的方差分析方法。
3. 能够运用多样本间两两比较的检验方法。
4. 能够理解方差分析的应用条件及检验方法。
5. 能够运用统计软件对实际资料进行方差分析。
教学重点、难点:
重点:
1.方差分析的基本思想。
2.方差分析的应用条件。
难点:
1. 多重比较的方法。
第八章分类资料的比较——卡方检验
教学要求:
1.能够阐述卡方检验的基本思想。
2.掌握两独立样本率的卡方检验及其校正条件。
3.掌握两相关样本率的卡方检验。
4.掌握R×C表的卡方检验。
5.掌握R×C表的卡方检验的注意事项。
教学重点、难点:
重点:
1.χ2检验的基本思想。
2. 四格表资料的χ2检验的连续性校正问题。
难点:
1.χ2检验的基本思想。
2.两独立样本设计与两相关样本设计的区别。
第九章基于秩次的非参数统计方法
教学要求:
1.能够了解参数检验与非参数检验的概念。
2.能够参数非参数检验的优缺点和适用范围。
3.能够识别两组(多组)相关样本资料、两组(多组)独立样本资料、等级资料的设计类型以及符号秩检验、秩和检验的基本思想和步骤,能对结论做出合理的解释。
4.能够识别不同类型设计非参数检验过程中编秩的原则。
教学重点、难点:
重点:
1.非参数检验的主要优缺点
2.两组相关资料比较符号秩检验、两组独立样本比较秩和检验的基本思想和步骤难点:
1. 两组等级资料比较秩和检验的基本思想和步骤。
第十章简单线性回归
教学要求:
1.能够阐述简单线性回归的基本概念和基本原理。
2.掌握简单线性回归的统计推断:回归系数的假设检验及参数估计方法。
3.掌握回归方程拟合效果的评价方法:决定系数。
4.掌握利用回归方程进行估计和预测的方法。
5.掌握应用简单线性回归的注意事项。
教学重点、难点:
重点:
1. 简单线性回归的概念及计算。
2. 回归系数的假设检验。
3. 应用简单线性回归的注意事项。
难点:
1. 应变量Y的变异分解。
第十一章两变量之间关系的分析——相关教学要求:
1.掌握简单线性相关的基本概念和分析步骤;
2.掌握秩相关的基本概念和分析步骤;
3.了解相关与回归的区别与联系。
教学重点、难点:
重点:
1. 线性相关系数的意义。
2. 相关分析应用中应注意的问题。
难点:
1. 相关与回归的区别与联系。
第十二章实验设计
教学要求:
1.能够掌握实验设计的基本要素。
2.能够掌握实验设计的基本原则。
3.能够了解样本含量估计的因素。
4.能够了解临床试验的基本概念。
教学重点、难点:
重点:
1.实验设计的基本要素。
2.实验设计的基本原则。
难点:
1.常用设计类型的样本含量估计。
第十三章调查设计
教学要求:
1.能够阐述调查研究的概念、特点和分类。
2.能够理解调查设计的一般步骤。
3.能够运用常用的抽样方法。
4.能够运用调查表的设计方法设计问卷。
教学重点、难点:
重点:
1.几种抽样方法的选择。
2.调查表的编制。
难点:
1.调查表的编制。
2.调查表的考评。