耦合度分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
i
x0 (k ) xi (k ) max max x0 (k ) xi ( k )
i k
k
iபைடு நூலகம்
k
（ 12 5)
k 1,, m
式中为分辨系数，在（0，1）内取值，若 越小， 关联系数间差异越大，区分能力越强。通常取0.5
如果{x0 (k )}为最优值数据列， i (k )越大，越好； 如果{x0 (k )}为最劣值数据列， i (k )越大，越不好。
maxmax x0 (k ) xi (k )
i 1 k 1 n m
6．计算关联系数 由（12－5）式，分别计算每个比较序列 与参考序列对应元素的关联系数．
i (k )
min min x 0 (k ) xi (k ) max max x0 ( k ) xi ( k )
x1 m
常用的无量纲化方法有均值化法（见 （ 12 － 3 ）式）、初值化法（见（ 12 － 4 ） xx 式）和 s 变换等．
xi k xi k
m
1 xi k m k 1 xi k xi k xi 1 i 0 , 1 , , n ； k 1 , 2 , , m.
区域经济 经济总量：GDP（Y1）；一产GDP（Y2）；… 经济水平：人均GDP（Y5）；社会固定资产总额（Y6） ；地方财政收入（Y7）；地方财政支出（Y8）；在岗 职工总额（Y9）；在岗职工平均工资（Y10）；农牧民 人均收入（Y11） 农牧区经济：农业总产值（Y12）；粮食产量（Y13）； 年末牲畜存栏头数（Y14） 规模以上工业：工业GDP（Y15） 国内贸易：社会消费品销售总额（Y16）
x0 (1) , x0 2 , , x0 m X0
3．对指标数据进行无量纲化 无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：
x0 1 x0 2 X 0 , X 1 , , X n x m 0 x1 2 x1 1 x n 1 x n 2 x n m
1 x2 2 x2 m x2
i
T i
1 xn 2 xn m xn
, i 1 , 2 , , n
其中m为指标的个数，． X x 1 , x 2 , , x m
2．确定参考数据列 参考数据列应该是一个理想的比较标准， 可以以各指标的最优值 （或最劣值）构 成参考数据列，也可根据评价目的选择 其它参照值．记作
耦合度分析的应用
--灰色系统分析理论
讲述人：仲声
灰色系统的应用范畴
灰色系统的应用范畴大致分为以下几方面： （1）灰色关联分析 （2）灰色预测 （3）灰色决策 （4）灰色预测控制
灰色关联分析法
灰色关联分析是灰色系统理论的一个分 支．应用灰色关联分析方法对受多种因 素影响的事物和现象从整体观念出发进 行综合评价是一个被广为接受的方法．
灰色关联分析法的建模过程和 机理
利用灰色关联分析进行综合评价的步骤是： 1．根据评价目的确定评价指标体系，收集 评价数据。
设n个数据序列形成如下矩阵：
1 x1 2 x1 X 1, X 2 , X n x m 1
i i
(12 3)
(12 4)
4．逐个计算每个被评价对象指标序列（比 较序列）与参考序列对应元素的绝对差 值 即 x0 (k ) xi (k ) （ k 1,, m i 1,, n, n 为被 评价对象的个数）． n m min min x0 (k ) xi (k ) 5．确定 i 1 k 1 与
耦合度计算结果
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 … 平均
Y1 Y2
Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 … 平均
2000年
1990年
1993-2004年耦合度变化
7．计算关联序 对各评价对象（比较序列）分别计算其 个指标与参考序列对应元素的关联系数 的均值，以反映各评价对象与参考序列 的关联关系，并称其为关联序，记为：
1 m r0i i (k ) m k 1
人口结构与区域经济
人口结构 年龄结构：0~14岁人口（X1）；15~64岁人口（X2） ；65岁以上人口（X3） 性别比（X4） 文化结构：小学初中人口（X5）；高中中专人口（X6） ；大专以上人口（X7）；文盲人口（X8） 产业结构：一产人口（X9）；二产人口（X10）；三产人 口（X11） 城乡人口：城镇人口（X12）；乡村人口（X13）
x0 (k ) xi (k ) max max x0 (k ) xi ( k )
i k
k
iபைடு நூலகம்
k
（ 12 5)
k 1,, m
式中为分辨系数，在（0，1）内取值，若 越小， 关联系数间差异越大，区分能力越强。通常取0.5
如果{x0 (k )}为最优值数据列， i (k )越大，越好； 如果{x0 (k )}为最劣值数据列， i (k )越大，越不好。
maxmax x0 (k ) xi (k )
i 1 k 1 n m
6．计算关联系数 由（12－5）式，分别计算每个比较序列 与参考序列对应元素的关联系数．
i (k )
min min x 0 (k ) xi (k ) max max x0 ( k ) xi ( k )
x1 m
常用的无量纲化方法有均值化法（见 （ 12 － 3 ）式）、初值化法（见（ 12 － 4 ） xx 式）和 s 变换等．
xi k xi k
m
1 xi k m k 1 xi k xi k xi 1 i 0 , 1 , , n ； k 1 , 2 , , m.
区域经济 经济总量：GDP（Y1）；一产GDP（Y2）；… 经济水平：人均GDP（Y5）；社会固定资产总额（Y6） ；地方财政收入（Y7）；地方财政支出（Y8）；在岗 职工总额（Y9）；在岗职工平均工资（Y10）；农牧民 人均收入（Y11） 农牧区经济：农业总产值（Y12）；粮食产量（Y13）； 年末牲畜存栏头数（Y14） 规模以上工业：工业GDP（Y15） 国内贸易：社会消费品销售总额（Y16）
x0 (1) , x0 2 , , x0 m X0
3．对指标数据进行无量纲化 无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：
x0 1 x0 2 X 0 , X 1 , , X n x m 0 x1 2 x1 1 x n 1 x n 2 x n m
1 x2 2 x2 m x2
i
T i
1 xn 2 xn m xn
, i 1 , 2 , , n
其中m为指标的个数，． X x 1 , x 2 , , x m
2．确定参考数据列 参考数据列应该是一个理想的比较标准， 可以以各指标的最优值 （或最劣值）构 成参考数据列，也可根据评价目的选择 其它参照值．记作
耦合度分析的应用
--灰色系统分析理论
讲述人：仲声
灰色系统的应用范畴
灰色系统的应用范畴大致分为以下几方面： （1）灰色关联分析 （2）灰色预测 （3）灰色决策 （4）灰色预测控制
灰色关联分析法
灰色关联分析是灰色系统理论的一个分 支．应用灰色关联分析方法对受多种因 素影响的事物和现象从整体观念出发进 行综合评价是一个被广为接受的方法．
灰色关联分析法的建模过程和 机理
利用灰色关联分析进行综合评价的步骤是： 1．根据评价目的确定评价指标体系，收集 评价数据。
设n个数据序列形成如下矩阵：
1 x1 2 x1 X 1, X 2 , X n x m 1
i i
(12 3)
(12 4)
4．逐个计算每个被评价对象指标序列（比 较序列）与参考序列对应元素的绝对差 值 即 x0 (k ) xi (k ) （ k 1,, m i 1,, n, n 为被 评价对象的个数）． n m min min x0 (k ) xi (k ) 5．确定 i 1 k 1 与
耦合度计算结果
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 … 平均
Y1 Y2
Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 … 平均
2000年
1990年
1993-2004年耦合度变化
7．计算关联序 对各评价对象（比较序列）分别计算其 个指标与参考序列对应元素的关联系数 的均值，以反映各评价对象与参考序列 的关联关系，并称其为关联序，记为：
1 m r0i i (k ) m k 1
人口结构与区域经济
人口结构 年龄结构：0~14岁人口（X1）；15~64岁人口（X2） ；65岁以上人口（X3） 性别比（X4） 文化结构：小学初中人口（X5）；高中中专人口（X6） ；大专以上人口（X7）；文盲人口（X8） 产业结构：一产人口（X9）；二产人口（X10）；三产人 口（X11） 城乡人口：城镇人口（X12）；乡村人口（X13）