品质管理7大手法_图文.

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品管七手法
撰写：曹碧君日期：02/24/2007
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目录
• 课程背景及目的
• 品质概念
• 品管七手法介绍及应用• 总结
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课程背景及目的
让生产相关管理及技术人员了解品质相关概念和发展历程，掌握七手法的应用技巧，同时提升基本的品质意识，以利于制程品质的异常解决、监控、预防，达到提升公司产品品质目的。

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品质概念
•品质的定义
•品质数据类型
•品质的发展历程
•品管七手法简介
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品质定义
品质是指生产线按照正常生产的操作条件和指示进行一系列的加工，从而满足客户的规格要求。

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品质数据类型
•计量型：品质特性值可以取任意范围内的一段连续数值；如：PCB 的外型尺寸、镀铜厚度、蚀刻后线宽等等之类数据•计数型：品质特性值只能选取特定的数值，不可以在任意范围内的取得连续数值；
如：AOI 检测的缺陷数、FQC 目检缺陷数、钻咀检查缺陷数等等之类数据
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n 日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC 七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

品管七手法简介及应用
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•层别法（分层法）•查核表（点检表）•因果图（鱼骨图）•柏拉图（排列图）•直方图（柱状图）•散布图（相关图）•控制图（管制
图）
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1.1 定义
根据数据使用的目的，按其性质、来源、影响
因素等进行分类把性质相同、在同一生产条件下收集到的品质特性数据归纳在一起的方法。

1.2 应用
用於将大量的有关某一特定主题的观点意见或
想法按组进行归类。

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1.3 应用举例
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2.1 定义
用于系统地收集数据、记录点检各类事实并做简要分析的规范化表格，称为查核表;
2.2 应用
查核表用于系统地收集数据信息，并从点检表中进行初步的分析，以获取对事实的更清楚认识和追踪确认，多和层结合使用;
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2.3 如何建立查核表
①明确目的；
②识别所需要的数据；
③确定由谁以及如何搜集数据；
④编制用于记录数据的表格，提供记录以信息的栏目或填写项目；
a．题目（要能表现出目的）
b．对象和项目
c．查核方法及内容
d．日期和时间
e．查核人
g．查核结果整理必要时, 评审并修订表格。

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第周日期：P a g e o f
填表：依利安达（开平）电子有限公司
内层每日报废缺陷分布报告
审核人
品质是制造出来的，而不是检验出来的！2.4 应用举例PDF created with pdfFactory trial version
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3.1 定义
将构成某事物的各方面按影响程度的大小依顺序用柱形图表示出来, 以明确主次关系的图形, 也叫排列图;
3.2 应用
按影响重要性的顺序（发生频率从高到低）显示每一项目对整体的作用, 指明改善的方向;
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18ONE E&E3.3 如何制作柏拉图
①选择项目
②选择度量单位
③选择时间周期
④排列项目
⑤建立纵坐标
⑥描绘各项目的影响程度
⑦画累计曲线
⑧确定最关键的影响项目
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报废分析柏拉图
３. ４应用举例PDF created with pdfFactory trial version
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4.1 定义
将影响产品品质的一些较为重要的因素按5M1E 加以归纳分类和分析，并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来, 以对因果关系做出详细系统的整理, 称为因果图又称鱼骨图;
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4.2 应用
是从产生问题的结果出发, 首先找出影响品质的大原因, 然后从大原因出发找出对其影响的中原因, 再找出影响中原因的小原因……依次类推, 步步深入, 直到找到问题发生的最终原因为止;
用于考虑并展示已知结果与潜在失效原因间关系的一种分析工具;
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4.3 如何制作因果图
①明确，扼要地确定结果
②规定可能原因的主要类别，“5M1E ” man machine
material method
measurement environment
③画图：把“结果”作为鱼头，可能原因的类别作为鱼的大骨；
④寻找所有下一层次的原因，以大原因为导向，逐级探索中、小原因……并依次逐层标在图上(完整的因果图至少应有两层 .
⑤从最高层次的原因中选取少量的(3-5个可能对结果有最大影响的原因，对它们进行详细的层别分析，如收集数据，采取控制措施.
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4.4 应用举例
人员测量
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5.1 定义
将产品的品质特性根据实际需要分成若干组，按
其顺序在坐标上画出一系列的等宽（组距）不等高（频数）的直方形并将直方的边连起来形成的图称为直方图；
5.2 应用
直方图用于：
显示过程波动的形态；
直观地表示有关过程变异情况的信息；决定在何处集中力量对过程进行改进。

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5.3 如何制作直方图
①收集数据（N ≥ 50个）
②确定极差（R=L-S）
③数据分组（k=1+3.322lgN
④确定组距 (h=R/k
⑤确定上下限(k1下限=S- h/2,k1上限=S+ h/2； k2下限=k1上限，k2上限=k2下限+h；依此类推）⑥计算频数（落在某个距内的值的个数/N）⑦画横坐标(以测得值为横坐标
⑧画纵标 (以频数纵坐标
⑨画矩形。

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频数分布表
5.4应用举例
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5.5 直方图的判识①正常型②锯齿型③偏移型④绝壁型⑤高原型⑥双山型⑦孤岛型
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6.1 定义
将组同时获得的数据以坐标的形式显示在坐标图上，以确认每组数据点是否存在相关关系的图，叫散布图；
6.2 应用
从点子云的形态来发现和估算两组数据之间的关系；PDF created with pdfFactory trial version
32ONE E&E6.3 如何制作散布图
①收集数据
②确定坐标轴
③确定坐标轴的范围和刻度
④描点
⑤研究点子云的形态
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例：某工序压伤个数与相应不良率6.4 应用举例
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6.5 相关的分类与识别：①强正相关②强负相关③弱正相关④弱负相关⑤不相关⑥非线性相关
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(相关性弱
(相关性弱
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7.1 定义
以数据为依据，对可控制变差和不可控制变差进行研究和分析从而对过程进行直接的控制和预测的一种图表工具；7.2 应用
控制图主要应用在对于收集的原始数据, 进行一系列的运算、统计, 以简单明了的方式表现, 便于深入的分析品质状况和预测可能发生的问题；
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一、应用口诀
查核集数据
柏拉抓重点（直方显分布）鱼骨追原因散布看相关 SPC找异常层别做比较
七工具的应用
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二、应用思路
记录型（计量型）
直方图（层别）散布图
查核表（层别）
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