国家电子商务示范城市发展评价体系的构建——以广西南宁市为例
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现代商贸工业
2019年第16期
1
㊀基金项目:南宁市发展和改革委员会 南宁市创建国家电子商务示范城市及农村电商产业发展研究 的成果([2017]
N C C J A 042
).国家电子商务示范城市发展评价体系的构建
以广西南宁市为例
周少甫1㊀贺大州2㊀刘学民2㊀蓝东圣2
(1.华中科技大学经济学院,湖北武汉430074;2.南宁市发展和改革委员会,广西南宁530000
)摘㊀要:参照国家发改委2016年颁布的电商评价指标体系试行标准,
运用多层次模糊综合评价模型及层次分析法,构建出一套能科学反映电子商务示范城市建设进程和发展水平的评价指标体系,并以南宁市为例应用该评价体系,发现南宁市创建国家电子商务示范城市具备一定的基础,但部分二级指标与全国基准水平相比仍然存在一定差距,并有针对性的提出了政策建议.
关键词:电子商务;多层次模糊综合评价模型;层析分析法
中图分类号:F 2㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀d o i :10.19311/j
.c n k i .1672G3198.2019.16.0011㊀引言
进入21世纪以来,
伴随着信息化建设进程的不断加快,我国的电商行业发展迅速,这一方面引发了海量消费需求,导致互联网投资热潮的出现,也为大众创业㊁万众创新奠定了市场基础,同时还在激发经济活力㊁提高资源配置效率以及促进中小企业发展等方面发挥了极为重要的作用.为进一步促进电子商务健康发展,在2011年11月16日由国家发改委主持召开的 国家电子商务示范城市㊁国家物联网云计算试点示范㊁国家创新能力建设 授牌表彰大会上,南宁及其他
22个城市被授予
国家电子商务示范城市 牌匾.本文以广西省南宁市为例,以国家发展改革委员会2016年颁布的«
国家电子商务示范城市评价指标体系(试行)»为参照,基于多层次模糊综合评价模型建立
了国家电商示范城市发展评价体系.该评价体系的构建能够系统性地展现南宁市在创建电子商务示范城市的成果与不足,并提出相应的政策建议,因此,本文的研究对加快电商发展㊁改进南宁市相关机构的工作方式㊁利用 互联网+ 推动传统产业转型升级㊁优化经济结构等方面,具有重要的理论和实践意义,同时也对其他城市电商发展情况的评价也有重大参考价值.2㊀文献综述
根据国内外主流文献对电商发展评价指标的理论阐述,整个评价体系的设计和建立不仅需要包含电商行业本身的规模指标,还需涵盖相关基础设施建设的各类指标,通过科学合理的方法进行赋权和整合,从而得到最终的评价指数.
P a z a l o s e t a l .(2012
)对城市的电子商务评估㊁改进方法进行了深入的研究,并提出结构化评价方法来评
估㊁改善城市电子商务发展.K s h e t r i (2007)
为深入分析发展中国家电子商务的发展模式,从生态经济㊁社会政治㊁社会认知等方面构建模型,分析影响发展中国家商业竞争模式和电子商务发展模式的不利因素,为之后的研究以及城市电子商务发展模式的改善打下了坚实的基础.
国内学者大多以电商发展的代表性城市作为研究对象,同样提出了一系列能够系统性显示电商发展水平的指标评价体系.朱一丹(2012)以杭州㊁宁波㊁上海㊁南京㊁苏州等长三角地区的电商示范城市为样本,
构建电子商务城市竞争力评价指标体系,采用主成分
分析法和综合因素法分析电子商务竞争水平.徐伟(2012)对电子商务区域竞争力的影响因素进行了分析,并对其评价指标体系进行了构建.王新春和梁乙
凯(2015
)从商业生态角度建构电子商务发展竞争力模型,并以此分析了济南电子商务发展状况.张成志(2013
)基于灰色模糊综合评价方法和集对分析,构建电子商务对城市发展影响力的综合评价模型,分析了郑州电子商务的发展现状,并利用前述模型分析电子商务的影响力.
蒋宇超(2006)等分析了国内外电子商务评价方法,基于此提出了构建我国区域电子商务评价体系的一种方法,他认为应该包含电子商务交易类指数㊁基础设施指数㊁政策环境指数以及人气指数,并且建议采用层次分析法来确定权重.刘跃(2008)
等从区域经济学的角度构建了电子商务水平测算模型指标体系,包括4个一级指标㊁9个二级指标,前者包括电子商务发展潜力指数㊁基础设施支持指数㊁电子商务交易指数㊁电子商务人力资本指数.该模型以德尔菲技术法确定指标的权重,并以重庆市为研究区域,评价其电子商务发展水平.
有关构建电商发展评价体系指标的确定和方法选择,国内外学者的研究已经取得了一定成果,但自我国大力推进创建国家电商示范城市工作以来,尚未有学者结合该政策对相关城市电商发展水平及电商行业的发展情况进行考察和评价,本文以广西省南宁市为例,基于近年来南宁电商及相关领域的客观实际,综合各项评价指标,运用多层次综合模糊评价模型对南宁电商发展进行评价,从量化结果中找出亟待进一步完善的内容,为南宁电商的未来发展提供合理化建议,也能作为对其他城市电商发展情况评价的参考.
3㊀评价指标体系的构建
3.1㊀评价方法的基本原理
构建城市电商示范城市的指标评价体系对于提升城市开放型经济发展质量和效益具有重要意义.因指标的数据类型和实际意义不同,本报告采取模糊综合评价模型利用隶属度函数对原始指标数据进行转换处理,再利用层次分析法确定各指标相对权重,最后依次加权求和得到最终评价结果,具体步骤如下.
区域发展
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2019年第16期2
㊀㊀
(1)给出被评价的对象集合X ={x 1,x 2,x 3, ,x k };(2)确定因素集(亦称为指标体系)U ={u 1,u 2, ,u n },若因素众多,往往将U ={u 1,u 2, ,u n }
按某些属性分为s 个子集,U i ={u (i )1,u (i )2, ,u (i
)n i
}
,i =1,2, ,s ,
且满足条件:ðs
i =1
n i =n ;ɣs
i =
1
U i =U ;U i ɘU j =∅,i ʂj ;(3)根据每一个指标确定相应的隶属度函数,采用 隶属度函数指配法 的计分方式确定每个指标的得分;
(4
)由因素集U i ㊁被评价对象X 和相应的隶属度函数,可获得一个评价矩阵R i
=r (i )11r (i )12 r (i
)1k
⋮⋮
⋮r (i )n i 1r (i )n i 2 r (i
)n i
k
{
}
;(5)对每一个U i ,分别做出综合决策,U i 中的各因
素权重的分配通过层次分析法确定为A i =(a (i )1,a (i
)2, ,a (i
)n i
),
其中ðn i
t =1
a
(i
)t
=1.若R i 为单因素矩阵,
则得到一级评价向量为:
A i ʎR i =(b i 1,b i 2 ,b i k )
B i ,
i =1,2, ,s (6)将每个U i 视为一个因素,记为U ={U 1,U 2, ,U s },于是U 又是单因素集,U 的单因素判断矩阵
可表示为R =B 1B 2⋮B s
ìîíïïïïüþýïï
ïï=b 11b 12 b 1k
⋮⋮⋮b s 1b s 2 b s k {}
,每个U i 作
为U 的一部分反映了U 的某种属性,根据这些属性的
重要性可以给出权重分配A =(a 1,a 2, ,a s )
,于是得到二级模糊综合评价模型为:
B =A ʎR =(b 1,b 2, ,b k )
B 矩阵也即最终对X 中各对象的评价矩阵,
再按大小对X 各对象进行排序.3.2㊀电子商务示范城市评价指标体系
本文结合已有研究,同时考虑南宁市电商数据的可得性以及南宁与全国平均水平的可比性,最终将评价指标体系的一级指标设定为电子商务市场规模㊁电子商务应用水平㊁电子商务支撑环境及电子商务发展环境,并在各一级指标下具体设定二级指标和基准指标以便进一步展开量化分析.最终,课题组将电子商务示范城市评价体系分为4个一级指标以及20个二级指标,再根据层次分析法(具体计算过程未给出)确定了个一级指标和二级指标之间的相对权重,详细指标内容及指标权重见表1.
针对评价体系中的每个一级和二级指标,我们均建立相应的隶属度函数对指标原始数据进行处理,具体的处理过程如下.3.2.1㊀电子商务市场规模
根据既有的电商市场的监测数据,本文选用电商交易额衡量电商市场总体绝对规模,选用网络零售额衡量零售市场的绝对规模.在衡量电商市场规模在城市经济中的重要性方面,本文用交易额占G D P 的比重来表示,并用以下两个指标来衡量网络零售额的相关价值:网络零售额占电商交易额比例㊁网络零售额占城市社会消费品零售总额比例.
因为电子商务市场规模下的二级指标均为百分比数据,故均采用以下形式的隶属函数对数据进行转换.
表1㊀南宁市电商发展评价指标体系及权重
编号一级指标权重编号二级指标
基准指标
权重
总权重
A
电子商务
市场规模
0.0872
A 1电子商务交易额占城市G D P 比重
全国电子商务交易额占全国G D P 比重
0.53960.0471A 2网上零售额占电子商务交易额比重全国网上零售额占全国电子商务交易额比重
0.16340.0142
A 3网上零售额占城市社会消费品零售总额比重全国网上零售额占全国社会消费品零售总额
比重0.297
0.0259
B
电子商务
应用水平
0.4279
B 1城市网民普及率全国网民普及率0.08340.0357B 2
城市网购消费者密度全国网购消费者密度0.40190.1720B 3城市人均网购消费额
全国人均网购消费额
0.22540.0964
B 4城市跨境贸易电子商务交易额占城市社会消费品零售总额比重全国跨境贸易电子商务交易额占全国社会消
费品零售总额比重0.10390.0445
B 5城市电子商务B 2B 交易额占城市社会消费品零售总额比重全国电子商务B 2B 交易额占全国社会消费品
零售总额比重0.18530.0793
C
电子商务
支撑环境
0.2005
C 1
城市快递业务收入占邮政行业业务收
入比例
全国快递业务收入占邮政行业业务收入比例
0.33330.0668C 2城市快递业务量
快递业务量前50位城市的业务量中位数0.33330.0668C 3城市固定宽带家庭普及率
全国固定宽带家庭普及率
0.16670.0334
C 4城市固定互联网宽带接入用户占城市总用户数比重全国固定互联网宽带接入用户占城市总用户
数比重0.16670.0334
D
电子商务
发展环境
0.2844
D 1是否成立电子商务领导小组是否成立电子商务领导小组0.17010.0484D 2是否成立电子商务协会是否成立电子商务协会0.17010.0484D 3是否设立电子商务专项资金是否设立电子商务专项资金0.09250.0263D 4是否制定电子商务专项规划是否制定电子商务专项规划0.08500.0242D 5是否制定电子商务人才引进计划是否制定电子商务人才引进计划0.14360.0408D 6是否出台电子商务优惠政策是否出台电子商务优惠政策0.09370.0266D 7新闻舆论曝光数量
示范城市新闻舆论平均曝光数量0.12300.0350D 8
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