智能农业气象服务系统初探

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智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究一、智慧气象的定义和特点智慧气象是指利用领先的气象技术手段,通过大数据、云计算、人工智能等技术手段,对气象数据进行深度挖掘,分析和预测,提高气象预报的精度,实现智能化和个性化的服务,满足不同用户的需求。

智慧气象的特点主要包括以下几个方面:1.数据共享:智慧气象会整合各项气象数据源,将数据进行整合和共享,提高数据的利用率。

2.多元化的服务形式:智慧气象可以根据不同用户的需求,提供多种形式的服务,例如短信、APP、语音等形式。

3.高精度的预报技术:利用人工智能等技术手段,智慧气象可以对气象数据进行更准确的预测,提高预报精度。

4.快速响应能力:智慧气象拥有快速响应的能力,可以及时完成对预警信息的传递和处理。

农业气象服务作为智慧气象的一个领域应用,也是其最为重要的一种应用之一。

智慧气象在农业气象服务中的应用主要有以下几个方面:1.农业气象预报:智慧气象可以利用不同的机器学习算法对气象数据进行分析和预测,提高预测的准确度和精度。

通过农业气象预报的工作,为农民提供数据基础和决策依据,实现农业生产的高效率。

2.农业灾害预警:智慧气象可以进行农业灾害的预警,例如地面霜冻、干旱、暴雨等。

通过建立城市和乡村的气象网络,进行全面覆盖和联合监测,及时构建灾害预警机制,确保农业安全。

3.农业机械化管理:智慧气象可以对不同的农业机械进行管理,例如农业喷雾和灌溉机械。

通过智慧气象技术的应用,可以实现精准的农业灌溉和喷雾浇水,提高农业生产的效率和经济效益。

智慧气象具有许多优势,可以为农业气象服务提供更高效和个性化的服务。

主要优势包括:1.快速响应能力:智慧气象具有相应速度快、智能化管理等优势,可以达到快速响应的能力,及时提供服务;2.精准度高:利用智慧气象技术进行数据分析和处理,可以提高数据的精确度,减少误识别以及漏识别的情况;3.可扩展性强:智慧气象可以灵活的佐助工作,通过多维度,多方向的方式,实现对服务的扩展。

智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究
随着我国农业现代化的不断推进,农业气象服务也越来越重要。

人工智能与气象学的结合,就构成了智慧气象。

在农业生产中,智慧气象技术可以利用大数据分析、人工智能等技术手段,解决气象监测,预测,预警等方面的问题,提升农业生产效益与安全生产保障。

首先,在气象监测方面,智慧气象可以通过各种传感器,自动采集各项气象参数,实现对气象现象的全方位监测。

这种全面的监测,能够为农户提供科学的农业技术支持,提高生产效益。

其次,在气象预测方面,智慧气象可以通过大数据分析,建立气象模型。

精准预测未来天气趋势,比如有效利用蓝天保卫战等政策优势,避免农民损失。

而在农业气象预警方面,智慧气象技术还能够结合移动互联网等特点,动态发布灾害预警信息,及时告知农户曾可操作注意事项并采取相应措施保障安全。

最后,智慧气象技术还可以在气象服务方面,结合大数据分析提供多方位的指导。

例如,根据气象信息加上土壤种植数据等资料数据库,专家可以帮助农民推荐本地适宜的农作物品种名称及种植时间,从而使农业生产活动更加高效能。

智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究随着技术的不断发展和气象观测手段的不断更新,智慧气象已经成为农业气象服务不可或缺的一部分。

智慧气象利用了大数据、人工智能、云计算等新技术手段,对气象数据进行分析和预测,并根据农业生产需要提供精准、有效的气象服务。

下面将就智慧气象在农业气象服务中的应用进行探究。

作为大自然的一部分,气象变化给农业生产带来了很大的不确定性。

然而,通过智慧气象系统实时监测、预警气象灾害,可以为农民提供及时的预警信息,帮助农民做好防御准备。

比如,利用雷达、卫星等手段可以实现早期精准的暴雨/严寒预警,帮助农民采取相应措施减轻灾害损失。

农业生产需要针对不同作物的生长条件进行详细的分析,智慧气象可以为农民提供农业生产的决策参考。

一方面,智慧气象系统可以结合气象历史数据和现场实时数据,提供针对不同地区、不同时期的农业生产建议。

例如,通过对历史数据的分析,可以推断出相应的气象因子对某些作物生长的影响,帮助农民做出正确的生产决策。

另一方面,智慧气象系统可以结合各类先进技术并实现大数据分析,根据作物的生长周期、生长阶段、产量预测等相关因素进行气象数据分析,帮助农民制定科学的生产计划。

智慧气象系统不仅可以为农民提供准确的气象观测和预测,还可以为整个农业供需平衡提供支持。

以种植业为例,智慧气象系统可以根据气象因素预测出作物的生长和丰收情况,并预测市场需求量,为生产销售提供有效的预测和分析。

这可以有效地提高农民的种植效率,同时也可以帮助市场监管部门调控市场供需平衡,促进农村经济的发展与稳定。

综上所述,智慧气象在农业气象服务中的应用十分广泛,可以为农民提供有效的气象服务,同时也可以促进农村经济的发展。

由此可见,借助智慧气象技术的发展,农业生产正逐渐实现精准化、科学化和智能化。

宣汉特色农业智慧气象服务系统构建初探

宣汉特色农业智慧气象服务系统构建初探

宣汉特色农业智慧气象服务系统构建初探发布时间:2022-06-22T12:28:03.901Z 来源:《科技新时代》2022年6期作者:向立志,谭忠辉[导读] 相关农技服务人员可通过信种植大户同样也可便捷获取相关农业生产指导信息并及时开展特色农业生产管理。

宣汉县气象局,四川宣汉636150摘要:充分利用现代农业物联网、智能监测、智慧气象、大数据等科技手段,在园区建成小气候、土壤状况、土壤墒情、作物生长情况、病虫害智能监测及喷灌远程自动操控等设施,监测数据实时通过移动通信自动传输入库服务器,通过农业相关专家评估建立作物生产指导数据库,开发智慧农业信息服务平台及手机APP,通过账户授权实现分园区分基地用户管理,相关农技服务人员可通过信种植大户同样也可便捷获取相关农业生产指导信息并及时开展特色农业生产管理。

关键词:智慧气象;大数据;农业服务;APP;引言农业种植对环境和气候条件有相应要求,现代特色农业更是精细化的农业生产,其农事活动对环境和气象条件依赖度也很高。

如何打破传统农业靠天吃饭局面,充分利用现代农业物联网、智慧气象、大数据等科技手段来做好特色农业技术服务工作[1-5],通过对特色农业园区种植环境、气象、作物生长情况及病虫害等智能感知,建成智慧农业信息服务平台实现专家与种植大户“直通式”农技服务,高效精细特色农业生产管控,趋利避害达到绿色生态种植,切实提升特色农产品质量和效益,为助力乡村振兴和脱贫奔康增添科技智慧力量。

1总体方案充分利用现代农业物联网、智能监测、智慧气象、大数据等科技手段,建设运转高效的现代农业服务体系(图1),创新农业科技服务方式,将特色农业技术服务能力建设作为提升政府服务能力的重要方面,通过建设宣汉县智慧农业气象服务系统,着力打造成为达州智慧农业气象服务示范点,示范带动全市农业气象服务创新和发展,为现代特色农业产业发展提供有力技术支撑,切实提升为特色农业的服务保障能力,提高特色农业产业发展抵御自然灾害风险能力,提升特色农业发展质量和效益。

金堂县现代农业气象服务初探

金堂县现代农业气象服务初探
宁夏 农 林 科 技 ,N i n g x i a J o u na r l o f A g r i . a n d F o r e s . S c i . & T e c h . 2 0 1 3 , 5 4 ( 0 2 ) : 9 0 , 9 4
金堂县现代农业气象服务初探
房 伟, 肖 健
四川 金 堂 县 气 象局 , 四川 I金堂 6 1 0 4 0 0

要: 目前 金 堂 县 气 象局 开 展 的 农 业 气 象服 务 产 品 主要 以 一般 性 天 气预 报 、 灾 害性 、 关键性 、 转折 性 等 重要 天 气 预 报 为重
点, 进行 专项 、 专题预报 。分析 了金 堂县现代农业 气象服务的现状 , 指 出存在 的问题 , 提 出了对 策, 并探讨 了农业 气象服务的
有专 业性 、 针 对性 、 指导性 。
2 . 3 做 好农 业气 候 区划工作
菜生 产 地 、 成 都瘦 肉 型商 品猪 生 产 摹地 、 优 质 黑 山羊 生 产 基地 等 。 金 堂 独 特 的地 形 地 貌 和 气候 特 点 , 使 得 当地 农
业 发展 具 有 较 明 的 区域 性 以及 县 委 打 造 现代 特 包农 业 示 范 的要 求 , 对 农 业 气 象 服 务 也带 来 了 新 的要 求 。 现 行
f o r e c a s ! .B a s e d u n a n a l y s i s o f t h e J i n t a n g C o u n t y mo d e r n a g r i c u l t u r a l me t e o r o h > g i e a l s e r v i c e s i t u a t i ( ) n .t h e e x i s t i n g p r o b l e ms

农业气象服务专题调研报告

农业气象服务专题调研报告

农业气象服务专题调研报告农业气象服务专题调研报告一、调研背景近年来,随着气候变化的加剧,农业生产面临越来越大的挑战。

气象是农业生产的重要因素之一,准确的气象预报和科学的气象服务可以帮助农民做好农业生产决策,提高农业生产效益。

为了探究农业气象服务的现状和发展趋势,开展了本次调研。

二、调研目的和方法本次调研的目的是了解农业气象服务的现状和发展趋势,通过问卷调查和专家访谈的方式收集数据和意见。

三、调研结果1. 农业气象服务的现状根据调研结果显示,目前农业气象服务主要是通过气象预警系统和农业气象信息发布平台提供的。

但是,由于气象预测与农业生产的复杂性,预测的精度和准确性有待提高。

2. 农民对农业气象服务的需求通过问卷调查,我们发现大多数农民对农业气象服务有明确的需求。

他们希望能够获得准确的天气预报和气候趋势分析,以便根据天气情况来安排农业生产计划。

3. 农业气象服务的问题和挑战专家访谈结果显示,农业气象服务在数据采集、预测算法、技术支持等方面还存在一些问题和挑战。

尤其是在短期天气预报的准确性和长期气候趋势分析的可靠性上还有待提升。

四、调研结论和建议1. 改进农业气象数据的采集和传输技术,提高数据的准确性和实时性。

2. 加强农业气象预测算法的研究和改进,提高预测的准确性和稳定性。

3. 建立农业气象服务的统一平台,提供一站式的农业气象信息服务。

4. 加强农民的气象服务意识和能力培养,让他们能够充分利用农业气象服务做出科学的决策。

5. 支持农业气象服务的政策和资金保障,为农业气象服务的发展提供有力支持。

五、调研的局限性本次调研采用了问卷调查和专家访谈的方式,但样本数量较小,得出的结论可能不具有代表性。

此外,调研的地域范围也有限,只涵盖了某个特定区域。

六、展望随着科技的不断进步和社会的发展,农业气象服务将更加智能化和精准化。

未来,我们期待农业气象服务能够更好地为农民提供帮助,提高农业生产的效益。

智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究随着科技的不断发展,智慧气象在农业气象服务中的应用越来越广泛。

智慧气象利用先进的信息技术手段对气象数据进行分析和处理,为农业生产提供精准的气象服务,帮助农民科学决策,提高农业生产效益。

本文将探讨智慧气象在农业气象服务中的应用,以及它对农业发展的促进作用。

1. 气象数据采集和监测智慧气象利用各类气象传感器、遥感卫星等技术手段对气象数据进行采集和监测。

通过感知技术,实时获取大气温湿度、风向风速、降水量等气象要素数据,为农业生产提供准确的气象信息。

2. 气象预警和预报智慧气象系统结合大数据分析和人工智能技术,可以对气象灾害进行监测和预警。

一旦发现气象灾害,系统将及时发布预警信息,帮助农民采取有效的防灾措施。

智慧气象还能够通过数值模型和机器学习算法对未来天气进行预报,为农业生产提供精准的气象服务。

3. 农业气象信息管理智慧气象系统还可以对农业气象信息进行管理和分析。

通过数据库和云计算技术,将气象数据进行整合和存储,为农民提供气象历史数据查询和分析,帮助他们更好地了解气候变化规律,科学地制定农业生产计划。

二、智慧气象在农业生产中的应用效果1. 提高农业生产效率智慧气象系统可以为农民提供精准的气象服务,帮助他们科学制定农业生产计划。

通过及时的气象预警和预报,农民可以采取相应的措施,减少气象灾害对农业生产的影响。

智慧气象还可以为农民提供专业的农业气象咨询,帮助他们选择适宜的种植时间和品种,提高农业生产效率。

2. 优化农业资源配置智慧气象系统可以帮助农民科学地配置农业资源。

通过对气象数据的分析,可以为农民提供适宜的播种期和灌溉方案,帮助他们合理利用农业资源,提高农作物产量和质量。

3. 促进农产品精准销售智慧气象系统还可以为农产品销售提供数据支持。

通过对气象数据和生长环境的监测,可以为农产品的生产地提供气象标签,帮助消费者更好地了解农产品的生产环境和品质,促进农产品的精准销售。

三、智慧气象对农业发展的促进作用1. 科学决策支持智慧气象可以为政府部门和农业企业提供科学决策支持。

智慧农业对气象服务需求分析与对策研究

智慧农业对气象服务需求分析与对策研究

智慧农业对气象服务需求分析与对策研究【摘要】智慧农业与气象服务的结合是当前农业发展的重要趋势之一。

本文从智慧农业的概念出发,探讨了智慧农业在气象服务中的应用及对气象服务的需求分析。

结合实际情况提出了智慧农业对气象服务的对策研究。

在未来发展方向上,本文指出智慧农业发展的重要性,并提出了相关建议和未来发展方向。

通过本文的研究可以更好地认识智慧农业与气象服务之间的关系,为未来智慧农业的发展提供参考和指导。

【关键词】智慧农业, 气象服务, 需求分析, 对策研究, 未来趋势, 重要性, 建议, 发展方向1. 引言1.1 背景介绍智慧农业是一种结合了现代信息技术的农业生产模式,通过应用互联网、大数据、人工智能等技术,实现对农田、作物、畜禽等各种农业生产要素进行全面监测和管理,从而实现农业生产的精准化、高效化和可持续发展。

随着我国农业现代化进程的加快,智慧农业在农业生产中的应用越来越广泛,受到了政府和农民的高度重视。

气象服务在农业生产中起着至关重要的作用,包括为农业生产提供准确的天气预报、气候预测、灾害预警等服务。

传统的气象服务模式存在着信息不准确、反应速度慢等问题,无法满足智慧农业的需求。

如何将智慧农业与气象服务有机结合,提升气象服务的精准性和效率,成为当前亟需解决的问题。

本研究旨在对智慧农业对气象服务的需求进行深入分析,并提出相应的对策,以推动智慧农业在气象服务领域的应用和发展。

通过对智慧农业发展的未来趋势进行探讨,为我国农业现代化进程提供有益的借鉴和指导。

1.2 研究目的研究目的是为了深入了解智慧农业与气象服务的关系,分析智慧农业对气象服务的需求,探讨如何通过智慧农业技术来提高农业生产效率和减少农业生产中的风险。

通过研究智慧农业在气象服务中的应用情况,进一步探讨智慧农业对气象服务的需求分析和对策研究,在提高农业生产质量和效率的加强气象服务在农业生产中的作用。

通过对智慧农业发展趋势的探讨,为未来智慧农业和气象服务的发展提供理论支持和实践指导。

基于物联网技术的智慧农业气象监测系统研究与应用

基于物联网技术的智慧农业气象监测系统研究与应用

基于物联网技术的智慧农业气象监测系统研究与应用随着科技的不断发展,物联网已经成为近年来广受关注的领域之一。

其基于智能硬件和智能感知技术,实现设备之间的互联互通,可以大大提高各行业的效率和智能化水平。

农业作为世界上最重要的产业之一,也受益于物联网技术的发展,出现了物联网智慧农业的概念。

本文将从气象监测的角度出发,结合物联网技术,探讨智慧农业气象监测系统的研究与应用。

一、智慧农业气象监测系统的意义气象对于农业生产具有非常重要的影响。

气象因素包括气温、降雨量、湿度、风速等,可以决定农业作物的种植、生长发育和收获等环节的顺利进行。

尤其是在当前气候变化频繁的背景下,科学准确地监测天气变化,有助于提高认识,做好防灾减灾工作。

而智慧农业气象监测系统的意义在于,它可以实现对气象要素的实时监测和分析。

通过传感器对温度、湿度、光照等指标进行实时采集,将数据上传到远程服务器,通过大数据分析、模型预测等技术手段,可以对未来天气变化进行预测,为农民的生产生活提供参考和指导,使农业生产更智能化、高效化、绿色化。

二、智慧农业气象监测系统的技术实现实现智慧农业气象监测系统需要涉及到多种技术手段。

如何选择科学合理的传感器、如何建立监测网络、如何处理数据、如何进行预测模型建立等,都是需要认真考虑的问题。

(一)传感器选择传感器是智慧农业气象监测系统的核心组成部分,其作用是对农业气象要素进行实时监测,将数据上传到服务器。

传感器的选择必须综合考虑多种因素,包括监测精度、稳定性、通信协议、功耗等等。

例如,对于温度、湿度这样的气象要素,可以选择SHT30传感器,该传感器支持I2C或者SPI接口,且具有较高的监测精度和稳定性。

(二)监测网络建立为了保证数据的实时上传和监测网络的稳定性,需要建立一个统一的监测网络。

可以使用无线射频技术或者蓝牙技术连接传感器和网络,使各个传感器之间可以互相通信。

而无线通信协议的选择也是非常重要的,现在比较流行的有LoRa、NB-IoT、Zigbee等协议。

人工智能在农业气象中的应用研究

人工智能在农业气象中的应用研究

人工智能在农业气象中的应用研究随着科技的发展,人工智能在各个领域中的应用越来越广泛。

其中,农业气象领域也开始采用人工智能技术来实现气象预测及其它相关的工作。

本文将对人工智能在农业气象中的应用研究进行探究。

一、人工智能技术在农业气象中的应用人工智能技术在农业气象中的应用,主要体现在以下几个方面。

1.气象预测人工智能技术在气象预测中的应用,既可以提高预测准确性,也可以增加预测的时效性。

通过人工智能技术,我们可以对不同气象因素之间的相互作用进行研究,以便更好地理解和预测天气变化。

此外,基于人工智能技术的气象预测,可以根据历史气象数据和预测模型进行预测,使农民在农业种植中进行合理的决策,最大限度地减少气象灾害对农业生产的影响。

2.气象数据的处理与分析处理和分析气象数据是农业气象的重要工作,也是一个十分复杂的工作。

通过人工智能技术,可以将大量的气象数据进行筛选和分析,以便更好地理解和应用这些数据。

通过分析天气变化,可以有效地预测灾害天气的到来,从而及时采取防范措施,保证农业生产的正常进行。

3.农业灾害的预防和控制人工智能技术可以帮助我们预防和控制农业灾害。

通过对气象因素、植物生长环境、病虫害的监测和诊断等方面应用人工智能技术,可以有效降低农业灾害的发生率,提高农业生产的效益。

二、人工智能技术在农业气象中的优点人工智能技术在农业气象中的应用,有以下几个优点。

1.提高工作效率人工智能技术可以自动化地完成繁琐的气象数据处理和分析工作,减轻工作人员的负担,提高工作效率。

此外,基于人工智能技术的气象预测,可以快速且准确地提供气象预报,帮助农业生产者和政府部门做好应对气象灾害的准备和规划。

2.提高精度与准确度人工智能技术可以精确地模拟现实情景,并且可以自我学习和调整,从而提高预测的准确度。

在应对气象灾害方面,人工智能可以通过对气象数据的分析,及时发现灾情信息,提高预警精度。

3.降低成本人工智能技术可以降低农业生产的成本。

农业行业智能农业气象服务方案

农业行业智能农业气象服务方案

农业行业智能农业气象服务方案第一章智能农业气象服务概述 (2)1.1 智能农业气象服务定义 (2)1.2 智能农业气象服务意义 (3)1.3 智能农业气象服务发展趋势 (3)第二章农业气象信息采集与处理 (4)2.1 农业气象信息采集技术 (4)2.1.1 地面气象观测 (4)2.1.2 卫星遥感监测 (4)2.1.3 无人机监测 (4)2.2 农业气象信息处理方法 (4)2.2.1 数据预处理 (4)2.2.2 数据挖掘 (4)2.2.3 模型构建 (4)2.3 农业气象信息传输与存储 (4)2.3.1 数据传输 (4)2.3.2 数据存储 (5)第三章农业气象监测与预警 (5)3.1 农业气象监测系统 (5)3.1.1 监测设备 (5)3.1.2 数据传输 (5)3.1.3 数据处理与分析 (5)3.2 农业气象灾害预警方法 (5)3.2.1 气象模型预警 (5)3.2.2 遥感预警 (5)3.2.3 气象指数预警 (6)3.2.4 农业气象灾害风险区划 (6)3.3 农业气象灾害预警发布 (6)3.3.1 短信预警 (6)3.3.2 网络预警 (6)3.3.3 媒体预警 (6)3.3.4 农业专家咨询服务 (6)第四章农业气象服务产品开发 (6)4.1 农业气象服务产品种类 (6)4.2 农业气象服务产品开发流程 (7)4.3 农业气象服务产品推广与应用 (7)第五章智能农业气象服务系统架构 (8)5.1 系统总体架构 (8)5.2 关键技术模块 (8)5.3 系统集成与优化 (8)第六章农业气象服务数据挖掘与应用 (9)6.1 数据挖掘方法 (9)6.1.1 概述 (9)6.1.2 常见数据挖掘方法 (9)6.2 农业气象服务数据挖掘应用 (9)6.2.1 农业气象灾害预警 (9)6.2.2 农业气象资源优化配置 (9)6.2.3 农业气象服务个性化定制 (10)6.2.4 农业气象服务产品创新 (10)6.3 农业气象服务数据挖掘案例分析 (10)第七章农业气象服务政策与法规 (10)7.1 智能农业气象服务政策背景 (10)7.2 农业气象服务法规体系 (11)7.3 政策与法规实施与监管 (11)第八章农业气象服务培训与推广 (11)8.1 农业气象服务培训体系 (11)8.1.1 培训目标与原则 (11)8.1.2 培训内容 (12)8.1.3 培训方式与手段 (12)8.2 农业气象服务推广策略 (12)8.2.1 政策引导与支持 (12)8.2.2 技术创新与推广 (12)8.2.3 社会合作与宣传 (12)8.2.4 培训与推广相结合 (12)8.3 农业气象服务培训与推广案例分析 (13)8.3.1 某地区农业气象服务培训案例 (13)8.3.2 某地区农业气象服务推广案例 (13)8.3.3 某地区农业气象服务培训与推广结合案例 (13)第九章农业气象服务国际合作与交流 (13)9.1 国际合作背景 (13)9.2 国际合作机制与平台 (13)9.2.1 国际合作机制 (13)9.2.2 国际合作平台 (13)9.3 国际合作项目与成果 (14)9.3.1 国际合作项目 (14)9.3.2 国际合作成果 (14)第十章智能农业气象服务发展前景 (14)10.1 智能农业气象服务市场前景 (14)10.2 智能农业气象服务技术创新方向 (14)10.3 智能农业气象服务发展战略 (15)第一章智能农业气象服务概述1.1 智能农业气象服务定义智能农业气象服务是指在农业气象领域中,运用现代信息技术、大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术,对农业气象信息进行高效整合、分析、处理和应用,为农业生产提供精准、实时、个性化的气象服务。

AI在智能农业气象服务中的应用

AI在智能农业气象服务中的应用

AI在智能农业气象服务中的应用农业,作为人类生存和发展的基础产业,一直以来都深受气象条件的影响。

从播种到收获,每一个环节都与气象因素息息相关。

而随着科技的飞速发展,AI(人工智能)技术正逐渐渗透到农业气象服务领域,为农业生产带来前所未有的变革。

在过去,农民们主要依靠经验和传统的气象观测手段来预测天气变化,从而安排农事活动。

然而,这种方式往往存在较大的不确定性和滞后性,难以满足现代农业高效、精准的生产需求。

AI 的出现,为解决这些问题提供了全新的思路和方法。

AI 在农业气象服务中的应用,首先体现在更加精准的气象预测上。

通过收集大量的历史气象数据、地理信息、土壤条件等多源数据,AI模型能够学习到不同因素之间的复杂关系,并对未来的气象变化进行更为准确的预测。

例如,它可以预测特定区域在未来几天甚至几周内的降雨量、温度、风速等关键气象指标,帮助农民提前做好防范措施,合理安排灌溉、施肥、病虫害防治等农事活动。

不仅如此,AI 还能够实现对农业气象灾害的智能预警。

在农业生产中,干旱、洪涝、冰雹、霜冻等气象灾害常常给农民带来巨大的损失。

AI 技术可以实时监测气象数据的变化趋势,一旦发现可能出现灾害的迹象,立即向农民发出预警信息,让他们有足够的时间采取应对措施,如抢收农作物、加固农业设施等,从而最大限度地减少灾害造成的损失。

此外,AI 在优化农业资源配置方面也发挥着重要作用。

它可以根据不同作物的生长需求和当地的气象条件,为农民提供个性化的种植方案。

比如,在水资源短缺的地区,AI 会建议种植耐旱作物,并给出相应的灌溉策略,以提高水资源的利用效率;在光照充足的地区,推荐种植喜光作物,并提供最佳的种植时间和密度,以充分利用光能,提高作物产量和质量。

在农业气象服务中,AI 还能够对农作物的生长状况进行实时监测和评估。

通过卫星遥感、无人机航拍等技术获取农作物的图像和数据,AI 模型可以分析出农作物的生长速度、健康状况、病虫害发生情况等信息。

移动互联下的智慧气象为农服务系统探析

移动互联下的智慧气象为农服务系统探析

2020年第7期228智能技术信息技术与信息化移动互联下的智慧气象为农服务系统探析吴韶华* WU Shao-hua摘 要 为了能够增强气象为农服务在实际运用过程中的针对性和及时性,在手机端设计了一套包含智能化特点的系统。

就此系统而言,可以自动获取目标区域中农田小气候站、气象站与土壤水分站等的数据,并将其实时反映到客户端之中,第一时间进行推送以及发出预警,同时还能对逐日天气状况以及七天预报进行显示。

其次,系统之中设计了对气象条件影响作物生长予以评价的模块,此模块是将目标区域周边观测数据作为基础,立足于用户关注的相关农作物,自动生成影响作物生长的评价和生产建议,属于实用性极强的智慧气象为农服务平台。

关键词 智慧气象;为农服务;APPdoi:10.3969/j.issn.1672-9528.2020.07.077* 安徽省马鞍山市气象局 安徽马鞍山 2430000 引言在信息技术飞速发展的背景下,现代农业正在向着智能化的方向发展,通过对物联网以及互联网技术的运用,管理人员能够根据大数据对农田开展全程智能化监控,将人工智能应用到现代农业发展之中,能够使之获取到更多的活力与动力,并让农业与人工智能技术之间实现有效的结合。

农业生产与气象服务之间联系紧密,随着农业生产的逐渐发展,对气象服务做出了新的要求,出现了智慧气象为农服务。

智慧气象之中主要涉及:智能分析、大数据、移动互联,以及云计算等相关技术,并且在新型农业生产、天气监测预警,以及智能网格预报等方面实现了较好的发展,由此可见智慧化属于气象为农服务发展的主要方向。

来提取图像,每个图像对的神经网络雾度转换图像估计的加权矩阵,以及对所有融合变换图像的权重矩阵,从而获得最终结果除雾图。

相信在未来这种低成本高清晰图像智能去雾方法会被广泛使用。

参考文献:[1] 詹翔,周焰. 一种基于局部方差的雾天图像增强算法[J]. 计算机应用,2007, 27(2):510-512.[2] 芮义斌,李鹏,孙锦涛,等.一种交互式图像去雾方法[J]. 计算机应用, 2006, 26( 11) :2733-2735.[3]王萍,张春,罗颖昕.一种雾天图像对比度增强的快速算法[J]. 计算机应用, 2006, 26(1):152-154.[4] 祝培,朱虹,钱学明,等.一种有雾天气图像景物影像的清晰化方 法[J].中国图象图形学报, 2004, 9(1):124-128.[5] 董涛,董慧颖.基于大气调制传递函数的天气退化图像复原方法 研究[J]. 沈阳理工大学学报, 2006, 25(5):39-42. [6] 苟婷婷, 严瑾, 黄凌霄, 等.基于暗通道先验的图像去雾方法研究[J].电脑与电信, 2019(Z1):9-12.[7] 王挥, 刘晓阳. 利用大气调制传递函数复原天气退化图像[J]. 沈阳航空工业学院学报, 2006, 23(5):94-96.【作者简介】姜冉(1997—),女,内蒙古通辽人,吉林大学本科学生,研究方向:计算机科学与技术;潘瑞雪(1999—),女,吉林梅河口人,吉林大学本科学生,研究方向:计算机科学与技术;丁润祥(1998—),男,河北定州人,吉林大学本科学生,研究方向:计算机科学与技术;杨文兵(1998—),男,河北石家庄人,吉林大学本科学生,研究方向:计算机科学与技术;周熠炀(1998—),男,四川成都人,吉林大学本科学生,研究方向:软件工程学院软件工程;杨一(1999—),女,黑龙江海林人,吉林大学本科学生,研究方向:计算机科学与技术。

基层智慧农业气象服务探析

基层智慧农业气象服务探析

基层智慧农业气象服务探析随着科技的发展,智慧农业气象服务在农业生产中的作用日益凸显。

基层智慧农业气象服务是指通过对农业环境气象因素的观测、分析和预测,为农民提供农业生产的科学指导和决策支持的服务。

本文将从基层智慧农业气象服务的定义、作用、实施方式和效果等方面进行探析。

基层智慧农业气象服务的定义是指在乡村基层,通过采集、分析和传输气象数据,利用先进的信息技术手段,提供给农民农业环境气象数据、气象预测信息和决策支持服务。

基层智慧农业气象服务的作用主要体现在以下几个方面:1. 提供准确的气象数据:基层智慧农业气象服务可以通过气象观测设备的布置,采集农田的气温、湿度、降水等气象数据,为农民提供准确的气象数据。

农民可以通过这些数据了解农田的气候变化,及时调整农作物的种植和管理措施,提高农业生产的效益。

2. 提供及时的气象预测信息:基层智慧农业气象服务可以通过气象预测模型的建立和运行,提供及时的气象预测信息。

农民可以根据这些气象预测信息合理安排农作物的种植和管理时间,避免气象灾害的发生,提高农业生产的稳定性和可靠性。

3. 提供科学的决策支持:基层智慧农业气象服务可以通过分析气象数据和预测信息,为农民提供科学的决策支持。

农民可以根据气象数据和预测信息调整农作物的种植结构、施肥、灌溉和防治病虫害等农业管理措施,提高农作物的产量和品质。

1. 建立气象观测站点:在农田、农村等基层地区建立气象观测站点,配备气象观测仪器设备,采集气象数据。

2. 气象数据传输:通过无线传感网络、物联网和互联网等手段将采集的气象数据传输到信息服务平台。

3. 数据处理和分析:在信息服务平台上对采集的气象数据进行处理和分析,建立气象预测模型,生成气象预测信息。

4. 农民培训和宣传:通过培训班、宣传栏、宣传册等方式向农民宣传智慧农业气象服务的知识和技能。

基层智慧农业气象服务的效果主要是提高农业生产的效益和可持续发展。

通过提供准确的气象数据、及时的气象预测信息和科学的决策支持,可以帮助农民减少因气候变化而带来的风险,提高农作物的产量和品质,提高农业生产的效益;合理的农作物种植和管理措施,可以减少农药和化肥的使用,降低农业生产对环境的污染,促进农业的可持续发展。

智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究

智慧气象在农业气象服务中的应用探究摘要:随着国家的持续发展,对农业气象服务方面的要求也不断提高,由于目前气象变化的情况比较明显,需要进一步提升农业气象服务水平,保证农业生产工作顺利进行。

为了良好的满足人们的要求,必须要强化智慧气象模式的应用,为农业生产工作提供更加优质的气象服务。

文章简单介绍了智慧气象的内蕴,分析了智慧气象的特征,同时针对智慧气象在农业气象服务中的应用展开了研究。

关键词:智慧气象;农业气象服务;应用1智慧气象的内蕴探析智慧气象的发展,其中包括了丰富的内涵底蕴,拥有极为特殊的发展意义。

智慧气象是气象服务结合了一定的现代化智慧气象在气象服务中的应用科技手段发展而来的,智慧一词便代表了科技力量在气象服务中的力量支撑,这其中蕴含了大数据技术、云计算技术、物联网技术、移动互联技术等等多种科学技术手段的综合运用,使得气象系统成为了一个具备一定自我感知、判断、分析、行动、自我适应能力的智慧系统,气象服务也因此而变得更加的便捷、更加的科学、更加的智慧。

通过智慧气象的发展,人们出行时的天气、目的地的气象状况、出行时需要带的衣物等等,气象服务都可以给出一定的参考,从而更加方便了人们的出行规划,也更加智慧的方便了人们的生活,给人们的生活带来了新的智慧元素。

2智慧气象的特征智慧气象的内涵是以运用大数据、云计算、物联网技术等现代科技手段为基础,对天气情况进行智慧化监管预测,进而提升气象预报监测的精准性和专业性。

智慧气象有如下两个特征:一是覆盖面大。

智慧气象逐步被运用在生产生活的很多领域,一旦有气象服务需求就能够并可以使用智慧气象。

当今社会发展迅猛,各类活动日渐频繁,各个领域对智慧气象服务的依赖也逐步递增。

特别是在农村的农业生产上,对气象服务需求更为庞大,通过智慧气象提供更加准确、有效的气象信息,能为相关部门和人们的出行、活动、决策提供更为科学合理的参考依据。

二是服务力强。

相比传统气象服务能力和水平方便,智慧气象服务内容更为丰富多彩。

智慧气象在农业服务中的应用研究

智慧气象在农业服务中的应用研究

智慧气象在农业服务中的应用研究随着科技的不断发展,智慧气象技术在农业服务中的应用正日益广泛。

智慧气象技术通过实时监测和预测天气、气候、土壤以及气象灾害等信息,为农业生产提供了准确的数据支持,有助于农民科学合理地种植、管理和保护农作物,提高农业生产的品质和效益。

本文将从智慧气象技术的基本原理、在农业生产中的应用及发展趋势等方面进行深入探讨。

一、智慧气象技术的基本原理智慧气象技术是利用现代化的气象观测设备、遥感技术和计算机技术等手段,对大气、地表和地下的环境要素进行监测、分析和预测的一种综合性技术。

它主要包括气象观测、数据采集、信息处理和预测预警等环节。

具体来说,智慧气象技术主要通过以下几个方面进行应用:1.气象观测:通过传感器、雷达、卫星等设备对大气环境要素进行实时监测,包括温度、湿度、降水、风速、风向等数据。

2.数据采集:利用自动化采集系统对气象观测数据进行实时采集,并通过卫星通信、无线传感网络等手段进行数据传输和存储。

3.信息处理:通过计算机技术对采集的气象数据进行处理和分析,生成气象信息产品,并通过云计算等技术手段进行数据共享与交换。

4.预测预警:基于观测数据和信息产品,利用数值模型、人工智能算法等技术进行气象预测和灾害预警,为农业生产提供及时准确的气象服务。

二、智慧气象在农业生产中的应用1.精准气象服务:通过智慧气象技术,农民可以及时获取当地的天气、气候、土壤湿度等数据,帮助他们科学合理地制定种植、灌溉、施肥等农业生产计划。

根据降水、温度等气象因素,农民可以合理安排作物的播种期、育苗期、开花期等,提高作物的产量和质量。

2.灾害预警与防护:智慧气象技术可以对各类气象灾害(如干旱、洪涝、冰雹、风灾等)进行实时监测和预警,为农民提供灾害防护和救灾决策支持。

通过预警系统发出预警信息,农民可以及时采取措施,减少农作物损失,确保农业生产的安全稳定。

3.智慧农业管理:智慧气象技术还可以与农业生产管理系统相结合,实现农田管理的智能化。

数字乡村的智慧农业气象服务

数字乡村的智慧农业气象服务

数字乡村的智慧农业气象服务近年来,随着信息技术的快速发展,数字乡村正在成为中国农业的新动力。

数字乡村的智慧农业气象服务为农民提供实时、准确的气象信息,帮助他们科学决策,提高农业生产效益。

本文将探讨数字乡村的智慧农业气象服务对农业发展的积极影响。

一、智慧农业气象服务的背景随着气候变化和自然灾害频发,农民在农业生产中面临着越来越多的挑战。

传统的农业气象服务方式已经无法满足日益增长的需求。

数字乡村的智慧农业气象服务应运而生,通过信息技术与气象科学的有机结合,为农民提供精准的气象预报和实时的灾害监测,为农业生产保驾护航。

二、智慧农业气象服务的应用1. 气象预报与农事决策智慧农业气象服务通过网络平台、手机应用等方式向农民提供及时的天气预报信息。

农民可以根据预报结果决策何时进行田间作业,如播种、灌溉、施肥等,从而避开恶劣天气的干扰,提高生产效益。

2. 病虫害监测与防控智慧农业气象服务能够及时报告农田中病虫害的发生概率和传播趋势,帮助农民掌握病虫害的防控时机。

通过收集和分析大数据,系统可以提供有效的防治建议,减少农民的经济损失,提高农产品的质量。

3. 气象灾害监测与预警气象灾害是农业生产中最常见严重的灾害之一。

智慧农业气象服务可以通过实时监测地面气象站数据,提前预警农田出现的极端天气现象,如暴雨、台风等。

农民可以根据预警信息及时采取相应措施,减少损失。

三、智慧农业气象服务的价值1. 提高农业生产效率智慧农业气象服务为农民提供准确的农事建议,帮助他们科学合理地安排农作物的生产周期和各个环节。

农民可以根据气象数据和灾害预警信息,优化农田管理,提高农业生产效率。

2. 降低农业生产风险在农业生产中,气候变化和自然灾害往往是农民的头号敌人。

智慧农业气象服务通过提供可靠的气象预警和病虫害监测,帮助农民预防和减少灾害风险。

这对保障粮食安全和农民的经济收入具有重要意义。

3. 促进农村经济发展智慧农业气象服务的推广应用不仅提高了农产品的品质和产量,还为农民提供了创业就业的机会。

基层智慧农业气象服务探析

基层智慧农业气象服务探析

基层智慧农业气象服务探析农业气象是指利用气象科学原理分析,预测农业生产中的气象因素变化及其对生产的影响,为农业生产提供科学的信息和技术支持的工作。

农业气象服务是一项重要的服务,可以有效的提高农业生产效益。

随着人工智能技术的快速发展,智慧农业的发展也越来越受到人们的关注。

如何有效利用智慧农业技术提升农业气象服务能力,已成为当前急需探讨的问题。

基层智慧农业气象服务是指基于智慧农业技术,向社区和农户提供具有及时性、有效性、可靠性和实用性的气象服务。

智慧农业气象服务应该具备如下特点:第一,服务内容应覆盖农业生产全过程,包括种植、收获、运输、储存等环节;第二,服务应具有灵活性和可操作性,方便农户根据具体需求选择使用;第三,服务应具有数据实时监测和实时反馈的功能,能够随时为农户提供最新的气象信息;第四,服务应具有基础数据记录及归档功能,并能够提供历史数据分析和对比功能。

基层智慧农业气象服务的实现需要借助一些智慧农业技术,例如将农业气象数据与无人机、传感器技术相结合,可以实现精准的农业病虫害监测和预警。

同时,也可以通过人工智能技术,对大量数据进行智能分析,提供更为准确的预测和决策支持。

例如,利用人工智能技术对土壤水分、温度、光照等指标进行智能分析,可以帮助农户科学规划种植时间、种植地点、施肥量等,从而提高农业生产效益。

另外,智慧农业气象服务还可以利用现代通讯技术手段,例如短信、APP等方式,实现信息的快速传递和交互。

农户通过智能终端,可以随时查询最新的天气信息、气象预测、农业生产技术方案等,从而实现个性化服务和创新型农业生产模式。

总之,基层智慧农业气象服务的实现对于提高农业生产效益、降低气象灾害风险、保障粮食安全等方面均具有重要意义。

若能充分运用智慧农业技术和现代通信技术,充分发挥人工智能技术的优势,将有助于为农业生产提供更为准确、实用、便捷的气象服务。

农业气象系统_智能农业气象服务系统初探

农业气象系统_智能农业气象服务系统初探

农业气象系统_智能农业气象服务系统初探摘要】智能农业气象服务系统指能自动提取分析气象、农业数据,依据气象与农业的关系数据〔如农业气象指标、病虫害发生进展的气象因素等〕,提出农事建议、灾难性天气应对措施,形成服务产品,经人工校对、加工后,进行自动公布的系统。

服务产品的形式包括Word文件、短信等,自动公布服务产品的方式包括电子邮件、XX、短信、传真、wpXX站、打印纸质材料等。

本文论述了智能农业气象服务系统实现的条件、必要性、可行性及具体实现方法。

关键词】农业气象智能农业气象服务数据库目前,农业气象工作中广泛使用了计算机,大量的农业气象信息通过计算机来猎取、整理、统计分析,为智能农业气象服务系统的实现制造了前提条件。

同时,由于信息量巨大、业务服务种类繁多、农气服务精细化要求、服务时效性要求〔如大风、冰雹等突发灾难性天气信息必需尽快向有关农户公布,农户才有时间实行措施应对〕,也要求有智能农业气象服务系统来提高人工农业气象服务效率。

之前有人进行了类似的讨论,如病虫害专家系统,该专家系统需要人工输入农业、气象数据,且对输入数据的方式限制较多,然后依据输入的数据推断病虫害将来的进展趋势,提出应对方法。

该专家系统未能实现所需数据的自动提取。

本文提出的智能农业气象服务系统监测分析的数据种类较多,生成的服务产品种类较多。

智能农业气象服务系统主要包括监测模块和执行模块。

监测模块监测灾难性天气的出现、重要农事季节的到来等,据此来启动执行模块,生成、公布服务产品。

智能农业气象服务系统执行模块主要包括农气数据的提取、数据分析、形成服务产品、分发服务产品四大部分。

一、农气数据的提取智能农业气象服务系统需要提取的信息大致分为气象、农业两类数据。

气象数据包括实况数据和预报数据,具体包括光照、气温、降水、风、雷暴等数据,农业数据包括作物发育期、生长状况、病虫害等农作物有关数据。

目前我省乡镇雨量站、区域站等自动站的使用,为气象服务提供了高时空密度的气象数据,这些数据可以方便的提取、分析,用于智能农业气象服务系统。

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科 技论 坛
智能 农业气 象服务系统初探
韦 玲 玲
( 黑龙 江省建三江分局 气象台, 黑龙 江 佳木斯 1 5 6 3 0 0 ) 摘 要: 为贯彻 党 中央的建设社会 主义新农村 的总体设计 方针 , 为帮助广 大农 民朋友通过手机就 能非常方便 地获取 气象信 息 , 为更 好地 支援社会 主义新农村的建设 , 建立一套智能的农业气象服务 系统势在 必行 。智能农业 气象服务 系统 即指能够 自动地从 国家气象部 门 的相 关网站采 集我 国各城 市、 县、 乡、 村的未 来一段时 间的 气象数据 , 并且 为当地 的农 民朋友们提供农 业数 据 , 由智能化 的 系统根据 气象 与农业的相关数据 对农 民朋友们的农事提 出科 学化 的、 合理化的建议 , 以便农 民朋友们不违农 时, 及 时应对 灾害性的天气。 根据 这些设 想 形成 专业化 的, 针对农 民朋友们的服务产品 , 一方面可以 自动发布到农 民朋友们感兴趣 的网站 , 一方 面可 以由农 民朋友 们通过手机 方便 地获取到。另外这些信 息也 可以订 阅, 在每天的指定时间通过 S MS 发送到指定的农民朋友们的手机上 , 使农 民朋友们更加 方便地 了解到 包括 气象在 内的诸 多农事、 耕作等信 息。本文详细地论述 了建立智能化农业 气象服务所需要的软硬件 以及方法 , 以期 为有 志于农 业服务 的朋友们增加_点参考。 关键词: 农业; 气象; 智能; 服务; 数据库; 系统; 初探
随着高新技术的发展 , 不仅我 国的绝大多数城市的气象局、 站使用 不够实时。 目 前制约智能农气服务系统的数据因素主要包括农业数据 了计算机进行 自动化采集气象数据,而且我 国的绝大多数农村也都开 的缺乏、 数据格式的规范统一 。 可通过与农林部门合作建立农业数据库 始在农业气象工业中应用计算机为农事服务,这些 自动化获取的气象 的方 式来解 决 。 信 息数据就为实现智能化农业气象服务系统的实现提供 了先决的条 2农气数 据的 分析 件。由于这些信息的数据量巨大, 而且智能农业气象服务系统需要服务 农气数据的分析主要是用农气指标等农业与气象关系数据来分析 的业务服务种类又相当多,同时农业气象服务要求要根据具体的气象 气象对农业的影响, 决定应采取的应对措施。该步骤建立在指标 、 农业 前我局搜集了“ 四大怀药” 、 各种蔬菜 、 水果、 条件进行精细化分类 , 并且还要做到实时 陛, 比如一旦出现突发的天气 措施等数据库的基础上。目 变化要及时通知农民朋友们 以便及时采取措施。 基于 匕 述要求 , 智能化 养殖 的一些指标 , 但是这些指标数据尚未建立成数据库, 尚不能用于智 农业气象服务系统就要求计算机化以提高气象服务的效率。智能化的 能农气服务系统。 农业气象服务系统必须能够提取关键字 , 比如春播 , 然后根据春播这个 3农气服务产品的生成 关键字来启动相对应的专家系统, 对春播的要求、 要点 、 注意事项 , 一起 农气服务产品主要采用 Wo r d 格式 、 记事本格式 。智能农气服务系 发送到当地农民朋友的手机 如果出现病虫害 , 那么要根据病虫害的 统根据农气数据的分析产生服务产品,这些服务产品中可包括气象数 类型马上启动相应的专家系统 ,按照处理这种病虫害的常规方法提示 据分析 、 图表、 农事建议等内容。 我局曾用 V i s u a l B a s i c 语言的 Wo r d组 动生成的 Wo r d 文件内容排版不够完美 , 需 农民朋友们应该购买哪一种农药、 采用I 男 5 一种方法加以应对。 应此智能 件生成农气服务产品,但 自 农业气象服务可以衍生出的服务 的种类非常多,可 以覆盖的面也非常 要人工排版。 广。智能农业气象服务系统主要应包括 以下 几 个 模块 : 专家分析系统 、 4农气服务产品的分发 病虫害应对系统 、 数据采集系统 、 数据分析与推送系统等。这些模块应 产品生成以后经过人工修改、 加工, 然后就可以发布。发布可采用 参数触发 ,自动发送气象信息到农民朋友 邮件、 短信、 电 话、 传真 、 w a p 网站等方式。 自 动邮件发布方式需要服务对 的手机 匕 。下面我们就从以下几个方面对农业气象服务系统进行详细 象数据库 , 该数据库主要包括农气服务对象的一些信息, 如种植作物种 的说 明: 类、 所种植作物的发育状况、 邮箱地址等。 通过该数据库中的信息 , 将服 务产品有针对性地发到有关服务对象的邮箱中。 1 农气数据的提取 智能农业气象服务系统采集的数据包括当地的具体气象参数 、 当 关于 自动发布短信 ,需要对移动公司提供的发短信软件 的进行二 地的农业状况参数 ( 注意 : 这个 由于地域不一样 , 这个参数也是不一样 次开发。 我局曾使用短信快车软件发布服务短信 , 该软件提供了二次开 可以用来实现短信的 自动发送。 短信 自动发送可以大大减少人 的) 、 当地易出现的病虫害 、 灾害天气等参数。气象信息参数主要包括: 发接口, 气温、 湿度、 日 照时间 、 降水情况、 风【 力等级、 自然灾害等相关的数据。 农 工操作发短信的时间, 利于预警等重要信息尽快到达用户手中。 业状况方面的数据主要包括最近几天的节气 、当地已经耕种了的全部 关于 自动发送传真 , 需要传真电话与电脑的联接。这个联系主要用 作物的生长状况 、 应该 的施肥 日期提醒 、 锄草的 日期提醒。病虫害的参 来实现数字信号与模拟信号的转换。这需要相关硬件开发和配套软件 数 由当地出现病虫害等关键字触发, 并启动专家知识库找出应对办法, 开发 。 与其他气象信 息、 农事信 息_并发送给农民朋友。 目前登陆 w a p网站的手机用户越来越多,在 w a p网站上发布农气 以无线 网络作为传输通道 , 由于农民朋友们对气象参数信息更为敏感 , 因此 , 传统的城市的每 服务产品将是—个越来越重要的发布方式。 隔一小时的天气状况可能并不适应农民朋友 , 因此 , 智能农业气象系统 以手机作为终 端处理设备的气象信息服务将提高气象信息的传播效 就可以专门为农民朋友们提供每隔半小时、 甚至每隔 1 0 分钟的气象数 率。 通过本系统 自动地将农气服务产品发布到 w a p网站上, 广大手机用 据服务。为我国农村的精细化农业、 高时效农业、 即时农业提供必须的 户将会迅速方便地收看到农气服务产 品。 5 结论 气象、 农事等条件 。目 前可提取的 农业数据包括作物发育期数据、 作物 生长状况数据等。这些农业数据种类比较单一、 数量较少。农业数据的 5 . 1 智能农业气象服务系统的实现需要多种数据库的支持 , 尤其是 时空密度远不如气象数据。比较重要的农业病虫害数据 、 温室大棚等设 指标数据库、 农事建议数据库 、 气象与病虫害发生发展关系数据库等农 施农业分布的数据比较缺乏 ,目前我市在农气服务过程中用到的病虫 业与气象关系数据库的建立。 害信息一方面来 自 农气人员调查 , 一方面来 自我市的植保站 , 需要用到 5 . 2 智能农业气象服务系统离不开人工的干预 , 该 系统可以提高人 工服务的效率 , 但是由于服务产品的复杂性 , 还需要农气人员来改进服 的设施农业分布数据来自现场调查 。 我局之前对我市各县市局观测站的气象观测数据进行了提取 、 分 务产品的质量 , 增加服务产 品分析的深度, 监督智能农业气象服务系统 析、 整理 , 建立了观测数据库, 采用的观测资料格式有 A文件和 B文件。 的运 行 。
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