多元统计分析实验报告

1.

正态性检验

Kolmogorov-Smirnov a Shapir

o-Wilk

统计量df Sig. 统计量df Sig.

净资产收益率.113 35 .200*.978 35 .677

总资产报酬率.121 35 .200*.964 35 .298

资产负债率.086 35 .200*.962 35 .265

总资产周转率.180 35 .006 .864 35 .000

流动资产周转率.164 35 .018 .885 35 .002

已获利息倍数.281 35 .000 .551 35 .000

销售增长率.103 35 .200*.949 35 .104

资本积累率.251 35 .000 .655 35 .000

*. 这是真实显着水平的下限。

a. Lilliefors 显着水平修正

此表给出了对每一个变量进行正态性检验的结果，因为该例中样本中n=35<2000，所以此处选用Shapiro-Wilk统计量。由Sig.值可以看到，总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数及资本积累率均明显不遵从正态分布，因此，在下面的分析中，我们只对净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标进行比较，并认为这四个变量组成的向量遵从正态分布（尽管事实上并非如此）。这四个指标涉及公司的获利能力、资本结构及成长能力，我们认为这四个指标可以对公司运营能力做出近似的度量。

2.

主体间因子

N

行业电力、煤气及水的生产和供应

业

11 房地行业15 信息技术业9

多变量检验a

效应值 F 假设 df 误差 df Sig.

截距Pillai 的跟踪.967 .000 Wilks 的 Lambda .033 .000 Hotelling 的跟踪.000 Roy 的最大根.000

行业Pillai 的跟踪.481 .027 Wilks 的 Lambda .563 .025 Hotelling 的跟踪.698 .024 Roy 的最大根.559 .008

a. 设计 : 截距 + 行业

b. 精确统计量

c. 该统计量是 F 的上限，它产生了一个关于显着性级别的下限。

上面第一张表是样本数据分别来自三个行业的个数。第二张表是多变量检验表，该表给出了几个统计量，由Sig.值可以看到，无论从哪个统计量来看，三个行业的运营能力（从净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标的整体来看）都是有显着差别的。

3.

主体间效应的检验

源因变量III 型平方和df 均方 F Sig.

校正模型净资产收益率 2 .028 总资产报酬率 2 .049 资产负债率 2 .680 .514 销售增长率 2 .133

截距净资产收益率 1 .000 总资产报酬率 1 .000 资产负债率 1 .000 销售增长率 1 .002 .963

行业净资产收益率 2 .028 总资产报酬率 2 .049 资产负债率 2 .680 .514 销售增长率 2 .133

误差净资产收益率32 总资产报酬率32 资产负债率32 销售增长率32

总计净资产收益率35 总资产报酬率35 资产负债率35 销售增长率35

校正的总计净资产收益率34 总资产报酬率34 资产负债率34 销售增长率34

a. R 方 = .200（调整 R 方 = .150）

b. R 方 = .172（调整 R 方 = .120）

c. R 方 = .041（调整 R 方 = ）

d. R 方 = .119（调整 R 方 = .064）

此表给出了每个财务指标的分析结果，同时给出了每个财务指标的方差来源，包括校正模型、截距、主效应（行业）、误差及总的方差来源，还给出了自由度、均方、F统计量及Sig.值

4.

对比结果（K 矩阵）

行业简单对比a因变量

净资产收益率总资产报酬率资产负债率销售增长率

级别 1 和级别 3 对比估算值

假设值0 0 0 0 差分（估计 - 假设）

标准误差

Sig. .051 .043 .287 .266 差分的 95% 置信区间

下限

上限.016

级别 2 和级别 3 对比估算值

假设值0 0 0 0 差分（估计 - 假设）

标准误差

Sig. .689 .967 .778 .046 差分的 95% 置信区间

下限

上限

a. 参考类别 = 3

此表表示，在的显着水平下，第一行业（电力、煤气及水的生产和供应业）与第三行业（信息技术业）的总资产报酬率指标存在显着差别，净资产收益率、资产负债率和销售增长率等财务指标无明显差别，但由第一栏可以看到，电力、煤气及水的生产和供应业的净资产收益率、总资产报酬率和销售增长率均低于信息技术业，资产负债率高于信息技术业，似乎说明信息技术业作为新兴行业，其成长能力要更高一些。第二行业（房地产业）与第三行业的销售增长率指标有明显的差别，第三行业大于第二行业，说明信息技术业的获利能力高于房地产业。净资

产收益率、总资产报酬率和资产负债率等财务指标没有显着差别。

5.

多变量检验结果

值 F 假设 df 误差 df Sig.

Pillai 的跟踪.481 .027

Wilks 的 lambda .563 .025

Hotelling 的跟踪.698 .024

Roy 的最大根.559 .008

a. 精确统计量

b. 该统计量是 F 的上限，它产生了一个关于显着性级别的下限。

此表是上面多重比较可信性的度量，由Sig.值可以看到，比较检验是可信的。

6.

单变量检验结果