2010级随机过程考试题及答案

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(完整word版)随机过程试题及答案

(完整word版)随机过程试题及答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。

2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为 的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 分布。

5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。

6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ijP (p )=,二者之间的关系为 。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为 。

8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。

10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。

二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。

3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1<n l ≥≤和i,j I ∈,n 步转移概率(n)()(n-)ij ik kjk Ip p p l l ∈=∑ ,称此式为切普曼—科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意义。

随机过程试题与答案

随机过程试题与答案

随机过程试题与答案《随机过程》试题一、简答题(每小题4分,共16分) 1、φX t =E e jtX2、acos ωt +π3 ,acos ωt ?π4 . (任意两条即可)3、N t 为参数λ的poison 过程,{X n }是独立同分布的随机变量序列,且与N t相互独立,则称Y t = X n N tn=1为复合poison 过程。

4、二重积分 R X s,t dsdt ba b a 存在且有限。

二、(本题10分)解:(1)P N 12 ?N 8 =0 =e ?12. (5分)(2)f T t =3e ?3t t >00t ≤0(10分)三、(本题12分)解:(1){0,3}是正常返的闭集,{1,4}是正常返的闭集,{2}是非常返的。

(4分)(2)对于{0,3}和{1,4}的转移概率矩阵分别为P 1= 0.60.40.40.6 ,P 2= 0.60.40.20.8 (6分)记z 1 =(z 1 1,z 2 1),z 2 =(z 1 2,z 2 2),求解方程组z 1 =z 1 P 1, z 1 1 +z 2 1=1z 2 =z 2 P 2, z 1 2 +z 2 2=1得z 1 = 12,12 , z 2 = 13,23 。

则平稳分布为(10分)π= λ1,λ2,0,λ1,2λ2(12分)四、(本题13分)解:(1)Q = ?λλμ?(λ+μ) 0 0λ 00 μ0 0 ?(λ+μ)λμ?μ (4分)前进方程dP(t)dt =P(t)Q (6分)后退方程dP(t)dt=QP(t) (8分)(2)由πQ =0,π=1, π=(π0,π1,π2,π3) 解得平稳分布为π0=1?λμ1? λμ4,π1=λμ 1?λμ1? λμ4,π2=λμ2 1?λμ1? λμ4,π3=λμ3 1?λμ1? λμ4(13分) 五、(本题13分)解:(1)对任意的t 1,t 2,?,t n ∈R ,Z t 1 Z t 2 ?Z t n = t 12t 22?t n2 2t 12t 2?2t n X Y + ?2?2?2?2因X,Y 是相互独立的正态分布,所以 XY 是正态分布,又线性变换的性质可知Z t 1 ,Z t 2 ,?,Z t n T 服从多元正态分布,故Z t 是正态过程。

随机过程期末试题及答案

随机过程期末试题及答案

随机过程期末试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 随机过程的数学定义是:A. 一系列随机变量的集合B. 一系列随机事件的集合C. 一系列随机数的集合D. 一系列确定的数列答案:A2. 马尔可夫性指的是:A. 过程的未来状态只依赖于当前状态B. 过程的过去状态只依赖于当前状态C. 过程的未来状态和过去状态都依赖于当前状态D. 过程的未来状态和过去状态都不依赖于当前状态答案:A3. 泊松过程的特征是:A. 事件在连续时间内均匀且独立地发生B. 事件在离散时间内均匀且独立地发生C. 事件在连续时间内非均匀且独立地发生D. 事件在离散时间内非均匀且独立地发生答案:B4. 布朗运动是:A. 一种确定性过程B. 一种随机游走过程C. 一种马尔可夫过程D. 一种泊松过程答案:C二、填空题(每题5分,共20分)1. 随机过程的数学定义是一系列______的集合。

答案:随机变量2. 马尔可夫链的基本性质是______。

答案:无后效性3. 泊松分布的参数λ表示单位时间内事件发生的______。

答案:平均次数4. 布朗运动的增量具有______性。

答案:独立三、简答题(每题10分,共30分)1. 简述随机过程与随机变量的主要区别。

答案:随机变量是单个的随机试验结果,而随机过程是一系列随机试验结果的集合,具有时间序列特性。

2. 描述马尔可夫链的无后效性。

答案:无后效性指的是马尔可夫链的未来状态只依赖于当前状态,而与过去状态无关。

3. 说明泊松过程的独立增量特性。

答案:泊松过程的独立增量特性指的是在不相交的时间间隔内发生的事件是相互独立的。

四、计算题(每题15分,共30分)1. 设随机过程{X(t)}为泊松过程,参数λ=3,求t=2时的事件数的分布。

答案:泊松分布,参数λ=6。

2. 给定马尔可夫链的状态转移矩阵P和初始状态分布π,求马尔可夫链在第n步的状态分布。

答案:根据马尔可夫链的性质,第n步的状态分布为πn = πP^n。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题1. 随机过程是研究什么的对象?A. 确定性系统B. 随机性系统C. 静态系统D. 动态系统答案:B2. 下列哪项不是随机过程的特点?A. 可预测性B. 随机性C. 连续性D. 状态的不确定性答案:A3. 随机过程的数学描述通常使用什么?A. 概率分布B. 微分方程C. 差分方程D. 以上都是答案:A4. 马尔可夫链是具有什么特性的随机过程?A. 独立性B. 无记忆性C. 均匀性D. 周期性答案:B5. 以下哪个是随机过程的数学工具?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 特征函数D. 以上都是答案:D二、简答题1. 简述什么是随机过程的遍历性。

答:遍历性是随机过程的一种特性,指的是在足够长的时间内,随机过程的统计特性不随时间变化而变化,即时间平均与遍历平均相等。

2. 解释什么是泊松过程,并给出其主要特征。

答:泊松过程是一种计数过程,它描述了在固定时间或空间内随机发生的事件次数。

其主要特征包括:事件在时间或空间上独立发生,事件的发生具有均匀性,且在任意小的时间段内,事件发生的概率与该时间段的长度成正比。

三、计算题1. 假设有一个泊松过程,其平均事件发生率为λ。

计算在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率。

答:在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率由泊松分布给出,公式为:\[ P(N(t) = n) = \frac{e^{-\lambda t} (\lambda t)^n}{n!} \]2. 考虑一个具有两个状态的马尔可夫链,其状态转移概率矩阵为:\[ P = \begin{bmatrix}p_{11} & p_{12} \\p_{21} & p_{22}\end{bmatrix} \]如果初始时刻在状态1的概率为1,求在第k步时处于状态1的概率。

答:在第k步时处于状态1的概率可以通过马尔可夫链的状态转移矩阵的k次幂来计算,即:\[ P_{11}^{(k)} = p_{11}^k + p_{12} p_{21} (p_{11}^{k-1} + p_{12} p_{21}^{k-2} + \ldots) \]四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用及其重要性。

09-10随机过程试题B卷答案

09-10随机过程试题B卷答案

P
... ...
2/3 0
0 2/3
1/ 3 0
0 1/ 3
... ...
... ... ... ... ... ...
设在第 k 步转移中向右移了 x 步,向左移了 y 步,且经过 k 步转移状态从 i 进入 j,则
x y k, x y j i,
从而 x k ( j i) , y k ( j i) .
( F)
2. 二阶矩存在的严平稳过程一定是宽平稳过程。
(T)
3. 有限状态的马氏链一定是正常返的。
(F )
4. 有限状态的马尔可夫链都有柯尔莫哥洛夫向前、向后方程。( T)
5. 尤尔(Yule)过程是一类特殊的纯生过程。
(T)
学生姓名:
年级:
专业:
得分 评阅人
二、证明题:(共 1 题,每题 15 分)
2
2
由于 x,y 都只能取整数,所以 k ( j i) 必须是偶数,又在 k 步中哪 x 步向右,哪 y 步向左是任意的,
选取的方法有Ckx 种,于是
p(k) ij
C
x k
(
1) 3
x
(
2 3
)
y
,
k ( j i)为偶数
0,
k ( j i)为奇数
二) 设河流每年的 BOD(生物耗氧量)浓度为齐次马尔可夫链,状态空间 I={1,2,3},是按 BOD 浓度为低,中,高分别表示的,BOD 浓度高时河流视为被污染,其一步转移概率矩阵(以一年为单位)为
布朗运动具有平稳增量,且 Bth Bsh 的分布就是 n 维的正态分布 N (0, (t-s) I ).
一维布朗运动有 cov(Bs , Bt ) s t 。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题1. 关于随机过程的描述,错误的是:A. 随机过程是一种由随机变量组成的集合B. 随机过程是一种在时间上有序排列的随机变量序列C. 随机过程可以是离散的,也可以是连续的D. 随机过程是一种确定性的数学模型答案:D2. 以下哪种过程不是随机过程?A. 白噪声过程B. 马尔可夫过程C. 布朗运动D. 正态分布答案:D3. 随机过程的一阶矩描述的是:A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:A4. 当随机过程的各个时间点上的随机变量是独立同分布时,该随机过程为:A. 马尔可夫过程B. 马尔可夫链C. 平稳随机过程D. 白噪声过程答案:B5. 下列关于马尔可夫过程的说法中,正确的是:A. 当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关B. 当前状态只与历史状态有关,与上一状态无关C. 当前状态只与上一状态和历史状态有关D. 当前状态与所有历史状态均无关答案:A二、填空题1. 随机过程中,时域函数常用的表示方法是__________。

答案:概率分布函数或概率密度函数2. 马尔可夫过程的状态转移概率只与__________相关。

答案:当前状态和下一状态3. 随机过程的时间参数称为__________。

答案:时刻或时间点4. 白噪声过程的自相关函数是一个__________函数。

答案:冲激函数5. 平稳随机过程的自相关函数只与__________相关。

答案:时间差三、解答题1. 请简要解释随机过程的概念。

随机过程是一种由随机变量组成的集合,表示一个在时间上有序排列的随机变量序列。

它可以是离散的,也可以是连续的。

随机过程的描述通常包括概率分布函数或概率密度函数,以及相关的统计特征,如均值、方差等。

随机过程可以用于对随机现象进行建模和分析。

2. 请简要说明马尔可夫过程的特点及应用。

马尔可夫过程是一种具有马尔可夫性质的随机过程,即当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关。

其状态转移概率只与当前状态和下一状态相关。

随机过程复习题(含答案)

随机过程复习题(含答案)

随机过程复习题一、填空题:1.对于随机变量序列}{n X 和常数a ,若对于任意0>ε,有______}|{|lim =<-∞>-εa X P n n ,则称}{n X 依概率收敛于a 。

2.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t , ,则1592}6)5(,4)3(,2)1({-⨯⨯====e X X X P ,618}4)3(|6)5({-===e X X P1532623292!23!2)23(!23}2)3()5({}2)1()3({}2)0()1({}2)3()5(,2)1()3(,2)0()1({}6)5(,4)3(,2)1({----⨯⨯=⨯⨯⨯==-=-=-==-=-=-====e e e e X X P X X P X X P X X X X X X P X X X P66218!26}2)3()5({}4)3(|6)5({--===-===e e X X P X X P3.已知马尔可夫链的状态空间为},,{321=I ,初始分布为),,(412141,⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=43410313131043411)(P ,则167)2(12=P ,161}2,2,1{210====X X X P⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=4831481348436133616367164167165)1()2(2P P 167)2(12=P161314341}2|2{}1|2{}1{}2,1|2{}1|2{}1{}2,2,1{12010102010210=⨯⨯=================X X P X X P X P X X X P X X P X P X X X P4.强度λ的泊松过程的协方差函数),min(),(t s t s C λ= 5.已知平稳过程)(t X 的自相关函数为πττcos )(=X R ,)]()([)(πϖδπϖδπω-++=X S6. 对于平稳过程)(t X ,若)()()(ττX R t X t X >=+<,以概率1成立,则称)(t X 的自相关函数具有各态历经性。

随机过程期末试题及答案

随机过程期末试题及答案

随机过程期末试题及答案一、选择题1. 随机过程的定义中,下列哪个是错误的?A. 属于随机现象。

B. 具有随机变量。

C. 具有时间集合。

D. 具有马尔可夫性质。

答案:D2. 下列哪个不是连续时间的随机过程?A. 泊松过程。

B. 布朗运动。

C. 维纳过程。

D. 马尔可夫链。

答案:D3. 关于时间齐次的描述,下列哪个是正确的?A. 随机过程的概率分布不随时间变化。

B. 随机过程的均值不随时间变化。

C. 随机过程的方差不随时间变化。

D. 随机过程的偏度不随时间变化。

答案:A4. 下列哪个是离散时间的随机过程?A. 随机游走。

B. 指数分布过程。

C. 广义强度过程。

D. 随机驱动过程。

答案:A二、填空题1. 马尔可夫链中,状态转移概率与当前状态无关,只与前一个状态有关,这个性质被称为(马尔可夫性质)。

2. 在某一区间内,随机过程的均值是时间的(函数)。

3. 两个随机过程的相互独立性是指它们的(联合概率)等于各自概率的乘积。

4. 利用(随机过程)可以模拟无记忆的随机现象。

三、解答题1. 试述随机过程的定义及其要素。

随机过程是描述随机现象随时间演化的数学模型。

它由两个基本要素组成:时间集合和取值集合。

时间集合是指随机过程所涉及的时间轴,可以是离散的或连续的。

取值集合是指随机过程在每个时间点上可能取到的值的集合,可以是实数集、整数集或其他集合。

2. 什么是时间齐次随机过程?请举例说明。

时间齐次随机过程是指随机过程的概率分布在时间上不变的特性。

即随机过程在任意两个时间点上的特性是相同的。

例如,离散时间的随机游走就是一个时间齐次随机过程。

在随机游走中,每次移动的概率分布不随时间变化,且每次移动的步长独立同分布。

3. 什么是马尔可夫链?它有哪些性质?马尔可夫链是一种离散时间的随机过程,具有马尔可夫性质,即在给定当前状态的情况下,未来的状态只与当前状态有关,与过去的状态无关。

马尔可夫链的性质包括:首先,状态转移概率与当前状态无关,只与前一个状态有关。

随机过程第三、五章测验题答案(2010)

随机过程第三、五章测验题答案(2010)

随机过程测试题二答案1.以1T 表示泊松过程}0),({≥t t N 中事件首次发生的时刻,则对于t s ≤,求条件概率}1)(|{1=≤t N s T P解: ==≤}1)(|{1t N s T P ts .(细节请查书) (5分) 2.设{N (t ), t ≥0}是强度为λ的泊松过程,N (t )表示到时刻t 为止事件A 发生的次数,则对任意t s <≤0,求),(),(t DN t EN )).(),(cov(s N t N解:t t DN t EN λ==)()(; (5分) .))(),(cov())(),(-)(cov())(),(cov(s s N s N s N s N t N s N t N λ=+= (5分)3.设某公交车站从早晨5时至晚上21时有车发出.从5时至8时乘客的平均到达率呈现性增加,5时乘客的平均到达率为200人/小时,8时乘客的平均到达率为1400人/小时;8时至18时乘客的平均到达率不变;18时至21时乘客的平均到达率线性减少,到21时为200人/小时.假定在不相重叠的时间间隔内到达车站的乘客数相互独立.求(1)12时至14时恰有2000名乘客到车站的概率;(2)这两小时内到车站的乘客平均数.解:以N (t )表示0时到t 时到达的乘客数,则211818885),18(4001400,1400),5(400200)(≤≤<<≤≤⎪⎩⎪⎨⎧---+=t t t t t t λ,(1)).21400(~)12()14(⨯-P N N==-}2000)12()14({N N P !2000280020002800⋅-e ; (5分) (2)2800)]12()14([=-N N E . (5分)4.假定某天文台观测到的流星流是一个泊松过程,据以往资料统计为每小时平均观察到3颗流星. 试求(1)在上午8点到12点期间,该天文台没有观察到流星的概率.(2)下午(12点以后)该天文台观察到第一颗流星的时间的分布函数.解:(1)设早晨8时为0时刻,以N (t )表示0时到t 时观测到的流星数,则N (t )是强度为3(颗/小时)的泊松过程.).43(~)0()4(⨯-P N N==-}0)0()4({N N P 12-e ; (5分)(2)记下午(12点以后)该天文台观察到第一颗流星的时间为1T ,则其密度函数为.0,3)(3≥=-t e t f t相应的分布函数为⎩⎨⎧<≥-=-0,00,1)(3t t e t F t . (5分) 5.保险公司接到的索赔次数是一个泊松过程{N (t ),t ≥0}, 每次的赔付金额{Y n }是一族独立随机变量序列,且有相同分布F ,索赔数额与它发生的时刻无关.则在(0,t ]时间内保险公司赔付的总金额可表示为∑=)(1t N i i Y (5分);若保险公司以平均每月两次的速率接到索赔要求,每次赔付为均值是2000元的正态分布,则它的年平均赔付金额为48000元(5分).解:2000元×2×12=48000元6. 设到某电影院的观众服从强度为λ的泊松流,如果电影在时刻t 开演,求在(0,t ]时间内到达电影院的观众等待开演的时间总和的均值.解:假设以强度为λ的泊松过程{N (t ),t ≥0}来到某电影院,火车在时刻t 启程. 计算在(0,t ]时间内到达的乘客的等待时间的总和的期望值.解1:以T n 记第n 位观众的来到时刻,则所求为∑=-)(1)(t N i i T t E.22])(|[])(|)([)(1)(1nt nt nt n t N T E nt n t N T t E t N i i t N i i =-==-==-∑∑== (5分) ∑∑∑+∞=====-=-0)(1)(1})({])(|)([)(n t N i i t N i i n t N P n t N T t E T t E.2)!1()(2!)(221120t e n t t e n t nt n t n n t nλλλλλλ=-==∑∑+∞=--+∞=- (5分) 7.某商场为调查顾客到来的客源情况,考察了男女顾客来商场的人数。

随机过程第一、二章测验题答案(2010)

随机过程第一、二章测验题答案(2010)

随机过程测试题一答案每题10分1. 在一汽车工厂中,一辆汽车有两道工序是由机器人完成的。

其一是紧固三只螺栓,其二是焊接两处焊点。

以X 表示由机器人紧固的螺栓不良的数目,以Y 表示由机器人焊接的焊点不良的数目。

据积累资料知),(Y X 具有分布律: Y X 0 1 2 3 0 0.840 0.030 0.020 0.010 1 0.060 0.010 0.008 0.002 20.0100.0050.0040.001(1)求EX ;(2)求]|[j Y X E =,2,1,0=j ;(3)验证 ∑====2}{]|[j j Y P j Y X E EX .解: (1) X 的分布律为 X 0 1 2 3 P0.9100.0450.0320.013148.0=EX .(2) Y 的分布律为 Y 0 1 2 P0.9000.0800.0200=Y 时,X 的条件分布律为X|0=Y 0 123P0.840/0.90.030/0.90.020/0.90.010/0.991]0|[==Y X E ;1=Y 时,X 的条件分布律为X|1=Y 0 123P0.060/0.080.010/0.080.008/0.080.002/0.084.0]1|[==Y X E ;2=Y 时,X 的条件分布律为X|2=Y0 1 2 3P 0.010/0.02 0.005/0.02 0.004/0.02 0.001/0.028.0]2|[==Y X E .(3) EX j Y P j Y X E j ==⨯+⨯+⨯===∑=148.002.08.008.04.09.091}{]|[2.2.设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=-.,00,),(其他,y x e y x f y(1)求EX;(2)对任意0>y ,求]|[y Y X E =;(3)验证⎰+∞==0)(]|[dy y f y Y X E EX Y .解: (1)当0>x 时, X 的概率密度为x xy xX e dy e dy y x f x f -+∞-+∞===⎰⎰),()(.1)(0===⎰⎰+∞-+∞dx xe dx x xf EX x X .(2) 对任意0>y , Y 的概率密度为y yy yY ye dx e dx y x f y f --===⎰⎰0),()(.⎪⎩⎪⎨⎧<<==.,0,0,1)(),()|(|其他y x y y f y x f y x f Y Y X21)|(]|[0|ydx y xdx y x f x y Y X E yY X ====⎰⎰+∞ (3)EX dy ye y dy y f y Y X E y Y ==Γ=⋅==⎰⎰+∞-+∞1)3(212)(]|[03.写出六种常见分布(退化、二项、泊松、均匀、指数、正态)的特征函数.分布 记号 概率密度或分布律)x (f特征函数)t (ψ退化 {c} 1}{==c X Pict e0-1 b(1,p) .1,0,}{1===-x q p x X P x x q pe it +二项b(n,p) 独立同分布于b(1,p)的n 个r.v.的和..,,1,0,}{1n x q p C x X P x x x n ===-n it q pe )(+泊松 )(P λ.,2,1,0,!}{ ===-x e x x X P xλλ)1(-it e eλ均匀U(a,b))(1)(),(x I ab x f b a -=t a b i e e iatibt )(--标准正态 N(0,1)2221)(x e x f -=π22t e-正态),(N 2σμ222)(21)(σμσπ--=x e x f2)(2t t i eσμ-指数 )(E λ)()(),0(x I e x f x +∞-=λλit-λλ4.关于独立随机变量序列}{n X ,下列哪些命题是正确的. (1)若 ,2,1,||=+∞<k X E k ,则∏∏===nk k nk k EX X E 11;(2) 若 ,2,1,2=+∞<k EX k ,则∑∑===nk k n k n VarX X Var 11)(;(3) 设)(t f k 为k X 的特征函数,)(t f n S 为∑==nk k n X S 1的特征函数,则∏==nk k S t f t f n 1)()(.(4) 设)(t k φ为k X 的矩母函数,)(t n S φ为∑==nk k n X S 1的矩母函数,则∑==nk k S t t n1)()(φφ.解:(4)错,应为 ∏==nk k S t t 1)()(φφ.5.设ηξ,是相互独立,且都为均值0,方差1的随机变量,令t t X ηξ+=)(,求随机过程}0),({≥t t X 的均值函数和相关函数. 解:;0)()()]([)(=+==ηξμtE E t X E t X;1)()()()]([)(222t D t D t D t X D t x +=+=+==ηξηξσ.1)()()()()()]()([),(22ts E E s t tsE E s X t X E s t R x +=+++==ηξηξ6.X (t )=Y cos(t )+Z sin(t ), t >0,Y , Z 相互独立,且 EY =EZ =0,DY =DZ =σ2. 讨论随机过程{X (t ), t >0}的平稳性.解: 0sin cos )]([)(=+==tEZ tEY t X E t X μ;)]()([),(s X t X E s t R X =).cos(sin sin cos cos )()cos sin sin (cos sin sin cos cos 22222s t EZ s t EY s t YZ E s t s t EZ s t EY s t -=⋅+⋅=++⋅+⋅=σ因)(t X μ为常数,),(s t R X 仅与s t -=τ有关,故)}({t X 是宽平稳过程.7.在电报信号)(t X 的传输过程中,信号由不同的电流符号A A -,给出,而电流的发送又有一个任意的持续时间,电流符号的转换是随机的. 设)(t X 在],0(t 时间内的变号次数)(t N 是参数为λ的泊松过程,且可以表示为)()1)(0()(t N X t X -=,又设)0(X 与}0),({≥t t N 独立,且5.0})0({})0({=-===A X P A X P ,求}0),({≥t t X 的均值函数.解:=)]([t X E 0.8.考虑电子管中的电子发射问题,设单位时间内到达阳极的电子数目N 服从参数为λ的泊松分布. 每个电子携带的能量构成一个随机变量序列 ,,21X X 已知}{k X 与N 独立,}{k X 之间互不相关并且具有相同的均值和方差2,σμ==k k DX EX . 单位时间内阳极接收到的能量为∑==Nk kXS 1. 求S 的均值.解:∑∑+∞=====1}{]|[n Nk kn N P n N XE ES∑∑+∞====01}{][n nk k n N P X E ∑+∞===01}{n n N P nEX∑+∞===01}{n n N nP EX λμ=⋅=1EX EN .9.随机过程}0),({≥t t W 称为参数为2σ的维纳过程, 如果 (1) 0)0(=W ;(2),0t s <≤∀))(,0(~)()(2s t N s W t W --σ;(3) ,0v u t s <<<≤∀ 增量)()(s W t W -与)()(u W v W -相互独立.(1)求}0),({≥t t W 的均值函数)]([t W E 和相关函数)]()([s W t W E . (2)}0),({≥t t W 是否为宽平稳过程?证明:(1),0≥∀t ),0(~)(2t N t W σ, 故0)]([)(==t W E t W μ;又,0t s <≤∀))(,0(~)()(2s t N s W t W --σ, 且增量)()(s W t W -与)(s W 相互独立,故)]()([)]())()([()]()([),(s W s W E s W s W t W E s W t W E s t R W +-==s s W D s W E s W t W E 2)]([)]([)]()([σ=+-=从而),min(),(2s t s t R W σ=.(2)由于),(s t R W 与出发时刻),min(s t 有关,因而}0),({≥t t W 不是宽平稳过程.10. 下面四个随机过程中哪些不是宽平稳过程(A) 随机相位正弦波过程:}0),cos()({≥Φ+=t t t X λ,其中),(~ππ-ΦU ,λ是常数. (B) 白噪声序列: },1,0,{ =n X n 是一列两两互不相关(即m n X EX m n ≠=,0)的随机变量序列,且满足2,0σ==n n DX EX . (C) 移动平均序列:},2,1,0,{11 ±±==∑=-+n a X ki in i n ε,其中},2,1,0,{ ±±=n n ε为白噪声序列,k a a a ,,,21 为任意实数.(D) 强度为λ的泊松过程}0),({≥t t N ,其中)(t N 表示到时刻t 为止事件A 发生的次数. 解: D .。

随机过程期末试题答案A卷(10年12月)

随机过程期末试题答案A卷(10年12月)

一.填空题(每空2分,共20分)1.设随机变量X~U(a,b),则X 的特征函数为itbitaeei(b-a)t-。

2.设随机过程X(t)=Asint,-<t<∞∞ 其中A 是随机变量,具有概率分布列:则X (t)的数学期望为2sint 。

3.强度为λ的泊松过程{}X (t),t 0≥,{}n T ,n 1≥是对应的时间间隔序列,则随机变量n T (n =1,2,) 是独立同分布均值为_λ___的指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X (t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从参数为n 与λ的___Γ___分布。

5.设随机过程 X (t)只有两条样本曲线,1X (t,)=acost,ω2X (t,)=-acost,ω其中常数a>0,且12P ()=3ω,21P ()=3ω,则这个随机过程的状态空间I=[]a,a -。

6.马氏链{}n X ,n 0≥,状态空间I ,记初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率j n p (n )P(X =j)=,n 步转移概率(n)ij p ,则j p (n )=(n)iiji Ip p∈∑7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,记初始概率i 0p P(X =i)=,一步转移概率{}ij n+1n p p X j X i ===,则{}0011n n P X =i ,X =i ,,X i == 00112n-1n i i i i i i i p p p p8.在马氏链{}n X ,n 0≥中,记 {}(n)ij v n 0f P X j,1v n-1,X j X i ,n 1,=≠≤≤==≥(n)ij ijn=1f f∞=∑,若ii f 1=,称状态i 为_常返____________。

9.遍历状态的定义为不可约非周期的正常返状态。

10.如果状态j 非常返或零常返,则(n)ij n lim p →∞=__0_____,i I ∀∈。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 下列哪个是随机过程的数学定义?A. 一系列随机变量B. 一系列确定的函数C. 一系列随机函数D. 一系列确定的变量答案:C2. 随机过程的期望值函数E[X(t)]随时间t的变化特性是:A. 确定性B. 随机性C. 非线性D. 线性答案:A3. 马尔可夫链是具有以下哪个特性的随机过程?A. 无记忆性B. 有记忆性C. 独立性D. 相关性答案:A4. 泊松过程是一种:A. 连续时间随机过程B. 离散时间随机过程C. 连续空间随机过程D. 离散空间随机过程答案:A5. 布朗运动是:A. 一个确定的函数B. 一个随机过程C. 一个确定的变量D. 一个随机变量答案:B二、简答题(每题5分,共20分)1. 简述什么是平稳随机过程,并给出其数学特征。

答案:平稳随机过程是指其统计特性不随时间变化的随机过程。

数学上,如果一个随机过程的任意时刻的一维分布和任意两个时刻的二维分布都不随时间平移而改变,则称该过程为严格平稳过程。

2. 解释什么是遍历定理,并说明其在随机过程中的重要性。

答案:遍历定理是随机过程中的一个基本定理,它提供了时间平均与概率平均之间的联系。

在随机过程中,如果一个随机过程是遍历的,那么对于任意的观测时间点,其时间平均值将趋向于其期望值,这一点在统计推断和信号处理等领域具有重要应用。

3. 描述什么是随机过程的平稳增量,并给出其数学定义。

答案:随机过程的平稳增量是指在固定时间间隔内,随机过程增量的分布不随时间变化。

数学上,如果对于任意的非负整数n和任意的实数h,随机过程{X(t+h) - X(t)}与{X(h) - X(0)}具有相同的分布,则称该随机过程具有平稳增量。

4. 简述什么是马尔可夫性质,并给出一个实际应用的例子。

答案:马尔可夫性质是指一个随机过程的未来发展只依赖于当前状态,而与过去的状态无关。

具有马尔可夫性质的随机过程称为马尔可夫链。

例如,在天气预报中,明天的天气可能只与今天的天气有关,而与前几天的天气无关,这就是马尔可夫性质的一个实际应用。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 下列哪一项是随机过程的典型特征?A. 确定性B. 可预测性C. 无记忆性D. 独立增量性答案:D2. 马尔可夫链的哪一性质表明,系统的未来状态只依赖于当前状态,而与过去状态无关?A. 独立性B. 无记忆性C. 齐次性D. 可逆性答案:B3. 布朗运动是一个连续时间的随机过程,其增量具有什么性质?A. 独立性B. 正态分布C. 独立增量性D. 所有选项都正确答案:D4. 随机过程的平稳性指的是什么?A. 过程的分布随时间不变B. 过程的均值随时间不变C. 过程的方差随时间不变D. 过程的自相关函数随时间不变答案:A二、填空题(每题5分,共20分)1. 如果随机过程的任意时刻的分布函数不随时间变化,则称该随机过程是________。

答案:平稳的2. 随机过程的自相关函数R(t,s)表示在时刻t和时刻s的随机变量的________。

答案:相关性3. 随机游走过程是一类具有________性质的随机过程。

答案:独立增量4. 泊松过程是一种描述在固定时间间隔内随机事件发生次数的随机过程,其特点是事件的发生具有________。

答案:无记忆性三、简答题(每题10分,共30分)1. 简述什么是马尔可夫过程,并给出其数学定义。

答案:马尔可夫过程是一种随机过程,其未来的状态只依赖于当前状态,而与过去状态无关。

数学上,如果对于任意的n,以及任意的时间序列t1, t2, ..., tn,满足P(Xt+1 = x | Xt = x_t, Xt-1 = x_t-1, ..., X1 = x_1) = P(Xt+1 = x | Xt = x_t),则称随机过程{Xt}为马尔可夫过程。

2. 描述布朗运动的三个基本性质。

答案:布朗运动的三个基本性质包括:1) 布朗运动的增量是独立的;2) 布朗运动的增量服从正态分布;3) 布朗运动具有连续的样本路径。

3. 什么是平稳随机过程?请给出其数学定义。

随机过程试卷及答案

随机过程试卷及答案

随机过程 试 卷学期: 2010 至 2011 学年度 第 1 学期 课程: 随机过程 班级: YS201021/22/23/25/31/32 姓名(10分)设有正弦波随机过程()()()t B t A t X ωωsin 2cos 2+=,其中∞<≤t 0,ω为常数,A 和B 都是均匀分布于[]2,0之间的随机变量,并且它们之间相互统计独立。

确定随机变量⎪⎭⎫ ⎝⎛ωπ4X 的概率密度并画出概率密度函数波形。

解:B A B A X 224sin 24cos 24+=⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫⎝⎛ππωπ,而B A 2,2是均匀分布于[]2,0之间的随机变量,它们的概率密度都为()21=x f ,⎪⎭⎫⎝⎛ωπ4X 的概率密度为()21=x f 与()21=y f 的卷积。

即有()()()[]()()[]()()()()()()()()()()()4441222141224122141221221--+---=-*-+-*-*=--*--=x u x x u x x xu x u x u x u x u x u x u x u x u x u x u x f X二、(10分)设两状态时间离散马尔可夫链() ,2,1,0,=n n ξ,()n ξ可取 0 或 1,它的一步转移概率矩阵为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=2211q pp q P 其中 1 ,12211=+=+q p q p , 且 (){}(){}⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+==+==2122110010p p p P p p p P ξξ 已知 ()()()()⎪⎪⎭⎫⎝⎛--+--------++=n n nnnp p p p p p p p p p p p p p p p p p P 21212122211121122111111 试证明该过程为严平稳过程。

(5分)()()., 1 })({})({}1)({}0)({})(/)({})(/)({})({ })(/)({ )(/)({})({ })(,,)(,)({})(/)({})(/)({})({ })(,,)(,)({,)(1})(,,)(,)({})(,,)(,)({ )(1111111122111111221122111111221122112211221121即是严平稳过程始时刻无关阶联合概率与发生的起所以任意式成立,以所以上面二式相等,所无关,所以与发生时刻或因为刻无关所以它的转移概率与时是一齐次马尔可夫链由于,即要证明个时刻设任意是一严平稳随机过程,要说明k i m n P i n P n n P n P i n i n P i n i n P i m n P i m n i m n P i m n i m n P i m n P i m n i m n i m n P i n i n P i n i n P i n P i n i n i n P n i m n i m n i m n P i n i n i n P n n n k n k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k =+========⋅=+==+=+=+=+⋅=+==+=+=+====⋅======+=+=+====<<<------ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ(5分)利用抛掷硬币的试验定义一个随机过程()()⎩⎨⎧=出现反面出现正面tt t X 2cos π 设出现正反面的概率是相同的。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 随机过程的数学定义是什么?A. 一系列随机变量的集合B. 一系列随机事件的集合C. 一系列随机数的集合D. 一系列随机函数的集合答案:A2. 马尔可夫链的无记忆性是指什么?A. 未来的状态只依赖于当前的状态B. 未来的状态只依赖于过去的状态C. 未来的状态只依赖于过去和现在的状态D. 未来的状态不依赖于任何状态答案:A3. 布朗运动的增量具有什么性质?A. 独立性B. 均匀分布C. 正态分布D. 指数分布答案:A4. 随机过程的平稳性是指什么?A. 过程的统计特性随时间不变B. 过程的统计特性随时间变化C. 过程的状态随时间不变D. 过程的状态随时间变化答案:A5. 泊松过程是哪种类型的随机过程?A. 连续时间随机过程B. 离散时间随机过程C. 离散空间随机过程D. 连续空间随机过程答案:A二、填空题(每题2分,共10分)1. 随机过程的样本函数是定义在时间轴上的______函数。

答案:随机2. 随机过程的独立增量性质是指在不相交的时间间隔内,随机过程的增量是______的。

答案:相互独立3. 随机过程的遍历性是指在足够长的时间后,随机过程的统计特性将______。

答案:趋于稳定4. 随机过程的平稳性分为严格平稳和______平稳。

答案:宽5. 一个随机过程的自相关函数是描述该过程在不同时间点的______的函数。

答案:相关性三、简答题(每题10分,共20分)1. 简述什么是随机过程的遍历性。

答案:随机过程的遍历性是指在足够长的时间后,随机过程的统计特性将趋于稳定,即过程的统计特性不随时间变化而变化,表现出一种长期的行为模式。

2. 描述随机过程的平稳性与独立增量性质的区别。

答案:随机过程的平稳性是指过程的统计特性随时间不变,即在任意时间点上,过程的统计特性都相同。

而独立增量性质是指在不相交的时间间隔内,随机过程的增量是相互独立的,即一个时间间隔内的增量不影响另一个时间间隔内的增量。

随机过程期末考试题库及答案pdf

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随机过程期末考试题库及答案pdf1. 随机过程期末考试题库及答案pdf以下是随机过程期末考试的题库及答案,供同学们参考。

一、选择题1. 假设随机过程{X(t), t≥0}是独立增量过程,那么下列哪个说法是正确的?A. X(t)的增量是独立的B. X(t)的增量是平稳的C. X(t)的增量是独立且平稳的D. X(t)的增量是相关且非平稳的答案:C2. 马尔可夫链具有以下哪种性质?A. 无记忆性B. 有记忆性C. 有周期性D. 以上都不是答案:A二、填空题1. 如果随机过程{X(t), t≥0}的自相关函数R(τ)满足R(τ) = R(-τ),则该过程是__________的。

答案:对称2. 随机过程{X(t), t≥0}的均值函数为μ(t),若μ(t) = 0,则称该过程为__________。

答案:零均值三、简答题1. 简述什么是泊松过程,并给出其特征。

答案:泊松过程是一种计数过程,其特征包括:- 在任意不相交的时间间隔内发生事件是相互独立的。

- 在任意小的时间间隔内,事件的发生次数服从泊松分布。

- 事件的平均发生率是恒定的。

2. 描述布朗运动的基本性质。

答案:布朗运动的基本性质包括:- 连续性:样本路径是连续的。

- 无记忆性:未来的行为不依赖于过去。

- 独立增量:不同时间间隔的增量是相互独立的。

- 正态分布:任意时间间隔的增量服从以零为均值的正态分布。

四、计算题1. 假设随机过程{X(t), t≥0}是标准布朗运动,求X(t)的均值和方差。

答案:对于标准布朗运动,X(t)的均值为0,方差为t。

2. 给定马尔可夫链的状态转移矩阵P,求状态i在时间t+1时刻的概率。

答案:设状态i在时间t时刻的概率为pi(t),则状态i在时间t+1时刻的概率为pi(t+1) = Σ(pi(t) * Pij),其中Pij是状态i转移到状态j的概率。

以上是随机过程期末考试题库及答案的部分内容,希望对同学们的复习有所帮助。

2010级随机过程考试题及答案

2010级随机过程考试题及答案

2010级硕士生《随机过程》考试题解:状态转移概率如下图所示: ,,(1)由图可知:状态空间S 可分为C1:{1 ,2,3},C2:{4,5},C3:{6}三个不可约闭集,三个集合中的状态同类,全是正常返;周期全为1。

(2)21)1(11=f2723132312131313221)4(11=⨯⨯⨯+⨯⨯⨯=f(3) 由于三个集合都是闭集,所以平稳分布分布在各个闭集中求解.平稳分布的计算公式为:⎪⎩⎪⎨⎧≥==∑∑∈∈I j j j I i ij i j p 0,1ππππ对C1:{1 ,2,3}⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=+++=+=+=1323132213121321323212311ππππππππππππ解得:838341321===πππ,,对C2:{4 ,5}⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=++=+=12121212154545544ππππππππ解得:2154==ππ对C3:{6}易得:16=π(4)C1:{1 ,2,3}中,各状态的平均返回时间分别是:4111==πμ 38122==πμ 38133==πμC2:{4 ,5}中,2144==πμ 2155==πμC3:{6}中,1166==πμ1。

5.设质点在区间[0,4]的整数点做随机游动,到达0点或者4点后以概率1停留在原处,在其他整数点分别以概率1/3向左、向右移动一格或者停留在原处,画出转移概率图并求质点随机游动的一步和二步转移概率矩阵。

解:转移概率图如下:二步概率转移矩阵为10。

3 . 设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟内到达的顾客不超过3人的概率。

1. 设在[0,t ]内事件A 已经发生n 次,且0<s<t,对于0〈k 〈n ,求})(|)({n t X k s X P ==。

解:利用条件概率及泊松分布,得 })({})(,)({})(|)({n t X P n t X k s X P n t X k s X P ======})({})()(,)({n t X P k n s X t X k s X P =-=-==!)()!()]([!)()(n t e k n s t e k s en t k n s t k s λλλλλλ-------=k n k k n t s t s C -⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛=12. 设电话总机在(0,t]内接到电话呼叫数)(t X 是具有强度(每分钟)为λ的泊松分布,求:(1)两分钟内接到3次呼叫的概率;(2)“第二分钟内收到第三次呼叫”的概率。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 随机过程的数学定义中,通常需要满足哪些条件?A. 样本空间、概率测度、随机变量B. 样本空间、概率测度、随机函数C. 样本空间、随机变量、随机函数D. 概率测度、随机变量、随机函数答案:B2. 马尔可夫链的无记忆性指的是什么?A. 过程的未来状态仅依赖于当前状态B. 过程的未来状态仅依赖于过去的状态C. 过程的未来状态依赖于当前和过去的状态D. 过程的未来状态依赖于所有历史状态答案:A3. 在随机过程中,如果一个过程的任何有限维分布都是联合正态的,则称该过程为什么?A. 正态过程B. 高斯过程C. 联合正态过程D. 多元正态过程答案:B4. 以下哪个不是平稳随机过程的性质?A. 一阶矩不随时间变化B. 任意两个不同时间点的协方差仅依赖于时间差C. 过程的均值随时间变化D. 过程的自相关函数仅依赖于时间差答案:C5. 随机过程的谱密度函数与自相关函数之间的关系是什么?A. 互为傅里叶变换B. 互为拉普拉斯变换C. 互为Z变换D. 互为梅林变换答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 如果随机过程的样本路径是连续的,则称该过程为_________。

答案:连续过程2. 随机过程的样本函数是定义在时间轴上的_________。

答案:随机变量3. 对于一个平稳过程,其自相关函数R(τ)仅依赖于时间差τ,而不依赖于绝对时间t,即R(t1, t2) = R(t1 - t2) = R(τ),其中τ = t2 - t1。

这种性质称为_________。

答案:时间平移不变性4. 随机过程的遍历性是指过程的_________等于其统计平均。

答案:时间平均5. 随机过程的遍历性分为_________遍历性和_________遍历性。

答案:强,弱三、简答题(每题10分,共20分)1. 简述什么是泊松过程,并给出其概率质量函数。

答案:泊松过程是一种描述在固定时间或空间间隔内随机事件发生次数的随机过程。

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2010级硕士生《随机过程》考试题
解:状态转移概率如下图所示:
,,
(1)由图可知:
状态空间S 可分为C1:{1 ,2,3},C2:{4,5},C3:{6}三个不可约闭集,三个集合中的状态同类,全是正常返;周期全为1。

(2) 21)1(11=f
2723132312131313221)4(11
=⨯⨯⨯+⨯⨯⨯=f
(3)
由于三个集合都是闭集,所以平稳分布分布在各个闭集中求解。

平稳分布的计算公式为:
⎪⎩⎪⎨
⎧≥==∑∑∈∈I j j j I i ij i j p 0,1ππππ
对C1:{1 ,2,3}
⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪
⎪⎨⎧=+++=+=+=1
32313221312132132
32
12311ππππππππππππ
解得:
838
341321=
==πππ,,
对C2:{4 ,5}
⎪⎪⎪
⎩⎪

⎪⎨⎧=++=+=121212121545
45544ππππππππ
解得:
2154=
=ππ
对C3:{6} 易得:16=π
(4)C1:{1 ,2,3}中, 各状态的平均返回时间分别是:
4
1
1
1==
πμ
3
81
2
2=
=πμ
3
81
3
3=
=πμ
C2:{4 ,5}中,
2
1
4
4==
πμ
2
1
5
5==πμ
C3:{6}中,
1
1
6
6==
πμ
1.
5.设质点在区间[0,4]的整数点做随机游动,到达0点或者4点后以概率1停留在原处,在其他整数点分别以概率1/3向左、向右移动一格或者停留在原处,画出转移概率图并求质点随机游动的一步和二步转移概率矩阵。

解:
转移概率图如下:
二步概率转移矩阵为
10.
3 . 设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟内到
达的顾客不超过3人的概率。

1. 设在[0,t]内事件A 已经发生n 次,且0<s<t ,对于0<k<n ,求
})(|)({n t X k s X P ==.
解:利用条件概率及泊松分布,得
})({}
)(,)({})(|)({n t X P n t X k s X P n t X k s X P ====
==
})({}
)()(,)({n t X P k n s X t X k s X P =-=-==
!)()!
()]([!)()(n t e
k n s t e k s e n
t k n s t k s
λλλλλλ-------=
k
n k
k n t s t s C -⎪

⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛=1
2. 设电话总机在(0,t]内接到电话呼叫数)(t X 是具有强度(每分钟)
为λ的泊松分布,求:
(1)两分钟内接到3次呼叫的概率;
(2)“第二分钟内收到第三次呼叫”的概率。

解: (1)
λ
λλλ232334!3)2(}3)()2({--===-+e
e t X t X P
(2)
∑=-≥-=-=2
}
3)1()2(,)0()1({k k X X k X X P P
∑=-≥-=-=2
}
3)1()2({})0()1({k k X X P k X X P
)
1(2
)1()2
1(2
2
λλλ
λ
λλλ
λ
λλλλλλ----------+
--+-
--=e e e e
e e e
e
e
)]
221()2
1[(22
λλλλλλ
++-+
+=--e e
3 . 设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟
内到达的顾客不超过3人的概率。

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