现代通信原理2信号、噪声与信息论
现代通信原理第二版
现代通信原理第二版现代通信原理是指基于现代通信技术的原理和方法，是一门涉及电子、通信、计算机等多个领域的综合性学科。
随着科技的不断发展，现代通信原理也在不断更新和完善，为人们的日常生活和工作带来了极大的便利。
本文将就现代通信原理的相关知识进行介绍和讨论，希望能够为读者提供一些帮助。
首先，我们要了解现代通信原理的基本概念和发展历程。
现代通信原理是建立在模拟通信和数字通信的基础上的，它涉及到了调制解调、信道编解码、多址接入、信号处理等多个方面的内容。
随着数字技术的飞速发展，现代通信原理也在不断演进，从2G到3G再到4G，5G，每一代通信技术都在不断突破和创新，为人们的通信体验带来了革命性的变化。
其次，现代通信原理的关键技术是什么？在数字通信领域，调制解调技术是至关重要的，它涉及到了信号的调制、解调、解码等多个环节，直接影响到通信系统的性能。
此外，信道编解码技术也是现代通信原理中的核心内容，它通过纠错码、交织、解交织等手段，保证了信号在传输过程中的可靠性和稳定性。
另外，多址接入技术、信号处理技术等也是现代通信原理中不可或缺的部分，它们为通信系统的高效运行提供了重要支撑。
再者，现代通信原理的应用领域有哪些？现代通信原理广泛应用于移动通信、卫星通信、光纤通信、互联网通信等多个领域。
在移动通信领域，现代通信原理为手机、平板等移动终端设备的通信提供了技术支持，使人们能够随时随地进行语音通话、视频通话、短信等通信活动。
在卫星通信领域，现代通信原理为卫星通信系统的设计和运行提供了技术保障，实现了全球范围内的通信覆盖。
在光纤通信领域，现代通信原理为光纤通信系统的高速传输提供了技术支持，实现了大容量、长距离的数据传输。
在互联网通信领域，现代通信原理为互联网的建设和运行提供了技术支持，实现了信息的快速传输和共享。
最后，现代通信原理的发展趋势是什么？随着5G技术的逐步商用，现代通信原理将迎来更大的发展空间和机遇。
5G技术将实现更高的传输速率、更低的时延、更大的连接密度，为物联网、智能制造、智慧城市等领域的发展提供了强大的支撑。
现代通信原理2信号、噪声与信息论
2. 方差(二阶中心矩)：表示随机过程在时刻t 相对于均值a的偏离程度。
平稳：
பைடு நூலகம்
在随机化信号或噪声中，均方差值表示其 交流功率。
2016/5/20 54
3.自相关函数:用来衡量随机过程在任意两个时刻 上获得的随机变量的相关特性。
平稳：
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55
对于平稳随机过程，自相关函数有如下物理意义。
频域分析法：正弦信号作为基本信号；
时域分析法：冲击函数δ (t)作为基本信号。
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二.离散频谱和连续频谱
1. 连续周期信号的傅里叶级数
2016/5/20
10
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11
连续的周期信号具有离散频谱 ------傅氏级数 X ( jk 0 ) x(t )
--0 ---
t
解：取截短周期T=NT0
周期信号的功率与信号谱 的关系。
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周期信号的功率谱是离散谱。
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四.自相关函数
1. 定义 表明一个信号与该信号延时后的相似程度。
能量信号
功率信号
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2. 性质
⑴实函数的自相关函数是实偶函数，即R(-τ )=R(τ )
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解：
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四.随机信号通过线性系统 确知信号通过系统，由于输入信号可以用 数学表达式表示。信号通过系统后的输出信号也 可以用一个数学表达式表示。
⑵信号的自相关函数与其能量谱密度/功率谱密度构成 傅氏变换与反变换的关系。
2016/5/20
现代通信原理第二版
现代通信原理第二版现代通信技术是当今社会发展的重要支撑，它的发展不仅改变了人们的生活方式，也对整个社会产生了深远的影响。
在这个信息爆炸的时代，通信技术的发展日新月异，我们已经进入了一个无处不在的通信时代。
本文将从现代通信原理的角度，对通信技术的发展进行探讨。
首先，现代通信原理的基础是信息的传输。
信息传输是通信技术的核心，它涉及到信号的产生、传输和接收。
现代通信系统使用的信号类型多种多样，包括模拟信号和数字信号。
模拟信号是连续变化的信号，而数字信号是离散的信号。
在信息传输过程中，需要对信号进行调制和解调，以便在传输过程中保持信号的完整性和准确性。
其次，现代通信原理的另一个重要方面是信道的传输。
信道是信息传输的媒介，它可以是有线的或者是无线的。
有线信道主要包括光纤、同轴电缆和双绞线等，而无线信道则包括无线电波和微波等。
在信道传输过程中，会受到各种干扰和衰减，因此需要采用调制解调、编码解码等技术来保证信息的可靠传输。
此外，现代通信原理还涉及到通信系统的组成和结构。
通信系统由信源、发送器、信道、接收器和信宿等组成，它们之间通过信号进行连接和交互。
通信系统的结构设计需要考虑到信号的传输速率、带宽、误码率等因素，以及系统的可靠性、成本和功耗等方面的考虑。
最后，现代通信原理还包括了数字通信、无线通信、光纤通信等方面的内容。
数字通信是指利用数字技术进行信息传输，它具有抗干扰能力强、传输质量高等优点。
无线通信是指利用无线电波进行信息传输，它具有覆盖范围广、灵活性高等特点。
光纤通信则是利用光纤作为传输介质进行信息传输，它具有传输速率快、带宽大等优势。
总之，现代通信原理是通信技术发展的基础和核心，它涉及到信息的传输、信道的传输、通信系统的组成和结构，以及数字通信、无线通信、光纤通信等方面的内容。
随着科技的不断进步和创新，现代通信原理将会继续发展，为人们的生活带来更多的便利和可能。
现代通信系统原理(第3版_张会生)第2章 信道与噪声
ei(t)
时变线 性网络
e0(t)
ei1(t)
ei2(t) . .
eim(t)
时变 线性 网络
e01(t)
e02(t) . . e0m(t)
对于二对端的(信a)道模型来独立说于 ，其输出与输入( b之) 间的关系式可
表示成：
e0 (t) 图2-f2[图ei图(t图)]图图n图(t)
n(t)---信道噪声与ei(t)无依赖关系，或者说n(t)独立于 ei(t)， 常称n(t)为加性干扰（噪声） ;
f[ei(t)]--表示已调信号通过网络所发生的时变线性变换。
2020/9/15
现代通信原理
6
第2章 信道与噪声
e0 (t) f [ei (t)] n(t)
进一步简化可以写成
e0 (t) k(t) ei (t) n(t)
结论： ●这样信道对信号的影响可归纳为两点：一是乘性干扰 k(t)，二是加性干扰n(t)。 ●不同特性的信道，仅反映信道模型有不同的k(t)及n(t)。 ●根据信道中k(t)的特性不同，可以将信道分为： ＊恒参信道: k(t)~t不变或慢变； ＊变参信道（随参信道）: k(t)~t随机快变。
狭义信道
编码器 输出
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调 制 器
发 转 换 器
媒 质
收 转 换 器
解 调 器
调制信道
编码信道
译码器 输出
现代通信原理
4
第2章 信道与噪声
2.1.3 信道的数学模型
1.调制信道模型
调制信道的范围是从调制器输出端到解调器输入端。 （1）定义：传输已调信号的信道。 （2）通过对调制信道进行大量的分析研究，发现它们有如 下共性 :
现代通信系统原理 第2章 信道与噪声
2.3
随参信道及其对所传信号的影响
随参信道的特性比恒参信道要复杂得多，对信号的影响 也要严重得多。其根本原因在于它包含一个复杂的传输媒 质。虽然，随参信道中包含着除媒质外的其它转换器，自 然也应该把它们的特性算作随参信道特性的组成部分。但 是，从对信号传输影响来看，传输媒质的影响是主要的， 而转换器特性的影响是次要的，甚至可以忽略不计。 因此，本节仅讨论随参信道的传输媒质所具有的一般特
R(t ) a(t )cos ct (t )
其中，a(t)是多径信号合成后的包络；
(t ) 是多径信号合成后的相位。 包络a(t)和相位 (t ) 都是缓慢变化的随机过程。
于是，R(t)可视为一个窄带随机过程。 注：随机过程的基本特征：是时间的函数，但在任一时刻 上观察到的值却是不确定的，是一个随机变量。
K
( )
t 0
( )
( )
0
t0
0 0
（a） （b） （c） 图 2-5 图 图 图 图 - 图 图 图 ( a) 图 图 - 图 图 图 ( b) 图 图 图 图 - 图 图 图 图 ( c)
( )
) （3）网络的相位-频率特性还常采用群迟延-频率特性 (来 衡量。所谓群迟延-频率特性就是相位-频率特性对频率的导数， 即
上述概念可推广到一般的多径传播中去。多径传播时的 相对时延差通常用最大多径时延差 m来表征，并用它来估 算传输零极点在频率轴上的位置。相邻两个零点之间的频率 间隔为：
Bc
1
m
这个频率间隔通常称为多径传播信道的相关带宽。 结论：
●如果传输信号的频谱比相关带宽宽，则将产生明显的选择性衰 落。 ●为了减小选择性衰落，传输信号的频带必须小于多径传输信道 的相关带宽。工程设计中，通常选择信号带宽为相关带宽的1/5～
现代通信原理(02信息1)
现代通信原理(02信息1)
•理想低通滤波器的传递函数和冲击响应
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现代通信原理(02信息1)
•3.系统带宽:
• 指一个系统的幅频特性| H(ω )|保持在
给定数值范围内的那段正频率区间。
• LPF: B=fm •
• 要能完整地传送一个信号，信号带宽必须 要小于系统带宽。
PPT文档演模板
v 自相关函数：反映一个信号与其延迟后的信 号间相关的程度。
v 互相关函数：反映了一个信号和延迟后的另 一个信号间相关的程度。
v 通常用相关函数衡量波形之间的关联和相似 程度。
v 自相关函数与谱密度之间有何关系？傅里叶 变换
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•例：周期信号f(t)的自相关函数
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现代通信原理(02信息1)
•⑶信号的自相关函数在原点的值等于信号的能量/功率。
•能量信号的自相关函数等于信号的能量 •功率信号的自相关函数等于信号的平均功率
•⑷自相关函数的最大值出现在原点，即 R(τ) ≤R(0)
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现代通信原理(02信息1)
v 确知信号的时域特性：
PPT文档演模散信源和连续信源的统计描述； v （2）离散信源的信息量、条件信息量、互信息
量和平均信息量（熵）的定义和物理意义； v （3） 连续信源的平均信息量、平均互信息量的
定义和物理意义； v （4） 信息量的单位——比特，比特率与波特率
的区别； v （5） 有扰信道的信息传输过程；
v 为了减小系统失真，要求系统有足够的带宽，而 且信号带宽越宽，系统的带宽相应地也要越宽。
PPT文档演模板
现代通信原理(02信息1)
现代通信原理(02信息-1)
时变系统
时变系统是指系统的参数随时间变化的系 统。
时不变系统
时不变系统是指系统的参数不随时间变化 的系统。
系统的稳定性与线性时不变系统
稳定性的定义
如果一个系统的输出不会随着时间的 推移而无限增长，则称该系统是稳定 的。
线性时不变系统的性质
稳定性分析方法
通过分析系统的极点和零点分布、系 统的传递函数等形式，可以判断系统 的稳定性。
发展趋势
随着技术的不断发展，光纤通信将朝着更高速率、更长距离、更低 成本的方向发展。
卫星通信技术及其应用
01
02
03
卫星通信技术
利用人造地球卫星作为中 继站，实现地球上点与点 之间的通信方式。
应用领域
卫星通信广泛应用于国际 通信、广播和电视传输、 军事通信、应急通信等领 域。
发展趋势
随着技术的不断发展，卫 星通信将朝着更高频段、 更高速率、更小型化的方 向发展。
移动通信技术及其应用
移动通信技术
利用无线电波传输信息的通信方 式，具有移动性、便捷性等特点
。
应用领域
移动通信广泛应用于手机、平板电 脑、笔记本电脑等领域，为人们提 供了便捷的语音、数据和多媒体通 信服务。
发展趋势
随着技术的不断发展，移动通信将 朝着更高速度、更低延迟、更智能 化方向发展。
THANKS
现代通信原理(02信 息-1)
目 录
• 现代通信原理概述 • 信号与系统 • 模拟通信原理 • 数字通信原理 • 无线通信原理 • 现代通信技术及其应用
01
CATALOGUE
现代通信原理概述
通信系统的基本组成
发送器
将信源产生的信息 转换为电信号或光 信号，以便传输。
精选-通信原理
精选-通信原理
通信原理是通信工程和电子工程中的重要组成部分，涵盖了信息传输的各个方面，包括信息编码、调制、解调、传输和接收等过程。
以下是一些关于通信原理的精选内容：
1.信息与信号
通信原理的基础是信息论，它研究信息的本质和传输规律。
信息是通信中传输的内容，而信号则是信息的载体。
信号可以是电信号、光信号、声信号等，它们携带着信息在信道中传输。
2.信道与噪声
信道是传输信号的媒介，它可以是无线信道或有线信道。
在信道中，信号可能会受到噪声的干扰，因此，噪声是通信中不可避免的因素。
为了提高通信系统的性能，需要研究和降低噪声的影响。
3.调制与解调
调制是将信息加载到载波上的过程，而解调则是从接收到的信号中提取出信息的过程。
调制和解调是通信系统中非常重要的技术之一，它们可以有效地提高信息的传输速率和降低噪声的影响。
4.信源编码与信道编码
信源编码是对原始信息进行压缩和编码的过程，以减少信息的冗余和提高传输效率。
信道编码是在信号传输过程中加入额外的冗余信息，以增强信号的可靠性，抵抗信道中的噪声干扰。
5.数字通信与模拟通信
数字通信是以数字信号为载体进行传输的通信方式，而模拟通信是以模拟信号为载体进行传输的通信方式。
数字通信具有更高的可靠性和灵活性，能够实现更高速的数据传输。
6.多路复用与多址接入
多路复用是一种将多个信号合并为一个复合信号的技术，以实现更高效的传输。
多址接入是一种允许多个用户同时访问信道的技术，以实现更广泛的网络覆盖和更高的网络容量。
以上是关于通信原理的一些精选内容，它们是理解和掌握通信原理的基础。
现代通信原理(02信息-1)
现代通信原理是研究信息的传输与处理方式的学科，涉及模拟信号与数字信 号处理、通信系统组成、调制与解调技术、信道编码与误差控制、数字通信 与无线通信等方面。
通信原理概述
1 定义
通信原理研究信息的传输 和处理方式。
2 重要性
通信原理决定了信息传递 的效率和可靠性。
3 基本原理
误差控制
利用编码和纠错算法来提高信号传输的可靠性。
3
常见方法
海明码、循环冗余校验码等。
数字通信与无线通信
数字通信
将信息通过数字信号传输。
无线通信
利用无线电波传输信息。
特点
高速传输、误码率低。
应用
手机通信、卫星通信等。
应用实例与未来发展方向
通信原理应用广泛，包括互联网、移动通信、卫星通信等。未来发展方向包 括5G技术、物联网和量子通信等。
接收器
解码接收到的信号并还原为信息。
处理设备
对信号进行处理和存储的设备。
调制与解调技术
1 调制
将数字信号转换为模拟信 号以便在信道上传输。
2 解调
将模拟信号转换为数字信 号以便进行处理和解码。
3 常见技术
调频、调幅、调相等。
信道编码与误差控制
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
信道编码
通过添加冗余信息来纠正和检测传输中的错误。
2
信息的编码、调制和解调 是通信原理的核心。
模拟信号与数字信号
模拟信号
连续变化的信号，如声音和视 频信号。
数字信号
离散化的信号，通过编码将连 续信号转换为离散形式。
对比
数字信号具有更强的抗干扰性 和容错性。
通信系统基本组成
现代通信原理(02信息-1)补充
信源
产生需要传输的信息，如话筒、 摄像头等。
信道
传输信号的媒介，如光纤、无 线电波等。
信宿
接收并使用信息，如扬声器、 显示器等。
通信系统的分类
01
有线通信
利用物理线路传输信号，如光纤通 信、电缆通信等。
卫星通信
利用卫星作为中继站进行信号传输。
03
02
无线通信
利用电磁波传输信号，如无线电、 微波通信等。
随着计算机和数字信号处理器等硬件性能的提高，数字信号处理技术也
在不断发展，出现了许多新的理论和技术，如小波变换、分数阶傅里叶
变换等。
软件无线电技术
1 2
软件无线电技术
利用软件定义无线电的基本功能，将硬件作为无 线电系统的基本平台，通过软件实现无线电的各 种功能。
软件无线电的应用
在军事通信、卫星通信、移动通信等领域得到广 泛应用。
应用
数字电话通信、数字电视 信号传输等。
频分复用(FDM)
定义
频分复用是将频率划分为若干个频段，每个信号占用一个频段进 行传输。
原理
通过滤波器将不同频段的信号分离，实现多路信号的传输。
应用
无线广播、卫星通信等。
码分复用(CDM)
定义
码分复用是利用不同的扩频码进行信号调制和解调，实现多路信 号的传输。
数字信号的解调方法
相干解调
使用本地载波信号与接收信号进行相乘，再通过 低通滤波器取出原始信号。
非相干解调
不依赖载波信息，直接对接收信号进行解调。
差分解调
基于相位差分原理，适用于QPSK和QAM等相位 调制方式。
03
信道编码与差错控制
信道编码的基本概念
信道编码是一种通过增加冗余信息来提高数据传输可靠性的技术。
现代通信原理第二版
现代通信原理第二版现代通信技术是一门涉及电子、通信、计算机等多个学科知识的综合性学科，它是信息社会的基础和支撑。
本文将对现代通信原理进行介绍，包括通信系统的基本结构、调制解调技术、信道编解码技术等内容。
首先，通信系统是由发送端、信道和接收端组成的。
发送端将要传输的信息进行编码、调制后发送到信道中，接收端接收到信号后进行解调、解码等处理，最终得到原始信息。
通信系统的基本结构决定了信息的传输方式和性能。
其次，调制解调技术是现代通信系统中的重要组成部分。
调制是指将数字信号转换成模拟信号，以便在信道中传输；解调是指将模拟信号转换成数字信号，以便接收端进行处理。
常见的调制方式有调幅、调频、调相等，不同的调制方式适用于不同的通信场景。
另外，信道编解码技术是保证信息传输可靠性的关键。
在信道传输过程中，会受到噪声、干扰等影响，因此需要采用编码技术对信息进行纠错，以及解码技术对接收到的信息进行恢复。
常见的编解码技术有海明码、卷积码等，它们能够有效地提高通信系统的可靠性。
除此之外，现代通信系统还涉及到多址技术、频率复用技术、功率控制技术等。
多址技术能够实现多个用户同时在同一频段进行通信；频率复用技术能够将不同用户的信号分配到不同的频率上，以避免干扰；功率控制技术能够根据信道质量动态调整发送功率，以提高系统的容量和覆盖范围。
综上所述，现代通信原理涉及到多个方面的知识，包括通信系统的基本结构、调制解调技术、信道编解码技术以及其他辅助技术。
了解这些原理有助于我们更好地理解通信系统的工作原理，以及在实际应用中进行系统设计和优化。
希望本文对读者有所帮助，谢谢阅读！。
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三. 能量谱密度和功率谱密度
1. 能量谱密度 信号波形的能量 规一化能量（电阻值1W）
能量信号：能量为有限的信号(非周期的时间有限信号）
2018/11/29
22
当f(t)为实函数时F(-ω )=F*(ω )
∴上式
能量谱密度E(ω )=|F(ω )|2 焦耳/赫兹
2018/11/29
t
Tp
0
2 0 Tp
1 正 : X ( jk 0 ) Tp
反 : x (t )
2018/11/29
Tp / 2
T p / 2
x (t )e
0
jk 0 t
dt
k
X ( jk
)e
jk 0 t
12
若时域周期为Tp,
有频域谱线间隔为2π/Tp
时域信号 连续的 周期的
(3)信号通过系统传输时，影响信号的噪声特性。
2018/11/29
5
系统传递函数H(ω )和冲击响应h(t)
2018/11/29
6
要搞清楚的三个问题
1、输入信号、输出信号、噪声分别具有的特性 和表示方式； 2、系统中输入信号、输出信号、噪声之间的关 系。 3、系统具有什么特性，信号的传输才0 2 0 1 2 3
0 0
N 0 N
( N 1) 0 ( N 1)
k
20
2018/11/29
由上述分析可知，要想在时域和频域 都是离散的，那么两域必须是周期的。 时域信号
离散的
频域信号
周期的
周期的
离散的
2 *时域是周期为T p函数，频域的离散间隔为 0 ; Tp 2 时域的离散间隔为T , 频域的周期为 s . T
X ( j ) e d
16
j t
2018/11/29
时域信号 连续的 非周期的
对称性:
频域信号 非周期的 连续的
时域连续，则频域非周期。
反之亦然。
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17
3.离散的非周期信号具有连续的频谱 ------序列的傅氏变换
x(nT)
X e j 或 X ( e j T )
现代通信原理
二、信号、噪声与信息论
2018/11/29
1
单元概述
信源、信道和信宿是通信系统不可缺少的三 个组成部分。通信的目的是将信源产生的信息 传递给信宿，然而，在存在干扰的实际信道中 传输时，其最高信息传输率受到限制。香农 （SHANNON ）信息论的信道容量公式从理论 上阐明了信道容量、信道带宽和信号-噪声功率 比三者之间的关系，这正是通信系统研究和设 计者们所追求的目标和面临的挑战。
频域分析法：正弦信号作为基本信号；
时域分析法：冲击函数δ (t)作为基本信号。
2018/11/29
9
二.离散频谱和连续频谱
1. 连续周期信号的傅里叶级数
2018/11/29
10
2018/11/29
11
连续的周期信号具有离散频谱 ------傅氏级数 X ( jk 0 ) x(t )
--0 ---
23
2. 功率谱密度 功率信号：信号在- ∞＜t ＜+ ∞内存在， 具有无穷大能量，但平均功率为有限值。 分析时，先用截短函数将其截为能量信号。
2018/11/29
24
功率谱密度
（瓦特/赫兹）
双边功率谱密度定义在（-∞，+∞） 单边功率谱密度定义在（0，+∞）
2018/11/29 25
例：试求功率信号为周期性信号时的功率谱密度
2018/11/29
7
§2.1 确知信号分析
1、 数学上，确知信号可表示为一个或多个 变量的函数。 2、 不同的信号分类 确知信号/随机信号 周期信号/非周期信号 模拟信号/数字信号 能量信号/功率信号
2018/11/29
8
3. 信号分析方法：
以基本信号之和或积分表示各种复杂信号， 并对其性质及其对系统的作用进行分析研究。
⑵信号的自相关函数与其能量谱密度/功率谱密度构成 傅氏变换与反变换的关系。
2018/11/29
29
⑶信号的自相关函数在原点的值等于信号的能量/功率。
2018/11/29 3
（ 6 ） 信道容量的定义，有扰信道的 最高信息传输速率； • （ 7 ） 在掌握上述基本概念基础上， 要求熟记香农信道容量公式，理解它的 物理意义及其对通信系统研究与发展的 指导意义。
2018/11/29
4
通信系统需要研究的三个主要问题:
(1)信号的特性；
(2)系统的特性；
T
--0 ---
-T
0
T
2T
j T
t
正 : X (e
)
n
2 s T
x ( nT )e jnT
1 反 : x ( nT ) s
2018/11/29
s / 2
s / 2
X (e jT )e jnT d
18
2 * 时域抽样间隔为 T , 频域的周期为 s T
2018/11/29
2
单元学习提纲
• （1）离散信源和连续信源的统计描述； • （ 2 ）离散信源的信息量、条件信息量、互信 息量和平均信息量（熵）的定义和物理意义； • （3） 连续信源的平均信息量、平均互信息量 的定义和物理意义； • （4） 信息量的单位——比特，比特率与波特 率的区别； • （5） 有扰信道的信息传输过程；
频域信号 非周期的 离散的
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13
2. 连续非周期信号的傅里叶变换
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14
2018/11/29
15
连续的非周期信号具有连续的频谱 ------傅氏变换
x (t )
正 : X ( j ) x ( t ) e
j t
dt
t
X ( j )
1 反 : x (t ) 2
解：取截短周期T=NT0
周期信号的功率与信号谱 的关系。
2018/11/29 26
周期信号的功率谱是离散谱。
2018/11/29 27
四.自相关函数
1. 定义 表明一个信号与该信号延时后的相似程度。
能量信号
功率信号
2018/11/29
28
2. 性质
⑴实函数的自相关函数是实偶函数，即R(-τ )=R(τ )
时域信号 离散的 非周期的
频域信号 周期的 连续的
2018/11/29
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4、离散的周期信号具有离散频谱 ------序列的傅式级数（DFT）
x(nT)=x(n)
Tp 1 F
T p NT
0 T 2T
x (e
jk 0T
NT
0 2 2F Tp s N 0
t n
)
x(k )