一种AdHoc网络时延估算模型

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一种面向MAC的Ad Hoc网络时延模型分析

一种面向MAC的Ad Hoc网络时延模型分析

目前 ,大 多 数 A o dH c网 络 的 时 延 模 型 主 要 采 用 一 种 hpt—o o— hp的 技 术 , 即将 时 延 放 在 路 由 o
模 型 的分 析 方 法 对 时 延 进 行 数 学 建 模 ,利 用 数 学 公 式 进 行 推 导 ,MB P是 其 中 一 个 比较 典 型 R 的方 案 。这 类方 法 假 定 了数 据 问 的 碰 撞 概 率 ,不
d pe yAd o .S mu ai nr s l h w a h smo e se ce t o td b h c i lt e ut s o t t i d li f in .Ba e n t i d l h spa e s r - o s h t i s d o h smo e ,t i p ra oa a l i
te Ad o , a MAC — Ore tDea d li rp s d.A h ru h su y o h hc i n ly Mo e sp o o e to o g t d ft MAC a c s c a im v as he c e sme h ns r e e l
需要数据 的真实 传输 ,因此不 需要 额外 的开 销 , 但是偏差 比较大。为了克服 以上模 型 的缺 陷,笔
ta h h tt e MAC d ly i o o e fp o a ain d ly a d c liin r te twat g d ly P o a ain d ly i ea sc mp s d o rp g to ea n ol o er a i n ea . r p g t ea s s i o t e t eu e o aata s sin a d t e eoe i e e sr ieh er a i n ea e u t r m ol in h i s d frd t r n miso h r fr sn c sa ywh l erte twat g d lyr s lsfo c li o m n i s n sd tr n d b olso e a c a im. T e MAC d ly i ban d b sn MA/CA ,whc sa a d i eemi e y c liin r te tme h n s r h ea so tie y u ig CS ih i -

Ad hoc网络中一种带预测的路由算法

Ad hoc网络中一种带预测的路由算法

Ad hoc网络中一种带预测的路由算法
吴正宇
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2010(046)021
【摘要】在自组网中,由于网络节点的移动性及拓扑结构的易变性,设计稳定的路由成为最受关注的问题.根据可靠性为多路径路由选择更多的可靠路径,以满足自组网中多路径传输在路径的数量和质量方面的需求,是多路径路由技术中的一个重要研究课题.为此,基于GRID模型和预测模型提出了一种带预测的稳定不相交备用路由算法,其利用有效限制路由查询包的泛洪区域,并结合预测策略和节点不相交路径算法来选择一条最稳定的不相交备用路由,从而进一步提高该路由算法的性能.模拟结果显示,与其他3个多路径路由相比较,该算法是一个有效的自组网路由算法.
【总页数】4页(P90-93)
【作者】吴正宇
【作者单位】北京林业大学,信息学院,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.Ad hoc网络中一种基于稳定的网格多路径路由算法 [J], 王捷民;吴正宇;宋瀚涛;丁刚毅
2.基于IEEE 802.11的Ad Hoc网络中一种节能路由改进算法 [J], 黄景博;洪佩琳;
卢汉成;张幸
3.Ad Hoc网络中一种基于灰色关联算法的路由协议 [J], 何普胜
4.移动Ad Hoc网络中一种基于多路径路由协议的QoS保障算法 [J], 姜海龙
5.ad hoc网络中一种基于信任模型的机会路由算法 [J], 王博;陈训逊
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Adhoc网络中一种带预测的路由算法

Adhoc网络中一种带预测的路由算法

(b)链路不相交路径
图 1 不相交多路径
节点不相交多路径和链路不相交多路径相比,多路径上 公共节点和公共链路越少,其公共节点和公共链路的断裂对 多路径的影响也越小,多路径也就越不容易断裂。在链路不 相交多路径上,一个公共节点的断开会导致与其相关的多条 路由断裂。在节点不相交多路径上,一个节点的断开仅会造 成一条路由的断裂,不会对其他路由造成损害。因此,与链路 不相交路径相比,节点不相交多路径可以提供更高的网络容 错性[14]。该算法采用节点不相交选择策略以提供可靠的路由。
国内外的专家学者就自组网的多路径技术的研究提出了 不少的方案,其目标是在源节点与目的节点对之间建立多条路 径,将网络流量分布到多条路径上,来实现网络负载均衡和网 络资源的充分利用。如 AODV-BR(AODV Backup Routing)[1] 和 AOMDV(Ad-hoc On-demand Multipath Distance Vector)[2] 策略的提出是为 AODV 提供了多路径的扩充。AODV-BR 是 对 AODV 的提高。该协议为目的节点生成了一张网(mesh) 和多条路径。通过修改的路由发现过程,AOMDV 可以计算 多条链路不相交多路径。SMR(Split Multipath Routing)[3]策
为无穷大,即一直可保持连接。若 LET 为负数,则认为两节点
不能保持连接。一条路由的跳数并不能完全确定路径的质量
和稳定性,因此采用链路的稳定性作为路由选择的标准。一
条不牢固的链路即使有较少跳数的路由,也可能导致大量数
据包丢失;相反,采用链路稳定性作为选择路由的标准可以增
加路由的质量和可靠性。RET(Routing Expiration Time)代
yi - yj,其中 vi,vj 为节点的平均移动速度,θi,θj ( 0 £ θi,θj £ 2π )

认知 Ad-Hoc 网络中一种基于稳定性和时延的路由协议

认知 Ad-Hoc 网络中一种基于稳定性和时延的路由协议

认知 Ad-Hoc 网络中一种基于稳定性和时延的路由协议朱江;郭兵;段昂【期刊名称】《重庆邮电大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2016(028)004【摘要】未来的认知 Ad-Hoc 网络中,授权用户的活动将对认知用户之间的多跳路由的稳定性造成很大影响,为了保证认知用户之间路由的稳定性并降低路由的端到端时延,提出了一种基于稳定性和时延的路由协议。

该协议引入稳定性因子,只有满足了稳定性约束条件的路由才可以作为候选路由,然后将传输时延作为度量对候选路由进行筛选。

通过一个简单拓扑模型验证了该路由选择策略的优越性;并针对认知无线 Ad-Hoc 网络的网络环境,分析了其时延和稳定性的模型,在此基础上结合传统 AODV(Ad hoc on-demand distance vector routing)路由协议,实现了提出的综合信道和路径选择策略。

仿真结果表明:提出的路由协议无论在不同的源、目的节点距离,还是在不同的授权用户活跃程度下都具有更好的稳定性和端到端时延表现。

【总页数】8页(P443-450)【作者】朱江;郭兵;段昂【作者单位】重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆 400065【正文语种】中文【中图分类】TN929.5【相关文献】1.认知无线Ad Hoc网络中一种基于选择区域的多跳路由协议 [J], 高静;刘旸;尹长川2.认知Ad-Hoc网络中一种实时信道分配路由协议 [J], 朱江;郭兵;段昂3.容延网络中一种改进的概率路由协议 [J], 刘文锋4.一种基于好友簇的社交网络中的时延容忍路由协议 [J], 李陟;张宏;刘凤玉5.Ad-Hoc网络中一种改进多径路由协议 [J], 石永生;高照恒;华驰因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

一种面向MAC的Ad Hoc网络时延模型分析

一种面向MAC的Ad Hoc网络时延模型分析

一种面向MAC的Ad Hoc网络时延模型分析
付锐兵;石中华
【期刊名称】《电子科技》
【年(卷),期】2007(000)011
【摘要】在Ad Hoc网络中,时延主要是介质接入冲突造成的.为了更好地分析Ad Hoc网络,提出了一种面向MAC的Ad Hoc时延(MAC-Orient Detay Model)模型.该模型通过深入研究Ad Hoc网络的MAC接入机制,得出MAC时延主要包括传输时延和冲突退避等待时延.传输时廷是介质接入时数据传输的时间,是必需的;而退避等待是接入冲突产生的,由冲突退避机制决定.由Ad Hoc采用的CSMA/CA的二进制退避算法,得到了MAC时延.仿真结果表明,该模型简单有效.基于该模型,分析了如何减小时延等,为解决负载均衡等问题指明了方向.
【总页数】4页(P43-45,54)
【作者】付锐兵;石中华
【作者单位】西安电子科技大学,ISN实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,ISN实验室,陕西,西安,710071
【正文语种】中文
【中图分类】TN915
【相关文献】
1.定向天线Ad Hoc网络中的一种MAC层广播机制 [J], 李默;黄胜波;赵亮
2.Ad Hoc网络中一种新的双信道MAC协议及其性能分析 [J], 顾燕;沈连丰;邱晓

3.一种面向实时业务的Ad Hoc网络MAC协议 [J], 韦蓉;宇天航;武穆清
4.一种AdHoc网络MAC协议接入阈值的研究 [J], 郑文庆;金虎;郭建蓬;冯辉
5.e-MAC:一种面向Ad Hoc网络的高吞吐量MAC协议 [J], 张克旺;潘煜;张琼;张德运
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关于Ad-Hoc网络MAC协议性能分析的研究

关于Ad-Hoc网络MAC协议性能分析的研究

关于Ad-Hoc网络MAC协议性能分析的研究摘要:本文提出了ieee802.11无线局域网一种新的“常数竞争窗口/dcf”(dcf/w)mac协议。

首先提出了一个数学模型来分析dcf/ccw的吞吐量和访问时延情况。

分析表明,dcf/ccw的性能在不同的网络规模下存在很大的区别。

通过进一步分析研究说明,我们可以很容易获得一个已经给定的网络规模所对应的“最优常数竞争窗口”(optimal w),从而最大限度地提高系统的吞吐量。

所提供的优化机制“最优常数竞争窗口”(optimal-dcf/w)正是基于这方面的知识选择不同的网络规模对应的最优常数竞争窗口。

仿真结果表明,与ieee802.11 dcf相比,optimal-dcf/w在吞吐量和接入时延有了明显的改善。

关键词:常数竞争窗口adhoc1 介绍在广受欢迎的广泛应用wlans ieee802.11标准[1]的基础上,主要的mac技术称之为分布式协调功能(dcf)。

dcf是基于多重存取载波监听和避碰(csma / ca)方案和开槽的二进制指数后退(beb)规则。

自从ieee802.11协议问世以来,许多文献分析了dcf的性能。

他们共同的结论是,虽然dcf简单且易实现的理想方案,但其性能并非最优,因为它需要多次尝试找到大致最好的竞争窗口,且每当传输成功后其最优竞争窗口将被还原到phy层最小竞争窗口。

本文介绍的dcf方案是在假定站点在一个给定的时间里不知道任何网络状态情况下进行的。

然而,之前的一些文献表明一些网络动态信息可以通过监测频道获取。

其中的一些文献已经开始使用这些信息来优化wlans ieee802.11的性能。

参考文献[2]根据收到的网络竞争节点数量来选择竞争窗口。

参考[3]给出一个复杂的自适应机制即通过给定的节点拥挤度来选择合适的竞争窗口的大小。

参考[4]基于传输率提供了一个最佳常数窗口监测最佳传输概率。

在本文中,我们提出了一个新的mac协议即dcf/常数竞争窗(dcf/ccw)协议在ieee802.11的无线局域网实施。

一种用于无线Ad Hoc网络性能评估的排队模型

一种用于无线Ad Hoc网络性能评估的排队模型

平均端 一 端时延进行 了 评估和仿真, 实验表明仿真结果与分析结果相近, 说明排队模型准确、 有效。
关 键 词 : 线 自组 网, 无 性能分 析 , 队模 型 排
中图分 类号 :P 9. 1 T 330
பைடு நூலகம்
文献标 识码 : A
文 章编号 :0025 (0 0 0 -540 10 -78 2 1 )406 -6
收稿 日期 :0 90 -8 20 -60
个理想排队网络模型 , 如图 l 所示 , 该模型可用于网
络 描述 。
排队模型的平均队列时延依赖于节点服务时间
的分布, 的服务时间分布又取决于节点采用 的 节点
MA C层 协议 。下 面对 IE 0. 1D FM C协议 E E82 1 C A 进行 简单 介 绍 。
第 4期
郭 中华等 : 一种用于无 线 A o dH e网络性能评估的排队模型
由物理载波及虚拟载波侦听共 同完成。其 中, 物理
载波侦听通过节点接收周 围信道上的信号来确定信 道的占用情况 ; 而虚拟载波侦听则是在对接收到的 信息进行分析的基础上判 断信道将被占用的时间,
分组接收 分组产生
近年来, 无线 A o 网络广泛应用于军事、 dH e 商
业 和 民用 领域 , 有 多 跳 、 质 开 放 、 扑 结构 高 速 具 介 拓
M G// M I1K排 队模型进行单跳的时延分析。
本 文对 IE 0 . 1D F进行 了分 析 和建模 , E E82 1 C
变化、 分布式协作、 网方便 , 组 缺乏集 中监控机制等 特征。其网络性能与节点数量 、 节点的传输半径 、 网
络流量类型以及 M C协议规范等众 多因素有关 。 A 因此, 如何准确有效 地分析和评估 网络性能成为研 究的热点之一, 而应用排队论进行理论研究是一条

基于链路时间预测的移动Ad Hoc网路由

基于链路时间预测的移动Ad Hoc网路由

基于链路时间预测的移动Ad Hoc网路由胡君;叶俊杰【摘要】移动Ad Hoc网络是一种自组织、无基础设施的网络.而节点的自由移动促使链路频繁的断裂.为此,提出基于链路连通时间预测路由LDPR(Link Duration-Prediction-based Routing).LDPR路由先通过节点运动信息,预测链路的连通时间.然后,再依据链路的连通时间计算路由生成时间,并选择两条路由生成时间长的路由协同传输数据,一条路由作为主路由,另一条路由作为备用路由.通过双路由机制,提高数据包的传输效率.实验数据表明,相比于传统的按需距离矢量AODV(Ad Hoc On-demand Distance Vector)路由,LDPR路由在吞吐量和端到端传输时延方面的性能得到有效改善.【期刊名称】《传感技术学报》【年(卷),期】2019(032)006【总页数】5页(P945-949)【关键词】移动AdHoc网络;路由;链路生成时间;双路由【作者】胡君;叶俊杰【作者单位】湖南科技职业学院软件学院,长沙410004;湖南科技大学商学院,湖南湘潭411100【正文语种】中文【中图分类】TPT393移动Ad Hoc网络MANETs(Mobile Ad Hoc Networks)是由移动节点组成的无中心无线网络[1]。

MANETs未采用任何固定的基础设施,属于自治系统、能够自行组网,已应用于抗险救灾、科学考察等领域。

MANETs内的节点既可充当主机,又具有路由功能。

然而,节点的自由移动导致网络拓扑呈动态变化。

这就使得节点间的通信链路不稳定。

为此,研究人员对MANETs路由协议进行了大量研究。

现有的MANETs路由可分两大类:①反应式按需路由;②先应式表驱路由。

而按需距离矢量AODV(Ad Hoc On-demand Distance Vector)[2]就典型的反应式按需路由。

然而,若链路断裂或发现更短的路径时可能会发生路由重建,而依照AODV的路由策略,重建路由的成本过高[3]。

一种基于地理位置预测的Ad Hoc网络路由算法

一种基于地理位置预测的Ad Hoc网络路由算法

一种基于地理位置预测的Ad Hoc网络路由算法Ad Hoc网络是一种异构、自组织的无线网络,其设备具有高度的移动性和动态性,因此在Ad Hoc网络中进行路由是十分复杂的。

为了解决这个问题,业界提出了多种路由算法,其中基于地理位置的路由算法被广泛应用。

本文将介绍一种基于地理位置预测的Ad Hoc网络路由算法。

基于地理位置的路由算法是根据设备的地理位置信息来选择转发路径的路由算法,其优势在于可以减少广播和洪泛,提高网络效率。

但是,在实际的Ad Hoc网络中,设备的位置信息通常是不断变化的,如何精确地预测未来位置信息,是基于地理位置的路由算法需要解决的关键问题。

基于地理位置预测的Ad Hoc网络路由算法中,每个设备都维护一个预测器,用于预测未来的位置信息。

预测器采用模型预测控制(MPC)方法,将历史位置信息作为输入,输出预测值。

MPC方法可以根据已知的历史数据来优化预测模型,提高预测精度。

当设备需要转发数据时,它会向周围的设备发送路由请求消息,消息中包含当前设备的位置信息和目标设备的位置信息。

接收到路由请求消息的设备会利用自己的预测器,对目标设备未来的位置做出预测,并根据预测结果来选择下一个跳转的设备。

如此反复,数据包就可以顺利传输到目标设备处。

基于地理位置预测的Ad Hoc网络路由算法具有以下优点。

首先,它可以减少广播和洪泛,提高网络效率。

其次,它可以根据未来位置信息来选择最优的转发路径,从而降低网络时延和能量消耗。

再次,它可以根据预测结果及时调整路由路径,适应设备的位置变化。

最后,它可以根据历史数据来优化预测模型,提高预测精度。

当然,基于地理位置预测的Ad Hoc网络路由算法也有一些不足之处。

首先,预测器需要花费一定的计算资源和存储资源,会增加设备的负担。

其次,预测器的预测精度受到多种因素的影响,如设备的移动速度、信道质量等,预测模型需要不断优化才能提高预测精度。

总之,基于地理位置预测的Ad Hoc网络路由算法在解决Ad Hoc网络路由问题中拥有重要的意义。

Ad Hoc网络问题的数学模型第三组

Ad Hoc网络问题的数学模型第三组

全国第三届研究生数学建模竞赛题 目 Ad Hoc 网络问题的数学模型摘 要:本文主要利用计算几何与图论的有关知识,分析和解决了Ad Hoc 网络区域覆盖、信道分配、节点划分等问题,并应用仿真手段对各种条件下网络的连通性进行了研究。

对前四个问题给出了求解的过程和结果,针对第五问,提出了解决问题的思想。

问题一考虑到区域的对称性,将圆分别按照正三角形、正方形的排列方式去覆盖给定区域,覆盖方案为:当相交面积不小于圆面积的5%时,应采用正三角形排列,所需圆的个数是45,当相交面积不小于圆面积的18%时,应采用正方形排列,所需圆的个数是61。

将信道分配问题转化为图的点着色问题,得出的结果为正三角形排列时分配3个信道,正方形排列时分配2个信道。

通过对网络邻接矩阵D 的研究,提出了网络连通的一个充要条件:11N i i D -=∑中的任意元素非零。

最后通过仿真研究了网络的抗毁性。

问题二中首先证明了:在半径和一定时,用大圆比用小圆覆盖的面积大。

因此在第一问的结果上对内、外边界上的圆进行局部调整,调整后半径和为4346。

问题三采用了改进的LBG 算法对节点聚类,并定义了一个指标用于判断LBG 算法执行的效果,选择较优的结果进行局部搜索,得到圆的数量为48,其半径和为4247。

在判断连通性时,将每个圆看成一个节点建立邻接矩阵,然后根据问题一指出的充要条件进行判断,由此推出了一个更为直观的网络连通的充要条件。

最后还提出了一种基于节点度数的划分方法。

问题四首先通过仿真研究了节点随机运动下网络连通性。

另外我们定义了网络的连通强度,深入讨论了节点随机运动条件下网络连通性的变化。

问题五对通信过程中节点能量的变化规律进行了分析,建立了以节点退出网络所用的时间最大为目标的规划模型。

参赛队号 90008010目录一、问题重述 (4)一、问题重述 (4)二、问题分析 (4)三、基本假设 (5)四、符号说明 (6)五、问题求解 (6)5.1 问题一的求解 (6)5.1.1 区域的覆盖问题 (6)5.1.2 着色问题 (10)5.1.3 抗毁性讨论 (11)5.2、问题二的求解 (12)5.3、问题三的求解 (15)5.3.1 基于胞腔划分的分簇方式 (15)5.3.2 抗毁性讨论 (18)5.3.3 分簇方法二:基于权值的划分方法 (19)5.4、问题四的求解 (20)5.4.1 节点移动过程的仿真 (20)5.4.2 连通强度 (20)5.5、问题五的讨论 (22)六、模型评价 (25)七、参考文献 (25)一、问题重述问题一:用若干个半径为100的圆完全覆盖一个边长1000的正方形区域,在相邻两个圆的公共面积分别不小于一个圆面积的5%和18%情况下,求圆的最小个数和信道分配方案;并讨论网络的抗毁性。

Ad Hoc 网络中基于联系时空的预测转发模型

Ad Hoc 网络中基于联系时空的预测转发模型

Ad Hoc 网络中基于联系时空的预测转发模型刘迪;杨凤;卫东【摘要】Ad Hoc 网络中由于节点移动、计算限制等因素导致其拓扑结构多变,需要频繁重建路由,直接在原始拓扑上执行数据转发算法显得极其困难,影响分组转发可靠性和效率。

利用社会网络和行为规律的知识,在构建连通子图的基础上,通过分析、预测节点联系的时间、联系时间间隔和空间位置等方法,构建了一个联系时空的预测转发模型。

通过仿真实验对该模型进行验证,结果表明:该模型能有效地预测并建立转发路由,在分组转发成功率、端到端平均时延以及平均路由开销等性能上较现有模型有较大的提升。

%In ad hoc networks,the routing table needs frequent reconstruction due to quick-changed topology caused by node’s movements and computation limits.The reliability and efficiency of packet forwarding will be affected since it is quite difficult to execute data forwarding algorithm directly on the original topology.With the knowledge of social networks and behaviour rules,we first construct a connectivity subgraph,and then build up a prediction forwarding model of contact spacetime by analysing and forecasting the node’s contact time,contact time interval and spatial location as well.Verification of the model is done through stimulation experiment,results show that this model can effectively forecast and establish forwarding route,and has greater improvement,compared with the existing model,in packet forwarding success rate,end-to-end performance on the average delay and average routing overhead.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】5页(P167-170,177)【关键词】转发模型;连通子图;时空预测;路由重建【作者】刘迪;杨凤;卫东【作者单位】河池学院物理与机电工程学院广西宜州 546300; 武汉大学计算机学院湖北武汉 430072;河池学院物理与机电工程学院广西宜州 546300;武汉大学计算机学院湖北武汉 430072【正文语种】中文【中图分类】TP393传统Internet采用TCP/IP协议簇作为网络体系结构,其正常工作依赖于以下条件:端到端保证持续连接、较低的丢包率、传输时延以及误码率等。

移动Ad Hoc网络中基于模糊逻辑的信任预测模型

移动Ad Hoc网络中基于模糊逻辑的信任预测模型

移动Ad Hoc网络中基于模糊逻辑的信任预测模型张香芸;王彩芬【摘要】为了增强Ad Hoe网络的安全性,提出了一种动态信任预测模型.该模型综合考虑了影响信任的两个因素:节点的历史行为和节点提供服务的能力,引入了时间衰减函数来精确地估计节点的直接信任值,并通过模糊逻辑规则预测方法来评估节点的当前信任值.最后,为了验证该模型的有效性,将该模型应用于AODV路由协议中,定义为FTAODV路由协议,并利用NS-2仿真软件对两种协议进行比较.仿真结果表明:FTAODV路由协议能够有效地监测恶意节点,从而提高了分组投递率,降低了平均端到端时延和路由包开销.%In order to enhance the security of Ad Hoc networks, a dynamic trust prediction model was presented in this paper. This model took the account of two factors that affect trust: the node's historical behaviors and capacity of providing services. A time decay function was introduced to estimate the node's direct trust value accurately, and the node's current trust value was assessed by using fuzzy logic rules prediction methods. Finally, this model was applied into AODV routing protocol to verify the validity of the model, which was defined as FTAODV routing protocol, and the two protocol were compared by using NS-2 simulator. The simulation results show that FTAODV routing protocol can effectively detect malicious nooVs, thus improving packet delivery ratio, and decreasing average end-to-end delay and routing packet overhead.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2012(032)012【总页数】4页(P3435-3438)【关键词】Ad Hoc网络;信任预测;模糊逻辑;隶属函数;恶意节点【作者】张香芸;王彩芬【作者单位】西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州730070;西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州730070【正文语种】中文【中图分类】TP393.080 引言移动Ad Hoc网络是一种临时自治的分布式系统,具有无认证中心、自组织、节点资源有限、网络拓扑结构变化频繁等特征,因此移动Ad Hoc网络容易遭受各种攻击[1]。

一种新的Ad Hoc网络容量快速估计算法

一种新的Ad Hoc网络容量快速估计算法

种 新 的 A c网络 容量快速估 计算 法 dHo
李 宁 ,刘 江 ,郭 艳 ,郭 莉
(. 1 解放军理工大学理学院 ,南京 2 0 0 ;2 北京 邮电86
摘 羹:讨论了在定向天线的传输模式下,当信道带宽和端到端时延同时受限时,A o dH c网络容量的估计问题,提出了一种基于矩阵运
号 ,它克服 了全 向天线 的缺点 ,能有效降低信道干扰、增加 能效、提高 网络容量 。因此 ,本文中所有节点都是采用定 向 天线进行通信的。从图 1中可 以看到 ,采 用定 向天线可 同时 进行 的 1 跳会话数量为 3 节点 1到节点 2 节点 3到节点 4 : , , 节点 5到 节点 6 ;而采 用全 向天线 ,可 同时进行 的 1 跳会话
t mso emai m u e f n —o a s ae nteajcn ymar f h ewok Nu r a a ds l o eut so a e e ft xmu n mb ro eh ppt sdo h da ec t xo en t r. mei l i a nrsl h w t t r h o h b i t c n mu t i s h t h




20 年 1月 08
J n ay 2 0 a u r 0 8
Co put rEng ne rng m e i ei
・网络 与通l ・ 信

文 章编号tl o- 2(0) _o4-o 文献标识码:A 0 _3 808 2-l - 0 4 2 o 4 3
中田 分类号。 P9 T 33
[ b t c]T i p p r t i aai sm t n frMo i d H c N t ok ( N T )b s g d et n l n n a. a — s A s at hs a e s de cp c y et a o o r u s t i i b e A o e r MA E s y ui i c o a a t n s A m rx ae l w s n r i e b d

无线Ad Hoc网络中基于活跃节点数预测的时隙ALOHA算法

无线Ad Hoc网络中基于活跃节点数预测的时隙ALOHA算法

无线Ad Hoc网络中基于活跃节点数预测的时隙ALOHA算法黄盛【期刊名称】《《电讯技术》》【年(卷),期】2019(059)012【总页数】8页(P1443-1450)【关键词】无线AdHoc网络; 时隙ALOHA; 接纳控制; 竞争接入【作者】黄盛【作者单位】中国西南电子技术研究所成都610036【正文语种】中文【中图分类】TN929.51 引言无线Ad Hoc网络是由若干个移动节点通过分布式网络接入协议组成的一个无中心网络,能够在无网络基础设施的情况下通过简单有效的多址接入协议提供移动节点之间的无线通信服务,被广泛应用于军事应用、紧急和突发场合、偏远野外地区、个人通信等各个领域。

为了应对移动节点的数据传输需求的随机性以及网络拓扑的动态性,无线Ad Hoc网络亟需更高效的多址接入技术来提升网络吞吐量并降低数据包的排队时延。

无线Ad Hoc网络中常采用基于竞争的多址接入技术,如纯ALOHA、载波侦听多址接入(Carrier Sense Multiple Access,CSMA)、时隙ALOHA(Slotted ALOHA,S-ALOHA)。

其中,时隙ALOHA算法通过将系统时间等间隔地划分为时隙,所有发送节点必须在时隙的起始时刻以指定的概率在该时隙传输数据包,并且需在单个时隙时间内完成数据包传输,从而有效地减少了数据包传输的碰撞概率并且提升了网络吞吐量[1-2]。

在前人研究工作中,文献[3]在认知无线电场景下基于马尔科夫链提出了联合信道接入与信道感知的时隙ALOHA算法;文献[4]研究在多基站协同下通过串行干扰消除技术降低时隙ALOHA算法的丢包率;文献[5]分析了基于不规律重复传输的时隙ALOHA算法在中等丢包率至较高丢包率区域内的性能;文献[6]研究了联合数据包捕获、数据包分片、时间切片和干扰消除技术的时隙ALOHA算法;文献[7]分析了基于指数退避的时隙ALOHA算法的吞吐量与时延性能;文献[8]分析了基于干扰消除与ACK反馈的时隙ALOHA算法的吞吐量性能;文献[9]结合非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)研究了时隙ALOHA算法在物联网中的应用;文献[10]研究了基于不规律重复传输的时隙ALOHA算法在卫星网络中的应用;文献[11]考虑具有能量采集能力的节点,研究了在能量采集场景下基于不规律重复传输与串行干扰消除技术的时隙ALOHA算法;文献[12]建模并分析了具有数据包重传限制条件的时隙ALOHA系统的性能;文献[13]研究了数据包具有排队时延限制的时隙ALOHA算法。

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(++ )
. 实验仿真
在物理层, 使用直接序列 0 9:%% 2 进行扩频, 9:%% 的相关 参数如表 + 所示。
S ,+OONPN +T )NON7+GHIJ7KLJ+I UIPJINNFJIP +T VWC)1 VNJXJIP "$$0!R Y
【!?8*=%:*】ZN KIKOQ[N L8N \NQ NONGNILM L8KL JITOHNI7N 6NOKQ +T 36 4+7 INL]+F\1 KI6 ^F+^+MN K 6NOKQ N_KOHKLJ+I G+6NO +T 0$#; "" & ‘KMN6 36 4+7 INL]+F\; )8N G+6NO JM _KOJ6KLN6 ‘Q 7+G^KFJIP IHGNFJ7KO FNMHOL KI6 MJGHOKLJ+I FNMHOL; )8JM G+6NO 7KI ‘N HMN6 L+ N_KOHKLN 6NOKQ +T 36 4+7 INL]+F\ KI6 PHJ6N INL]+F\ ^OKIIJIP; 【@#&<,=/8】36 4+7 INL]+F\1 0$#; ""1 MO+] G+_JIP1 6NOKQ
" 引言
36 4+7 网络是一组自治的移动节点或终端的集合 1 这些 节点之间通过形成一个多跳的临时性无线自治网络以无中 心的方式来维持通信。在 36 8+7 网络中 1 每一个节点同时承 担主机和路由器两种角色 1 整个网络的控制通过各个节点之 间进行分布式的控制。因为节点通信范围的限制1 两个要交 换信息的主机可能不能直接进行通信 1 因而需要其他节点帮 助转发数据包 1 通过多跳路径到达目的节点。 当前 36 4+7 网 络 9+: 保障的研究逐渐成为热点 1 而时延对于主要用于实时 业务的网络来说尤为重要。由于 36 4+7 网络的多跳性和无 线网络的特点 1 网络节点密度 1 网络 规模和信道传输带宽等对系统时延 影响很大。
表 + 9:%% 相关参数 1..4 LM@N "!" LM@N +"5 LM@N ++" LM@N O ;:J H?<E?I +48 LM@N O ;:J H?<E?I ++" LM@N O ;:J H?<E?I + "N 38"N "5"N +"5"N
在路由层, 笔者使用 R%# (. ) 路由协议, R%# 协议在节点利 用缓存保留备份路由, 当原路由发生断裂时, 就调用缓存里面 的其他路由, 极大的减小路由重建的时间。 仿真时间为 "8SMQ, 通过仿真得出在这种慢移动的 节点的最大移动速度为 +S & N, 情况下路由发生中断概率很小, 数据包的传输率在 66U 以上, 符合模型的要求。 仿真网络范围 388 - 388S , 节点传输半径为 平均跳数为 +* 4 跳V 信道传输率为 +FLAN 。 "38S, 图 . 为固定数据源的个数为 +4 个, 改变发包速率情况下 的时延。图 1 为固定发包速率为 . 个 & 秒, 改变源的个数情况 下的时延。从图 .、 图 1 可以看出当源的个数较少, 发包速率 较小的情况下, 模型计算出的结果和仿真结果十分吻合。 当源 的个数较多, 发包速率较大的时候, 由冲突造成的时延增加, 导致理论计算出的结果比仿真结果要小, 但误差很小。
如图 + 所示, 让 / - 0/1234 5 !,6234 5 0,17,8#( # 为传 播时延, 一个数据包被成功的发送需要的时间为 / 9: - ’9% 5 %;<% 5 # 5 69% 5 %;<% 5 # 5 / 5 # 5 %;<% 5 # 5 ,6$ 5 #;<% 5 # 系统的服务速率为: "+ 9: $.! " $" (+ > $ ) ". (3 ) 012
收稿日期: #$$% & $’ & ## 。 由 ()) *+,+-+ 公司基金项目资助。 詹 义 . 男 "/!0 年生 1 硕士研究生。研究方向为移动通信、 路由技术、 接入技术。 王春江:男 "/!2 年生, 博士研究生。研究方向为无线通信网、 路由技术、 接入技术。 3*45, 网、 刘元安:男, 北京邮电大学博士生导师。 高锦春:女, 北京邮电大学副教授。
・ !"・
了冲突占用的时间。 图 " 表示采用 #$% & ’$% 和不采用 #$% & ’$% 的一次冲突所占用的时间。
?: -
7= 5 $ $.!
(5 )
业务从发送到接收的时延为: ? - * - ?: (5 ) (6 ) (+ ) 的结果带入公式 得: 将公式 7 ?9: . * . " % (%>!.*.) .9 .!.’
系统的利用率为: $(4 )
由 ! " # & + 模型可知, 数据包平均等待队长为 / 7= (! ) 图 . 不同发包速率下的时延 (下转第 66 页 )
平均每一跳时延为 / ・ !"・
流量发生器端口 # 充当学习端口, J 充当测试端口, .充 当监视端口。首先, 清空被测设备的地址表。然后, 流量发生 器端口 # 以低于设备地址学习速率的速度连续发送一定数 图 ) 线端阻塞的测试配置 ([&8U78$ H8<>>B8<) QL Y 前向压力 根据 \[.11/Y 定义 O 前向压力是设备试图增强其转发 性能而背离或违背标准协议的一种方法。 以太网交换机可能 会在两种情况下实施前向压力。在冲突环境下, 以太网交换 机通过禁用或中断二进制退让算法来强占传输介质; 在拥塞 环境下,以太网交换机通过减少最小帧间隙,以超过介质允 许的极限速率的方式发送数据帧来缓解过载状态, 释放饱和 的输出队列。 前向压力是以一种不公平的方式获得对信道的 占有权。实际网络中应杜绝这种行为。 前向压力的测试方法也很简单。 流量发生器的两个端口 使 以高于线速的 Y0] 同时向被测设备一个端口发送数据帧, 其拥塞。观察被测设备是否以超线速转发数据帧, 若存在这 种现象, 表明设备存在前向压力行为。 QL X 地址缓存能力和地址学习速率 根据 \[.11/Y 定义, 地址缓存能力是指在无泛洪或丢帧 的情况下,设备正确转发数据帧时所支持的每个端口 ( 每个 地址学习速率是 模块 ( 每个设备缓存的最大 A#. 地址数目。 指在无泛洪或丢帧的情况下,设备能够学习新的 A#. 地址 所支持的最大学习帧速率。 地址缓存能力反映设备对交换网 络规模的适应情况,若地址表深度越大,则设备支持的站点 数越大, 对网络的适应能力越好。过小的地址表将会影响网 络的性能。 地址学习速率反映设备对交换网络变化的适应能 力。快速的地址学习速率更能适应网络崩溃后的重启、 大量 用户站点同一时间登录网络这类突发事件。 测试配置如图 1 所示。
: "
(6 )
5+
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(+8 )
(+8 ) 利用公式 , 在各个参数确定的情况下, 可以对业务的平 均时延进行估算,可以看出当信道传输率很大的时候,9: 会 (6 ) 公式 化简为 很小, 括号内可以近似为 " , 图 " 冲突过程 文献 ( " ) 给出了冲突发生的概率公式, 由于一次冲突与 一次数据包传输相比时间很短,而且发生概率很小,引起的 时延可以忽略。 "* " 排队模型 当系统的带宽不变,节点发送数据包的大小不变,分布 服从参数为 ! 的泊松分布时,因为每个数据包服务时间一 定, 可将这种情况等效成一个 ! " # & + 排队模型。当传输半 径内有 $ 个这样节点发送数据,由于泊松分布的可叠加性, 可以等效成数据包到达服从参数为 $!,每个包服务时间一 定 ! " # & + 排队模型。 对于这个排队模型的求解关键是要定出参数 ! 和服务 速率 "。现在考虑在面积为 % 范围内随机分布着 & 个节点, 节点的传输半径是 ’( 有 ! 个节点是业务源, 每个源每秒发 送 ) 个数据包,每对链接的平均跳数为 *( 信道传输率为 +。 整个网络平均每秒发送和接收数据包的个数为: ,," - !- *- ) 每秒发送和接收数据包: ".!.*.) !& 每个节点传输半径范围内节点的个数为: $& . ! . ’" % (. ) (" ) (+ ) 每个节点平均每秒发送数据包的个数为整个网络平均
算模型1 并通过仿真对其进行了验证。通过此模型可以对不同网络情况的时延进行估算 1 从而有效地指导网络规划。 【关键词 】36 4+7 网络
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