农业大数据项目建议书
农业大数据平台建设项目建议方案
农业大数据平台建设项目建议方案***2019年10月目录1概述 (1)1.1相关政策 (1)1.2农业大数据 (1)1.3农业大数据平台 (3)2建设的可行性及需要解决的关键技术 (5)2.1建设的可行性 (5)2.2需解决的关键技术问题 (5)2.2.1数据存储 (5)2.2.2数据分析 (6)2.2.3数据显示 (6)2.2.4数据安全 (6)2.3大数据落地面临的问题 (6)3系统设计 (8)3.1整体架构 (8)3.2数据来源 (10)4建设内容 (12)4.1农业大数据标准体系 (12)4.2农业监测数据库 (12)4.3农业大数据平台 (12)4.3.1平台功能 (12)4.3.2平台目标 (13)4.4建设的基本原则 (13)5技术解决方案 (15)5.1遥感技术 (15)5.1.1植物的光谱特征 (15)5.1.2气象卫星用于农业遥感 (16)5.1.3高光谱农业遥感 (17)5.1.4农业微波遥感 (18)5.2北斗应用新技术 (18)5.2.1自主系统、信息安全 (18)5.2.2北斗高精确定位 (19)5.2.3短报文通信 (19)5.2.4精密授时 (19)5.3大数据技术 (19)5.3.1大数据处理过程 (20)5.3.2大数据处理的核心技术—Hadoop (21)6遥感监测数据库的建立 (25)6.1数据加工处理与建库 (25)6.2遥感数据来源 (25)6.2.1农作物长势监测 (25)6.2.2农作物面积监测 (27)6.2.3病虫害监测 (29)6.2.4灾情监测 (31)6.2.5受灾评估 (32)6.2.6农作物估产 (33)7硬件支撑 (38)7.1数据采集系统 (38)7.2数据存储系统 (39)7.3数据分析/挖掘系统 (40)7.4网络与网络安全设备 (41)8项目实施说明 (42)8.1项目启动阶段 (42)8.2需求调研确认阶段 (43)8.3系统功能确认实施阶段 (44)8.4基础地理信息数据预处理阶段 (44)8.5基础地理信息数据整理入库阶段 (45)8.6数据与系统集成初装阶段 (45)8.7项目培训阶段 (45)8.8系统安装测试及试运行阶段 (46)8.9项目总体验收阶段 (47)8.10项目成果交接阶段 (47)9项目建议 (48)10资金计划 (49)1概述1.1相关政策***农业厅认真贯彻落实国务院“互联网+”行动、促进大数据发展行动纲要精神，按照“关于加快转变农业发展方式的意见”要求，依照《***大数据与云计算产业示范工程实施方案》的规划，以农业信息互联互通为目标，以“陕西农业网”为平台，以数据库建设为重点，遵循现行统计基本方法，建立监测科学、分析准确、体系完整的农业监测分析系统，实现农业统计分析的规范化、制度化。
智能农业与农业科技创新项目建议书
智能农业与农业科技创新项目建议书一、项目背景和目标随着人口的不断增长和生活水平的提高，对于农产品的需求也在逐年增加。
然而，传统的农业生产模式面临着人力成本高、效率低下、资源浪费等问题。
智能农业，即将先进的科技应用于农业生产中，可以有效地解决这些问题，并推动农业的可持续发展。
本项目的目标是推动农业科技创新，加速智能农业的发展，提高农产品的品质和产量，促进农民增收。
二、项目内容和计划1. 引入物联网技术物联网技术是智能农业的核心之一，通过将传感器、设备与云计算连接，实现对农田环境、作物生长等数据的实时监测和分析。
我们计划引入物联网技术，建设一个智能农业监控平台，以实现对农田的智能化管理。
这将有助于及时掌握土壤湿度、温度、光照等指标的变化情况，提高作物生长的质量和产量。
2. 推广精准农业技术精准农业技术是智能农业的重要组成部分，通过利用卫星导航、地理信息系统等技术，将农田细分为不同的管理单元，实现对每个单元的精确施肥、灌溉等操作。
我们计划推广精准农业技术，为农民提供农田管理的指导，以降低农业生产的成本，并提高农产品的质量。
3. 开展农业大数据分析研究农业大数据是智能农业的重要基础，通过对大量农业数据进行收集和分析，可以提供农业生产的决策支持。
我们计划开展农业大数据分析研究，建设一个农业数据平台，整合各类农业数据资源，并通过人工智能技术进行分析和挖掘，为农民提供农业生产的科学指导和预测。
4. 培训农民科技创新意识为了推动农业科技创新的实施，我们计划开展农民科技创新意识的培训工作。
我们将开展技术培训班、科技创新大赛等活动，鼓励农民利用智能农业技术进行创新实践，并向他们提供技术支持和经验交流的平台。
三、项目预算和资金筹措本项目的总预算为XXX万元，资金筹措计划如下：1. 政府拨款：XXX万元；2. 农业科技基金：XXX万元；3. 捐赠和赞助：XXX万元；4. 自筹资金：XXX万元。
四、项目效益和可行性分析通过引入智能农业技术，本项目有望实现以下效益：1. 提高农产品的品质和产量：通过精确的管理和科学的决策支持，可以提高农产品的质量和产量，满足消费者对高品质农产品的需求。
最新完美版智慧农业大数据解决方案书
智慧农业技术实施面临着农业生产复杂多变、实施难度大、实施周期长等挑战。解决方案是加强顶层设计，制定科学合理的实施方案，建立完善的实施保障机 制。
管理挑战
智慧农业技术实施面临着管理机制不健全、管理流程不规范等挑战。解决方案是加强管理机制建设，建立科学合理的管理流程和规范，提高管理效率和协同 能力。
03
数据安全保障不足
农业数据涉及到个人隐私和国家安全 等方面，数据安全保障不足。解决方 案是建立完善的数据安全保障体系， 保障数据的安全性和保密性。
03
智慧农业技术
智慧农业技术介绍
定义
智慧农业技术是一种基于信息技术、物联网 技术、大数据技术、人工智能技术的现代农 业管理体系。
目的
提高农业生产效率、优化资源配置、降低生产成本 、改善农产品质量，实现农业可持续发展。
科技发展的推动
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧农业已成为可能。
项目意义
提高农业效率
通过大数据分析，可以更加精准地管理农业，提 高产量和效率。
降低农业成本
通过智能化管理，可以减少人力成本，提高资源 利用效率。
保护环境
通过智能监控，可以更加及时发现环境问题，采 取措施保护环境。
解决方案概述
组成
智慧农业技术包括农业物联网、农业大数据 、精准农业、智慧农业云平台等多个方面。
智慧农业技术的应用
农业物联网应用
通过物联网技术实现农业生产过程的 自动化控制和智能化管理，提高农业 生产效率和质量。
农业大数据应用
通过大数据技术对农业生产数据进行 采集、存储、分析和可视化，为农业 生产提供科学决策支持。
02
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项目优化
根据评估结果，对项目进行优化和改 进，提高数据的准确性和系统的稳定 性，为用户提供更好的服务。
农业大数据应用云平台项目可行性研究报告项目建议书
农业大数据应用云平台项目可行性研究报告中咨国联出品目录第一章总论 (9)1.1项目概要 (9)1.1.1项目名称 (9)1.1.2项目建设单位 (9)1.1.3项目建设性质 (9)1.1.4项目建设地点 (9)1.1.5项目负责人 (9)1.1.6项目投资规模 (10)1.1.7项目建设规模 (10)1.1.8项目资金来源 (12)1.1.9项目建设期限 (12)1.2项目建设单位介绍 (12)1.3编制依据 (12)1.4编制原则 (13)1.5研究范围 (14)1.6主要经济技术指标 (14)1.7综合评价 (16)第二章项目背景及必要性可行性分析 (18)2.1项目提出背景 (18)2.2本次建设项目发起缘由 (20)2.3项目建设必要性分析 (20)2.3.1促进我国农业大数据应用云平台产业快速发展的需要 (21)2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21)2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22)2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22)2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22)2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23)2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23)2.4项目可行性分析 (24)2.4.1政策可行性 (24)2.4.2市场可行性 (24)2.4.3技术可行性 (24)2.4.4管理可行性 (25)2.4.5财务可行性 (25)2.5农业大数据应用云平台项目发展概况 (25)2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26)2.5.2试验试制工作情况 (26)2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)2.5.4农业大数据应用云平台项目建议书的编制、提出及审批过程 (27)2.6分析结论 (27)第三章行业市场分析 (28)3.1市场调查 (28)3.1.1拟建项目产出物用途调查 (28)3.1.2产品现有生产能力调查 (28)3.1.3产品产量及销售量调查 (29)3.1.4替代产品调查 (29)3.1.5产品价格调查 (29)3.1.6国外市场调查 (30)3.2市场预测 (30)3.2.1国内市场需求预测 (30)3.2.2产品出口或进口替代分析 (31)3.2.3价格预测 (31)3.3市场推销战略 (31)3.3.1推销方式 (32)3.3.2推销措施 (32)3.3.3促销价格制度 (32)3.3.4产品销售费用预测 (32)3.4产品方案和建设规模 (33)3.4.1产品方案 (33)3.4.2建设规模 (33)3.5产品销售收入预测 (34)3.6市场分析结论 (34)第四章项目建设条件 (35)4.1地理位置选择 (35)4.2区域投资环境 (36)4.2.1区域概况 (36)4.2.2地形地貌条件 (36)4.2.3气候条件 (36)4.2.4交通区位条件 (37)4.2.5经济发展条件 (38)第五章总体建设方案 (40)5.1总图布置原则 (40)5.2土建方案 (40)5.2.1总体规划方案 (40)5.2.2土建工程方案 (41)5.3主要建设内容 (42)5.4工程管线布置方案 (43)5.4.2供电 (45)5.5道路设计 (47)5.6总图运输方案 (47)5.7土地利用情况 (47)5.7.1项目用地规划选址 (47)5.7.2用地规模及用地类型 (47)第六章产品方案 (50)6.1产品方案 (50)6.2产品性能优势 (50)6.3产品执行标准 (50)6.4产品生产规模确定 (50)6.5产品工艺流程 (51)6.5.1产品工艺方案选择 (51)6.5.2产品工艺流程 (51)6.6主要生产车间布置方案 (58)6.7总平面布置和运输 (58)6.7.1总平面布置原则 (58)6.7.2厂内外运输方案 (58)6.8仓储方案 (59)第七章原料供应及设备选型 (60)7.1主要原材料供应 (60)7.2主要设备选型 (60)7.2.1设备选型原则 (61)7.2.2主要设备明细 (61)第八章节约能源方案 (64)8.1本项目遵循的合理用能标准及节能设计规范 (64)8.2建设项目能源消耗种类和数量分析 (64)8.2.1能源消耗种类 (64)8.2.2能源消耗数量分析 (65)8.3项目所在地能源供应状况分析 (65)8.4主要能耗指标及分析 (65)8.4.1项目能耗分析 (65)8.4.2国家能耗指标 (66)8.5节能措施和节能效果分析 (66)8.5.1工业节能 (66)8.5.2电能计量及节能措施 (67)8.5.3节水措施 (67)8.5.4建筑节能 (68)8.6结论 (69)第九章环境保护与消防措施 (70)9.1设计依据及原则 (70)9.1.1环境保护设计依据 (70)9.1.2设计原则 (70)9.2建设地环境条件 (70)9.3 项目建设和生产对环境的影响 (71)9.3.1 项目建设对环境的影响 (71)9.3.2 项目生产过程产生的污染物 (72)9.4 环境保护措施方案 (73)9.4.1 项目建设期环保措施 (73)9.4.2 项目运营期环保措施 (74)9.4.3环境管理与监测机构 (75)9.5绿化方案 (76)9.6消防措施 (76)9.6.1设计依据 (76)9.6.2防范措施 (76)9.6.3消防管理 (78)9.6.4消防设施及措施 (78)9.6.5消防措施的预期效果 (79)第十章劳动安全卫生 (80)10.1 编制依据 (80)10.2概况 (80)10.3 劳动安全 (80)10.3.1工程消防 (80)10.3.2防火防爆设计 (81)10.3.3电气安全与接地 (81)10.3.4设备防雷及接零保护 (81)10.3.5抗震设防措施 (82)10.4劳动卫生 (82)10.4.1工业卫生设施 (82)10.4.2防暑降温及冬季采暖 (83)10.4.3个人卫生 (83)10.4.4照明 (83)10.4.5噪声 (83)10.4.6防烫伤 (83)10.4.7个人防护 (83)10.4.8安全教育 (84)第十一章企业组织机构与劳动定员 (85)11.1组织机构 (85)11.2激励和约束机制 (85)11.3人力资源管理 (86)11.4劳动定员 (86)11.5福利待遇 (87)第十二章项目实施规划 (88)12.1建设工期的规划 (88)12.2 建设工期 (88)12.3实施进度安排 (88)第十三章投资估算与资金筹措 (90)13.1投资估算依据 (90)13.2建设投资估算 (90)13.3流动资金估算 (92)13.4资金筹措 (92)13.5项目投资总额 (93)13.6资金使用和管理 (98)第十四章财务及经济评价 (99)14.1总成本费用估算 (99)14.1.1基本数据的确立 (99)14.1.2产品成本 (100)14.1.3平均产品利润与销售税金 (101)14.2财务评价 (101)14.2.1项目投资回收期 (101)14.2.2项目投资利润率 (102)14.2.3不确定性分析 (102)14.3综合效益评价结论 (105)第十五章风险分析及规避 (107)15.1项目风险因素 (107)15.1.1不可抗力因素风险 (107)15.1.2技术风险 (107)15.1.3市场风险 (107)15.1.4资金管理风险 (108)15.2风险规避对策 (108)15.2.1不可抗力因素风险规避对策 (108)15.2.2技术风险规避对策 (108)15.2.3市场风险规避对策 (108)15.2.4资金管理风险规避对策 (109)第十六章招标方案 (110)16.1招标管理 (110)16.2招标依据 (110)16.3招标范围 (110)16.4招标方式 (111)16.5招标程序 (111)16.6评标程序 (112)16.7发放中标通知书 (112)16.8招投标书面情况报告备案 (112)16.9合同备案 (112)第十七章结论与建议 (113)17.1结论 (113)17.2建议 (113)附表 (114)附表1 销售收入预测表 (114)附表2 总成本表 (115)附表3 外购原材料表 (116)附表4 外购燃料及动力费表 (117)附表5 工资及福利表 (118)附表6 利润与利润分配表 (119)附表7 固定资产折旧费用表 (120)附表8 无形资产及递延资产摊销表 (121)附表9 流动资金估算表 (122)附表10 资产负债表 (123)附表11 资本金现金流量表 (124)附表12 财务计划现金流量表 (125)附表13 项目投资现金量表 (127)附表14 借款偿还计划表 (129)附表 (131)附表1 销售收入预测表 (131)附表2 总成本费用估算表 (132)附表3 外购原材料表 (133)附表4 外购燃料及动力费表 (134)附表5 工资及福利表 (135)附表6 利润与利润分配表 (136)附表7 固定资产折旧费用表 (137)附表8 无形资产及递延资产摊销表 (138)附表9 流动资金估算表 (139)附表10 资产负债表 (140)附表11 资本金现金流量表 (141)附表12 财务计划现金流量表 (142)附表13 项目投资现金量表 (144)附表14借款偿还计划表 (146)第一章总论总论作为可行性研究报告的首章，要综合叙述研究报告中各章节的主要问题和研究结论，并对项目的可行与否提出最终建议，为可行性研究的审批提供方便。
农业大数据项目建议书.docx
农业大数据项目建议书.docx农业大数据项目建议书一、项目概述本项目旨在利用大数据技术，为农业领域提供全面的数据支持和决策参考，提高农业生产效益和资源利用效率。
通过采集、整理和分析农业相关数据，提供准确的预测分析和决策指导，推动农业产业健康可持续发展。
二、项目目标1. 构建农业大数据平台：建立一个集数据采集、处理、存储和展示于一体的农业大数据平台，实现对农业数据的全面管理和有效利用。
2. 数据采集与整理：采集各个层面的农业数据，包括土壤、气象、作物、农产品销售等多方面的数据，并进行有效整理和分类。
3. 数据分析与预测：利用各类先进的数据分析算法和模型，对农业数据进行深度挖掘和分析，提供准确的预测分析结果。
4. 决策支持与推广应用：基于数据分析的结果，提供科学决策支持和推广应用，为农业生产和政策制定提供参考依据。
三、项目内容1. 数据采集与整理模块：1.1 农业传感器网络：搭建传感器网络，实现实时数据监测及传输。
1.2 数据源整理与筛选：采集农业数据源，经过筛选和整理，建立数据仓库。
1.3 数据预处理与清洗：对采集的原始数据进行预处理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析与建模模块：2.1 数据挖掘与分析：利用机器学习算法和深度学习方法，进行数据挖掘和分析。
2.2 可视化展示与交互：将分析结果进行可视化展示和交互，方便对数据进行理解和应用。
2.3 预测模型建立：建立农业生产的预测模型，提供精确的生产预测和风险评估。
3. 决策支持与应用模块：3.1 农业政策制定：利用数据分析结果为农业政策的制定提供数据支持和决策参考。
3.2 种植决策推荐：根据分析结果，为农民提供种植决策的推荐，提高生产效益。
3.3 农产品溯源管理：建立农产品溯源系统，确保农产品的质量安全和追踪可溯。
四、项目实施方案1. 技术方案：选用先进的大数据分析平台和工具，建立稳定可靠的农业大数据平台。
2. 数据采集方案：搭建农业传感器网络，结合云计算和物联网技术，实现数据的实时采集和传输。
农业大数据项目建议书
6
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农业市场现状
农业市 场现状
市场分 析缺乏
缺乏对农业相关产品的相关市场供需 数据分析，引导农民进行调整农业生 产，导致农业产品的供需波澜起伏。
竞争能 力弱小
大部分农业生产主体分散规模偏小，大宗 农产品生产经营成本高，农业产品品牌意 识模糊，导致在市场上竞争能力低下。
销售渠 道单一
农产品的销售大部分是以农民-中间商-市场 的销售模式，销售渠道单一导致农产品销售 困难。
信息 网络
12
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市场需求
通过精准化的市场分析引 导安排农业生产，多方面 增加农业产品的销售渠道， 提高农业产品的品牌意识 和市场竞争力。 市场分析
市场竞争 销售渠道
13
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Part
3
创新优势
创新优势
农业生产科学智能高效
生产
农业产品运输方便快捷
运输
管理
农业数据实时动态采集 科学分析决策精准告知 农技交流培训互联互动 产品安全溯源及时高效
执 法 体 系
6、连锁经营
2、三项制度
5、建立线索发现和通报、案件协查、联合办
5、联动执法 3、专项检查
案等机制，建立联动执法制度，建立行政执法 与刑事司法信息共享平台；
4、质量抽检
6、农药连锁店对全市经营点进行连锁管理，
并实现行业自律。
• 建立执法信息系统，实现执法日志上报、执法事件管理、执法人员考核等功能； • 配备执法终端，提升现场执法能力；
04
结合目前针对农民的市场分 析缺乏，如何提农产品高竞 争能力、增加农产品销售渠 道等方面出发。
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管理需求
■农产品溯源监管
通过输入农产品的追溯条形 码等物联网手段，可查看该 农产品从生产到采收、加工、 仓储、物流、销售的全面追 溯信息，方便农产品安全监 管。
青海数字农业项目建议书
青海数字农业项目建议书随着科技的发展和社会的进步，数字农业已成为农业发展的重要方向。
青海作为中国重要的农业大省，数字农业的发展对于提高农业生产效率、优化农业资源配置、改善农民生活水平具有重要意义。
因此，我们提出了青海数字农业项目建议书，以期推动青海农业的数字化转型和升级。
一、项目背景青海地处青藏高原，气候条件独特，资源丰富，农业发展潜力巨大。
然而，由于地理环境复杂、信息不畅、科技水平相对落后等因素制约，青海农业生产效率和质量有待提高。
数字农业作为一种新型农业生产模式，可以借助信息技术、大数据、人工智能等手段，提高农业生产效率，优化资源配置，改善农业生产环境，为青海农业发展注入新动力。
二、项目内容1. 建设数字农业信息平台在青海建设数字农业信息平台，整合农业生产、市场需求、政策支持等信息资源，为农民提供农业生产指导、市场信息、政策咨询等服务。
通过信息平台，农民可以及时了解市场需求，科学安排生产，提高农产品质量和产量。
2. 推广智慧农业技术利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，推广智慧农业技术，实现农业生产的智能化、精准化管理。
例如，在种植业方面，可以利用传感器监测土壤湿度、温度等信息，实现精准灌溉、施肥，提高作物产量和品质；在畜牧业方面，可以利用智能设备监测牲畜的健康状况，提高养殖效率。
3. 发展农产品电商平台建设农产品电商平台，打破传统的农产品流通模式，将青海特色农产品推向全国乃至全球市场。
通过电商平台，可以让更多的消费者了解和购买到青海的优质农产品，提高农产品的市场竞争力和附加值。
4. 建设农业大数据中心建设农业大数据中心，收集、整合农业生产、市场需求、气象等多方面的数据信息，为政府决策、企业经营、农民生产提供科学依据。
农业大数据中心可以通过数据分析，为青海农业提供更加精准的发展方向和政策支持。
三、项目效益1. 提高农业生产效率数字农业技术的应用可以帮助农民科学管理农田、农作物和畜禽，提高农产品的产量和品质，提高农业生产效率。
数字农业建设项目建议书-写作模板 (一)
数字农业建设项目建议书-写作模板 (一)数字农业建设项目建议书-写作模板一、项目背景近年来，随着物联网、大数据、云计算等先进技术的不断发展，数字农业已经成为农业现代化的重要方向。
数字农业对于提高农业生产效率、降低生产成本、提高农产品品质、保障食品安全、促进农村可持续发展具有重要意义。
当前我国农产品生产面临的主要问题是信息化程度低、管理水平不高、生产效率偏低、保洁技术水平落后、农业产业化水平不高等。
数字农业通过整合先进的信息化技术，可以有效改善这些问题，提高农业生产效率、促进农业产业化和现代化，弥补农业生产管理的缺口。
二、项目目标本项目旨在通过数字农业建设，实现以下目标：1. 提高农业生产效率。
通过引入物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现农业生产的智能化管理，提升生产效率。
2. 降低生产成本。
通过数字农业建设，实现农业生产的自动化和智能化，从而降低生产成本。
3. 提高农产品品质。
通过数字农业建设，实现对农产品生长环境的智能化监测和调控，提高农产品品质和品种等级。
4. 保障食品安全。
通过数字农业建设，从源头上控制农产品的生长环境、施肥和药剂使用等，保障食品安全。
5. 促进农村可持续发展。
通过数字农业建设，实现农业的产业化和现代化，从而促进农村可持续发展。
三、项目内容本项目的主要内容包括以下几个方面：1. 信息化建设。
包括建设农业物联网，建设远程监测和控制系统，建设数字化农业生产管理平台等。
2. 智能化技术改造。
包括对传统农业生产中的机械设备、传感器等进行改造和升级，引入自动化控制和人工智能技术，实现农业生产的自动化和智能化。
3. 生产环境监测与调控。
通过建设气象监测、土壤监测、水质监测等系统，实现对农产品生长环境的智能化监测和调控。
4. 农产品质量监测。
通过建设农产品质量监测中心，实现对农产品品质和品种等级的监测和控制。
5. 农业产业化建设。
通过建设农业产业园、农村合作社等，促进农业产业化和现代化。
农业大数据项目建议书
农业大数据项目建议书目录第一章方案介绍 (1)第二章方案特色 (3)第三章总体设计 (5)3.1、设计原则 (5)3.2、智慧农业云平台 (7)3.2.1、农业大数据监控子系统 (7)3.2.1、农业大数据监测 (9)3.2.2、农业大数据控制 (12)3.2.3、实时视频直播监控 (15)3.2.4、智能大数据监控硬件产品 (19)3.2.4.1、传感器 (22)3.2.4.1.1、大气环境 (22)3.2.4.1.2、土壤环境 (28)3.2.4.1.3、水体环境 (30)3.2.4.2、执行器 (32)3.2.4.2.1、风机 (32)3.2.4.2.2、遮阳 (33)3.2.4.2.3、喷滴灌 (33)3.2.4.2.4、侧窗 (34)3.2.4.2.5、水帘 (34)3.2.4.2.6、阀门 (35)3.2.4.2.7、加温灯 (35)3.2.4.2.8、水肥一体化设备 (36)3.2.4.3、监测站 (37)3.2.4.3.1、智能气象监测站 (37)3.2.4.3.2、智能土壤监测站 (38)3.2.4.3.2、空气质量监测站 (39)3.2.4.3.4、大田环境监测站 (39)3.2.4.3.5、水质环境监测站 (40)3.2.4.4、摄像头 (42)3.2.4.4.1、海康威视网络摄像头（枪机/球机） (42)3.2.4.4.2、浙江大华网络摄像头（枪机/球机） (43)3.2.2、农产品溯源子系统 (44)3.2.2.1、溯源中心 (46)3.2.2.2、质量安全中心 (58)3.2.2.3、任务中心 (63)3.2.3、互联网营销子系统 (67)第一章方案介绍2016年国务院73号文《“十三五”国家信息化规划》中指出：全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。
信息技术创新代际周期大幅缩短，创新活力、集聚效应和应用潜能裂变式释放，更快速度、更广范围、更深程度地引发新一轮科技革命和产业变革。
最新完美版智慧农业大数据解决方案书
持。 • 构建智能农业应用体系：构建智能农业应用体系，包括智能农业生产、智能农业管理、智能农业销售等方
精细化农业管理
通过大数据技术为农业生产者提供精细化农业管理方案，提 高农产品品质和产量，实现农业可持续发展。
05
智慧农业大数据解决方案的实施方案
项目实施目标与思路
提高农业生产效率
增强农产品质量
通过智能化、精准化的生产管理，优化农业 生产流程，提高生产效率。
通过数据监控和追溯，提高农产品质量与安 全水平，满足消费者需求。
土地资源管理
通过地理信息系统（GIS）等技术，实现土地资源调查、规划 、利用等一体化管理。
水资源管理
通过水资源监测、用水效率评估等技术手段，实现水资源优化 配置和高效利用。
农业生产资料管理
通过精准农业技术，实现种子、农药、化肥等农业生产资料的 科学使用和有效管理。
农业市场监测
要点一
价格监测
通过市场调查和数据分析，实时监测 农产品价格变化，为政府决策和市场 调控提供依据。
提高土地资源利用效率
通过智能化的土地调查和规划，优化农田布局，降低土地浪 费，提高土地资源利用效率。
助力农业市场精准决策
市场趋势分析
利用大数据技术对市场信息进行实时监测和分析，为农业生产者提供准确的市场趋势预测，指导生产决策。
提高农产品流通效率
通过大数据优化农产品物流运输路径，降低运输成本，提高农产品流通效率。
推动大数据应用于农业的策划方案
推动大数据应用于农业的策划方案随着科技的不断进步和大数据技术的快速发展，农业领域也开始逐渐重视并应用大数据技术。
大数据在农业中的应用可以帮助农民提高农作物产量、优化农业管理、减少环境污染等。
本文将就如何推动大数据应用于农业提出一些策划方案。
一、建设智能农业监测系统智能农业监测系统是大数据应用于农业的基础。
该系统通过传感器、监测设备等技术手段收集农田中的土壤、气象、植物健康等数据，实时监测并汇集到数据中心进行存储和分析。
农民可以通过手机、平板等设备随时查询农田的状态，了解作物的健康状况以及对环境、气候的适应能力。
这将帮助农民更好地掌握农作物的生长情况，科学安排灌溉、施肥等农事活动。
二、开发智能农机设备智能农机设备的开发是大数据应用于农业的重要手段之一。
通过植入传感器和控制系统，农机可以采集和处理各种农耕数据，自动调整种植密度、施肥浓度、灌溉时间等参数，使农机能够根据不同地块的实际需求进行智能作业。
农机作业数据也可以反馈给农民，帮助他们更好地掌握农田的情况，提高农业生产效率。
三、构建农业大数据平台农业大数据平台是整合和共享农业数据的核心平台。
该平台可以汇集来自不同农田的数据，包括农作物生长数据、气象数据、农药使用数据等。
通过数据分析和挖掘，平台可以给出农作物生长趋势、病虫害预测等决策支持信息。
同时，农业大数据平台还可以为农业投资者、市场监管部门等提供农产品质量和溯源信息，提升农产品的质量和安全水平。
四、推动农业科研与大数据的结合农业科研与大数据的结合可以加速农业的创新发展。
通过利用农业大数据进行数据挖掘和分析，可以帮助科研人员发现植物病虫害的规律、优化农产品品种的培育等。
此外，农业大数据还可以为科研人员提供大规模实验的数据支持，加快农业科技创新的进程。
五、加强农民的数据应用能力培训为了促进大数据在农业中的应用，农民的数据应用能力培训显得尤为重要。
培训应重点介绍农业大数据的基本概念、数据应用技术以及数据分析方法等内容，使农民能够熟练地操作智能农业监测系统、农业大数据平台等工具，并能够根据数据分析结果做出科学的农事决策。
农业大数据项目建议书
农业大数据项目建议书农业大数据项目建议书农业大数据是从生产到流通的农业信息集合，下面是小编整理的农业大数据项目建议书，欢迎阅读参考！一、该项目主要建设内容：1：城乡垃圾收运系统,该系统由地埋式全封闭环保收集桶、专用钩臂式压缩箱车组成。
收集运输全封闭，无蚊无蝇无臭气，无需中转站，投资省一半，占地面积小，城乡更环保。
该收集系统不仅可以安装在城市人口密集区的草坪、广场，既方便了市民投放垃圾，减轻了环卫工人的劳动强度，也给城市增加了环保景观，而且特别适合乡镇垃圾的收集运输，彻底解决了乡镇垃圾由于量少无法建设垃圾处理厂的问题，也解决了乡镇建垃圾中转站，投资大，收集运输成本高，二次污染严重的问题，使社会主义新农村彻底告别垃圾污染。
2：城乡各种垃圾“LJ”五化综合处理厂,该厂采用我公司拥有的：城乡各种垃圾“快速化，无害化，无剩余化，资源循环利用化，产业化”处理技术，简称：垃圾不落地“LJ”五化处理技术。
该技术由16项国家专利组成，在国内已建厂十几家，可将城乡各种垃圾，当日零污染收集，当日无害化处理，当日资源化出产品。
该厂可处理：城乡生活垃圾、填埋场陈旧垃圾、餐厨垃圾、菜场垃圾、医疗垃圾、禽畜病尸、禽畜粪便、中药行业废弃物、食品行业废弃物、农业废弃物、污水处理厂污泥、非危险工业垃圾非化工垃圾外的其它一般工业垃圾，建筑垃圾交建筑垃圾处理厂。
3：建筑废料、建筑垃圾处理厂，该厂采用我公司拥有的无机物制建材系统技术设备，可将城乡各种垃圾综合处理厂分选出来的无机物类垃圾、可燃物类垃圾在焚烧过程中产生的炉渣，城市新建、扩建、改建、装修、铺设、修缮、拆迁、自然灾害等过程中产生的建筑垃圾、建筑废料，通过分类分级破碎、筛分，生产出可取代天然砂石的骨料。
其中部分骨料作为企业深加工原材料，用以制混凝土砌块等产品，剩余部分销往公路地基回填等。
沙土类用于造田。
4：生态农业，无公害有机绿色食品生产基地，本园区城乡各种垃圾综合处理厂有机物高温高压催化降解生产出来的纯生态高效有机肥，具有养分全面、总养分高、有机质含量高、无病虫害虫卵的优点，是改良土壤、生产无公害有机绿色食品的必用肥料。
农业项目建议书
农业项目建议书一、项目概述。
本项目旨在利用现代科技手段，提高农业生产效率，改善农产品品质，推动农业产业升级。
通过引入先进的农业技术和管理模式，促进农民增收致富，实现农业可持续发展。
二、项目内容。
1. 引进先进的种植技术和设备，提高作物产量和品质。
2. 推广现代化的养殖模式，提高畜禽养殖效率，降低养殖成本。
3. 建设农业科技示范基地，开展科技培训和技术指导，帮助农民掌握先进的农业生产技术。
4. 发展农产品加工业，提高附加值，扩大农产品销售渠道。
三、项目目标。
1. 提高农产品产量和品质，满足市场需求。
2. 带动农村经济发展，增加农民收入。
3. 推动农业产业升级，提高农业综合竞争力。
四、项目投资。
1. 科技设备投资，引进先进的农业种植和养殖设备。
2. 基地建设投资，建设农业科技示范基地，包括场地租赁和基础设施建设。
3. 人力成本投资，进行农业技术培训和指导，提高农民生产技术水平。
五、项目效益。
1. 农产品产量和品质提高，市场竞争力增强。
2. 农民收入增加，农村经济发展加快。
3. 农业产业升级，带动相关产业发展，促进农村经济多元化。
六、项目风险。
1. 技术风险，引进的农业技术是否适合当地气候和土壤条件。
2. 市场风险，农产品销售是否受到市场波动的影响。
3. 政策风险，相关政策法规变化是否会影响项目实施。
七、项目实施计划。
1. 确定项目实施时间表和里程碑节点。
2. 开展市场调研，制定项目落地方案。
3. 落实项目投资和资金筹措。
4. 开展农业技术培训和基地建设。
八、项目推进机制。
1. 成立项目实施领导小组，明确责任分工。
2. 设立项目实施监督机制，定期评估项目进展情况。
3. 加强与相关部门的沟通和协调，解决项目实施中的问题和困难。
以上为农业项目建议书的内容，希望能够得到您的认可和支持，谢谢！。
农业项目建议书
农业项目建议书
尊敬的相关部门领导：
我们谨代表农业发展团队，向贵部门提交一份农业项目建议书，希望能够得到您的支持和指导。
随着社会经济的快速发展，农业产业也面临着新的发展机遇和
挑战。
为了推动农业现代化发展，我们提出以下建议：
一、推动农业科技创新。
加大对农业科技研发的投入，推动新
技术、新品种的研发和推广，提高农业生产效率和质量。
二、加强农业基础设施建设。
加大对农田水利、农业灌溉、农
业机械化等基础设施建设的投入，提高农业生产的现代化水平。
三、发展特色农业产业。
鼓励农民发展特色农产品，推动农业
产业多元化发展，提高农产品附加值。
四、加强农业生态环境保护。
加大对农业环保设施建设的投入，推动农业生产与生态环境的和谐发展。
五、加强农业人才培养。
加大对农业人才培养的投入，培养一批懂农业、爱农业、能够推动农业现代化发展的专业人才。
以上是我们的建议，希望得到贵部门的支持和指导。
我们愿意与贵部门共同努力，推动农业现代化发展，为农民增收致富做出更大的贡献。
谢谢！。
大数据农村创业计划书范文
大数据农村创业计划书范文一、创业背景随着互联网和大数据的快速发展，大数据技术已经逐渐成为国家战略发展的重要支柱产业。
在农村领域，大数据技术也展现出了强大的潜力和应用价值。
然而，由于农村地区相对欠发达，大数据技术在农村的推广和应用还存在一定的困难和障碍。
因此，我们决定发起一项大数据农村创业计划，旨在利用大数据技术为农村地区带来更多的发展机遇和改善生活条件。
二、创业目标1. 提升农村生产效率。
通过大数据技术的应用，对农村地区的农业生产、畜牧业、渔业等进行数据分析和优化，提高农民的生产效率和经济效益。
2. 促进农村数字化发展。
建设农村大数据平台，实现农村信息的数字化采集、传输和存储，为农村地区提供更多的信息服务和支持。
3. 推动农村产业升级。
利用大数据技术实现农产品的在线销售、溯源管理等，促进农村产业的升级和转型。
4. 促进农村就业创业。
通过大数据技术的应用，为农村地区提供更多的就业机会和创业支持，吸引更多的年轻人返乡创业。
三、创业方案1. 建设农村大数据平台。
整合农村各类信息资源，建立农村大数据平台，为农村地区提供数据采集、存储、处理和应用的一体化服务。
2. 开展农村大数据分析。
利用大数据技术对农业、畜牧业、渔业等领域的数据进行分析和挖掘，为农村生产提供科学决策支持。
3. 推动农村电商发展。
建立农产品电商平台，实现农产品的在线销售和配送，拓展农村产业发展的新渠道。
4. 培训农村大数据人才。
组织培训班、讲座等活动，培养农村地区的大数据人才，提升农民的科技素养和创新能力。
5. 搭建农村创业孵化平台。
办理农村创业孵化中心，为有创业意愿的农民提供创业指导、资金支持等服务，帮助他们顺利创办企业。
6. 开展农村数字化服务。
为农村地区提供数字化服务，如农产品溯源、天气预报、农业保险等，提升农村地区的信息化水平。
四、创业团队我们的创业团队由来自大数据、农业、电子商务等领域的专业人士组成，具有丰富的行业经验和技术实力。
农业大数据计划书
农业大数据商业计划书背景随着大数据和人工智能的发展，数据应用成为了各个领域的关键竞争力。
企业需要通过数据挖掘、分析和应用，发现和利用商机，提高经营管理水平，以满足市场需求和客户期望。
本项目旨在建立一款可定制化、高速的数据应用平台，以提供定制化的数据处理和应用服务，解决企业在数据分析过程中的痛点和问题。
市场分析数据应用市场越来越受到各个行业的重视,数据应用行业已经成为科技行业中最具潜力和前景的领域之一0根据市场研究公司Gartner的调查报告，全球数据应用市场规模从2023年的1亿美元上涨到2023年的2.65亿美元.而据IDC的预测显示，到2023年，全球数据应用市场规模有望达到3.5万亿美元。
目标用户我们的目标用户主要包括金融、医疗、零售、制造业等企业，并将不断扩展到其他行业。
我们旨在针对中小型企业提供数据应用服务，帮助其在数据应用中节省时间和人力成本，同时提高数据的质量和价值。
产品和服务我们的产品和服务将基于SaaS模式提供，用户无需费心挑选硬件设备和软件环境，产品将主要包括以下三个模块：1数据处理模块：提供数据的清洗、处理、整合、识别和标准化等功能，用户可以自定义配置流程，支持多种数据类型（文本、语音、图像等）和多种数据格式（CSV、JSON、MYSQ1等），并自动化处理重复任务，大幅度降低数据处理的时间和成本。
2.数据分析模块：提供数据分析、预测、模型调优和实时监测等功能，支持机器学习和深度学习模型，帮助用户快速生成数据报告和业务分析，发现商机和问题。
3.数据应用模块：支持自定义的数据应用和数据可视化服务，包括数据仪表板、报表和图表等，用户可以根据自己的业务需求设计和展示数据应用，快速获得数据渲染的结果。
竞争优势1.可定制化：我们提供可定制化的数据处理和应用服务，可以根据用户的业务需求和数据特征进行量身定制，以最大化地提高数据的价值和效益。
2.高速度：我们的平台使用高效的数据处理和计算算法，能够大幅度提高数据处理和应用的速度，并在保证数据准确性和一致性的前提E快速满足用户的需求。
大数据农业创业计划书范文
大数据农业创业计划书范文**一、项目背景**随着科技的发展和社会的进步，农业领域也逐渐开始运用大数据技术进行生产管理和决策分析。
大数据农业将传统农业生产与现代信息技术相结合，通过数据的采集、分析和应用，提高农业生产效率、降低成本、提升农产品品质，为农民和农业企业带来更大的收益和发展机遇。
本次创业计划旨在基于大数据技术打造一套综合的农业信息管理系统，帮助农民实现智慧农业生产，提升农产品的市场竞争力。
该系统将建立一套完整的数据采集、分析和运用平台，为农场主、农业合作社、政府和企业提供全方位的农业服务和决策支持。
**二、项目概况**1. **项目名称**：智慧农业大数据管理系统（暂定）2. **项目内容**：该系统将包括传感器数据采集、云端数据存储与处理、数据分析与报告、智能决策支持等功能模块。
3. **市场需求**：随着人口增加和资源有限性加剧，农业生产效率和品质要求不断提升，大数据技术在农业领域的应用需求日益增长。
4. **项目规模**：初期计划服务范围为本地农场主和农业企业，后期可扩展到全国范围。
5. **融资计划**：初期拟融资1000万人民币，用于系统研发、推广和市场营销等方面。
**三、市场分析**1. **行业背景**：我国农业面临着农业面临的挑战和机遇。
传统农业生产模式效率低下，管理不规范，农民收益不高，农产品质量安全问题突出。
大数据技术的应用可以提高生产效率、优化资源配置、增加附加值，助力农业转型升级。
2. **竞争分析**：目前国内外已有一些大数据农业企业和项目，如农业传感器技术公司、农业数据分析平台等。
但是行业整体发展尚处于初级阶段，存在市场空间和技术创新的机会。
3. **发展趋势**：随着人工智能、物联网等新技术的发展，大数据农业将迎来更大的发展空间。
政府对农业现代化和信息化的支持力度也在逐步加大，为大数据农业的发展提供了政策支持。
**四、商业模式**1. **收入来源**：主要收入来源包括系统销售费用、数据分析服务费用、定制化解决方案费用等。
大数据农业创业计划书模板
大数据农业创业计划书模板一、项目背景与概况随着时代的发展，农业生产模式也在不断更新变革。
大数据技术的发展为农业生产提供了新的方向与可能性。
大数据在农业中的应用，可以帮助农民提高生产效率、降低成本、提高品质，更好地面对市场竞争。
因此，我们团队决定创办一家大数据农业公司，致力于利用先进的技术手段，为农业生产提供更有效的解决方案。
二、市场分析1. 行业发展现状：随着国家对农业政策的不断优化，农业生产水平不断提高。
但与传统农业相比，农业数据的采集与分析仍存在一定的欠缺，无法满足现代农业对于高效、智能化的需求。
2. 市场需求：农业生产者希望能够通过数据分析了解作物生长状况、土壤质量、病虫害防治等信息，以便及时调整生产措施。
同时，消费者对于食品安全和环境友好等方面的要求也在不断增加。
3. 市场规模：根据统计数据，近几年，农业大数据行业的市场规模不断扩大，年增长率达到20%以上。
未来几年，这一行业有望继续保持较高的增长势头。
三、创新点与优势1. 引进先进技术：我们团队拥有一支高素质的技术团队，可以引进国际领先的大数据分析技术，为农业生产提供更智能化、精准化的解决方案。
2. 充分利用数据资源：我们将在各个环节收集农业数据，并通过分析挖掘数据的潜在价值，为农民提供更具实用性的服务。
3. 关注用户需求：我们将与种植户、农产品加工企业等用户保持密切联系，根据他们的真实需求不断改进产品与服务。
四、商业模式1. 数据收集：通过传感器、卫星监测数据等手段收集农业生产的关键数据。
2. 数据分析：利用大数据技术对收集到的数据进行分析，为农业生产提供决策支持。
3. 产品销售：将分析结果转化为实用产品，如智能农业控制器、作物生长监测系统等，向农民进行销售。
4. 服务收费：提供农业生产的数据服务，根据用户需求收取相应的服务费用。
五、运营计划1. 产品开发：首先开发智能农业控制器，帮助农民实现精准灌溉、施肥等操作。
2. 市场推广：通过宣传推广活动、参加行业展会等方式扩大公司知名度，吸引更多用户。
农业大数据项目建议书-net
农业大数据建设项目建议书************实验室2015年11月目录1、农业大数据概述 (1)1.1概念 (1)1.2农业大数据的类型 (1)1.3农业大数据技术 (2)1.4农业大数据的特性 (3)1.5大数据的发展现状 (4)1.6建设的必要性 (5)2、建设的可行性及需解决的关键技术 (8)2.1建设的可行性 (8)2.1.1符合云南高原特色农业发展的政策 (8)2.1.2大数据是云南高原特色农业发展的平台 (8)2.1.3建设农业大数据已经具备良好的基础 (8)2.2需解决的关键技术问题 (9)2.2.1数据存储 (9)2.2.2数据分析 (9)2.2.3数据显示 (10)2.2.4数据安全 (10)2.3大数据落地面临的困难 (10)3、建设内容 (12)3.1农业大数据平台 (12)3.1.1平台功能 (12)3.1.2平台目标 (13)3.2建设的基本原则 (13)4、大数据解决方案 (15)4.1大数据技术组成 (15)4.1.1分析技术 (15)4.1.2存储数据库 (16)4.1.3分布式计算技术 (17)4.2大数据处理过程 (18)4.2.1采集 (18)4.2.2导入/预处理 (18)4.2.3统计/分析 (18)4.2.4挖掘 (19)4.3大数据处理的核心技术-Hadoop (19)4.3.1 Hadoop的组成 (19)4.3.2 Hadoop的优点 (22)4.3.3 Hadoop的不足 (22)4.3.4主要商业性“大数据”处理方案 (23)4.3.5其他“大数据”解决方案 (25)4.3.6大数据”与科技文献信息处理 (25)4.4大数据处理技术发展前景 (26)4.4.1大数据复杂度降低 (26)4.4.2大数据细分市场 (26)4.4.3大数据开源 (26)4.4.4 Hadoop将加速发展 (26)4.4.5打包的大数据行业分析应用 (27)4.4.6大数据分析的革命性方法出现 (27)4.4.7大数据与云计算:深度融合 (27)4.4.8大数据一体机陆续发布 (27)5、大数据分析平台 (28)5.1大数据分析平台体系架构 (28)5.2大数据分析平台关键技术 (29)5.2.1平台层 (30)5.2.2功能层 (30)5.2.3服务层 (30)5.3大数据分析平台应用与产业化 (31)6、项目实施说明 (33)6.1项目启动阶段 (33)6.2需求调研确认阶段 (34)6.3系统功能实现确认阶段 (35)6.4基础地理信息数据预处理阶段 (35)6.5基础地理信息数据整理入库阶段 (36)6.6数据与系统集成初装阶段 (36)6.7项目培训阶段 (36)6.8系统安装测试及试运行阶段 (37)6.9项目总体验收阶段 (38)6.10项目成果交接阶段 (38)7、建议 (40)农业大数据建设项目建议书1、农业大数据概述1.1概念“大数据”一词，最早由阿尔文•托夫勒在1980年发表的《第三次浪潮》中提过。
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5
5
农业物流现状
流通渠道不畅，物流 发展缓慢，物流成本 过高，效益低下。 鲜活农产品保鲜技术 落后，导致在采摘， 运输，储存等物流环 节上的损失严重 缺乏一个把政府，市 场，客户和生产者联 系起来的网络，市场 供求关系不能快速传 递。
渠道 不畅
技术 落后
信息 滞后
多元 无序
农业物流中的集体，个体， 私营，股份制以及外企业发 展十分迅速。但农业物流主 体规模小，网络不健全，市 场覆盖面较窄。
7
7
Part
2需求分析
分析需求
管理需求 生产需求
01
以农业大数据采集、农业物 联网、农业产品安全监管追 溯、问题会商科普培训、应 急指挥调度等角度出发。
02
从农业生产科技化、规模化 集成化、提高农业生产经济 效益等方面进行。
针对建设现状，进分析需求
运输需求 市场需求
03
基于农业物流现状存在的现 状：流通渠道不畅、保鲜技 术落后、市场信息落后、经 营多元无序等方面着手。
灾害抵御能力不强：
采用传统的种植、养殖方式，在面对自然灾害、突发瘟疫等问题上无 法事先进行科学预防、对症下药的进行治理，导致农业生产“靠天吃饭” 现象普遍存在。
生产的积极性不高：
以市场经济为导向的农业生产，农业作物忽冷忽热的投入导致价格是波 澜起伏，加上种植周期、自然灾害、劳力缺乏等因素的制约下，农民对农 业生产的积极性不高。
农资、农产品出现安全等问题，准确进行监管追溯相 当困难，因监管追溯困难导致农业产品质量安全问题频频 发生。
4
4
农业生产现状
传统农业特征明显：
目前国内大部分还处于农业处于传统农业种植模式，利用先进的科技手 段进行农业生产占有率非常少，导致产品质量不高，经济效益低下等突出 问题。
盲目使用化肥农药：
农业生产过程中，针对农药、化肥等使用存在很大的盲目性，用高耗能 来换取高产量的“石油农业”生产方式，造成大量的土壤破坏、水源污染、 减少了生物遗传的多样性等严重问题。
6
6
农业市场现状
农业市 场现状
市场分 析缺乏
缺乏对农业相关产品的相关市场供需 数据分析，引导农民进行调整农业生 产，导致农业产品的供需波澜起伏。
竞争能 力弱小
大部分农业生产主体分散规模偏小，大宗 农产品生产经营成本高，农业产品品牌意 识模糊，导致在市场上竞争能力低下。
销售渠 道单一
农产品的销售大部分是以农民-中间商-市场 的销售模式，销售渠道单一导致农产品销售 困难。
信息 网络
12
12
市场需求
通过精准化的市场分析引 导安排农业生产，多方面 增加农业产品的销售渠道， 提高农业产品的品牌意识 和市场竞争力。 市场分析
市场竞争 销售渠道
13
13
Part
3
创新优势
创新优势
农业生产科学智能高效
生产
农业产品运输方便快捷
运输
管理
农业数据实时动态采集 科学分析决策精准告知 农技交流培训互联互动 产品安全溯源及时高效
会商 培训
■视频调度专家会商
集展示农田地理信息、应急指挥、 专家会商、网络决策、对话沟通、 资源调度、视频会议、远程培训应 用等。
10
10
生产需求
科学种植
●专业科学的种植指导 ●高效精准的种植交流 ●互联互通的种植培训 ●动态的监测生产环境 ●智能的控制生产要素 ●高效的利用生产资源
解放生产
提高效益
农业市场健康稳定有序
市场
15
15
Part
4
方案设计
方案设计
智能生产管理系统
整 体 解 决 方 案 构 成
物流渠道调度管理系统 市场经营管理系统 农业大数据动态采集系统 农业科技动态交流系统 农产品安全溯源监管系统 App 移 动 终 端 综合管理平台
方案构成 ........................ ........................
远程 培训
农业大数据项目建议书
1
2 3
建设现状
需求分析 创新优势
方案设计 功能介绍
4 5
目录
Contents
Part
1
建设现状
农业管理现状
数据采集困难：
会商培 训困难 监管追 溯困难
农业生产相关要素的基础数据（土壤、空气、温度、 湿度、光照、产量等）无法及时采集，导致无法针对具体 情况进行会商分析，对农业生产进行科学指导。
在进行相关农业基础数据采集后，相关方面的专家 开始进行针对性算法的设计，利用政务云计算+农 业大数据的挖掘，并对结果进行切合实际的分析。
数据 分析
通过农业数据采集，进行相关数据分析后，在农技交 流培训指导和农业政策决策提供科学有效的基础数据 支撑，使管理农业生产、农业物流、农业市场更高效。
●提高灾害的抵御能力 ●快速准确的了解市场 ●绿色生态的发展理念
11
11
运输需求
流通 渠道
大力发展渠道物 流，确保流通渠 道畅通，减少物 流成本提高效益
提高鲜活农产品 保鲜技术，减少 在采摘，运输， 储存等环节损失。
打造一个把政府，市 场，客户和生产者联 系网络，使市场供求 关系快速传递。
保鲜 技术
数据采 集困难
信息普 及困难
信息普及困难：
目前通过农业局信息网站进行相关信息的发布，信息 无法及时有效普及到相关农业参与人员，无法针对具体情 况及时精准信息告知。
会商培训困难：
针对农业生产出现的问题无法进行及时远程会商进行 专家诊断，相关农业科普、农技培训等无法进行远程视频 会议形式培训指导。
监管追溯困：
17
17
方案拓扑图
智能农业大棚系统
农业管理部门
物流渠道监测系统
系统拓扑图
户外农业监测系统
农业生产
水产养殖监测系统
汇智物联网网关 物流渠道
基站
畜牧养殖监测系统
App移动终端 市场
综合管理平台
政务云
18
18
软件架构
19
19
Part
5
功能介绍
平台功能框架
平台功能框架
21
21
农业管理
利用汇智农业物联网采集网关+前端各类农业采集 器，采集前端农业相关数据（温度、湿度、气象、 土壤、运输、市场等）上传给农业综合管理平台。 数据 采集
04
结合目前针对农民的市场分 析缺乏，如何提农产品高竞 争能力、增加农产品销售渠 道等方面出发。
9
9
管理需求
■农产品溯源监管
通过输入农产品的追溯条形 码等物联网手段，可查看该 农产品从生产到采收、加工、 仓储、物流、销售的全面追 溯信息，方便农产品安全监 管。
■农业基础数据
监管 追溯 数据采集
通过对农业生产、流通、销 售等基础数据的采集，进行 大数据的挖掘分析，进行对 农业产业性调整、决策支持 等。