9种经典排序算法的可视化
十大经典排序算法总结
⼗⼤经典排序算法总结最近⼏天在研究算法，将⼏种排序算法整理了⼀下，便于对这些排序算法进⾏⽐较，若有错误的地⽅，还请⼤家指正0、排序算法说明0.1 排序术语稳定：如果a=b,且a原本排在b前⾯，排序之后a仍排在b的前⾯不稳定：如果a=b,且a原本排在b前⾯，排序之后排在b的后⾯时间复杂度：⼀个算法执⾏所耗费的时间空间复杂度：⼀个算法执⾏完所需内存的⼤⼩内排序：所有排序操作都在内存中完成外排序：由于数据太⼤，因此把数据放在磁盘中，⽽排序通过磁盘和内存的数据传输才能进⾏0.2算法时间复杂度、空间复杂度⽐较0.3名词解释n:数据规模k:桶的个数In-place:占⽤常数内存，不占⽤额外内存Out-place:占⽤额外内存0.4算法分类1.冒泡排序冒泡排序是⼀种简单的排序算法。
它重复地⾛访过要排序的数列，⼀次⽐较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
⾛访数列的⼯作是重复地进⾏直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端1.1算法描述⽐较相邻的元素，如果前⼀个⽐后⼀个打，就交换对每⼀对相邻元素做同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾最后⼀对，这样在最后的元素应该会是最⼤的数针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个重复步骤1-3，知道排序完成1.2动图演⽰1.3代码实现public static int[] bubbleSort(int[] array) {if (array.length == 0)return array;for (int i = 0; i < array.length; i++)for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++)if (array[j + 1] < array[j]) {int temp = array[j + 1];array[j + 1] = array[j];array[j] = temp;}return array;}1.4算法分析最佳情况：T(n) = O(n) 最差情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(n2)2.选择排序表现简单直观的最稳定的排序算法之⼀，因为⽆论什么数据都是O(n2)的时间复杂度，⾸先在未排序序列中找到最⼩（⼤）元素，与数组中第⼀个元素交换位置，作为排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最⼩（⼤）的元素，与数组中的下⼀个元素交换位置，也就是放在已排序序列的末尾2.1算法描述1.初始状态：⽆序区为R[1..n],有序区为空2.第i躺排序开始时，当前有序区和⽆序区R[1..i-1]、R[i..n]3.n-1趟结束，数组有序化2.2动图演⽰2.3代码实现public static int[] selectionSort(int[] array) {if (array.length == 0)return array;for (int i = 0; i < array.length; i++) {int minIndex = i;for (int j = i; j < array.length; j++) {if (array[j] < array[minIndex]) //找到最⼩的数minIndex = j; //将最⼩数的索引保存}int temp = array[minIndex];array[minIndex] = array[i];array[i] = temp;}return array;}2.4算法分析最佳情况：T(n) = O(n2) 最差情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(n2)3、插⼊排序是⼀种简单直观的排序算法，通过构建有序序列，对于未排序序列，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插⼊，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素腾出插⼊空间3.1算法描述1.从第⼀个元素开始，该元素可以认为已经被排序2.取出下⼀个元素（h），在已排序的元素序列中从后往前扫描3.如果当前元素⼤于h，将当前元素移到下⼀位置4.重复步骤3，直到找到已排序的元素⼩于等于h的位置5.将h插⼊到该位置6.重复步骤2-53.2动图演⽰3.3代码实现public static int[] insertionSort(int[] array) {if (array.length == 0)return array;int current;for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {current = array[i + 1];int preIndex = i;while (preIndex >= 0 && current < array[preIndex]) {array[preIndex + 1] = array[preIndex];preIndex--;}array[preIndex + 1] = current;}return array;}3.4算法分析最佳情况：T(n) = O(n) 最坏情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(n2)4、希尔排序是简单插⼊排序经过改进之后的⼀个更⾼效的版本，也称为缩⼩增量排序，同时该算法是冲破O(n2）的第⼀批算法之⼀。
算法可视化演示软件开发毕业设计
算法可视化演示软件开发毕业设计目录前言 (1)第一章绪论 (2)第一节课题背景 (2)第二节课题的目的与意义 (2)第三节论文结构 (3)第二章相关知识概述 (4)第一节 Java知识相关概述 (4)一、Java的发展史 (4)二、Java的主要特性 (4)三、JDK 平台相关信息 (5)第二节 Java图形界面技术概述 (5)一、 Java Swing相关概述 (5)二、容器和布局 (7)三、事件处理 (8)第三节相关算法的介绍 (9)一、冒泡排序 (9)二、插入排序 (10)三、选择排序 (12)四、二叉查找树 (12)第四节本章小结 (15)第三章需求分析 (17)第一节系统功能需求 (17)一、系统设计目标 (17)二、系统功能需求 (17)第二节系统运行环境 (18)第三节本章小结 (18)第四章系统设计 (19)第一节系统总体描述 (19)第二节模块设计 (20)一、算法模块设计 (20)二、界面模块设计 (22)第三节系统流程图 (25)第四节本章小结 (26)第五章系统实现 (27)第一节可视化主界面的实现 (27)第二节排序算法界面所实现的功能 (28)第三节二叉查找树可视化功能的实现 (31)第四节本章小结 (33)第六章系统测试 (34)第一节问题解决及测试结果 (34)一、遇到的问题 (34)二、解决的方法 (34)三、测试结果 (34)第二节本章小结 (41)结论 (42)致谢 (43)参考文献 (44)附录 (45)一、英文原文 (45)二、英文翻译 (52)前言可视化（ Visualizations）计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。
此次设计算法可视化（ Algorithm Visualizations）就是利用可视化技术将算法可视化[1]。
排序是计算机程序设计中的一种重要操作，其功能是一个数据元素（或者记录）的任意序列，从新排列成一个按关键字有序的序列。
网页排序算法课件
常见的网页排序算法简介
PageRank算法
PageRank是谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林在斯坦福 大学开发的经典排序算法，通过网页之间的链接关系计算 每个网页的重要程度。
TF-IDF算法 TF-IDF是一种统计方法，用于评估一个词在一份文件中的 重要性。在网页排序中，可以用于提取关键词并评估其权 重。
BM25算法
BM25是继TF-IDF之后出现的一种新的文本权重计算方法， 考虑了词频和逆文档频率等因素，能够更准确地反映词语 在文档中的重要程度。
02
经典网页排序算法
概览
网页排序算法是用于对互联网 上的网页进行排序和检索的关 键技术。
算法的目标是按照相关性和重 要性对网页进行排序，以便用 户能够快速找到所需信息。
排序算法的评估指标
讨论了准确率、召回率、F1分数等常见的排序算法评估指标，以及它们在实践中的应用。
对未来研究的建议
改进现有算法
针对现有算法的不足，提出改进方案，以提高搜 索结果的准确性和相关性。
跨领域融合
将网页排序算法与其他领域的技术进行融合，以 实现更高效的搜索和推荐系统。
ABCD
探索新的排序算法
网页排序算法课件
contents
目录
• 引言 • 经典网页排序算法 • 现代网页排序算法 • 网页排序算法的应用与挑战 • 实践与实验 • 总结与展望
01
引言
什么是网页排序算法
01
网页排序算法是一种根据特定规 则对网页进行排序的方法，通常 用于搜索引擎、推荐系统等场景。
02
排序算法的目标是按照相关度、 点击率、质量等指标，将最有价 值的网页排在前面，提高用户获 取信息的效率。
RankNet 算法
数据挖掘领域的十大经典算法原理及应用
数据挖掘领域的十大经典算法原理及应用数据挖掘是指从大量的数据中发现关联规则、分类模型、聚类模型等有用的信息的过程。
以下是数据挖掘领域的十大经典算法原理及应用：1. 决策树算法（Decision Tree）决策树是一种基于树形结构的分类模型，它通过构建树来将输入数据集划分为不同的类别。
决策树算法在金融风险评估、医疗诊断等领域有广泛应用。
2. 支持向量机算法（Support Vector Machine，SVM）支持向量机是一种二分类模型，其目标是在高维空间中找到一个最优的超平面，将不同类别的样本分离开来。
SVM在图像识别、文本分类等领域有广泛应用。
3. 神经网络算法（Neural Network）神经网络模拟人脑的工作原理，通过连接众多的神经元来完成学习和预测任务。
神经网络在图像处理、自然语言处理等领域有广泛应用。
4. 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法，它假设所有特征之间相互独立，并通过计算后验概率来进行分类。
朴素贝叶斯在垃圾邮件过滤、文本分类等领域有广泛应用。
5. K均值聚类算法（K-means Clustering）K均值聚类是一种无监督学习算法，它通过将样本分成K个簇来实现数据的聚类。
K均值聚类在市场细分、客户群体分析等领域有广泛应用。
6. Apriori算法Apriori算法是一种频繁项集挖掘算法，它可以找出数据集中项之间的关联关系。
Apriori算法在购物篮分析、推荐系统等领域有广泛应用。
7. PageRank算法PageRank算法是一种用于网页排序的算法，它通过计算网页之间的链接关系来确定网页的重要性。
PageRank算法在引擎领域有广泛应用。
8. 随机森林算法（Random Forest）随机森林是一种集成学习算法，它通过构建多个决策树，并通过投票方式来进行分类或回归。
随机森林在金融风险评估、信用评分等领域有广泛应用。
9. AdaBoost算法AdaBoost是一种迭代的强学习算法，它通过调整样本权重来训练多个弱分类器，并通过加权投票方式来进行分类。
排序算法十大经典方法
排序算法十大经典方法
排序算法是计算机科学中的经典问题之一，它们用于将一组元素按照一定规则排序。
以下是十大经典排序算法：
1. 冒泡排序：比较相邻元素并交换，每一轮将最大的元素移动到最后。
2. 选择排序：每一轮选出未排序部分中最小的元素，并将其放在已排序部分的末尾。
3. 插入排序：将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分的合适位置。
4. 希尔排序：改进的插入排序，将数据分组排序，最终合并排序。
5. 归并排序：将序列拆分成子序列，分别排序后合并，递归完成。
6. 快速排序：选定一个基准值，将小于基准值的元素放在左边，大于基准值的元素放在右边，递归排序。
7. 堆排序：将序列构建成一个堆，然后一次将堆顶元素取出并调整堆。
8. 计数排序：统计每个元素出现的次数，再按照元素大小输出。
9. 桶排序：将数据分到一个或多个桶中，对每个桶进行排序，最后输出。
10. 基数排序：按照元素的位数从低到高进行排序，每次排序只考虑一位。
以上是十大经典排序算法，每个算法都有其优缺点和适用场景，选择合适的算法可以提高排序效率。
《算法》第4版(Sedgewick)
《算法:第4版》(Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承)∙定价：￥99.00∙会员价：￥72.27(73折)∙校园优惠价：￥72.27(73折)∙原书名：Algorithms, Fourth Edition∙作者：(美)塞奇威克(Sedgewick,R.)(美)韦恩(Wayne,K.)∙译者：谢路云∙丛书名：图灵程序设计丛书∙出版社：人民邮电出版社∙ISBN：9787115293800∙上架时间：2012-9-29∙出版日期：2012 年10月∙开本：16开∙页码：636∙版次：1-1前言本书力图研究当今最重要的计算机算法并将一些最基础的技能传授给广大求知者。
它适合用做计算机科学进阶教材，面向已经熟悉了计算机系统并掌握了基本编程技能的学生。
本书也可用于自学，或是作为开发人员的参考手册，因为书中实现了许多实用算法并详尽分析了它们的性能特点和用途。
这本书取材广泛，很适合作为该领域的入门教材。
算法和数据结构的学习是所有计算机科学教学计划的基础，但它并不只是对程序员和计算机系的学生有用。
任何计算机使用者都希望计算机能运行得更快一些或是能解决更大规模的问题。
本书中的算法代表了近50年来的大量优秀研究成果，是人们工作中必备的知识。
从物理中的N体模拟问题到分子生物学中的基因序列问题，我们描述的基本方法对科学研究而言已经必不可少；从建筑建模系统到模拟飞行器，这些算法已经成为工程领域极其重要的工具；从数据库系统到互联网搜索引擎，算法已成为现代软件系统中不可或缺的一部分。
这仅是几个例子而已，随着计算机应用领域的不断扩张，这些基础方法的影响也会不断扩大。
在开始学习这些基础算法之前，我们先要熟悉全书中都将会用到的栈、队列等低级抽象的数据类型。
然后依次研究排序、搜索、图和字符串方面的基础算法。
最后一章将会从宏观角度总结全书的内容。
独特之处本书致力于研究有实用价值的算法。
书中讲解了多种算法和数据结构，并提供了大量相关的信息，读者应该能有信心在各种计算环境下实现、调试并应用它们。
十大经典排序算法（动图演示）
⼗⼤经典排序算法（动图演⽰）0、算法概述0.1 算法分类⼗种常见排序算法可以分为两⼤类：⽐较类排序：通过⽐较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为⾮线性时间⽐较类排序。
⾮⽐较类排序：不通过⽐较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于⽐较排序的时间下界，以线性时间运⾏，因此也称为线性时间⾮⽐较类排序。
0.2 算法复杂度0.3 相关概念稳定：如果a原本在b前⾯，⽽a=b，排序之后a仍然在b的前⾯。
不稳定：如果a原本在b的前⾯，⽽a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后⾯。
时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。
反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
空间复杂度：是指算法在计算机内执⾏时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。
1、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是⼀种简单的排序算法。
它重复地⾛访过要排序的数列，⼀次⽐较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
⾛访数列的⼯作是重复地进⾏直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
1.1 算法描述⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤，就交换它们两个；对每⼀对相邻元素作同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾的最后⼀对，这样在最后的元素应该会是最⼤的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个；重复步骤1~3，直到排序完成。
1.2 动图演⽰1.3 代码实现function bubbleSort(arr) {var len = arr.length;for (var i = 0; i < len - 1; i++) {for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]) { // 相邻元素两两对⽐var temp = arr[j+1]; // 元素交换arr[j+1] = arr[j];arr[j] = temp;}}}return arr;}2、选择排序（Selection Sort）选择排序(Selection-sort)是⼀种简单直观的排序算法。
冒泡排序可视化的设计与实现
冒泡排序可视化的设计与实现杨晓波;庞双双;张龙辉;张林【摘要】数据结构排序算法具有一定的抽象性，在学习过程中让学生难以理解，因此我们实现排序算法的可视化来帮助学生理解，以提高对数据结构课程内容的掌握。
系统以冒泡排序为例，其中采用JDBC技术、java与Sql数据库联合，java 程序读取数据库中的数据，实现了界面动态化，这不仅有利于软件的维护，还能提高软件的可塑性。
%Data structure algorithm with a certain quality, in the process of learning to enable students to understand, so we realize the visualization algorithm to help the students to understand, in order to improve the data structure of the curriculum content mastery. System using bubble sort as an example, the technology of Java, JDBC and Sql databases, Java program to read the data in the database, realized the interface dynamic, this not only conducive to the maintenance of software, but also improve the plasticity of the software.【期刊名称】《软件》【年(卷),期】2013(000)009【总页数】4页(P10-13)【关键词】JDBC;冒泡排序;可视化;java;sql【作者】杨晓波;庞双双;张龙辉;张林【作者单位】西藏民族学院信息工程学院，陕西咸阳712082;西藏民族学院信息工程学院，陕西咸阳712082;西藏民族学院信息工程学院，陕西咸阳712082;西藏民族学院信息工程学院，陕西咸阳712082【正文语种】中文【中图分类】TP301.6-40 引言可视化(Visual)程序设计是一种全新的程序设计方法，它主要是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序的各种界面。
十大经典排序法
十大经典排序法
1. 冒泡排序（Bubble Sort）：通过不断比较相邻元素并交换位置来排序，每一轮将最大的元素冒泡到最后。
2. 选择排序（Selection Sort）：通过找到当前未排序部分的最小元素，将其放置到已排序部分的末尾，逐步构建有序序列。
3. 插入排序（Insertion Sort）：将未排序元素逐个插入到已排序部分的正确位置，从而逐步构建有序序列。
4. 希尔排序（Shell Sort）：是插入排序的改进版本，通过比较相隔一定间隔的元素进行排序，逐渐缩小间隔直至为1。
5. 归并排序（Merge Sort）：采用分治策略，将待排序序列不断拆分为子序列，然后将子序列排序并合并得到最终有序序列。
6. 快速排序（Quick Sort）：也是采用分治策略，通过选择一个基准元素将序列划分为左右两部分，分别对两部分进行排序。
7. 堆排序（Heap Sort）：利用二叉堆的性质来进行排序，将待排序元素构建成最大（最小）堆，然后依次取出堆顶元素并调整堆结构。
8. 计数排序（Counting Sort）：适用于元素值范围较小的情况，通过统计元素出现的次数，然后根据统计结果得到有序序列。
9. 桶排序（Bucket Sort）：将元素根据大小分配到不同的桶中，每个桶内部再分别进行排序，最后将各个桶中的元素合并得到有序序列。
10. 基数排序（Radix Sort）：将待排序元素按照位数进行排序，先按个位排序，再按十位排序，依此类推，直到最高位排序完成。
十大排序算法
⼗⼤排序算法算法之排序排序算法基本上是我们⽆论是在项⽬中还是在⾯试中都会遇到的问题，加上最近在看《算法》这本书，所以就准备好好的将排序算法整理⼀下。
所有排序算法都是基于 Java 实现，为了简单，只使⽤了int类型，从⼩到⼤排序基本排序⾼效的排序各⼤排序的时间测试如何选择排序排序之基本排序算法准备阶段：有⼀个交换位置的函数exc/*** 交换a数组中i和j的位置* @param a 需要交换的数组* @param i 位置* @param j 位置*/public static void exc(int a[],int i,int j){// 当他们相等的时候就没必要进⾏交换if(a[i] != a[j]){a[i] ^= a[j];a[j] ^= a[i];a[i] ^= a[j];}}基本排序算法主要是分为插⼊排序，选择排序，冒泡排序和梳排序。
选择排序原理：选择排序的原理很简单，就是从需要排序的数据中选择最⼩的（从⼩到⼤排序），然后放在第⼀个，选择第⼆⼩的放在第⼆个……代码：/*** 选择排序* @param a 进⾏排序的数组*/public static int[] selectionSort(int a[]){int min;for(int i=0;i<a.length;i++){min = i;// 这个for循环是为了找出最⼩的值for (int j = i+1; j < a.length; j++) {if(a[min]>a[j]){min = j;}}/** 如果第⼀个取出的元素不是最⼩值，就进⾏交换* 意思就是：如果取出的元素就是最⼩值，那么就没有必要进⾏交换了 */if(min != i){// 进⾏交换exc(a, i, min);}}return a;}选择排序的动画演⽰img假如数组的长度是N，则时间复杂度：进⾏⽐较的次数：(N-1)+(N-2)+……+1 = N(N-1)/2进⾏交换的次数：N特点：（稳定）1. 运⾏时间与输⼊⽆关。
《有趣的排序》大班数学课件pptx(2024)
2024/1/26
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目录
• 排序基本概念与意义 • 经典排序算法剖析 • 高级排序算法探讨 • 排序算法性能分析 • 排序算法应用场景与案例 • 趣味排序活动与游戏设计
2024/1/26
2
01 排序基本概念与 意义
2024/1/26
3
排序定义及作用
2024/1/26
2024/1/26
18
堆排序原理及实现
堆排序实现步骤
创建一个堆H[0....n-1]；Leabharlann 把堆首（最大值）和堆尾互换；
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堆排序原理及实现
把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0)方法调整堆； 重复步骤2，直到堆的尺寸为1。
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04 排序算法性能分 析
2024/1/26
从序列的第一个元素开始，比较相邻的 两个元素，如果前一个元素比后一个元 素大，则交换它们的位置。
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选择排序原理及实现
原理：每次从未排序的部 分中选择最小（或最大） 的元素，将其放到已排序 部分的末尾。
实现步骤
2024/1/26
在未排序序列中找到最小 （或最大）元素，存放到 排序序列的起始位置。
以此类推，直到所有元素 均排序完毕。
使用C语言和图形库开发一个插入排序游戏，孩子在玩游戏的同时学习插入排序算法的实 现和应用。
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THANKS
感谢观看
2024/1/26
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引导孩子通过选择排序算法对一组数字进行排序，设置不 同的关卡和难度，让孩子逐步掌握选择排序的原理和方法 。
插入排序小达人
以插入排序算法为基础设计游戏，让孩子通过操作将无序 的元素插入到已排序的序列中，锻炼孩子的逻辑思维和动 手能力。
百数图数的顺序课件
数的顺序的表示方法
方法一
使用数字表示法，将百数图中的 数字按照顺序排列，例如1、2、 3、4、5、6、7、8、9、10、
11、12、13、14、15。
方法二
使用坐标表示法，将百数图中的 每个数字对应到一个坐标位置上 ，例如数字1对应到(1,1)，数字2
对应到(2,1)，以此类推。
方法三
使用行列表示法，将百数图中的 每个数字对应到所在的行和列， 例如数字1在第1行第1列，数字2
选择百数图的左上角作为起始点。
遍历过程
按照行优先的顺序，从第一行开始遍历，依次输出数字1、2、 3...100。
结果输出
按照上述遍历过程，输出百数图中的所有数字，形成完整的百数 图。
05
CATALOGUE
百数图数的顺序的优化
数的顺序的优化的目标
01
增强学生对数字的理解和记忆
通过优化百数图中数字的顺序，使学生更容易理解和记忆数字的顺序和
关系，提高学习效果。
02
培养学生的逻辑思维和推理能力
优化百数图中数字的顺序需要学生具备一定的逻辑思维和推理能力，通
过实践可以培养学生的这些能力。
03
提高教学效率
通过优化百数图中数字的顺序，教师可以更有效地进行课堂教学，提高
教学效率。
数的顺序的优化的方法
按照规律排列
根据数字的规律和特点，如大小关系、倍数关系、加减法关系等， 对数字进行排列，使之更易于学习和理解。
对比记忆法
将相反数、倒数等具有对比意义的数字放在一起，通过对比记忆的 方法，帮助学生加深对数字的理解和记忆。
故事化记忆
将数字与实际生活联系起来，编成有趣的故事或口诀，帮助学生记忆 数字的顺序和关系。
排序的五种方法
排序的五种方法一、冒泡排序。
冒泡排序就像水里的泡泡一样，大的泡泡慢慢往上冒。
它的原理是比较相邻的元素，如果顺序不对就交换位置。
比如说有一堆数字，就从第一个数字开始，和它后面的数字比，如果前面的比后面的大，就把它们换过来。
这样一轮一轮地比较，每一轮都会把最大的数字像泡泡一样“冒”到最后面。
这个方法很简单，但是如果数据很多的话，就会比较慢啦。
就像一个小蜗牛，虽然能到达终点，但是速度有点慢哟。
二、选择排序。
选择排序呢，就像是在一群小伙伴里选最高的那个。
它先在未排序的序列里找到最小（或者最大）的元素，然后把这个元素放到已排序序列的末尾。
就好比在一群小朋友里，先找出最矮的那个小朋友，让他站在最前面，然后再在剩下的小朋友里找最矮的，依次类推。
这个方法比冒泡排序在某些情况下会快一点，不过它也有自己的小脾气，不是在所有数据情况下都超级高效的呢。
三、插入排序。
插入排序就像是我们平时整理扑克牌一样。
假设我们手里已经有一部分排好序的牌，然后拿到一张新牌，就把这张新牌插入到合适的位置。
对于一组数字也是这样，从第二个数字开始，把它插入到前面已经排好序的数字里合适的地方。
如果这个数字比前面的大，就往后放，如果比前面的小，就往前找合适的位置插进去。
这个方法在数据比较有序的情况下，速度还是挺快的，就像一个聪明的小助手，能很快地把东西整理好。
四、快速排序。
快速排序就像是一个很厉害的魔法师。
它先选一个基准值，然后把数组里的数字分成两部分，一部分比基准值小，一部分比基准值大。
然后再对这两部分分别进行同样的操作，就像把一个大问题分成很多小问题，然后各个击破。
这个方法在大多数情况下速度都非常快，就像一阵旋风，能迅速把数据排好序。
不过它也有点小复杂，就像魔法师的魔法一样，不是那么容易一下子就完全理解的呢。
五、归并排序。
归并排序就像是两个队伍在合并。
它把数组分成两部分，然后分别对这两部分进行排序，排好序之后再把这两部分合并起来。
这个过程就像是两个已经排好队的小队伍，要合并成一个大队伍，在合并的时候还要保证顺序正确。
经典十大排序算法
经典⼗⼤排序算法前⾔排序种类繁多，⼤致可以分为两⼤类：⽐较类排序：属于⾮线性时间排序，时间复杂度不能突破下界O(nlogn);⾮⽐较类排序：能达到线性时间O(n)，不是通过⽐较来排序，有基数排序、计数排序、桶排序。
了解⼀个概念：排序的稳定性稳定是指相同⼤⼩的元素多次排序能保证其先后顺序保持不变。
假设有⼀些学⽣的信息，我们先根据他们的姓名进⾏排序，然后我们还想根据班级再进⾏排序，如果这时使⽤的时不稳定的排序算法，那么第⼀次的排序结果可能会被打乱，这样的场景需要使⽤稳定的算法。
堆排序、快速排序、希尔排序、选择排序是不稳定的排序算法，⽽冒泡排序、插⼊排序、归并排序、基数排序是稳定的排序算法。
1、冒泡排序⼤多数⼈学编程接触的第⼀种排序，名称很形象。
每次遍历排出⼀个最⼤的元素，将⼀个最⼤的⽓泡冒出⽔⾯。
时间复杂度：平均：O(n2)；最好：O(n)；最坏：O(n2)空间复杂度：O(1)public static void bubbleSort(int[] arr) {/*** 总共⾛len-1趟即可，每趟排出⼀个最⼤值放在最后*/for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int tp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = tp;}}}}2、选择排序最直观易理解的排序算法，每次排出⼀个最⼩的元素。
也是最稳定的算法，时间复杂度稳定为O(n^2)。
需要⼀个变量记录每次遍历最⼩元素的位置。
时间复杂度：O(n2)空间复杂度：O(1)public static void selectSort(int[] arr){int n = arr.length;for (int i = 0; i < n; i++) {int maxIdx = 0;for(int j = 1; j < n - i; j++){if(arr[maxIdx] < arr[j]){maxIdx = j;}}int tp = arr[maxIdx];arr[maxIdx] = arr[n - 1 - i];arr[n - 1 - i] = tp;}}3、插⼊排序⼀种直观的排序算法，从第⼆个元素开始，每次往前⾯遍历找到⾃⼰该在的位置。
算法应用可视化编排方法
算法应用可视化编排方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：近年来，随着人工智能和大数据技术的快速发展，算法在各个领域中的应用越来越广泛。
对于一般用户来说，理解和运用复杂的算法可能会面临诸多困难。
算法应用可视化编排方法应运而生。
算法应用可视化编排方法是一种通过图形化界面展示算法流程，并通过拖拽和连接模块的方式快速构建算法流程的方法。
这种方法旨在让用户能够直观地理解算法的执行流程，不需要深入了解具体的算法原理。
通过这种方法，用户可以快速投入到解决实际问题中，而不是花费大量时间在理解算法细节上。
算法应用可视化编排方法的优势在于简单易懂、快速上手。
无论是专业人士还是普通用户，都可以通过这种方法快速构建自己的算法流程。
而且，用户可以实时查看流程执行过程，方便调试和优化算法。
算法应用可视化编排方法还可以加快算法的开发和迭代速度。
传统的算法开发方式往往需要编写大量的代码，并且需要不断调试和优化。
而通过可视化编排方法，用户可以直观地看到各个模块之间的关系，可以快速定位问题并进行调整。
这样，算法的开发周期可以大大缩短。
算法应用可视化编排方法也促进了算法的传播和分享。
用户可以将自己设计的算法流程保存为模板或分享给其他用户，实现算法的复用和共享。
这样一来，算法研究和应用的门槛降低了，更多的人可以参与到算法的开发和创新中来。
算法应用可视化编排方法也存在一些挑战和限制。
由于算法的复杂性和多样性，有些复杂的算法可能无法通过简单的可视化方式展示，这就限制了可视化编排方法的适用范围。
可视化编排工具的设计和功能也需要不断改进和优化，以适应不断变化的算法需求和用户需求。
用户在使用可视化编排工具时也需要一定的学习成本，需要了解基本的算法概念和流程。
算法应用可视化编排方法是一种有效的提高算法应用效率和推广算法应用的方法。
通过这种方法，用户可以更快地了解和使用算法，加速算法的开发和迭代过程，促进算法的传播和分享。
随着技术的不断进步和工具的不断完善，相信算法应用可视化编排方法将在未来得到更广泛的应用和推广。
多角度排序课件
02
常见排序算法
冒泡排序
总结词：简单直观
详细描述：冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过多次遍历列表，比较相邻元 素并交换位置，将最大元素“冒泡”到列表的末尾。这种算法的时间复杂度为 O(n^2)，适用于数据规模较小的情况。
选择排序
总结词：简单易懂
详细描述：选择排序是一种简单易懂的排序 算法，它首先在未排序的列表中找到最小（ 或最大）元素，将其放到排序序列的起始位 置，然后再未排序的列表中继续寻找最小（ 或最大）元素，放到已排序序列的末尾。这
多角度排序课件
contents
目录
• 排序概述 • 常见排序算法 • 排序算法的复杂度 • 特殊场景下的排序 • 实际应用案例 • 总结与展望
01
排序概述
排序的定义
排序的定义
排序是将一组数据按照某种特定顺序进行排列的过程。这种 顺序可以是从小到大、从大到小、按照字母顺序等。
排序的数学定义
在一组有限个数的集合中，通过交换元素之间的位置或者按 照某种规则来重新排列，使得集合中的元素满足一定的顺序 关系。
排序网络
排序网络是一种基于网络的排序方法，它可以同时考虑多个关键字进行排序。它通过将多个关键字组合成一个网络结构， 并利用网络中的节点和边来表示数据之间的关系，最终得到一个按照多个关键字进行排序的结果。
05
实际应用案例
数据排序
用户行为数据排序
通过收集和分析用户在网站或应用程序中的行为数据，了解用户的需求和偏 好。例如，根据用户搜索历史、购买记录、浏览记录等数据，对用户进行个 性化推荐、定制化广告等应用。
详细描述
希尔排序是插入排序的一种改进版本，它通过定义间隔序列来对数据进行分组，先对距离较远的元素进行比较 和交换，然后再逐步缩小比较和交换的距离，最终完成排序。这种算法的时间复杂度取决于间隔序列的选择， 通常介于O(n^2)和O(n log n)之间。
排序算法的可视化程序c语言
排序算法的可视化程序c语言标题：探索排序算法的奥秘——生动实例展示C语言可视化程序引言：排序算法是计算机科学中最基础的算法之一，它的应用范围广泛，无论是数据结构还是数据库管理系统，排序算法都扮演着至关重要的角色。
为了帮助大家更好地理解排序算法的工作原理，现在我将通过一个生动全面的C语言可视化程序，向大家展示各种常见的排序算法。
一、程序设计与实现我们将使用C语言来实现排序算法的可视化程序。
通过图形化展示，我们可以清晰地观察每个排序算法的执行过程，从而更好地理解排序算法的内部机制。
下面是一些实现细节：1. 程序采用图形化用户界面(GUI)来展示排序算法的执行过程，方便观察和比较不同算法之间的差异。
2. 程序使用随机数组作为输入数据，并对其进行排序操作。
通过不同颜色来表示不同的元素值，方便观察元素的移动和交换操作。
3. 程序支持多种常见的排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
二、冒泡排序算法的可视化演示冒泡排序是最简单且最容易理解的排序算法之一。
它的基本思想是将待排序序列分为已排序区和未排序区，每次从未排序区中选取相邻的两个元素进行比较和交换，直到未排序区为空。
下面是冒泡排序的可视化演示：首先，程序将生成一个随机数组，我们可以在图形界面上看到一系列不同颜色的方块，每个方块代表一个数组元素。
然后，程序开始执行冒泡排序算法，将会显示出两个方块之间的比较和交换过程，交换的方块会改变颜色进行标识。
最终，当所有的比较和交换操作完成后，我们可以看到已经排好序的数组。
通过这个可视化的演示，不仅可以直观地了解冒泡排序的基本思想，还可以深入感受到排序算法的执行过程，进而理解其时间复杂度和性能优化的重要性。
三、其他排序算法的可视化演示除了冒泡排序，我们还可以使用相同的方式演示其他常见的排序算法，比如插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
通过这些演示，我们可以更全面地了解不同排序算法的优劣势以及适用场景。
排列常用方法
排列常用方法在日常生活中，我们经常会遇到需要进行排列的场合，比如说整理文件、整理书籍、安排人员等等。
那么，对于常见的排列问题，我们应该采用哪些方法呢？以下是常用的排列方法:一、插入排序插入排序是一种简单的排序方法，其基本思想是将待排序的记录插入到已排序的部分有序序列中，使得插入后的序列仍然有序。
具体步骤为：1. 将序列的第一个元素看成是有序部分。
2. 从第二个元素开始，依次插入到有序部分中正确的位置。
3. 继续进行第二步，直到整个序列有序。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，相对于其他排序方法而言效率较低，但是其简单易懂、代码实现容易，适用于小规模数据的排序。
二、冒泡排序冒泡排序是一种基础的排序方法，其基本思想是通过每次相邻元素之间的比较和交换，将最大的元素逐步“冒泡”到序列的末尾，从而实现排序。
具体步骤为：1. 从序列的第一个元素开始，将相邻的两个元素进行比较。
2. 如果前一个元素比后一个元素大，则交换两个元素的位置。
3. 继续进行第二步，直到序列末尾。
4. 重复以上步骤，除了已经排好的元素，直到整个序列有序。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，相对于其他排序方法而言效率较低，但是其代码实现简单易懂，适用于小规模数据的排序。
三、快速排序快速排序是一种高效的排序方法，其基本思想是通过一趟排序，将待排序序列分割成两个部分，其中一个部分的所有元素都比另一个部分的所有元素都小，然后再分别对这两部分进行递归排序，直到整个序列有序。
具体步骤为：1. 选定一个基准元素。
2. 将序列中所有小于基准元素的元素放在左边，所有大于基准元素的元素放在右边。
3. 对左右两部分递归进行第二步操作。
4. 重复以上步骤，直到整个序列有序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)，是目前最常用的排序方法之一。
四、归并排序归并排序是一种基于分治思想的排序方法，其基本思想是将待排序的序列拆分为若干个子序列（递归拆分），然后将这些子序列合并成一个有序的序列。
多种排序算法动态演示软件的设计与开发论文
多种排序算法动态演示软件的设计与开发摘要随着计算机科学技术的不断提高和发展，其强大的运算功能已经逐渐融入人类社会的各个领域，并且在各个领域中发挥越来越重要的作用。
当然，高效的运算速度并不代表无限快，在有限的资源空间里，要大大提高运算处理数据的速率，就需要我们使用那些在时间和空间上体现出高效的算法。
本系统是为了演示在同一问题上，不同的算法在效率上存在的巨大差异。
本系统采用Visual C++ 6.0中文版为开发工具，实现三种不同排序算法，即：冒泡排序算法、选择排序算法和快速排序算法，以及这三种排序对同一问题的处理并且以图形的形式给出快慢比较，实现排序算法的动态演示。
其目的是为了让我们在使用计算机处理规模越来越大的数据问题上，能够清楚什么样的算法适合当前的处理系统。
关键词：Visual C++；排序算法；动态演示The Design and Development of Dynamic SortingAlgorithm DemoAbstractWith computer science and technology improvement and development, its powerful computing has gradually integrate into human society in various fields, and play an increasingly important role. Of course, efficient computational speed does not mean unlimited fast, and the limited resources of space, Operators must significantly improve processing speed, we need to use the time and space reflects efficient algorithms. The system is to demonstrate on the same issues in different algorithm efficiency in the enormous difference. The system uses Visual C ++6.0 for the development of the Chinese version of tools to achieve three different sorting algorithms, namely : The Bubble Sorting Algorithm, The Select Sorting Algorithm and The Quick Sorting Algorithm, and three ranking on the same issue to deal with and the graphics are presented in the form of speed, Sorting Algorithm to achieve the dynamic presentation. Its purpose is that enable us to use computers to handle the increasingly large scale data problems, to know what kind of algorithm is suitable for the current system.Key words:Visual C ++ ; Sorting Algorithm;Dynamic Demonstration目录论文总页数：21页1 引言 (1)1.1 系统背景 (1)1.2 系统开发的意义 (1)1.3 系统开发的相关技术 (1)1.4 系统开发的相关概念 (1)2 系统需求及分析 (2)2.1 系统需求 (2)2.2 系统开发环境选择 (2)2.3 系统的总体规划 (2)3 系统设计思想 (2)3.1 冒泡算法及思想 (2)3.2 选择算法及思想 (4)3.3 快速算法及思想 (5)4 详细设计 (8)4.1 系统的文件的组织 (8)4.2 动态演示冒泡算法模块设计 (8)4.3 动态演示选择算法模块设计 (11)4.4 动态演示快速算法模块设计 (13)4.5 同时比较三种算法模块设计 (16)4.6 系统的测试 (16)4.7 系统的特点 (18)结论 (19)参考文献 (19)致谢 (20)声明 (21)1引言1.1系统背景由于排序在计算机图形、计算机辅助设计、机器人、模式识别、基因排序工程及统计学等领域具有广泛应用，所以对排序的研究既有理论上的重要意义，又有实际应用价值。
数据结构排序算法可视化的设计
引言
在科学高速发展的 ２ ｌ 世纪 ， 计 算 机 得 到 了广 泛 的应 用 。
很多种 ， 其 中包含 冒泡 排序 ， 直接插入排序 ， 简单 选择排序 ， 希尔排序 ， 快速排序 ， 堆排序等 ， 各有其特点 。
一
在时代 的需 求下 ， 人们对知识 的需求 也越来越 高。为了人们 便于理解和掌握更多复杂的知识 ， 所以可 视化技术成为了人 们学 习复杂 知识的工具 。那 么 ，什么是可视 化呢 ？可 视化 （ Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 是利用计算机图形学和 图像处理技术 ， 将 数据 转换成图形或图像在屏幕上显示 出来 ， 并 进行交互处理的理
、
设 计 目的
本次我们 的创新实 践项 目就是研 究关于数据结构 的可 视化。简单 来说 ， 数据结构可视化就是利用计算机 的编程语
言将数据结构 的内容 以动态的方式表现 出来 。 这就 为数据结 构的学习带来很多 的方便 ， 更容易让人们理解 。 通过本次实践项 目的研究 ，可以提高学生的思维 能力 ，
论、 方法和技术 。它涉及到计算机 图形学 、 图像处理 、 计算机
视觉 、 计算机辅助设计 等多个领 域 ， 成为研究数据表示 、 数据 处理 、 决策分 析等一系列问题的综合技术 。 目前正在飞速发 展的虚拟现实技术也是 以图形 图像 的可视化技术为依托 的。 可视化把数据转换成图形 ， 给予人们 深刻与意想不到的洞察 力， 在很 多领域使 科学家的研究方式发生了根本变化 。可视
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２ ５ ３－ － — —
图 １ 系统 设 计 图 第 二个数按大小插 入到有序表 中 ； 第 二 趟 把 第 个 数 据 与
排序操作 ， 直至 ｄ ｉ ： １ ， 即所有记录放进一个组 中排序 为止 。
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9种经典排序算法的可视化
最近在某网站上看到一个视频，是关于排序算法的可视化的，看着挺有意思的，也特别喜感。
不知道作者是怎么做的，但是突然很想自己实现一遍，而且用python实现特别快，花了一天的时间，完成了这个项目。
主要包括希尔排序（Shell Sort）、选择排序（Selection Sort）、快速排序（Quick Sort）、归并排序（Merge Sort）等九种排序。
附上源码链接：
https://github/ZQPei/Sorting_Visualization
（觉得不错，记得帮忙点个star哦）
下面具体讲解以下实现的思路，大概需要解决的问题如下：
如何表示数组
如何得到随机采样数组，数组有无重复数据
如何实现排序算法
如何把数组可视化出来
一、如何表示数组
Python提供了list类型，很方便可以表示C++++中的数组。
标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。
这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。
对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间，再次就不详细论述。
二、如何得到随机采样数组，数组有无重复数据
假设我希望数组长度是100，而且我希望数组的大小也是在[0,100)内，那么如何得到100个随机的整数呢？可以用random库。
示例代码：
import randomdata = list(range(100))data = random.choices(data, k=100)print(data)[52, 33, 45, 33, 48, 25, 68, 28, 78, 23, 78, 35, 24, 44, 69, 88, 66, 29, 82, 77, 84, 12, 19, 10, 27, 24, 57, 42, 71, 75, 25, 1, 77, 94, 44, 81, 86, 62, 25, 69, 97, 86, 56, 47, 31, 51, 40, 21, 41, 21, 17, 56, 88, 41, 92,。