人工智能及其应用_基础知识概述.

1.1 人工智能的定义和发展
1.1.2 人工智能的起源与发展
1、孕育时期（1956年前） 2、形成时期（1956-1970年） 3、暗淡时期（1966-1974年） 4、知识应用时期（1970-1988年） 5、集中发展时期（1986年-今）
1.1 人工智能的定义和发展
1.1.2 人工智能的起源与发展 20世纪30年代和40年代的智能界,发现了两件重要的事:数理逻辑和
1.1 人工智能的定义和发展
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1.1.1 人工智能的定义 人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个
分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能， 并开发相关理论和技术。
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人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判 断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等 思维活动。
计算的新思想；
图灵(人工智能之父)：创造了一个简单的非数字计算模型，直接证明了 计算机可能以某种被理解为智能的方法工作；
1969年召开了第一次人工智能联合会议，1970年“International Journal of AI”创刊，对开展人工智能国际学术活动和交流，促进人工 智能的研究与发展起到了积极的作用；
第一章 绪论
❖ 1956年人工智能学科正式提出，５0多年来，取得长足的发 展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。当计算机出现后，人 类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。
例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫 （Kasparov）。
1.1 人工智能的定义和发展
思想。
❖ 例子1：能够模拟人的思维，进行博弈的计算机。1997年5月11日，一个名为“深蓝”(Deep Blue)的 IBM计算机系统战胜当时的国际象棋世界冠军盖利.卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
❖ 例子2：能够进行深海探测的潜水机器人。
❖ 例子3：在星际探险中的移动机器人，如美国研制的火星探测车。
几十年来，人工智能的研究取得了明显的进展。专家系统显示了强大的 生命力。费根鲍母被称为“专家系统与知识工程之父”；
我国人工智能研究起步较晚，1978纳入国家计划研究。
1.2 人工智能的各种认知观
目前人工智能的主要学派:
(1) 符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学 派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理 符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
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人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决
的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机
器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，
学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并
能够选择适当的实现方法。
课程内容简介
❖ 人工智能的主要讲授内容如下：
1 人工智能和智能系统的概况
❖ 2 研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术
包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则 演绎算法和产生式系统等。
❖ 3 讨论高级知识推理
非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。
❖ 4 人工智能的新研究领域
阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等内容。
(2) 连接主义(Connectionism)，又称为仿生学派(Bionicsism)或生 理学派(Physiologism)，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接 机制与学习算法。
(3) 行为主义(Actionism)，又称进化主义(Evolutionism)或控制论学 派(Cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
5人工智能的主要应用
包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。
教学内容和学时安排
❖ 教学内容的章节和学时安排如下（总学时32) ❖ 第一章 绪论﹙2学时﹚ ❖ 第二章 知识表示方法﹙6学时﹚ ❖ 第三章 确定性推理﹙6学时﹚ ❖ 第四章 非经典推理﹙自学﹚ ❖ 第五章 计算智能﹙6学时﹚ ❖ 第六章 专家系统﹙4学时﹚ ❖ 第七章 机器学习﹙4学时﹚ ❖ 第八章 自动规划﹙自学﹚ ❖ 第九章 分布式人工智能与艾真体（Agent）﹙2学时﹚ ❖ 第十章 自然语言理解﹙ 2学时﹚
1.3人类智能与人工智能
1.3.1智能信息处理系统的假设
1 研究认知过程的任务
人的心理活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次
相比较，见图1.1
心理活动的最高层级是思维策略， 中间一层是初级信息处理，最低层级 是生理过程，即中枢神经系统、神经 元和大脑的活动，与此相应的是计算 机程序、语言和硬件。
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1.1.1 人工智能的定义
国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科， 就像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。要 给人工智能下个准确的定义是困难的。
1.1 人工智能的定义和发展
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1.1.1 人工智能的定义 定义1 智能 (intelligent)
人的智能是人类理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解 的能力而不是本能做事的能力。
智能是一种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能 力。
1.1 人工智能的定义和发展
❖百度文库
1.1.1 人工智能的定义 定义2 智能机器(intelligent machine)
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能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphic tasks) 的机器.
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智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器，而这种智能行为是人类用大脑考虑问题或者创造
人工智能及其应用
学习目的和要求
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通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域
有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，
培养知识创新和技术创新能力。
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人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语
音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。