(武汉大学)摄影测量学教学课件-第六章-第六节-数字地面模型的应用
摄影测量学下第六部分-资料

属性码表AC
在对每一地物进行采集前,输入 其属性码。
属性 首点 删除 公共 注记 ……. 码 指针 标志 边指 指针
针
每一地物与表中的一行相对应, 表的行数即地物的序号
坐标表CL
量测数据每一点的三维坐标(X, Y,Z)是数字测图数据的主体
X Y Z 连接 后向 前向 码 链指 链指 针针
(i1 , 2 , , n)
字符编辑
绝大部分的注记内容应在矢 量数据编辑中产生,高程点 的注记一般也应在矢量数据 采集时形成。
W ij k ( X l 0 X k 0 ) Y j 0 ( Y i 0 ) ( X j 0 X i 0 ) Y l 0 ( Y k 0 )
Snap功能
点的吻合较简单。将光标移到 要 吻 合 点 的 附 近 , 选 择 Snap ( 或 Pick ) 功 能 , 取 出 距 离 最 小 的点作为当前要测的点。
相 对 定
绝
输
对
入
定
参
输 入 属
地 物 量
联 机 编
结 束
向
向
数
性
测
辑
基本参数:如测图比例尺、图廓坐 标、测图窗口参数等
矢量数据采集与存储
属性码编码 •顺序编码
•类别编码
属性码输入方式
• 键盘输入
由作业人员对照编码表,从键盘输入相应 的属性码。其优点是软件设计较简单。
• 菜单输入
仪器面板菜单 ;数字化仪菜单:屏 幕菜单:
xo,yo
x y
x0 y0
xw yw
图形编辑
• 屏幕检索表:根据光标在屏幕上 的位置,检索出光标所指物体 (或点、线)的序号
将图形窗口划分为一个m行n列 的矩形格网,每一格网对应屏幕 检索表的一行。
7 数字高程模型——【摄影测量学 武汉大学】

坐标原点平移至P所在格
网的左下角,令格网边
一阶偏导(X方向斜率)(Zx )i, j
Z X
= Zi1, j
Zi1, j 2
长L=1
一阶偏导(Y方向斜率)(Z y )i, j
Z = Zi, j1 Y
Zi, j1 2
二阶混合导数(Zxy )i,
j
(该点曲面扭曲)
2Z X Y
= (Zi1, j1
Zi1, j1 )
3、若 p(x, y) 位于Pi、Pj所在两多边形公共边上,则
(x xi )2 ( y yi )2 (x x j )2 ( y y j )2 ( j i)
连接每两个相邻多边形内的
离散点生成的三角网称狄 洛尼(Delaunay)三角网
7.2 数据点的获取
DEM数据采集方法 野外实测:全站仪、GPS施测 现有图数字化 摄影测量方法
地貌表示方法
7 数字高程模型的建立及应用 §7-1 概述
数字地面模型DTM(Digital Terrain Model) :是地形表面形态 等多种信息的一个数字表示. DTM是定义在某一区域D上的m维 向量有限序列:
{Vi,i=1,2,…,n}
其向量Vi=(Vi1,Vi2,…,)的分量为地形Xi,Yi,Zi((Xi, Yi)∈ D)、资源、环境、土地利用、人口分布等多种信息的定 量或定性描述。
自动化DEM数据采集 空间传感器:遥感系统、雷达等
7.3 数字高程模型内插方法
采集的原始数据 非规则排列
规则格网
非采样点的 高程?
数字地面模型数据内插:根据参考点上的高程计算其它 待定点处高程的方法
数字地面模型数据内插的特点:
用邻近的数据点 内插出待定点
全数字摄影测量基础解析PPT课件

一. 影像灰度
F0
底
F
片
图8-1 底片透光能力
透光率T: T F阻光率O: F0
影像灰度:D lg O
第9页/共91页
O F0 F
二. 数字影像及获取方法
第10页/共91页
二. 数字影像及获取方法
数字影像表达形式
g0,0
g
g1,0
g0,1 g0,n1
g1,1
g1,n1
及最邻近像元法。
第18页/共91页
四.影像数字化器
对摄取的航摄像片进行采样和量化,是获取数字影 像的方法之一。 形式:电子光学扫描器和固体陈列数字化器。
图8-3 滚筒式电子-光学数字化器结果示意图
第19页/共91页
第三节 基于灰度的 数字影像相关
第20页/共91页
主要内容
概念 基于灰度的数字影像相关 基于灰度的数字影像相关方法
第21页/共91页
一. 影像相关
影像匹配
立体测图的关键:寻找同名像点在左右像片上的位 置。
模拟测图:是作业人员通过双眼不断地在左右像片 上寻找同名像点。
数字摄影测量中,以影像匹配的方法自动确定同名 像点。
第22页/共91页
一. 影像相关
影像匹配
影像相关是利用互相关函数,评价两块影像的相似 性以确定同名点。
流
计算最佳
程
计算参数值
匹配的点位
图
结束
第43页/共91页
三. 基于灰度的数字影像相关方法
➢二维最小二乘影像相关
➢系数 c1 1 c2 g2
c3
g2 x2
x2 a0
(g2 )x
g x
c4
武汉大学摄影测量课件

py Ly
100%
55
3
、
S a f P 视摄影像片水平、 地面取平均高程 时,像片上的线 段 l 与地面上相 应的水平距L 之 比为摄影比例尺
摄 影 比 例 尺
A
H
1 l f m L H
E
f为摄影机主距,H为航高
56
什么是航高?与摄影比例尺的关系?
航高:摄影机相对某一水准面的 高度。
1 f (理想情况) 相对航高:摄影机相对某一基准 m H 面的高度。(通常基准面取测区 m H 地表平均高程平面,有 ) m H H mf m 绝对航高:摄影机相对平均海水 要求 5% m 面的高度。 即 H 5% H
4
第二章 摄影的基本知识与影像误差处理
§2-1 摄影原理与摄影机
等效透镜的基本点、线、面
5
第二章 摄影的基本知识与影像误差处理
§2-1 摄影原理与摄影机
主光轴: 透镜组诸透镜球面曲率的中心连线。 主焦点(F,F’): 平行于主光轴的光线通过透镜组后 与主光轴的交点。 主平面(Q,Q’): 过等效折射点(h,h’)且垂直于主光 轴的平面。 主点(s,s’): 主平面与主光轴的交点。 主焦距: 主焦点到主点间距离。 节点(k,k’): 主光轴上角的放大率为1的一对光学 共轭点。(光线通过共轭节点时,角 放大率为1;物方与像方同介质时, k,k’分别与s,s’重合)。
小比例尺
第二章 摄影的基本知识与影像误差处理
§2-4 航空摄影及其基本要求
三、航空摄影的基本要求
1、航摄倾角:摄影主光轴与 铅垂方向的夹角
要求 3
0
50
摄影瞬间摄影机的主光轴近似与地面垂直, 偏离铅垂线的夹角小于30,夹角为像片倾角
摄影测量学第06讲 立体像对与立体模型

如何量测
30
山东科技大学测绘科学与工程学院
3.5 像对的立体观察与量测
(1)人工立体观察 立体观察是指通过观 察立体像对来获得人造立 体效应的过程。 ——单像量测 识别困难、量测精度低 ——立体观测 不仅增强了辨认像点的能 力,提高量测的精度,而 且可以提高效率。
31
山东科技大学测绘科学与工程学院
注意:同一核面上各地面点的相应像点必分别在两张像片 的相应核线上。
11
山东科技大学测绘科学与工程学院
3.4.1 立体像对的基本概念 3.4.1.3 立体模型
在保持光 束形状、恢复摄 影时外方位元素 之后,用投影器 将像片影像反投 下来,这时相应 投影光线必成对 相交在原来的地 面点上。
P1
a1
o1
问题 提出
但是,实际不可能在空中放置投影仪!
13
山东科技大学测绘科学与工程学院
3.4.1 立体像对的基本概念 3.4.1.3 立体模型
P1 a1 o1
S1
o2 a2
B
S2 '
P2 o2 P2 a2
S2
启示:保持内方 位以及相对方位不变, 其中一个投影器沿基 线移动,仍然保持成 对相交,但比例尺变 了。或者两个投影器 整体的旋转,也不影 响相似性。
《摄影测量学》数字高程模型及其应用(可编辑)

《摄影测量学》7数字高程模型及其应用常用的地貌表示方法常用的地貌表示方法等高线图第七章数字高程模型及其应用§7-1 概述数字地面模型的发展过程1956年由Miller教授提出概念60年代至70年代对DTM内插问题进行了大量的研究70年代中、后期对采样方法进行了研究80年代以后,对DTM的研究已涉及到DTM系统的个环节,其中包括用DTM表示地形的精度、地形分类、数据采集、DTM的粗差探测、质量控制、数据压缩、DTM应用以及不规则三角网的建立与应用数字地面模型DTM的概念数字地面模型DTM(Digital Elevation Model):是地形表面形态等多种信息的一个数字表示. DTM是定义在某一区域D上的m 维向量有限序列:V ,i1,2,…,ni其向量V (V ,V ,…,V )的分量为地形X,Y,Zi i1 i2 in i i i((X,Y)∈ D)、资源、环境、土地利用、人口分布等多种i i信息的定量或定性描述。
数字高程模型DEM的概念数字高程模型DEM(Digital Elevation Model):是表示区域D上地形的三维向量有限序列{Vi(Xi,Yi,Zi),i1,2,…n}其中(Xi,Yi)∈D是平面坐标,Zi是(Xi,Yi)对应的高程DEM是DTM的一个子集,是对地球表面地形地貌的一种离散的数字表达,是DTM的地形分量。
地面信息的不同表达方地形图:优点:直观,便于人工使用缺点:计算机不能直接利用,不能满足自动化要求,管理不DTM:地表信息的数字表达形优点:直接输入计算机,计算机辅助设计,便于修改、更新、管理,便于转换成其它形式的产品数字高程模型DEM 表示形式规则矩形格网(Grid利用一系列在X,Y方向上等间隔排列的地形点的高程Z表示地形,形成一个矩形格网DEMXY 、任一点Pi,jiiXX+i?ΔXi 0YY+j?ΔYi 0基本信息: XY 、 ):起始点坐标00ij , :行列数;: ΔΔ X、 Y 间隔DEM:基本信息+规则存放的高程优点:存储量最小,易管理,应用最广泛缺点:不能准确表达地形的结构和细不规则三角网TIN :按地形特征采集的点以一定规则连接成覆盖整个区域互不重叠的三角形优点:顾及地貌特征点、线,表达复杂地形较准缺点:数据量大,结构复杂,应用、管理复数据点的获取DEM数据采集方法野外实测:全站仪、GPS施测现有图数字化手扶跟踪数字化扫描数字化摄影测量方法解析测图仪、自动化的测图系统进行采集(自动化DEM数据采集)空间传感器:遥感系统、雷达等§7-2 数据预处理格式转换:数据格式不同,转换为内插软件需要的格式坐标系统的变换:变换到地面坐标系,一般采用国家坐标数据编辑:交互方式,查错、补测栅格数据转换为矢量数据:扫描数字化得到灰度阵列(栅格数据)转换为按顺序排列的点坐标(矢量数据)数据分块:数据采集方式不同,排列顺序不同,内插计算只与周围点有关,分块可保证在大量数据中找到需要的点§7-3 数字高程模型数据内插§7-3 数字高程模型数据内插规则格非采样点的采集的原始数高程?非规则排数字地面模型数据内插:根据参考点上的高程计算其它待定点处高程的方法用邻近的数据点数字地面模型数据内插的特点:内插出待定点基于原始函数的连续光滑性大范围内的地形很复杂,整个地球表面起伏不可能用一个多项式拟合,采用局部函数内插地表既有连续光滑的特点,又有由于自然或人为的原因产生的不连续内插方法1、移动曲面拟合法*2、线性内插*3、双线性内插*4、三次样条函数内插*5、多面函数法6、最小二乘配置法7、有限元内插法一、移动拟合法:数据点范围随待数据点范围随待插点位置变化而插点位置变化而变化变化逐点内插1、解法思路:以待定点为中心,定义一个局部函数(一次或二次多项式)拟合周围数据点,以确定待定点的高程2、数学模型:22Z AX++ BXY CY+DX+EY+F3、解算过程(二次多项式为例) :①检索出对应该点的几个分块格网中的数据点(数据分块),并将坐标原点移至该点PXP,YP)XX ? X Y Y?Yii pi i p②以P为圆心,R为半径作圆(数据点个数6,选用圆内点22③列误差方程:拟合曲面Z Ax++ Bxy Cy+Dx+Ey+F22数据点Pi的误差方程:vX A++ XYBYC+XD+YE+F?Zii ii i i i i④计算每一数据点的权不是观测精度,反映该点对待定点影响的大小(相关程度,影响大则权大):与该数据点与待定点的距离2diRd122ikp , p , p ei i i2d di i待定点P⑤解法方程:的高程解得参数A、B、C、D、E、F4、怎样选邻近的数据点来拟合曲面?选圆内的点,要综合考虑范围和点数两个因素,数要不少于6个,点的分布要均匀地形起伏较大时,半径不能取得很大数据点与待定点之间的地形变化是连续光滑的5、适用场合:方便灵活,计算速度较慢,适用于离散点生成规则格网DEM二、线性内插Z aa++X aY1、数学模型p 01 22、解法思路使用最靠近的三个数据点,确定平面参数a 、a 、a ,从0 1 2而求出新点的高程10 0aZ01?11 XY a Z 第点为原点22 1 2?aZ1XY 3323?aXY ?XY 00Z02332 11aY ?YY?YZ123332XY ?XY23 32aX??XXXZ?23232??3?3、适用场合:根据格网点、断裂线点高程内插等高线三、双线性内插1、数学模型双线性多项式Z aa++X aY+aXY00 10 01 112、解法思路使用最靠近的四个数据点,确定参数a 、a 、a 、a ,从而00 01 10 11求出新点的高程1101XY YXZ ? 1 1? ZZ + 1?P 00 10LL LLPXY XY+? 1 ZZ +L01 11LL LLYX003、适用场合10在方格网(GRID)中内插高程双线性多项式内插只能保证相邻区域接边处的连续,不能保证光滑。
数字高程模型-武汉大学

数字测图原理及方法
示例四
10.3 数字高程模型的(DEM)的应用
八、地形的坡度、坡向分析
坡度和坡向的计算通常在3*3个DTM网格窗口中进行。窗口在DTM矩阵中
连续移动后完成整幅图的计算工作。
数字测图原理及方法
10.3 数字高程模型的(DEM)的应用
八、地形的坡度、坡向分析
坡度示意图
如低空侦察飞机在飞行时,要尽可能躲避敌方雷达的捕捉,飞行显然要选择
雷达盲区飞行。
数字测图原理及方法
10.3 数字高程模型的(DEM)的应用
九、DEM的可视化 1、通视性分析
数字测图原理及方法
10.3 数字高程模型的(DEM)的应用
九、DEM的可视化
2、飞行模拟
DEM图象通过与TM图象中7个不同波段进行叠加,生成仿真的真彩色或 假彩色三维地形模型(DTM),在此基础上进行飞行模拟。在飞行模拟环境中, 可以根据观察的需要,对地面显示速度、方位、观察位置、高程和透视角度 等进行交互控制,完全达到身临其境的效果。同时,它能将大范围、广视角 和小范围、高精度有机地结合起来进行显示,可以从不同的高度、方位由远 及近地观察大洋山的总体及部分特征。
数字测图原理及方法
谢 谢!
数字测图原理及方法
坡向示意图
数字测图原理及方法
10.3 数字高程模型的(DEM)的应用
九、DEM的可视化
1、通视性分析
通视分析有着广泛的应用背景。典型的例子是观察哨所的设定,显然观
察哨的位置应该设在能监视某一感兴趣的区域,视线不能被地形挡住。这就
是通视分析中典型的点对区域的通视问题。与此类似的问题还有森林中火灾 监测点的设定,无线发射塔的设定等。有时还可能对不可见区域进行分析,
《摄影测量学》PPT课件

7-4 航测立体测图作业工序流程
精选ppt
6
目录
第八章 数字地面模型概述
第九章 像片纠正、正射投影技术及综合法测图
9-1 像片纠正的概念与分类 9-2 透视投影变换纠正(常规纠正) 9-3 数字纠正 9-4 综合法测图
精选ppt
7
目录
第十章 数字摄影测量基础知识
10-1 10-2 10-3 10-4
精选ppt
17
第四章 立体观察和立体量测 返回目录
§4-5 立体坐标量测仪
⑸ p车架 带动右像片相对左像片作x方向运动(左片不动) 带动p读数装置(0.01mm)
⑹ q车架 带动右光路相对左光路作y方向运动(左光路不动) 带动q读数装置(0.01mm)
⑺ 像片盘
18cm×18cm 或23cm×23cm
坐标量测精度达1µm
具有坐标自动记录功能
2、 解析立体测图仪(使用立体坐标量测功能)
1833年,惠斯通(英)证实,人眼的分辨远近的本 质是生理视差。
设远近不同的两点A、B在人眼视网膜上产生的生理 视差为σ
BAb1a1b2a2
BA0 BA0 BA0
感B 觉 近 A远
rBrA
感B 觉 远 A近
rBrA
感A 觉 、 B等远近 rBrA
精选ppt
10
第四章 立体观察和立体量测 返回目录
精选ppt
18
第四章 立体观察和立体量测 返回目录
§4-5 立体坐标量测仪
⑻ 照明设备 一般使用透明正片或负片
精选ppt
19
第四章 立体观察和立体量测 返回目录
§4-5 立体坐标量测仪
2、立体坐标量测作业过程 ⑴ 像片归心 使像平面上坐标系
武汉大学大地测量学PPT课件

第6页/共95页
国家平面大地控制网
• 甚长基线干涉测量系统(VLBI)
甚长基线干涉测量系统(VLBI)是在甚长基线 的两端(相距几千公里),用射电望远镜,接收 银河系或银河系以外的类星体发出的无线电辐射 信号,通过信号对比,根据干涉原理,直接测定 基线长度和方向的一种空间技术。
长度的相对精度10-6,可达0.001″,由于其
9
第9页/共95页
国家平面大地控制网
5.1.3 国家平面大地控制网的布设方案 1、 常规大地测量方法布设国家三角网 1)一等三角锁系布设方案
10
第10页/共95页
2)二等三角锁、网布设方案
国家平面大地控制网
11
第11页/共95页
3)三、四等三角网
国家平面大地控制网
插网法
12
第12页/共95页
插点法
16
第16页/共95页
国家平面大地控制网
3)国家高精度GPS B级网
全网由818个点组成,分布全国各地(除台湾省外)。 东部点位较密,平均站间50~70km,中部地区平均站 间100km,西部地区平均站间距150km。外业自1991 年至1995年结束,主要使用Ashtech MD 12和Trimble 4000 SSE仪器观测。经数据精处理后,点位中误差相 对于已知点在水平方向优于,高程方向优于,平均点 位中误差水平方向为,垂直方向为,基线相对精度达 到10-7
缺点:导线结构简单,没有三角网那样多的检核条件,不易发现粗差,可 靠性不高。
3
第3页/共95页
国家平面大地控制网
• 三边测量及边角同测法 边角全测网的精度最高,相应工作量也
较大。在建立高精度的专用控制网(如精密的 形变监测网)或不能选择良好布设图形的地区 可采用此法而获得较高的精度。
摄影测量课件(武汉大学)

二,摄影比例尺
航摄像片上的一线段l与地面上相应线段L之比. 航片倾斜,地形起伏时m不为常数.
S a f P
视摄影像片水平,地面 取平均高程时,像片上 的线段 l 与地面上相应 的水平距L 之比为摄影比 例尺
1 m l L f H
H
= =
A E
f为摄影机主距,H为航高
二,空中摄影
航摄计划编制 竖直摄影:摄影瞬间摄影机的主光轴近似与地面垂直,偏 离铅垂线的夹角小于3度. 像片 像片 S A 摄影机主光轴 铅垂线
解析摄影测量
以电子计算机为主要手段,通过对摄影像片的量测和解析计算 方法的交会方式来研究和确定被摄物体的形状,大小,位置, 性质及其相互关系,并提供各种摄影测量产品的一门科学
光 学 像 片
解 析 测图仪器
计算机建立 立体模型 人工量测 和解译 自动记录
解析空三 解析空三 解析测图仪 解析测图仪 数控正射仪 数控正射仪
二,方向余弦确定
上述三式依次回代
同一像片在特定坐标系中: 不同的转角系统:方向余弦的表达式不同但是R唯一; R中有且只有三个独立参数
第六节 共线条件方程
航片:中心投影构像 地图:地面景物的正射投影 摄影测量的任务: 中心投影的像片->正射投影的地图
摄影测量中,摄影中心,像点及对应的地面点应满足 直线条件.由此得到的方程-共线条件方程.
数字线划地图 数字高程模型 像片影像地图
德国Zeiss厂C-100型解析测图仪
瑞士Kern厂DSR-1型解析测图仪
瑞士WILD厂OR-1型数控正射投影仪
德国Zeiss厂Z-2型数控正射投影仪
数字摄影测量
--计算机硬,软件技术的飞速发展,使功 能增强,成本降低,并为编制大型软件提 供平台 --20世纪70年代:数字摄影测量萌芽阶段 --20世纪80年代:数字摄影测量原型研究 阶段 --20世纪90年代:真正推出可用于生产的 数字摄影测量系统
(武汉大学)摄影测量学教学课件-第六章-第六节-数字地面模型的应用

3 3
+ a01Y + a11XY + a21X Y + a31X Y + a02Y + a12 XY + a22 X Y + a32 X Y
2 3 2
+ a03Y 3 + a13 XY 3 + a23 X 2Y 3 + a33 X 3Y 3
Zij 1 Zij 1 = (Zi, j+1 Zi, j1 ) (Zx )ij = = (Zi+1, j Zi1, j ) (Z y )ij = y 2 x 2
网 点 邻 接 的 指 针 链
Flag() 1
5 9 3 1
1
对每一格网点,按记录的与该点形 成格网边的另一端点的顺序搜索
X Z
2 2
X Y
=
X
1
+ Y Z
2 2
X Z
1 1
( z Z )
1
)
= Y1 +
Y1 ( z Z Z 1
1
5 1
3
4
避免 重复 和 遗漏
9 2
1
2
3
7 8 11
内插等高线点
搜索下一个等高线点
i, j+1 i+1, j+1
hi , j +1 = 1 v i +1, j = 1 h i,
j
= 1
i, j
i+1, j
1 Z C = ( Z i , j + Z i +1, j + Z i , j +1 + Z i +1, j +1 ) 4
( Z i , j zk )(Z c zk ) < 0 (Zi+1, j zk )(Zc zk ) < 0
(武汉大学)摄影测量学教学课件-第六章-第三节-数字高程模型的内插方法

第三节 数字高程模型的内插方法
主要内容
移动曲面内插方法 多面函数内插方法 有限元内插方法
一 移动曲面拟合法
根据参考点上的高程求出其它待定点 上的高程,
整体函 数内插 局部函 数内插 逐点 内插法
2. 移动曲面拟合法步骤
建立局部坐标
对DEM每一个格网点,将坐标原点 移至该DEM格网点P(Xp,Yp)
Z = f ( X ,Y ) = ∑a j q( X ,Y , X j,Yj )
j =1 n
= a1q( X ,Y , X1,Y1) + a2q( X ,Y , X 2 ,Y2 ) + L+ anq( X ,Y , X n ,Yn )
1.核函数
q( X , Y , X j , Y j ) = [( X X j ) 2 + (Y Y j ) ]
X
i
= X
i
X
p
p
Yi = Yi Y
选取邻近数据点
y
di =
X i2 + Y i 2 < R
P
Hale Waihona Puke dix列出误差方程式
Z = Ax + Bxy+ Cy + Dx + Ey + F
2 2
误差方程式
vi = X A + X iYi B + Yi C + X i D + Yi E + F
2 i 2
由n个数据点列出的误差方程为
2 2
1 2 2
q( X , Y , X j , Y j ) = [( X X j ) + (Y Y j ) + δ ]
(武汉大学)数字测图原理与方法课件

数 字 测 图 原 理 与 方 法
以椭球体中心O为原点;起始子午面与赤 道面交线为X轴;赤道面上与X轴正交的方 向为Y轴;椭球体的旋转轴为Z轴;构成右 手直角坐标系O-XYZ。在该坐标系中,P点 的位置用x,y,z表示。
2.2.1.3 WGS-84坐标系
WGS-84坐标系是全球定位系统(GPS)采用 的坐标系,属地心空间直角坐标系。WGS-84坐 标系采用 1979 年国际大地测量与地球物理联合 会第17届大会推荐的椭球参数。WGS-84坐标系 的原点位于地球质心; Z 轴指向 BIHl984.0 定义 的协议地球极 (CIP) 方向; X 轴指向 BIHl984.0 的 零子午面和CIP赤道的交点;Y轴垂直于X、Z轴, X、Y、Z轴构成右手直角坐标系。
数字测图原理与方法
数 字 测 图 原 理 与 方 法
第一章 绪 论 电子教案
武汉大学测绘学院
退出
2005.12
第1章 绪论
数 字 测 图 原 理 与 方 法
1.1
数字测图的发展概况
1.2 学习本课程的目的和要求
退出
第1章绪论
1.1 数字测图的发展概况
数 字 测 图 原 理 与 方 法
随着科学技术的进步和计算机技术的迅猛发展及先进测量仪器和技术的广泛应用, 促进了地形测量向自动化和数字化方向发展,数字化测图技术应运而生。数字测图与 传统的图解法测图相比,以其特有的高自动化、全数字化、高精度的显著优势而具有 无限广阔的发展前景。 传统的地形测量是利用测量仪器对地球表面局部区域内的各种地物、地貌特征点的 空间位置进行测定,以一定的比例尺并按图示符号绘制在图纸上,即通常所称的白纸测 图。这种测图方法的实质是图解法测图,在测图过程中,数字的精度由于刺点、绘图、 图纸伸缩变形等因素的影响会大大降低,而且工序多、劳动强度大、质量管理难。 图解法测图的最终成果是地形图,图纸是地形信息的惟一载体。 广义的数字测图包括:利用全站仪或其它测量仪器进行野外数字化测图;利用手扶 数字化仪或扫描数字化仪对纸质地形图的数字化;以及利用航摄、遥感像片进行数字化 测图等技术。利用上述技术将采集到的地形数据传输到计算机,由数字成图软件进行数 据处理,经过编辑、图形处理,生成数字地形图。 数字测图是一种全解析机助测图方法,数字测图地形信息的载体是计算机的存储 介质(磁盘或光盘),其提交的成果是可供计算机处理、远距离传输、多方共享的数字地 形图数据文件,通过数控绘图仪可输出地形图。另外,利用数字地形图可生成电子地图 和数字地面模型(DTM)。更具深远意义的是,数字地形信息作为地理空间数据的基 本信息之一,成为地理信息系统(GIS)的重要组成部分。
摄影测量学ppt课件

33
Virtuozo NT数字摄影测量工作站工作流程
34
本章思考题
什么是数字相关? 什么是数字摄影测量?全数字摄影测量? 什么是影像相关?什么是影像匹配? 获取数字化影像有哪几种途径?数字化过 程包括? 什么是采样、量化? 什么是影像分割? 什么是同名核线?什么是核线相关?
35
N 1
u
gg
u
v
g g 1
u
v
gv2
gu2
(Gi, j1 Gi1, j )
ji
gv2
(Gi, j Gi1, j1)
ji
(guv )
(Gi, j1 Gi1, j )(Gi, j Gi1, j1)
Z
S1
22
2. 匹配窗口的构成
传统的影像匹配中,以影像窗口中心为匹配点。
跨接法的匹配窗口将两个窗口连接起来构成一个匹配窗口。
其中一个特征可以是已经匹配的特征 Fb,也可以是待匹配的
特征 ;另一个是待匹配的特征。
S2
S2
Z
Z
S1
S1
Fb Fe
Fb
Fe
这种窗口是随着影像的纹理结构而变化的。
23
1跨)待接匹法配匹的配特窗征始口终的位特于点边缘,不是窗口的中心;
以 x0为阈值, 将窗口内的影像分为大于 x0
和小于 x0 两个区域,区域的边界形成了
频
边缘.
数
不理想的 直方图
x0
x灰度
17
2. 梯度算子
一个灰度函数 f ( x0 , y0 )在坐标 (x0 , y0 ) 上的梯度:
f
G
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Z Z1 Z2 Z3
1 1 = 0 1 1
( X X1)(Y21Z31 Y31Z21) + (Y Y1)(Z21X31 Z31X21) Z = Z1 X21X31 X31X21
三 等高线的绘制
1.基于矩形格网DEM自动绘制等高线
z min z max Z min = INT ( + 1) Z Z Z max = INT ( ) Z Z
(X,Y) DEM内插
第六章 重点内容
1.DTM,DEM,DSM和DHM概念以及表达形式; 2. 三种高程内差的方法; 3. TIN构建方法以及数据存储形式; 3. 基于DEM等高线跟踪的原理; 4. 立体透视图的制作原理.
�
法方程
Z00 2X XY 2X A 0 X 0 X Z10 2 2Y B = 0 0 Y Y XY 2Y Z01 2X 2Y 4 C 1 1 1 1 Z11
2
A = ( Z 10 Z 00 + Z 11 Z 01 ) / 2 X = tan θ X B = ( Z 01 Z 00 + Z 11 Z 10 ) / 2 Y = tan θ Y C = ( 3 Z 00 + Z 10 + Z 01 Z 11 ) / 4
消隐
"峰值法"或'高度 缓冲器算法"
x max x min m = x0
定义一个包含m个元素的缓冲区
z ( k ) ≤ z buf ( k )
k i = INT [( xi xmin ) / x0 + 0.5]
k i +1 = INT [( xi +1 xmin ) / x0 + 0.5]
tan T = B / A = tan θ Y / tan θ X
Zi+1
2 面积,体积的计算 剖面积
S =
Zi
∑
n 1 i =1
Z i + Z i +1 D i, i +1 2
体积Biblioteka 由四棱柱与三棱柱体积进行累加
V V
3
= =
Z Z
1
1
4
+ Z 2 + Z 3 + Z 2 + Z 4
3
S
3
3
+ Z
平面的法矢量为
n = [A
cosα =
B
1]
T
Z方向单位失量[0,0,1]T与n之数积
A 0 + B 0 + (1) 1 A + B + (1)
2 2 2
0 + 0 +1
2 2
2
1 2 2 2 2 tan α = 2 1 = A + B = tan θ X + tan θY cos α
2
坡向角之正切为
i
i
α
β
X1
fα = W f f
β
/( tg α fα
max max
tg α }
min
)
min
= H = min{
/( tgn β f
tgn β
β
)
计算DEM各节点之"像点"坐标
a 1 ( X X S ) + b1 (Y Y S ) + c 1 ( Z Z S ) x = f a 2 ( X X S ) + b 2 (Y Y S ) + c 2 ( Z Z S ) a 3 ( X X S ) + b 3 (Y Y S ) + c 3 ( Z Z S ) y = f a 2 ( X X S ) + b 2 (Y Y S ) + c 2 ( Z Z S )
2
3 3
+ a01Y + a11XY + a21X Y + a31X Y + a02Y + a12 XY + a22 X Y + a32 X Y
2 3 2
+ a03Y 3 + a13 XY 3 + a23 X 2Y 3 + a33 X 3Y 3
Zij 1 Zij 1 = (Zi, j+1 Zi, j1 ) (Zx )ij = = (Zi+1, j Zi1, j ) (Z y )ij = y 2 x 2
《摄影测量学》第六章
第六节 数字地面模型的应用
主要内容
基于矩形网的DEM多项式内插 等高线绘制 立体透视图 DEM的其他应用
一 基于矩形格网的 DEM多项式内插
1.双线性多项式(双曲抛物面)内插
P(x,y)
Z =
a ij X i Y ∑∑
j =0 i =0
1
1
j
= a 00 + a10 X + a 01Y + a11 XY
选择适当的视点位置XS,YS,ZS;视线 方位t(视线方向),(视线的俯视 角度)
透视变换
0 0 x1 1 cost sint 0 X X s y = 0 cos sin sint cost 0 Y Y s 1 z1 0 sin cos 0 0 1 Z Zs
基于三角形搜索的等高线步骤
TIN
基于格网点搜索的等高线绘制 建立一个与邻接关系对应的标志数组
坐标与高程值表
NO 1 2 3 … 10 X Y Z P 1 5 8 … 36 90.0 10.0 43.5 50.7 10.0 67.3 67.2 23.9 62.6 … … … 10.0 90.0 81.0 NO 2 3 4
坡向
tgT = tga
2
Qo与X轴之夹角T为坡向角
= RO PO PO = / = tg θ Y / tg θ X SO SO RO
4个格同网点拟合一平面之坡度 平面方程 误差方程
Z = AX + BY + C
0 X V = 0 X 0 0 Y Y 1 1 1 1 Z 00 A B Z 10 Z 01 C Z 11
(k ) 0n (k ) 1n
T
V
(K )
v v = M v (k ) m0
v
v
(k ) 01 (k ) 11
M
( vmk1)
L v M M (k ) L vmn L v
(k ) 0n (k ) 1n
T
(0,0)
(1,0)
表示等高线穿过 DEM格网水平边 与竖直边的状态
1, ( Z i , j z k )( Z i +1, j z k ) < 0 0, ( Z i , j z k )( Z i +1, j z k ) > 0
确定等 高线高程
z k = z min + k Z
计算状态矩阵
(0,1) (1,1)
H
(K )
h h = M h (k ) m0
(k ) 00 (k ) 10
(k ) 00 (k ) 10
h h
(k ) 01 (k ) 11
M
( h mk1)
L L M L
M (k ) h mn h h
1 (Zxy)ij = (Zi+1, j+1 + Zi1, j1 Zi1, j+1 Zi+1, j1) 4
保证相邻曲面之间的连续与光滑
二 三角网中的内插 1.格网点的检索
在哪个 三角形 里
d = ( X X i ) + (Y Yi )
2 i 2
2
p
2.高程内插
X X X X
1 2 3
Y Y1 Y2 Y3
网 点 邻 接 的 指 针 链
Flag() 1
5 9 3 1
1
对每一格网点,按记录的与该点形 成格网边的另一端点的顺序搜索
X Z
2 2
X Y
=
X
1
+ Y Z
2 2
X Z
1 1
( z Z )
1
)
= Y1 +
Y1 ( z Z Z 1
1
5 1
3
4
避免 重复 和 遗漏
9 2
1
2
3
7 8 11
4
S
4
表面积
平均 高程
3 单像修测
进行空间后方交会,确定方位元素; 量测像点坐标(x,y); 计算出地面平面坐标近似值; 由平面坐标及DEM内插出高程Z1;
单像修测示意图
S
外方位元素
(x,y)
近似Z
a1 ( X X S ) + b1 (Y YS ) + c1 ( Z Z S ) x= f a 2 ( X X S ) + b2 (Y YS ) + c2 ( Z Z S ) y= f a3 ( X X S ) + b3 (Y YS ) + c3 ( Z Z S ) a 2 ( X X S ) + b2 (Y YS ) + c2 ( Z Z S )
三维目标
二维透视平面
视点为"摄影中心" 用共线方程从物点坐标计算"像点" Z2
Y1 (X,Y,Z) Y2 t S Zs Y Z Ys Xs O Z1 X2 X1
X
确定像面主距f
计算DEM四个角点的视线投射角α,β
tg α tg β = = x 1i y 1i z1i y 1i
Z1 P Y1
"1"代表格网边有等高线通过 "0"代表格网边没有等高线通过
等高线的起点和终点的处理
h
(k ) i ,0