项目管理-软件规模估算
软件项目规模估计方法介绍
软件项目的规模估计历来是比较复杂的事,因为软件本身的复杂性、历史经验的缺乏、估算工具缺乏以及一些人为错误,导致软件项目的规模估计往往和实际情况相差甚远。
因此,估计错误已被列入软件项目失败的四大原因之一。
软件工程师经常会被问到,编一个什么什么样的软件需要多长时间、多少钱。
面对这个问题,有不少人很犯难,因为,第一用户的需求太不具体,第二,自己缺乏一个科学的估计方法。
下面是几种软件项目规模的估计方法。
概念介绍先介绍一个衡量软件项目规模最常用的概念--LOC(Line of Code),LOC指所有的可执行的源代码行数,包括可交付的工作控制语言(JCL:Job Control Language)语句、数据定义、数据类型声明、等价声明、输入/输出格式声明等。
一代码行(1LOC)的价值和人月均代码行数可以体现一个软件生产组织的生产能力。
组织可以根据对历史项目的审计来核算组织的单行代码价值。
例如,某软件公司统计发现该公司每一万行C语言源代码形成的源文件(.c和.h文件)约为250K。
某项目的源文件大小为3.75M,则可估计该项目源代码大约为15万行,该项目累计投入工作量为240人月,每人月费用为10000元(包括人均工资、福利、办公费用公滩等),则该项目中1LOC的价值为:(240×10000)/150000=16元/LOC改项目的人月均代码行数为:150000/240=625LOC/人月方法一、Delphi 法Delphi法是最流行的专家评估技术,在没有历史数据的情况下,这种方式适用于评定过去与将来,新技术与特定程序之间的差别,但专家"专"的程度及对项目的理解程度是工作中的难点,尽管Delphi技术可以减轻这种偏差,专家评估技术在评定一个新软件实际成本时通常用得不多,但是,这种方式对决定其它模型的输入时特别有用。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。
这个技术,要求有多种软件相关经验人的参与,互相说服对方。
软件规模估计方法
圈复杂度是衡量代码结构复杂性的一个指标,通 过计算代码中的独立路径数量来评估。
3
调整代码行数
根据圈复杂度对代码行数进行调整,以更准确地 估计软件规模。
基于特征的代码行数估计法
识别代码特征
01
这种方法通过识别源代码中的特定特征来估计软件规模。
特征选择与权重分配
02
选择与软件规模相关的特征,并为每个特征分配适当的权重。
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快速、简单,适用于初步估计。
缺点
主观性强,精度难以保证。
历史项目类比法
优点
相对客观,可减少主观偏差。
缺点
要求有丰富的历史数据,且项目间必须具有可比性。
参数模型法
优点
精度较高,适用于大量项目的规模估 计。
缺点
需要大量历史数据,模型建立和维护 成本较高。
05 成本驱动估计法
COCOMO模型
COCOMO模型是一种基于工程任务量的估计模型, 通过分析软件的功能和复杂性来估算软件规模。
估计方法的标准化与验证
方法标准化
制定统一的软件规模估计方法标 准,确保不同组织或团队之间的 估计结果具有可比性。
方法验证
通过实际项目验证软件规模估计 方法的准确性和可靠性,不断优 化和改进方法。
基准测试
建立基准测试库,用于评估不同 软件规模估计方法的性能和准确 性,为实际项目提供参考依据。
人工智能在软件规模估计中的应用
缺点
对软件内部结构了解要求较高,需要具备专 业知识和经验。
外部功能点计数法
定义
外部功能点计数法是根据软件外部接 口和用户交互进行功能点计数的估算 方法。
适用场景
适用于软件外部接口和用户交互较为 明确的软件项目。
软件项目估算
软件项目估算引言在当今数字化时代,软件项目的开辟和实施成为了企业发展的关键。
然而,软件项目的估算却是一个复杂而又具有挑战性的任务。
准确地估算软件项目的成本、时间和资源分配,对于项目的成功与否至关重要。
本文将探讨软件项目估算的重要性、常见的估算方法以及一些估算中的挑战。
软件项目估算的重要性软件项目估算是项目管理的核心之一,它对于项目的规划和控制起着至关重要的作用。
准确的估算能够匡助项目团队制定合理的计划,合理分配资源,并确保项目按时交付。
同时,软件项目估算也对企业的经济效益产生重要影响。
过高的估算可能导致项目成本过高,而过低的估算则可能导致项目无法按时完成或者质量不达标。
因此,软件项目估算的准确性直接关系到项目的成功与否,对于企业的发展具有重要意义。
常见的软件项目估算方法1. 基于经验的估算方法基于经验的估算方法是指根据过去类似项目的经验数据来估算当前项目的成本和时间。
这种方法主要依赖于项目团队成员的经验和专业知识。
通过对过去项目的分析和总结,可以得出一些规律和模式,从而对当前项目进行估算。
然而,这种方法的准确性受到项目团队成员经验水平和项目复杂性的限制。
2. 参数化估算方法参数化估算方法是指根据项目的特征和规模,通过建立数学模型来估算项目的成本和时间。
这种方法通常使用统计学方法和回归分析来确定项目规模与成本之间的关系,并根据项目的特征来调整模型。
参数化估算方法可以提高估算的准确性,但需要大量的历史数据和专业知识来建立和调整模型。
3. 专家判断法专家判断法是指依靠专家的意见和判断来估算项目的成本和时间。
这种方法通常是在项目初期进行的,通过专家的经验和知识来估算项目的规模和复杂性,并结合其他估算方法进行校正。
专家判断法的准确性受到专家经验和判断能力的影响,需要在估算过程中进行不断的验证和调整。
挑战与解决方案软件项目估算面临着许多挑战,如需求不明确、技术复杂性、人员不足等。
这些挑战可能导致估算的不许确性和项目风险的增加。
软件工程中的软件项目成本估算与预算控制
软件工程中的软件项目成本估算与预算控制在软件工程领域中,软件项目成本估算与预算控制是一项至关重要的任务。
准确地估计软件项目的成本可以帮助项目团队制定可行的预算计划,并为项目管理决策提供依据。
本文将探讨软件工程中的软件项目成本估算与预算控制的方法和技巧。
一、成本估算方法1.工作量估算法:根据软件项目的需求和规模,通过分解项目任务,估算每个任务所需的工作量,并结合人员的工作效率,计算出估算的总工作量。
然后,将总工作量与人工成本关联,得到软件项目的成本估算。
2.功能点估算法:根据软件项目的功能需求,通过对功能点的评估和计算,估算出软件项目的功能点数。
然后,将功能点数与功能点成本关联,得到软件项目的成本估算。
3.参数化估算法:根据已有的历史数据和统计模型,建立参数化模型,并根据软件项目的特征和参数值,通过计算和调整模型参数,得到软件项目的成本估算。
二、预算控制方法1.激励机制:建立激励机制,通过给予项目团队的奖励机制,如提供绩效奖金或晋升机会,来鼓励团队成员节约成本和控制预算。
2.风险管理:对软件项目的风险进行识别、评估和管理,及时采取应对措施,以防止风险事件对项目成本造成不利影响。
3.成本监控:建立有效的成本监控机制,通过对软件项目的成本进行实时跟踪和监控,及时发现超出预算的情况,并采取相应的措施进行调整和控制。
4.变更管理:对软件项目的变更进行管理,确保变更的及时审批和实施,避免因变更引起的额外成本和预算超支。
5.沟通协调:建立高效的沟通协调机制,确保项目团队成员之间的良好协作和信息的畅通,避免信息不对称和误解导致的成本增加。
三、技巧与注意事项1.充分了解软件项目需求和规模,提前做好需求分析和工作量估算,确保成本估算的准确性和可靠性。
2.合理评估软件项目的风险,做好风险管理和应对措施的规划,以减少风险对项目成本的影响。
3.与供应商和合作伙伴保持良好的合作关系,通过合理的谈判和合同管理,获得合理的价格和优惠条件,降低项目成本。
软件工程中的软件工程规模与规模估算
软件工程中的软件工程规模与规模估算软件工程规模是指软件产品开发过程中需要涉及到的任务量、工作量以及项目的规模大小。
在软件工程中,准确估算软件工程规模对于项目管理和资源分配非常关键。
本文将探讨软件工程规模的定义、分类和估算方法,并介绍一些常用的软件工程规模估算模型。
一、软件工程规模的定义和分类软件工程规模是指开发某个软件产品所涉及到的任务数量和工作量。
根据规模的不同,可以将软件工程规模分为以下几个方面:1. 项目规模:项目规模是衡量软件工程项目复杂程度和大小的一个指标。
它与开发人员的数量、项目的时间周期以及涉及的功能要求等因素有关。
通常项目规模越大,需要的开发资源和时间也越多。
2. 功能规模:功能规模是指软件产品包含的功能数量和种类。
不同的软件产品功能规模差异较大,例如,一个简单的日历应用的功能规模远小于一个复杂的ERP系统。
3. 输入输出规模:输入输出规模是指软件产品接收和处理的输入输出数据量。
这包括用户输入的数据以及软件输出的结果。
输入输出规模的大小直接影响到软件的性能和运行效率。
4. 数据规模:数据规模是指软件产品处理和存储的数据量。
数据规模大的软件产品需要具备强大的存储和处理能力,因此其开发和维护成本也相对较高。
二、软件工程规模的估算方法在软件工程项目中,准确估算软件工程规模可以帮助项目管理者合理分配资源、预估项目完成时间,并提前发现潜在的风险和问题。
以下是一些常用的软件工程规模估算方法:1. 基于功能点的估算方法:功能点估算是一种常用的软件工程规模估算方法,它通过对软件的功能进行分类和计算,得出软件的规模。
功能点估算方法通常分为两种:基于功能点的详细估算和基于功能点的快速估算。
详细估算需要对每一个功能点进行仔细分析和计算,而快速估算则是通过对功能点进行评估和打分估算软件规模。
2. 基于源代码行数的估算方法:源代码行数是另一种常用的软件规模估算方法。
该方法通过统计软件项目中的源代码行数来估算软件规模。
软工概论第20章软件项目估算
购买决策
一个常数或者
基于项目复杂
度的一个变量
25
构造性成本模型(COCOMO)II
COCOMO II 实际上是一种层次结构的估算模型, 主要应用于以下领域:
• 应用组装模型。 在软件工程的前期阶段使用,这时,用 户界面的原型开发、对软件和系统交互的考虑、性能的 评估以及技术成熟度的评价是最重要的。
• 早期设计阶段模型。 在需求已经稳定并且基本的软件体 系结构已经建立时使用。
9
项目估算
必须理解项目范围 细化 (分解) 是必需的 历史度量是非常有用的 至少使用两种不同的技术
不确定性是一直存在于过程内部 的
10
估算技术
借鉴已完成的类似项目 常规的估算技术
任务分解和工作量估算 规模 (例如,功能点) 估算
经验模型 自动估算工具
11
估算的准确性
取决于 ……
20
基于工具的估算
project characteristics
项目特色
calibration factors
校准因素
LOC/FP data
LOC/FP估算数据
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基于用例的估算
用例
场景 页
场景
页 LOC LOC估算
use csacseenspaarigo ŹsescsenpaarigoLe sO sLCOeC stima
策划者正确地估算待开发产品规模的程度 把规模估算转换成人员工作量、时间及成本的能力(受
可靠软件度量的可用性的影响,这些度量数据来自以 往的项目) 项目计划反映软件团队能力的程度 产品需求的稳定性和支持软件工程工作的环境
12
功能分解
范围的 Statement
软件估算方法
软件规模估算方法软件成本及工作量估算永远不会是一门精确的科学。
太多的变化——人员、技术、环境、策略——影响了软件的最终成本及开发所需的工作量。
不过,软件项目估算可以从神秘的技巧向一系列系统化的步骤的转变的过程中,估算出可接受的风险。
现在世界上比较流行的软件估算方法有:“模糊逻辑”法,功能点法,标准构件法,修改法,基于代码行(LOC)的估算方法,基于功能点(FP)的估算方法,基于过程的估算方法,基于COCOMO模型的估算方法,基于软件方程式的估算方法。
今天,一个软件成本估算模型如果能够达到以下结果就相当不错了:估算的软件开发成本与实际的成本相差不到20%,时间估算相差不到70%,而且是在它自己的地盘上(即,是它适用的项目类型)……这可能不象我们所期望的那么精确,但已经足以在软件工程经济分析及决策中提供很大的帮助了。
为了可靠地估算成本及工作量,结合雁联公司项目历史数据比较缺少的特点。
我们建议采用基于功能点(FP)的估算方法来估算工作量。
以下是基于功能点(FP)估算方法的估算流程及估算例子。
基于FP估算的分解是集中于信息域值,而不是软件功能。
根据功能点计算方法原理,项目经理要从软件的输入、输出、报表、接口、内部处理及其他六方面进行估算。
为了达到这个估算目的,我们假设复杂度加权因子都是平均的。
项目经理根据自己的经验,按要求填写好基于功能点(FP)估算方法的工作量估算表。
表格说明:1、功能点分解说明注:权重的基准值为1人天2、各生命周期工作量比例3、表格中估算计数为估算变量(规模)的期望值即EV(expected value),可以通过乐观值(S opt)、可能值(S m)、及悲观值(S pess)估算的加权平均值来计算:EV=(S opt+4S m+S pess)/6(公式)其中给予“可能值”估算以最大的权重,并遵循β概率分布。
4、表格中加权因子由估算人员根据其经验对软件的输入、输出、查询、文件、及外部接口五方面功能点复杂度和所花时间的加权。
软件项目管理实验三-项目规模成本估算-软件0801何飞
软件项目管理课程设计实验报告学院:计算机科学与技术学院专业:软件工程班级:0801班学号:2008001468姓名:何飞指导教师:林福平时间:2011年11月 25 日实验三: 项目规模成本估算一、实验目的:1.了解项目成本估算包含的内容;2.掌握项目成本的估算方法。
二、实验内容:1.按标准估值法(1)聘请了5位专家,他们对开发成本的最小规模、最大规模及最可能规模的估值如下表。
(2)由于采用B/S结构,通过计算,修正系数为1。
25。
开发成本采用最有可能规模进行计算:最小规模平均值A=(190000+195000+180000+185000+175000)/5=185000(元)最大规模平均值B=(230000+235000+200000+220000+240000)/5=225000(元)最可能规模平均值M=(210000+215000+190000+205000+220000)/5=208000(元)由此可得:开发成本=修正系数*(A+4*M+B)/6 =1。
25*207000=258750(元)管理成本和质量成本=开发成本*管理质量系数=258750*0.28=72450(元)项目直接成本=开发成本+管理成本+质量成本=258750+72450=331200(元)项目间接成本=直接成本*间接成本系数=331200*0。
25=82800(元)项目总估算成本=直接成本+间接成本=331200+82800=414000(元)由此可得:利润=项目总估算成本* 0.3=414000*0。
3=124200(元)项目的报价=项目总估算成本+利润=414000+124200=538200(元)2.按COCOMO模型法(1)代码行估算大约在5KLOC;(2)属于组织型项目;(3)符合中级COCOMO模型;(4)开发费用为1.2万元/人月;(5)考虑成本因素。
开发成本=总计人月数*人月单价=19*1。
2=22。
2024年项目管理软件市场规模分析
2024年项目管理软件市场规模分析引言项目管理软件是帮助团队进行项目计划、任务分配、资源管理和进度追踪的工具。
近年来,随着项目管理的重要性不断凸显,项目管理软件市场也呈现出强劲的增长势头。
本文将对项目管理软件市场规模进行分析,探讨其发展趋势和市场前景。
市场规模分析据市场调研机构的数据显示,全球项目管理软件市场规模自2015年以来以每年超过10%的增长率稳步增长。
预计到2025年,全球项目管理软件市场规模将达到300亿美元。
区域分布按照地域划分,北美地区是全球项目管理软件市场的主要消费地区,占据了市场份额的30%以上。
其次是欧洲和亚太地区,分别占据了市场份额的25%和20%左右。
市场规模从整体上呈现出这样一个趋势:发达国家的市场饱和度相对较高,而新兴国家和地区的市场仍然具有较大的增长潜力。
垂直市场项目管理软件市场在不同垂直领域也有不同的应用。
例如,在IT和软件开发行业,项目管理软件在团队协作、任务追踪和版本控制方面发挥着重要作用。
其他行业中,如建筑、制造和金融等,项目管理软件也得到了广泛应用。
预计未来,随着更多行业对项目管理重要性的认识提高,项目管理软件市场在各个垂直领域都将得到进一步的拓展。
产品类型根据产品类型划分,项目管理软件市场主要分为传统桌面应用和云端应用。
云端应用的兴起使得项目管理软件更加灵活和便捷,可以实现在线协作和数据共享,受到越来越多的企业和团队的青睐。
据估计,云端应用在项目管理软件市场中的占比将在未来几年内持续增加。
市场发展趋势人工智能和机器学习随着人工智能和机器学习技术的不断进步,项目管理软件市场也开始探索如何应用这些技术来提升整体效率和准确性。
例如,通过自动化任务调度和预测风险等功能,项目管理软件可以更好地支持团队决策和项目计划。
移动端应用随着移动设备的普及,越来越多的团队需要随时随地进行项目管理和协作。
因此,移动端应用在项目管理软件市场中的地位越来越重要。
未来,移动端应用的功能将进一步完善,以满足用户对移动办公的需求。
软件规模估算的假设和思路
软件规模估算的假设和思路:¡软件的规模和其外延成正比l外延包括: 功能, 数据, 用户操作界面数, 显示界面数等等¡不同的功能点实现的困难度不同, 但从整个项目来说, 平均的困难度差不多¡规模估算的目标:是决定工作量的大小。
对于成本模型,规模是计算软件项目的工作量、成本和进度的主要输入¡规模估算的责任者:程序员、软件工程师、系统分析员负责决定软件项目的规模¡规模估算的入口准则:在规模估算之前,软件功能需求必须被定义。
在项目早期定义需求可能是非常困难任务。
然而,在对需求一无所知的情况下,精确的估算出项目的成本和进度是不可能的。
如果知道部分需求,那么估算基于已知的需求并且相信每一个人都相信估算仅仅是基于那些已知的需求,如果使用了增量或演进的开发策略,那么估算基于增加的已定义需求。
¡规模估算输入:软件需求说明书(SRS)历史规模数据¡规模估算活动: 软件产品规模通常以代码行(SLOC)或千代码行(KSLOC)度量。
软件应该以全新代码或者合并新旧代码进行开发。
对已存在代码接口的估算与新代码的估算是同等重要的。
已存在代码借口通常需要与开发新代码相同的工作量。
¡软件产品规模估算应该主要基于历史数据和经验。
历史规模数据可以从组织软件过程数据库中找到。
而且,两个或更多的具有类似经验的软件工程师应该开展自顶向下/自底向上规模估算,步骤如下:A) 基于定义每个计算机软件模块的需求开发系统的高级架构图B) 基于每个计算机软件模块开发功能WBSC) 根据相似项目经验和历史数据,为每一个软件模块手工估算出最底层(自底向上)可能详细的代码行或功能点,规模估算工具可以作为第二个输入D) 估算出期望的规模加上标准偏差,即:规模的最低值和最高值来反映名义值的不确定性。
在项目的早期阶段,最低和最高估算结果之间的范围可能是30-50%,例如:概念阶段。
如果缺乏经验或有较高的技术风险,范围将会更大E) 具有类似经验的软件工程师应该评审并优化估算结果直至达成一致意见。
第6讲_软件项目估算
根据变量的多少,分为单变量模型和多
变量模型。
这些变量又被称为预测量。
软件项目成本估算
静态单变量模型
一般的公式
b C=aL
其中,C是待估算的量,L是用作输入的 预测量,a和b是根据历史经验得到的参 数
软件项目成本估算
静态多变量模型
COCOMO模型
动态多变量模型
Putnam模型
软件项目成本估算
它是影响软件工作量的的分层结构就对应着工作 分解结构(WBS,Work Breakdown Structure)。它是软件规模估算的开始 点
软件规模度量标准
软件规模可认为是软件的程序量。
代码行技术LOC(Lines of Code)。 功能点FP(Function Points)。
功能点
功能点技术依据对软件信息域特性和软件复杂 性的评估结果,估算软件规模。这种方法用功 能点(FP)为单位,度量软件的规模。
信息域特性: 功能点技术定义了信息域的5个特性,分 别是输入项数(Inp)、输出项数(Out)、查 询数(Inq),主文件数(Maf)和外部接口数 (Inf)。
注:还要考虑输入、输出项的复杂度
软件项目成本估算
成本估算是对软件项目所需费用的估计和计划
。是软件项目计划中的一个重要组成部分。
成本估算无法以高可靠性和执行。只 能说利用各种工具来尽量提高估算的准 确性。
分为成本估算方法与成本估算模型
软件项目成本估算
成本估算模型分类
依据模型中变量的依存关系,分为静态
模型和动态模型。
COCOMO模型
1981年,Boehm在他的名著《软件工程
软件工程中的软件项目资源估算
软件工程中的软件项目资源估算在软件工程领域,软件项目资源估算是项目管理的重要环节之一。
它旨在通过合理评估所需的人力、时间、物力等资源,以便为项目实施提供明确的指导和预期的成果。
本文将介绍软件项目资源估算的基本概念、方法和关键要点。
一、概述软件项目资源估算是在软件项目启动之前进行的一项关键工作。
它的主要目的是为了确定项目所需的资源规模和分配方案,以便制定合理的项目计划和预算。
资源估算的准确性直接关系到项目的成功与否,因此需要进行仔细的分析和合理的评估。
二、软件项目资源估算方法1. 模型法模型法是软件项目资源估算中常用的一种方法。
它通过构建数学模型,根据项目的规模、复杂程度、技术要求等参数进行计算和预测。
常见的模型包括COCOMO模型、FP模型等。
这些模型基于历史数据和经验公式,可以提供相对准确的资源估算结果。
2. 专家评估法专家评估法是在软件项目资源估算中常见且实用的方法之一。
它依靠技术专家的经验和知识,通过专家讨论、专家咨询等方式来估算项目所需的资源。
专家评估法具有灵活性和适应性强的特点,能够更好地应对项目的不确定性。
3. 参数估算法参数估算法是基于已知的项目参数和历史数据,通过建立参数之间的关系来进行资源估算。
通过对相关参数进行数据分析和统计,可以较为准确地估计所需的资源。
参数估算法一般适用于相对简单、规模较小的软件项目。
三、软件项目资源估算的关键要点1. 明确项目需求在进行资源估算之前,需要充分了解和分析项目的需求和目标。
只有对项目的具体要求有清晰的认识,才能准确估算所需的资源规模和分配方案。
2. 收集历史数据对于过去的类似项目或相关的项目,要充分收集历史数据,包括项目的规模、人力投入、工作量等信息。
通过对历史数据的分析,可以为当前项目的资源估算提供参考。
3. 制定合理的工作量估计工作量估计是软件项目资源估算的重要环节之一。
在进行工作量估计时,要充分考虑项目的复杂程度、技术难度、人员技能水平等因素,结合相关的模型和工具进行评估。
软件项目规模成本估算
第118页,共118页。
成本管理过程
资源计划编制:
确定项目需要的资源种类和数量
成本估算:中心环节
编制一个为完成项目各活动所需要的资源成本 的近似估算
成本预算:项目进度
将总成本估算分配到各单项工作活动上
成本控制:项目跟踪
控制项目预算的变更
chapter__6
2
第118页,共118页。
功能点计算公式的含义是:如果对应用程序完全没有特殊的功能要求(即综合特征总值
=0),那么功能点数应该比未调整的(原有的)点数降低35%(这也就是 “0.65”的含义)。否则,除了降低35%之外,功能点数还应该比未调整的点数增
加1%的综合特征总值。
第第333页3
第118页,共118页。
功能点与代码行的转换
语言
每个功能点的代码 行数
C
130
COBOL
110
Java
55
C++
50
Turbo Pascal
50
Packages
10-40
Visual Basic
30
chapter__6
334
Power Builder
15
第118页,共118页。
对象点(OP)
对象点是基于对象的软件产品规模估算。 著名的Probe方法
Watts Humphrey (软件质量之父,CMM创始人)
chapter__6
3355
第118页,共118页。
对象规模表(C++)
方法种 很小 小 类
计算 2.34 5.13
中 11.25
数据 I/O 逻辑 设置
软件项目估算指南
软件项目估算指南
1.近似估算方法
-模糊估算:根据对项目的了解和经验,对项目的工作量、周期和资
源需求进行粗略的估算。
-相似估算:参考类似的已完成项目或已有的软件产品,对新项目的
工作量进行估算。
-参数估算:根据项目的规模、复杂度等关键参数,使用统计模型或
经验公式来估算工作量和成本。
2.功能点估算方法
-功能点分析法:将软件的功能模块进行分类和评估,根据功能点的
数量和复杂度来估算项目的工作量和成本。
- Use Case点估算法:根据软件系统的用例来估算项目的工作量和
成本,将每个用例分解为具体的任务,并评估每个任务的复杂度和工作量。
3.任务估算方法
-专家判断法:请专家根据对项目需求和技术的了解,对每个任务的
工作量进行估算。
-冲刺估算法:将整个开发期间划分为多个冲刺,通过团队的共识来
估算每个冲刺的工作量。
4.其他估算方法
-时间盒法:将项目划分为多个时间盒,每个时间盒内完成一些任务,通过时间盒的实际工作量来估算整个项目的工作量和成本。
-增量估算法:根据每个增量的工作量,来估算整个项目的工作量和成本。
在进行软件项目估算时,还需要考虑一些与项目相关的特定因素,如技术难度、人员素质、软件开发环境等。
同时,利用估算工具和模型也可以提高估算的准确性。
总之,软件项目估算是软件开发过程中非常重要的环节,可以帮助项目管理者在项目的起始阶段就能做出准确和可行的规划和决策。
各种估算方法和指南可以帮助项目管理者根据不同的情况和项目特点选择合适的估算方法,以及提高估算的准确性和可靠性。
软件开发实习报告中的软件规模估算
软件开发实习报告中的软件规模估算1. 简介在软件开发实习报告中,软件规模估算是一项关键任务。
准确估算软件的规模对于项目的成功实施、资源分配和时间管理至关重要。
软件规模估算是指根据软件的功能需求、复杂性和规模来评估项目所需的工作量和资源。
2. 软件规模估算方法软件规模估算通常使用以下两种方法:基于功能点的估算和基于代码行数的估算。
2.1 基于功能点的估算基于功能点的估算是一种常用的软件规模估算方法,它基于软件的功能需求来评估项目的规模。
功能点是指软件的具体功能或功能集合,可以根据用户需求、用例文档或功能列表来确定。
常用的功能点估算方法有IFPUG(国际功能点用户组)方法、COSMIC(计算尺寸方法和测定方法)方法和NESMA(荷兰软件度量协会)方法等。
这些方法通过不同的计算公式和指标来评估功能点的数量和工作量。
2.2 基于代码行数的估算基于代码行数的估算是另一种常用的软件规模估算方法,它通过统计软件代码的行数来评估项目的规模。
这种方法基于一个假设:软件的规模与代码的行数成正比。
根据项目的编程语言、开发平台和代码风格,可以使用不同的公式和指标来估算代码行数。
常见的代码行数估算方法有SLOC(源代码行)方法和KLOC(千行代码)方法等。
3. 软件规模估算的步骤无论使用基于功能点还是基于代码行数的估算方法,软件规模估算的步骤大致相同。
3.1 确定软件需求首先,需要对软件的功能需求进行准确的分析和定义。
这可以通过与项目经理、业务分析师和最终用户的沟通和讨论来实现。
明确软件的功能需求可以帮助更好地估算软件的规模。
3.2 评估功能点或代码行数接下来,根据所选的估算方法,对功能点或代码行数进行评估。
对于基于功能点的估算方法,可以使用IFPUG、COSMIC或NESMA等方法来计算功能点的数量。
对于基于代码行数的估算方法,可以根据项目的编程语言和代码风格来选择适当的公式和指标。
3.3 计算工作量和资源根据功能点或代码行数的评估结果,可以计算项目的工作量和所需资源。
软件项目中的成本构成及估算方法
软件项目中的成本构成及估算方法随着学问经济、信息时代的来临,计算机软件业迅猛发展。
商品化、资本化、资产化的计算机软件的价值评估的社会需求也日益增多,而且有越来越多的趋势。
由于系统软件通常是一些规模大、复杂程度高的人一机系统,因此,系统软件的开发发、使用、维护、管理的过程,是一个特别复杂的系统工程,需要有巨大的人力、物力、财力资源,需要各种计算机软、硬件的支持。
这一特点是在系统软件评估中应予充分考虑的,也是从成本途径评估系统软件价值时应予着重关注的。
据统计,软件成本在软、硬件总成本中的份额,已从50 年月的百分之十几,上升到近期的百分之七八十,而且还在持续上升。
软件成本中的开发成本和维护成本的比例,也从50年月的接近1:1,达到了近期的1:2。
系统软件开发成本和维护成本在整个生命周期中份额。
本文对上表的数字作了部分调整。
主在维护阶段剔除了完善性维护成本。
这一项成本不应列入托付评估系统软件的本次价值评估。
这样,开发、维护成本在整个生命周期中的份额也相应发生了变化。
一、系统软件的成本构成系统软件的成本作为一个经济学范畴,应反映软件产品在其生产过程中所耗费的各项费用,为原材料、燃料、动力、折旧、人工费、管理费用、财务费用待项开支的总和。
从财务角度来看,列入系统软件的成本有如下的项目:(1)硬件购置费如计算机及相关设备的购置,不间断电源、空调器等的购置费。
(2)软件购置费,如操作系统软件、数据库系统软件和其它应用软件的购置费。
(3)人工费,主要是开发人员、操作人员、管理人员、的工资福利费等。
(4)培训费。
(5)通讯费,如购置计算机网络设备、通讯线路器材、租用公用通讯线路等的费用。
(6)基本建设费,如新建、扩建机房、购置计算机机台、机柜等的费用。
(7)财务费用。
(8)管理费用,如办公费、差旅费、会议费、交通费。
(9)材料费,如打印纸、包带、磁盘等的购置费。
(10)水、电、汽、气费。
(11)专有技术购置费。
(12)其它费用,如资料费、固定资产折旧费及咨询费。
项目管理第2章软件开发成本估算
典型值 环境
举例
2000 差 没有系统的开发方法,缺乏
8000 11000
ห้องสมุดไป่ตู้
好 优
文档和复审,批处理方式。
1 有合适的系统开发方法,有
充分的文档和复审,交互执
2 行方式。
4 有自动开发工具和技术。
COCOMO模型 (COnstructive COst MOdel)
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1 中工作量有特定的分布。
2 • 大型软件项目的开发工作量分布可
4 以用Rayleigh-Norden曲线表示。
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
412
• 用Rayleigh-Norden曲线可以导出一
个“软件方程”
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
b. 对专家的估算结果分类摘要。
专家对估算值有大误差的另做一
1 次估算。 在综合专家估算结果的基础上,
2 组织专家再次无记名地填写表格。
比较两次估算的结果。若差异很大,
4 要通过查询找出差异的原因。
上述过程可重复多次。最终可获 得一个得到多数专家共识的软件 规模(源代码行数)。 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1 • 程序实际工作量
2 MM = 44.38×
15
fi
i 1
4 = 44.38×1.17 = 51.5(MM)
1 • L 是源代码行数 (KLOC),E 是工
2 作量 (PM),D 是项目持续时间(月),
S 是人员需要量 (人),DOC是文档
软件开发工作量估算方法
软件开发工作量估算方法软件开发工作量估算是项目管理和规划中的重要环节。
虽然准确估算工作量是一项具有挑战性的任务,但采用合适的方法和技术可以提高估算的准确性。
下面介绍几种常见的软件开发工作量估算方法:1. 经验估算:经验估算是基于过去项目的经验数据和类似项目的历史记录进行工作量估算的方法。
根据相似项目的开发时间、人力资源投入和成果,结合开发团队成员的经验和专业知识,对新项目进行估算。
这种方法适用于有足够可比性和历史数据的项目,能够提供相对准确的估算结果。
2. 类比估算:类比估算是根据类似的已完成项目来估算新项目的工作量。
通过找到与当前项目类似的项目,比较其规模、复杂度和功能特性,然后将类比项目的工作量和成本应用到新项目中。
这种方法需要找到合适的类比项目,并进行适当的调整以适应新项目的特点。
3. 参数化估算:参数化估算是利用数学模型和统计数据来估算工作量的方法。
通过建立数学模型,将项目的规模、功能点数、复杂性等因素转化为工作量的估算指标。
这种方法需要收集和分析大量的历史数据,建立合适的模型,并根据项目的特征和参数进行估算。
4. 专家评估:专家评估是依靠项目团队成员或领域专家的意见和经验来估算工作量的方法。
通过专家的判断和主观评估,结合对项目需求、技术复杂度和开发过程的理解,进行工作量估算。
这种方法适用于项目团队具有丰富经验和专业知识的情况下,但结果可能受到主观因素的影响。
5. 顶层估算:顶层估算是在项目初期进行的高层次估算,通常基于项目的整体目标和范围。
通过对项目需求、业务规模和技术复杂度的初步分析,结合类似项目的经验数据,给出一个大致的工作量估算范围。
这种方法可以在项目启动阶段提供一个初步的决策依据。
无论采用哪种方法,软件开发工作量估算都需要考虑多个因素,如项目规模、需求复杂性、技术特点、团队成员的技能水平、开发工具和方法等。
需要强调的是,软件开发工作量估算永远不是完美的,但通过结合不同的估算方法、经验数据和专业判断,可以提高估算的准确性和可靠性。
10种软件规模估算简介
10种软件规模估算简介规模估算是项⽬成本估算的先驱条件.也是最关键的软件项⽬管理任务之⼀。
下⾯介绍10种软件应⽤规模估算的⽅法:1. 传统的类⽐规模估算法类⽐规模估算法是将新项⽬与已完成的旧项⽬进⾏类⽐,基于旧项⽬数据进⾏估算。
如果有基准数据或者来⾃类似项⽬的历史数据.这种规模估算⽅法可以较早完成,甚⾄在完全知道新应⽤软件的需求之前就可以开始类⽐规模估算。
但是,如果既没有类似项⽬的历史数据⼜没有精确的基准数据,类⽐规模估算法根本就⽆法⼯作。
2. 基于代码⾏指标的传统规模估算法虽然基于Loc指标的规模估算⽅法应⽤⾮常普遍,但它却是有害的。
它的害处表现在:1. 当计算⽅法在物理⾏数和逻辑语句数之间进⾏转换时,从相同代码段所计算出来的规模可能会出现超过500%的差异。
2. 该指标对⾼级编程语⾔的损害与该语⾔的能⼒成正⽐。
换句话说,使⽤Loc指标表⽰⽣产⼒和质量数据,汇编语⾔看起来⽐Java或c++更好。
3. Loc指标⽆法⽤于估算或度量软件项⽬的⾮编码活动,⽐如需求、架构、审计和⽤户⽂档。
4. 软件⾏业存在有超过700种编程语⾔.其中超过50种编程语⾔根本就没有已知的源代码计数规则。
5. ⼤多数现代应⽤软件都⽤多种编程语⾔编写,有些应⽤软件使⽤了多达15种编程语⾔.⽽这些语⾔每个部有⾃⼰独特的代码计数规则。
所以即使是Java和HTML的简单混合也使代码计数变得⼗分困难。
另外,这种规模估算⽅法对需求、功能说明书和其他书⾯⽂档的规模估算⽆能为⼒。
3. 基于故事点数指标的规模估算法⽤户故事包含了特定软件需求⾮常简洁的描述.只有⼀两句话组成。
它是⼀种收集需求的⽅法。
使⽤故事点估算的⼀个问题是.没办法将使⽤故事点度量指标的应⽤软件与使⽤功能点、⽤例点或任何其他软件度量指标进⾏规模估算的应⽤软件进⾏⽐较。
4. 基于⽤例指标的规模估算法⽤例是⼀种既有⽂字描述也有图形的需求表⽰⽅法。
⽤例中除了⾓⾊外还包括许多其他元素.⽐如前置条件、后置条件等。
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软件项目的估算历来是比较复杂的事,因为软件本身的复杂性、历史经验的可重复性、估算工具的缺乏以及一些人为错误,都会导致软件项目的估算往往和实际情况相差甚远。
据有关机构调查发现,约有60%的软件项目的失败是因为估算偏差引起的,而不是因为技术实力不够。
因此,估算偏差已被列为软件项目失败的四大原因之一。
从软件工程学上,我们知道软件需求和估算是软件项目的基础。
因为只有准确的了解客户的需求,以之为基础,并使用科学的方法对目标软件系统的规模、工作量和进度做出合理的估算,我们才能在预算内按时按质顺利的完成项目。
然而,软件估算作为软件项目的基础领域却常常被人们所忽视。
我在近期的一个开发项目中就尝到忽视软件规模估算带来的苦果,结果是项目进行到一半时就发现不但工期严重滞后于计划,而且项目的各种资源也严重的不足和缺乏,项目被迫暂停下马。
常见的项目规模估算失准原因
一直以来,软件项目的规模估算(Size Estimation)是个争论不休的问题。
不论是对软件开发团队还是对软件用户,软件规模估算的重要性都是不容置疑的。
因为它能极大的影响着甲方对发包软件的成本估算,乙方对自身开发成本的预测,以及乙方对开发过程的量化管理等诸多方面。
而且,只有相对合理和相对准确地估算软件规模,才能对项目的进度安排、资源分配等各个环节进行合理的部署。
所以,软件项目的规模估算是软件项目中相当重要的一环。
但是,以下的原因却使到我在这次项目的实际操作中对项目规模估算失准了:
(1)对项目规模估算认识不足
项目规模估算一般分为两种应用场景:一是招投标的时候用来估价、报价;二是用来安排进度计划和指导项目具体工作的分配。
因此,如果对规模估算认识不足的话,将可能会在这两种应用场景中估算失准。
例如,如果项目规模低估的话就会造成人力估算低估、成本预算低估、日程过短,最终人力资源耗尽,成本超出预算。
最后为了完成项目不得不赶工,不但会影响到项目质量,甚至会导致项目失败。
而如果规模高估的话,就会因估价过高而降低了招投标时的竞争力,或在进度安排时提高了开发成本和浪费资源。
由于对规模估算的认识不足,使到我在这次项目中就尝到一个大苦果,就是低估项目规模导致项目需要多次的追加预算。
我不但多次受到公司领导的批评,而且还受到客户的多次投诉。
(2)个人经验估算法带有一定的局限性
一般来说,依靠历史或个人经验的规模估算方法都有一定的局限性。
原因是很难在项目分析和计划阶段就对软件的规模进行相对准确的估算。
因为估算是依靠评估人员的经验,所以对评估人员的能力要求比较强,并且难以由第三方对评估人员的工作偏差作出修正。
在这次项目的初期,我片面的只是根据个人经验进行估算,结果是轻率的估算了项目规模。
这是最后导致项目失利的原因之一。
另外,不同软件项目使用的技术不一样,这一点也非常影响到软件规模的估算。
例
如同一个功能,使用JAVA语言和使用Ruby语言所涉及的代码行相差数十行,甚至数百行。
即使同为JAVA语言,使用不用的框架所需要编写的代码行也不一样。
(3)对项目估算时缺乏数据支持
因为在软件开发初期时对规模估算都是很难准确量化的,所以到底需要多少资源、多长时间或者规模估算到什么的程度才算是合理的是没有一个标准的。
但一个好的项目估算,是离不开一个准确的、可信的、客观的数据作为基础。
如果在项目规模估算时只凭项目管理人员的经验进行估算,而缺乏大量的数据支持,那么估算最终就会变成常见的"三拍"现象:"首先是项目经理拍脑袋估算,然后是项目经理估算失准时拍马屁的补救,最后是项目失败时拍屁股走人"。
当然,这只是个玩笑。
不过由此可见项目规模估算不能只依靠经验来估算,而应该是要有大量的数据来支持。
什么是软件项目的规模估算?
软件开发项目管理中的一项重要任务是开发项目的规模估算,这是极其重要但却很容易被忽视的一项内容。
因为没有正确的规模估算,项目计划就会失去成功的基础。
可惜大部分的开发团队都很难做到对项目规模进行准确的估算。
(1)什么是项目规模估算?
做好软件项目管理的基础是要做好项目的规划工作,而做好项目规划的前提是要做好软件估算。
也就是说,就是没有好的软件估算,项目的规划、跟踪和控制就根本无从谈起。
因此,软件估算是项目计划活动的基础之一。
软件估算一般是通过主观经验和客观分析两种方法进行,包括有四个重要方面:规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。
其中,对规模进行估算是为了将项目范围进行量化。
规模估算是整个软件估算中最核心、最基础的环节,也是整个软件估算的第一步。
规模估算有两个主要作用:一是通过规模估算建立项目基线;二是利用基线对项目生产率和状态进行评价,并确定软件过程的进度目标。
也就是说,规模估算是一切估算的基础,是能直接决定和影响到其它三个估算的决策。