《运筹学》教学大纲
运筹学教学大纲
运筹学教学大纲第一部分：引言运筹学作为一门跨学科的学科，通过运用数学和统计学的方法，来解决实际生活中的决策问题，以实现最优的效益。
本教学大纲旨在介绍运筹学的基本概念、原理和应用，使学生能够掌握运筹学的基本知识和解决问题的方法。
第二部分：教学目标2.1 知识目标- 理解运筹学的基本概念、原理和模型- 掌握线性规划、整数规划、动态规划等运筹学方法- 熟悉常见的运筹学应用领域和实际案例2.2 能力目标- 能够分析和抽象实际问题，并构建相应的运筹学模型- 能够运用运筹学方法解决实际问题- 具备独立思考和团队合作的能力第三部分：课程内容3.1 运筹学基础知识- 运筹学的定义和历史发展- 运筹学的基本概念与特点- 运筹学的应用领域与重要性3.2 线性规划- 线性规划的基本概念与原理- 线性规划模型的建立与求解方法- 敏感性分析与灵敏度分析3.3 整数规划- 整数规划的基本概念与模型- 整数规划的求解方法与算法- 整数规划在实际问题中的应用3.4 动态规划- 动态规划的基本思想与模型- 动态规划的求解方法与步骤- 动态规划在决策问题中的应用3.5 随机规划- 随机规划的基本概念与特点- 随机规划的模型与方法- 随机规划在风险决策中的应用第四部分：教学方法4.1 理论授课通过课堂讲授，系统介绍运筹学的基本概念、原理和方法，让学生建立起运筹学的知识体系。
4.2 经典案例分析通过分析运筹学在实际问题中的应用案例，引导学生理解运筹学方法在解决实际问题中的作用和价值。
4.3 数学建模实践组织学生参与运筹学相关的数学建模活动，提高学生的运筹学问题分析和建模能力。
第五部分：教学评价5.1 平时成绩评定根据学生的课堂表现、作业完成情况和课堂互动等综合评定。
5.2 考试成绩评定通过闭卷考试进行学生对运筹学知识的掌握情况评估。
5.3 课程综合评价通过学生的课堂报告、小组项目、个人论文等方式评价学生的综合能力和实际运用能力。
第六部分：参考教材与参考资料6.1 参考教材- 《运筹学导论》赵启南主编高等教育出版社- 《运筹学（第三版）》方宇明主编清华大学出版社6.2 参考资料- 《运筹学及其应用》王栋梁炜主编北京航空航天大学出版社- 《运筹学导论》张忠任主编机械工业出版社结语：本教学大纲将通过理论教学、案例分析和数学建模实践等方式，系统介绍运筹学的基本概念、模型与方法，培养学生的运筹学问题分析和解决能力。
运筹学 教学大纲
运筹学教学大纲运筹学教学大纲一、引言运筹学是一门涉及决策分析和优化问题的学科，它的目标是通过系统化的方法来解决实际问题。
本教学大纲旨在介绍运筹学的基本概念、方法和应用，培养学生的决策分析能力和优化问题求解能力。
二、课程目标1. 理解运筹学的基本概念和方法；2. 掌握运筹学模型的建立和求解技巧；3. 培养学生的决策分析和问题解决能力；4. 培养学生的团队合作和沟通能力；5. 培养学生的创新思维和实际应用能力。
三、课程内容1. 运筹学导论1.1 运筹学的定义和基本概念1.2 运筹学的发展历程1.3 运筹学在实际问题中的应用2. 线性规划2.1 线性规划的基本概念和形式化描述2.2 线性规划的图解法和单纯形法2.3 敏感性分析和对偶理论3. 整数规划3.1 整数规划的概念和应用领域3.2 整数规划的分枝定界法和割平面法3.3 近似算法和启发式算法4. 动态规划4.1 动态规划的基本概念和原理4.2 最优子结构和状态转移方程4.3 应用案例：背包问题和最短路径问题5. 随机规划5.1 随机规划的基本概念和形式化描述 5.2 随机规划的模拟和抽样法5.3 随机规划的灵敏度分析和风险决策6. 排队论6.1 排队论的基本概念和模型6.2 排队论的性能度量和分析方法6.3 排队论在服务系统中的应用7. 网络优化7.1 网络优化的基本概念和模型7.2 最小生成树和最短路径算法7.3 最大流和最小费用流算法8. 多目标规划8.1 多目标规划的基本概念和解法8.2 多目标规划的权衡分析和偏好排序8.3 多目标规划在决策中的应用四、教学方法1. 理论讲授：通过讲解理论知识，介绍运筹学的基本概念和方法；2. 实例分析：通过实际案例，引导学生运用运筹学方法解决实际问题；3. 小组讨论：组织学生进行小组讨论，促进团队合作和问题解决能力的培养；4. 课堂练习：布置课堂练习，巩固学生的知识和技能；5. 课程设计：要求学生完成一定规模的课程设计，培养学生的实际应用能力。
运筹学课程教学大纲
运筹学课程教学大纲一、课程简介- 该课程旨在介绍运筹学的基本理论、方法和应用，培养学生的数学建模和问题求解能力。
- 课程内容包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、网络流、队列论、排队模型等。
二、教学目标- 了解运筹学的基本概念和理论。
- 学习运用数学方法解决实际问题。
- 培养学生的分析、抽象和推理能力。
- 提高学生的团队协作和沟通能力。
三、教学内容及安排3.1 线性规划- 线性规划的基本概念与性质。
- 单纯形法及其应用。
- 对偶理论与灵敏度分析。
- 运输问题与分配问题。
3.2 整数规划- 整数规划的基本概念与形式化表示。
- 割平面法与分支界定法。
- 0-1背包问题。
- 工程项目调度。
3.3 非线性规划- 非线性规划的基本概念与求解方法。
- 黄金分割法与牛顿法。
- 二次规划问题。
3.4 动态规划- 动态规划的基本原理与应用。
- 最优子结构性质与状态转移方程。
- 0-1背包问题的动态规划解法。
3.5 网络流- 网络流的基本概念与算法。
- 最大流问题与最小割问题。
- 匹配问题与指派问题。
3.6 队列论- 队列论的基本概念与性质。
- 随机到达与服务模型。
- M/M/1排队模型。
3.7 排队模型- 排队模型的基本概念与特性。
- 单队列系统与多队列系统。
- 排队系统的性能评估。
四、教学方法- 理论讲授与案例分析相结合，提高学生的实际运用能力。
- 鼓励学生课后查阅相关文献，拓宽知识面和视野。
- 培养学生的团队合作和解决问题的能力。
五、教学评估- 平时成绩评定包括课堂表现、作业和小组讨论。
- 期末成绩主要以学生的综合能力为依据，包括考试成绩和课程设计报告。
六、参考教材- 《运筹学导论》王晓东，高等教育出版社。
- 《运筹学》周汉生，中国人民大学出版社。
- 《运筹学》赵运刚，科学出版社。
七、教学资源- 电子课件及教学辅导材料将通过教学平台提供。
- 各类运筹学软件的操作指南和实例将提供给学生。
八、备注- 本教学大纲仅作为参考，请随时关注课程平台上的最新通知和更新内容。
运筹学课程教学大纲
运筹学课程教学大纲一、课程概述运筹学是运用数学、统计学和计算机方法研究和解决实际问题的一门学科。
本门课程主要介绍运筹学的基本概念、原理和应用，培养学生的综合分析和问题解决能力。
二、教学目标1. 了解运筹学的基本概念、发展历程及学科体系结构；2. 掌握线性规划、整数规划、动态规划等运筹学方法的基本原理和应用；3. 掌握运筹学模型建立和求解的基本方法；4. 培养学生的逻辑思维、分析问题和解决问题的能力。
三、教学内容1. 运筹学的基本概念和发展历程（2学时）- 运筹学的定义、研究对象和研究方法；- 运筹学的发展历程。
2. 线性规划（12学时）- 线性规划的定义和基本概念；- 线性规划的图解法和单纯形法；- 线性规划的对偶理论和灵敏度分析；- 整数规划的基本概念和解法。
3. 动态规划（8学时）- 动态规划的基本概念和基本原理；- 动态规划的最优子结构性质和最优解的构造； - 动态规划的应用实例。
4. 随机模型和排队论（10学时）- 随机模型的基本概念和概率分布；- 排队论的基本概念和排队模型；- 排队论的性能度量和求解方法。
5. 非线性规划和整数规划（8学时）- 非线性规划的定义和基本概念；- 非线性规划的解法和最优性判定；- 整数规划的定义和基本概念；- 整数规划的分枝定界法和割平面法。
6. 运输和分配问题（8学时）- 运输问题的基本概念和解法；- 分配问题的基本概念和解法。
7. 生产调度问题（8学时）- 生产调度问题的基本概念和求解方法； - 作业车间调度问题的建模和求解。
8. 多目标优化问题（6学时）- 多目标优化问题的定义和特点；- 多目标优化问题的解法和应用实例。
四、教学方法本课程采用理论讲授与实践应用相结合的教学方法。
除了课堂上的理论讲解外，还将组织学生参与案例分析、小组讨论、编程实践等活动，加强学生对运筹学方法的理解和应用。
五、教材和参考书目1. 主教材：《运筹学导论》，作者：李明，出版社：清华大学出版社；2. 参考书目：- 《运筹学：初步实用方法》，作者：George B. Dantzig等，出版社：机械工业出版社；- 《运筹学简明教程》，作者：陈杂，出版社：高等教育出版社。
《运筹学》课程教学大纲
目录物流工程领域《运筹学》课程教学大纲 (1)《信息系统原理及应用》教学大纲 (3)《物流管理学》教学大纲 (5)《工程经济学》教学大纲 (7)《系统工程》课程教学大纲 (10)《物流成本管理》课程教学大纲 (13)《运筹学》课程教学大纲课程名称(中文)：运筹学学分数：2学分课程名称(英文)：O p e r a t i o n s R e s e a r c h课内学时数：45课外学时数：4教学方式：课堂授课教学要求：《运筹学》是工程硕士学生的学位课程，是管理决策的重要技术基础课程。
本课程的教学目的与任务使学员通过学习，熟悉决策分析的思路和过程，掌握运筹学整体优化的思想和构建优化模型基本思路；掌握若干定量分析的优化技术，并能够采用计算机软件对常用模型进行求解计算和分析；能正确应用各类模型分析、解决不十分复杂的实际问题，培养和提高学员科学思维、科学方法和创新能力。
课程内容简介：《运筹学》是以定量分析为主来研究管理问题，将工程思想和管理思想相结合，应用系统的、科学的、数学分析的方法，通过建模、检验和求解数学模型获得最优决策方案。
本课程的主要内容包括线性规划、动态规划、网络分析、库存管理等与经济、管理和工程领域密切相关的运筹学分支的基本模型、方法和应用。
运用科学的模型化方法来描述、求解和分析问题，从而支持决策。
因此，本课程包含了工程技术管理工作者必须具备的知识和工具，对于工程硕士学员来说，也是不可或缺的课程。
课程大纲：第1章决策与决策过程1.1 决策过程1.2 数据与数学模型在决策过程中的作用1.3 科学决策方法的作用第2章线性规划模型的概念与应用2.1 线性规划模型的概念与模型的建立2.1.1 线性规划模型的概念2.1.2 线性规划模型的建立2.2 线性规划模型解的性质2.3 线性规划模型的计算机求解2.4 对偶原理、灵敏度分析与影子价格2.4.1 灵敏度分析2.4.2 影子价格2.5 运输问题2.5.1 运输问题的模型2.5.2 运输问题的求解2.5.3 运输问题的各种变形及其求解第3章动态规划模型的概念与应用3.1 管理中动态决策问题3.2 动态规划模型的建立与求解思路3.3 动态规划的应用第4章网络理论的概念与应用4.1 图与网络的基本概念4.2 最短树问题4.3 最短路问题4.4 最大流问题4.5 最小费用流问题第5章库存管理模型5.1 确定需求下的库存管理模型5.1.1 库存成本的构成5.1.2 基本经济订购批量（EOQ）模型5.1.3 EOQ模型的各种变形5.2 非确定性需求下的库存管理模型5.3 供应链环境下库存管理概述第6章决策树分析6.1 决策树的基本概念6.1.1 决策树的构成6.1.2 决策准则6.1.3 敏感性分析6.2 效用与决策6.2.1 效用的概念与效用值的确定6.2.2 期望效用值法6.3 有抽样信息的决策分析参考教材名称：杨民助主编：《运筹学》，西安交通大学出版社，2000年。
《运筹学》教学大纲
《运筹学》教学大纲一、基本信息课程代码：2060241课程学分：3面向专业：物流管理课程性质：院级必修课开课院系：商学院物流管理系使用教材：教材《运筹学教程（第5版），胡运权，清华大学出版社，2018年》参考书目《运筹学习题集（第5版），胡运权，清华大学出版社，2019年》《管理运筹学（第2版），茹少峰，北京交通大学出版社，2017年》《运筹学（第3版），熊伟，机械工业出版社，2016年》《线性代数（第6版），同济大学数学系，高教出版社，2014年》《运筹学（第4版），运筹学教材组编写，清华大学出版社，2012年》先修课程：《高等数学（1）2100012（5）；高等数学（2）2100014（4）》二、课程简介运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质，是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具；它是抽象的数学理论和丰富多彩的实践相结合的“桥梁”；它为学生未来从事生产社会实践和应用科学研究的工作人员提供了完整的数学方法和广阔的应用领域。
通过课程学习，培养学生的逻辑思维能力、定量分析能力，使学生系统掌握运筹学的基本理论与方法，能够针对实际问题运用所学的知识建立运筹学的数学模型，并能够求解常用的运筹学数学模型，进而给出可行性解决方案。
同时，引导学生运用运筹学方法分析和解决在生产社会实践、企业运作管理以及规划等过程中面临的问题，启发学生将运筹学的理论方法与各自的专业知识结合起来，也为进一步学习其他专业课程提供必要的基础。
三、选课建议学习该课程前学生应该具有一定的高等数学及线性代数基础，同时对管理和经济学知识有所了解。
本课程适合商学院经管类专业，建议学生在第四至第七学期期间安排开设。
四、课程与专业毕业要求的关联性六、课程内容（一）第1单元绪论1.教学内容：1.1运筹学释义与发展简史1.2运筹学研究的基本特征与基方法1.3运筹学主要分支简介1.4运筹学与管理科学1.5运筹学算法与应用软件简介2.知识要求：2.1理论课时2①理解运筹学研究的基本特征。
《运筹学》教学大纲(本科)
运筹学一、课程简介《运筹学》是公共事业管理专业的专业基础课程，它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法，解决实际工作中提出的专门问题，为决策者选择满意方案提供定量依据。
课程的目的与任务是使学生掌握整体优化的基本思想，培养学生的逻辑思维能力和创新素质；使学生掌握运筹学的工作步骤，培养学生运用模型和算法并借助计算机手段解决实际问题的能力；使学生了解本领域的发展动态。
通过本课程的教学，力图使学生获得系统的运筹学（I）各分支的基本知识（如线性规划及单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划的基本方法及应用、图与网络分析、网络计划技术、排队论等）。
要求学生在掌握基本概念、基本方法的基础上，掌握其基本原理；会操作运筹学应用软件，并能编写某些算法的计算机源程序。
二、理论教学内容1.绪论掌握内容：运筹学的概念和应用。
了解内容：运筹学的常用软件。
2.线性规划及单纯形法掌握内容：线性规划的性质和性质；运筹学的内容；线性规划的性质和性质，图解法求线性规划，利用单纯形法求解线性规划问题。
了解内容：线性规划的概念，大M法和两阶段法。
3.线性规划问题的对偶与灵敏度分析掌握内容：对偶问题、对偶单纯形法、影子价格的定义及应用、对偶单纯形法的适用范围；线性规划的对偶理论，增加变量及约束条件对最优解的影响。
了解内容：线性规划的对偶的求解。
4.运输问题掌握内容：运输问题的模型及概念、表上作业法、闭回路的概念及性质；表上作业法。
了解内容：基变量的概念及性质。
5.动态规划掌握内容：动态规划模型的类型。
了解内容：动态规划模型的应用。
6.排队论掌握内容：排队分析的基本概念；输入过程和服务时间分布。
了解内容：排队论系统模型。
7.决策分析掌握内容：确定决策过程；灵敏度分析。
了解内容：不确定决策过程。
8.网与网络分析掌握内容：网络的基本概念。
了解内容：网络最大流问题。
三、实验教学内容1.线性规划及单纯形法基本内容：线性规划及单纯形法。
运筹学教学大纲
运筹学教学大纲一、引言运筹学是管理科学的一个重要分支，致力于以系统分析和定量方法来解决决策问题。
本课程旨在帮助学生掌握运筹学的基本理论和方法，培养其系统思维和决策能力。
二、课程目标1. 理解运筹学的基本概念和原则；2. 掌握线性规划、整数规划、网络优化等运筹学方法；3. 能够运用运筹学方法解决实际管理问题；4. 培养学生团队合作和逻辑推理能力。
三、课程内容1. 运筹学概述- 运筹学的发展历程- 运筹学在管理决策中的应用2. 线性规划- 线性规划模型与理论- 单纯形法及其应用- 线性规划在生产计划、资源分配中的应用3. 整数规划- 整数规划模型及解法- 分支定界法与割平面法- 整数规划在工程项目管理、运输规划中的应用4. 网络优化- 关键路径法与程序评价与审查技术（PERT）- 最小生成树与最短路径算法- 网络优化在项目管理、物流规划中的应用5. 动态规划- 动态规划原理与应用- 动态规划在资源分配、生产排程中的应用6. 多目标决策- Pareto最优解与加权求和法- 多目标规划在环境评估、投资决策中的应用四、教学方法1. 理论讲授：通过讲解理论知识，帮助学生建立起对运筹学的整体认识。
2. 实例分析：通过案例分析与解决实际问题，帮助学生理解理论知识与实际应用的联系。
3. 小组讨论：组织学生分组进行运筹学问题讨论，培养学生团队合作与沟通能力。
五、考核方式1. 课堂作业：布置相关习题，要求学生独立完成并及时交回。
2. 期中考试：考查学生对课程内容的掌握程度。
3. 期末论文：要求学生结合实际案例，运用所学方法解决实际问题，撰写学术论文。
六、教材参考1. 《运筹学导论》王明达，北京大学出版社2. 《线性规划原理与方法》朱利民，清华大学出版社3. 《网络优化算法导论》张三，人民邮电出版社七、备注本教学大纲仅作为参考，具体教学内容和安排可能根据实际情况有所调整。
同学们在学习过程中应主动思考、积极参与，丰富自己的知识储备，提升自我能力。
运筹学教学大纲
运筹学教学大纲一、课程简介运筹学是一门应用数学学科，旨在通过建立数学模型、运用数学技术和计算工具来解决实际问题。
该课程主要介绍基本的运筹学概念、原理和应用，培养学生的问题分析和决策能力。
二、教学目标1. 理解和掌握运筹学的基本概念、方法和技巧；2. 学会用数学模型分析和解决实际问题；3. 培养学生的逻辑思维、系统思考和决策能力；4. 掌握运筹学软件和工具的使用。
三、教学内容及安排1. 线性规划- 概念和基本性质- 图形解法和单纯形法- 对偶理论与灵敏度分析- 整数规划2. 非线性规划- 梯度法和牛顿法- 限制性条件和约束条件的处理 - 全局最优解和局部最优解3. 动态规划- 最优子结构和递推方程- 状态转移表和决策路径- 应用案例分析4. 排队论- M/M/1模型和M/M/s模型- 排队规则和性能指标- 应用案例分析5. 库存管理- 最优订货策略和补货策略- ABC分析和经济批量模型- 应用案例分析6. 网络优化- 最小生成树和最短路径- 关键路径和关键活动- 资源分配和调度四、教学方法1. 理论讲授：介绍概念、原理和方法；2. 实例分析：通过实际案例讲解运筹学在问题解决中的应用；3. 计算机实验：利用运筹学软件进行数学建模和求解；4. 小组讨论：激发学生的思考和交流，培养合作能力；5. 课堂互动：引导学生提问、解答问题，加强学生的主动学习。
五、教学评估1. 平时成绩：包括课堂表现、小组讨论、作业完成情况等；2. 期中考试：检测学生对基本知识和方法的掌握程度；3. 实践项目：要求学生选择一个实际问题，用运筹学方法进行分析和解决；4. 期末考试：综合考核学生对全课程内容的理解和应用能力。
六、参考教材1. 张宇. 运筹学[M]. 高等教育出版社, 2009.2. 随机轶, 孙灿. 优化理论与应用[M]. 清华大学出版社, 2015.3. 林纳. 运筹学引论[M]. 机械工业出版社, 2006.七、教学资源1. 运筹学软件：如LINGO、CPLEX等；2. 实例数据集：包括线性规划、动态规划、排队论、网络优化等领域的案例数据；3. 网络资源：相关学术论文、问题解决方法和案例分析的论坛和社区。
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《运筹学》教学大纲
一、课程性质和任务
《运筹学》是数学与应用数学专业和信息与计算科学专业的一门专业必修课。
通过本课程的学习，使学生掌握运筹学各主要分支的模型、基本概念与理论、主要算法和应用，并了解在计算机上应用各种优化软件包初步地解决一些实际应用案例，从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下坚实的基础，并能使学生在相关部门的学习实践中提高解决实际问题的能力。
二、课程教学目标
(1) 知识教学目标
能使学生掌握比较常见的、比较基础的运筹学模型的解决方法，学会一些比较常用的算法的思路，求解的步骤等。
(2) 能力培养目标
1、了解在计算机上应用各种优化软件包初步地解决一些实际应用案例；
2、从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下坚实的基础；
3、并能使学生在相关部门的学习实践中提高解决实际问题的能力。
三、教学时数分配建议表
章次名 称
教学
时数
三 年
理论教学实验与实训机 动
1绪论22 2线性规划2424 3整数线性规划66 4网络分析1818
5决策分析88
6对策论66
机动
合计6864
四、教学内容
第一章 绪论
一、教学目的和要求
目的是使学生了解运筹学的发展概况，主要内容和数学模型；要求详细介绍运筹学所包括的主要分支、应用范围和发展趋势，详细讲解运筹学常用的几个数学模型。
二、教学内容
1、运筹学的概况
A. 筹学的由来和发展
B. 运筹学的性质与特点
C. 运筹学的主要内容
D. 运筹学的发展趋势
2、运筹学的数学模型
A. 随机规划模型
B. 网络分析模型
三、教学重点与难点
教学重点：运筹学的主要内容和数学模型。
教学难点：随机规划模型。
第二章 线性规划
一、教学目的和要求
目的是使学生掌握线性规划的基本理论和求解方法；要求详细介绍
线性规划数学模型的一般形式，着重讲解有关线性规划的一些基本概念、基本理论、求解线性规划问题的若干方法。
二、教学内容
1、线性规划问题
A. 线性规划问题举例
B. 线性规划模型
2、 可行区域与基本可行解
A. 图解法
B. 可行区域的几何结构
C. 基本可行解及线性规划的基本定理
3、 单纯形方法
A. 单纯形方法
B. 单纯形表
4、 初始解
A. 两阶段法
B. 关于单纯形法的几点说明
5、 对偶性与对偶单纯形法
A. 对偶线性规划
B. 对偶理论
C. 对偶单纯形法
三、教学重点与难点
教学重点：线性规划可行区域的几何结构，基本可行解及线性规划基本定理，单纯形方法，两阶段法，对偶性及对偶单纯形法教学难点：线性规划可行区域的几何结构，基本可行解及线性
规划基本定理，两阶段法，对偶性。
第三章 整数线性规划
一、教学目的和要求
目的是使学生了解整数线性规划的一些实际背景及常用算法；要求详细介绍整数线性规划的实际背景、求解的困难性，着重讲解Gomory割
平面法和分枝定界法。
二、教学内容
1、整数线性规划问题
A. 整数线性规划问题举例
B. 解整数线性规划问题的困难性
2、Gomory割平面法
A. Gomory割平面法的基本思想
B. Gomory割平面法计算步骤
3、分枝定界法
A. 分枝定界法的基本思想
B. 分枝定界法计算步骤
三、教学重点与难点
教学重点：Gomory割平面法和分枝定界法。
教学难点：求解的困难性，Gomory割平面法和分枝定界法的基本思想。
主要教学环节的组织：首先通过各种实际背景归纳出整数线性规划数学模型的一般形式，分析其求解的困难性；然后通过实例与理论相结合的形式阐述Gomory割平面法和分枝定界法的基本思想，给出其计算步骤，再通过大量习题加以巩固。
第四章 网络分析
一、教学目的和要求
目的是使学生掌握几种典型网络模型的特征及其求解方法；要求详细介绍图的连通与割集，支撑树、最小树、最大流、最小费用流的基本性质，详细讲解各种网络模型的求解方法。
二、教学内容
1、图与子图
A. 图与网络
B. 关联矩阵和邻接矩阵
C. 子图
2、图的连通与割集
A. 图的连通
B. 图的割集
3、树与支撑树
A. 树及其基本性质
B. 支撑树及基本性质
4、最小树
A. 最小树及其性质
B. 求最小树Kruskal算法
C. Dijkstra算法
5、最短有向路
A. 最短有向路方程
B. 求最短有向路的Dijkstra算法
6、最大流
A. 最大流最小割定理
B. 最大流算法
7、最小费用流
A. 最小费用流算法
B. 特殊的最小费用流
三、教学重点与难点
教学重点：图的连通与割集，最小树、最大流、最小费用流和最大对集的基本性质及其求解方法。
教学难点：图的连通与割集，最小费用流算法。
主要教学环节的组织：在详细讲解各种网络模型的同时，以图的形式给学生更为直观、具体的认识；再通过大量习题巩固知识，也可以应用优化软件包和教学软件解决一些较实际的问题。
第五章 决策分析
一、教学目的和要求
目的:是使学生了解决策分析的基本概念和方法；要求:详细介绍风险型和不确定型决策分析的基本条件和方法。
二、教学内容
1、决策分析的基本概念
A. 决策分析的基本概念
B. 决策的数学模型和例子
2、不确定型决策分析
A. 不确定型决策分析的条件和例子
B. 不确定型决策分析的基本方法
3、风险型决策分析
A. 进行风险型决策分析的基本条件
B. 进行风险型决策分析的方法
三、教学重点与难点
教学重点：风险型和不确定型决策分析的基本条件和方法。
教学难点：风险型决策分析，不确定型决策分析。
主要教学环节的组织：结合实际例子给出各种决策问题的解法并对各种方法进行分析和比较，再通过习题加以巩固。
第六章 对策论
一、教学目的和要求
目的是使学生了解各种决策问题及其求解方法；要求介绍矩阵对策、合作对策等各种对策的解的概念及解的存在性和求解方法。
二、教学内容
1、引言
A. 对策论发展简史
B. 对策模型
C. 例子
2、对策的解
A. 矩阵对策及其解的概念
B. 矩阵对策的解法
三、教学重点与难点
教学重点：对策的解，矩阵对策的解法，合作对策。
教学难点：合作对策。
主要教学环节的组织：结合实际例子给出各种对策问题的解法，通过习题加以巩固。
五、本课程与其它课程的联系
本课程的先修课程为：数学分析、高等数学、概率论、数理统计、计算机语言等。
本课程为大学三年级专业必修课，所学知识可以直接应用于相关课题的研究，是毕业论文一个很好的选题，既能作为工作后指导生产实践、提高经济效益的有利工具，又能为学生攻读相关专业（包括运筹学、经济类、管理类、信息类、计算机专业等）的本科生、硕士研究生打下坚实的基础。
六、说 明
1、教学建议：推荐教材:《运筹学算法与编程实践—Delphi实现》刘建永等编著，清华大学出版社；本课程为计算机高职五年专专业必修课，所学知识可以直接应用于相关课题的研究，是毕业论文一个很好的选题，既能作为工作后指导生产实践、提高经济效益的有利工具，又能为学生攻读相关专业（包括运筹学、经济类、管理类、信息类、计算机专业等）的本科专业打下坚实的基础。
2、适用范围：适用于大专生、高职生的教学。