CPK 控制图分析 Excel_SPC 计算工具

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Excel模板自动生成CPK, SPC, Run Chart结果和曲线图

TU: TL:
120.00 80.00
0 4
106.3 106.3 99.69 98.35 96.86 101.500 9.440
1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5
101.7 101.7 109.2 105.4 100.1 103.620 9.100
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9.100 103.620 103.620 9.100 100.568 106.218 94.918 10.143 21.4015 10.14320 0.000 21 22
93.74 93.74 107.1 92.46 97.48 96.904 14.640
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7.300 100.820 100.820 7.300 100.568 106.218 94.918 10.143 21.402 0.000 TRUE TRUE 21.402 FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE 104.45 FALSE 14.640 96.904 96.904 14.640 100.568 106.218 94.918 10.143 21.402 0.000 TRUE TRUE 106.218 100.568 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 14.830 100.610 100.610 14.830 100.568 106.218 94.918 10.143 21.402 0.000

过程能力控制图 CPK分析EXCEL自动生成表格

UCL
159.300
C L
159.200
159.100
LCL
159.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
R ¼ Í
0.20 0.15 0.10 0.05 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
U C L = X + AR = 2
C L= X =
L C L= X - AR = 2
( ) s$ = $ = = ( X - LSL) s
(
18.668669 50.84529 20.494365 55.817688 0.88 0.76
CPK =
Z min =
18.66867
' Zm in =
' ZUsl = USL - X
算 R
0.04 0.04 0.05 0.06 0.04 0.03 0.02 0.03 0.01 0.02 0.04 0.02 0.05 0.02 0.03 0.04 0.02 0.01 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.02 0.01 0.740
R
备注
n
A
2
D
4
$ = R d2 = 0.0143856 s
量 X2
159.22 159.23 159.22 159.23 159.23 159.23 159.23 159.25 159.21 159.23 159.22 159.23 159.26 159.23 159.23 159.24 159.23 159.23 159.24 159.24 159.25 159.22 159.24 159.23 159.23

工程能力指数(cpk)计算(EXCEL版本带公式图表直接用)

±0.01mm
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #NUM!
【对应事项】】
测定概要
※ 不
No 測定値 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
No 測定値 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
1.33
区间
范围
1 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
2 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
3 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
4 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
5 #DIV/0! ＜ X ≦ 0.0
6 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
7 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
8 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
9 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
10 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
11 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
12 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
13 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
14 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
工序过程能力指数Cpk的推移 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0
2012年
2013年
尺寸 A (mm)
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

CPK-控制图分析-Excel-SPC-计算工具

16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 16.18
15.99 15.99
和
79.60
80.20
79.70
X=和/（读数数量） 15.92
16.04
15.94
R=最高—最低 0.4000 0.300
0.300
S=STDEV(C6:V10)=δs= 0.1472147
X= 15.99
UCLX=X+A2R= 16.18
USL=
16.75
Cpk1=
LCLX=X A2R= 15.80
读
2 15.800 16.000 15.900 16.100 16.000 15.900 16.000 15.900 16.000 15.700 15.800 16.100
16.200 15.800 16.200 15.900 15.900 15.800 16.000 16.000 16.000
3 16.000 16.100 16.100 16.200 16.200 15.800 16.200 16.200 16.000 15.800 16.000 16.200 16.000 15.900 16.000 16.200 16.100 16.100 15.900 15.900 15.900
10:20 10:40 11:00
11:20
12:10
12:30
12:50

excel表格怎样用函数计算cpk值

excel表格怎样用函数计算cpk值有时候我们需要对产品的相关特性数据进行分析，利用数据统计工具制作过程能力控制图，从而计算出CPK值，下面店铺给大家分享excel表格函数算出cpk值的方法，欢迎大家来到店铺学习。

excel表格函数算出cpk值的方法收集你所需要控制的特性的数据，并且输入到Excel当中，注意是要按列输入：excel表格用函数计算cpk值的方法图1打开Minitab软件，将Excel中的数据复制粘贴到Minitab中的表格中excel表格用函数计算cpk值的方法图2然后统计--质量工具--能力分析--正态excel表格用函数计算cpk值的方法图3然后就会弹出一个对话框。

点击第一个空格，然后双击左边列出的C1 152.324，这样你就把这组数据放到了第一个空格当中---这就是选择数据的过程。

然后子组大小输入5excel表格用函数计算cpk值的方法图4然后输入你这个特性所要求的规格上限和规格下限excel表格用函数计算cpk值的方法图5先别忙着点击确定，点击右上角有个选项按钮，会弹出另一个对话框，这个是设置图表参数的，目标就是你的特性的中心值，下面的6是默认的，代表利用6Sigma来运行图表，你也可以改成5或4试试excel表格用函数计算cpk值的方法图6好啦，依次点击确定，这样就得到了CPK图，所有的控制指标一目了然。

CPK PPM 标准差 CPM，扥等excel表格用函数计算cpk值的方法图7Excel如何快速格式化报表为了制作出美观的报表，需要对报表进行格式化。

有快捷方法，即自动套用Excel预设的表格样式。

方法是：选定操作区域，选取“格式”菜单中的“自动套用格式”命令，在格式列表框中选取一款你满意的格式样式，按“确定”按钮即可。

要注意的是，格式列表框下面有包括“数字”、“边框线”、“字体” 等6个“应用格式种类”选项，若某项前面的“x”不出现，则在套用表格样式时就不会用该项。

SPC CPK分析Excel版

SPC CPK分析Excel版SPC和CPK是常见的统计过程控制方法，用于监控质量。

在生产过程中，可能会出现一些偏差或变异现象，这些现象可能会影响产品的质量，并导致许多问题。

因此，统计过程控制方法非常重要。

在这篇文章中，我们将介绍如何使用Excel来进行SPC和CPK分析。

一、SPC分析SPC分析是指对生产过程中所产生数据进行控制。

这个过程是基于过程监控数据和统计方法。

我们可以使用Excel来记录这些数据并应用SPC分析。

1.数据收集为了进行SPC分析，我们需要收集相关数据。

这些数据可能包括尺寸、重量、容量、颜色等方面。

我们需要记录这些数据并存储在Excel中。

2.数据处理在Excel中，我们可以使用各种函数和方法来处理数据。

我们可以使用Excel自带的平均函数，标准差函数和方差函数来计算这些数据的平均数、标准差和方差。

3.控制图当我们得到这些数据的平均值和标准差之后，我们可以使用Excel来制作控制图。

我们可以使用Excel的图表工具来制作x-bar控制图或范围控制图。

控制图可以很直观地显示出进程的稳定性，并帮助我们确定过程中是否存在不稳定事件。

二、CPK分析CPK分析是一种用于确定过程能力的方法。

过程能力指的是过程可以生产符合规格要求的部件或产品的能力。

我们可以使用Excel进行CPK分析。

1.确定规格限制在做CPK分析之前，我们需要确定规格限制。

这些规格限制可能包括上限、下限、最大值和最小值等。

在Excel中，我们可以使用条件格式和相关函数来设置这些限制。

2.计算数据在Excel中，我们可以使用各种函数和方法来计算数据。

我们可以计算平均值、标准差和方差等。

我们还可以计算CPK值，这可以帮助我们判断过程是否存在问题。

3.制作CPK图表当我们计算出CPK值之后，我们可以使用Excel来制作CPK图表。

这些图表可以很直观地显示出过程的能力，提供有关过程是否满足规格要求以及如何改进过程的有用信息。

CPK_控制图分析_Excel_SPC_计算工具

16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 16.18
15.99 15.99
LCL
15.80
15.80
15.80
15.80
15.80
15.80 15.80 15.80 15.80
15.80
15.80
15.80 15.80 15.80
UCL
0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.693286 0.693286 0.693 0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.6932857
15.900 16.000 16.200 16.200 15.900 80.20 16.04 0.300
15.800 15.900 15.800 16.000 15.800 79.30 15.86 0.200
15.900 16.000 16.200 16.100 16.300 80.50 16.10 0.400
数
4 16.000 15.900 16.000
5 16.100 16.000 15.800
和
79.60
80.20
79.70
X=和/（读数数量） 15.92
16.04
15.94
R=最高—最低 0.4000 0.300
0.300

SPC(Cpk、Ppk等)工程能力计算公式和Excel制图1

控制图选用指南程序
确定要制定控制图的特性
是计量型数据
否
关心的是不合格品-即坏零件百分比
否
关心的是不合格数-即单位零件不合格数
是是
样品容量是否恒定？
是
否
使用Ｐ图
样品容量是否恒定？
是使用nＰ或Ｐ图
性质上是否是均勻或不能按子组取样- 例如︰化学溶液，
是使用Ｃ或Ｕ图
子组均值是否能方便地计算？
否
否
使用中位数图
是是
使用单值图Ｘ--ＭＲ
子组容量大于或等于
否
使用Ｘ--Ｒ
是
是否能方便地计算组的Ｓ值？
Hale Waihona Puke 否使用Ｘ--Ｒ是
使用Ｘ--Ｓ图
否
使用Ｕ图
图使用中位数图
使用 --Ｒ图
使用 --Ｒ图

Excel模板自动生成CPK, SPC, Run Chart结果和曲线图：125个样品范例

1 2 采样数量： 0 输入数据有效。 0 6 7 8 9
107.5 107.5 102.3 98.68 96.98 102.592 10.520
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16.330 99.848 99.848 16.330 10.520 102.592 102.592 10.520 100.568 106.218 94.918 10.143 21.402 0.000 TRUE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10.143 100.710 100.710 16.410 100.568 106.218 94.918 10.143 21.402 0.000 TRUE
RUCL： RCL： RLCL： 19
100.2 100.2 103 99.62 98.77 100.358 4.230
0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 8.100 98.132 98.132 8.100 100.568 106.218 94.918 10.143 21.402 0.000 TRUE TRUE 1.983 17.240 FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE 10.143 FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE

利用Excel制作SPC分析表格

3 品质常用工具与excel的运用技巧
4 表面处理的培训
5 到飞黄出差
6
-
7
-
8
-
计划完成时间
2010-1-7
2009-12-25 2010-1-5
2009-12-26 2009-12-27
-
是否关闭
否
否否是是 -
通知时间已超,请注意关闭
该问题距离完成还有时间，请
注意及时完成该项目紧急，请速完成
返回数据集中第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。例如，可以使用函数 LARGE 得到第一名、第二名或第三名的得分。
步骤1: 用SUM函数统计加班总时间,如下:
步骤2: 用LARGE函数排列其大小,从大至小,如下:
步骤3: 用ALT+O+D设置条件格式:
完成!
THANK YOU
步骤4: 根据前面的算出的上下管控线分6个区间(分别代表+/-3S)
步骤5: 制作图表
15.03
15.03
15.02
15.02
15.01
15.01
15.00
15.00
14.99
14.99
14.98
14.98 1
2
3 双4 击图5 表中6 该 7
8
9
10
11
12
13
14
15
处刻度,得出
如下页图框
步骤6: 调整和修改图表
6 0.48 * 2.00
7 0.08 1.92
8 0.37 0.14 1.86
9 0.34 0.18 1.82
10 0.31 0.22 1.78

简单CPCPK计算公式EXCEL

简单CPCPK计算公式EXCELCP (Capability index) 和 CPK (Process Capability index) 是用于度量过程能力的指标。

它们用于衡量过程是否能够满足要求的规范限制。

以下是使用Excel计算CP和CPK的方法。

首先，我们需要收集一组数据，这些数据表示同一过程的多次测量结果。

这些数据可以代表产品尺寸、机器运行时间、生产速度等等。

在Excel中，将这些数据按照列的方式排列。

接下来，我们需要计算过程能力指标的各项参数。

以下是计算CP和CPK所需的参数：1. 过程平均值（Process Mean）：平均值是一组数据的总和除以数据的数量。

在Excel中，使用AVERAGE函数可以轻松计算平均值。

假设我们的数据范围在A2:A11，平均值的公式为=AVERAGE(A2:A11)。

2. 过程标准差（Process Standard Deviation）：标准差可以衡量数据组内部的离散程度，即数据点与平均值之间的差异。

在Excel中，使用STDEV函数可以计算标准差。

假设我们的数据范围在A2:A11，标准差的公式为=STDEV(A2:A11)。

3. 规范上下限（Specification Limit）：规范上下限是根据产品或过程的要求设定的最大和最小可接受值。

假设规范上限为USL，规范下限为LSL。

4. 过程能力指标（Capability Index）：过程能力指标是用来度量过程是否能够满足规范限制的指标。

CP表示过程能力，CPK表示过程能力指标。

计算公式如下：- CP = (USL - LSL) / (6 * Process Standard Deviation)- CPK = MIN[(USL - Process Mean) / (3 * Process Standard Deviation), (Process Mean - LSL) / (3 * Process Standard Deviation)]在Excel中，我们可以使用这些公式来计算CP和CPK。

cpk在excel表格中的计算公式注解

在Excel表格中，CPK（即过程能力指数）是用来评估一个过程的稳定性和一致性的指标。

CPK值越高，表明该过程的成品质量越稳定，生产的产品质量也越高。

在实际工作中，我们经常需要使用Excel来计算CPK值，下面将介绍在Excel中计算CPK值时所使用的公式和注解。

一、CPK值的计算公式1. 标准CPK值的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中，USL代表过程的上限规格，LSL代表过程的下限规格，μ代表过程的均值，σ代表过程的标准差。

2. CPK值的计算步骤：a. 我们需要计算出数据的均值μ和标准差σ。

b. 根据公式进行计算并得出CPK值。

二、在Excel中的CPK值计算方法在Excel中，我们可以通过使用一些函数来轻松地计算出CPK值。

下面是在Excel表格中计算CPK值的具体步骤和函数使用注解：1. 计算数据的均值和标准差在Excel中，我们可以使用AVERAGE函数来计算数据的均值，使用STDEV.S函数来计算数据的样本标准差。

具体的函数如下：- 均值的计算： =AVERAGE(A1:A100)- 标准差的计算： =STDEV.S(A1:A100)2. 使用函数计算CPK值在Excel中，我们可以使用MIN函数和IF函数来计算出CPK值。

具体的函数如下：=MIN((B1-C1)/(3*D1),(C1-A1)/(3*D1))其中，B1代表上限规格，C1代表均值，D1代表标准差，A1代表下限规格。

三、CPK值的解读和应用1. CPK值的范围一般来说，CPK值越大，说明该过程的稳定性和一致性越好。

根据一般标准，CPK值大于1.33表示过程能力良好，大于1.0表示过程能力可以接受，小于1.0则表示过程能力不足。

2. CPK值的应用在实际工作中，CPK值的计算可以帮助我们评估生产过程的稳定性和一致性，及时发现并解决生产中的质量问题，以提高产品的质量和生产效率。

cpk计算表格excel

CPK计算表格 - Excel简介CPK（Capability Process Index）是一种用于评估过程稳定性和能力的统计指标，广泛应用于制造业中。

CPK可以帮助我们判断过程是否在规格范围内，以及过程能否产生可接受的结果。

在Excel中，我们可以使用公式和函数来计算CPK值，以便对过程进行分析和改进。

本文档将介绍如何使用Excel创建CPK计算表格，并说明相应的计算过程。

准备数据首先，我们需要准备包含测量数据的Excel表格。

数据应该包括样本的测量值以及相应的规格上限和下限。

一个简单的示例数据如下：样本编号测量值规格上限规格下限1 4.0 6.0 2.02 5.0 6.0 2.03 4.5 6.0 2.04 5.5 6.0 2.05 4.2 6.0 2.0…………请注意，对于每个样本，我们需要输入测量值、规格上限和规格下限。

CPK计算公式CPK的计算基于样本的平均值和标准偏差。

具体而言，CPK可以通过以下公式来计算：CPK = min((平均值 - 规格下限) / (3 * 标准偏差), (规格上限 - 平均值) / (3 * 标准偏差))创建CPK计算表格在Excel中，我们可以使用一系列的函数和公式来计算CPK值。

下面是一个示例的CPK计算表格的创建过程。

1.首先，在Excel中创建一个新的工作表，并将测量数据放在适当的单元格中。

2.在表格中，创建以下列标题：样本编号、测量值、规格上限、规格下限、平均值、标准偏差和CPK。

3.在平均值一列中，使用以下公式计算每个样本的平均值：=AVERAGE(B2:D2)（假设B2:D2对应第一行的测量值）。

4.在标准偏差一列中，使用以下公式计算每个样本的标准偏差：=STDEV(B2:D2)。

5.在CPK一列中，使用以下公式计算每个样本的CPK值：=MIN(($E2-$G2)/(3*$F2), ($H2-$E2)/(3*$F2))（其中，E、G和H分别对应平均值、规格下限和规格上限所在的列）。

免费下载 EXCEL 计算工具 SPC之实际应用表格

管制圖上限中心線下限
P圖圖
期間抽樣方法測定者
合計 100%
0.0000000 0.0000000 0
ΣX = k=
0
n = ##### 0
Pn
P
P'= 0.000
柏拉圖分析
CL=P'= 0.000 UCL= 0.000 LCL= 0.000 CL'= 0.0010
P 管制圖
0.6000 0.5000 0.4000 0.3000 0.2000 0.1000 0.0000 備註
原因
不良率柏拉圖
不良項目不良數量不良率% 累計不良率%
200 100.00% 150
Байду номын сангаас
編號:
退針 0
其它 0
端子氧化 0
鎳布 0
材料不良 0
套管 0 100.00%
總數 0 0.00%
116.00% 104.40% 92.80% 81.20% 69.60%
100
58.00% 46.40% 34.80%
50 23.20% 0.00% 0 退針其它端子氧化鎳布材料不良套管 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 11.60% 0.00%
不良項目檢討及改善對策
生產不良率P 生產不良率管制圖
製品名稱品質特性測量單位日/時時批號批量檢驗數退針端子氧化鎳布材料不良套管其它 C
U CL UCL LCL 1.0000 0.9000 0.8000 0.7000
編號:
製造部門機器號碼工作者檢驗員
品管部門
FQC
規格最大值平均值最小值