港口物流园区物流量预测

用港口吞吐量推算物流园区的物 流量
• Qj=p％×q％×yj
式中，Qj是第j时刻总物流量； yj是第j时刻的总吞吐量； p％是集装箱进入该港区的比例； q％是集装箱进入该园区的比例。
p％，q％可以根据历史数据，分析当 地物流发展水平，各个港区的通过能力， 物流园区的功能定位以及未来发展规划， 通 方过法定获性得、。定量的方法确定；yj 通过预测
• 常用的方法有因果关系预测法和时间序列分析法 。
• 定性预测与定量预测应该是统一的，相互
补充的;定性预测是定量预测的基本前提， 没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值 的定量；定量分析使之定性更加科学、准 确，它可以促使定性预测得出广泛而深入 的结论.定量预测是依据统计数据，建立数 学模型，并用数学模型计算出分析对象的 各项指标及其数值的一种方法。
四、港口物流量模糊时间序列预测 模型
• 建立模糊时间序列预测模型，直接对港口
物流量进行时间序列预测。每个经过该港 口的集装箱不是都要进入该物流园区的， 特别是对于一些枢纽型港口来说，往往一 个地区有几个港区，每个港区相应的有一 个配套集装箱物流园区，为此对进入该港 口的集装箱进行流量分配，测算某港区集 装箱吞吐量。
三、港口物流量模糊预测方法
• 1、模糊集合 • 2、模糊预测 • 3、港口物流量模糊预测的适应性
模糊集合
• 模糊数学是美国加利福尼亚大学控制论专家L．A．Zadeh
于1965年提出的，短短40年间，其理论与方法已经渗透 到自然科学和社会科学各个领域。特别是在研究对象无法 用经典数学予以精确的数量描述的情况下，模糊数学的理 论和方法便显示出了它自身的优越性。
还要根据货物进入堆场、仓库等具体场所
的作业量比重，计算其堆场、仓库作业量 等，为各功能区的规模测定提供依据。
二、港口物流量传统预测方法
• 预测按其时间的长短可以分成短期预测、
中期预测和长期预测，按其预测的空间范 围可以分成宏观预测、中观预测和微观预 测，按预测方法大致可归纳成定性预测、 定量预测两类。
1．定性预测
• 这是一种主要凭主观判断而预测未来的方
法。它不可能提供预测对象的确切定量概 念，只能定性地估计事物的发展趋势。定 性预测方法是依据预测者对市场有关情况 的了解和分析，结合对市场现象未来发展 变化的估计，由预测者根据实践经验和主 观判断做出的预测。
• 主要有头脑风暴法 、典型调查法 、主观概
• 集合论是描写人脑思维对客观事物的识别和分类的数学方
法。面对纷繁复杂的客观事物，人脑思维的识别和分类模 式是多种形式的，从而描述这种识别和分类的集合论也是 多种多样的。
• 一个模糊集合在给定某种特性之后，就必须建立反映这种
特性所具有的程度函数即隶属度函数。
模糊预测
• 模糊预测研究和处理的对象是：具有全部或部分
p％、 q％可以根据历史数据，分析当地物流发展水平，各个港 区的通过能力，物流园区的功能定位，以及未来发展规划，通过定性、 定量的方法确定；k1％，k2％，k3％可以根据历史数据统计获得，或 者结合经济与外贸结构、集装箱装箱趋势，由专家综合定量定性后给 出；yjt+i通过预测方法获得。
五、港口物流量预测案例分析
1）港口煤炭物流量一次模糊时间预测 2）港口总吞吐量二次模糊时间预测
本章小结
• 针对物流量变化的不确定，其输入、输出及过程的模糊性，
提出了模糊预测在港口物流量预测中的具体应用。港口物 流量预测遇到两个问题：一是由于物流业发展与研究是一 个崭新的课题，以往缺乏系统统计；二是港口物流量受到 各种因素的影响，往往存在模糊性。
率预测法 和德尔菲法 等。
2、定量预测
• 根据比较系统的统计资料和数据，建立适当的数
学模型，通过计算求出对未来事物的预测值，以 数据作为判断事物发展趋势的依据。定量预测经 过较严密的计算，预测数字比较精确，避免了定 性预测的主观随意性。但是数学模型的建立是根 据一定的假设条件，对事物进行了必要的简化， 因此预测结果和实际事物发展的情况仍会产生一 定的差异。
外贸集装箱物流量
• Qj = p％×q％×k1％×k2％×k3％×yj
式中： Qj是第j时刻的总物流量， yj是第j时刻的总外贸额的趋势估计值， k1％是适箱货金额比率， k2％是箱量生成系数(标箱／亿美元) ， k3％是适箱货装箱率， p％是集装箱进人该港区的比例， q％是集装箱进入该园区的比例，
港口物流量模糊预测的适应性
• 港口物流系统是一个复杂的系统，存在许
多不确定因素，由于系统动态的复杂性， 为此人为建立的港口物流量预测模型只能 是对现实的一个近似，其物流量预测值与 物流量未来的真实值必然存在一个误差， 即系统输出具有一定的模糊性。
• 港口物流量的预测其系统输入、输出和系
统的动态特征存在一定的模糊性，在这种 情况下，采用模糊预测方法是合理的、有 效的。
区，港口物流园区的货物来源主要是港口，因此 可以首先通过已知港口吞吐量统计数据，推断与 预测该地区港口的吞吐量，然后通过该港口吞吐 量测算进入物流园区的物流量。通常采用一般推 算法和集装箱生成法。
1．一般推算法
• 有时一个港口有几个港区，每个港区又有一个配
套的物流园区，另外有一些是不通过物流园区直 接到达了客户手中，这时就必须对进入该港的总 物流量进行流量分配。如对集装箱物流量来说， 首先测算某港区集装箱吞吐量；然后根据物流的 构成和流向分析，采用定性定量分析的方法，确 定物流园区的物流作业量占整个港区吞吐量的比 重，进而得到某物流园区物流量；最后进一步通 过定量定性分析测算进入作业区、堆存区的物流 量。其中，关键是港口吞吐量，这是比较可行的 推算方法。
港口物流园区物流量预测
《港口物流园区战略管理》第六章
一、港口物流量分析
• 港口物流园区宏观环境分析和竞争环境分析，为
港口物流园区战略的制定出了外部环境的轮廓， 描述了市场的需求和可能条件，然而，战略的制 定除了定性分析环境因素外，还必须对市场需求 进行定量分析。如物流园区的物流量。
• 港口物流园区是为港口发展而建立起来的物流园
2、集装箱生成法
• 集装箱生成量的大小与外贸进出口水平有
很大的关联，同时受外贸产品结构、单位 外贸产品货值、适箱货物实际装箱比例及 运输组织水平等因素的影响。多因素动态 生成系数法能全面、完整地考虑与集装箱 生成量有关的各种因素，以动态的观点综 合分析每一因素的变化并在预测中定量地 描述这些变化规律。
• 引进模糊集概念，建立港口物流量模糊时间序列预测模型，
直接针对港口吞吐量建立模糊时间序列预测模型，或根据 外贸额的港口物流量生成法模糊预测模型 。
• 根据调研与实际掌握的数据，针对实际情况采用不同传统
预测模型和模糊预测模型，进行港口物流量的预测。
2、基于外贸额的集装箱物流量时间 序列模型
• Qjt+i = p％×q％×k1％×k2％×k3％×yjt+i
式中： Qjt+i是第t+i时刻的总物流量 yjt+i是第t+i时刻的总外贸额的趋势估计值， k1％是适箱货金额比率， k2％是箱量生成系数(标箱／亿美元) ， k3％是适箱货装箱率， p％是集装箱进人该港区的比例， q％是集装箱进入该园区的比例，
1、基于历史吞吐量的时间序列 模型
• Qt+i=p％×q％×yt+i
式中，Qt+i是第t+i时刻总物流量； yt+i是第t+i时刻的总吞吐量； p％是集装箱进入该港区的比例；
q％是集装箱进入该园区的比例。
p％，q％可以根据历史数据，分析当地物流 发展水平，各个港区的通过能力，物流园区的功 能定位以及未来发展规划，通过定性、定量的方 法确定；yt+i 通过预测方法获得。
p％、 q％可以根据历史数据，分析当地物流发展水平，各个港 区的通过能力，物流园区的功能定位，以及未来发展规划，通过定性、 定 者量结的合方经法济确与定外；贸结k1％构，、k集2％装，箱k装3％箱可趋以势根，据由历专史家数综据合统定计量获定得性，后或给 出；yj通过预测方法获得。• 通以上测算得到某物流园区的物流量后，
模糊信息的预测目标，预测范围，预测时间，预 测方法等有关预测的问题，即模糊的预测系统。
• 如果一个预测系统至少具备以下三种情况中的一
种，就认为这个系统是模糊的： ⑴系统输入是模糊的 ⑵系统输出是模糊的 ⑶系统的动态特性是模糊的
• 模糊预测具体方法有两种：一种是普通时
间序列的模糊分析，即利用模糊数学方法 来研究时间序列所蕴涵的变化特征与发展 趋势；另一种是模糊的时间序列分析，即 由模糊观测值所构成的时间序列。一般观 测值常用模糊数表示。当研究对象无法进 行精确观测时，特别是研究对象的特征仅 能用语言变量表述时，这样产生的时间序 列也只能是模糊的时间序列。
• 以T港为例：港口吞吐量受到诸多因素的影
响，港口吞吐量预测可以通过吞吐量和腹 地GDP的相关关系进行预测，也可以根据历 年吞吐量的变化作自相关预测。
1、传统预测方法
传统预测方法
港口吞吐量时间序 列预测
港口吞吐量与腹地 经济GDP相关预测
集装箱生成法预测
2、模糊时间序列预测
• 以R港为例，阐述模糊时间序列预测方法