交通物联网解决方案

图像采集：指从实际环境中或者交通视频中获取图像。可通过照像设备
直接获取，也可使用图像采集卡采集。
识别核心：为整个系统的工作核心。通过OCR字符识别技术，获得车牌号 码识别结果(有时包括如车牌颜色，牌照位置等其他重要信息)。
计算机应用：指可以运用车牌识别技术的一切管理模块或软件，如公路收 费系统、车场管理系统、门禁系统、交通监控和疏导系统等。
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2. 交通物联网
2.3 交通物联网——感知层
典型交通感知技术 （1）车辆自动标识技术 （2）环形线圈感应技术 （3）视频采集检测技术 （4）GPS定位
2. 交通物联网体系结构
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（1）车辆自动识别技术 汽车牌照、道路运输证
2. 交通物联网体系结构
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（1）车辆自动识别技术
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1. 智能交通系统
1.2 交通系统—发展面临的挑战
2003年，全国因交通拥堵造成经济损失高达2500亿元, 当年GDP的2％ 城市交通事故频发 。
汽车尾气排放已经成为非重 工业城市最主要空气污染源
交通噪声污染已经成为非重 工业城市最主要噪声污染源
城市光化学污 染进一步加剧
1. 智能交通系统
1.5 智能交通系统——信息链
数据获取
- 检测器 - 自动定位 - 视频监控 - 天气
数据通信
- 光纤 - 移动通信 - 短程微波
数据处理
- 融和 - 识别 - 估计 - 预测
信息分发
- 可变信息板 - 互联网 - 广播
信息利用
- 路径诱导 - 匝道控制 - 交通信号
1. 智能交通系统
1.6 交通系统——本质特征
1.3 智能交通系统提出
一种为交通运输节省金钱、时间和生命，并可为使用者提供附加服务 的新方法。
运用现代电子信息技术，在 提高交通运输设施的效率的 同时，充分保障交通安全、 改善环境质量、节省能源消 耗。
1. 智能交通系统
1.4 智能交通运输系统(ITS)概貌
停车场内 的目的地 关联信息
空港到离 信息
交通需求：人与物的空间移动（及时、便捷、安全、环保、节能）
交通系统：基础设施（道路）、运
载工具（车）、运载对象（人、物）组
路
成的有机整体
交通对象（人、货物），借用交通工具（汽车、
船舶、火车、飞机等），在交通基础设施（道
车
人
路、航道、铁路、航线等）上，完成目标运送
（人的出行、货物运输）的最优化。
1. 智能交通系统
2. 交通物联网体系结构
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2.3 交通物联网——感知层
（1）车辆自动识别技术 典型产品介绍
互联网让人们实现“点对点”的信息交流 “交通物联网”也能让车与车、车与人、
车与环境进行“对话”。
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2. 交通物联网
2.1 交通物联网——特点
所有车辆都是具有独立身份和独立思考能力的智能体 ——就像一个智能机器人，能自动判断路况，不需人驾驶
所有车辆都可以实时感知自身、以及与其相关的物体的身份和状态 ——借助无线通讯，城市内车与车之间，车与建筑物之间 ，以及车与城市基础设施之间实现互联互通
目的地关 联信息
交通管制 关联信息
货物配 送信息
车内的换 乘信息
不停车收费 系统
信号 控制
紧急救援 车辆支持
步行者 路径诱 导信息
家庭内出行目 的地及其关联
信息
公交站 点信息
停车场存 车信息
轨道交 通信息
公共汽车、 出租车信息
事故信息
货运车 信息
公共交 通调度
中心
周边 设施 信息
1. 智能交通系统
前端采集
RFID标签 线圈
摄像头
GPS
雷达 微波
传感器 传感器 手机 OBU
交通行业
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2. 交通物联网
2.3 交通物联网——感知层
典型交通流参数 速度（Speed） 流量（Flow） 密度（Density ） 车头时距（Headway） 车道占有率（Lane Occupancy）
交通物联网解决方案
技术创新，变革未来
智能交通与物联网
1 智能交通系统 2 交通物联网架构
3 典型应用
1. 智能交通系统
1.1 背景
交通基础设施发展有限度，投资巨大，作用都发挥了吗？ 交通问题决定区域竞争力，如何减少经济损失？ 面向人和物的移动/输送，如何培育现代服务业？
交通问题日趋严峻——拥堵、事故、环境、能源
1.6 交通系统——百度文库质特征
交通的系统观：整体性、时间与空间、复杂性、随机性 特征：供给不可存储、连续过程、网络化、复杂系统、层次结构
第四讲 交通物联网
1 智能交通系统 2 交通物联网架构
3 典型应用
2. 交通物联网
2.1 交通物联网——概念
交通物联网：是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术 ，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和 有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和 提供综合服务。
网络传输
规
车地双向实时无线通信网、数传电台
政府专网
GPRS/CDMA/3G/Wi-Fi/WiMax、光纤、TCP/IP
Internet
划
架
前端处理 RF阅
车道 感应 红外 ZKON 车载主 信号机 雷达 DVR 车牌 车次号 RSU
构
感知层
读器ID 控制器 处理器 接收器 编解码器 机
接收器
识别单元 识别单元
车牌识别——视频
定义：
车牌识别主要指光学识别，是指不依赖于电子信号，利用光学特性，基于光 学字符识别(Optical Character Recognition ，简称OCR)技术对车辆牌照 进行识别从而辨识车辆身份的一种技术。
识别方法：光学识别（视频识别）
2. 交通物联网体系结构
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OCR技术识别的基本工作流程：
所有车辆所在的系统呈现出物体协同运作、系统状态最优的自组织 运行模式 ——车辆如深海中的鱼群快速地游动却彼此永不相撞
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2. 交通物联网
2.2 交通物联网——体系结构
信息服务 用户服务
政府
企业
公共
个人 14/27
ITS物联 网平台
ITS智能交通物联网平台
智 能
行业应用 平台
城市综合信息管理平台
铁路综合管理平台
水运综合管理平台
公路可视化综合信息平台
公共交通运营管理平台
交 应用层
通
电警
雷达测速
GIS
通信
监控
车次号识别
信号
物
业务系统 接处警
卡口
视频监控
ETC
紧急救援
CBTC
PIS
联
方案
交通诱导
信号控制
事件检测
旅行时间
路径识别
BRT
网
出行者信息系统
智能停车场
电子站牌
公交调度管理
整 体
网络 传输层