质量管理方法-控制图法课件

谦让。这句话与“我爱我的老师，我更爱真 理”（亚里士多德语）的意思有些类似。阐 发仁义，捍卫真理，伸张正义等应该做的事， 要积极主动地去做，绝不能推让。
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控制图的分析与判断
❖ 用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样 本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分 析和判断，判断工序是处于受控状态还是失控 状态。
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受控状态的判断
❖ 工序是否处于受控状态（或稳定状态），其 判断的条件有两个：
❖(a) 在控制界限内的点子排列无缺陷； ❖(b) 控制图上的所有样本点全部落在控制界限之
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控制图的判断，以下情况均不正常（缺陷）
（4）点子发生周期性变化，如阶梯形、正弦、大波小 波形周期变化；（图6-28）
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控制图的判断，以下情况均不正常（缺陷）
（5）靠近控制界限线（图6-29）
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❖ 在 满 足 了 条 件 (a) 的 情 况 下 ， 对 于 条 件 (b) ， 若 点 子的排列是随机地处于下列情况，则可认为工 序处于受控状态。
线表示。
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所谓控制图的基本思想就是把要控制的质 量特性值用点子描在图上，若点子全部落在上、 下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可 判断生产过程是处于控制状态。否则，就应根 据异常情况查明并设法排除。通常，点子越过 控制线就是报警的一种方式。
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控制图的分类 控制图分计量值控制图和计数值控制图两类。
三、 质量管理常用的统计方法
6、质量控制图法
概念
控制图是一种利用统计图表展示生产工序随生产过
程中各个阶段质量波动状态的图形。由美国休哈德
（W.A.Shewhart）提出。
质量波动分：正常波动；非正常波动。
（1）正常波动：由于材料不均、设备磨损、测量
误差、操作微小的变化等偶然因素的影响产生的质量波
动。
内。
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控制图的判断，以下情况均不正常（缺陷）
（1）链。点子连续出现在中心线一侧的现象，用链内 所含点子数目来表示。（图6-25）
出现5点链，应注意工序的发展状况 出现6点链，应开始调查原因 出现7点链，应判定工序异常，需采取处理措施
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控制图的判断，以下情况均不正常（缺陷）
（2）多次同侧。点子在中心线一侧多次出现，或称 “偏离” （图6-26）。说明生产过程已出现异常。 （3）趋势或倾向。点子连续上升或连续下降的现象。 连续7点以上上升或下降，就应判断生产过程有异常因 素影响，要立即采取措施。（图6-27）
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计量值控制图的绘制
1、X R 控制图 例பைடு நூலகம்-7 2、 X~R 控制图 练习 3、 x R 控制图 例6-8
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计数值控制图的绘制
1、不合格品数Pn控制图 例6-9 2、不合格品率 P控制图 例6-10 3、缺陷数C控制图 例6-11 4、单位缺陷数u控制图 例6-12
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• 当仁不让于师。——《论语·卫灵公》 • [解读]面临着仁义，就是老师，也不必同他
(1) 连续25个点子没有1点在控制界限以外； (2) 连续35个点子中最多有1点在控制界限以外； (3) 连续100个点子中最多有2点在控制界限以外。
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控制图的绘制 （1）明确控制对象，即选定被控制的质量特 性 （2）收集数据、分组，求控制对象的平均数 （3）确定中心线和控制界限线 （4）绘图 （5）观察分析
（2）非正常波动：由于以上因素产生较大的变化
所引起的质量变化。
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❖ 控制图的基本格式如图所示。
质
量
●
UCL
特 性 数● 据
● ●
● ●
●
●
CL
●
● LCL
❖ 中心线CL(Central Line)——用细实线表示； ❖ 上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)——用虚线
表示； ❖ 下控制界限LCL(Lower Control Limit)——用虚
计数值控制图的作用与计量值控制图类似， 其目的也是为了分析和控制生产工序的稳定性， 预防不合格品的发生，保证产品质量。
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控制界限的原理
❖ 控制图中的上、下控制界限，一般是用
“三倍标准偏差法”(又称3σ法)。先把中心线确
定在被控制对象(如平均值、极差、中位数等)的 平均值上。再以中心线为基准向上或向下量3倍 标准偏差，就确定了上、下控制界限。 ❖ 计算公式表6-10
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❖ 计量值控制图一般适用于以计量值为控制 对象的场合。
❖ 计量值控制图对工序中存在的系统性原因 反应敏感，所以具有及时查明并消除异常的明 显作用，其效果比计数值控制图显著。计量值 控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质 量，特别是几种控制图的联合使用。
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❖ 计数值控制图则用于以计数值为控制对象 的场合。离散型的数值，比如，一批产品的不 合格品件数。虽然其取值范围是确定的，但取 值具有随机性，只有在检验之后才能确定下来。