基于GIS的区域人口密度空间分布模拟——以张家界市永定区为例
基于GIS的人口统计数据空间化解决方案
基于GIS的人口统计数据空间化解决方案人口数据一般以各种级别的行政区域为统计单位，使用表格进行展示。
常用的人口分布度量指标是人口密度，即行政区域内单位土地面积上的人口数量，这种以行政辖区为单位进行统计的方法，统计的结果是假定人口均匀分布在整个区域内，无法表达辖区的内部差异，面积较大的湖泊上，坡度较大的山地上都会被分配人口，这在很大程度上影响了人口密度数据在使用时的准确性和可靠性。
随着地理信息系统的应用和发展，基于固定大小空间单位的人口计算方法研究逐步开展，其中以公里格网（1km×1km）的应用较多。
在地理信息系统中对人口数据进行格网化表达，能够直观的表现人口数据的空间分布，有效的拓展人口数据的应用领域。
本方案选取大比例尺地理数据、地形地貌数据，利用GIS空间统计分析方法，对四川省人口统计数据进行格网空间化。
1、数据及预处理使用1:500000地理数据（包括居民地、水系）、四川省年鉴数据、四川省县级行政区划界线。
在进行人口数据空间化之前，先对数据进行预处理：(1) 利用高分辨率遥感卫星影像对四川省东部地区经济发达、城市建设显著的地区进行居民地范围轮廓线的修改。
(2) 点状居民地以县级辖区为单位，对照高分辨率遥感卫星影像，确定居民地范围，以缓冲区的方式生成面状居民地。
(3) 一定坡度以上的坡度数据同居民地数据套和，对照高分辨率遥感卫星影像检查修正居民地。
(4) 利用高分辨率遥感卫星影像对四川全省面状水系进行更新，增加新增的水库、湖泊，修改改线部分的水体等。
(5) 通过GIS软件的叠加分析功能，在空间分布上检查居民地与水系的关系，处理由于城市搬迁等原因造成的两者空间上的矛盾。
2、方法本方案采用的人口数据空间化的基本思路是，假设所有的人口都分布在居民地上，在这个假设条件下对县级行政区划（包括省辖市、县级市）为单位的人口数据在空间上进行重新分配，在确保各县总人口数不变的情况下，求得每平方公里土地上居住的人口数。
基于GIS的区域人口密度空间分布模拟——以张家界市永定区为例
收稿日期 : 2007-09-27 基金项 目 :国 家 自 然 科 学 基 金 项 目 (编号 :40771198);张 家 界 市永 定 区 土地利用总体规划修编项 目
研究区具有 以下 三个典 型特 点 :①地 质构 造复 杂 , 地 貌类型多样 化 :全 区 地 貌以 山 地 为 主 , 兼 有 丘陵 、 岗 地 、 溪谷平原等 多种地 貌类 型 ;②水 土流失 严重 , 生 态环 境脆 弱 :全区绝大部分旱 地分布 在山坡 上 , 有近 80%的旱 地面 积存在着不同程 度的 水土流 失现 象 , 山体 滑坡 等自然 灾害 频繁 ;③典型的少数 民族聚 居地区 和农 业旅游 区 : 2005年 全区少数民族人口 占总人 口的比 例高达 78%;农业和 旅游 业总产值占全区 GDP总量的 73%。
坡度 )作为永定区人口 分布的 主要 影响 因子 , 利 用 SPSS统 计软件 , 定量地分析了人口分 布与各影响因 子之间的 关系 , 为进一步开展该区域 人口统计数据的空间化奠定基础 。 4.1 人口密度 与土地利用的关系
1)人口密度与耕地指数的关系 根据永定区 2005年土地利用 现状图统计 的各乡 镇耕地 面积 , 计算出各 乡镇 的耕地 指数 , 除 去 6个 街道 办事 处以 外 (由于办 事 处主 要 集中 在 市 区 , 耕 地 不是 其 主 要 生产 方
积除以该乡 镇 的土 地总 面积 , 再 乘 以 100;⑥利用 永 定区 2005年统计年鉴所统计 的各乡 镇总人数 除以各 乡镇相 应的 土地总面积 , 得 出各 乡镇的 平均 人口密 度 , 以便 与土 地利 用类型指数和平 均高 程及平 均坡 度进行 相关 分析 , 从 而建 立出人口密度与土地 利用数据及地形指数之间的相关关系 。
基于GIS的人口空间分布模型研究与应用
基于GIS的人口空间分布模型研究与应用
佘志勇
【期刊名称】《金融科技时代》
【年(卷),期】2005(013)010
【摘要】国内外关于人口地理信息的空间分布模型较多,但没有基于OpenGIS标准,而且在空间建模、分析上也没有有效地结合人口的空间分布特征,造成数据难以共享,建立的系统在实际工作中难以应用.文章根据OpenGIS建模基本理论、参考其它较成熟的模型,建立了符合OpenGIS规范的人口空间分布模型,借助GIS软件技术将人口统计数据应用于规划、商业选址工作中.最后实现了一个基于上述模型的超市选址分析实例.
【总页数】3页(P50-52)
【作者】佘志勇
【作者单位】广州经济技术开发区国有资产投资公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3;F83
【相关文献】
1.基于GIS的人口压力空间分布模式研究——空间数据挖掘在人口学领域应用的实例 [J], 陈楠;王钦敏;林宗坚
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揆
5.基于GIS的城市人口空间分布模型与应用--以长春市区为例 [J], 林飞娜;赵文吉;张萍
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基于ArcGIS的湖南省人口图编制
基于ArcGIS的湖南省人口图编制基于MAPGIS和ArcGIS的《湖南省人口分布图》或《湖南省农业图》编制一、实验学时4学时二、实验要求1、掌握基于ArcGISDesktop的《湖南省人口分布图》或《湖南省农业图》编制方法和步骤。
2、学会收集、运用和处理统计资料。
3、掌握分级统计图法的分级、设色原则；掌握分区统计图表法的分级、设色原则；学会处理各地理要素之间的关系。
4、掌握数据格式转换、符号库建立、数据符号化、图面整饰和图形输出等。
三、预习内容熟悉实验内容及步骤。
四、实验设备序号名称型号与规格数量备注1 微机 P4 1.7G 256M 1台/人2 MAPGIS软件ArcGIS Desktop软件五、实验内容现场演示；现场答疑。
六、实验步骤湖南省人口统计数据总人口726.85 708.93 596.04 587.09 566.47 523.65 486.60 455.46 453.16 399.88 372.1 280.47 262.43 156.29人口密度娄底608.25 湘潭560.9 长沙469.67 衡阳466.40 益阳377.63 邵阳351.13 岳阳349.1 常德331.13 株洲329.29 永州246.29 郴州239.72 湘西172.65 张家界169.88 怀化146.481.数据转换1.1 空间数据转换：在MapGIS中，将《湖南省人口数据库》数据转换成*.shp格式（老师提供MapGIS原始数据，或者学生自备）；要转换的文件有：面（市），线（省界、市界），点（省、市政论驻地）。
或在MapGIS中，将数据转换成MapInfo格式。
然后用ArcT oolBox/Conversion/import to shapfile/mif to shapfile 将数据转换成shapfile格式。
（1）文件→装入区；窗口→复位窗口；输出→并分别输出shape 文件。
（2）装入线文件并导出。
基于QuickBird遥感影像的城市绿地调查及建设策略——以张家界市城区为例
基于QuickBird遥感影像的城市绿地调查及建设策略——以张家界市城区为例田建林;冯国禄;李悦丰;杨海荣【期刊名称】《湖南农业大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2009(035)001【摘要】以QuickBird卫星影像数据为基础数据源,结合RS、GIS技术,主要采用计算机监督分类结合目视解译获取城市绿地类型信息的方法,调查张家界市城区绿地状况,计算张家界市城区绿地的相关景观格局指数.基于景观生态学原理,对张家界市城市绿地建设提出扩大绿化面积、加快绿地建设,拓宽道路绿地、提高廊道效益,"点、线、面"一体化、完善绿地体系等建设策略.【总页数】3页(P76-78)【作者】田建林;冯国禄;李悦丰;杨海荣【作者单位】吉首大学,城乡资源与规划学院,湖南,张家界,427000;吉首大学,城乡资源与规划学院,湖南,张家界,427000;吉首大学,城乡资源与规划学院,湖南,张家界,427000;吉首大学,城乡资源与规划学院,湖南,张家界,427000【正文语种】中文【中图分类】P237【相关文献】1.城市绿地中消极空间的应对策略——以张家界市城区为例 [J], 田建林;杨海荣;董爱文2.QuickBird(快鸟)高分辨率卫星数据、gis与rs技术在城市绿地系统调查与测试中的应用——以六盘水市中心城为例 [J], 袁士聪;安裕伦;刘海章;汤日红3.基于QuickBird影像的景观类型目视解译研究——以张家界市永定区城区为例[J], 田建林;杨海荣4.基于ArcGIS与ERDAS相结合的遥感影像快速精确配准研究——以云南思茅市主城区QUICKBIRD影像精配准为例 [J], 肖提荣;杨景;孟鸣5.基于QuickBird遥感影像的城市绿地系统评价 [J], 李树伟;冯仲科;龚威平;汪波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于GIS的城市人口分布模拟研究
基于GIS的城市人口分布模拟研究在现代城市化进程中，人口是城市建设中不可或缺的一个重要因素，城市的规划、建设、管理、发展等方方面面都离不开对城市人口分布的研究。
而基于GIS的城市人口分布模拟研究，则是近年来在这一领域中日益热门的话题。
什么是GIS？首先，我们来了解一下GIS这个概念。
GIS（Geographic Information System，地理信息系统）是一种基于计算机软硬件、全球卫星定位系统、空间数据库、通信技术等多种技术手段，对空间数据进行采集、处理、存储、分析、管理和显示的一套功能完整的系统。
GIS是地理信息科学的重要分支和应用领域，它能够将空间数据与属性数据相结合，对地理信息进行全面分析和模拟。
因此，GIS被广泛应用于土地资源管理、环境保护、城市规划、交通管理、水利资源管理等一系列领域。
GIS在城市人口分布中的应用城市人口是城市发展研究的一个重要方面。
城市人口分布模拟研究便是通过各类与人口相关的数据源和GIS技术手段相结合，建立城市人口模型，模拟人口分布和变化规律，探究城市人口分布的影响因素，为城市规划、政策制定等提供科学依据。
使用GIS技术在城市人口分布模拟研究中，应用最广泛的便是地理分析和空间分析。
地理分析能够帮助研究者分析和解释空间数据，探究人口分布规律。
空间分析则主要针对人口分布的空间特征、相互关系以及变化规律进行研究。
在人口数据的应用上，依据不同的研究目的，可以选择不同的人口数据。
例如，如果研究的是某一城市的人口分布，可以使用该城市的人口普查数据和非正式人口数据，这些数据可以从政府或相关部门获得。
在人口分布模拟中，为获取高质量的人口数据，需要尽可能多的获取不同来源的人口数据。
例如，通过爬取网络上的人口数据，使用数据挖掘技术筛选可靠数据等方式获取数据。
当然，在进行人口分布模拟研究时，还需要综合考虑人口数据、随机性因素、地域文化差异等因素，以期得到比较真实的人口分布结果。
基于GIS技术的城市人口分布研究
基于GIS技术的城市人口分布研究一、引言随着城市化进程的加快，城市人口的规模和分布也在日益扩大和改变。
了解城市人口分布的规律，对城市的规划和管理具有非常重要的意义。
GIS技术可以帮助我们从空间的角度来分析城市人口分布的情况，成为城市人口研究的重要工具之一。
二、GIS技术及其在城市人口研究中的应用GIS技术（地理信息系统技术）是一种集信息处理、空间分析和空间可视化于一体的信息技术。
它可以用来处理各种类型的地理空间数据，如地形、气候、土壤、资源、交通、建筑物等。
在城市人口研究中，GIS技术可以用来分析城市人口密度、分布、流动以及相互联系的关系。
主要应用如下：1、城市人口空间分布分析。
通过采集已有的人口数据，结合地图信息和空间数据进行分析，可以了解不同区域的人口数量和密度分布情况，从而更好地了解城市的人口结构和发展趋势。
2、疫情防控。
通过GIS技术，可以在地图上标记出疫情病例的分布区域、密切接触者所在区域等，便于对疫情进行监测、预测和管理。
3、城市规划。
GIS技术可以为城市规划提供科学的依据，可以通过分析城市不同区域的人口密度、分布情况等信息，指导城市规划的科学布局，提高城市空间利用效率。
4、城市交通规划。
通过GIS技术，可以研究城市交通网络，分析交通瓶颈、拥堵路段等情况，为城市交通规划提供基础数据和科学依据。
三、城市人口分布规律及影响因素分析了解城市人口分布的规律，需要通过不同因素的影响作用来进行分析。
主要包括以下几个方面：1、自然环境因素。
自然环境对城市人口分布有着重要的影响，如地理位置、气候、水资源等因素。
在研究城市人口分布时，需要对这些因素进行分析，以便更好地了解城市的人口分布规律。
2、经济因素。
经济因素是影响城市人口分布的重要因素之一，如工业、商业、农业等因素。
压力下的人力都会寻找发展机会，也是城市发展的重要推手。
3、文化因素。
文化因素同样会影响城市人口分布的情况，如教育、文化设施等因素会吸引人们到这些地方来生活和工作。
基于数字足迹的张家界游客时空行为分析
基于数字足迹的张家界游客时空行为分析随着人们旅游趋向个性化、多元化、数字化，数字足迹成为了分析游客行为的重要数据源。
本文以张家界市为案例，基于游客的数字足迹，探究游客的时空行为模式及其影响因素。
一、数据来源与处理本文数据来源于张家界市的移动信令数据，利用基站信令数据，对游客的轨迹进行提取，同时结合互联网查询的旅游景点数据，进行景点匹配，得到游客的具体旅游行为信息，包括到达时间、停留时间、离开时间、游玩景点等。
根据游客的人口属性信息（如性别、年龄、职业等），对游客进行分类。
二、游客时空行为分析1.游客时空分布根据提取的轨迹数据，绘制游客时空密度图。
图中可以看出，在旅游旺季（如春节、五一、十一等节假日），游客数量呈现高峰期，且大部分游客集中在张家界市区和飞天山等著名景点。
2.游客旅游行为分析结合游客的旅游行为数据，可以进一步分析不同类型游客的游玩偏好和时间分配情况。
例如，年轻游客主要集中在旅游景点而非市区，喜欢自由行、踏青等活动；而老年游客更偏向于参观名胜古迹、参加文化娱乐活动等。
此外，游客的游玩时间、停留时间等，也会受到天气、交通等因素的影响。
三、游客行为模式及其影响因素1.游客出行模式通过数据分析，发现个人出行和团队出行是两种主要的出行模式。
其中，个人出行游客数量较大，多以自由行、私家车旅游为主；而团队出行游客数量相对较少，常以旅行社、公车等集体出行方式出发。
这种趋势的发展，可以反映出旅游市场个性化、多样化的趋势。
2.游客活动选择模式除了出行模式外，游客的活动选择模式也有所变化。
在过去，游客的游玩模式以线性、集中式游玩模式为主，即游客会先去一个景点游玩，然后去下一个景点等。
而现在，随着游客数量的增加和游客对旅游自由化的需求，分散式、随机式游玩模式也逐渐流行起来。
3.旅游景区发展模式根据游客的时空行为分析，可以发现游客的游玩偏好、行为模式等因素，对旅游景区的发展产生重要影响。
如何创新旅游业的服务产品、开发旅游新业态、提高旅游景区的景观质量等，成为实现旅游业可持续发展的重要前提。
基于GIS的城市人口分布预测技术研究
基于GIS的城市人口分布预测技术研究一、前言随着城市的不断发展和人口的不断增加，城市的发展面临着很多的挑战。
其中一个重要的挑战就是城市人口的分布预测。
随着时代的进步和科技的不断发展，技术提供了更多的手段和方法来预测城市人口分布。
本文将介绍一种基于GIS的城市人口分布预测技术。
二、GIS技术简介GIS即地理信息系统，是一种可以收集、管理、处理、分析、展示地理信息的技术。
GIS技术具有空间和非空间数据的功能，将它们集成在一起，可以为人们提供更加准确、高效和便捷的地理信息服务。
GIS技术在城市规划、土地利用和环境管理等领域发挥着重要的作用。
三、城市人口分布预测方法城市人口分布预测是指通过各种手段和方法预测未来城市中人口的分布情况。
在GIS技术的帮助下，城市人口分布预测可以通过以下几种方法实现。
1. 网格法网格法又称网格插值法，是一种通过区域内的已知数据来估计未知数据的方法。
该方法将城市划分为网格，然后通过已知的人口数据来预测未知的区域内的人口数量。
该方法准确度较高，但需要较为复杂的算法和计算量。
2. 空间插值法空间插值法是一种在空间中连续数据的插值方法。
该方法利用已知的人口数据和地理空间数据，在未知区域内进行插值，并进行预测该区域的人口数量。
该方法可以考虑到该区域的地理特征对人口数量的影响，预测更加准确。
3. 统计方法统计方法是通过已知的人口数据、城市规划和发展趋势等数据进行统计分析，预测未来城市中人口的分布情况。
该方法相对简单，但需要依赖大量的城市数据。
四、案例分析以某市为例，预测未来5年人口分布情况。
该市分别采用网格法、空间插值法和统计方法进行预测，结果分别如下：1. 网格法该市将城市划分为300个网格，通过已知的人口数据和网格面积计算出每个网格内的人口密度，然后根据城市发展趋势预测未来5年的人口增长率。
最终结果显示，未来5年，该市南部地区的人口将会有较大的增加，而东部的人口增长将会相对较少。
2. 空间插值法该市利用已知的人口数据和高程、坡度、土地利用类型等地理数据进行插值，并预测了未来5年该市内的人口分布情况。
《基于GIS技术的村庄居民点空间分布特征及其优化研究》范文
《基于GIS技术的村庄居民点空间分布特征及其优化研究》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速，村庄居民点的空间分布特征及其优化问题日益凸显。
地理信息系统（GIS）技术的应用为研究村庄居民点的空间分布及其优化提供了强大的工具。
本文旨在通过GIS技术，分析村庄居民点的空间分布特征，并探讨其优化策略，为农村地区的发展和规划提供科学依据。
二、研究区域与数据来源本研究选取了具有代表性的村庄作为研究对象，通过收集相关地理、人口、经济等数据，利用GIS技术进行空间分析。
数据来源主要包括公开的地理信息数据、统计年鉴、实地调查等。
三、村庄居民点空间分布特征分析1. 数据处理与空间化利用GIS软件，将收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换、坐标系统一致等。
然后，将数据转化为点、线、面等空间对象，进行空间化处理。
2. 空间分布特征描述通过GIS的空间分析功能，对村庄居民点的空间分布进行描述。
包括居民点的密度、分布形态、空间聚类等方面。
同时，结合地形、地貌、交通等自然和人文因素，分析居民点分布的影响因素。
3. 空间分布特征分析结果根据分析结果，可以得出村庄居民点的空间分布特征。
例如，居民点主要分布在河流沿线、交通干线附近等地区，呈现出一定的聚集性和规律性。
同时，不同地区的居民点密度存在差异，部分地区存在较为明显的空置和闲置现象。
四、村庄居民点优化策略1. 优化目标与原则优化目标包括提高居民点利用效率、改善人居环境、促进区域经济发展等。
优化原则包括可持续性、因地制宜、以人为本等。
2. 优化策略根据空间分布特征分析结果，提出相应的优化策略。
包括调整居民点布局，优化交通网络，提高基础设施水平，发展特色产业等。
同时，结合当地自然和人文资源，制定符合实际情况的优化方案。
3. 优化策略实施与效果评估将优化策略付诸实施，并定期进行效果评估。
通过GIS技术对实施前后的空间分布进行对比分析，评估优化策略的效果。
同时，收集居民、政府、企业等相关利益方的反馈意见，不断完善优化策略。
《基于GIS技术的村庄居民点空间分布特征及其优化研究》范文
《基于GIS技术的村庄居民点空间分布特征及其优化研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速，农村地区的人口流动和空间布局变化日益显著。
为了更好地理解村庄居民点的空间分布特征，优化其空间布局，提高居民生活质量，本研究基于地理信息系统（GIS）技术，对村庄居民点进行空间分析。
GIS技术作为一种强大的空间数据管理和分析工具，能够有效地对居民点的空间分布进行定量和定性分析，为优化居民点布局提供科学依据。
二、研究区域与方法本研究选取了具有代表性的村庄作为研究区域，利用GIS技术对村庄居民点的空间分布进行深入研究。
首先，收集研究区域的地理、人口、土地利用等相关数据，然后运用GIS软件进行空间分析和可视化表达。
三、村庄居民点空间分布特征1. 空间分布形态：通过GIS的空间分析功能，我们可以看出研究区域的村庄居民点呈现出较为集中的分布形态，但各村庄之间的空间分布差异较大。
2. 空间关联性：利用GIS的空间关联分析，我们发现居民点与交通干线、水源地、农田等存在一定的空间关联性，这些因素对居民点的空间分布具有重要影响。
3. 空间结构特征：通过GIS的空间结构分析，我们发现研究区域的村庄居民点在空间结构上呈现出一定的层次性和规律性，但同时也存在一些无序和混乱的现象。
四、居民点空间分布的影响因素1. 自然环境因素：地形、地貌、气候、水源等自然环境因素对居民点的空间分布具有重要影响。
例如，地形平坦、水源充足的地区往往居民点分布较为密集。
2. 交通因素：交通干线对居民点的空间分布具有引导作用，交通便利的地区往往成为居民点的聚集地。
3. 经济因素：经济发展水平、产业结构等经济因素也会影响居民点的空间分布。
经济发展较快的地区往往能够吸引更多的人口聚集。
五、居民点空间布局的优化策略基于上述研究，我们提出以下居民点空间布局的优化策略：1. 整合资源：通过整合土地、水源、交通等资源，优化居民点的空间布局，提高土地利用效率。
2. 调整产业结构：根据当地的经济发展水平和产业结构，调整产业结构，促进经济发展，吸引更多人口聚集。
世界地理张家界市自然障区与非障区划分
世界地理家乡障区与非障区划分作业201211171921 廖桑永地理科学作业要求根据课堂上所讲的“障区”与“非障区”划分方法，界定家乡所在市的“障区”与“非障区”的可能范围。
作业思路在arcgis软件中，通过空间分析工具，利用张家界市所在区域的矢量文件，将下载到的影像栅格文件裁剪出来，并且根据影像文件中的颜色进行分类，生成属性表格。
然后对照GlobalLand30数据网站上的图例，将属性表中杂乱的颜色进行命名以及赋值。
以张家界市区域为例，在影像图中共有6中土地利用类型。
将森林、水体、湿地赋值为0，意为“障区”；而耕地、草地、人造地表则赋值为1，意为“非障区”。
通过输出张家界市土地利用类型图和张家界市自然障区与非障区图来分析张家界市的相关情况。
作业步骤1.利用空间分析工具将原影像图裁剪出来，并获得6种土地利用类型属性表格。
2.对照网站土地利用类型图例，对属性表格进行命名和赋值，并更改颜色。
通过与GoogleEarth软件的对比，可以发现非障区主要分布在城镇周边、河谷地带以及海拔较低的地区。
这说明张家界障区的主要限制因素是地形。
通过属性表得知6种土地利用类型各占面积大小及比例，可以做出下列两图便于直观分析。
其中森林所占比例最高，达到68.18%；耕地面积次之，达到26.98%；草地面积更次之，占了3.39%；水体和湿地面积一共占了0.97%；人造地表则最少，仅有0.48%。
从上图和上述数据中可以得知2010年张家界森林覆盖率高达68.18%，森林如果作为人类耕作或生活的区域的话，显然是不适宜的，所以将其列为自然障区。
但是森林同样具有资源属性，且它能为人类的生产生活提供诸多便利，它能净化空气、制造氧气，能够保持水土等等，因此它也是自然非障区的重要保障。
这也体现了障区与非障区的相对性和关联性。
另外，由于张家界位于武陵山区，气候条件方面雨热都较充足，因此在地形崎岖的山地区域多分布着森林。
这也是草地、人造地表以及耕地比例较少的原因。
基于MapGis K10平台的张家界市中心城区三维地质模型建立
基于MapGis K10平台的张家界市中心城区三维地质模型建立作者：潘卓，邓波，李嘉宝来源：《国土资源导刊》2020年第02期文章編号：1672-5603（2020）02-74-6摘要张家界地貌以山地丘陵为主，地质条件复杂，地质资料稀缺，存在发生地质灾害的隐患。
摸清本区的地质构造，建立张家界中心城区三维地质模型，能够为中心城区深部地质特征研究提供参考依据。
本论文以湖南省财政项目—《张家界城市地质环境综合调查评价》成果为依托，全面收集工作区内的基岩地质图件、第四系地质图件、钻孔数据等资料，对中心城区地质环境条件进行系统分析研究，基于mapgis k10平台的三维地质建模功能，建立张家界中心城区81.74km2的三维地质模型。
关键词三维地质建模;mapgis k10;交互建模;分区图自动建模中图分类号：P628 文献标识码：AEstablish Of Three-dimensional Geological Model in Zhangjiajie's Central Urban Area Based on MapGis K10 PlatformPan Zhuo， Deng Bo， Li Jiabao（Natural Resources Affairs Center of Hunan Province，Changsha Hunan 410004）Abstract： In Zhangjiajie city， landscape is dominated by mountain and hill， geological conditions are complex and geological data is scarce， there are hidden danger of geological hazards occurred. Surveying regional geological structure and establishing three-dimensional geological model in central urban area of Zhangjiajie city can provide a reference basis for study on deep geological characteristics of central urban area. Based on the financial project of Hunan Province "comprehensive investigation and evaluation of urban geological environment in Zhangjiajie"， this paper comprehensively collects data of bedrock geological map， Quaternary geological map and borehole data in the working area， and systematically analyzes and researches the geological environment conditions in the central urban area. And the three-dimensional geological model of 81.74km2 in central urban area of the Zhangjiajie has been built by using the three-dimensional geological modeling function of the MAPGIS K10 platform.Keywords： three-dimensional geological modeling; mapgis k10; interactive modeling; automatic modeling of partition map0 引言在三维可视化和地质建模方面的研究中，发达国家起步较早，早在1987年Calson E.就从地质学的角度提出了地下空间结构的三维概念模型[1]。
基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局
基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局一、引言地理信息系统（GIS）技术的快速发展为我们提供了一个分析和优化空间布局的有力工具。
在县域规划中，居民点的布局至关重要，它会直接影响到居民生活质量、公共设施建设和经济发展。
本文旨在利用GIS技术，分析县域居民点的空间分布特征，并根据分析结果提出优化布局方案。
二、数据获取和处理1. 数据获取本文选取了某县域的居民点空间数据作为研究对象，通过相关部门提供的人口普查和地理信息数据库中获得。
数据包括居民点的经纬度坐标、人口数量、居民点类型等。
2. 数据处理与分析首先，通过空间插值方法得到居民点的人口密度分布图。
其次，利用密度分布图对居民点进行分区划，划分出不同的集群。
然后，计算每个居民点的聚集程度，包括人口聚集程度和空间集聚程度。
最后，采用特定的指标评估居民点空间分布格局的合理性和优劣。
三、居民点空间分布特征分析1. 人口密度分布根据插值分析结果可得居民点的人口密度分布图。
通过分析图中的热点区域和冷点区域，可以得出县域内的人口分布特征。
2. 居民点聚集程度分析通过计算每个居民点的人口聚集指数和空间集聚指数，可以评估居民点的聚集程度。
人口聚集指数考虑的是人口数量的分布特征，可以衡量居民点的人口密度；空间集聚指数考虑的是居民点之间的距离分布特征，可以衡量居民点的空间分布集聚程度。
四、优化布局方案1. 增设公共设施根据居民点的人口密度和人口聚集程度，合理增设公共设施，将其布局在人口密集和聚集程度较高的地方。
这样做可以缩小居民点之间的距离，提高公共设施的利用率。
2. 调整居民点布局根据居民点的聚集程度和空间集聚程度，调整居民点的布局。
在人口密集和空间集聚的区域，可以适当转移一些人口较少和空间分散的居民点，使得居民点之间的距离更加均衡，方便交通出行和公共服务。
3. 促进区域协调发展通过优化布局，促进县域内不同地区的协调发展，避免一些地区过度拥挤或资源空间浪费的问题。
基于变异系数法的张家界市永定区土地利用综合效益评价
基于变异系数法的张家界市永定区土地利用综合效益评价【摘要】本文通过对张家界市永定区土地利用综合效益进行评价，利用变异系数法建立评价指标体系，对土地利用现状进行分析并进行实证分析，结果表明该区域土地利用效益良好。
研究发现土地利用效益与经济发展密切相关，对于区域可持续发展具有重要意义。
建议在土地利用规划和管理中加强对效益评价的引入，促进土地资源的合理利用。
本研究对该领域的学术和实践具有一定的指导意义，为未来进一步深入研究提供了一定的思路和方向。
【关键词】张家界市永定区、土地利用、综合效益评价、变异系数法、土地利用评价指标、现状分析、实证分析、结果讨论、研究结论、研究展望。
1. 引言1.1 研究背景张家界市永定区地处湖南省西南部，是湘西地区的一个重要组成部分。
永定区土地资源丰富，但由于地形复杂，气候多变，土地利用存在一定的问题和挑战。
随着经济社会的发展，土地利用对于永定区的可持续发展至关重要。
随着城市化进程的加快，土地利用结构不断发生变化，土地资源的合理利用以及土地利用的综合效益评价成为当前研究的热点。
本研究将基于变异系数法对张家界市永定区的土地利用进行综合效益评价，以期为永定区的土地利用规划和管理提供科学依据。
对于张家界市永定区土地利用综合效益的评价研究具有重要意义。
通过本研究，可以更好地了解土地利用现状，建立合理的评价指标体系，为提高土地利用效益提供参考，并为永定区的可持续发展和生态保护提供决策支持。
1.2 研究目的研究目的是通过基于变异系数法的土地利用综合效益评价，分析张家界市永定区土地利用的效益水平以及存在的问题和瓶颈，为制定更科学的土地利用政策和规划提供依据。
具体目的包括：对永定区土地利用现状进行深入剖析，掌握土地资源利用情况和存在的问题；构建适合永定区实际情况的土地利用效益评价指标体系，科学准确地反映土地利用效益水平；运用变异系数法对永定区土地利用效益进行评价，辨析不同用地类型的效益水平及变异情况；通过实证分析，探讨永定区土地利用的实际效益和潜在空间，揭示土地资源的利用潜力和局限性；最终为政府决策部门提供科学建议，促进永定区土地资源的高效利用和可持续发展。
基于地理信息系统的城市人口分布模拟与优化
基于地理信息系统的城市人口分布模拟与优化随着城市的不断扩张，城市人口的分布也成为了一个极其复杂而难以预测的问题。
幸运的是，现代技术已经可以帮助我们更好地理解和优化城市人口分布。
地理信息系统（GIS）便是其中之一，本文将探讨基于GIS的城市人口分布模拟与优化。
GIS是一种用来存储、管理、分析和展示地理信息的技术。
它可以将地图、空间数据和统计数据有机地结合起来，用来描述和分析地理空间现象。
在城市人口分布模拟和优化方面，GIS可以帮助我们收集并分析城市的地理空间信息，以便更好地了解城市的人口分布和发展趋势。
首先，GIS可以帮助我们收集城市的地理空间信息，包括城市中心的位置和范围、人口密度分布、规划和建设的区域等。
通过GIS，我们可以生成高质量的数字地图，以便更好地了解城市的整体情况和特点。
这些地图可以帮助我们深入分析城市人口的分布情况，进而更好地做出优化措施。
其次，GIS可以帮助我们预测城市人口的发展趋势。
通过对历史人口数据和城市发展规划的分析，GIS可以生成模拟人口分布图，以便更好地预测未来人口分布和城市发展趋势。
这一步是非常重要的，因为只有了解了未来人口分布趋势，才能有针对性地提出优化措施。
基于GIS的模拟分析还可以帮助我们优化城市规划。
通过对不同人口密度区域进行分析，我们可以发现那些需要增加建设、改善设施等的区域，以承载更多人口，而那些人口过多的区域则可能需要限制建设以避免社会问题。
GIS也能够分析交通路线、城市基础设施等信息，从而更好地优化城市规划。
比如，我们可以通过GIS分析人口密度和交通状况数据，以便更好地规划交通路线和交通模式，从而缓解交通拥堵，改善交通效率。
在基于GIS的城市人口分布模拟和优化过程中，数据的处理和分析是关键。
我们需要分析的数据包括人口、交通、环境等方方面面，而这些数据分散于各个部门之中，需要有一个统一的数据平台来进行整合和管理。
此外，我们还需要多样化的算法和技术来分析数据，从而更好地模拟和预测城市的人口分布情况。
基于变异系数法的张家界市永定区土地利用综合效益评价
基于变异系数法的张家界市永定区土地利用综合效益评价1. 引言1.1 研究背景张家界市永定区位于湖南省西南部，地处五岭以南、四水交汇处，地形复杂多变，是一个典型的山地区。
近年来，随着经济的快速发展和城市化进程的加快，土地利用问题日益突出，土地资源的合理利用与保护成为当务之急。
正是基于这样的背景，对张家界市永定区土地利用综合效益进行评价研究具有重要意义。
对于一个地区的土地利用状况进行综合评价，可以帮助政府及相关部门更好地了解土地资源的利用状况，指导农业生产、城市建设等方面的发展，促进区域经济的可持续发展。
而变异系数法是一种常用的评价方法，通过对土地利用情况的综合分析，可以较为准确地反映出土地利用的优势和不足，为土地资源的合理利用提供科学依据。
通过基于变异系数法的张家界市永定区土地利用综合效益评价，有助于为当地土地资源的合理利用提供科学参考，推动该地区经济社会的全面发展。
1.2 研究意义基于变异系数法的土地利用综合效益评价方法具有较好的适用性和有效性，可以综合考虑土地资源的不同特性和各项指标之间的关系。
通过本研究的实证分析，可以为张家界市永定区土地资源的合理开发和利用提供科学评价，找出优化土地利用结构和提高土地利用效益的路径，为实现区域可持续发展和生态环境保护作出贡献。
本研究对于探索山地区域土地利用综合效益评价方法具有一定的理论和实践意义，对于推动张家界市永定区的经济发展和生态环境改善具有积极的促进作用。
1.3 文献综述文献综述部分着重分析了相关研究成果和理论基础，对土地利用综合效益评价方法进行了系统梳理。
在土地利用效益评价方面，国内外学者在变异系数法的应用上取得了一定的研究成果。
变异系数法在评价土地利用效益方面具有简洁易行、泛用性强、指标量化等优点，因而得到了广泛应用。
国内外研究表明，基于变异系数法的土地利用综合效益评价能够全面、客观地评价土地资源的利用效益与效率，并对土地资源的合理利用提供科学依据。
基于ARCGIS软件中国人口空间分析
一、数据来源
1.xxx老师给的中国各市县的人口数据即“China.rar”（含人口数量）
2.中国各市县的于对人口进行空间分析）
二、分析过程
1.首先打开ArcGIS10.4.1，新建空白地图文档，连接文件夹，将China数据导入到图层中。
高海拔4000—6000米
极高海拔>6000米
按照属性选择分别将“高、中、中高、低海拔地区选出”例如："CNAME" LIKE '中海拔%'
然后按照位置选择，分别用“China”和“低、中、高、中高、极高地区”两图层包含的关系，来分析。
中海拔市县：
按海拔分市县
根据地形分析人口：
地形地区
数量（个）
面积（Km2）
切换选择（胡焕庸线以东）
数据全国总人口
胡焕庸线以西人口密度
胡焕庸线以东人口密度
3.3添加图例、比例尺、图名
插入就行了，就比例尺部分需要调试一下。（专题地图附后面）
4.根据地形数据分析平原、高原、山地、人口的分布情况。利用中国地貌数据根据以下标准进行分析：
低海拔<1000米
中海拔1000—2000米
中高海拔2000—4000米
2.对China面要素进行符号化。
2.1：打开符号系统→显示→数量→分级色彩→值设置为people字段→分类选择“手动分类”按照国家对城市人口规模的相关规定分成如下7类：常住人口<20万（一型小城市），20万<常住人口<50万（二型小城市），50万<常住人口<100万（中等城市），100万<常住人口<300万（二型大城市），300万<常住人口<500万（一型大城市），500万<常住人口<1000万（特大城市），1000万<常住人口（特大城市），结果如图所示：
利用ArcGIS制作城市人口密度图步骤(精)
利用ArcGIS制作城市人口密度图步骤1、在目录”中建立Polygon文件行政区.shp ”2、在ArcMap中加载行政区.shp文件及城市行政区划图”。
启动编辑任务(Editor 工具条。
3、选择编辑器”下的修改”勾选捕捉项，再点击草图工具，在行政区”目标层下, 将城市行政区划图”矢量化。
4、打开行政区”图层属性表，添加名称”为文本型，添加人口”字段为长整型，添加面积”字段为浮点型,添加人口密度”为双精度型。
点击编辑器，启动编辑。
5、将城市各区域相应名称、人口和面积填入属性表，右键点击人口密度”字段标题，打开字段计算器,输入公式计算人口密度。
(人口/面积6打开行政区”图层属性，打开符号系统”对话框，点击符号”标签，在列表框中选择数量” T级色彩,在值”列表框选择人口密度”在归一化”下拉列表框选择无”在色带”下拉框选择适当颜色，在分类”处选择“10作为分类数量，点击分类，在对话框中设置分类界线。
7、打开行政区”图层属性‘点击标注”选中Lable features in this layer在Lable Field中选择名称”字段,设置文本符号，点击确定，则各区域的名称标注到图上。
8、将显示区从Data View切换至Layout View,点击菜单Insert —Titl插入图名；点击Lege nd插入图例；点击Scale bar插入比例尺；点击Text，插入文字，点击North Arrow,插入指北针。
9、保存地图：点击菜单File —Sav保存地图文档。
10、地图输出：点击菜单File —Export Map设置输出路径和文件名，文件格式采用pdf或jpg格式保存（注:若为了使图更美观，可在ArcCatalog中建立Polyline文件各区界”与行政界”加载到ArcMap中，利用捕捉功能分别捕捉各区界和行政界，分别对其进行符号化。
区域绿色生态空间变化研究——以张家界永定区为例
区域绿色生态空间变化研究——以张家界永定区为例
杨祯琦;田建林;麻明友
【期刊名称】《区域治理》
【年(卷),期】2022()3
【摘要】本文以张家界永定区为研究对象,在RS和GIS技术支持下,对该区2000、2010和2018年时间跨度近18年3期不同时相的遥感影像进行景观分类,运用景
观单一动态度、景观类型转移矩阵等方法分析永定区18年间的绿色生态空间特征与动态变化。
主要研究结论如下:通过对3期数据的绿色生态空间演变分析可
知,2000-2018年近18年间,永定区的绿色生态空间总体呈持续减小的趋势,尤其是2010年后绿色生态空间急剧萎缩,其中减少量最大的绿色空间为耕地。
2000—2018年间人类活动对区域景观格局的干扰不断增强,且在2000--2018年间,人类
干扰强度最为显著;各类景观的空间分布结构均趋于失稳状态,耕地面积以较快的速
度在减少,建设用地面积增长迅速,上述结论产生的原因主要是由于城市化进程的加剧,建设用地占用耕地,使得耕地面积显著减少。
【总页数】4页(P0035-0038)
【作者】杨祯琦;田建林;麻明友
【作者单位】吉首大学土木工程与建筑学院
【正文语种】中文
【中图分类】S891
【相关文献】
1.基于QuickBird影像的景观类型目视解译研究——以张家界市永定区城区为例
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1 引言
人口是区域 可持续 发展 的一个 重要 因素 。 人 口的 空间 分布是指一定时 点上 人口在 各地 区的分 布状 况 , 是人 口数 据在空间上的表现 形式 [ 1] 。 常 用的人 口数 据是 以行政 区为 单元 , 通过统计 、 普 查 、 逐 级汇 总而 获 得的 , 因此 , 利用 GIS来表现人口 分布 的传 统方 法是 :为统 计单 元建 立 多边 形界数据库 , 把人口作为这些 多边形的属性 数据进行 存储 , 各种分析和操作均基于这一系 列统计单元 [ 2, 3] 。 这种方法在 进行人口 、 资源 环境 、 社 会经 济发展 的宏 观研究 时比 较方 便 , 但是当进行微 观尺度 的空 间分析 或者 跨学 科的研 究时 就会出现 问题 [ 2-11] 。 一 方面 , 以 行政 区为 单元 调查 得 到的 人口数据只是该 行政 区内的 人口 总量 , 并 没有 真实地 反映 出行政区内 人口的 空间 分布 特征 ;另一 方面 , 统 计型 的人 口数据不便于进行 各种 空间分 析 [ 9] 。 而在 政府 决策和 科学 研究中往往需要 知道 人口的 详细 分布情 况 。 人 口统计 数据 的空间化是解决此类 问题的有效途径 [ 9-11] 。
0.95(图 1)。 说明在永定区范围内 , 林业用地对各 乡镇的人 口分布影响较大 。
3)人口密度与建设用地指数的关系 根据土地 利用 现 状图 统计 的 各乡 镇 建设 用 地总 面 积 , 计算出各乡镇 (办事处 )建设用地指数 , 利用 SPSS软件进行 相关分析发现 , 在研究区 27个乡镇 (办事处 )中 , 人口密度 与建设用地指数的相 关系数为 0.86(图 1)。 4)人口密度与未利用指数的关系 根据土地利用现 状图分 析发现 , 2005 年全 区共有 未利 用地 6651.54 公顷 , 占土地 总面 积的 3.06%。 在 未利 用地 中 , 河流水面的比重最高 , 达到全区所有未利用 地的 40%, 而一般来说 , 现 代城 镇分布 多受 水源地 的限 制 , 往往 表现
数作为区域人口 分布 的主要 影响 因子 , 在 此基 础之上 通过 多元回归的思想建立了 人口密度空间化模型 , 同时结合 GIS 软件对研究区的 人口 分布状 况进 行了模 拟 , 以 探讨在 县域 尺度上具 有实 际 可操 作性 的 人口 数 据空 间化 方 法 。 同 时 , 通过研究 对张 家 界市 永定 区 推进 城 市化 进程 , 提高 人 口 、 资源和环境的科学管理 具有重要的理论意义和实用价值 。
以保证统计结果中 各乡镇 的土 地利用 面积 数与 实际值 相一 致 ;③在 ARCGIS中对 DEM数据进 行投影 转换 , 并 重采样 至 250m×250m的 空 间分 辨 率 , 同 时 利用 SPATIALANALYST工具生成分辨 率为 250m×250m的坡度图 ;④以乡镇 界线 GRID作 ZONEGRID, 分别以 DEM图和坡度图作 VALUEGRID, 利用 ARCTOOLBOX中 的 ZONALSTATISTICS工 具统计出各乡镇 的平均 高程 和平 均坡度 ; ⑤计 算各乡 镇不 同土地利用类型 指数 , 即 用某 乡镇某 种土 地利 用类型 的面
积除以该乡 镇 的土 地总 面积 , 再 乘 以 100;⑥利用 永 定区 2005年统计年鉴所统计 的各乡 镇总人数 除以各 乡镇相 应的 土地总面积 , 得 出各 乡镇的 平均 人口密 度 , 以便 与土 地利 用类型指数和平 均高 程及平 均坡 度进行 相关 分析 , 从 而建 立出人口密度与土地 利用数据及地形指数之间的相关关系 。
4 数据分析
要建立反映 人口实 际分 布状况 的栅 格人 口数据 库 , 即 实现人口统 计数据 的空 间化 , 首 先必须 要定 量 、 定位 地分 析和研究各种环境因 素对人口分 布的影响 [ 19] 。 永定 区人口 分布和人口密度的 不均匀 特点 是在其 特有 的自 然和社 会经 济条件下形成的 , 其 中自然 条件 (尤其是 地貌格 局 )是 形成 永定区人口分布 大势 的基础 , 而社会 经济 发展 和生产 布局 的变化 , 则在永 定区 人口再 分布 上发挥 着积 极的 作用 。 基 于这种考虑 , 下面以土地利用和地形指 数 (平均高 程和平均
第 34卷第 2期 2009年 3月
测绘科学 ScienceofSurveyingandMapping
Vol.34 No.2 Mar.
基于 GIS的区域人口密度空间分布模拟
———以张家界市永定区为例
吴桂平 , 曾永年 , 邹 滨 , 齐庆超 , 杨 松
(中南大学信息物理工程学院空间信息技术与可持续 发展研究中心 , 长沙 410083)
式 ), 其平均人 口密 度 与 耕地 指 数的 相 关系 数 为 0.84(图 1)。
2)人口密度与林地指数的关系 由于永定区 特殊的 自然 地理条 件 , 其林 地分 布面 积较 广 , 2005年全区林 地总 面积 为 154748.33 公顷 , 占土 地总 面积的 71.19%。 利用统 计计算 得到的 27个乡 镇 (包括 6个 办事处 )的平均人口 密度与 林地 指数进 行相 关分 析 , 可以 发现 , 各乡 镇 的 人 口密 度 与 林 地指 数 的 相 关 系数 高 达 -
坡度 )作为永定区人口 分布的 主要 影响 因子 , 利 用 SPSS统 计软件 , 定量地分析了人口分 布与各影响因 子之间的 关系 , 为进一步开展该区域 人口统计数据的空间化奠定基础 。 4.1 人口密度 与土地利用的关系
1)人口密度与耕地指数的关系 根据永定区 2005年土地利用 现状图统计 的各乡 镇耕地 面积 , 计算出各 乡பைடு நூலகம் 的耕地 指数 , 除 去 6个 街道 办事 处以 外 (由于办 事 处主 要 集中 在 市 区 , 耕 地 不是 其 主 要 生产 方
作者 简 介 :吴 桂 平 (1980-), 男 , 江 苏泰州人 , 硕 士研 究生 , 中 国地理 学 会会员 , 研究 方向 :地 学空 间分析 理 论及应用 。 E-mail:csuwgp@
收稿日期 : 2007-09-27 基金项 目 :国 家 自 然 科 学 基 金 项 目 (编号 :40771198);张 家 界 市永 定 区 土地利用总体规划修编项 目
研究区具有 以下 三个典 型特 点 :①地 质构 造复 杂 , 地 貌类型多样 化 :全 区 地 貌以 山 地 为 主 , 兼 有 丘陵 、 岗 地 、 溪谷平原等 多种地 貌类 型 ;②水 土流失 严重 , 生 态环 境脆 弱 :全区绝大部分旱 地分布 在山坡 上 , 有近 80%的旱 地面 积存在着不同程 度的 水土流 失现 象 , 山体 滑坡 等自然 灾害 频繁 ;③典型的少数 民族聚 居地区 和农 业旅游 区 : 2005年 全区少数民族人口 占总人 口的比 例高达 78%;农业和 旅游 业总产值占全区 GDP总量的 73%。
为水源地附近的 人口 密度较 大 。 利用 统计 计算 得到的 全区 27个乡镇 (办事处 )的平均人口密 度与未利 用地指数 进行相 关分析 , 得出各乡 镇的人 口密 度与未 利用 地指 数的相 关系 数为 0.81(图 1)。 4.2 人口密度与 地形指数的关系
【摘 要 】人口统计数据空间化是解决统计数据与自然要素 数据融 合分析 的有效途 径 。 本文 以张家 界市永定 区为 研究单元 , 对小尺度区域的人口密 度空间分布模拟进 行了初 步研究 。 文 章根据 2005年 《永 定区统 计年鉴 》 所统 计的人口数据 , 分析了永定区各乡 镇平均人口密度与土地利用类型指数及地形指数 (平均 高程和平均 坡度 )之间的 相关性 。 基于相关性分析 , 以 GIS软件与 SPSS统计软 件为工具 , 运用多 元回归 的思想建 立了人 口数据 空间 化模 型 , 同时生成了永定区 250m×250m空间分辨率的栅格 人口密度图 。 结 果表明 , 模 型模拟 的精度 较高 , 模拟 过程 具有较强的可操 作性 , 可 为县域尺度人口空间分布的应用研究提供 借鉴 。 同时 , 研究 结果为永 定区推进城 市化进 程 , 提高人口 、 资源和环境的科学 管理提供了理论基础 。
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测绘科学 第 34卷
型 ;④行政区划 数据 , 各 乡镇 的行政 区划 界线图 由永 定区
2005年土地利用现状图提取获得 。 3.2 数据预处 理
数据预处 理主 要包 括以 下内 容 :①利用 ARCGIS软件 将原始矢量数据为 1: 50 000各种土地利用类型数据转化为 250m×250m分辨率的栅格土地利用数据 , 每个小 类用一个 栅格数据层表示 , 其中每 个栅 格记录 了该 土地 利用类 型占 整个栅格面积的百分比 ;②以乡 镇界线 GRID作 MASK, 将 所有土地利用 GRID中 像元值为 NODATA的栅格设为 0值 ,
3 数据来源和处理
3.1 数据源 本次研究所 使用 的数据 包括 :①土地 利用 数据 , 来源
于永定区 2005年土地利用现 状图 , 根据土地 利用现 状图提 取出各种土 地利用 类型 的矢量 数据 ;②人口 数据 , 来 源于 《 2005年永定 区统 计年 鉴 》 , 包括 2005年 永 定区 分乡 镇的 人口统计数据 ;③DEM数 据 , 来源于 美国空 间信息 情报局 (NGA)提供的 3弧 秒 (90m)分 辨 率 的永 定 区数 字 高程 模
2 研究区概括
张家界市永 定区地 处湖 南省西 北部 , 云 贵高 原武 陵山 脉北支中段 , 长 江流 域洞庭 湖水 系澧水 中上 游 , 是张 家界 市旅游经 济开 发的 腹地 。 全区 土 地总 面积 2174km2, 东与 慈利 、 桃源毗邻 , 南 抵沅 陵 , 西 邻永 顺 , 北 与 桑植 、 武陵 源接壤 , 东西最长 82.2km, 南北最宽 60.2km, 地理坐标为 东经 110°04′～ 110°55′, 北 纬 28°52′～ 29°25′。 永定 区境内 群山 起 伏 , 沟 谷纵 横 , 山 地 相对 高 差 较 大 , 最 大 高 差 达 1392.6m。 整个地势从中部切割成南北两部分 , 南部 向沅水 呈梯级递降 , 北部往 澧水 倾斜 , 中 部地势 低平 , 呈一 半月 形盆地 。 研究区 水资 源较为 丰富 , 中 部澧 水自西 向东 蜿蜒 而下 , 横贯境 内长 达 96.8km, 控 制流 域面 积 1614.29km2 。 全区年平 均气 温 16.8℃, 年日 照 时数 为 1449.6h, 中 部溪 谷平地年降雨量 1300 ～ 1600mm, 南部中 低山区年降 雨量在 1700mm以上 , 属于半亚热带山原型季风性湿润气候 。