基于贝叶斯正则化神经网络的企业资信评估

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摘要：在市场经济系统研究中，资信评估作为市场经济中的监督力量，是投资者的重要参考依据。科学准确的资信评估可以辅助决策，降低投资者风险。针对当前企业资信评估方法的不足，为了准确评估资信效果，提出将基于贝叶斯正则化的前向多层神经网络用于企业资信评估，通过新的误差函数可以减少网络的有效权值和阈值，并使网络训练输出更加平滑，而增从
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ｈｎｔｒｇｆｒｅｎｍａｋｔｅｏｏ，ｃｅｉｒｔｇｉａｍｐｒｎｅｅｅｃｏｎｅｔｒ．ＡｃＡｓｔｅｍｏｉｉｏｃｓｉｒｅｃｎｍｙｒｄｔａｉｓｎｉｏｔｔｒｆｒｎｅｆｒｉｖｓｏｓｏｎｎａ — ｃｒｔｎｃｅｔｃｃｅｉｒｔｇｃｎｈｌｅｉｉｎ—ｍａｉｇａｄｒｄｃｅｒｋｏｖｓｒ．Ｔｖｉｈｎｂｌｙｏｕａｅａｄｓｉｎｉｒｄｔａｉａｅｐｄｃｓｉｆｎｏｋｎｎｅｕｅｔｉｆｎｅｔｓｏａｏｄｔｅｉａｉｔｆｈｓｉｏｉｃｎｅｔｎｌｍｅｈｄｆｃｒｏａｅｃｅｉｒｔｇｈａｅｒｐｓｓｔｐｌｈｅｄｆｒｒｒｆｉｌｎｕａｅｗｏｋｏｖｎｉａｔｏｓｏｏｐｒｔｒｄｔａｉ，ｔｅｐｐｒｐｏｏｅｏａｐｙｔｅｆｅｏｗａｄａｔｉａｅｒｎｔｒｏｎｉｃｌｗｔａｅｉｎ—ｒｇｌｒａｉｎｔｉｉｇａｇｒｈｔｈｒｂｅｏｒｄｔａｉｇｉＢｙｓｈａｅｕａｉｔｏｒｎｎｌｏｔｍｏｔｅｐｏｌｍｆｅｉｒｔ．ＴｅａｏｔｎｏｅｅｒｒｆｎｔｎｚａｉｃｎｈｄｐｉｆｎｗｒｏｕｃｉｏａｏｃｎｒｄｃｈｅｗｏｋｅｆｃｉｅｗｉｈｓａｄｔｒｓｏｄｎｋｈｕｐｔｆｅｗｒｒｉｉｇｓｏｈｒＯｔａｅａｅｕｅｔｅｎｔｒｆｔｅｇｔｎｈｅｈｌｓａｄｍａｅｔｅｏｔｕｔｏｋｔａｎｎｍｏｔｅ，Ｓｈｔｈｅｖｏｎｔ
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强网络的泛化性能。并通过ＭＴＡＡＬＢ软件及其神经网络工具进行仿真计算。结果表明，贝叶斯正则化神经网络稳定、、快捷
评价结果可靠准确，可作为于企业资信评估依据。关键词：神经网络；贝叶斯正则化；资信评估
中图分类号：Ｐ８Ｔ１３文献标识码：Ａ
第２卷第１期７１
文章编号：０６—９４（００１００ｏ１０３８２１）１— ３３一４
计
算
机
仿
真
２０１０年１月１
基于贝叶斯正则化神经网络的企业资信评估
罗烨，益君，柳朱广萍，飞跃叶
（苏技术师范学院计算机科学与Leabharlann Baidu 程学院，苏常州２３０）江江１０１
ｎｔｒｅｅａｉａｉｎｐｒｏｍａｃｓｅｈａｅｅｗｏｋｇｎｒｚｔｏｅｆｒｎｅｉｎｎｃｄ．Ｍａｌｂｓｆｒｎｔｅｒｌｎｔｒｏｌｘａｅｕｅｏｓｍｕａｅｌｔａｏｔｅａｄｉｎｕａｅｗｏｋｔｏｂｏｒｓｄｔｉｌｔｗａｓ
ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ｕａｅｗｏｋ；Ｂａｅｉｎｒｇａｉａｉｎ；ＣｒｄｉｒｔｎｇＮｅｒｌｎｔｒｙｓａｅｕｌｒｚｔｏｅｔａｉ