六西格玛与Minitab资料

六西格玛管理的推广
1992年，博西迪将六西格玛引入联合信号公司 美国通用电气公司在韦尔奇的带领下，把六西格玛 作为“通用电气公司从来没有经历过的最重要的发展 战略”。 六西格玛方法演 变为一个管理系 统 六西格玛的应用已经走向全世界，从跨国公司走向 了普通企业乃至中小企业，从电子、机械、化工、冶 金等制造业走向了银行、保险、航空、电子商务等服 务业。
在 九 十年代后期 纷纷 加入实施六西格玛的行列，这其
中包括索尼SONY、东芝Toshiba等。韩国的三星、LG也
开始了向六西格玛进军的旅程。
六西格玛的含义
6σ管理的定义
6σ管理是通过减少波动、不断创新、质量缺陷达到 或逼近百万分之三点四的质量水平，以实现顾客满 意和最大收益的系统科学。 6SIGMA是一种更具挑战性的向高水平进军的目标 6SIGMA是一种愿望 6SIGMA管理是一种哲学
• “西格玛”一词源于统计学中标准差σ 的概念，标准差σ表示数据相对于平均 值分散程度。“西格玛水平”则将过程 输出的平均值、标准差与顾客要求的目 标值、规范限联系起来并进行比较， • 这里，目标值是指顾客要求的理想值；
• 规范限是指顾客允许的质量特性的波动 范围。假定过程输出质量特性服从正态 分布，并且过程输出质量特性的分布中 心与目标值重合(如图2所，即无偏移情 况)，那么σ越小，过程输出质量特性 的分布就越靠近于目标值。同时该特性 落到规范限外的概率就越小，出现缺陷 的可能性就越小。
六西格玛的定义
6SIGMA管理是一种系统管理
6SIGMA管理是一组强大的系统工具箱
6SIGMA是一种质量经营战略 6SIGMA是一种团队精神
6SIGMA是实现顾客和企业双赢的有效途径
六西格玛的统计意义
在6SIGMA管理中，σ是对产品、服务或工作质量的 一种统计度量，它有两个方面的度量意义。
• 因此，通常所说的六西格玛质量 水平对应于3.4ppm缺陷率，是考 虑了过程输出质量特性的分布中 心相对目标值有±1.5σ偏移的 情况，是过程在长期运行中出现 缺陷的概率。
图2
过程无偏移时过程输出分布
• 理论上的6σ质量水平是指，正态分布从-6σ 到+6σ均在规范下限到规范上限范围内。过程 输出的绝大多数都集中在顾客要求的目标值附 近。此时，过程满足顾客要求的能力很高。
• 显然，过程输出分布越集中，则输出落在规范下限 和规范上限外的概率就越小，过程输出出现缺陷的
可能性就越小。以下是无偏移情况下，各西格玛水
平z对应的过程出现缺陷的概率：
西格 玛水平 Z 1 2 3 4 5 6 特性落在规范限内 的百分比 % 68.27 95.45 99.73 99.9937 99.999943 99.99999983 317300 45500 2700 63 0.57 0.0018 ppm缺 陷 率
• 实际上，过程输出质量特性的分布中心 与目标值完全重合的可能性是很小的。 而且由于过程在长期运行中总会受到来 自人、机、料、法、环、测(即5M1E)方 面的影响。使过程输出的分布中心偏离 目标值。因此，在计算过程长期运行中 出现缺陷的比率时，一般将上述正态分 布的中心向左或向右移动1.5σ(如图3所 示)。
把六西格玛这一高度有效的质量战略变成管理 哲学和实践，从而形成一种企业文化的是在杰 克·韦尔奇领导下的通用电气公司（General Elect ric Company）。该公司在1996年初开始把六西格玛 作为一种管理战略列在其三大公司战略举措之首 （另外两个是全球化和服务业）在公司全面推行六 西格玛的流程变革方法。而六西格玛也逐 渐 从一种 质量管理方法成为了世界上追求管理卓越性的企业 最为重要的战略举措，这些公司 迅 速将六西格玛的 管理思想运用于企业管理的各个方面，为组织在全 球化、信息化的竞争环境中处于不败之地建立了坚 实的管理和领导认知。
六西格玛管理的全球影响
继摩托罗拉、德仪、联信/霍尼维尔、通用电气等先 驱之后，几乎所有的财富500强的制造型企业都陆续开 始实施六西格玛管理战略， ABB (Asea Brown Bover i) ，科达Kodak ，西门子Siemens，诺基亚Nokia。值 得注意的是，一直在质量领域领先全球的日本企业也
一、度量产品、服务或工作过程中出现不良 的可能性
目标值M1.5σ漂移
-1.5σ
+1.5σ
μ-6σ
μ-5σ
μ-4σ
μ-3σ
μ-2σ
μ -σ
μ
μ+σ
μ+2σ
μ+3σ
μ+4σ
μ+5σ
μ+6σ
图1 过程有±1.5σ偏移时过程输出的分布
• 六西格玛管理强调对组织的过程满足顾客要求 能力进行量化度量，并在此基础上确定改进目 标和寻找改进机会。这里，西格玛水平（通常 用英文字母Z表示)是过程满足顾客要求能力的 一种度量。 • 西格玛水平越高，过程满足顾客要求的能力就 越强，过程出现缺陷的可能性就越小；反之， 西格玛水平越低，过程满足顾客要求的能力就 越低，过程出现缺陷的可能性就越大。
图3 过程有±1.5σ偏移过程输出的分布
此时，对应各个西格玛水平Z，过程出现缺 陷的概率为：
西格玛水 平Z 1 2 3 4 5 6 特性落在规范限内的百 分比 % 30.23 69.13 93.32 99.3790 99.97670 99.999660 697700 308700 66810 6210 233 3.4 ppm 缺陷率
Six Sigma & Minitab
六西格玛管理的起源
Motorola：从对通讯产品顾客和用户的意见反馈，
摩托罗拉公司看到 “我们的质量糟糕透了”。摩托罗拉 公司经过认真的反思，认识到：提高产品质量实质上不 是会多花美元而是会降低成本。决定认真采取质量战略， 于是摩托罗拉公司开始了其质量改进之路。 经过几年的实践和酝酿，摩托罗拉在1987年全面推 行六西格玛（6s 或 Six Sigma） ，点燃了六西格玛管 理的火种。六西格玛最早作为一种突破性的质量管理战 略在摩托罗拉公司（Motorola）制造业领域付诸实践， 使产品的不合格率大幅度下降。随后，联信公司（Alli ed Signal，后与霍尼韦尔 Honeywell 合并）和别的公 司wk.baidu.com各自企业内全面推广六西格玛管理战略。