高清车牌识别系统培训9121(B)
车牌识别系统参数及培训材料
车牌识别系统1 进出车辆管理系统概述车辆管理系统是集成车牌识别技术2 系统结构进出车辆管理系统设计为二级计算机网络系统，控制中心计算机系统构成局计算机网络（10/100M自适应以太网），中心计算机系统与进出路口抓拍主机系统联接为局域网计算机网络，采用前端数据采集和识别。
中心数据负责接收各出入口抓拍主机上传的数据。
进出车辆管理总体逻辑组成由前端监测抓拍与识别、数据传输、中心管理等三部分。
3 车牌识别系统进出车辆管理系统前端采用以工控机运行平台。
进出车辆管理系统硬件由：摄像机、防护罩、补光机、摄像机立柱、图像采集卡、通讯卡、工控主机和道闸等构成。
3.1 识别系统技术指标车牌定位正确率＞98%捕捉车辆成功率＞98%识别速度＜0.3秒（从捕捉到车辆至输出识别结果）适应车速范围：＜180公里/小时JPEG存储数据格式，分辨率768*288，压缩比10%～100%每幅图像最大字节数：＜40KB图像象素：768×576最低照度：0.08 LUX(彩色)最低照度：0.01 LUX(黑白)图像灰度等级：256级图像彩色等级：24位真彩色清晰度：480线平均无故障时间：＞100000小时适应环境温度范围：-60℃－＋70℃；工作湿度：0～95%工作电压：176VAC～243VAC, 50Hz±5Hz3.2 牌照自动识别系统具备对民用、警用、军用、武警、2002个性化等汽车号牌、摩托车号牌计算机自动识别能力，所能识别的字符包括：○1“0—9”十个阿拉伯数字；○2“A—Z”二十六个英文字母；○3省市区汉字简称（京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、青、宁、新、渝、使、临、台）；○4军用车牌汉字(“军、空、海、北、沈、兰、济、南、广、成”)；○5号牌分类用汉字（“警、学、领、试、挂、境、港、澳、拖、农”）○6武警车牌字（“WJ、0—9、消、边、水、警、电、林、通”）○7可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；92式牌照（GA 36-92）；军车牌照；警车牌照；武警车牌照；港澳车内地牌照；使馆车辆等牌号。
高清车牌识别系统安装与调试介绍册(详细版本)
高清智能车牌识别系统安装与调试手册V2.1（详细版本）智能车牌识别停车场管理系统简介智能车牌识别停车场管理系统是我司根据当前市场发展与客户的需要，开发出来的一款以车辆车牌作为车辆进出车场主要凭证，同时可辅以IC卡刷卡、可实现固定车辆和临时车辆收费、基于以太网的停车场管理系统。
该系统支持多通道进出与图像对比、满足复杂的收费需求；数据处理速度快、信息存储安全、扩展性强，能根据用户的需求，提供合适的停车场系统解决方案。
主要特点：●正常情况下，完全以车牌作为出入场凭证●对临时车牌可进行精确收费，月租车牌过期后可进行临时收费，有效地防止停车费用的流失●具备脱机与脱网功能。
在脱机与脱网时，月租用户可自由出入●车牌识别一体机可代替传统的视频系统，不需要补光灯、摄像机等。
成本低，有较强的竞争力●支持多种车牌识别器，客户可选择面多●提供多种网络显示屏，可播放与显示广告词、出入场欢迎词、时间、剩余车位、收费金额等目录第一章系统配置 (1)1.1系统相关材料、器件的准备 (1)1.1.2 软件清单 (1)1.2工具需求 (1)第二章软件安装 (1)2.1 PC机型及配置的选择 (1)2.1.1硬件环境 (1)2.1.2 软件环境 (1)2.1.3 局域网通讯环境 (2)2.2 数据库安装 (2)2.3 停车场系统软件安装 (10)第三章车道信息显示屏安装 (14)3.1车道信息显示屏安装 (14)3.6车牌识别相机的安装接线 (15)第五章系统调试 (17)5.1网络的组建 (17)5.2 系统初始化设置 (20)5.2.1启动SQL Server服务器 (20)5.1.3 数据库创建配置 (22)5.1.4 运行车牌识别系统服务服务器 (26)5.1.5 车牌识别系统初始化 (26)5.1.5.1管理员登录 (26)5.1.5.2系统参数初始化 (26)5.1.5.3创建岗亭 (28)5.1.5.4创建通道 (29)5.1.5.5设置收费规则 (31)5.1.5.6注册车牌 (33)5.12 数据整理与系统备份 (34)第七章系统安装调试常见故障及分析处理 (36)第一章系统配置1.1系统相关材料、器件的准备1.1.2 软件清单智能车牌识别管理系统安装包、SQL Server 20001.2工具需求万用表、大小螺丝刀【含一字起子(5mm×75mm)一字起子(6mm×100mm)和十字起子(#0×75mm)十字起子(#1×75mm)十字起子(#2×100mm)】、剪钳、剥线钳、镊子等常用工具。
dsp车牌识别课程设计
dsp车牌识别课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解车牌识别在智能交通系统中的应用及其重要性。
2. 学生能够掌握数字信号处理（DSP）的基本概念，并将其应用于车牌识别过程。
3. 学生能够了解车牌识别的基本流程，包括图像预处理、车牌定位、字符分割和识别。
技能目标：1. 培养学生运用DSP技术进行车牌图像预处理的能力，如灰度化、二值化、滤波等。
2. 培养学生运用图像处理算法进行车牌定位、字符分割的能力。
3. 培养学生运用模式识别方法进行车牌字符识别的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对智能交通领域及DSP技术的兴趣，激发他们探索新技术的热情。
2. 培养学生的团队协作精神，使他们学会与他人合作共同解决问题。
3. 培养学生的创新意识，鼓励他们勇于尝试不同的方法解决问题。
本课程针对高年级学生，结合课程性质、学生特点和教学要求，将目标分解为具体的学习成果，以便后续的教学设计和评估。
通过本课程的学习，学生将能够掌握车牌识别的核心技术，具备实际应用能力，并为未来在智能交通领域的发展奠定基础。
二、教学内容1. 数字信号处理基础- 数字图像处理基本概念- 图像采样和量化- 灰度变换与空间滤波2. 车牌识别系统概述- 车牌识别技术在智能交通中的应用- 车牌识别系统的基本流程与组成3. 车牌图像预处理- 灰度化处理- 二值化处理- 图像滤波与增强4. 车牌定位- 边缘检测算法- 车牌区域提取- 车牌倾斜校正5. 字符分割- 基于投影的字符分割- 基于连通域分析的字符分割- 字符分割算法评估6. 字符识别- 模式识别基本概念- 常用字符识别算法- 字符识别性能评估7. 实践环节- 车牌识别系统设计与实现- 车牌识别算法优化- 车牌识别系统测试与优化本教学内容依据课程目标，结合教材章节进行选择和组织，确保内容的科学性和系统性。
教学大纲明确规定了教学内容的安排和进度，旨在帮助学生循序渐进地掌握车牌识别相关技术。
高清300万车牌识别系统工程实施手册
高清300万车牌识别系统工程实施手册2009All Rights Reserved目录1 引言 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 读者对象 (2)2 概述 (2)2.1 系统组成 (2)2.2 功能简述 (2)3 工具清单 (3)4 设备清单 (3)4.1 系统设备清单 (3)4.2 主要设备简介 (3)5 安装及调整设备 (5)5.1 安装安全注意事项 (5)5.2 安装前端设备 (5)5.2.1 安装光控小板 (5)5.2.2 安装镜头 (6)5.2.3 安装摄像机 (7)5.2.4 安装补光灯控制板 (7)5.2.5 安装高清补光灯 (9)5.2.6 完整安装图 (11)5.3 调试前端设备 (12)5.3.1 工程施工示意图 (12)5.3.2 摄像机场景调整和聚焦 (12)5.3.3 控制板光控的调整 (19)5.3.4 补光灯角度的调整 (19)6 设置识别器参数 (19)6.1 网段设置 (20)6.2 运行识别结果接收程序 (20)6.3 设置识别器参数 (20)6.3.1 设置识别器的IP地址 (20)6.3.2 设置识别器的工作模式 (22)6.3.3 设置识别器高级参数 (22)7 接收识别结果 (33)8 FAQ (33)8.1 如何判断所调场景是否符合车牌识别要求？ (33)8.2 为何摄像机无视频输出？ (33)8.3 为何识别器不抓拍无牌的车辆？ (34)8.4 为何用摄像机配置软件设置好摄像机参数后，摄像机参数会自己改变？ (34)1引言1.1 编写目的编写此手册目的是为方便用户对车牌自动识别系统的工程实施、设备调试以及维护等提供规范化的工程指导文档。
1.2 读者对象本手册读者对象是安装车牌自动识别系统设备的设计人员、实施人员、验收人员和维护人员等。
2概述2.1 系统组成本系统分为前端图像采集设备、高清车牌自动识别器、后台结果接收服务器三大部分。
前端图像采集设备包括：防护罩、补光灯、补光灯控制板、光控小板、高清摄像机、镜头。
智能交通中的车牌识别技术的使用教程
智能交通中的车牌识别技术的使用教程智能交通系统使用了许多先进的技术来提高交通管理的效率和安全性。
其中之一就是车牌识别技术。
车牌识别技术通过对车辆的车牌进行自动识别，能够在交通监控、停车场管理、智能收费等场景中发挥重要作用。
本文将提供一份详尽的车牌识别技术使用教程，帮助读者了解车牌识别技术的原理和使用方法。
一、车牌识别技术的原理车牌识别技术通过将车辆的车牌图像进行处理和分析，识别出车牌上的字符和数字，并将其转化为文字信息。
车牌识别技术的主要原理分为以下几个步骤：1. 车辆检测：通过图像处理技术，对一幅图像中的车辆进行检测和定位。
这一步骤可以使用传统的图像处理算法，如边缘检测和颜色过滤等方法。
2. 车牌定位：在检测到的车辆区域中，继续对车辆进行车牌定位，即找到车牌在图像中的位置。
这一步骤可以使用模式识别技术，如基于颜色、纹理和形状等特征的分类算法。
3. 字符分割：在获取到车牌图像后，将车牌上的字符进行分割，以便进一步识别每个字符。
字符分割可以利用垂直投影法、基于灰度差值的法、模板匹配法等多种方法。
4. 字符识别：将字符分割后的图像，通过字符识别算法进行识别，将字符转化为对应的文字信息。
字符识别算法可以采用传统的机器学习方法，如支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN），或者使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）等。
二、车牌识别技术的使用方法现在我们将介绍一种基于开源软件OpenALPR的车牌识别技术的使用方法。
1. 安装和配置OpenALPR：首先，从OpenALPR的官方网站上下载并安装OpenALPR软件。
安装完成后，需要进行配置，包括设置车牌识别的默认参数、选择车牌识别引擎和训练数据的位置等。
2. 输入图像：以图像文件或实时视频流的形式输入车牌识别系统。
对于图像文件，可以直接使用OpenALPR提供的命令行工具进行处理。
对于实时视频流，需要使用相应的软件库进行图像获取和处理。
3. 车牌识别：通过调用OpenALPR提供的API或命令行工具，对输入的图像进行车牌识别。
培训体系高清卡口带卡口培训系统技术方案
（培训体系）高清卡口(带卡口培训)系统技术方案高清卡口(带卡口培训)系统技术方案1.1.卡口培训1.1.1.卡口系统拓扑结构本系统从逻辑结构上分为路口前端监控、传输和中心管理三个部分，从设备结构上分为五个单元，即车辆检测单元、前端摄像及辅助照明单元、图像采集及处理单元、传输单元及中心管理单元。
1.1.2.车辆检测单元此单元包括检测主机及地感线圈，主要完成对车辆的检测、车速的测定以及车流量的记数和统计。
采用地感线圈的车辆检测方式，每个车道埋设俩个地感线圈，线圈之间保持壹定的间距。
根据车辆通过前俩个地感线圈的时间能够计算出车辆的行驶速度。
1.1.3.前端摄像及辅助照明单元由于高清摄像机所摄图像的最大分辨率为1360×1024，有效像素高达140万像素，于满足人眼能见清车牌所要求的车牌像素点大小（车牌像素大小不低于100个像素点），以及满足车牌自动识别软件所要求的车牌像素点大小（要求车牌像素点范围于120～150个像素点之间）时，高清摄像机于道路上的有效拍摄宽度达4m～5m，而标准每条车道宽度为3.75m，所以本系统于每条车道配置壹台高清写摄像机，能保证车牌识别效果，同时能见清车辆的车型、颜色、轮廓、装载信息以及道路情况；根据道路实际情况，每壹个监控点的配置因车道数的不同而存于差异。
为保证高清摄像机于室外全天候正常工作，所有高清摄像机均安装于室外防护罩内。
为了使高清摄像机于夜间具有良好的拍照效果，监控点于夜间光照度应不低于100lux，故于夜间光线不足时，需采取补光措施，高清摄像机常用的补光设备是闪光灯，壹般情况下每台高清摄像机配置1台闪光灯。
以标准单向双车道为例，前端摄像系统安装如图4.1-3所示，需要俩台高清摄像机（每车道壹台）；高清卡口系统采用国际领先的计算机智能算法技术，首先通过视频输入管理模块得到需要的最佳质量的视频图像，对获取的每壹帧图像，利用最新的高效视频检测技术对行驶中的车辆的车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌精定位、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色和类别信息。
【捷顺科技】速通IV工程培训文档end(1)
JSKT6041速通IV型控制器工程培训文档12中试部-雷辉2019.3.5 ---- (仅供捷顺科技内部参考使用，请勿外传，违者必究) ----1设备简介速通IV型控制机是一款新的出入口控制机，子设备直连在控制机上组成自组网，子设备会自动注册无需手动添加。
配套JielinkV1.3.0及以上版本使用，可接IO/IP道闸使用，可外接摄像机立柱作为辅助摄像机。
32设备基础信息控制机机箱JSKT6041速通IV型控制器主控板程序JSTC2801 V1.0.0速通IV型停车场控制器目标程序主控板型号JSTC2801显示屏控件JSPJ11117 V1.0.0停车场显示屏控件目标文件配套软件JSOCT2016 V1.3.0 Jielink+智能终端操作平台安装包J.3IO道闸JSDZ0209-01.03.01 捷然道闸主控板目标文件IP道闸JSDZ0208.03.01 V1.6智能道闸主控板目标文件43设备结构图3.1外部结构5正面侧面备注：显示屏呈两列显示。
3.2内部结构显示屏控件JSPJ111176速通IV主板JSTC2801正面7速通主板JSTC2801反面8地感模块及IO道闸9IO道闸接线图4软硬件调试步骤4.1硬件调试1、给板子插上PASM主、副卡，上电，长按恢复出厂设置按钮KEY1键7S至控制机发出滴的一声，等待控制机恢复出厂设置成功后，控制机会播报设备MAC地址，主屏上显示MAC地址；恢复出厂设置成功后，设备IP变成192.168.0.1。
2、外接的IP道闸、1180B显示屏、辅助摄像机按照图“速通IV主板JSTC2801正面”将网线插入‘子设备网口’。
104.1.1启用I/O道闸若使用IO道闸，需先启用IO道闸：在浏览器上输入控制机IP访问控制机，账号密码一般默认如下：账号：admin密码：jsst123456点击’高级设置’，勾选使用I/O道闸，保存。
114.2添加设备添加设备分为搜索和注册两种方式。
高清车牌识别系统安装与调试手册V2.1(详细版本)
高清智能车牌识别系统安装与调试手册 V2.1（详细版本）智能车牌识别停车场管理系统简介智能车牌识别停车场管理系统是我司根据当前市场发展与客户的需要，开发出来的一款以车辆车牌作为车辆进出车场主要凭证，同时可辅以IC卡刷卡、可实现固定车辆和临时车辆收费、基于以太网的停车场管理系统。
该系统支持多通道进出与图像对比、满足复杂的收费需求；数据处理速度快、信息存储安全、扩展性强，能根据用户的需求，提供合适的停车场系统解决方案。
主要特点：●正常情况下，完全以车牌作为出入场凭证●对临时车牌可进行精确收费，月租车牌过期后可进行临时收费，有效地防止停车费用的流失●具备脱机与脱网功能。
在脱机与脱网时，月租用户可自由出入●车牌识别一体机可代替传统的视频系统，不需要补光灯、摄像机等。
成本低，有较强的竞争力●支持多种车牌识别器，客户可选择面多●提供多种网络显示屏，可播放与显示广告词、出入场欢迎词、时间、剩余车位、收费金额等目录第一章系统配置 (1)1.1系统相关材料、器件的准备 (1)1.1.2 软件清单 (1)1.2工具需求 (1)第二章软件安装 (1)2.1 PC机型及配置的选择 (1)2.1.1硬件环境 (1)2.1.2 软件环境 (2)2.1.3 局域网通讯环境 (2)2.2 数据库安装 (2)2.3 停车场系统软件安装 (10)第三章车道信息显示屏安装 (14)3.1车道信息显示屏安装 (14)3.6车牌识别相机的安装接线 (15)第五章系统调试 (17)5.1网络的组建 (18)5.2 系统初始化设置 (21)5.2.1启动SQL Server服务器 (21)5.1.3 数据库创建配置 (22)5.1.4 运行车牌识别系统服务服务器 (26)5.1.5 车牌识别系统初始化 (26)5.1.5.1管理员登录 (26)5.1.5.2系统参数初始化 (27)5.1.5.3创建岗亭 (28)5.1.5.4创建通道 (29)5.1.5.5设置收费规则 (31)5.1.5.6注册车牌 (34)5.12 数据整理与系统备份 (35)第七章系统安装调试常见故障及分析处理 (36)第一章系统配置1.1系统相关材料、器件的准备1.1.2 软件清单智能车牌识别管理系统安装包、SQL Server 20001.2工具需求万用表、大小螺丝刀【含一字起子(5mm×75mm)一字起子(6mm×100mm)和十字起子(#0×75mm)十字起子(#1×75mm)十字起子(#2×100mm)】、剪钳、剥线钳、镊子等常用工具。
车牌识别系统 标准
车牌识别系统标准车牌识别系统是一种通过摄像机采集车辆行驶过程中车牌信息，并通过图像处理与分析技术将其转化为数字或字符信息的智能系统。
为确保车牌识别系统的准确性和一致性，制定相应的标准是必要的。
本文将以车牌识别系统的标准为主题，探讨其标准内容及标准制定的重要性。
一、车牌识别系统标准的定义车牌识别系统标准是对车牌识别系统的设计、实施和检验过程中需要满足的规范和要求的总称。
标准的制定旨在提高车牌识别系统的稳定性、准确性和一致性，确保系统能够在各种复杂环境下正常运行。
二、车牌识别系统标准的内容1. 技术要求（1）图像采集与处理：车牌识别系统应采用高像素摄像机获取车牌图像，并通过图像处理算法对图像进行预处理，增强车牌的辨识度。
（2）车牌识别算法：车牌识别系统应采用先进的图像识别算法，能够准确地提取车牌上的字符信息，并将其转化为数字或字符。
（3）系统性能指标：车牌识别系统应具备高准确率、高稳定性和高效率的特点，能够在不同天气、光照等复杂环境下正常工作。
（4）数据安全保护：车牌识别系统应具备数据加密、存储和传输的能力，确保车牌信息的隐私安全。
2. 硬件设备要求（1）摄像机：车牌识别系统应采用高像素、高分辨率的摄像机，并具备抗干扰、抗高温等特性，以确保图像质量和系统的长期稳定运行。
（2）服务器与存储设备：车牌识别系统应配备高性能的服务器和大容量的存储设备，能够满足大容量数据的存储和高并发请求的处理。
3. 系统运维要求（1）系统维护：车牌识别系统应定期进行巡检和维护，确保硬件设备的正常工作，及时发现并排除故障。
（2）数据管理：车牌识别系统应建立健全的数据管理机制，包括数据备份、数据归档等，以确保数据的安全性和可靠性。
（3）系统更新：车牌识别系统应及时更新技术和算法，以适应不断变化的车牌格式和识别需求。
三、车牌识别系统标准制定的重要性1. 保障交通安全：车牌识别系统能够快速准确地获取车辆信息，为交通管理部门提供重要数据支持，有助于加强对交通违法行为的监管和执法力度，保障交通秩序和安全。
高清车牌识别系统解决方案
高清车牌识别系统解决方案目录一、脱机型车牌识别系统优势------------------------------------------------------- 3二、脱机型车牌识别系统组成------------------------------------------------------- 52.1系统拓扑图 ---------------------------------------------------------------- 62.2系统流程 ------------------------------------------------------------------ 6三、智慧眼ZY-S1618功能简介 ----------------------------------------------------- 8四、施工与软件配置-------------------------------------------------------------- 124.1视频流触发识别的施工要求 ------------------------------------------------- 124.2压地感触发识别的施工要求 ------------------------------------------------- 134.3软件配置 ----------------------------------------------------------------- 14五、软件特色功能简介------------------------------------------------------------ 185.1车牌修改 ----------------------------------------------------------------- 185.2手动输入车牌入场或者出场 ------------------------------------------------- 185.3无牌车出入场 ------------------------------------------------------------- 195.4出场模糊查询 ------------------------------------------------------------- 205.5固定车脱机车牌下载 ------------------------------------------------------- 215.6脱机车牌下载至摄像机 ----------------------------------------------------- 225.7黑名单功能 --------------------------------------------------------------- 235.8 车牌登记---------------------------------------------------------------- 235.9车牌打折 ----------------------------------------------------------------- 245.10掌上停车APP ------------------------------------------------------------ 255.11自助缴费 ---------------------------------------------------------------- 26六、主要设备技术参数------------------------------------------------------------ 286.1停车场主控制板(S011E) ----------------------------------------------------- 286.2网络摄像机 --------------------------------------------------------------- 29一、脱机型车牌识别系统优势采用高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行车牌识别、图像抓拍，将车牌信息传输给专用控制器，再上传给电脑、引导车辆进入，并保存记录；在停车场出口通过高清车牌识别摄像机对驶出的车辆进行车牌识别、图像抓拍，在线状态通过计算机判断，对固定车自动放行，脱机状态有停车场控制器判断，对固定车辆放行，并保存记录，如果系统中有语音和显示屏，会驱动其播报和显示车辆信息。
车牌识别系统收费岗亭培训材料
岗亭收费部分
三、免费、优惠车辆--1
岗亭收费部分
三、免费、优惠车辆--2
岗亭收费部分
1、特殊免费车辆，点击“免费”弹出对话框， 选中相应的免费原因，点击“确定”即可； 系统会自动记录这条信息为“应收X元，实收 0元，优惠原因Y”
出口岗亭程序也可以监控入口，车库在入口被拍照识别的图片和结果会实时的显示 在左上角”入口通道“部分，如果发现有入场车辆车牌被识别错误的，也可以直接 双击车牌记录进行入场车牌识别结果的修改。有条件的可以在入口处专门放一个电 脑安装入口岗亭程序，专门监督入口识别结果。
岗亭收费部分
八、交班、关闭程序
收费员交接班时，点击右下角”交班“，弹出对话框后，点击”确认交班“即可。 需要关闭或注销程序时，点击右下角的”关闭“或”注销“即可。
如果通过”时间段“查找也没有找到对应正分辨出哪张图片是该车辆的；或 者是在高峰期收费员没有时间去查找该车牌，可以选择“免费—无入 场图片-确定”进行例外免费放行。或者点击“最低收费处理”，按照 最低收费处理。
岗亭收费部分
七、入口车辆图片管理
五、无牌车
岗亭收费部分
岗亭收费部分
和近似车牌类似，由于车辆无牌，系 统无法自动比对的，系统会自动显示无 牌车牌栏。
人工在无牌车牌栏中选中对应正确的 车辆图片即可正常收费。
岗亭收费部分
六、出/入场未正确识别，无对应入场图片，也无近 似车牌
导致这种的情况的主要原因是角度过大、车牌严重污损、 跟车阻挡拍照等情况，导致车牌多个字符都识别错误，从而 不仅系统没有自动比对，近似车牌栏也没有相应的车牌显示。 包含以下几种可能：
《智能车牌识别器》课件
未来智能车牌识别器将融合更多维度的信息，如车牌图像、车辆轨 迹、交通流量等，以提高识别准确性和效率。
边缘计算与云计算结合
随着边缘计算和云计算技术的融合，智能车牌识别器将能够实现更 快速、实时的数据处理和分析。
应用领域拓展
智慧交通
智能车牌识别器将在智慧交通领 域发挥重要作用，为交通管理部 门提供实时、准确的车辆信息，
工作原理
总结词
图像采集、预处理、特征提取、匹配识别
详细描述
智能车牌识别器通过高清摄像头采集车辆图像，然后进行图像预处理，包括灰度 化、降噪、二值化等操作，提取出车牌区域，再对车牌中的字符进行分割和识别 ，最终匹配出车牌号码。
应用场景
总结词
交通管理、停车场管理、智能安防
详细描述
智能车牌识别器广泛应用于交通管理领域，如高速公路收费站、城市交通路口、违章拍照等；在停车场管理中， 用于实现自动缴费、车辆进出控制等；同时也可以用于智能安防领域，如小区门禁系统、重要场所监控等。
车牌定位
利用图像分割、边缘检测 等技术，准确定位车牌区 域。
尺寸调整
将车牌图像调整为统一尺 寸，便于后续处理和识别 。
车牌定位与识别
字符分割
将车牌上的字符逐一分 割，便于单独识别。
特征提取
提取字符的关键特征， 如笔画、结构等。
字符识别
利用深度学习、模板匹 配等技术，对字符进行
识别。
车牌合成
将识别出的字符重新组 合，形成完整的车牌号
解决方案
加强技术研发
保障数据安全
鼓励相关企业和研究机构加强智能车牌识 别技术的研发和应用，提高设备的准确率 和稳定性。
通过加密、备份等手段保障数据的安全和 隐私，防止数据泄露和被滥用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
收费站系统效率的提高取决于车牌识别的准确率，因抓拍照片 模糊导致车牌识别准确率下降，进而导致系统识别精度下降。 这将严重影响到及时、准确、有效地进行通行车辆管理，甚至 造成交通费用的流失。
第一章
应用背景及系统现状 系统设计
现场演示及相关知识介绍 第四节
产品设计目标
应用背景
近年来，随着经济的快速发展，高速公路通车里程迅猛发展，随着路网 的扩大，单行通行费的增加，高速收费系统中存在着一些问题：如司机 之间换卡等，造成通行费流失；收费员作弊降车型，甚至串通买卖通行 卡等，造成通行费流失；收费员手输车牌，工作量大，且容易出错；免 费车、黑名单车没有信息化管理等问题。
现场布局图
200W高清牌识对应触发距离和镜头（定焦）： 1、8mm镜头可覆盖5m~6.2m 2、12mm镜头可覆盖7m~9.5m（标配）
立柱规格： 525mm、1300mm（标配）、 1600mm、1800mm等
系统框架图
高清图像采集及识别处理单元
智能闪光灯
高清抓拍摄 像机
前端系统层
车道控制计 算机
车牌识别原理
系统组件——高清摄像机
●200万像素 1/1.8" 逐行扫描CCD,最大分辨率可达1600×1200 ●支持视频流和抓拍帧同时输出，在抓拍的同时进行道路监控，采用先 进的视频压缩技术H.264编码，压缩比高，且处理非常灵活，抓拍帧采用 JPEG编码，图片质量可设 ●支持抓拍同步闪光灯输出，最多可支持3路闪光灯同步输出，支持多种 补光方式：独立闪、不闪、关联闪、轮闪和频闪等 ●支持闪光灯自动光控功能 ●支持红绿灯信号状态输入，红灯、绿灯下可设置不同的触发方式 ●支持多种抓拍方式 ●光耦隔离输入普通线圈抓拍 ●光耦隔离输入线圈测速抓拍 ●RS-485触发抓拍 ●支持智能识别功能 ●内置车牌识别功能 ●内置车型识别功能 ●支持网络触发连续抓拍功能 ●支持RS-485功能，可以接入车检器、红绿灯信号检测器和雷达等串口 外围设备 ●摄像机高级参数配置功能 ●视频和抓拍独立控制自动曝光、AGC、白平衡 ●视频和抓拍图片独立配置字符叠加功能 ●信号灯同步控制功能 ●本地视频预览，BNC信号输出，方便调试 ●支持SD/SDHC本地图片存储检索、自动覆盖、自动上传 ●支持外接USB存储设备本地图片存储、自动覆盖、自动上传 ●超强的网络功能，支持多种图片上传方式（FTP、海康SDK布防等） ●支持硬件看门狗 ●支持配置文件导入导出
主要面临问题
图片清晰度不高
标清摄像机拍摄的图片清晰度最高为720×576，所能容纳的视频信息很少， 由于图片清晰度不够，会影响车牌自动识别的准确率。
稳定性不够
传统牌照识别系统中多为标清摄像机加DSP、工控机处理模式，板卡占用了车 道控制机的硬件及计算资源，系统响应慢，拖慢了整个收费流程，在恶劣环境 中运行不够稳定，尤其是因高温引起的死机现象时常发生，这样情况下车牌识 别系统就不能独立运行。
课程说明
课程时间
120分钟
课程目标
帮助学员了解并掌握现建高德威高清车牌识别系统产品产生背景及 发展趋势以及高清牌识产品的相关产品原理及日常维护
内容概要
1 第一章 系统介绍
2 第二章 系统调试 3 第三章 系统对比 4 第四章 系统排障
第一章
应用背景及系统现状 系统设计
现场演示及相关知识介绍 主要产品端子定义及系统线路图
采用高清摄像机方式提高图片清晰度及车牌识别准确率； 高清摄像机内部集成高速DSP芯片替代标清摄像机加后端
处理模式进行视频图像采集、识别、处理等； 车牌识别软件不断更新，车辆捕获率达到99%，整牌识别
率达到98%，识别准确率95%，识别车牌类型不断增加， 可以识别军车、民航车等特殊车牌； 智能补光灯选用智能LED频闪灯，系统可以高清晰成像， 全天候清晰辨别车头全貌，有效防止倒换卡或者换卡的同 时换车牌现象。来自地感线圈车辆检测器
车辆检测单元
网络交换机 通讯单元
上级中心
工作原理
1、车辆检测模块检测到车辆通过时，输出触发信号给抓 拍与识别模块； 2、抓拍与识别模块输出信号给成像与控制模块，由成像 与控制模块对补光模块进行控制，然后由抓拍与识别模块 进行图像采集、识别车辆牌照、识别车身颜色，并将识别 结果反馈给结果装配与通信模块； 3、结果装配与通信模块负责将抓拍的图像、识别结果等 数据进行装配打包，然后上传给车辆信息与设备管理模 块； 4、车辆信息与设备管理模块将接收到的车辆信息进行分 析、判断、存储，然后将需要上传的数据发给通信与远程 维护模块； 5、通信与远程维护模块将待上传的数据传输给用户应用 系统； 6、成像与控制模块在根据抓拍与识别模块的指令进行控 制的同时，也将当前成像部件的状态反馈给抓拍与识别模 块，以便抓拍与识别模块修正其控制指令； 7、结果装配与通信模块同时负责获取前端设备的状态， 并将状态上传给车辆信息与设备管理模块； 8、通信与远程维护模块同时负责获取前端设备的状态， 并将状态上传给用户应用系统；用户应用系统亦可通过该 模块对前端设备的软件进行远程自动更新； 9、监测与恢复模块定时同抓拍与识别模块进行通信，监 测设备的运行状况，在设备故障时尝试进行自动恢复； 10、启动引导与监测恢复模块定时同车辆信息与设备管理 模块进行通信，监测设备的运行状态，在设备故障时尝试 进行自动恢复；同时负责启动引导系统，使设备恢复正常
在高速公路的出入口收费站安装 汽车牌照识别器系统可以解决上 述问题：防止司机之间换卡， 避免通行费流失；车牌信息自动 识别，收费员校核，避免出错； 减少汽车在收费站的通行时间， 提升收费管理系统技术含量和 防止卡流失、换卡、漏费、舞弊，降低人为因素影响，改善服务质量。
系统现状
现有全国高速公路收费站建设的车牌识别系统大多数采用标清摄像机加 DSP板卡处理模式，图片清晰度不高，系统识别性能低，仅能防止倒换 卡，不能解决其倒换卡的同时换车牌的问题，并且系统环境适应性弱、 安装维护成本高。尤其是DSP板卡模式占用车道控制机较多系统资源， 影响系统的稳定性。正因为全国高速公路车牌识别系统建设目前呈现出 的现状，导致了种种技术和规划部署上的问题，这些问题日益凸显，亟 待解决。