概率论第五章习题解答(全)
概率论与数理统计习题册 第五章 答案
P{X
>
4500}
=1−
P{X
≤
4500}
= 1 − Φ⎜⎜⎝⎛
4500 − 4475 612.5
⎟⎟⎠⎞
≈ 1− Φ(1.01) = 1− 0.8413 = 0.1587
(2) P{4400
<
X
<
4500} = Φ⎜⎜⎝⎛
4500 − 4475 612.5
⎟⎟⎠⎞
−
Φ⎜⎜⎝⎛
4400 − 4475 612.5
E( Xi ) = 10× 0.4 + 9× 0.3 + 8× 0.2 + 7 × 0.05 + 6× 0.05 = 8.95 ,
D( Xi
)
=
E
(
X
2 i
)
−
( EX i
)2
=1.225 ,
设总分为 X ,则 X ~ N (500 × 8.95, 500 ×1.225) ,即 X ~ N (4475, 612.5) . 因此
n
∑ 解 设有 n 个数相加,X i 分别为每个数的舍入误差。记 X = Xi ,E( Xi ) = 0 , i =1
16
∑ D( Xi )
=
1 12
由定理一知,随机变量 Z
=
k =1
Xi − n⋅0 n / 12
近似地服从正态分布 N (0,1)
(1) 所求概率
P{ X ≤ 15} = P{−15 ≤ X ≤ 15} = P{ −15 < X < 15 } 55 55 55
P{| Xn − a |< 0.1} ≥ 0.95 的 n 的最小值应不小于自然数
概率论与数理统计》课后习题习题详解第五章
习题解答习题5.11.设样本值如下:15, 20, 32, 26, 37, 18, 19, 43计算样本均值、样本方差、2阶样本矩及2阶样本中心矩.解 由样本均值的计算公式,有()8111152032263718194326.2588i i x x ===⨯+++++++=∑由样本方差的计算公式,有()28211102.2181i i s x x==-=-∑由2阶样本矩的计算公式,有82211778.58i i a x ===∑由2阶样本中心矩的计算公式,有()2821189.448i i b x x==-=∑2. 设总体~(12,4)X N ,125(,,,)X X X 是来自总体X 的样本,求概率12345{m a x (,,,,)12}P X X X X X >. 解 12345{m a x (,,,,)12}P X X X X X > []551311(0) 1()232=-Φ=-=3. 设总体X ~ P (λ),X 是容量为n 的样本的均值,求 ()E X 和 ()D X . 解 因总体X ~ P (λ),故有(),()E X D X λλ==,于是()()E X E X λ==()()D X D X n nλ== 4. 某保险公司记录的6n =起火灾事故的损失数据如下(单位:万元):1.86, 0.75, 3.21,2.45, 1.98, 4.12. 求该样本的经验分布函数.解 将样本观测值排序可得:0.751.86 1.982.453.21<<<<< 则经验分布函数为60, 0.751, 0.75 1.8661, 1.86 1.9831(), 1.98 2.4522, 2.45 3.2135, 3.21 4.1261, 4.12x x x F x x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪⎪≤<⎪⎪≥⎩5.求标准正态分布的上侧0.01分位数和上侧0.48分位数 .解 由题知,X ~ (0,1)N ,求X 的上侧α分位数. 即求u α使满足{}P X u αα>=得{}1P X u αα≤=-即()1u ααΦ=-取0.01α=,查标准正态分布表得上侧0.01分位数为0.012.33u u α==取0.48α=,查标准正态分布表得上侧0.48分位数为0.480.05u u α==习题5.21.设总体~(8,36)X N ,129(,,,)X X X 是取自总体X 的样本,X 是样本均值,求{|7|2}P X -< .解 因~(8,36)X N ,且样本容量9n =,故36~(8,), ~(8,4)9X N X N 即 ,于是 9858{|7|2}{59}()()22P X P X ---<=<<=Φ-Φ (0.5)( 1.5)(0.5)(1.5)10.69150.933210.6247=Φ-Φ-=Φ+Φ-=+-=2.设 2~(9)X χ ,求λ使其满足()0.95P X λ<=解 由()0.95P X λ<=,得()0.05P X λ≥=,因为2~(9)X χ,所以查表可得20.05(9)16.919λχ==3. 设总体~(0,1X N ,1210(,,,)X X X 是取自总体X 的样本,求2221210()E X X X +++ 及2221210()D X X X +++ .解 由总体~(0,1)X N 可知~(0,1) (1,2,,10)i X N i = ,且1210,,,X X X 相互独立,于是22221210()~(10)X X X χ+++故有2221210()10E X X X +++= 2221210()21020D X X X +++=⨯=4. 设总体X ~ N (20 ,3),从中独立地抽取容量分别为10和15的两个样本,求它们的样本均值之差的绝对值大于0.3的概率.解 设这两个样本分别为1210,,,X X X 和1215,,,Y Y Y , 则对样本均值有101110i i X X ==∑ ~15131(20,),1015i i N Y Y ==∑~3(20,)15N依定理 X Y -~1(0,)2N ,所以{}0.3P X Y P ⎫->=>1P ⎫=-≤1=-ΦΦ(1210.6744⎡⎤=-Φ-=⎢⎥⎣⎦(查标准正态分布表可得)5.设X ~ t (12) ,(1) 求 a 使得()0.05P X a <=;(2)求 b 使得()0.99P X b >= 解 (1)由()0.05P X a <=利用t 分布的对称性可得()0.05P X a >-=,查表可得0.05(12) 1.7823 1.7823a t a -==⇒=-(2)由()0.99P X b >=得()0.01P X b ≤=,又由t 分布的对称性可得()0.01P X b >-=于是0.01(12) 2.6810 2.6810b t b -==⇒=-6.设~(8,12)X F ,求 λ 使得()0.01P X λ<=.解 由()0.01P X λ<= 得 ()0.99P X λ>=,于是查表可得0.990.0111(8,12)0.176(12,8) 5.67f f λ====习题5.31.设总体X ~ N (μ ,4),(X 1 ,X 2 ,… ,X 16)为其样本,2S 为样本方差,求: (1) P ()666.62<S ; (2) P ()865.4279.22<<S . 解 因为()221n S σ-~()21n χ-所以本题中2154S ~()215χ 则 (1) {}(){}22215156.666 6.6661524.997544P S P S P χ⎧⎫<=<⨯=<⎨⎬⎩⎭(){}211524.997510.050.95P χ=-≥=-=(2) {}221515152.279 4.865 2.279 4.865444P S P S ⎧⎫<<=⨯<<⨯⎨⎬⎩⎭(){}28.546251518.24375P χ=<<(){}(){}22158.546251518.24375P P χχ=>-≥0.900.250.6=-= 2. 总体2~(0,)X N σ,1225(,,,)X X X 是总体X 的样本,2X S 和分别是样本均值和样本方差,求λ,使5()0.99XP Sλ<=. 解 根据抽样分布定理知5~(24)X Xt S = 又由5()0.99XP Sλ<=得 5()0.01XP Sλ>= 故查表可得0.01(24) 2.4922t λ==3.设总体X ~ N (30 ,64),为使样本均值大于28的概率不小于0.9 ,样本容量n 至少应是多少?解 因为X ~(30,64)N , 所以样本均值X .~64(30,)N n因此X ()0,1N , 故{}{}28128P X P X >=-≤1X P ⎧⎫=-≤1⎛=-Φ ⎝0.9=Φ≥1.29≥,解得 27n ≥,所以n 至少应取27.*4.设总体X ~ N )16(1,μ 与总体Y ~ N )36(2,μ 相互独立,(X 1 ,X 2 ,… ,X 13)和(Y 1 ,Y 2 ,… ,Y 10)分别为来自总体X 和总体Y 的样本.试求两总体样本方差之比落入区间(0.159 ,1.058)内的概率.解 因为()221n S σ-~()21n χ-,所以本题中211216S ~()222912,36S χ~()29χ又因为21212222121291694936S S F S S ==~()12,9F从而221122229990.159 1.0580.159 1.058444S S P P S S ⎧⎫⎧⎫<<=⨯<<⨯⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭(){}0.3577512,92.3805P F =<< 0.85=(查F 分布表*5. 设从两个正态总体~(4,1)~(6,1)X N Y N 和中分别独立地抽取两个样本1219(,,,)X X X 和1216(,,,)Y Y Y ,样本方差分别为2212S S 和.求λ,使2122()0.05S P S λ<=.解 根据抽样分布定理可知2122~(18,15)S F S 又由2122()0.05S P S λ<=可得2122()0.95S P S λ>=,于是查表可得0.950.0511(18,15)0.44(15,18) 2.27f f λ====*6.设总体X 与总体Y 相互独立,且都服从正态分布N (0 ,9),(X 1 ,X 2 ,… ,X 9)和(Y 1 ,Y 2 ,… ,Y 9)分别为来自总体X 和Y 的样本.试证明统计量T =∑∑==91291i ii iYX服从自由度为9的t 分布.证明 由正态分布的性质及样本的独立性知91ii X=∑~2(0,9)N得9119i i X =∑~(0,1)N 又因为i Y ~(0,9) (1,2,,9)N i =所以()22222291212913339Y Y Y Y Y Y ⎛⎫⎛⎫⎛⎫+++=+++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ~()29χ 由于两个总体X 和Y 是相互独立的,所以其相应的样本也是相互独立的,故 9119i i X =∑与92119i i Y =∑也相互独立,于是由t 分布的定义知991ii XX T ==∑∑ ~ ()9t综合练习五一、填空题1.设总体X 的一组样本观测值为1.4 ,2.3 ,1.8 ,3.4 ,2.7则样本均值 x= ( 2.32 ) ,样本方差 2s = ( 0.607 ) .2.设总体X 服从正态分布N (2 ,5),(X 1 ,X 2 ,… ,X 10)为其样本,则样本均值X 的分布为 ( 122N ⎛⎫⎪⎝⎭, ).3.设总体X 服从具有n 个自由度的2χ 分布,(X 1 ,X 2 ,… ,X n )为其样本,X为样本均值,则有 ()( )E X n = ,()( 2 )D X = .4.设总体X ~ N (μ ,2σ),(X 1 ,X 2 ,… ,X n )为其样本,X 、2S 分别为样本均值和样本方差,则有 X ~( 2N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭, ),22)1(σS n - ~( 2(1)n χ- ),nSX μ- ~( t (n - 1) ).5.设总体X ~ N (1 ,4),(X 1 ,X 2 ,… ,X 5)为其样本,令T = 2543221)2()(X X X b X X a --+-则当a = (81 ) 、1()24b =时有T ~ 2χ(2) . 二、选择题1.设总体X ~ N (μ ,1),其中 μ 为未知参数,若(X 1 ,X 2 ,… ,X n )为来自总体X 的样本,则下列样本函数中( (b ) ) 不是统计量.(a )∑=ni i X1;(b )∑=-ni iX12)(μ ;(c) X 1 X 2 … X n ; (d )∑=ni i X12.2.设总体X ~ N (2 ,4),(X 1 ,X 2 ,… ,X 9)为其样本,X 为样本均值,则下列统计量中服从标准正态分布的是( (c ) ).(a ) X ; (b))2(43-X ; (c ))2(23-X ; (d ) )2(29-X . 3.设总体X ~ N (0 ,1),(X 1 ,X 2 ,… ,X 5)为其样本,令T = 2543221)(2)(3X X X X X +++则有T ~ ( (b ) ) .(a ) t (5) ; (b ) F (1 ,1) ; (c ) F (2 ,3) ; (d ) F (3 ,2) . 4.设总体X ~ N ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛410,,(X 1 ,X 2 ,… ,X 5)为其样本,令T=则有T ~( (d ) ).(a ) t (1) ; (b ) t (2) ; (c ) t (3) ; (d ) t (4) . 5.设总体X ~ N (0 ,1),(X 1 ,X 2 ,… ,X n )为其样本,X 、2S 分别是样本均值和样本标准差,则 ( (c ) ) .(a ) n X ~ N (0 ,1): (b ) X ~ N (0 ,1); (c )∑=ni i X 12 ~ 2χ(n ) ; (d )SX~ t (n - 1) . 6.设随机变量X 和Y 都服从标准正态分布,则 ( (c ) ) .(a ) Y X + 服从正态分布; (b ) 22Y X + 服从 2χ 分布;(c ) 2X 和 2Y 都服从 2χ 分布; (d )22Y X 服从F 分布.三、解答题1.设总体~(2,16)X N ,12(,,,)n X X X 是总体X 的样本,令2211ni i A X n ==∑,求2A 的数学期望2()E A .解 因为~(2,16)X N ,所以~(2,16) (1,2,,)i X N i n = ,则有 22()()()16420i i i E X D X E X =+=+= 于是22111()()2020n i i E A E X n n n===⨯⨯=∑2.设总体~(15,9),X N ,129(,,,)X X X 是总体X 的样本,X 是样本均值,.求常数c ,使()0.95.P X c ≤=解 根据抽样分布定理可知~(15,1)X N 又由()0.95P X c ≤=可得15()()0.951c P X c -≤=Φ= 查表可得15 1.645c -=,于是得16.645c =3.设一组数据20.5,15.5,30.2,20.5,18.6, 21.3,18.6,23.4来自于总体,X 求经验分布函数.解 将样本观测值排序可得:15.518.618.620.520.521.32<=<=<<< 则由定义可得经验分布函数为80, 15.51, 15.518.683, 18.620.585(), 20.521.386, 21.323.487, 23.430.081, 30.2x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪≤<⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪⎪≤<⎪⎪≥⎩4.设总体X ~ N (0 ,4),(X 1 ,X 2 ,… ,X 9)为其样本.求系数a 、b 、c ,使得T = 298762543221)()()(X X X X c X X X b X X a ++++++++服从 2χ 分布,并求其自由度.解 由于129,,,X X X 相互独立且来自总体X ~(0,4)N ,则由正态分布的线性运算性质有12X X +~(0,8)N ,345X X X ++~(0,12)N ,6789X X X X +++~(0,16)N于是,由2χ分布与正态分布的关系,有()()()22212345678981216X X X X X X X X X T ++++++=++ 服从2χ(3)分布,因此111,,81216a b c ===,自由度为3。
概率论与数理统计第五章大数定律与中心极限定理习题解答
1.[一] 据以往经验某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现在随机的抽取16只,设它们的寿命是相互独立的,求这16只元件寿命总和大于1920小时的概率。
解:设第i 只寿命为X i ,(1≤i ≤16),故E (X i )=100,D (X i )=1002(l=1,2,…,16).依本章定理1知÷÷÷÷÷øöçççççèæ£-=÷÷÷÷÷øöçççççèæ´-£´-=£ååå===8.040016001001616001920100161600)1920(1616161i i i i i i X P X P X P.7881.0)8.0(=F =从而.2119.07881.01)1920(1)1920(161161=-=£-=>åå==i ii iXP XP3.[三] 计算机在进行加法时,对每个加数取整(取为最接近它的整数),设所有的取整误差是相互独立的,且它们都在(-0.5,0.5)上服从均匀分布,(1)若将1500个数相加,问误差总和的绝对值超过15的概率是多少? (2)几个数相加在一起使得误差总和的绝对值小于10的概率不小于0.90 解:(1)设取整误差为X i (L ,2,1=i ,1500),它们都在(-0.5, 0.5)上服从均匀分布。
于是: 025.05.0)(=+-==p X E i 12112)]5.0(5.0[)(2=--=i X D18.111251211500)(,0)(==´==i i X nD X nE þýüîí죣--=ïþïýüïîïíì£-=ïþïýüïîïíì>ååå===1515115115150011500115000i i i i i i X P X P X P ïïþïïýüïïîïïí죣--=å=18.111518.1118.1115115001i i X P1802.0]9099.01[2)]34.1(1[2)]34.1()34.1([1=-´=F -=-F -F -=8.某药厂断言,该厂生产的某种药品对于医治一种疑难的血液病的治愈率为0.8,医院检验员任意抽查100个服用此药品的病人,如果其中多于75人治愈,就接受这一断言,否则就拒绝这一断言。
概率论第五章习题解答
概率论第五章习题解答第一篇:概率论第五章习题解答第五章习题解答1.设随机变量X的方差为2,则根据车比雪夫不等式有估计P{X-E(X)≥2}≤ 1/2.P{X-E(X)≥2}≤D(X)22=122.随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,相关系数为-0.5,则根据车比雪夫不等式有估计P{X+Y≥6}≤1/12.P{X+Y≥6}=P{(X+Y)-[E(X)+E(Y)]≥6}≤D(X)62=1123.电站供应一万户用电.设用电高峰时,每户用电的概率为0.9,利用中心极限定理,(1)计算同时用电的户数在9030户以上的概率;(2)若每户用电200 w,电站至少应具有多大发电量才能以0.95的概率保证供电?解:⑴ 设X表示用电户数,则X~B(10000,0.9),n=10000,p=0.9,np=9000,npq=900由中心定理得X~N(9000,900)近似P{X>9030}=1-P{X≤9030}⎧X-90009030-9000⎫=1-P⎨≤⎬900900⎩⎭=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587⑵ 设发电量为Y,依题意P{200X≤Y}=0.95⎧X-9000Y-9000⎫⎪⎪200即 P⎨≤⎬=0.95900900⎪⎪⎩⎭-9000200Φ()=0.95900Y-9000200≈1.65900Y=1809900 4.某车间有150台同类型的机器,每台机器出现故障的概率都是0.02,设各台机器的工作是相互独立的,求机器出现故障的台数不少于2的概率.解:设X表示机器出故障的台数,则X:B(150,0.02)Ynp=3,npq=2.94 由中心定理得X~N(3,2.94)近似P{X≥2}=1-P{X<2}2-3⎫⎧X-3=1-P⎨<⎬2.942.94⎩⎭=1-P{X<-0.58 32}=Φ(0.5832)=0.7201 5.用一种对某种疾病的治愈率为80%的新药给100个患该病的病人同时服用,求治愈人数不少于90的概率.解:设X表示治愈人数,则X:B(100,0.8)其中n=100,p=0.8,np=80,npq=16P{X≥90}=1-P{X<90}⎧X-8090-80⎫=1-P⎨<⎬1616⎩⎭=1-Φ(2.5)=0.0062 6.设某集成电路出厂时一级品率为0.7,装配一台仪器需要100只一级品集成电路,问购置多少只才能以99.9%的概率保证装该仪器是够用(不能因一级品不够而影响工作).解:设购置n台,其中一级品数为X,X:B(n,0.7)p=0.7,np=0.7n,npq=0.21nP{X≥100}=1-P{X<100}⎧X-0.7n100-0.7n⎫=1-P⎨<⎬0.21n0.21n⎩⎭10 0-0.7n=1-Φ()0.21n=0.999故Φ(-100-0.7n0.21n)=0.999有-100-0.7n0.21n=3.1⇒n=121(舍)或n=1707.分别用切比雪夫不等式与隶莫弗—拉普拉斯中心极限定理确定:当掷一枚硬币时,需要掷多少次才能保证出现正面的频率在0.4~0.6之间的概率不小于90%.解:设掷n次,其中正面出现的次数为X,X:B(n,p),p=⑴由切贝雪夫不等式,要使得P⎨0.4<12⎧⎩X⎫<0.6⎬≥0.9成立n⎭D(X)X⎧X⎫⎧XX⎫25⎧⎫n由于P⎨0.4< <0.6⎬=P⎨-p<0.1⎬=P⎨-E()<0.1⎬≥1-=1-2nnnn0.1n⎩⎭⎩⎭⎩⎭只要1-25X⎧⎫<0.6⎬≥0.9成立≥0.9,就有P⎨0.4<nn⎩⎭从而⇒n≥250⑵中心极限定理,要使得P⎨0.4<⎧⎩X⎫<0.6⎬≥0.9成立n⎭由于X:N(0.5n,0.25n)近似X⎧0.4n-0.5nX-0.5n0.6n-0.5n⎫⎧⎫P⎨0.4<<0.6⎬=P{0.4n<X<0.6n} =P⎨<<⎬n0.25n0.25n0.25n⎩⎭⎩⎭X-0.5n⎧-0.1n=P⎨<<0.25n⎩0.25n所以Φ(0.1n⎫0.1n-0.1n0.1n=Φ()-Φ()=2Φ()-1>0.9⎬0.25n⎭0.25n0.25n0.25 n0.1n0.25n)>0.95查表0.1n0.25n>1.65⇒n≥688.某螺丝钉厂的废品率为0.01,今取500个装成一盒.问废品不超过5个的概率是多少?解:设X表示废品数,则X:B(500,0.01) p=0.01,np=5,npq=4.955-5⎫⎧X-5P{X≤5}=P⎨≤⎬=Φ(0)=0.54.95⎭⎩4.95第二篇:概率论第一章习题解答1.写出下列随机试验的样本空间:1)记录一个小班一次数学考试的平均分数(以百分制记分);2)一个口袋中有5个外形相同的球,编号分别为1、2、3、4、5,从中同时取出3个球;3)某人射击一个目标,若击中目标,射击就停止,记录射击的次数;4)在单位圆内任意取一点,记录它的坐标.解:1)设小班共有n 个学生,每个学生的成绩为0到100的整数,分别记为x1,x2,Λxn,则全班平均分为x=∑xi=1nin,于是样本空间为12100niS={0,,Λ,}={|i=0,1,2,3,Λ100n}nnnn32)所有的组合数共有C5=10种,S={123,124,125,134,135,145,234,235,245,345} 3)至少射击一次,S={1,2,3,Λ}4)单位圆中的坐标(x,y)满足x2+y2<1,S={(x,y)|x2+y2<1}2.已知A⊂B,P(A)=0.3,P(B)=0.5,求P(A),P(AB),P(AB)和P(AB).解 P(A)=1-P(A)=1-0.3=0.7 P(AB)=P(A)=0.3(因为A⊂B)P(AB)=P(B-A)=P(B)-P(A)=0.2P(AB)=P(B)=0.5(因为A⊂B,则B⊂A)3.设有10件产品,其中6件正品,4件次品,从中任取3件,求下列事件的概率:1)只有一件次品; 2)最多1件次品; 3)至少1件次品.12C4C 解 1)设A表示只有一件次品,P(A)=36.C102)设B为最多1件次品,则表示所取到的产品中或者没有次品,或者只有一件次312C6C4C品,P(B)=3+36.C10C103)设C表示至少1件次品,它的对立事件为没有一件次品,3C6P(C)=1-P(C)=1-3C104.盒子里有10个球,分别标有从1到10的标号,任选3球,记录其号码.(1)求最小号码为5的概率.(2)求最大号码为5的概率.解1)若最小号码为5,则其余的2个球必从6,7,8,9,10号这5个球中取得。
概率论与数理统计第五章课后习题及参考答案
概率论与数理统计第五章课后习题及参考答案1.用切比雪夫不等式估计下列各题的概率.(1)废品率为03.0,1000个产品中废品多于20个且少于40个的概率;(2)200个新生儿中,男孩多于80个而少于120个的概率(假设男孩和女孩的概率均为5.0).解:(1)设X 为1000个产品中废品的个数,则X ~)1000,03.0(B ,有30)(=X E ,1.29)(=X D ,由切比雪夫不等式,得)3040303020()4020(-<-<-=<<X P X P )103010(<-<-=X P )1030(<-=X P 709.0101.2912=-≥.(2)设X 为200个新生儿中男孩的个数,则X ~)200,5.0(B ,有100)(=X E ,50)(=X D ,由切比雪夫不等式,得)10012010010080()12080(-<-<-=<<X P X P )2010020(<-<-=X P )20100(<-=X P 87205012=-≥.2.一颗骰子连续掷4次,点数总和记为X ,估计)1810(<<X P .解:设i X 为该骰子掷第i 次出现的点数,则61)(==k X P i ,6,,2,1 =i ,6,,2,1 =k .27)654321(61)(=+++++=i X E ,691)654321(61)(2222222=+++++=i X E ,35)]([)()(22=-=i i i X E X E X D ,4,3,2,1=i .因为4321X X X X X +++=,且1X ,2X ,3X ,4X 相互独立,故有14)(=X E ,335)(=X D .由切比雪夫不等式,得)1418141410()1810(-<-<-=<<X P X P )4144(<-<-=X P )414(<-=X P 271.0433512=-≥.3.袋装茶叶用及其装袋,每袋的净重为随机变量,其期望值为100g ,标准差为10g ,一大盒内装200袋,求一盒茶叶净重大于5.20kg 的概率.解:设i X 为一袋袋装茶叶的净重,X 为一盒茶叶的净重,由题可知∑==2001i i X X ,100)(=i X E ,100)(=i X D ,200,,2,1 =i .因为1X ,2X ,…,200X 相互独立,则20000)()(2001==∑=i i X E X E ,20000)()(2001==∑=i i X D X D .)()(20500)()(()20500(2001X D X E X D X E X P X P i i ->-=>∑=)1020020000205001020020000(⋅->⋅-=X P )2251020020000(>⋅-=X P 由独立同分布的中心极限定理,1020020000⋅-X 近似地服从)1,0(N ,于是0002.0)5.3(1)2251020020000(=Φ-≈>⋅-X P .4.有一批建筑用木桩,其80%的长度不小于3m .现从这批木桩中随机取出100根,试问其中至少有30根短于3m 的概率是多少?解:设X 为100根木桩中短于3m 的根数,则由题可知X ~)2.0,100(B ,有20)(=X E ,16)(=X D ,由棣莫弗—拉普拉斯定理,得)30(1)30(<-=≥X P X P )42030(1)()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 0062.0)5.2(1=Φ-=.5.某种电器元件的寿命服从均值为100h 的指数分布.现随机选取16只,设它们的寿命是相互独立的.求这16只元件寿命总和大于1920h 的概率.解:设i X 为第i 只电器元件的寿命,由题可知i X ~)01.0(E ,16,,2,1 =i ,且1X ,2X ,…,16X 相互独立,则100)(=i X E ,10000)(=i X D .记∑==161i i X X ,则1600)()(161==∑=i i X E X E ,160000)()(161==∑=i i X D X D .))()(1920)()(()1920(X D X E X D X E X P X P ->-=>)400160019204001600(->-=X P )8.04001600(>-=X P ,由独立同分布的中心极限定理,1600-X 近似地服从)1,0(N ,于是2119.0)8.0(1)8.04001600(=Φ-=>-X P .6.在数值计算中中,每个数值都取小数点后四位,第五位四舍五入(即可以认为计算误差在区间]105,105[55--⨯⨯-上服从均匀分布),现有1200个数相加,求产生的误差综合的绝对值小于03.0的概率.解:设i X 为每个数值的误差,则i X ~)105,105(55--⨯⨯-U ,有0)(=i X E ,1210)(8-=i X D ,1200,,2,1 =i .从而0)()(12001==∑=i i X E X E ,61200110)()(-===∑i i X D X D .由独立同分布的中心极限定理,X 近似地服从)10,0(6-N ,于是)03.0(<X P ))()(03.0)()((X D X E X D X E X P -≤-=12101200003.0121012000(44--⋅-≤⋅-=X P 9974.01)3(2=-Φ=.7.某药厂断言,该厂生产的某药品对医治一种疑难的血液病治愈率为8.0.医院检验员任取100个服用此药的病人,如果其中多于75个治愈,就接受这一断言,否则就拒绝这一断言.(1)若实际上此药对这种病的治愈率是8.0,问接受这一断言的概率是多少?(2)若实际上此药对这种病的治愈率是7.0,问接受这一断言的概率是多少?解:设X 为100个服用此药的病人中治愈的个数,(1)由题可知X ~)8.0,100(B ,则80)(=X E ,16)(=X D ,由棣莫弗—拉普拉斯定理,得)75(1)75(≤-=>X P X P 48075(1))()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 8944.0)25.1(=Φ=.(2)由题可知X ~)7.0,100(B ,则70)(=X E ,21)(=X D ,由棣莫弗—拉普拉斯定理,得)75(1)75(≤-=>X P X P 217075(1)()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 1379.0)09.1(1=Φ-=.8.一射手在一次射击中,所得环数的分布律如下表:X678910P 05.005.01.03.05.0求:(1)在100次射击中环数介于900环与930环之间的概率是多少?(2)超过950环的概率是多少?解:设X 为100次射击中所得的环数,i X 为第i 次射击的环数,则∑==1001i i X X ,15.9)(=i X E ,95.84)(2=i X E ,2275.1)]([)()(22=-=i i i X E X E X D ,100,,2,1 =i .由1X ,2X ,…,100X 相互独立,得915)()(1001==∑=i i X E X E ,75.122)()(1001==∑=i i X D X D .由独立同分布的中心极限定理,75.122915-X 近似地服从)1,0(N ,于是(1))930900(≤≤X P ))()(930)()()()(900(X D X E X D X E X X D X E P -≤-≤-=75.12291593075.12291575.122915900(-≤-≤-=X P )75.1221575.122915(≤-=X P 823.01)35.1(2=-Φ≈.(2))950(>X P ))()(950)()((X D X E X D X E X P ->-=75.122915950)()((->-=X D X E X P 001.0)1.3(1=Φ-≈.9.设有30个电子元件1A ,2A ,…,30A ,其寿命分别为1X ,2X ,…,30X ,且且都服从参数为1.0=λ的指数分布,它们的使用情况是当i A 损坏后,立即使用1+i A (29,,2,1 =i ).求元件使用总时间T 不小于350h 的概率.解:由题可知i X ~)1.0(E ,30,,2,1 =i ,则10)(=i X E ,100)(=i X D .记∑==301i i X T ,由1X ,2X ,…,30X 相互独立,得300)()(301==∑=i i X E T E ,3000)()(301==∑=i i X D T D .))()(350)()(()350(T D T E T D T E T P T P ->-=>30103003503010300(⋅->⋅-=T P )91.03010300(>⋅-≈T P ,由独立同分布的中心极限定理,3010300⋅-T 近似地服从)1,0(N ,于是1814.0)91.0(1)91.03010300(=Φ-=>⋅-T P .10.大学英语四级考试,设有85道选择题,每题4个选择答案,只有一个正确.若需要通过考试,必须答对51道以上.试问某学生靠运气能通过四级考试的概率有多大?解:设X 为该学生答对的题数,由题可知X ~41,85(B ,则25.21)(=X E ,9375.15)(=i X D ,85,,2,1 =i .由棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理,近似地有9375.1525.21-X ~)1,0(N ,得)8551(≤≤X P ))()(85)()()()(51(X D X E X D X E X X D X E P -≤-≤-=)9375.1525.21859375.1525.219375.1525.2151(-≤-≤-=X P 0)45.7()97.15(=Φ-Φ=.即学生靠运气能通过四级考试的概率为0.。
概率论答案 - 李贤平版 - 第五章
第五章 有 限 定 理1、设()(0)f x x <<-∞是单调非降函数,且()0f x >,对随机变量ξ,若(||)Ef ξ<∞,则对任意x o >,1{||}(||)()P x Ef f x ξξ≥=。
2、ξ为非负随机变量,若(0)a Ee a ξ<∞>,则对任意x o >,{}ax a P x e Ee ξξ-≥≤。
3、若()0h x ≥,ξ为随机变量,且()Eh ξ<∞,则关于任何0c >,1{()}()P h c c Eh ξξ-≥≤。
4、{}k ξ各以12概率取值s k 和sk -,当s 为何值时,大数定律可用于随机变量序列1,,,n ξξ的算术平均值?5、验证概率分布如下给定的独立随机变量序列是否满足马尔可夫条件:(1)1{2}2kk P X =±=; (2)(21)2{2}2,{0}12k k k k k P X P X -+-=±===-; (3)11221{2},{0}12kk k P X k P X k --=±===-。
6、若k ξ具有有限方差,服从同一分布,但各k 间,k ξ和1k ξ+有相关,而1,(||2)k k l ξξ-≥是独立的,证明这时对{}k ξ大数定律成立。
7、已知随机变量序列12,,ξξ的方差有界,n D c ξ≤,并且当||i j -→∞时,相关系数0ij r →,证明对{}k ξ成立大数定律。
8、对随机变量序列{}i ξ,若记11()n n n ηξξ=++,11()n n a E E nξξ=++,则{}i ξ服从大数定律的充要条件是22()lim 01()n n n n n a Ea ηη→∞⎧⎫-=⎨⎬+-⎩⎭。
9、用斯特灵公式证明:当,,n m n m →∞→∞-→∞,而0mn→时, 2221~2nmn n n m -⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪-⎝⎭⎝⎭。
概率论与数理统计第五章习题解答
第五章 假设检验与一元线性回归分析 习题详解解:这是检验正态总体数学期望μ是否为提出假设:0.32:,0.32:10≠=μμH H由题设,样本容量6n =, 21.12=σ,1.121.10==σ,所以用U 检验当零假设H 0成立时,变量:)1,0(~61.10.320N X n X U -=-=σμ 因检验水平05.0=α,由05.0}|{|=≥λU P ,查表得96.1=λ 得到拒绝域: 96.1||≥u计算得: 6.31)6.318.310.326.310.306.32(61=+++++⨯=x89.061.10.326.310-=-=-=n x u σμ因 0.89 1.96u =<它没有落入拒绝域,于是不能拒绝H 0,而接受H 0,即可以认为0.32=μ,所以可以认为这批机制砖的平均抗断强度μ显着为32.0kg/cm 2。
解:这是检验正态总体数学期望μ是否大于10提出假设:10:,10:10>≤μμH H 即:10:,10:10>=μμH H由题设,样本容量5n =,221.0=σ,1.01.020==σ,km x 万1.10=,所以用U 检验当零假设H 0成立时,变量:)1,0(~51.010N X n X U -=-=σμ 因检验水平05.0=α,由05.0}{='≥λU P ,查表得64.1'=λ 得到拒绝域: 64.1≥u 计算得: 24.251.0101.100=-=-=n x u σμ 因 2.24 1.64u =>它落入拒绝域,于是拒绝零假设 H 0,而接受备择假设H 1,即可认为10>μ所以可以认为这批新摩托车的平均寿命μ有显者提高。
解:这是检验正态总体数学期望μ是否小于240提出假设:240:,240:10<≥μμH H即:240:,240:10<=μμH H由题设,样本容量6n =,6252=σ,256250==σ,220=x ,所以用U 检验当零假设H 0成立时,变量:)1,0(~625240N X n X U -=-=σμ 因检验水平05.0=α,由05.0}{='-≤λU P ,查表得64.1'=λ 得到拒绝域: 64.1-≤u 计算得:959.16252402200-=-=-=n x u σμ 因 1.959 1.64u =-<-它落入拒绝域,于是拒绝H 0,而接受H 1,即可以认为240<μ 所以可以认为今年果园每株梨树的平均产量μ显着减少。
天津理工大学概率论与数理统计第五章习题答案详解
第 5 章 大数定律与中心极限定理一、填空题:1.设随机变量μξ=)(E ,方差2σξ=)(D ,则由切比雪夫不等式有≤≥-}|{|σμξ3P 91 . 2.设nξξξ,,, 21是n 个相互独立同分布的随机变量,),,,(,)(,)(n i D E i i 218===ξμξ对于∑==ni in1ξξ,写出所满足的切彼雪夫不等式 228εεξεμξn D P =≤≥-)(}|{| ,并估计≥<-}|{|4μξP n211-. 3. 设随机变量129,,,X X X 相互独立且同分布, 而且有1i EX =,1(1,2,,9)i DX i ==, 令91i i X X ==∑, 则对任意给定的0ε>, 由切比雪夫不等式直接可得{}≥<-ε9X P 291ε-. 解:切比雪夫不等式指出:如果随机变量X 满足:()E X μ=与2()D X σ=都存在, 则对任意给定的0ε>, 有22{||}P X σμεε-≥≤, 或者22{||}1.P X σμεε-<≥-由于随机变量129,,,X X X 相互独立且同分布, 而且有1,1(1,2,9),i i EX DX i === 所以999111()()19,i i i i i E X E X E X μ===⎛⎫===== ⎪⎝⎭∑∑∑9992111()()19.i i i i i D X D X D X σ===⎛⎫===== ⎪⎝⎭∑∑∑4. 设随机变量X 满足:2(),()E X D X μσ==, 则由切比雪夫不等式, 有{||4}P X μσ-≥ 116≤. 解:切比雪夫不等式为:设随机变量X 满足2(),()E X D X μσ==, 则对任意的0ε>, 有22{||}.P X σμεε-≥≤由此得 221{||4}.(4)16P X σμσσ-≥≤=5、设随机变量2σξμξξ==)(,)(,D E ,则≥<-}|{|σμξ2P 43.6、设n ξξξ,,, 21为相互独立的随机变量序列,且),,( 21=i i ξ服从参数为λ的泊松分布,则≤-∑=∞→}{lim x n n P ni in λλξ1∞--xt dt e22 .7、设n η表示n 次独立重复试验中事件A 出现的次数,p 是事件A 在每次试验中出现的概率,则≈≤<}{b a P n η⎰-----)1()1(2221p np np b p np np a t dt e π.8. 设随机变量n ξ, 服从二项分布(,)B n p , 其中01,1,2,p n <<=, 那么, 对于任一实数x , 有lim {|||}n n P np x ξ→+∞-<= 0 .9. 设12,,,n X X X 为随机变量序列,a 为常数, 则{}n X 依概率收敛于a 是指{}=<->∀+∞>-εεa X P n n lim ,0 1 ,或{}=≥->∀+∞>-εεa X P n n lim ,0 0 。
概率论第五章 习题解答
第五章 数理统计的基础知识I 教学基本要求1、理解总体、个体、样本、统计量、样本均值和样本方差的概念,会根据样本数据计算样本均值和样本方差;2、了解经验分布函数的概念,了解直方图、茎叶图的作法;3、了解2χ分布、t 分布、F 分布的定义,会查表计算分位数;4、了解正态总体的常用抽样分布.II 习题解答A 组1、某学校学生会进行问卷调查了解大学生使用手机的情况,该项研究中总体和样本各是什么?解:该项研究中总体是该学校全体大学生;样本是该学校被问卷调查的大学生.2、为了解经济系管理专业本科毕业生工作后的就业情况,调查了某地区30名2010年毕业的管理专业本科生工作后的月薪情况.该项研究中总体和样本各是什么?样本容量是多少?解:总体是该地区2010年毕业的经济系管理专业本科生的月薪;样本是被调查的30名2010年毕业的经济系管理专业本科生的月薪;样本容量是30.3、某厂生产的晶体管的使用寿命服从指数分布,为了解其平均寿命,从中抽出n 件产品检测,什么是总体、样本?样本的分布是什么?解:总体是该厂生产的晶体管的寿命,其分布是指数分布()E λ;样本是从该厂抽出的n 个晶体管的寿命;记第i 个晶体管的寿命为i x ,则~()i x E λ(1,2,,)i n =,样本的分布为∑==-=-∏ni iix nni x ee11λλλλ.4、某工厂通过抽样调查得到5名工人一周内生产的产品数为149、156、160、138、149.求样本均值和样本方差?解:样本均值5111(149156160138149)150.455i i x x ===++++=∑;样本方差52211()51i i s x x ==--∑ 2221[(149150.4)(156150.4)(149150.4)]70.34=-+-++-=.5、假设某地区30名2010年毕业的管理专业本科生工作后的月薪数据如下: 1909 2086 2120 1999 2320 2091 2071 2081 2132 2336 2572 1825 1914 1992 2232 1950 1775 2203 2025 2096 2224 2044 1871 2164 1971 1950 1866 1738 1967 1808 作频率分布表(分6组)以及画出频率直方图?解:最大值为2572,最小值为1738,组距近似为140617382572≈-=d ,其频数频6、设总体2~(,)X N μσ,假如要以0.9606的概率保证偏差||0.1x μ-<,问当20.25σ=时,样本容量应取多大?解:设样本容量为n ,则2~(,)x N nσμ,于是(||0.1)210.9606x p x p μ-<=<=Φ-=1735187520152155 2295 2435 x2575(0.98035⇒Φ= 查正态分布表得06.25≈n,从而106.09n ≈,故n 取106. 7、从一个正态总体),(~2σμN X 中抽取容量为10的样本,且(||4)0.02p x μ->=,求σ?解:因为2~(,)x N nσμ,故(||4)|2[10.02x p x p μ->=>=-Φ=0.99⇒Φ=,查正态分布表得33.2104=σ,解得 5.43σ=.8、设在总体),(~2σμN X 抽取一个容量为16的样本,这里μ、2σ均未知,求22(1.664)s p σ≤?解:因为222(1)~(1)n s n χσ--及16n =,所以222215(1.664)(24.96)0.95s s p p σσ≤=≤=.9、设总体~(,16)X N μ,1x 、2x 、…、10x 为取自该总体的样本,已知2()0.1p s a >=,求常数a ?解:因为222(1)~(1)n s n χσ--、10n =、4σ=,所以2299()1()0.11616s p s a p a >=-≤=,即299()0.91616s p a ≤=查自由度为9的2χ分布表得,914.68416a =,所以26.105a =. 10、设总体),(~2σμN X ,1x 、2x 、…、n x 为取自该总体的样本,求:(1) 22(())p x n σμ-≤;(2) 当样本容量很大时,222(())s p x nμ-≤;(3) 当样本容量等于6时,222(())3s p x μ-≤? 解:(1) 2222()(())(1)x p x p n n σμμσ--≤=≤,易知222()~(1)x nμχσ-,查自由度为1的2χ分布表,得22(())0.6826p x nσμ-≤=;(2) 当样本容量很大时,22()x s nμ-近似服从)1(2χ,所以22222()(())(2)0.8426s x p x p n s nμμ--≤=≤=;(3) 因为当样本容量等于6~(5)x t ,所以2222(())4)(|2)0.93S x x p x p p μ-≤=≤=≤=.11、设1x 、2x 、…、10x 为取自总体~(0,0.09)X N 的样本,求1021( 1.44)ii p x=>∑?解:因为10221()~(10)0.3i i x χ=∑,所以10101022221111.44( 1.44)(())1(()16)0.10.30.30.3i i i i i i x x p x p p ===>=>=-≤=∑∑∑ 查自由度为10的2χ分布表得,1021(()16)0.90.3i i x p =≤=∑.12、设1x 、2x 、…、n x 是取自总体2~(,)X N μσ的样本,x 为样本均值,又记22111()1n i i s x x n ==--∑、22211()n i i s x x n ==-∑、22311()1n i i s x n μ==--∑、22411()n i i s x n μ==-∑,则服从分布(1)t n -的随机变量T =__ _____ .x Bx Cx Dx解:~(0,1)x N 、2222~(1)ns n χσ-,又x 与22s 独立,故~(1)x x t n =-.13、若~()T t n ,则2T 服从什么分布?解:设T =~(0,1)X N 、2~()Y n χ,且X 和Y 独立,则 22~(1)X χ,且2X 和Y 独立,从而22~(1,)/X T F n Y n=.B 组1、设1x 、2x 、…、9x 为取自总体~(0,4)X N 的样本,求常数a 、b 、c 使得222123456789()()()Q a x x b x x x c x x x x =++++++++服从2χ分布,并求其自由度? 解:~(0,1)N~(0,1)N~(0,1)N 且三者独立,故2222~(3)χ++,从而 18a =、112b =、116c =.2、设有k 个正态总体2~(,)i i X N μσ,从第i 个总体中抽取容量为i n 的样本1i x 、2i x 、…、i in x ,且各组样本间相互独立,记11in i ijj ix xn ==∑(1,2,,)i k =、12k n n n n =+++,求22111()in k iji i j W xx σ===-∑∑的分布?解:因为221222()(1)~(1)in iji j i i i xx n s W n χσσ=--==-∑,且22(1)i i n s σ-(1,2,,)i k =相互独立,故22111()in k iji i j W xx σ===-∑∑221(1)ki i i n s σ=-=∑21~((1))ki i n χ=-∑,而11(1)kkiii i n n k n k ==-=-=-∑∑,故222111()~()in k ij ii j W xx n k χσ===--∑∑. 3、设随机变量X 、Y 相互独立且都服从标准正态分布,而1x 、2x 、…、9x 和1y 、2y 、…、9y 分别是取自总体X 、Y 的相互独立的简单随机样本,求统计量Z =分布?解:因为129~(0,9)x x x N +++,故129~(0,1)3x x x N +++,而2222129~(9)y y y χ+++,又因129x x x +++与222129y y y +++独立,所以~(9)Z t =. 4、设总体2~(,)X N μσ,从中取出样本1x 、2x 、…、n x 、1n x +,记11nn i i x x n ==∑、2211()1n ni ni s x x n ==--∑~(1)t n -. 证明:因为21~(,)n x N u σ+,211~(,)n n i i x x N n nσμ==∑,且1n x +与n x 独立,故21(1)~(0,)n n n x x N n σ++-,又因222(1)~(1)n n s n χσ--且2n s 与1n n s x +-独立,故~(1)t n -.5、设总体~(0,4)X N ,而1x 、2x 、…、15x 为取自该总体的样本,则随机变量22212102221112152()x x x Y x x x +++=+++服从的分布? 解:因为~(0,1)2i x N ,故22~(1)4i x χ(1,2,,15)i =,再由1x 、2x 、…、15x 独立,故22221210~(10)4x x x χ+++、2222111215~(5)4x x x χ+++,所以22212102221210222222111215*********~(10,5)2()54x x x x x x Y F x x x x x x ++++++==++++++. 6、设总体~(0,1)X N ,1x 、2x 、…、n x 为取自该总体的样本,求52126(1)5ii nii x n V x===-∑∑(5)n >的分布?解:因为5221~(5)ii xχ=∑、226~(5)nii x n χ=-∑,且521ii x =∑与26nii x=∑独立,故55221122665(1)~(5,5)5(5)iii i nniii i xx n V F n xn x=====-=--∑∑∑∑.。
概率论第五章习题解答(全)
10 ) 1 0.90 n 12
即
(
10 ) 0.95 ,查表得 (1.64) 0.95 n 12
n 443 。
令
10 1.64 ,解得 n 12
即最多可有 443 个数相加,可使得误差总和的绝对值小于 10 的概率不小于 0.90。 4、 设各零件的重量都是随机变量, 它们相互独立, 且服从相同的分布, 其数学期望为 0.5kg, 圴方为 0.1kg,问 5000 只零件的总重量超过 2510kg 的概率是多少? 解 设每只零件的重量为 X i , i 1, 2, ,5000 ,由独立同分布的中心极限定理知
100
i
, 则 X b(100, 0.9) 。 由德莫弗――拉普拉斯定理知,
X 100 0.9 近 100 0.9 0.1
2 10000 i 1
X
i
索赔总金额不超过 2700000 美元的概率
P{ X 2700000} 1` P{ X 270000}
10000
1 P{
X
i 1
i
280 10000
800 100
2700000 2800000 } 80000
10000
1 P{
2 2
X
i 1
16
i
,
于是随机变量
Z
Xi n
i 1
16
2 n
X
i 1
16
i
1600
10000 16
X 1600 近似的服从 N (0,1) 400
P{ X 1920} P{
X 1600 1920 1600 X 1600 } P{ 0.8} 400 400 400 X 1600 1 P{ 0.8} 1 (0.8) = 1 0.7881 0.2119 . 400
概率论与数理统计(经管类)第五章课后习题答案
E X |
7.5 .
E X |
7.5
D X .
.
0.44
2. 在每次实验中,事件 A 发生的概率为 0.5.利用切比雪夫不等式估计,在 1000 次独立实验中,事件 A 发 生的次数在 400~600 之间的概率. 解:用 X 表示事件 A 发生的次数,它服从 n=1000,p=0.5 的二项分布. 则 E(X)=np=1000*0.5=500, D(X)=npq=1000*0.5*0.5=250 P 400 600 P |X 10
2.387 P X 6 2.387 10 6 2.387 1 Φ 10 6 2.387 1 Φ 1.68 0.0465
np P
1000 0.005
5, npq
2.23
X X 5 7 5 0.007 PX 7 P Φ 0.90 0.8159 1000 2.23 2.23 4. 在抛硬币的实验中,至少抛多少次,才能是正面出现的频率落在(0.4,0.6)区间的概率不小于 0.9? 解:用 X 表示 n 次试验中出现正面的次数, 则 X~B(120, ), np P 0.4 0.5n, npq X n 0.6 0.6 0.5n X 0.5n √n 2 √n 5 0.9 0.9505 0.6n 0.5n √n , 2
A. N 2,4 B. N 2, 解: E Z
∑
E x
2n
2
D Z
1 n
1 n2
n
n
E xi
i 1
1 n2 4 n
4n
4
n
故Zn
二,填空题
李贤平《概率论基础》第五章答案
1第5章 极限定理解答1.证:对任意0x >,11{}()()()axayaxaxy xy xy xP x dF y e dF y e dF y eeξ≥≥≥≥==≤⎰⎰⎰1()ay axa axe dF y eE eeξ∞-≤=⎰2、证:()h ξ为非负随机变量,所以对0c >有1{()}()()h h x cx cP h c dF x xdF x cξ≥≥≥=≤⎰⎰11()()h xdF x E h ccξ∞≤=⎰。
4、解:现验证何时满足马尔可夫条件2110n k k D n ξ=⎛⎫→ ⎪⎝⎭∑,2211022k E k k ξ=-=,2221122sssk D kkkξ=+=。
若12s <,这时210s -<,利用k ξ间的独立性可得222122211110()sn nss k k k n n D knn n n n ξ-==⋅⎛⎫=≤=→→∞ ⎪⎝⎭∑∑。
若12s ≥,则 222211111110()2n nnsk k k k n D kk n n nnnξ===+⎛⎫=≥=→→∞ ⎪⎝⎭∑∑∑。
所以当时,大数定律可用于独立随机变量序列。
6、证:(1)0k EX =,()()221122422kkk D X k =⋅+-⋅=,11222221111144440()1433n n n nk k k k D X D X n n n nnn++==-⎛⎫==⨯=-→→∞ ⎪-⎝⎭∑∑。
不满足马尔可夫条件。
(2)()()222121110,22122kkk k k k E X D X ++==⋅+-⋅=,2211110()n k k D X n n n n n =⎛⎫=⋅=→→∞ ⎪⎝⎭∑。
满足马尔可夫条件。
(3)()32221122110,22k k EX D X k k k k k ==⋅+-⋅=,23222221111111(1)1()22n nnk k k k n n D X kkn n n nn===+⎛⎫=≥=⋅→→∞ ⎪⎝⎭∑∑∑。
概率论与数理统计答案第五章(东华大学出版)
第五章复习题Page1941、 设i (i=1,2,,50)ξ 是相互独立的随机变量,且它们都服从参数为0.03λ=的泊松分布。
记1250ξξξξ=+++ ,试用中心极限定理计算P(3)ξ≥。
解:由中心极限定理可认为~ξ((),())(1.5,1.5)N E D N ξξ=,则(3)P ξ≥1.31.5)1)1(1.225)10.889751.51.5P ===-Φ=-=。
2、 一部件包括10部分。
每部分的长度是一个随机变量,它们相互独立且具有同一分布。
其数学期望为2mm ,均方差为0.05mm ,规定总长度为20±0.1mm 时产品合格,试求产品合格的概率。
解:由中心极限定理可认为总长度~ξ((),())(20,0.025)N E D N ξξ=,则(19.920.P ξ≤≤()2(0.6325)10.4735025P ξ=≤=Φ-=。
3、 一个加法器同时收到20个噪声电压(1,2,,20)k V k = 。
设它们是相互独立的随机变量,且都在区间[0,10]上服从均匀分布。
V 为加法器上受到的总噪声电压,求(105)P V >解:由中心极限定理可知)3500,100()121020,520())(),((~2N N V D V E N V =⨯⨯=,则(105))1(0.39)10.65170.3483P V P >=>=-Φ=-= 4、 计算机在进行加法时,对每个加数取整(取为最接近它的整数),设所有的取整误差是相互独立的,且它们都在(0.5,0.5]-上服从均匀分布。
(1) 若将1500个数相加,问误差总和的绝对值超过15的概率是多少?(2) 问几个数加在一起可使得误差总和的绝对值小于10的概率为0.90?解:(1)由中心极限定理:误差总和)125,0()1211500,01500(~N N =⨯⨯ξ,因此(||15)2(12(10.9099)0.1802P P ξ>=>=-Φ=⋅-=。
陈国华等主编概率论与数理统计第五章习题解答
x>0 x≤0
(α > 0, β > 0)
a a 1 1 1 dx = ∫ cos(tx) ⋅ dx + ∫ sin(tx) ⋅ dx −a −a −a 2a 2a 2a 1 1 1 = ⋅ sin(tx) |a sin(at ) x =− a = at 2a t t −1 (2)参数为 λ 的指数分布的特征函数为, φ X (t ) = (1 − i ) ,参数为 λ 的指数分布可看做
1
π (1 + x 2 )
(−∞ < x < +∞) ;
⎧A ⎪ (D) X i 的概率函数为 : g ( x) = ⎨ x 3 ⎪0 ⎩
x ≥1 x <1
(i = 1,2,3, ) .
答案:CABAD 三.解答题
1.一颗骰子连续掷 4 次,点数总和记为 X ,估计 p (10 < X < 18) .
3.已知随机变量 X 的数学期望为 10,方差 DX 存在且 P (−20 < X < 40) ≤ 0.1 ,则
DX ≥ . 4.设 X 1 , X 2 , , X n, 为独立同分布的随机变量序列,且 X i (i = 1,2, ) 服从参数为 2 的
指数分布,则 n → ∞ 当时, Yn =
1 n 2 ∑ X i 依概率收敛于 n i =1
1 1 ln n + ln n = 0 2 2
n
DX n = EX n = ln n
n 1 1 D ( Xi) = 2 ∑ 2 n n i =1
2
∑ ln i → 0(n → ∞)
i =1
根据马尔可夫大数定律, {X n } 服从大数定律。
3 、 已 知 随 机 变 量 X 和 Y 的 数 学 期 望 、 方 差 以 及 相 关 系 数 分 别 为 E ( X ) = E (Y ) = 2 ,
概率论与数理统计(理工类_第四版)吴赣昌主编课后习题答案第五章
复制过来让大家都能下载哈第五章数理统计的基础知识5.1 数理统计的基本概念习题1已知总体X服从[0,λ]上的均匀分布(λ未知),X1,X2,⋯,Xn为X的样本,则().(A)1n∑i=1nXi-λ2是一个统计量;(B)1n∑i=1nXi-E(X)是一个统计量;(C)X1+X2是一个统计量;(D)1n∑i=1nXi2-D(X)是一个统计量.解答:应选(C).由统计量的定义:样本的任一不含总体分布未知参数的函数称为该样本的统计量.(A)(B)(D)中均含未知参数.习题2观察一个连续型随机变量,抽到100株“豫农一号”玉米的穗位(单位:cm),得到如下表中所列的数据. 按区间[70,80),[80,90),⋯,[150,160),将100个数据分成9个组,列出分组数据计表(包括频率和累积频率),并画出频率累积的直方图.解答:分组数据统计表求样本容量n,样本均值X¯,样本方差S2.解答:对于抽到的每个居民户调查均收入,可见n=200.这里,没有给出原始数据,而是给出了整理过的资料(频率分布),我们首先计算各组的“组中值”,然后计算X¯和S2的近似值:分别表示样本均值和样本二阶中心矩,试求E(X¯),E(S2).解答:由X∼B(10,3100),得E(X)=10×3100=310,D(X)=10×3100×97100=2911000,所以E(X¯)=E(X)=310,E(S2)=n-1nD(X)=291(n-1)1000n.习题6设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料f(2)(x)=2F(x)f(x)={2λe-λx(1-e-λx),x>00,其它,又X(1)的概率密度为f(1)(x)=2[1-F(x)]f(x)={2λe-2λx,x>00,其它.习题9设电子元件的寿命时间X(单位:h)服从参数λ=0.0015的指数分布,今独立测试n=6元件,记录它们的失效时间,求:(1)没有元件在800h之前失效的概率;(2)没有元件最后超过3000h的概率.解答:(1)总体X的概率密度f(x)={(0.0015)e-0.0015x,x>00,其它,分布函数F(x)={1-e-0.0015x,x>00,其它,{没有元件在800h前失效}={最小顺序统计量X(1)>800},有P{X(1)>800}=[P{X>800}]6=[1-F(800)]6=exp(-0.0015×800×6)=exp(-7.2)≈0.000747.(2){没有元件最后超过3000h}={最大顺序统计量X(6)<3000}P{X(6)<3000}=[P{X<3000}]6=[F(3000)]6=[1-exp{-0.0015×3000}]6=[1-exp{-4.5}]6≈0.93517.习题10设总体X任意,期望为μ,方差为σ2,若至少要以95%的概率保证∣X¯-μ∣<0.1σ,问样本容量n应取多大?解答:因当n很大时,X¯-N(μ,σ2n),于是P{∣X¯-μ∣<0.1σ}=P{μ-0.1σ<X¯<μ+0.1σ}≈Φ(0.1σσ/n)-Φ(-0.1σσ/n)=2Φ(0.1n)-1≥0.95,则Φ(0.1n)≥0.975,查表得Φ(1.96)=0.975,因Φ(x)非减,故0.1n≥1.96,n≥384.16,故样本容量至少取385才能满足要求.5.2 常用统计分布习题1对于给定的正数a(0<a<1),设za,χa2(n),ta(n),Fa(n1,n2)分别是标准正态分布,χ2(n),t(n),F(n1,n2)分布的上a分位点,则下面的结论中不正确的是().(A)z1-a(n)=-za(n);(B)χ1-a2(n)=-χa2(n);(C)t1-a(n)=-ta(n);(D)F1-a(n1,n2)=1Fa(n2,n1).解答:应选(B).因为标准正态分布和t分布的密度函数图形都有是关于y轴对称的,而χ2分布的密度大于等于零,所以(A)和(C)是对的.(B)是错的. 对于F分布,若F∼F(n1,n2),则1-a=P{F>F1-a(n1,n2)}=P{1F<1F1-a(n1,n2)=1-P{1F>1F1-a(n1,n2)由于1F∼F(n2,n1),所以P{1F>1F1-a(n1,n2)=P{1F>Fa(n2,n1)=a,即F1-a(n1,n2)=1Fa(n2,n1). 故(D)也是对的.习题2(1)2.设总体X∼N(0,1),X1,X2,⋯,Xn为简单随机样本,问下列各统计量服从什么分布? (1)X1-X2X32+X42;解答:因为Xi∼N(0,1),i=1,2,⋯,n,所以:X1-X2∼N(0,2),X1-X22∼N(0,1),X32+X42∼χ2(2),故X1-X2X32+X42=(X1-X2)/2X32+X422∼t(2).习题2(2)2.设总体X∼N(0,1),X1,X2,⋯,Xn为简单随机样本,问下列各统计量服从什么分布? (2)n-1X1X22+X32+⋯+Xn2;解答:因为Xi∼N(0,1),∑i=2nXi2∼χ2(n-1),所以n-1X1X22+X32+⋯+Xn2=X1∑i=2nXi2/(n-1)∼t(n-1).习题2(3)2.设总体X∼N(0,1),X1,X2,⋯,Xn为简单随机样本,问下列各统计量服从什么分布?(3)(n3-1)∑i=13Xi2/∑i=4nXi2.解答:因为∑i=13Xi2∼χ2(3),∑i=4nXi2∼χ2(n-3),所以:(n3-1)∑i=13Xi2/∑i=4nXi2=∑i=13Xi2/3∑i=4nXi2/(n-3)∼F(3,n-3).习题3设X1,X2,X3,X4是取自正态总体X∼N(0,22)的简单随机样本,且Y=a(X1-2X2)2+b(3X3-4X4)2,则a=?,b=?时,统计量Y服从χ2分布,其自由度是多少?解答:解法一Y=[a(X1-2X2)]2+[b(3X3-4X4)]2,令Y1=a(X1-2X2),Y2=b(3X3-4X4),则Y=Y12+Y22,为使Y∼χ2(2),必有Y1∼N(0,1),Y2∼N(0,1),因而E(Y1)=0,D(Y1)=1,E(Y2)=0,D(Y2)=1,注意到D(X1)=D(X2)=D(X3)=D(X4)=4,由D(Y1)=D[a(X1-2X2)]=aD(X1-X2)=a(D(X1)+22D(X2))=a(4+4×4)=20a=1,D(Y2)=D[b(3X3-4X4)]=bD(3X3-4X4)=b(9D(X3)+16D(X4))=b(4×9+16×4)=100b=1,分别得a=120,b=1100.这时Y∼χ2(2),自由度为n=2.解法二因Xi∼N(0,22)且相互独立,知X1-2X2=X1+(-2)X2∼N(0,20),3X3-4X4=3X3+(-4)X4∼N(0,100),故X1-2X220∼N(0,1),3X3-4X4100∼N(0,1),为使Y=(X1-2X21/a)2+(3X3-4X41/b)2∼χ2(2),必有X1-2X21/a∼N(0,1),3X3-4X41/b∼N(0,1),与上面两个服从标准正态分布的随机变量比较即是1a=20,1b=100,即a=120,b=1100.习题4设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,32).X1,X2,⋯,X9和Y1,Y2,⋯,Y9是分别取自总体X和Y的简单随机样本,试证统计量T=X1+X2+⋯+X9Y12+Y22+⋯+Y92服从自由度为9的t分布.解答:首先将Xi,Yi分别除以3,使之化为标准正态.令X′i=Xi3,Y′i=Yi3,i=1,2,⋯,9,则X′i∼N(0,1),Y′i∼N(0,1);再令X′=X′1+X′2+⋯+X′9,则X′∼N(0,9),X′3∼N(0,1),Y′2=Y′12+Y′22+⋯+Y′92,Y′2∼χ2(9).因此T=X1+X2+⋯+X9Y12+Y22+⋯+Y92=X1′+X2′+⋯+X9′Y′12+Y′22+⋯+Y′92=X′Y′2=X′/3Y′2/9∼t(9),注意到X′,Y′2相互独立.习题5设总体X∼N(0,4),而X1,X2,⋯,X15为取自该总体的样本,问随机变量Y=X12+X22+⋯+X1022(X112+X122+⋯+X152)服从什么分布?参数为多少?解答:因为Xi2∼N(0,1),故Xi24∼χ2(1),i=1,2,⋯,15,而X1,X2,⋯,X15独立,故X12+X22+⋯+X1024∼χ2(10),X112+X122+⋯+X1524∼χ2(5),所以X12+X22+⋯+X1024/10X112+X122+⋯+X1524/5=X12+X22+⋯+X1022(X112+X122+⋯+X152)=Y习题6证明:若随机变量X服从F(n1,n2)的分布,则(1)Y=1X服从F(n2,n1)分布;(2)并由此证明F1-α(n1,n2)=1Fα(n2,n1).解答:(1)因随机变量X服从F(n1,n2),故可设X=U/n1V/n2,其中U服从χ2(n1),V服从χ2(n2),且U与V相互独立,设1X=V/n2U/n1,由F分布之定义知Y=1x=V/n2U/n1,服从F(n2,n1).(2)由上侧α分位数和定义知P{X≥F1-α(n1,n2)}=1-α,P{1X≤1F1-α(n1,n2)=1-α,即P{Y≤1F1-α(n1,n2)=1-α,1-P{Y>1F1-α(n1,n2)=1-α,故P{Y>1F1-α(n1,n2)=α,而P{Y≥Fα(n2,n1)}=α.又Y为连续型随机变量,故P{Y≥1F1-α(n1,n2)=α,从而Fα(n2,n1)=1F1-α(n1,n2),即F1-α(n1,n2)=1Fα(n2,n1).习题7查表求标准正态分布的上侧分位数:u0.4,u0.2,u0.1与u0.05.解答:u0.4=0.253,u0.2=0.8416,u0.1=1.28,u0.05=1.65.习题8查表求χ2分布的上侧分位数:χ0.952(5),χ0.052(5),χ0.992(10)与χ0.012(10).解答:1.145,11.071,2.558,23.209.习题9查表求F分布的上侧分位数:F0.95(4,6),F0.975(3,7)与F0.99(5,5).解答:0.1623,0.0684,0.0912.习题10查表求t分布的下侧分位数:t0.05(3),t0.01(5),t0.10(7)与t0.005(10).解答:2.353,3.365,1.415,3.169.5.3 抽样分布(2)P{X¯>4.5}=P{Z>4.5-42/9=1-P{Z≤2.25}≈1-Φ(2.25)=1-0.9878=0.0122.习题2设总体X服从正态分布N(10,32),X1,X2,⋯,X6是它的一组样本,设X¯=16∑i=16Xi.(1)写出X¯所服从的分布;(2)求X¯>11的概率.解答:(1)X¯∼N(10,326),即X¯∼N(10,32).(2)P{X¯>11}=1-P{X¯≤11}=1-Φ(11-1032)≈1-Φ(0,8165)≈1-Φ(0.82)=0.2061.习题3设X1,X2,⋯,Xn是总体X的样本,X¯=1n∑i=1nXi,分别按总体服从下列指定分布求E(X¯),D(X¯).(1)X服从0-1分布b(1,p);(2)*X服从二项分布b(m,p);(3)X服从泊松分布P(λ);(4)X服从均匀分布U[a,b];(5)X服从指数分布e(λ).解答:(1)由题意,X的分布律为:P{X=k}=Pk(1-P)1-k(k=0,1).E(X)=p,D(X)=p(1-p).所以E(X¯)=E(1n∑i=1nXi)=1n∑i=1nE(Xi)=1n⋅np=p,D(X¯)=D(1n∑i=1nXi)=1n2∑i=1nD(X1)=1n2⋅np(1-p)=1np(1-p). (2)由题意,X的分布律为:P{X=k}=CmkPk(1-p)m-k(k=0,1,2,⋯,m).同(1)可得E(X¯)=mp,D(X¯)=1nmp(1-p).(3)由题意,X的分布律为:P{X=k}=λkk!e-λ(λ>0,k=0,1,2,⋯).E(X)=λ,D(X)=λ.同(1)可得E(X¯)=λ,D(X¯)=1nλ.(4)由E(X)=a+b2,D(X)=(b-a)212,同(1)可得E(X¯)=a+b2,D(X¯)=(b-a)212n.(5)由E(X)=1λ,D(X)=1λ2,同(1)可得D(X¯)=1λ,D(X¯)=1nλ2.习题4某厂生产的搅拌机平均寿命为5年,标准差为1年,假设这些搅拌机的寿命近似服从正态分布,求:(1)容量为9的随机样本平均寿命落在4.4年和5.2年之间的概率;(2)容量为9的随机样本平均寿命小于6年的概率。
概率论与数理统计复旦 第5章习题详解
(2) 求有 1 名家长来参加会议的学生数不多于 340 的概率.
【解】(1) 以 Xi(i=1,2,…,400)记第 i 个学生来参加会议的家长数.则 Xi 的分布律为
Xi
0
1
2
P
0.05
0.8
0.15
易知 E(Xi=1.1),D(Xi)=0.19,i=1,2,…,400.
400
而 X Xi ,由中心极限定理得 i
1 6
52
1 6
62
1 6
91 6
,
从而
D( X i
)
E
(
X
2 i
)
[E( Xi )]2
91 6
7 2
2
35 12
.
又 X1,X2,X3,X4 独立同分布.
从而 E(X )
4
E(
i 1
Xi)
4 i 1
E( Xi )
4
7 2
14,
D(X )
习题五
1.一颗骰子连续掷 4 次,点数总和记为 X.估计 P{10<X<18}.
4
【解】设 X i 表每次掷的点数,则 X X i i 1
E(Xi
)
1
1 6
2
1 6
3
1 6
4
1 6
5
1 6
6
1 6
7 2
,
E
(
X
2 i
)
概率论第五章习题答案
数理统计习题答案习题5.1解答1. 设总体服从()λP 分布,试写出样本n X X X ,,,21 的联合分布律.解:()的分布律为:即X P X ,~λ ()!k e k X P k λλ-==, ,,,2,1,0n k =n X X X ,,,21 的联合分布律为:()n n x X x X x X P ===,,,2211 = ()()()n n x X P x X P x X P === 2211=nx x x x e x e x e nλλλλλλ---⋅2121=λλn n xx x e x x x n-+++!!!2121, n i n x i ,,2,1,,,2,1,0 ==2. 设总体X 服从()1,0N 分布,试写出样本n X X X ,,,21 的联合分布密度. 解:()1,0~N X ,即X 分布密度为:()2221x e x p -=π,+∞<<-∞xn X X X ,,,21 的联合分布密度为:()∏==ni inx p x x x p 121*)(,...,=22222221212121n x x x eee--⋅-πππ=()}21exp{2122∑=--n i i x n π n i x i ,,2,1, =+∞<<∞-. 3. 设总体X 服从()2,σμN 分布,试写出样本n X X X ,,,21 的联合分布密度. 解:()2,~σμN X ,即X 分布密度为:()x p =()}2exp{2122σμσπ--x ,∞<<∞-xn X X X ,,,21 的联合分布密度为:()()∏==ni i n x p x xx p 121*,...,=()})(21exp{211222∑--⋅⋅=-ni i n n x μσσπ, n i x i ,,2,1, =+∞<<∞-.4. 根据样本观测值的频率分布直方图可以对总体作什么估计与推断? 解:频率分布直方图反映了样本观测值落在各个区间长度相同的区间的频率大小,可以估计X 取值的位置与集中程度,由于每个小区间的面积就是频率,所以可以估计或推断X 的分布密度. 5. 略. 6. 略.习题5.2解答1. 观测5头基础母羊的体重(单位:kg)分别为53.2,51.3,54.5,47.8,50.9,试计算这个样本观测值的数字特征:(1)样本总和,(2)样本均值,(3)离均差平方和,(4)样本方差,(5)样本标准差,(6)样本修正方差,(7)样本修正标准差,(8)样本变异系数,(9)众数,(10)中位数,(11)极差,(12)75%分位数.解:设9.50,8.47,5.54,3.51,2.5354321=====x x x x x()7.257151=∑=i ix,()54.51251==∑=i ixx(3) ss =()2512512x n xx xi ii i-=-∑∑===13307.84-5×51.542=25.982(4)2s =()∑=-51251i i x x =51ss =5.1964, (5)s =2.28; (6)s s * =ss n 11-=6.4955 (7)*s =2.5486; (8)cv =100⨯*xs =4.945;(9)每个数都是一个,故没有众数. (10)中位数为3x =51.3; (11)极差为54.5-47.8=6.7;(12)0.75分位数为53.2.2. 观测100支金冠苹果枝条的生长量(单位:cm)得到频数表如下:组下限 19.5 24.5 29.5 34.5 39.5 44.5 49.5 54.5 59.5 组上限 24.5 29.5 34.5 39.5 44.5 49.5 54.5 59.5 64.5 组中值 22 27 32 37 42 47 52 57 62频数 8 11 13 18 18 15 10 4 3试计算这个样本观测值的数字特征:(1)样本总和,(2)样本均值,(3)离均差平方和,(4)样本方差,(5)样本标准差,(6)样本修正方差,(7)样本修正标准差,(8)样本变异系数,(9)众数,(10)中位数,(11)极差,(12)75%分位数.解:设组中值依次为921,,,x x x ,频数依次为921,,,n n n ,=+++=921n n n n 100,()=∑=911i ii x n 3950;()=+=∑=919112i ii xn n n x 39.5;()()=-=-=∑∑==29129123x n xn x x n ss i ii i i i 25.39100166300⨯-=10275;()==ss s 100142102.75; ()=s 510.137;()=-=*ss n s 1162103.788 ()=*s 710.188;()=⨯=*1008xs cv 25.79;()42379或众数是(),50210=n ;中位数为5.3924237=+;()11极差为:62-22=40;()4775.0,83,6812621521分位数为∴=+++=+++n n n n n n .3.略.4. 设n x x x ,,,21 是一组实数,a 和b 是任意非零实数,bax y i i -=(n i ,,1 =),x 、y 分别为i x 、i y 的均值,2xs =∑-iix xn2)(1,2ys =1n()y y i i-∑2,试证明:① b a x y -=;② 222b s s x y =. 解①:∑∑==-==ni i ni i b a x ny ny 1111= ()∑=-ni i a x bn11= ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-∑=n i i na x nb 11=b a x -; ②2y s =1n∑-ii y y 2)(=∑=⎪⎪⎭⎫⎝⎛---ni i b a x b a x n121=∑=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-ni i b x x n121=221x s b .1.求分位数(1)()8205.0x ,(2)()12295.0x 。
《概率论与数理统计》第05章习题解答
第五章 习题参考解答1、解:22 0() 0 i xi i e x f x -⎧>⎪=⎨⎪⎩ (i =1,2,3,4)其它(1)==)()()()(),,,(43214321x f x f x f x f x x x x f 42412,0,1,2,3,40,ii i x e x i -⎧∑⎪=>=⎨⎪⎩其它(2){}2.17.01212.17.0,1212121<<⎭⎬⎫⎩⎨⎧<<=⎭⎬⎫⎩⎨⎧<<<<XP X P XX P=1211.211.222111122120.70.722()()22x x f x d x f x d x ed x ed x --=⎰⎰⎰⎰121.42.4()()e eee----=--(3).161)()(,21)()(,41)(,21,21)(2========nX D X D X E X E X D X E θθ(4)1212111()()()224E X X E X E X =⋅=⨯=22121221111(0.5)()(0.5)().2248E X X E X E X D X ⎡⎤-=⋅-==⋅=⎣⎦ (5)=)(21X X D []221221)(])[(X X E X X E -22221)41()(-=XX E=22221)41()()(-X E X E16316141)41()4141(22=-=-+= (22()()[()]i i i E X D X E X =+ )2、解(未修改):(1){}{}[]33312318575m ax ()8585()(1)0.595510iiP X X X P X <-⎡⎤<==Φ=Φ=⎢⎥⎣⎦=∏{}[]1313132(6080)(7590){6080}{7590}{6080}{7590}80756075()()(1.5)(0)((0.5)( 1.5))((1.5)(0))10100.69150.339210.43320.62470.43320.7873.P X X P X P X P X P X <<<<=<<+<<-<<⋅<<--=Φ-Φ+Φ-Φ-Φ-Φ-Φ-Φ=+-+-⨯= () (3)100)()(,75)()(====X D X D X E X E i i22()()[()]5725i i i E X D X E X =+=,108764.15725)()()()(113232221232221⨯===XE XE X E XXX E632321232221321755725)]([)()()4(-=-=X X X E XXX E X X X D1400)(14)()(9)(4)32(321321==++=--X D X D X D X D X XX D{}{}.4443.0)]14.0(1[)2107574(74148)5(21=Φ-=-Φ=≤=≤+X P XX P3、解(未修改):(1){}{}{}{}3213,2,1321321=⋅=⋅=====XP XP X P XXX P{}{}{}.10!15!0!0!151,00,112000398.0125!35!251510555521212115653525---------=⋅+⋅===+====+≈=⋅⋅=e eeeeXX P X X P X X P ee e e ) (!4、(1)设总体21236(52,(6.3,,,X N X X X ⋅⋅⋅ )),是来自X 的容量为36的 样本,求{}50.853.8P X <<。
概率论第五章习题答案
ˆ = min(x , x ,L, x ) 。 然函数 L 取得最大值,从而知 θ 1 2 n
16.设总体 X 的概率分布为
X
0
1
2θ (1 − θ )
2
3
P
θ2
θ2
1 − 2θ
其中 θ
1 (0 < θ < ) 是未知参数,利用总体 X 的如下样本值 3,1,3,0,3,1,2, 2
3,求 θ 的矩估计值和极大似然估计值。
2 答案与提示:由于 X ~ N ( 3} = 0.1336
3.设 X 1 , X 2 , L , X n 为来自总体 X ~ P (λ ) 的一个样本, X 、 S 2 分别为样本均值 和样本方差。求 DX 及 ES 2 。 答案与提示:此题旨在考察样本均值的期望、方差以及样本方差的期望与总体 期望、总体方差的关系,显然应由定理 5-1 来解决这一问题。
8.设 X 1 , X 2 , L , X n 为来自正态总体 X ~ N ( µ , σ 2 ) 的一个样本, µ 已知,求 σ 2 的极大似然估计。 答案与提示:设 x1 , x 2 , L, x n 为样本 X 1 ,X 2 ,L ,X n 的一组观察值。则似然函数 为
( xi − µ ) 2 2σ
15.设某种元件的使用寿命 X 的概率密度为
⎧2e −2( x −θ ), x > θ , f ( x;θ ) = ⎨ 0 , x θ ≤ ⎩
其中 θ > 0 为未知参数。又设 x1,x 2, L,x n 是 X 的一组样本观察值,求 θ 的极大似然 估计值。 答案与提示: 构造似然函数 L(θ ) = ∏ 2e
第五章 习题参考答案与提示
第五章 数理统计初步习题参考答案与提示
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X
i 1
i
0.5 5000
5000 0.1
10 } 50
1 (
10 ) 1 (1.414) =1-0.9207=0.0793。 7.07
5、有一批建筑房屋用的木柱,其中 80%的长度不小于 3m,现从这批木柱中随机地取 100 根,求其中至少有 30 要短于 3m 的概率。 解 把从这批木柱中随机地取一根看作一次试验,并假定各次试验相互独立,在 100 次试验中长度不小于 3m 的根数记作 X ,则 X 是随机变量 X ,且 X b(100, 0.8) , 其分布律为
2\(1)一保险公司有 10000 个汽车保险投保人,每个投保人索赔金额的数学期望为 280 美 元,标准差为 800 美元,求索赔总金额不超过 2700000 美元的概率; (2)一公司有 50 张签约保险单,每张保险单的索赔金额为 X i , i 1, 2, ,50 (以千美元 计)服从韦布尔分布,均值 E ( X i ) 5 ,方差 D ( X i ) 6 求 50 张保险单索赔的合计总金额 大于 300 的概率。 解 (1)设每个投保人索赔金额为 X i , i 1, 2, ,10000 ,则索赔总金额为 X 又 E ( X i ) 280 , D ( X i ) 800 ,所以,
以 X 表示总收入,即 X
300 i 1
X
i 1
300 i 1
300
i
,由独立同分布中心极限定理,得
X i 300 1.29
300 0.0489
X
i
387 N (387,14.67)
14.67
则收入超过 400 元的概率为
P{ X i 400} 1 P{ X i 400}
2 2
X
i 1
16
i
,
于是随机变量
Z
Xi n
i 1
16
2 n
X
i 1
16
i
1600
10000 16
X 1600 近似的服从 N (0,1) 400
P{ X 1920} P{
X 1600 1920 1600 X 1600 } P{ 0.8} 400 400 400 X 1600 1 P{ 0.8} 1 (0.8) = 1 0.7881 0.2119 . 400
售出价格为 1.2 元的蛋糕多于 60 只的概率为
P{Y 60} 1 P{Y 60} Y 60 60 60 1 P{ } 4.8 4.8 1 (0) 1 0.5 0.5
(即有 50%的可能售出 60 只价格为 1.2 元的蛋糕。 ) 8、 (1)一复杂的系统由 100 个相互独立起作用的部件组成,在整个运行过程期间每个部件 损坏的概率为 0.10,为了使整个系统起作用,至少必须有 85 个部件正常工作,求整 个系统起作用的概率。 (2)一个复杂系统由 n 个相互独立起作用的部件组成,每个部件的可靠性(即部件正常工 作的概率)为 0.9,且必须至少有 80%的部件正常工作才能使整个系统工作,问 n 至少 为多大时才能使系统的可靠性不低于 0.95。 解 (1)设正常工作的部件数为
1,第i个部件在整个运行期间工作 Xi ( i 0,1, 2, ,100 ) , 0,第i个部件在整个运行期间损坏
由题设知 X i ( i 0,1, 2, ,100 )相互独立,且 P{ X i 1} 0.9 , P{ X i 0} 0.1 , 设X
X
i 1
(-0.5,0.5)上服从均匀分布,从而
E( X i )
(1)、 记X
1500 i 1
0.5 0.5 (0.5 0.5) 2 1 0 , D( X i ) 2 12 12
, 由独立同分布的中心定理有
X
i
X 1500 0 X 近似的服从 N (0,1) , 1 125 1500 12
k P{ X k} C100 0.8k 0.2100 k , k 0,1, 2, ,100
所求的概率为
P{ X 70}
由德莫弗――拉普拉斯定理可求它的近似值
P{ X 70} P{
X 100 0.8 70 100 0.8 } 100 0.8 0.2 100 0.8 0.2
100
i
, 则 X b(100, 0.9) 。 由德莫弗――拉普拉斯定理知,
X 100 0.9 近 100 0.9 0.1
从而
P{| X | 15} 1 P{| X | 15} 1 P{15 X 15} 1 P{ 15 X 15 } 125 125 125 15 15 ) ( )] 5 5 5 5 3 )) 2(1 (1.34)) 2(1 0.9099) 0.1802 。 5
i 1 i 1
300
300
1 P{
X
i 1
300
i
387
14.67
400 387 } 14.67
1 ( 1 (
400 387 ) 14.67
13 ) 1 (3.39) 3.83 1 0.9997 0.0003 。 (2)以 Y 记 300 只蛋糕中售价为 1.2 元的蛋糕数,于是 Y b(300, 0.2) , E (Y ) 300 0.2 60 (出售这种蛋糕的平均只数) , D(Y ) 300 0.2 0.8 4.8 (二项分布的方差)
P{
X 80 10 X 80 5 } P{ } 4 2 16 16
5 1 ( ) 1 0.9938 0.0062 。 2
6、一工人修理一台机器要两个阶段,每一阶段需要时间(小时)服从均值为 0.2 的指数分 布,第二阶段所需要的时间服从均值为 0.3 的指数分布,且与第一阶段独立。现有 20 台机 器需要修理,求他在 8 小时内完成任务的概率。 解 设修理第 i ( i 1, 2, , 20 )台机器,第一阶段耗时 X i ,第二阶段为 Yi ,则共耗时为
10 ) 1 0.90 n 12
即
(
10 ) 0.95 ,查表得 (1.64) 0.95 n 12
n 443 。
令
10 1.64 ,解得 n 12
即最多可有 443 个数相加,可使得误差总和的绝对值小于 10 的概率不小于 0.90。 4、 设各零件的重量都是随机变量, 它们相互独立, 且服从相同的分布, 其数学期望为 0.5kg, 圴方为 0.1kg,问 5000 只零件的总重量超过 2510kg 的概率是多少? 解 设每只零件的重量为 X i , i 1, 2, ,5000 ,由独立同分布的中心极限定理知
1 [ (
2(1 (
(2) 、记 X 近似地有
X
i 1
n
i
,要使
P{| X | 10} 0.90 ,由独立同分布的中心极限定理,
P{| X | 10} P{10 X 10} P{
10 n 12
X 10 } n n 12 12
2 (
20 台机器需要修理的时间由独立同分布的中心极限定理,20 台机器需要维修的时间可认为 近似地服从正态分布,即
Z
i 1
20
i
E ( Z i )
i 1 20
20
Z
i 1
20
i
20 0.5 N (10, 2.6)
D ( Z i )
i 1 20
20 0.13
而所求概率
Z i X i Yi
已 知因 为 指 数分 布 的数 学 期 望为 , 方差 , 即 E ( X i ) 0.2 , E (Yi ) 0.3 ,
2
D( X i ) 0.22 , D(Yi ) 0.32 ,又第一阶段和第二阶段是相互独立的,故 E ( Z i ) E ( X i Yi ) E ( X ) E (Y ) 0.2 0.3 0.5 D( Z i ) D( X i Yi ) D( X i ) D(Yi ) 0.22 0.32 0.13
2 10000 i 1
X
i
索赔总金额不超过 2700000 美元的概率
P{ X 2700000} 1` P{ X 270000}
10000
1 P{
X
i 1
i
280 10000
800 100
2700000 2800000 } 80000
10000
1 P{
5000 i 1
X
i
0.5 5000
近似地服从 N (0,1)
5000 0.1
则
P{ X 2510} 1 P{ X 2510}
5000
1 P{
X
i 1
i
0.5 5000
5000 0.1
5000
2510 2500 } 50
1 P{
第五章习题解答
1、据以往的经验,某种电器元件的寿命服从均值为 100h 的指数分布,现随机地取 16 只, 设它们的寿命是相互独立的,求这 16 只元件的寿命的总和 1920h 的概率。 解 设这 16 只元件的寿命为 X i , i 1, 2, ,16 ,则 X 因为 E ( X i ) 100 , D ( X i ) 10000
1 P{
50
X
i 1
50
i
50 5
6 50 50 5